Статистика торговли. 2

СОДЕРЖАНИЕ 

    ВВЕДЕНИЕ                                                                                                         3

  1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ                                                                         5
    1. Предмет, задачи и система показателей статистики торговли            5
    2. Основные формулы                                                                                  8
    3. Основные организационные формы статистического наблюдения    9
    4. Виды и способы статистического наблюдения                                   11
  2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ                                                                     15
  3. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ                                                                                 26

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ                                                                                                32

    СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ                                                                               34 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

      ВВЕДЕНИЕ

      Торговля  — объект статистического изучения. В системе отраслевых статистических дисциплин важное место занимает статистика торговли, имеющая большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа. Торговля относится к сфере материального производства, поскольку она выполняет важные функции по доведению товаров до потребителя, в процессе осуществления которых происходит завершение процесса производства в сфере обращения и, таким образом, увеличивается стоимость товаров. Следовательно, затраты труда в сфере товарного обращения являются производительными, они обеспечивают создание определенной части совокупного общественного продукта и национального дохода. Систематически растет численность работников, занятых в сфере обращения. Роль и значение торговли определяются еще и тем, что она выполняет важные функции организации товарных связей с производством и служит фактором экономического воздействия на сферу производства. Именно в сфере товарного обращения, где торговля выступает в качестве посредника между производителями и потребителями, спрос соприкасается с предложением, происходит удовлетворение потребностей населения, выявляется несоответствие требований потребителей и части товаров, поступивших из производства.

      Развитие  торговли на современном этапе заключается в совершенствовании ее на основе комплексного подхода к определению и удовлетворению потребностей и спроса населения, улучшению связей с производством, укреплению роста технической оснащенности, повышению культуры обслуживания населения, эффективности и качества работы на всех участках торговых предприятий. Именно эти задачи помогает решать статистика торговли, предоставляя цифровой материал, характеризующий процессы, происходящие в данной сфере, осуществляющая систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятельности отдельных

торговых  предприятий. К задачам статистики торговли относятся: изучение объема, уровня, динамики, структуры состояния и развития торговли; изучается и прогнозируется спрос. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
 
 
    1. Предмет, задачи и система показателей  статистики торговли

   Статистика  торговли – отрасль экономической статистики, изучающая количеств, закономерности массовых явлений в области товарного обращения, которые характеризуют продвижение товаров народного потребления из сферы производства в сферу потребления. Статистика торговли исследует закономерности, тенденции и пропорциональность развития собственно торговли и общественного питания. Объектом статистики торговли служит совокупность продавцов и покупателей. В систему показателей входят: товарооборот, запасы товарные и товарооборачиваемость, цены, затраты труда, издержки обращения, прибыль и рентабельность.

   Исторический  процесс развития экономики обусловил  развитие трех социально-экономических  форм торговли: государственной, кооперативной  и колхозной.

      Предметом статистики торговли является количественная сторона массовых явлений и процессов, происходящих в сфере товарного обращения в неразрывной связи с их качественным содержанием. Статистика торговли изучает закономерности, тенденции развития, уровень, структуру и взаимосвязи процессов и явлений в сфере товарного обращения. Круг вопросов, изучаемых статистикой торговли, чрезвычайно широк: это исследование вопросов состояния и развития оптового и розничного товарооборота государственной, кооперативной и колхозной торговли; анализ товарных запасов и товарного баланса торговли; вопросы ценообразования и динамики цен; анализ состояния и эффективности использования материальной базы; вопросы эффективности и качества работы торговых предприятий.

      Основная  задача статистики торговли — всесторонняя, достоверная и объективная характеристика состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятельности отдельных торговых предприятий. Вместе с тем статистика торговли решает ряд конкретных задач, к которым относятся:

  • исследование процесса движения товаров от производства до потребления, т.е. характеристика объема, структуры, динамики товарооборота;
  • анализ состояния и динамики товарных запасов и скорости товарооборачиваемости;
  • изучение структуры и динамики затрат труда в торговле и степени их эффективности;
  • анализ развития материально-технической базы торговли;
  • характеристика финансовых результатов деятельности торговых предприятий, систем и отрасли (издержки обращения, прибыль, рентабельность);
  • изучение уровня, структуры и динамики цен в государственной, кооперативной и колхозной торговле.

      Эти задачи тесно связаны между собой  и поэтому должны решаться комплексно. Сам процесс товарного обращения  не изолирован, а происходит в неразрывной связи и взаимозависимости с социально-экономическими условиями развития страны. Ответственная задача статистики — исследовать эти связи, показать зависимость товарооборота, товарных запасов, показателей эффективности торговли от различных производственных и социальных факторов. Это позволит научно обоснованно воздействовать на товарный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

      Задачи  статистики торговли направлены на исследование различных сторон товарного обращения, которое проводится лишь с помощью  системы взаимосвязанных показателей. К этим показателям относятся:

  • товарооборот, характеризующий основную сторону деятельности торговли — продажу товаров, начиная от сферы производства и кончая сферой потребления;
  • товарные запасы, характеризующие наличие товаров в торговле на определенный момент времени, обеспечивающие непрерывность обращения товаров;
  • цены, являющиеся непременным условием товарного обращения, эквивалентом, по которому товары обмениваются на деньги, категорией, оказывающей влияние на соотношение спроса и предложения;
  • издержки обращения, являющиеся затратами по обеспечению процесса реализации товаров;
  • прибыль как результат финансовой деятельности торговых предприятий;
  • численность работников и затраты рабочего времени, характеризующие трудовые (ресурсы, их состояние, развитие и использование в торговых предприятиях и в целом по отрасли;
  • число и размер предприятий торговли, уровень их технической оснащенности.

      Перечисленные показатели, характеризующие количественную сторону товарного обращения, связаны  между собой, взаимообусловлены, но все в той или иной мере опираются  на показатель товарооборота, так как  и численность работников и издержки обращения зависят от объема и  условий продажи товаров. Однако при этом не исключено и обратное воздействие товарооборота на эти  показатели. Первые три показателя непосредственно определяют процесс движения товаров к потребителю.

На основе этих количественных показателей разрабатывается  система качественных показателей, характеризующих интенсивные факторы развития торговли. К ним относятся показатели:

  • производительность труда всех работников торговли, в том числе работников, непосредственно обслуживающих процесс купли-продажи товаров;
  • степень использования торгового оборудования, торговых площадей и материальных ресурсов торговых предприятий;
  • скорость обращения товарных запасов;
  • структура издержек обращения и их относительного уровня (в процентах к товарообороту);
  • рентабельность деятельности торговых предприятий.

      Все эти показатели образуют систему, характеризующую эффективность деятельности отдельных торговых предприятий, объединений, фирм и отрасли в целом. 

    1. Основные  формулы

   Общая закономерность развития оптового товарооборота  находит отражение прежде всего в деятельности отдельных предприятий и организаций оптовой торговли, в показателях динамики их товарооборота. Вычислить динамику можно по формулам:

  • индекс рыночного фонда

   где в числителе — поставка  отчетного периода; а в знаменателе  — поставка базисного периода;

  • индекс физического объема рыночных фондов:

где в  числителе — условная поставка отчетного  периода, выраженная в базисных ценах;

  • индивидуальный (групповой) индекс цен

    ;

  • индекс физического объема рыночного фонда непродовольственных товаров ;
  • общий индекс

   Уровень выполнения плана  , где SОф — розничный товарооборот в отчетном периоде в фактически действовавших ценах; SОпл — розничный товарооборот, установленный на отчетный период по плану.

   Отношение торговой выручки, сданной в Госбанк, к розничному товарообороту, называется коэффициентом инкассации и выражается в процентах: . 

    1. Основные организационные формы статистического наблюдения

Статистическое  наблюдение осуществляется в 2-х формах:

  1. путем предоставления отчетности;
  2. путем проведения специально организованных стат. Наблюдений.

   Отчетность  – это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.

   Первичный учет представляет собой регистрацию  различных фактов (событий, процессов  и т.п.), производимых по мере их свершения  и, как правило, на первичном документе.

   Руководство статистической отчетностью и ее организация возложены на органы государственной статистики. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики. Представление отчетности по не­утвержденным формам рассматривается как нарушение отчетной дисциплины, за что руководители предприятий и ведомств несут ответственность.

     Перечень  отчетности является списком форм отчетности с указанием их важнейших реквизитов.

     Программа отчетности – система показателей деятельности торгового предприятия.

     По  своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

     Общая отчетность – это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений и т.п.) всего народного хозяйства.

     В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных  отраслей промышленности, сельского  хозяйства и т.п.

     По  периоду времени, за который представляется отчетность, по его длительности различают  отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую  отчетность называют годовой. Отчетность же за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п., называется текущей.

     По  способу представления различают  отчетность срочную, когда все сведения представляются по телетайпу, телеграфу, и почтовую.

     В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на:

  1. общегосударственную – предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы гос. Статистики;
  2. внутриведомственную – которая представляется только в вышестоящие органы торговли;
  3. текущую – представляемую в течение года;
  4. годовую – наиболее полную по составу отображаемых показателей.

   Специально  организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Например: перепись населения, перепись оборудования, остатков материалов и т.д. 

    1. Виды и  способы статистического наблюдения

   Виды  статистического наблюдения различаются  по времени регистрации данных и  по степени охвата единиц исследуемой  совокупности.

По времени  регистрации данных различают:

  • непрерывное (текущее) наблюдение;
  • прерывное (периодическое) наблюдение.

Прерывное наблюдение подразделяется на:

  • периодическое;
  • единовременное.

   Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. (Например, регистрация  актов гражданского состояния). При  текущем наблю­дении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

   Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. (Например, ежегодные  переписи скота, проводимые по состоянию  на 1 января).

   Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без  соблюдения строгой периодичности  или вообще единожды. (Например, изучение мнений покупателей о качестве товаров).

   По  степени охвата различают:

  • сплошное
  • несплошное стат. Наблюдение.

   Сплошным  называют такое наблюдение, при котором  обследованию подвергаются все без  исключения единицы изучаемой совокупности. (Например, Всесоюзная перепись населения 1989г.). Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

   Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются заранее установленные единицы стат. Совокупности. (Например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках). Основное преимущество: данный вид наблюдений повышает оперативность стат. Материала.

   В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть:

  • выборочным;
  • методом основного массива;
  • монографическим.

   Выборочным  называется наблюдение, при котором  характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности – для контроля качества продукции; в торговле – для изучения спроса населения и т.д.

   Метод основного массива состоит в  том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у  которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. (Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов для наблюдения З08 городов – наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли).

   Монографическое обследование – это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в раз­витии данного явления.

   Стат. Информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:

  • непосредственное наблюдение;
  • документальный учет;
  • опрос.

   Непосредственным  является такое наблюдение, при котором  сами регистраторы путем замера, взвешивания  или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании  производят записи в формулярах наблюдения. (Например, при переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т. Д.)

   Документальный  способ наблюдения основан на использовании  в качестве источника стат. Информации различного рода документов учетного характера.

   Опрос – это способ наблюдения, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

   В статистике применяют следующие  виды опросов:

  • устный (экспедиционный);
  • саморегистрации;
  • корреспондентский;
  • анкетный;
  • явочный.

   При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют  ответы в формуляре наблюдения.

   При саморегистрации формуляры заполняются сами респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

   Корреспондентский способ состоит в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует  больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов.

   Анкетный  способ предполагает сбор информации в виде анкет. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении и применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность. К нему прибегают при проведении социологических обследований. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
 

Проанализировать  зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

  1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;
  2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;
  3. Рассчитать параметры линейного уравнения yx=a+bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;
  4. Сопоставить результаты и сделать выводы.
  5. Исходные данные для расчета:
  6. Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных  предприятий
                              X=8                                      Y=4
Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала (рабочих), чел.  Среднегодовая  стоимость промышленно-производственных  фондов, млн. руб.
852 1361,2
883 1401,2
511 541,2
973 1189,2
507 542,8
926 1201,6
705 785,2
536 1072,4
642 1157,6
724 1207,2
964 998,8
881 775,8
832 982,4
954 1135,2
641 1158,4
731 821,6
850 1097,6
943 1151,2
512 1105,6
896 640,4

 

    а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам  y и x

      В тех случаях, когда возрастание  величины факторного признака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

    Однако  наличие большого числа различных  значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистическими таблицами — корреляционными или групповыми.

    Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

    В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала  найдём по формуле:

    где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная  группировка по X: 

 ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116,5

                            по Y (аналогично):  

 iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,2)/4=215

    Найдя величины интервалов можно построить  таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид: 
 
 

Таблица 2. Зависимость  между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала  и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

Y   X 507-623,5 623,5-740 740-856,5 856,5-973 Итого
541,2-756,2 ||     | 3
756,2-971,2   ||   | 3
971,2-1186,2 || || || || 8
1186,2-1401,2   | | |||| 6
Итого 4 5 3 8 20

  О существовании и направлении  связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней  частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клетках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.