Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Статистика правонарушений в Амурской области. 4

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Амурский государственный университет

(ГОУВПО «АмГУ»)

Факультет Экономический

Кафедра Экономики и менеджмента организации

Специальность 080504 – Государственное и муниципальное управление

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: Статистика правонарушений в Амурской области

по дисциплине «Статистика»

Исполнитель

студент группы 830

_________________

М.О.Томарович

Руководитель

ст. преподаватель

_________________

Н.В.Евтушенко

Нормоконтроль

ст. преподаватель

_________________

Н.Н.Медзяловская

Благовещенск 2010

РЕФЕРАТ

Курсовая работа содержит 48с., 12 таблиц, 6 рисунков, 10 источников.

Правонарушение, правовая статистикае, объем правонарушений, статистический показатель, абсолютные и относительные величины, динамика объема бытовых услуг, структура бытовых услуг, группировка городов и районов, средние величины, дисперсия, мода, медиана, корреляционная связь, индексный и факторный анализ объема бытовых услуг.

Данная тема выбрана с целью статистического изучения правонарушений населения Амурской области за 2000 – 2009 годы, анализа динамики, структуры и средних величин, применения корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи между объемом правонарушений населения и денежными доходами населения Амурской области, проведения индексного и факторного анализа объема правонарушений.

Объем правонарушений является объектом исследования данной работы.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 4

1 Теоретические основы статического изучения правонарушений 6

1.1 Правонарушения и правовая статистика: понятие, сущность, характеристика 6

1.2 Система показателей объема правонарушений населения Амурской области 9

2 Статистический анализ правонарушений населения в Амурской области за 2000 – 2009 годы 21

2.1 Анализ динамики объема правонарушений населения Амурской области за 2000 – 2009 годы 21

2.2 Анализ структуры объема правонарушений населения Амурской обл. 24

2.3 Группировка городов и районов Амурской области по объему правонарушений населения за 2008 год 26

2.4 Анализ объема правонарушений, с помощью расчета средних величин и показателей вариации 31

2.5 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между объемом правонарушений Амурской области и денежными доходами населения за 2000 – 2009 годы 34

2.6 Индексный анализ объема правонарушений населения Амурской обл. 39

2.7 Факторный анализ объема правонарушений населения Амурской обл. 41

2.8 Расчет и анализ специальных показателей правонарушений 44

Заключение 46

Библиографический список 48

Приложение А. Число зарегистрированных преступлений

Приложение Б. Денежные доходы и расходы населения. Численность сччясчясчясчяпостоянного населения Амурской области.

ВВЕДЕНИЕ

В данной курсовой работе рассматривается статистика правонарушений с анализом данных прошлых лет.

Сфера правонарушений охватывает широкий спектр возможных противоправных деяний, за котрорые правонарушителю может получить штраф или лишение свободы (вплоть до конца жизни). Правонарушение представляет собой противоправное деяние наносящее вред обществу. В нашей стране, где период 90-х годов уровень преступности вырос до гастрономических пределов правовая статистика и статистика правонарушений занимают важное место в социальной статистике. Все правонарушения принято подразделять на две группы: проступки и преступления (самые тяжелые правонарушения). В свою очередь они могут быть дисциплинарными, административными и гражданскими.

Проблема снижения уровня правонарушений была актуальной в нашей стране. Решая эту проблему правитенльство принимает разного рода законы, регленты и нововведения, которые призваны более четко характеризовать правонарушения и тем самым обязанны снизить их уровень.

А то как все эти решения влияют на количество правонарушений в Амурской области мы увидем анализируя статистические данные.

Принимая во внимание то что в большинстве районов страны объем правонарушений находется на среднем и высоком уровнях требуется найти следующее:

Целью исследования данной курсовой работы является статистическое изучение объема правонарушений населения Амурской области за 2000 – 2009 годы. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- изучить теоретические основы статистического развития правонарушений населения;

- изучить основные статистические показатели, использующиеся для анализа объема правонарушений;

- провести анализ динамики и структуры объема правонарушений населения Амурской области за 2000 – 2009 годы;

- осуществить группировку городов и районов Амурской области по объему правонарушений населения за 2009 год;

- осуществить расчет и анализ среднего объема правонарушений населения и показателей вариации;

- применить корреляционно-регрессионный анализ для изучения взаимосвязи между объемом правонарушений и денежными доходами населения Амурской области за 2000 – 2009 годы;

- провести индексный и факторный анализ объема правонарушений.

- провести расчет специальных показателей правонарушений.

Объектом исследования выступает объем правонарушений.

А, следовательно, предметом исследования данной работы является статистика развития правонарушений населения.

Рассматриваемая тенденция правонарушений должна показать какой упровень правонарушений в Амурской области наблюдается за период с 2000 – 2009 год, а также рассмотреть динамику правонарушений и сделать их прогноз на будущее.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ

ПРАВОНАРУШЕНИЙ

1.1 Правонарушения и правовая статистика: понятие, сущность,

характеристика

Правовая статистика учитывает правонарушения, подразделяемые на административные, гражданские, уголовные и различного рода антисоциальные явления. Правовой статистикой анализируются причины и условия, способствующие возникновению этих явлений, изучаются структура и динамика преступности и антисоциального поведения. Такие разработки ведутся на уровне каждого региона, а сводные итоги определяются по стране в целом.

Основной поток информации правовой статистики идет по ведомственным каналам — органам министерства юстиции. Часть отчетов поступает также в систему государственной статистики. В регионах эти отчеты направляются в статистические органы от управлений юстиции при местной администрации — мэрии и др.

Наибольшую социальную опасность представляют уголовные преступления. Они классифицируются по видам: особо опасные государственные преступления, бандитизм; нарушение правил безопасности движения и эксплуатации транспорта; изготовление и сбыт поддельных денег или ценных бумаг и т. д.

Общим показателем уровня преступности является число зарегистрированных преступлений¹.

Ряд преступлений подразделяется на виды по степени их тяжести, последствиям, условиям совершения, способам осуществления преступного деяния.

Группировки используются для характеристики лиц, привлеченных к уголовной ответственности, и меры наказания преступников. По результатам судопроизводства выделяются группы лиц: 1) в отношении которых дела прекращены за отсутствием состава, события преступления или за недоказанностью преступления; 2) невменяемых, к которым применены принудительные медицинские меры; 3) осужденных. Меры уголовного наказания также группируются: смертная казнь, лишение свободы на определенный срок, исправительные работы без лишения свободы, направление в дисциплинарный батальон, отсрочка исполнения приговора, штраф, содержание на гауптвахте, лишение права занимать определенную должность или заниматься определенной деятельностью, конфискация имущества и др.

Состав осужденных рассматривается по²:

• месту жительства — постоянные жители данной местности, лица. имеющие постоянным местом жительства другой регион;

• полу — мужчины и женщины;

• состоянию — в состоянии опьянения алкогольного, наркотического, сильного душевного волнения;

• характеру участия — в группе, в организованной группе, в одиночку;

• возрасту — 14 — 17 лет, 18 — 24 года, 25 — 29 лет, 50 лет и старше;

• занятию в период совершения преступления — рабочие, служащие, работники частных предприятий, учащиеся моложе 18 лет, учащиеся старше 18 лет, трудоспособные лица, не работавшие и не учившиеся, в том числе безработные, заключенные и пр.;

• образованию — из общего числа осужденных лица с высшим образованием, средним специальным, средним общим и неполным средним образованием;

• прошлой судимости — по числу прошлых судимостей и видам прошлых преступлений;

• месту совершения преступления — на улице, в местах заключения и т.д.

К числу гражданских дел, рассматриваемых судами, относятся:

• дела, касающиеся семейно-брачных отношений о расторжении брака супругов, взыскании алиментов на содержание детей, установлении отцовства, лишении родительских прав;

• трудовые споры работников государственного общественного сектора: об оплате труда, о признании забастовок незаконными и возмещении причиненного ими ущерба, возмещении ущерба, причиненного при исполнении трудовых обязанностей;

• дела о выселении из домов и государственного жилого фонда, из служебных жилых помещений, связанные с приватизацией жилой площади, другие жилищные споры;

• дела о возмещении ущерба за нарушение природоохранного законодательства, в том числе связанные с проведением земельной реформы;

• иски, связанные с приватизацией предприятий;

• иски о защите интеллектуальной собственности,

• иски о возмещении ущерба из-за некачественных товаров и услуг;

• иски о защите чести и достоинства граждан;

Наиболее распространенные виды преступлений, рассматриваемые при таком анализе, следующие: хищение, получение взятки, дача взятки, другие должностные преступления, нарушения правил охраны труда и безопасного производства работ, нарушения правил безопасности движения и эксплуатации транспорта³.

Проводится группировка по обстоятельствам совершения преступления — в одиночку, в группе без участия взрослых, в группе с участием взрослых.

Основными показателями в правовой статистике являются абсолютные данные о числе преступлений, числе преступников и мерах наказания. Они определяются на базе названных выше группировок. Кроме того, вычисляются некоторые обобщенные показатели, например: средний срок наказания, средний срок рассмотрения дел, средняя сумма ущерба от преступных действий. Анализируется динамика этих показателей на основе системы рядов динамики. Рассчитываются специальные показатели: абсолютные приросты (ценные и базисные), темпы роста и прироста и др.

Важным направлением исследования в правовой статистике служит оценка степени криминогенности ситуации в различных регионах страны. Главным показателем в этом случае выступает коэффициент преступности, который находится как число уголовных преступлений на 10 тыс. человек населения, проживающего на данной территории. Этот показатель рассчитывается как индивидуальный по отдельным видам преступлений. Если нужно дать сводную оценку уровня преступности, то вычисляют "сводный индекс преступности", представляющий собой среднюю взвешенную индивидуальных коэффициентов преступности. При этом вводится балльная оценка степени тяжести преступлений каждого вида.

Показатели правовой статистики позволяют произвести развернутый анализ состояния преступности в стране, его динамики и региональной дифференциации.

В современной правовой статистике можно обозначить три главных направления исследований. Первое представляет общую характеристику состояния и тенденции преступности. Второе направление — исследование причин преступности, личности правонарушителей и мотивации преступного поведения. Третье направление — статистика результатов и эффективности деятельности правоохранительных органов.

1.2 Система показателей объема правонарушений населения Амурской Области

Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социальной статистике используется система показателей.

Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика качественно определенного социального явления. Это понятие содержит количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени.

Различают два вида обобщающих показателей: абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины – именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на определенный момент времени или за период. На момент времени (моментные показатели) абсолютные величины показывают состояние явления; за период (интервальные показатели) – результаты процесса.

Относительные величины характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин. Их получают в результате сравнения двух показателей⁴.

В курсовой работе для проведения статистического анализа объема правонарушений в Амурской области, использовалась следующая система показателей:

1 Показатели динамики. В зависимости от ряда динамики некоторые показатели его анализа определяются по-разному.

Общеупотребительные обозначения уровней рядов динамики следующие:

– уровень данного периода;

– уровень предшествующего периода;

– уровень базисного периода;

средний уровень.

Первым из аналитических показателей является абсолютный прирост.

Цепной абсолютный прирост:

(1)

Базисный абсолютный прирост:

(2)

Далее рассчитывается средний абсолютный прирост, формула для его нахождения имеет следующий вид:

(3)

Темпы роста (отношение двух уровней ряда):

цепной темп роста:

(4)

базисный темп роста:

(5)

Обобщением цепных темпов роста за период с 2000 – 2009 годы является средний темп роста, который исчисляется по формуле:

(6)

Самое обычное представление о темпе прироста уровня ряда, дает вычитание единицы (или 100 %) из соответствующего темпа роста. На формальном уровне это вычисляется так:

(7)

(8)

Средний темп прироста определяется по формуле:

(9)

Система нормальных уравнений, с помощью которой находятся параметры в методе аналитического выравнивания имеет вид:

(10)

Так же параметры можно исчислить с помощью определителей по формулам:

(11)

(12)

2 Показатели структуры. Анализ структуры объема правонарушений делается на основе формулы относительного сравнения:

(13)

3 Группировка городов и районов. Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса:

n=1+3,322*lgN (14)

После определения числа групп определяются интервалы группировки. Для формирования границы группы с равными интервалами рассчитывают величину интервала:

(15)

4 Определение средних величин и показателей вариации. Для расчета средней величины используется средняя арифметическая:

(16)

где значение признака,

Далее рассчитываем структурные величины: моду и медиану.

Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности⁵.

Для интервальных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

(17)

где - нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая большие⁶.

(18)

где - нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

-полусумма частот ряда;

- сумма накопленных частот, предшествующих медианному

интервалу;

частота медианного интервала.

Следующим этапом является расчет показателей вариации к которым относятся:

Размах вариации:

(19)

Среднее линейное отклонение:

(20)

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины⁷.

Формула дисперсии:

(21)

где значение признака,

f – частота признака.

Среднее квадратическое отклонение. Формула:

(22)

Коэффициент вариации:

(23)

5 Корреляционно - регрессионный анализ.

Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая проявляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений. Признаки, которые оказывают влияние на другие и обуславливают их изменения, называют факторными. Признаки, которые изменяются под влиянием факторных, называют результативными. Методами корреляции могут измеряться связи между двумя признаками (парная корреляция). В зависимости от формы связи различают линейную и криволинейную корреляцию⁸.

При анализе прямолинейной зависимости применяется уравнение:

y_x = a₀+ a₁x, (24)

где y_x – теоретические уровни результативного признака,

a₀, a₁ – параметры прямой;

х – значение факторного признака.

Параметры прямой уравнения, вычисляются путем решения системы нормальных уравнений вида:

(25)

Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяют линейный коэффициент корреляции:

(26)

Вычисление дисперсий для расчета теоретического корреляционного отношения производится по следующим формулам:

1 – общая дисперсия (27)

2 – остаточная дисперсия (28)

3 – факторная дисперсия (29)

Теоретическое корреляционное отношение:

(30)

Формула индекса корреляционной связи:

(31)

Частный коэффициент эластичности:

(32)

где – параметр при признаке-факторе;

– средние значения факторного и результативного признаков.

Адекватность регрессионной модели можно оценить критерием Фишера:

(33)

где m – число параметров модели;

n – число единиц наблюдения.

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента:

(34)