Содержание 
 

     
Введение

      Себестоимость продукции, работ, услуг – важный экономический показатель. В анализе результатов хозяйственной деятельности показатели себестоимости широко используются при различных сопоставлениях и оценке работы сельскохозяйственных предприятий.

      Изучение  и анализ уровня себестоимости продукции  необходимы не только для определения экономической эффективности производства отдельных видов продукции на сельскохозяйственных предприятиях, но и для решения вопросов совершенствования размещения производства по природно-экономическим зонам страны, проведения внутрихозяйственной специализации, совершенствования ценообразования.

        Снижение себестоимости сельскохозяйственной  продукции является важной народнохозяйственной  проблемой, одним из основных  условий повышения экономической эффективности сельского хозяйства. Обществу далеко не безразлично, ценой каких затрат осуществляется производство продукции, так как от этого в конечном счете зависит степень удовлетворения потребностей общества. Оно заинтересовано в том, чтобы при меньших затратах производственных ресурсов производилось больше продукции и лучшего качества.

      На  себестоимость сельскохозяйственной продукции оказывают влияние разнообразное число факторов, среди которых в растениеводстве решающая роль принадлежит урожайности. Также величина себестоимости зависит от различных затрат (материальных, на содержание основных средств, удобрения и других), их снижение приводит к повышению эффективности производства на предприятиях.

      Целью курсовой работы является: провести экономико-статистический анализ взаимосвязи себестоимости овощей на предприятиях Приморского края.

     При этом необходимо следующие задачи:

      1) рассмотреть сущность себестоимости;

      2) провести группировку предприятий по себестоимости овощей и выявить влияние факторов на себестоимость.

      3) рассчитать средние характеристики себестоимости овощей и определить её вариацию;

      4) провести анализ динамики урожайности овощей за  7 лет на предприятиях Дальнереченского района и сделать прогноз на основе выявленной тенденции.

      5) установить форму и силу связи между себестоимостью и влияющими на неё факторами.

      В курсовой работы использовались следующие методы: статистическая группировка;  средние величины, показатели вариации; показатели ряда динамики; индексный и корреляционный анализ.

      Объектом  исследования в данной работе является совокупность предприятий. В качестве единицы наблюдения выступает себестоимость 1ц. овощей.

1. Теоретическая сущность себестоимости

     Себестоимость - это денежное выражение затрат предприятия на производство и реализацию продукции. Количественно она не совпадает с той стоимостью, которую отражает, поскольку потребленные в процессе производства орудия (машины, оборудование и т. д.) и предметы труда (семена, корма и т. д.) включаются в нее не по стоимости общественно необходимых затрат, а по действующим ценам, которые, как правило, не совпадают со стоимостью.

     Как экономическая категория себестоимость  продукции выполняет ряд важнейших  функций:

• обеспечивает учет и контроль всех затрат на производство и реализацию продукции;
• является основой для формирования уровня цен на продукцию, определения прибыли, рентабельности и исчисления налогов;
• служит для экономического обоснования целесообразности вложения инвестиций в реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия, осуществления агрозоотехнических, технологических, организационных и экономических мероприятий по развитию и совершенствованию производства;
• определение оптимальных размеров предприятия;
• принятие различных управленческих решений.

          Себестоимость является одним   из важнейших обобщающих показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий: чем данный показатель ниже при условии выполнения плана по количеству и качеству продукции, тем выше эффективность производства. В себестоимости отражаются уровень ведения хозяйства, степень использования трудовых ресурсов, земельных угодий, техники и многих других факторов.

     Себестоимость как экономическая категория  находит свое конкретное выражение  в показателе индивидуальной себестоимости продукции каждого предприятия, а обобщенное выражение — в показателе себестоимости продукции отрасли.

       В связи с этим в сельском  хозяйстве различают себестоимость  индивидуальную и отраслевую.

     Индивидуальная  себестоимость отражает затраты  отдельного предприятия, внутрихозяйственных подразделений (отделений, бригад, ферм) и соответствующую часть индивидуальной стоимости его продукции.

     Отраслевая  устанавливается как средневзвешенная величина индивидуальных затрат предприятий, производящих тот или иной вид продукции. Индивидуальная себестоимость одних и тех же видов продукции, например зерна, в отдельных хозяйствах может совпадать с отраслевой, быть выше или ниже ее. В отраслевой же себестоимости отклонения индивидуальной нивелируются.

       В зависимости от включенных  в себестоимость затрат исчисляют следующие ее виды: цеховую, производственную и полную (коммерческую).

               Цеховая себестоимость представляет  собой  текущие  затраты  предприятия по выпуску продукции,  исключая общехозяйственные (общепроизводственные)   расходы,   связанные  с   управлением предприятием. Затраты по управлению цехами, роль которых в сельском хозяйстве выполняют отдельные бригады, звенья и иные структурные подразделения, не выделенные на отдельный баланс, включаются в состав цеховой себестоимости.

     В соответствии с экономической природой себестоимости, имея в виду последовательность формирования затрат на получение продукции, в практике сельскохозяйственных предприятий различают производственную и полную себестоимость.

       В производственную себестоимость включают все затраты, связанные с получением и транспортировкой продукции к месту хранения. Кроме того, каждое предприятие несет определенные расходы по реализации продукции.

       Себестоимость, исчисленная с  учетом затрат по ее сбыту,  называется полной (коммерческой).

     Производственную и полную себестоимость подразделяют на плановую и фактическую.

       Плановая себестоимость определяется  технико-экономическими расчетами (составление смет) затрат на производство 

     Разновидностью  плановой себестоимости является расчетная  (ожидаемая), то есть провизорная себестоимость, которую определяют на 1 октября отчетного года на основе фактических данных о затратах и выходе продукции за три квартала и ожидаемых за четвертый квартал.

     Фактическая себестоимость складывается из произведенных затрат.

     Различие  между плановой и фактической  себестоимостью заключается не только в том, что в первой учитывается  предполагаемая - нормативная, а во второй фактическая. В плановую себестоимость не включают дополнительные расходы и потери, вызванные отступлением от принятой технологии производства продукции.

     В условиях перехода к рыночной экономике  роль и значение себестоимости продукции для предприятия резко возрастают. С экономических и социальных позиций значение снижения себестоимости продукции для предприятия заключается в следующем:

• в увеличении прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, а следовательно, в появлении возможности не только в простом, но и расширенном воспроизводстве;
• с появлением большей возможности для материального стимулирования работников и решения многих социальных проблем  коллектива предприятия;
• в улучшении финансового состояния предприятия и снижении степени риска банкротства;
• в возможности снижения продажной цены на свою продукцию, что позволяет в значительной мере повысить конкурентоспособность  продукции и увеличить объём продаж;

      Из всего сказанного можно  сделать вывод, что проблема  снижения себестоимости продукции всегда должна быть в центре внимания на предприятиях.   

2. Группировка себестоимости 1ц овощей в совокупности условных предприятий (с 5 по 24)

     Статистическая  группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Она позволяет исчислить показатели для каждой группы и , таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения в группы однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

     Выделение групп ведут по величине и значению характеризующих единицы совокупности признаков. Признаки должны быть существенными, чтобы выделить типичные для рассматриваемого явления группы

     Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности.

     Метод группировок  является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках:  посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере  ею определяемых.

     Суть  метода группировок состоит в  том, чтобы одно сложное явление  разобрать на более или менее  отличающиеся между собой группы, но однородные внутри. С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

• Выделения социально-экономических типов явлений;
• Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;
• Выявления связи и зависимости между отдельными признаками явления.

     Группировка выполняется на основе следующих  этапов:

      - Определение группировочного признака, то есть признака, по которому производиться разбиение единиц совокупности на отдельные однородные группы. В нашем случае – это себестоимость 1 центнера  овощей.

     -  Разработка системы показателей  для характеристики выделенных групп и подгрупп.

     -  Построение дискретного ряда  распределения. 

     -  Построение ранжированного ряда, то есть расположение всех  показателей группировочного признака в порядке возрастания, либо убывания их значений;

     -  Определение числа групп в зависимости от характера изменения группировочного признака. Для этого необходимо построить график Огива – Гальтона.  

     Для того чтобы выполнить группировку  необходимо:

     1) построить дискретный ряд распределения  1 ц. овощей в рублях 

     Таблица 2.1 - Дискретный ряд распределения 1 ц. овощей в рублях 

2) Построить ранжированный ряд распределения по уровню                 себестоимости  

Таблица 2.2 - Ранжированный ряд распределения по уровню

себестоимости

      3) для определения характера изменения  себистоимости овощей построить график Огива – Гальтона .

      График  показывает плавный характер изменения  себестоимости.  

  4) определить число групп по  формуле Стерджесса:

       n = 1+3,322 lg N,   где N – число предприятий

       n = 1+3,322 lg 20

       lg 20 = 1,30103

       n = 1+3,322 *1,30103 = 5 групп 
 
 

  5) определить величину интервала  по формуле: 

                                 h = (X_max – X_min)/n,    

где

       h – величина интервала;

       X _max – максимальное значение признака;

       X _min  – минимальное значение признака.

       n – число групп

        (руб.)

       Таблица 2.3 – Группировка предприятий  по себестоимости

       6) результаты группировки оформим в таблице 2.2 в виде интервального ряда распределения 
 
 
 
 
 

Таблица 2.4 - Характеристика интервального ряда распределения по себе                                              стоимости овощей.

      Чтобы рассчитать среднее значение Х ср нужно:

Себестоимость на начало интервала + себестоимость  на конец интервала / 2

Например:  

210+225,8  =217,9;   225,8+241,6  =233,7 ;      241,6+257,4=249,5;

      2    2    2 

257,4+273,2  = 265,3;     273,2+289 = 281,1

      2    2 

      Чтобы рассчитать частность W нужно:

(частоту  f / количество предприятий)* 100

Например : 

(2/20) *100 = 10%;  (2/20) *100 = 10%;  (6/20) *100 = 30% ; (6/20)*100=30%;

(4/20) *100 = 20% 
 
 

      Чтобы рассчитать абсолютную плотность распределения  Ра нужно:

частоту f / величину интервала h

Например:

2/15,8 = 0,127;   2/15,8=0,127;  6/15,8 = 0,380;  6/15,8= 0,380; 4/15,8= 0,253 

      Для расчета относительной плотности распределения нужно:

частость  w /  величину интервала h 

Например:

10/15,8=0,633;  10/15,8= 0,633; 30/15,8=0,899;  30/15,8= 0,899; 20/15,8=1,266 

7) построить  гистограмму и полигон распределения  себестоимости 

      8) построить  кумулятивную кривую 
 

      3. Анализ средних  величин и показателей  вариации себестоимости  1 ц овощей в  разрезе выделенных  групп и в целом.

      Средняя величина это обобщающая характеристика однотипных, однокачественных совокупностей в конкретных условиях места и времени.

            Область применения средних величин:

• для характеристики и сравнения различных совокупностей или групп внутри совокупности;
• для изучения взаимосвязи между явлениями;
• для исследования явления во времени.

      Для того чтобы рассчитать среднюю величину необходимо соблюдать ряд требований:

• типичность совокупности в целом в нормальных общих условиях. Чтобы показатель был действительно типичным он должен определяться не для всего объема совокупности, а только для качественно однородных единиц. Средние величины, полученные из неоднородных показателей, искажают характер изучаемой действительности, а, следовательно, являются бессмысленными.
• наличие причинно-следственной связи между изучаемыми явлениями.
• качественная однородность признаков при различии их количественном.
• единая размерность средних и осредняемых величин.
• наличие достаточно большого числа осредняемых единиц. Согласно закона больших чисел индивидуальные различия между единицами взаимно погашаются и они не оказывают существенного влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного присущего всей совокупности.

        В статистике средние величины  делятся на два больших класса:

1. средние степенные;
2. средние структурные.

  Средние степенные

      Выбор средней степенной определяется экономическим содержанием определенного показателя. Все средние степенные объединяет одна формула:

   где, - среднее значение;

         - вариант (осредняемый признак); 

         n – число единиц (вариантов, осредняемых признаков);

         f – частота (статистический вес);

        z – показатель степени.

      В зависимости от значения степени  z различают следующие виды средних степенных:

1. если z = -1, то средняя степенная называется средняя гармоническая;
2. если z = 0, то средняя степенная называется средняя геометрическая;
3. если z = 1, то средняя степенная называется средняя арифметическая;
4. если z = 2, то средняя степенная называется средняя квадратическая.

      Каждая  из них может быть простой или  взвешенной. В практических расчетах характер имеющихся данных определяет существование только одного истинного среднего значения. Вид средней величины определяется в каждом конкретном случае.

      Простые степенные применяются, когда число  осредняемых единиц велико, признак  не повторяется или повторяется, но повторяется одинаковое число  раз.

      Взвешенные  степенные применяются, когда дан интервальный ряд распределения, имеется большое число вариантов Х или встречается повторяемость.

      Средняя гармоническая

  где, М – общий объем явления = х*f.

       Средняя гармоническая применяется тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. М = х*f).

  Средняя геометрическая

      где, n – число Х

      Средняя геометрическая применяется в рядах  динамики при расчете среднегодовых  коэффициентов и темпов роста.

      Средняя арифметическая

          Средняя арифметическая  применяется  в тех случаях, когда объём осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.

  Средняя квадратическая

      Средняя квадратическая применяется в статистике при расчетах показателей вариации.

      Средние структурные

      К ним относят величины, применяющиеся  для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения  значений признака Х.

      Мода – значение величины встречающейся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду или это вариант Х имеющий наибольшую частоту f.

      Мода  определяется двумя способами: визуально, если имеем дискретный ряд распределения и по формуле, если дан интервальный ряд распределения.