Статистика рынка товаров и услуг. 5

 

 

Факультет Экономический

Кафедра «Агробизнеса»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Семестровая работа по

Статистике  рынка товаров и услуг

 

 

 

 

 

 

 

 

         Студент                           

          Группа  351                                                                        

   

        

                                   Преподаватель                 

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинск

2013 г.

 

Содержание

 

          Введение

  1. Анализ потенциала рынка.Анализ пропорциональности развития рынка.Анализ тенденций развития, колебаний и цикличности рынка.
  2. Монографический анализ конъюнктуры  и динамики товарооборота рынка картофеля.
  3. Регрессионный анализ конъюнктуры  и динамики товарооборота рынка картофеля.

Заключение.

Список литературы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

В данной работе я буду рассматривать статистику конъюнктуры рынка: анализ потенциала рынка, анализ пропорциональности развития рынка, анализ тенденций развития, колебания и цикличности рынка; а также, анализируя рынок картофеля, строить регрессионную зависимость.

Стратегические цели конъюнктурного анализа, вытекающие из общей статистики рынка, требует выявления и моделирования закономерностей действия рыночного механизма. Это необходимо для обеспечения предсказуемости развития рынка и для обоснования социально-экономических рычагов регулирования рыночных процессов. Оперативно-функциональные задачи оценки и анализа сложившейся ситуации ориентированы на удовлетворение информационно-аналитических потребностей маркетингового менеджмента.

               Цель моей работы - научиться производить статистические исследования рынка товаров и услуг на примере рынка картофеля и изучить анализ статистики конъюнктуры рынка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Анализ потенциала  рынка. Анализ пропорциональности  развития рынка. Анализ тенденций  развития, колебаний и цикличности рынка.

 1.1. Анализ потенциала рынка.

       Потенциал рынка - третья подсистема, которая характеризует исключительно важное рыночное явление, являющееся базой первой подсистемы. Первый из двух макропоказателей, образующих потенциал рынка, -производственный потенциал, который в конечном итоге обеспечивает объем товарного предложения, складывается из поступления товаров от отечественных производственных предприятий, закупок импортных товаров и товарных запасов (резервов). Производственный потенциал зависит от производственных мощностей и средств на импортную закупку товаров. Товарные запасы играют роль страхового резерва. Производственный потенциал-не обязательно соответствует предложению, потенциал может быть не полностью востребован. Второй макропоказатель третьей подсистемы отражает не менее важное полярное явление рынка — потребительский потенциал, который проявляется в форме емкости рынка, т.е. объема товарной массы, которая потребуется рынку для удовлетворения его потребностей.

1.2. Анализ пропорциональности развития рынка.

        Объединяет показатели функционирования рыночного механизма и пропорциональности развития рынка. И нацелен на характеристику наиболее важной точки рыночного механизма — сбалансированность рынка, соотношение спроса и предложения. Ясно, что подсистема сбалансированности рынка должна отражать как самостоятельные показатели товарное предложение и покупательский механизм, а также показатели, характеризующие их реакцию на «внешние раздражители», в частности маркетинговую деятельность (так называемую эластичность предложения и спроса). Показатели соотношения спроса и предложения образуют главную подсистему второго субблока, отражающего основную пропорцию развития рынка, остальные подсистемы направлены на характеристику других показателей пропорциональности рынка. Мы также включили в этот субблок показатели рыночного/коммерческого риска, поскольку вероятность потерпеть неудачу на рынке во многом зависит от рыночной ситуации, определяемой степенью сбалансированности рынка.

1.3. Анализ тенденций развития рынка

Для конъюнктурного анализа важным признаком  рыночной ситуации служит характеристика развития рынка во времени. Рынок, как мы уже указывали, явление динамическое; он непрерывно изменяется, и время выступает в качестве абсциссы экономической кривой, отражающей тенденции развития рынка.

Тенденция развития рынка — экономическое и статистическое понятие, характеризующее закономерность изменения его основных параметров во времени.

Тенденции развития рынка определяются на основе анализа изменения основных своих параметров (поставки, продажи, цен, товарных запасов). Термин тенденция происходит от лат.tendere — направляться, стремиться. Визуально рассматриваются динамические ряды темпов роста или их графические изображения (диаграммы), и на этой основе дается описательная характеристика тенденций. Иногда используется так называемый метод технического сглаживания уровней динамического ряда. Фактические данные (эмпирические уровни) наносятся на график, а после этого проводится линия, на глаз осредняющая всё колебания. Такой метод широко применяется в анализе биржевой конъюнктуры, когда требуются моментальные выводы о тенденции развития рынка. Применяется еще достаточно простой, но не очень точный метод, известный в теории статистики как метод механического сглаживания, сущность которого будет рассмотрена в анализе сезонных колебаний.

Более надежный способ выявления основной тенденции  развития рынка заключается в построении и графическом изображении трендовых моделей (так называемый метод статистического, или аналитического, выравнивания). Их суть заключается в погашении случайных отклонений от линии, усредняющей фактические данные и выражающей графически и математически главную тенденцию развития.

Тренд — графическое или математическое выражение закономерности динамического развития, т.е. отражение основной тенденции изменений изучаемого явления.

             Данный метод имеет то преимущество, что определяет не только вектор, но и среднюю скорость развития, а также его характер: ускорение (степенная и показательная кривые, парабола n-го порядка), рост с замедлением (полулогарифмическая кривая), спад с замедлением (гипербола), равномерное развитие (прямая) и т.д. Сущность данного метода заключается в том, что изменение явления (например, продажа товара) рассматривается как функция времени:

yt=f(t), 


где t — номер уровня (периода, даты) динамического ряда.

Для построения трендовых моделей используются уравнения, отбираемые по минимуму остаточной дисперсии.

Для расчета параметров трендовых моделей используются стандартные компьютерные программы, а для линейных и линеаризированных моделей можно использовать систему нормальных уравнений. Однако практически использовать систему нормальных уравнений можно только ограниченно: для моделей, построенных по функции не более чем второго порядка. В противном случае придется решать больше трех уравнений. Расчет можно упростить, если использовать следующие формулы сумм значений t с первой по четвертую степень.

Анализ  тенденций и колеблемости рынка достаточно трудоемкий процесс, требующий сбора соответствующей информации, построения динамических рядов, статистических расчетов (как правило, с использованием компьютерной технологии). Для оперативных Целей, наряду с уже упоминавшимся графическим (техническим) методом характеристики тенденций и устойчивости рынка и методами механического сглаживания, также не требующими сложных расчетов, рекомендуется использовать специфический конъюнктурный метод тестирования.

В конъюнктурном тесте используются три группы величин 
(переменных):

  • инструментальные переменные- зависимые от деятельности предприятий, планируемые самими предприятиями;
  • переменные ожидания-зависимые не от предприятий, а от внешних факторов;
  • совокупные переменные-зависимые как от действий предприятий, так и от внешних факторов.

В практике конъюнктурного анализа получили большое распространение тенденциальные опросы, являющиеся по существу вариантом экспертного исследования. Именно на их основе разрабатываются конъюнктурные тесты, которые представляют собой средние арифметические из трех возможных оценок сложившейся тенденции развития рынка: рост (подъем), стабильность, понижение (спад), каждой из которых присваивается соответствующий балл. В результате дается обобщающая оценка тенденций развития рынка.

Не менее  важна характеристика колеблемости рынка в статике, в территориально-экономическом пространстве. Например, вариация цен по предприятиям, выступающим со своими товарами на рынке. Сильные колебания, в частности, могут указывать на проявления ценовой конкуренции или на неустойчивость рыночной ситуации, часто обусловленную дифференциацией спроса. Так, в пределах одного и того же города наиболее высокие цены обычно отмечаются в центре города; в «спальных» районах цены, как правило, ниже; самые низкие цены складываются в производственных зонах.

В зависимости  от распределения предприятий дается оценка степени различий рыночных параметров: чем больше доля средней группы, тем устойчивее рынок. Например, низкие цены были отмечены всего в 14% предприятий, высокие - в 18%, а в остальных предприятиях цены были на среднем уровне. Это означает, что рынок достаточно равномерен. Другое дело, если каждая группа занимает в совокупности значительное место. Например, низкий уровень цен отмечался в 25% предприятий, средний - в 27% и высокий - в 48%.

Если в первом случае всего в трети предприятий  цены отклонялись от среднего уровня, то во втором примере средняя по ценам группа предприятий уже не преобладает над другими, которые занимают значительное место в совокупности. Это указывает на существенную неравномерность в состоянии рынка (по данному параметру).

Формализованные оценки колеблемости показателей рынка  в статике, в частности в географическом или экономическом пространстве (по регионам или по конкурирующим фирмам, или по собственным предприятиям — торговым единицам и т.п.) осуществляются с помощью следующей формулы:

V= а *100 /y

где V - коэффициент вариации (стандартизованный в процентах к среднему уровню по территории или по предприятиям);

а - среднеквадратическое отклонение.

В тех  случаях, когда взвешивание невозможно осуществить или когда структура более или менее однородна, допустимо прибегать  к косвенным характеристикам (например, использовать показатели размерности, в регионах - численность населения, в предприятиях - торговую площадь, число работающих и т.п.) или, в крайнем случае, использовать невзвешенные средние.

1.4. Анализ цикличности рынка

Изучая  тенденции развития рынка как  за год, так и за более длительный период, можно заметить, что изменения параметров рынка происходят как бы волнообразно, т.е. проявляется повторяемость тенденций развития. Явление это носит название цикличности. Это явление обусловлено как внешними факторами, так и глубинными внутренними свойствами рынка. Различаются внутригодовая, сезонная цикличность, или сезонность, и многолетняя экономическая цикличность, отражающая закономерности действия рыночного механизма.

Цикличность рынка — регулярно повторяющиеся во времени изменения уровня, вектора, скорости и характера его развития.

Малая, или внутригодовая, цикличность  обычно носит сезонный характер и более или менее совпадает с климатическими сезонами. Сезонные колебания рынка обусловлены сезонностью сельскохозяйственного производства, сезонно-климатическими изменениями потребностей, вакационными периодами и т.п.

Сезонность  на рынке — внутригодовые постоянно  повторяющиеся колебания спроса и предложения.

Сезонность - явление сложное и по своим  последствиям противоречивое. Появление на рынке сельскохозяйственных продуктов нового урожая обуславливает пик сезонных колебаний продажи и цен (с противоположными векторами изменений) в осенне-летний период. Ему соответствует и сезонный подъем спроса. Однако современные сельскохозяйственные и складские технологии позволяют выращивать и хранить овощи и фрукты в течение всего года. Это несколько сглаживает сезонные колебания (естественно, цена таких продуктов значительно выше, чем в период массового урожая). Сглаживает размах сезонности еще и импортная политика, в частности завоз в зимние месяцы из стран с благоприятным климатом для овощей и фруктов. Таким образом, в значительной мере сезонность-проявление действия рыночного механизма, сбалансированности спроса и предложения.

               Сезонные колебания спроса и предложения охватывают далеко не все товары, но для многих из них характерен значительный размах сезонных колебаний. Следует иметь в виду, что сезонность различных товаров (и сельскохозяйственного, и промышленного происхождения) имеет свои особенности. Это создает ряд организационно-технологических и экономических проблем: образование сезонных товарных запасов, неравномерность нагрузки на работников торговли и торговое оборудование, простои транспортных средств и т.д. Спады спроса и предложения чередуются с подъемами, и этот процесс происходит каждый год.

Для оценки сезонных изменений используются различные статистические приемы. Как  правило, исключаются случайные колебания и тем самым выявляется сезонная составляющая. Чаще всего в этих целях используют среднемесячные или среднеквартальные данные за несколько лет, обычно 3 — 5 лет. Используется следующая формула простой средней арифметической, отражающая средний месячный уровень (i-го месяца) за три года:

yi=yi1+yi2+yi3/3

где yi1+yi2+yi3 - месячные уровни (например, майские) за три года (например, 1998,1999,2000гг.)

Простейшим  способом выявления сезонных колебаний  служит расчет индекса сезонности (iсеэ), отношение каждого уровня (месячного или квартального) к соответствующей средней величине, исчисленной за год или за несколько лет.

      где -средний уровень, исчисленный за n периодов(месяцев, кварталов) всех включенных в расчет лет;

-уровень i-го периода;

n-число i-х периодов.

        В табл. 1 показан расчет индекса сезонности по квартальным данным за три года:

Таблица 1

Индекс сезонности продажи товара «Z»

 

 

Квартал

 

Год

Сумма за три года

 

Средне-квартальная

 

Индекс 

сезонности, %

 

1-й

2-й

3-й

I

II

III

IV

152

126

46

105

429

158 180 52 108 448

160 136 60 120 476

470 392 158 333 1353

157 131 53 

111

-

139

116

47

98

-


          Индексы сезонности отражают фактические колебания параметров рынка, соответствующие определенным сезонам года, одни ко они недостаточно полно исключают влияние случайных и второстепенных факторов. Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда. Наиболее простым способом выявления сезонной линии тренда служит механическое выравнивание динамического ряда, или как его еще называют, метод скользящей средне. Его суть заключена в расчете средней величины из 3-х (5-ти и более) уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена ряда и замещением, следующим по порядку.

Интенсивность сезонных колебаний измеряется с  помощью коэффициентов вариации. Иногда при этом приходится исключать тренд (способом, аналогичным расчету коэффициента аппроксимации), т. е. относить уровни сезонного ряда не к средней величине, а к выровненным уровням тренда.

Цикличность рынка - неотъемлемая компонента рыночного механизма. «Экономика никогда не находится в состоянии покоя, — пишет создатель теории «Экономикс» Питер Самуэльсон. — Экономический цикл — общая черта почти для всех областей экономической жизни и для всех капиталистических стран». В своем развитии рынок проходит ряд циклов, сменяющих друг друга по принципу: подъем - спад - подъем и т.д. Подъем рынка приводит к его перенасыщению, кризису сбыта, его сменяет депрессия, деловой застой, который постепенно переходит в оживление деловой активности. Эта смена циклов повторяется многократно. В российских условиях, когда переход к рыночной экономике на-•   чал осуществляться сравнительно недавно, трудно определить последовательность циклов. Большинство экономистов отмечают кризисные явления, присущие отечественному товарному рынку. Финансовый кризис августа 1998 г. отрицательно повлиял на товарный рынок. В то же время, по мнению отдельных экономистов, после 2000 г. появились некоторые, хотя и слабые признаки подъема.

Многие  проявления состояния и развития рынка противоречивы. Последовательность и продолжительность циклов различных рынков не обязательно совпадают, на них оказывают сильное влияние социально-экономические условия, а также политическая ситуация. Надо принимать во внимание, что вообще циклы редко проявляются «в чистом виде», во всей полноте и последовательности.

Проблема  классификации рыночных циклов относится  к числу остро дискуссионных. Взгляды различных научных школ сильно различаются. Широко известна классификация Гарвардской экономической школы (мы приводим только признаки классификации товарного рынка, хотя на практике цикличность всех рынков теснейшим образом связана):

  • депрессия: активность товарного рынка ослабевает, цены 
    имеют тенденцию к снижению;
  • оживление: в товарном производстве и торговле начинается 
    рост;
  • подъем: темпы деловой активности на товарном рынке повышаются, цены продолжают расти;
  • инфляция: рост производства и торговли приостанавливается, цены на товары замедляют рост;
  • кризис: промышленная и торговая деятельность замирает, 
    договоры не менее чем на 50% не реализуются, поставка не оплачивается, растут товарные запасы, цены падают.

Известны и другие классификации, в частности:

  • денежная теория Хоутри, объясняющая циклы экспансией и 
    сжатием банковского кредита;
  • теория нововведений Хансена, увязывающая циклы с этапами 
    НТП;
  • психологическая теория Лигу, объясняющая циклы оптимистическим и пессимистическим настроением масс;
  • теория недопотребления Фостера, которая видит причины 
    цикличности в диспропорции между доходами предпринимателей 
    и инвестициями и т.д.

Рассматривая  эти и другие теории циклов, П.Самуэльсон делит их на две категории:

    • экстернальные (внешние) колебания факторов, лежащих за пределами экономической системы, таких, как войны, социальные и политические потрясения, изменения демографической ситуации, проявления НТР и НТП;
    • интернальные(внутренние) колебания факторов, связанных 
      с функционированием рынка.

Широкой известностью пользуется классификация У. Митчела. Ее разделяют П.Самуэльсон и многие другие экономисты. В ней четыре фазы цикла: оживление, подъем, кризис, ликвидация. Периоды роста, именуемые экспансией, сменяются на высшей точке (вершине) спадом, который Митчел именует сжатием. Вершина цикла обеспечивает процветание нации, но, по мнению национального бюро экономических исследований, низшая поворотная точка может не означать кризис.

Циклы могут иметь различную продолжительность в зависимости от конкретной экономической обстановки и действия комплекса других факторов. Выделяются длинные волны, измеряемые десятилетиями. Самуэльсон упоминает цикл ХIХ в. длительностью в полстолетия. Отечественный исследователь Е. Лобанова описывает двадцатилетние циклы, обусловленные сдвигами в воспроизводственной структуре и сменами экономической политики. Известны так называемые циклы Джанглера (7 — 10 лет), проявляющиеся в результате взаимодействия разнообразных денежно-кредитных факторов, и циклы Катчина (3 — 5 лет), генерируемые динамикой оборачиваемости запасов, а также частные хозяйственные циклы (от 1 до 12 лет), обусловленные колебаниями инвестиционной активности. Продолжительность каждого цикла локального рынка отдельного товара зависит от общей рыночной ситуации и конкретных условий. Конъюнктурная статистика ограничивается анализом внутригодичных циклов.

Методика  выявления цикличности рынка включает следующие принципиальные операции. Вначале отбираются параметры рынка, проявляющие наибольшие колебания. Строятся их динамические ряды, по возможности, за длительный период. В каждом из них исключается тренд, отражающий единую тенденцию к росту или снижению (так называемое вековое движение), а также сезонные колебания. Остаточные ряды, отражающие только конъюнктурные или чисто случайные колебания, стандартизуются, т.е. приводятся к единому знаменателю, обеспечивающему их сравнимость. Затем определяется синхронность и взаимосвязь показателей с помощью расчета коэффициентов корреляции. Многомерность связи обеспечивается разбивкой показателей на однородные кластерные группы. Нанесенные на график кластерные оценки должны показать последовательность (лаг) изменений основных рыночных процессов и их движение по фазам конъюнктурных циклов.

2. Монографический анализ конъюнктуры и динамики товарооборота рынка картофеля.

Картофель относится  к числу важнейших сельскохозяйственных культур, обеспечивающих питание населения  и продовольственную независимость  страны. Прежде всего, это важнейший  продовольственный продукт. Потребление картофеля в России находится на уровне 200 кг в год при медицинской норме потребления – 125 кг на человека в год. Для сравнения – в США и Латинской Америке – 20-55кг, в странах Европы – до 170 кг. Мировой кухне известно более 600 различных блюд из картофеля, тем более, что фантазии кулинаров нет предела.

             Клубни его содержат в среднем 76,3% воды и 23,7% сухого вещества, в том числе 17,5% крахмала, 0,5% сахаров, около 1% минеральных солей, 1-2% белка. Питательная ценность картофеля заключается в том, что его белок (туберин) по оптимальному соотношению незаменимых аминокислот биологически полноценнее белков хлебных злаков. По отношению к Куриному белку полноценность белков хлебных злаков составляет около 70%, а белка картофеля – 80%. Максимальное содержание сухого вещества в клубнях 36,8%, крахмала 29,4%, белка 4,6%.

            Картофель источник витаминов С, B1, B2, B6, PP, К и каротиноидов, предупреждает заболевание цингой, пилагрой, но его неумеренное потребление  может привести к избыточной массе тела. Много в картофеле и так называемых пищевых волокон – клетчатки и питательных веществ, играющих важную роль в нормализации процессов пищеварения. Ученые определили, что в суточном рационе питания их должно быть не менее 30 г. Картофель содержит так же кальций, фосфор, железо, серу и другие минеральные соли, необходимые для нормальной жизни человека, построения костей, нервных тканей.

                   Картофель – культура разностороннего использования. Благодаря содержанию в клубнях крахмала, белка, витаминов, минеральных солей, он является исключительно важным продуктом питания человека. В народе его называют вторым хлебом.

                  Пищевая промышленность выпускает картофель сушёный, жареный (чипсы), быстрозамороженный, картофельные хлопья, картофельную крупу и др. Картофель – ценнейшая техническая культура, прежде всего как сырьё для крахмалопаточной и спиртовой промышленности. Крахмал, спирт, углекислота, глюкоза, патока – это лишь часть списка продуктов его переработки. На корм сельскохозяйственным животным используют клубни, ботву, барду и мезгу. Картофельный крахмал применяется в пищевой, текстильной, бумажно-картонной, спичечной и других отраслях.

               Присутствие картофеля в севообороте положительно сказывается на снижении засоренности полей. Он хороший предшественник для многих культур севооборота, тем более, если под него вносится много органики и минеральных удобрений.

               Распространение картофеля объясняется его пластичностью. Возделывается в мире почти повсеместно. Мировая площадь картофеля около 19 млн. га, но основное количество площадей приходится на Европу (71%), в данное время в России 3256 тыс. га. По объемам производства Россия находится на втором месте в мире.

              В нашей стране основные районы картофелеводства -Нечерноземная зона и ЦЧР. Урожайность картофеля в России составляет около 100 ц/га, в Нидерландах – 430, в среднем в мире составляет 262,5 ц/га. Эти цифры даны в пересчете на гектары убранной площади.

             Значимость картофеля как продовольственно – технической культуры подтверждается и его стабильным спросом на рынке.

Картофель особенно ценится благодаря тому, что дает дешевую продукцию. Спирт из него обходится значительно дешевле, чем из зерна; например, в 5 раз дешевле, чем из ржи.

             Он также дает больше продукции с единицы площади при переработке, чем многие другие сельскохозяйственные культуры. Так, при средней урожайности с гектара картофеля можно получить в среднем 1660 литров спирта, тогда как с гектара ячменя 360, ржи 350, овса 260, проса – 250 литров.

             В животноводстве картофель используется в запаренном и сыром измельченном виде для сдабривания грубых кормов. Находят применение и побочные продукты промышленной переработки (мезга, барда), а так же засилосованная ботва. Кормовая ценность этих продуктов характеризуется следующими показателями (содержание кормовых единиц в 100 кг корма); сырые клубни – 295, силос из зеленой ботвы – 8,5, барда свежая – 4, барда сушеная – 52, мезга свежая – 13,2, мезга сушеная – 95,5

            По сравнению с другими культурами, картофель имеет преимущества в  агроэкономическом отношении. Он хорошо переносит возделывание на одном месте повторно, дает неплохой урожай на бедных почвах. При правильном возделывании как пропашная культура, картофель способствует очищению полей от сорняков.

                 Поле за сезон несколько раз рыхлят. Это очищает почву от сорняков, делает ее рыхлой. Под картофель обычно вносят большие количества органических удобрений. Благодаря всему этому, картофель оставляет после себя рыхлую, чистую от сорняков, богатую питательными веществами почву. Поэтому он является хорошим предшественником для всех сельскохозяйственных культур.

                Надо добавить к этому, что картофель с каждого гектара приносит больше ценных веществ, чем ряд других культур. Известный ученый, академик Д.Н. Прянишников говорил так: «Выращивать картофель – это тоже, что получать три колоса там, где рос один».

              Все это объясняет широкое распространение картофеля можно смело сказать, что скромное картофельное растение завоевало себе одно из почетных мест во всем растительном мире.

                     Рисунок 1-Диаграмма производства картофеля, млн.т

Анализ данных показывает резкое повышение валового сбора картофеля начиная с 2008 года. Однако, начиная с 2009 года, резко снижается сбор картофеля  из за климатических условий. Так, в 2011 году по отношению к 2008 году произошло увеличение сбора картофеля  на 3,9млн.т.

 

 

 

Рисунок 3-Динамика импорта картофеля с 2008 по 2011 гг.

Анализ данных показывает спад объемов импорта картофеля с2008 по 2009г.Однако в последующие три года объем импорта данной продукции растет и в 2011 году его уровень достигает 1029,5тыс.т.

               Рисунок 4-Динамика экспорта 2010-2011 гг.

 

            

 

 

3.Регресионный  анализ конъюнктуры и динамики  картофеля.

Таблица 2- Показатели импорта картофеля с 2007-2011гг.

годы

период

Производство  импорта картофеля,тыс.т

2007

1

200,4

2008

2

547,3

2009

3

369,9

2010

4

710

2011

5

1029,5