Статистика образования в Амурской области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

 

Курсовая  работа содержит 50 страниц, 5 рисунков, 10 таблиц, 5 приложений, 21 источник.

 

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ, ДИНАМИКА ЯВЛЕНИЯ, ДОШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, ДОШКОЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ, МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ, ПОКАЗАТЕЛИ СТРУКТУРЫ, ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ,  СТАТИСТИКА ОБРАЗОВАНИЯ,  СИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ.

 

В курсовой работе затронута тема статистики образования в Амурской области. Ввиду того, что именно сейчас делается огромный акцент на степень образованности человека, наличие высшего образования, а его роль в повышении уровня жизни и развитии человека признается во всем мире,  данная тема,где ключевым понятием является статистика образования,носит актуальный характер.

Объектом исследования является образование в Амурской области.

Предмет исследования - статистические методы изучения образования в Амурской области.

Цель работы – статистическое исследование статистики образования в Амурской области.

В курсовой работе представлены теоретическая  и практическая части. В теоретической  части описывается сущность, система  показателей и методы статистики образования. В практической части показаны состав, структура, динамика и анализ образовательной деятельности в Амурской области.

При изучении данной темы были использованы: учебная и методическая литература, журнальные статьи, статистические сборники Амурской области.

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 

5

1Статистическое изучение образования в Амурской области

 
    1. Образование: понятие, состав, классификация и источники 

информации

7

1.2 Система показателей статистики  образования

12

1.3 Статистические методы статистики образования

16

2 Статистический анализ образования Амурской области за

2006 – 2010 годы

 

2.1 Статистический анализ состава  и структуры образования 

в Амурской области

22

2.2 Расчет и анализ показателей уровня и динамики образования

в Амурской области

26

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между приемом учащихся в учреждениях начального профессионального образования и выпуском квалифицированных рабочих учреждениями начального профессионального образования (по муниципальным образованиям Амурской области).

31

Заключение

37

Библиографический список

40

Приложение А

42

Приложение Б

43

Приложение В

46

Приложение Г

49

Приложение Д

50


 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

В настоящее время образование, под которым понимается процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям, является одним из основных факторов экономического и социального прогресса.1

Статистика образования относится к социально-экономической статистике. Еще в 1821 г. содержание социально-экономической статистики привлекало внимание ученых своей многогранностью.2 Образования является одним из главных винтиков в большом социально-экономическом механизме.

На современном этапе развития образование выдвигается на первое место средифакторов развития человечества. Роль знаний в экономическом развитии стран мира стремительно возрастает, опережая значимость средств производства и природных ресурсов.

Сегодня образование является одним из основных факторов успешного развития личности, который позволяет человеку ориентироваться в постоянно изменяющихся социально-экономических условиях окружающей среды.

Система образования  представляет собой совокупность взаимодействующих преемственных образовательных программ и государственных образовательных стандартов различного уровня, сети реализующих их образовательных учреждений и органов управления образованием и подведомственных им учреждений и организаций.3

Образовательная система постепенно становится новой производительной доминантой и институциональной детерминантой. Сегодня институт образования выступает не только в качестве необходимого элемента воспроизводства человеческого капитала, но и как одного из факторов экономического роста, определяющего устойчивость внешних и внутренних конкурентных преимуществ национальных экономических систем.4

Выбранная тема «Статистика образования» получает всё большее развитее в настоящее время, поскольку именно сейчас делается огромный акцент на степень образованности человека, наличие высшего образования, поэтому данная тема является актуальной для современного общества.С помощью статистический показателей становится возможным измерить образовательный потенциал общества и решить многие проблемы, связанные с образованием.

Цель курсовой работы– статистическое исследование статистики образования в Амурской области.

Задачами по реализации цели являются

- изучение состава и структуры  статистики образования;

- определение уровня и динамики образования населения в Амурской области;

- изучение влияния факторного признака (выпуска квалифицированных рабочих учреждениями начального профессионального образования) на результативный признак (прием учащихся в учреждения начального профессионального образования).

Объектом исследования является образование в Амурской области.

Предмет исследования –статистические методы изучения образования в Амурской области.

При изучении статистики образования в Амурской области были использованы: учебная и методическая литература, журнальные статьи, статистические сборники Амурской области.

 

 

 

 

1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ В АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ

 

 

1.1 Образование: понятие,  задачи, состав, классификация и источники информации

Образование является одним из основных факторов экономического и социального прогресса. Образование служит не просто способом передачи знаний, оно аккумулирует в себе культурное наследие нации, способствует расширению возможностей человека, формирует его нравственные идеалы. Образование является одним из условий экономического роста, повышения материального благосостояния населения. 5

В понятие  «образованная личность» каждая эпоха вкладывала свое содержание, однако всегда оно основывалось на способности человека не только к активному усвоению накопленных знаний и опыта, но и самостоятельной выработке нового мышления.6

Сегодня под образованием обычно понимают процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям.7

Одна  из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования.

В настоящее  время можно утверждать, что образованию  принадлежит решающая роль в формировании интеллектуального потенциала общества.

Образовательный потенциал общества — накопленный  поколениями объем и качество знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.8

Система образования представляет собой  совокупность взаимодействующих преемственных образовательных программ и государственных стандартов различного уровня, сети реализующих их образовательных учреждений и органов управления образованием и подведомственных им учреждений и организаций.

Образование как  отрасль социальной сферы охватывает учреждения дошкольного воспитания (ясли, ясли-сады, детские сады), детские дома, учреждения общего и профессионального образования независимо от форм собственности и подчиненности.

Российская  система образования многоступенчатая, охватывающая процесс становления личности от 3 до 30 лет, представляет собой одну из ведущих отраслей экономики (рисунок 1).9

Рисунок 1 –  Система образования  в России


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Система образования включает следующие  ступени:

-дошкольное  образование;

-начальное  общее образование;

-основное  общее образование;

-среднее  (полное) общее образование;

-начальное  профессиональное образование;

-среднее  профессиональное образование;

-высшее  профессиональное образование;

-послевузовское  профессиональное образование.10

Дошкольное  образование является первой ступенью системы воспитания и обучения. Оно  представляет собой сеть дошкольных учреждений различных форм собственности, которая обеспечивает воспитание, обучение, присмотр, уход и оздоровление детей  в возрасте от двух месяцев до семи лет.11

Статистика  общего образования (IIи III ступени образовательной системы) охватывает все типы школ (начальные, основные, средние (полные), гимназии, лицеи, школы-детские сады, школы-интернаты для детей с недостатками умственного или физического развития и т.д.) с дневной формой обучения.12

Общеобразовательное учреждение является основным звеном системы непрерывного образования  и предоставляет всем гражданам  Российской Федерации возможность реализовать гарантированное государством право на получение бесплатного общего образования в пределах государственных образовательных стандартов.

Общеобразовательное учреждение осуществляет образовательный  процесс в соответствии с уровнями общеобразовательных программ трех ступеней образования:

I ступень  - начальное общее образование  (нормативный срок освоения – 3 - 4 года);

II ступень  - основное общее образование  (нормативный срок освоения – 5-6 лет);

III ступень  - среднее (полное) общее образование  (нормативный срок освоения - 2 - 3 года).13

Система профессионального образования (IVи V ступени) включает различные виды учебных заведений начального, среднего и высшего профессионального образования, институты повышения квалификации и переподготовки специалистов, центры дистанционного обучения безработных, представительства зарубежных учебных заведений, негосударственные учебные заведения.

Начальная профессиональная ступень образования  охватывает нормативный срок освоения – 3 года; среднее профессиональное образование предполагает курс обучения  2-3 года.

Высшее  образование включает три ступени:

- первая  ступень: неполное высшее со  сроком обучения 2 года;

- вторая  ступень: базовое высшее (бакалавриат) со сроком обучения 4 года;

-третья  ступень - с ней дело обстоит  сложнее: к ней отнесена и  прежняя модель - "дипломированный  специалист" со сроком подготовки 5 лет и новая - "магистр"  со сроком подготовки 6 лет.

По завершении обучения на каждой из ступеней выпускник получает диплом, который дает право заниматься профессиональной деятельностью или перейти к следующему этапу образования.14

Следует отметить, что по формам собственность  образовательные учреждения разделяются на государственные, муниципальные и негосударственные.

Основным  источником информации об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека (респондента), а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил.

Значительное  внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.

Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность учебных заведений, представляемая раз в год.

Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических, средних специальных и высших учебных заведений.

С переходом  к рынку платных услуг, в том числе в области образования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных университетов, создается система дистанционного обучения. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведений в форме регулярной отчетности затруднен. Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследований.

Исходя  из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.15

 

1.2 Система показателей статистики  образования

Статистическое  изучение образования предполагает построение системы информационного  обеспечения, с целью удовлетворения потребностей в информации о сфере образования всех заинтересованных сторон. Построение информационно-статистической системы образования предполагает, прежде всего, формирование адекватной системы показателей статистики образования.Система статистических показателей является содержательной основой, на которой строится информационное обеспечение системы образования.

Система показателей включает 497 показателей, позволяющих оценить тенденции, а так же влияние демографических и социально-экономических факторов на развитие системы образования в стране.16

По каждому  из перечисленных выше уровней образования  рассматриваются следующие группы показателей:

а) число  учебных заведений данного уровня образования в целом и с  разбивкой по типам учебных заведений;

б) количественные характеристики контингента обучающихся  в учебных заведениях;

в) характеристики внутренней эффективности процесса обучения;

г) количественные характеристики приема в учебные  заведения;

д) количественные характеристики выпуска с данным уровнем образования;

е) показатели охвата населения данным уровнем  образования;

ж) количественные и качественные характеристики преподавательского состава;

и) характеристики материально-технической базы;

к) оценка финансового обеспечения системы  образования.17

Помимо  специфических показателей статистики образования, в курсовой работе для статистического анализа применяется ряд «общих» показателей.

Средние величины, к которым относится:

- средняя арифметическая  простая (невзвешенная):

,                                                                                 (1)

где    n – число единиц совокупности,

x – значение признака.18

Анализ  структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого.

- Относительный показатель структуры (d) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:19

(2)

  • «Абсолютный» прирост удельного весаi-ой части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-ый период по сравнению с (j-1) периодом:

,                                                                                             (3)

где –удельный вес (доля) i-ой части совокупности в j-ый, (j-1)-ыйпериод;

- Темп роста удельного весапредставляет собой отношение удельного веса i-ой части в j-ый период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

 

Для анализа  динамики явления используются аналитические показатели динамики, которые включают:

- Абсолютный прирост (∆y) характеризует размер увеличения (уменьшения) изучаемого явления за определенный период времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:20

,                                                                                                (5)

,                                                                                             (6)

где  yi – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

yi-1 – уровень периода, предшествующего текущему;

yбаз – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (начальный уровень).21

- Темп роста (коэффициент роста)– отношение одного уровня динамического ряда статистических данных к другому его уровню, принятому за базу сравнении, выраженное в процентах (в коэффициенте роста).22

(7)

 

Коэффициент роста показывает во сколько раз  данный уровень ряда больше базисного  уровня (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы).

- Темп прироста– относительный показатель, характеризующий скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня23

Темп  приростаТпрвычисляетсяпутем вычитания 100 % из темпа роста:

 

Тпр= Тр– 100 %,                                                                                     (9)

Если  темп роста всегда положительное  число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.

- Абсолютное значение одного процента прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста за этот же период. Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.24

(10)

Средние показатели ряда динамики, включающие:

- Средний абсолютный прирост, представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов делится на их число:

                                                                                                       (11)

- Средний темп роста — обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Показывает,во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Для определения среднего темпа роста применяется формула:

                                                                              (12)

где Tp1, Тр2,..., Трn — индивидуальные (цепные) темпы роста (в коэффициентах);

n — число индивидуальных темпов роста.

- Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и, прироста. При наличии данных о средних темпах роста Трдля получения средних темпов прироста используется зависимость:

                                                                                                 (13)

 

(при  выражении среднего темпа роста  в коэффициентах).25

1.3 Статистические методы изучения статистики образования

Для выявления  основных тенденций в развитии явления  используют метод аналитического выравнивания.

Аналитическое выравнивание позволяет получить описание плавной линии развития (тренда) данного ряда. Сущность аналитического выравнивания заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени

Для выравнивания ряда по прямой используется уравнение:

,                                                                                                   (14)

где    – параметры прямой;            

t – показатель времени;

– теоретические уровни ряда.

Параметры a0 и a1 находятся путем решениясистемы нормальных линейных уравнений:26

                                                                                  (15)

Для упрощения  расчетов показателям времени t придадим такие значения, чтобы их сумма была равна нулю (Σt= 0). В этом случаесистема уравнений примет вид:

(16)

отсюда  параметры a0, a1 можно вычислить по формулам:

,                                                                                                          (17)

.                                                                                                        (18) 

Исследования  динамики социально-экономических  явлений, выявление и 

характеристика  основной тенденции развития дают основание  для прогнозирования - определения будущих размеров уровня явления.

Применение  прогнозирования предполагает, что закономерность развитиявнутри ряда динамикисохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективой.

Можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяция на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.27

Все социально-экономические  явления взаимосвязаны, взаимообусловлены, и связь между ними носит причинно-следственный характер. В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.28

Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.29

Задачи  корреляционного анализа сводятся к  измерению тесноты известной  связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных  связей и оценке факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи  регрессионного анализа – выбор  типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых  переменных на зависимую иопределение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).30

При изучении связи экономических показателей  деятельности используют различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной  связи. При анализе прямолинейной  зависимости применяется уравнение:

 

где – коэффициенты (параметры) уравнения регрессии.

Коэффициент парной линейной регрессии  имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака x и вариацией результативного признака y.31

Параметры уравнения (19) рассчитываются методом наименьших квадратов по данным о значениях признаков х и ув изучаемой совокупности, состоящей из n единиц. Система нормальных уравнений имеет вид:

                                                                                  (20)

Параметрыисчисляются по формула:

,                                                                                     (21)

.                                                                              (22)

Параметр  является коэффициентом линейной регрессии:

,                                                                                     (23)

так как – дисперсия признака, тогда

.                                                                                      (24)

Для определения  тесноты связей используются следующие  показатели: линейный коэффициент корреляции, теоретическое корреляционное отношение.32

- Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличиямежду ними линейной зависимости.

На практике применяются различные модификации формул для расчета, данного коэффициента. 33 В курсовой работе для вычисления линейного коэффициента корреляции используется формула:

                                                                          (25)

Коэффициент корреляции может принимать значения  –1 ≤r≤ 1; по абсолютной величине 0 ≤ |r│≤ 1 (приложение А).34

- Теоретическое корреляционное отношение представляет собой относительную величину, получающуюся в результате сравнения среднего квадратического отклонения выровненных значений результативного признака:

,                                                                                                             (26)