Статистика преступлений, совершенных безработными в РФ
Министерство образования и науки
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
им. Н. И. ЛОБАЧЕВСКОГО»
ФИНАНСОВЫЙ ФАКУЛЬТЕТ
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине:
«Статистика»
на тему:
«Статистика преступлений, совершенных безработными в РФ.»
Выполнила:
студентка 2 курса, группы 209 дневного отделения, специальности «Финансы и кредит» Калинина О.А. __________________
Проверила :
Едронова В.Н.
_________________
Нижний Новгород
2011г.
Содержание.
Введение…………………………………………………………
- Предмет и информационная база исследования преступлений, совершенных безработными…………………………………………….
...4 - Анализ относительных величин численности преступлений, совершенных безработными по годам……………………………………5
- Анализ распределения преступлений, совершенных безработными по возрасту в 2010г в РФ ……………………………………………………..7
- Анализ динамики числа преступлений, совершенных безработными по годам…………………………………………………………………
…….17 - Непараметрические методы
оценки корреляционной связи показателей…………………………………………………
……………..26
Заключение……………………………………………………
Приложение……………………………………………………
Введение.
Я выбрала тему: - «Статистика преступлений, совершенных безработными в РФ» т. к. кризисные прогнозы начинают сбываться. Большинство преступлений совершают обычно либо люди без определенного места жительства (бомжи), либо «временно не работающие». Оно и не удивительно. Именно они, и составляют наиболее криминогенные слои населения. Делать им больше нечего, вот они и совершают преступления гораздо чаще других. В связи с кризисными явлениями наблюдается рост числа безработных. Это вызывало определенную тревогу в части возможного увеличения преступлений, совершенных гражданами, потерявшими работу.
Статистика МВД
В своей работе я хочу провести полный анализ статистики преступлений, совершенных безработными, исследовать её и сделать свой прогноз на будущее.
- Предмет и информационная база исследования преступлений, совершенных безработными.
Понятие «безработный» включает признаки не только трудоспособного гражданина, официально зарегистрированного в службе занятости или ищущего работу, но и лиц, которые нигде не работают, имеют случайные заработки или проживают на доходы, получаемые криминальным путем.
Безработица всегда взаимосвязана с преступностью, она перестала быть фоновым явлением преступности. Безработица служит одной из причин преступности в современном обществе.
Преступность в России — это система совершавшихся и совершающихся на территории Российской Федерации преступлений, характеризующаяся показателями уровня (количества совершаемых преступлений), структуры и динамики.
Преступность среди
Проблема безработицы
и безработных изучалась и
изучается в рамках различных
наук, что в первую очередь связано
с неоднозначностью безработицы
как социально-экономического и
правового явления и
- Анализ относительных величин ч
исленности безработных, совершенных преступления по годам.
Годы |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Итого: |
Кол-во безработных(тыс.чел.) |
1127 |
1246,1 |
1203 |
1141,9 |
1298,6 |
6016,6 |
См. приложение1.
Относительная величина структуры:
ОВ06 = =0,18 = 18%
ОВ07 = =0,21= 21%
ОВ08 = =0,20 = 20%
ОВ09 = =0,19 = 19%
ОВ10 = =0,22 = 22%
Всего преступлений совершивших безработными в 2010 году равно 22%.
Относительная величина координации:
ОВ07 = =1,10
ОВ08 = =1,06
ОВ09 = =1,01
ОВ10 = =1,15
Преступлений совершенными безработными в 2010 году в 1,15раз больше, чем в 2006 году.
- Анализ распределения преступле
ний, совершенных безработными по возрасту(тыс. чел) в 2010г в РФ
Распределение лиц, совершивших преступления по возрастным группам в 2010г.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
14-15 |
44,6 |
16-17 |
105 |
18-24 |
365 |
25-29 |
224 |
30-49 |
454 |
50 и старше |
106 |
Итого: |
1298,6 |
См приложение 1.
Характеристика данной группировки: по цели – структурная, по числу оснований - простая, по соподчиненности оснований – фасетная, по исходным данным - первичная. Группировочный признак количественный – непрерывный – интервальный - открытый.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
|
14-15 |
44,6 |
14,5 |
44,6 |
16-17 |
105 |
16,5 |
149,6 |
18-24 |
365 |
21 |
514.6 |
25-29 |
224 |
27 |
738,6 |
30-49 |
454 |
39,5 |
1192,6 |
50-69 |
106 |
59,5 |
1298,6 |
Итого: |
1298,6 |
- |
- |
Графическим изображением интервального ряда распределения является гистограмма и полигон.
Также для интервального ряда можно рассчитать кумуляту и огиву. Сущность кумуляты- не менее ∑f единиц имеют соответствующее значение х. Сущность огивы – не более ∑f единиц имеют соответствующее значение х.
Рассчитаем средний возраст лиц, совершивших преступления(.
Строим расчетную таблицу, обозначив кол-во лиц, совершивших преступления (тыс. чел) за f:
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
xf |
14-15 |
44,6 |
14,5 |
646.7 |
16-17 |
105 |
16,5 |
1732,5 |
18-24 |
365 |
21 |
7665 |
25-29 |
224 |
27 |
6048 |
30-49 |
454 |
39,5 |
17933 |
50-69 |
106 |
59,5 |
6307 |
Итого: |
1298,6 |
- |
40332,2 |
== 31 (год)
Средний возраст безработных, совершенных преступления 31 год.
Расчет показателей вариации.
Рассчитаем размах вариации:
R b = X max – X min
R b = 69 - 14 = 55 (лет)
Максимальный возраст безработных, совершивших преступления отличается от минимального возраста на 55 лет.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
|||
14-15 |
44,6 |
14,5 |
-16,5 |
2 |
89,2 |
16-17 |
105 |
16,5 |
-14,5 |
2 |
210 |
18-24 |
365 |
21 |
-10 |
11 |
4015 |
25-29 |
224 |
27 |
-4 |
23 |
5152 |
30-49 |
454 |
39,5 |
8,5 |
31 |
14074 |
50-69 |
106 |
59,5 |
28.5 |
31 |
3286 |
Итого: |
1298,6 |
- |
- |
- |
26826,2 |
Рассчитаем среднее линейное отклонение:
= 20,6 (лет)
Фактический возраст безработных, совершивших преступления отклоняется от исчисленного среднего возраста на 20.6 лет.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
|||
14-15 |
44,6 |
14,5 |
16,5 |
735,9 |
12142,35 |
16-17 |
105 |
16,5 |
14,5 |
1522,5 |
22076,25 |
18-24 |
365 |
21 |
10 |
3650,0 |
36500,00 |
25-29 |
224 |
27 |
4 |
896,0 |
3584,00 |
30-49 |
454 |
39,5 |
8,5 |
3859,0 |
32801,50 |
50-69 |
106 |
59,5 |
28.5 |
3021,0 |
86098,50 |
Итого: |
1298,6 |
- |
- |
13684,4 |
193202,6 |
Рассчитаем дисперсию:
= = 148,77
σ = = = 12,2(лет)
Фактический возраст безработных, совершивших преступления, отклоняется от исчисленного среднего возраста 31 год в ту и другую сторону в среднем на 12,2 лет.
Рассчитаем коэффициент вариации (средняя является типичной, если ) :
V= ·100% = · 100%= 39% 33%
Исчисленный средний ряд возраста безработных, совершивших преступления равный 31 году нельзя считать типичным возрастом, т. е. её обобщенной характеристикой т. к. коэффициент превышает 33%.
Теперь исходную совокупность делим на две другие совокупности со значениями меньше X одна (1) и больше X другая (2)
1) Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
xf |
14-15 |
44,6 |
14,5 |
646.7 |
16-17 |
105 |
16,5 |
1732,5 |
18-24 |
365 |
21 |
7665 |
25-29 |
224 |
27 |
6048 |
Итого: |
738,6 |
- |
16092.2 |
== 21,7 (лет)
Средний возраст безработных, совершивших преступления 21,7 лет.
Рассчитаем размах вариации:
R b = X max – X min
R b = 29 -14 = 15 (лет)
Максимальный возраст безработных, совершивших преступления, отличается от минимального возраста на 15 лет.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
|||
14-15 |
44,6 |
14,5 |
7,2 |
321,12 |
2312,064 |
16-17 |
105 |
16,5 |
5,2 |
546,00 |
2839,200 |
18-24 |
365 |
21 |
0,7 |
255,50 |
178,850 |
25-29 |
224 |
27 |
5,3 |
1187,2 |
6292,160 |
Итого: |
738,6 |
- |
- |
2909,82 |
11621,274 |
Рассчитаем среднее линейное отклонение:
= 3,9 (лет)
Фактический возраст безработных, совершивших преступления, отклоняется от исчисленного среднего возраста на 3,9 лет.
Рассчитаем дисперсию:
= = 15,73
σ = = = 3,9(лет)
Фактический возраст безработных,, совершивших преступления отклоняется от исчисленного среднего возраста 21,7 лет в ту и другую сторону в среднем на 3,9 лет.
Рассчитаем коэффициент вариации.
V= ·100% = · 100%= 18% 33%
Исчисленный средний ряд возраста безработных, совершивших преступления равный 21,7 году можно считать типичным возрастом, т. е. её обобщенной характеристикой, т. к. коэффициент не превышает 33%.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
xf |
X f |
14-15 |
44,6 |
14,5 |
646.7 |
9377,15 |
16-17 |
105 |
16,5 |
1732,5 |
28586,25 |
18-24 |
365 |
21 |
7665 |
160965,00 |
25-29 |
224 |
27 |
6048 |
163296,00 |
Итого: |
738,6 |
- |
16092.2 |
362224,4 |
Рассчитаем дисперсия
σ= x 2 – ( x ) 2
x 2 = = = 490,42
(x) 2 = 2 = (21,7) 2
σ= 490,42 – 470,89 = 19,53
Рассчитаем коэффициент осцилляции:
KR = ·100% = = 69%
R-размах вариации (R=25 лет); - среднее значение ()
Рассчитаем коэффициент относительного линейного отклонения:
Kd = ·100% = ·100% = 18%
d– среднее линейное отклонение ( d=3,9 лет)
2) Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
xf |
30-49 |
454 |
39,5 |
17933 |
50-69 |
106 |
59,5 |
6307 |
Итого: |
560 |
- |
24240 |
== 43,2 (лет)
Средний возраст безработных, совершивших преступления 43,2
Рассчитаем размах вариации:
R b = X max – X min
R b = 69 – 30 = 39(лет)
Максимальный возраст безработных, совершивших преступления отличается от минимального возраста на 15 лет.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
|||
30-49 |
454 |
39,5 |
3,7 |
1679,8 |
6215,26 |
50-69 |
106 |
59,5 |
16,3 |
1727,8 |
28163,14 |
Итого: |
560 |
- |
- |
3407,6 |
34378,40 |
Рассчитаем среднее линейное отклонение:
= 6,1(лет)
Фактический возраст безработных, совершивших преступления, отклоняется от исчисленного среднего возраста на 3,9 лет.
Рассчитаем дисперсию:
= = 61,39
σ = = = 7,8 (лет)
Фактический возраст безработных, совершивших преступления отклоняется от исчисленного среднего возраста 43,2 лет в ту и другую сторону в среднем на 7,8 лет.
Рассчитаем коэффициент вариации.
V= ·100% = · 100%= 18% 33%
Исчисленный средний ряд возраста безработных, совершивших преступления равный 21,7 году можно считать типичным возрастом, т. е. её обобщенной характеристикой т. к. коэффициент не превышает 33%.
Строим расчетную таблицу.
Возраст, лет |
Число f тыс. чел |
x |
xf |
xf |
30-49 |
454 |
39,5 |
17933 |
708353,5 |
50-69 |
106 |
59,5 |
6307 |
375266,5 |
Итого: |
560 |
- |
24240 |
1083620,0 |
Рассчитаем дисперсия
σ= x 2 – ( x ) 2
x 2 = = = 1935
(x) 2 = 2 = (43,2) 2
σ= 1935 – 1866,24 = 68,76
Рассчитаем коэффициент относительного линейного отклонения:
Kd = ·100% = ·100% = 14%
d– среднее линейное отклонение ( d=6,1 лет)
Рассчитаем коэффициент осцилляции:
KR = ·100% = = 90%
R-размах вариации (R=39 лет); - среднее значение ()
Коэффициент вариации (1) и (2) меньше 33%, следовательно возраст 21,7 года можно считать типичной обобщенной характеристикой безработных 1) совокупности, а возраст 43,2 лет типичной обобщенной характеристикой 2) совокупности.
Рассчитаем структурные средние.
Рассчитаем моду:
,
где - нижняя граница модального интервала, -ширина модального интервала, - частота модального интервала, - частота интервала, предшествующего модальному, - частота интервала, следующего за модальным
У наибольшего числа безработных , совершивших преступления в РФ возраст составляет 38лет.
Рассчитаем медиану:
,
где - нижняя граница медианного интервала, -ширина медианного интервала, – число единиц совокупности, - накопленная частота до медианного интервала, - частота медианного интервала
,
У половины безработных, совершивших преступления возраст до 31 года, а у другой половины более 31 года.
- Анализ динамики преступлений, совершенных безработными по годам в РФ.
Годы |
Кол-во безработных(тыс.чел.) |
2006 |
1127 |
2007 |
1246,1 |
2008 |
1203 |
2009 |
1141,9 |
2010 |
1298,6 |
См приложение 1
Абсолютное изменение уровней ряда.
Y ц = Y i - Y i – 1
Y ц₀7 = 1246,1 – 1127 = 119,1тыс
Y ц₀8 =1203 – 1246,1 = -43,1тыс
Y ц₀9 = 1141,9 – 1203 = -61,1тыс
Y ц10 = 1298,6 – 1141,9 = 156,7тыс
В 2010 году по сравнению с 2009 годом число безработных совершивших преступления увеличилось на 156,7 тыс.
Y б = Y i - Y 1
Y б₀7 = Y ц ₀7 = 119,1тыс
Y б₀8 = 1203 - 1127= 76тыс
Y б₀9 = 1141,9 - 1127= 14,9тыс
Y б10 =1298,6 – 1127= 117,6тыс
В 2010 году по сравнению с 2006 годом число безработных совершивших преступления увеличилось на 117,6тыс.
Темп роста.
Тр б
Тр б 07= 1,10
Тр б₀8 = = 1,06
Тр б₀9 = = 1,01
Тр б10 = = 1,15
В 2010 году по сравнению с 2006 годом число безработных совершивших преступления возросло в 1,15 раза.
Тр ц
Тр ц= Тр б = 1,10
Тр ц = = 0,96
Тр ц = =0,95
Тр ц10 = =1,14
В 2010 году по сравнению с 2009 годом число безработных совершивших преступления увеличилось в 1,14раза.
Темп прироста.
Тпр б = Тр б(%) – 100%
Тпр б= 110% - 100% =10%
Тпр б= 106% - 100% =6%
Тпр б= 101% - 100% =1%
Тпр б10= 115% - 100% =15%
В 2010 году по сравнению с 2009 годом число безработных совершивших преступления увеличилось на 15%
Тпр ц = Тр ц (%) – 100%
Тпр ц= Тпр б = 10%
Тпр ц= 96% – 100%= - 4%
Тпр ц= 95% – 100%= -5%
Тпр ц10= 114% – 100%= 14%
В 2010 году по сравнению с 2009 годом число безработных совершивших преступления увеличилось на 14%
Абсолютное значение 1% прироста.
1) А10=
А10= = 11,41тыс
2) А10=0,01Yi -1
А10= 0,01 · 1141,9 = 11,41тыс
3) А10=(Yi -Y i -1): · 100%
А10= (1298,6 – 1141,9) : · 100% = 11,41тыс
Каждый % прироста увеличения числа безработных 2010 года по сравнению с 2009 годом на 1%, означал абсолютный прирост числа безработных на 11,41тыс.
График динамики числа безработных совершивших преступления
2006- 2010г.
Столбиковая диаграмма.
Средний уровень ряда.
Y = = = = 1120,2тыс
В 2006- 2010годах число зарегистрированных браков составляет в среднем 1120,2тыс.
Средний абсолютный прирост.
Y=
Y= = = 42,9тыс
2) Y=
Y= = 42,9тыс
3) Y=
Y = = = 42,9тыс
В период с 2006- 2010 год число безработных увеличилось в среднем на 42,9тыс чел.
Средний темп роста.
1) Тр =
Тр = = 1,03=103%
2) Тр =
Тр = = 1,03 =103%
3) Тр =
Тр = = 1,03=103%
В период с 2006- 2010г число безработных совершивших преступления ежегодно возрастало в среднем в 1,03 раз.
Средний темп прироста.
Тпр =Тр(%)- 100%
Тпр = 103% - 100% = 3%
Во время с 2006- 2010г количество безработных ежегодно возрастало в среднем на 3%.
Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.
См. приложение 2.
Для нашего ряда возьмем укрупненный интервал равным пяти.
Затем исчислим средние уровни по арифметической простой.
Yj =
Y1 = = = 5360,6 (тыс. чел.)
Y2 = = =5010,6(тыс. чел.)
Y3 = = = 4855,4(тыс. чел.)
Y4 = = = 4403,2(тыс. чел.)
Y5 = = = 4010,6(тыс. чел.)
Y6 = = = 4953,4(тыс. чел.)
Y7 = = = 4115,8(тыс. чел.)
Y8 = = = 4039,8(тыс. чел.)
Год |
Y |
Y |
Январь |
5291 |
- |
Февраль |
5348 |
- |
Март |
6782 |
5360,6 |
Апрель |
5359 |
5010,6 |
Май |
4023 |
4855,4 |
Июнь |
3541 |
4403,2 |
Июль |
4522 |
4010,6 |
Август |
4571 |
4953,4 |
Сентябрь |
3396 |
4115,8 |
Октябрь |
4237 |
4039,8 |
Ноябрь |
3853 |
- |
Декабрь |
4142 |
- |
См. приложение 1
Аналитическое выравнивание ряда по прямой.
В нашем случае t=0
Y= a0 + a1t a0 a1 =
|
Годы |
Y |
Усл. t |
t2 |
Yt |
(Y - Yt)2 | |
|
2006 |
1127 |
-2 |
4 |
-2254,0 |
1155,52 |
813,39 |
2007 |
1246,1 |
-1 |
1 |
-1246,1 |
1179,42 |
4446,22 |
2008 |
1203 |
0 |
0 |
0 |
1203,32 |
0,10 |
2009 |
1141,9 |
1 |
1 |
1141,9 |
1227,22 |
7279,50 |
2010 |
1298,6 |
2 |
4 |
2597,2 |
1251,12 |
2254,35 |
Итого: |
6016,6 |
0 |
10 |
239,0 |
6016,6 |
14793,56 |