Статистика трудовых ресурсов. 2

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

Московский государственный  индустриальный университет

(ФГБОУ ВПО МГИУ)

 

 

 

Кафедра «Бухгалтерский учёт и аудит»

 

 

 

 

Курсовая работа по статистике

 

 

 

на тему: «Статистика  трудовых ресурсов»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                     Ф.И.О. студента:              Стороженко Е.М.

                                     Номер группы:                 4232

                                     Научный руководитель:  к.э.н., доцент Горемыкина Т.К.

 

 

 

 

 

 

Москва 2012

Содержание

Введение………………………………………………………………………....3

1. Понятие трудовых  ресурсов и задачи их статистического  изучения……..4

2. Анализ состава и  структуры численности персонала предприятия………6

3. Анализ выполнения  плана и динамика численности рабочих…………….7

4. Анализ движения  численности рабочих……………………………………13

5. Корреляционный анализ……………………………………………………..17

Заключение………………………………………………………………………22

Список литературы……………………………………………………………...24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение.

На любом предприятии основную роль в развитии и процветании  играют трудовые ресурсы. От них зависит, насколько успешным и конкурентоспособным будет предприятие, насколько оно будет устойчивым в условиях рынка.

Роль статистики в  оценке трудовых ресурсов очень важна. Статистика выступает не только как действенный инструмент анализа рыночной экономики, но и как своеобразный арбитр по оценке условий и результатов его развития, одновременно являясь мощным орудием преобразования рыночных, социально – экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования.

От правильного рационального  распределения и использования  трудовых ресурсов зависят в немалой степени конечные результаты производства в стране. Поэтому трудовые ресурсы – основной фактор повышения эффективности производства.

Целью данной работы является изучение состава трудовых ресурсов, движения рабочей силы, использования трудовых ресурсов, равномерности распределения рабочей силы по сменам и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие трудовых ресурсов и задачи их статистического изучения.

Эффективное использование  трудовых ресурсов является одним из важных условий успешного развития производства.

Рабочая сила и при  условии возрастающей механизации и автоматизации труда остаётся основным фактором производства. Важное место в статистике трудовых ресурсов занимают вопросы статистического изучения состава работников промышленного предприятия, определения численности работников, её динамики и использования рабочего времени.

Персонал работников промышленного предприятия делится  на две большие группы: промышленно-производственный персонал (ППП) и непромышленный персонал.

К промышленно-производственному персоналу относятся работники цехов и отделов заводоуправления, заводских складов и др., носящих промышленный характер.

К непромышленному персоналу  относятся работники, труд которых  не связан с промышленно-производственной деятельностью предприятия. В эту группу входят работники, занятые в домах и дворцах культуры, медсанчасти предприятия и т.п.

Промышленно-производственный персонал предприятия по характеру  выполняемых производственных функций  делится на 4 категории: рабочие, служащие, из них руководители и специалисты.

Задачей статистики труда  является изучение численности рабочих  по различным производственным и  личным признакам: по отношению к  производству продукции (основных и  вспомогательных), по профессиям, по специальностям, квалификации, по степени механизации и автоматизации труда, полу, возрасту, уровню образования, стажу работы.

Изучение соотношений  между численностью основных рабочих (непосредственно связанных с  производством продукции) и вспомогательных  рабочих (занятых обслуживанием  производственных процессов) имеет значение для характеристики организации производства. Распределение рабочих по профессиям позволяет определить удельный вес рабочих ведущих профессий и профессий, удельных вес которых особенно высок в силу низкого уровня механизации труда или неправильной его организации.

При изучении численности  работников пользуются моментными и  интервальными показателями. К моментным  относятся показатели, характеризующие  численность работников на определённую дату (например, списочное число  рабочих на начало месяца). К интервальным относятся показатели, характеризующие численность работников за отчётный период (месяц, квартал или год). Интервальные показатели численности обычно характеризуются средними величинами. Так, для рабочих вычислят среднее списочное число, среднее явочное число и среднее число фактически работающих за отчётный период.

Списочное число работников – это численность каждой категории  работников, которой ежедневно располагает  промышленное предприятие и которая  поэтому является характеристикой трудовых ресурсов на определённый момент времени.

К списочному числу работников относятся все работники, принятые на постоянную, сезонную и временную  работу, связанную как с основной, так и не с основной деятельностью. Списочное число определяется для всех категорий промышленно-производственного персонала. Для категории рабочих определяется также явочное число рабочих (численность рабочих, явившихся на работу) и число фактически работавших лиц (численность рабочих, которые не только явились на работу, но и фактически к неё приступили).

Одной из главных задач  статистики промышленности является изучение использования трудовых ресурсов, выявление  причин их нерационального использования, вскрытие неиспользованных резервов труда.

2. Анализ состава и структуры численности персонала предприятия.

Персонал работников промышленного предприятия делится  на две большие группы: промышленно-производственный персонал (ППП) и непромышленный персонал.

К промышленно-производственному  персоналу относятся работники цехов и отделов заводоуправления, заводских складов и др., носящих промышленный характер.

К непромышленному персоналу  относятся работники, труд которых  не связан с промышленно-производственной деятельностью предприятия. В эту  группу входят работники, занятые в домах и дворцах культуры, медсанчасти предприятия и т.п.

На примере двух предприятий  рассмотрим структуру ППП.

Таблица 1

Структура численности  ППП в отчётном году фактически.

Категория персонала

Предприятие №3

Предприятие №5

Численность,чел.

В % к итогу

Численность,чел.

В % к итогу

Рабочие

5776

72,1

5500

71,6

Служащие

2232

27,9

2186

28,4

Итого

8008

100

7686

100


 

Можно изобразить графики  структуры в виде круговых диаграмм (рис.1, рис.2).

Рис.1. Структура численности ППП на предприятии №3 в отчётном году фактически

Рис.2. Структура численности  ППП на предприятии №5 в отчётном году фактически

 

Из диаграмм видно, что  численность рабочих в структуре  ППП преобладает над численностью служащих примерно в 2,5 раза.

 

3. Анализ выполнения  плана и динамика численности рабочих.

3.1. Анализ выполнения  плана.

По данным таблицы 3 рассчитаем среднюю списочную численность  рабочих.

Таблица 3

Анализ выполнения плана средней списочной численности рабочих.

Предприятие

Средняя списочная численность  рабочих

Выполнение плана,

%

В отчётном году фактически

В отчётном году по плану

3

5

7

9

5776

5500

6476

16698

5796

5649

6582

16800

99,7

97,4

98,4

99,4


 

= фактические данные отчетного периода     100%

        плановые данные на отчетный период

 

Рассчитаем коэффициент  выполнения плана рабочих по каждому  из четырех предприятий:

=(5776/5796) 100%=99,7%

=(5500/5649) 100%=97,4%

=(6476/6582) 100%=98,4%

=(16698/16800) 100%=99,4%

 

Вывод: предприятие №3 не довыполнило план на 0,3% (100-99,7); предприятие №5 не довыполнило план на 2,6% (100-97,4); предприятие №7 не довыполнило план на 1,6% (100-98,4); предприятие №9 не довыполнило план на 0,6% (100-99,4).

По данным таблицы 4 рассчитаем среднюю списочную численность  служащих.

Таблица 4

Анализ выполнения плана средней списочной численности служащих.

Предприятие

Средняя списочная численность  служащих

Выполнение плана,

%

В отчётном году фактически

В отчётном году по плану

3

5

7

9

2232

2186

2204

3939

2185

1964

2104

3900

102,2

111,3

104,8

101


 

Рассчитаем коэффициент выполнения плана служащих по каждому из четырех предприятий:

=(2232/2185) 100%=102,2%

=(2186/1964) 100%=111,3%

=(2204/2104) 100%=104,8%

=(3939/3900) 100%=101%

 

Вывод: предприятие №3 перевыполнило план на 2,2%; предприятие  №5 перевыполнило план на 11,3%; предприятие  №7 перевыполнило план на 4,8%; предприятие  №9 перевыполнило план на 1%.

По данным таблицы 5 рассчитаем среднюю списочную численность специалистов.

Таблица 5

Анализ выполнения плана средней списочной численности специалистов.

Предприятие

Средняя списочная численность  специалистов

Выполнение плана,

%

В отчётном году фактически

В отчётном году по плану

3

5

7

9

1487

1459

1347

2897

1449

1482

1249

2880

102,6

98,4

107,8

100,6


 

Рассчитаем коэффициент  выполнения плана специалистов по каждому  из четырех предприятий:

=(1487/1449) 100%=102,6%

=(1459/1482) 100%=98,4%

=(1347/1249) 100%=107,8%

=(2897/2880) 100%=100,6%

 

Вывод: предприятие №3 перевыполнило план на 2,6%; предприятие №3 не довыполнило план на 1,6%; предприятие №7 перевыполнило план на 7,8%; предприятие №9 перевыполнило план на 0,6%.

По данным таблицы 6 рассчитаем среднюю списочную численность  руководителей.

Таблица 6

Анализ выполнения плана средней списочной численности руководителей.

Предприятие

Средняя списочная численность  руководителей

Выполнение плана,

%

В отчётном году фактически

В отчётном году по плану

3

5

7

9

389

225

371

469

300

228

364

500

129,7

98,7

101,9

93,8


 

Рассчитаем коэффициент  выполнения плана руководителей по каждому из четырех предприятий:

=(389/300) 100%=129,7%

=(225/228) 100%=98,7%

=(371/364) 100%=101,9%

=(469/500) 100%=93,8%

Вывод: предприятие №3 перевыполнило план на 29,7%; предприятие  №5 не довыполнило план на 1,3%; предприятие  №7 перевыполнило план на 1,9%; предприятие  №9 не довыполнило план на 6,2%.

3.2. Анализ динамики численности.

По данным таблицы 7 рассчитаем среднюю списочную численность  рабочих.

Таблица 7

Анализ динамики численности  рабочих.

Предприятие

Средняя списочная численность  рабочих

Динамика численности,

%

В предыдущем году

В отчётном году фактически

3

5

7

9

5719

5404

6247

15624

5776

5500

6476

16698

101

101,8

103,7

106,9


 

= фактические данные отчетного периода     100%

            фактические данные базисного  периода

 

Рассчитаем коэффициент  динамики численности рабочих по каждому из четырех предприятий:

=(5776/5719) 100%=101%

=(5500/5404) 100%=101,8%

=(6476/6247) 100%=103,7%

=(16698/15624) 100%=106,9%

 

Вывод: наблюдается увеличение численности рабочих на всех четырех  предприятиях. Наиболее значительно  увеличилась численность рабочих  на предприятии №9 на 6,9%, в то время как на предприятии №3 на 1%.

По данным таблицы 8 рассчитаем среднюю списочную численность  служащих.

Таблица 8

Анализ динамики численности  служащих.

Предприятие

Средняя списочная численность  служащих

Динамика численности,

%

В предыдущем году

В отчетном году фактически

3

5

7

9

2175

2111

2053

3762

2232

2186

2204

3939

102,6

103,6

107,4

104,7


 

Рассчитаем коэффициент  динамики численности служащих по каждому  из четырех предприятий:

=(2232/2175) 100%=102,6%

=(2186/2111) 100%=103,6%

=(2204/2053) 100%=107,4%

=(3939/3762) 100%=104,7

 

Вывод: наблюдается увеличение численности служащих на всех четырех предприятиях. Наиболее значительно увеличилась численность служащих на предприятии №7 на 7,4%, в то время как на предприятии №3 на 2,6%.

По данным таблицы 9 рассчитаем среднюю списочную численность  специалистов.

Таблица 9

Анализ динамики численности специалистов.

Предприятие

Средняя списочная численность  специалистов

Динамика численности,

%

В предыдущем году

В отчетном году фактически

3

5

7

9

1443

1341

1252

2798

1487

1459

1347

2897

103

108,8

107,6

103,5


 

Рассчитаем коэффициент динамики численности специалистов по каждому из четырех предприятий:

=(1487/1443) 100%=103%

=(1459/1341) 100%=108,8%

=(1347/1252) 100%=107,6

=(2897/2798) 100%=103,5

 

Вывод: наблюдается увеличение численности специалистов на всех четырех  предприятиях. Наиболее значительно  увеличилась численность специалистов на предприятии №5 на 8,8%, в то время как на предприятии №3 на 3%.

По данным таблицы 10 рассчитаем среднюю списочную численность  руководителей.

Таблица 10

Анализ динамики численности руководителей.

Предприятие

Средняя списочная численность  руководителей

Динамика численности,

%

В предыдущем году

В отчетном году фактически

3

5

7

9

294

236

370

466

389

225

371

469

132,3

95,3

100,3

100,6


 

Рассчитаем коэффициент  динамики численности руководителей  по каждому из четырех предприятий:

=(389/294) 100%=132,3%

=(225/236) 100%=95,3%

=(371/370) 100%=100,3%

=(469/466) 100%=100,6%

 

Вывод: наиболее значительно увеличилась численность руководителей на предприятии №3 на 32,3%, в то время как на предприятии №5 снизилась на 4,7%.

 

4. Анализ движения  численности рабочих.

Большой интерес на предприятии  представляет изучение движения рабочей  силы. Движение рабочей силы изучают в двух направлениях: внутренний и внешний оборот. Под внутренним оборотом понимают перевод работников из одних категорий персонала в другие. Под внешним оборотом понимают приём на предприятие и выбытие с него. Особому изучению подвергают внешний оборот, который подразделяется на необходимый и излишний. К необходимому обороту относятся такие случаи выбытия, которые вызваны причинами государственного, производственного и естественного характера: призыв в армию, уход на пенсию, перевод на другие предприятия. К излишнему обороту или текучести относятся случаи увольнения рабочих по собственному желанию, за прогул и другие нарушения трудовой дисциплины.

Суммарно внутренний и внешний оборот называют общим  оборотом рабочей силы на предприятии.

Рассчитывают следующие показатели движения численности:

  1. коэффициент общего оборота по приёму;
  2. коэффициент общего оборота по выбытию;
  3. коэффициент текучести.

Коэффициент общего оборота  по приёму определяется по формуле:

= + / 100%, где

   – численность рабочих,  принятых на предприятие со  стороны; 

   – число работников, переведённых  из других категорий в категорию рабочих;

 – средняя списочная численность  работников.

Коэффициент общего оборота  по выбытию определяется по формуле:

= + / 100%, где

 – численность работников, выбывших с предприятия;

 – число переведённых из  категории рабочих в другие  категории.

Коэффициент текучести  определяется по формуле:

= / , где

  – число работников, уволенных  с предприятия по собственному  желанию, за прогул и др.нарушения  трудовой дисциплины.

В таблице 11 представлены исходные данные для расчёта движения численности рабочих.

 

Таблица 11

Исходные данные для  расчёта движения численности рабочих.

 

Пред-е

Сред.списочная числен-ть работников, чел.

Принято, чел.

Выбыло, чел.

Уволено по собст-ому  желанию,

чел.

Уволено за нарушение  трудовой дисциплины, чел.

3

5

7

9

8733

8657

9444

22021

373

466

896

523

301

195

504

110

203

92

201

101

1

5

4

6


 

Вывод: наблюдается увеличение численности работников на предприятии  №9, на предприятии №7 принято и  выбыло наибольшее количество человек, наибольшее количество человек уволено по собственному желанию на предприятии №3, на предприятии №9 уволено за нарушение трудовой дисциплины наибольшее количество человек.

На основе данных таблицы 11 рассчитаем показатели движения численности рабочих.

Таблица 12

Показатели движения численности рабочих.

Показатели движения численности рабочих

Предприятие

3

5

7

9

Коэф.оборота по приёму,

%

4,3

5,4

9,5

2,4

Коэф.оборота по выбытию, %

3,4

2,3

5,3

0,5

Коэф.текучести,%

2,3

1,1

2,2

0,5


 

Рассчитаем коэффициент  общего оборота по приёму для четырех предприятий:

=(373/8733) 100%=4,3%

=(466/8657) 100%=5,4%

=(896/9444) 100%=9,5%

=(523/22021) 100%=2,4%

 

Вывод: наибольший коэффициент  оборота по приёму имеет предприятие  №7 – 9,5% , а наименьший – предприятие №9 – 2,4%.

Рассчитаем коэффициент  общего оборота по выбытию для  четырех предприятий:

=(301/8733) 100%=3,4%

=(195/8657) 100%=2,3%

=(504/9444) 100%=5,3%

=(110/22021) 100%=0,5%

 

Вывод: наибольший коэффициент оборота по выбытию имеет предприятие №7 – 5,3%, а наименьший – предприятие №9 – 0,5%.

Рассчитаем коэффициент  текучести для четырех предприятий:

=(203+1)/8733 100%=2,3%

=(92+5)/8657 100%=1,1%

=(201+4)/9444 100%=2,2%

=(101+6)/22021 100%=0,5%

 

Вывод: наибольший коэффициент  текучести имеет предприятие  №3 – 2,3%, а наименьший – предприятие №9 – 0,5%.

 

5. Корреляционный  анализ.

Корреляционный метод анализа взаимосвязи экономических явлений проводят в три этапа. На первом этапе осуществляется выбор формы связи между факторным и результативным признаками, т.е. выбирается тип аналитической функции.

На втором этапе осуществляется решение аналитического уравнения  связи путём нахождения его параметров.

На третьем этапе  определяется теснота связи между  изучаемыми экономическими явлениями.

Простейшим приёмом  обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений признака-фактора и соответствующих ему значений результативного признака. Значение факторного признака располагается в возрастающем порядке и затем прослеживается направление изменения величины результативного признака. Результативный признак (функция) обозначается через y, а факторный признак – через x.

Определим коэффициент  текучести для каждого предприятия:

1. =(12+0)/1320 100%=0,909%

2. =(203+1)/8733 100%=2,336%

3. =(92+5)/8657 100%=1,120%

4. =(201+4)/9444 100%=2,171%

5. =(101+6)/22021 100%=0,486%

6. =(7+1)/660 100%=1,212%

7. =(43+4)/4367 100%=1,076%

8. =(57+5)/4329 100%=1,432%

9. =(150+9)/4732 100%=3,360%

10. =(20+2)/11011 100%=0,2%

Далее определим рентабельность продукции.

Рентабельность продукции = прибыль от реализации товарной продукции /себестоимость продукции.

  1. Р=2548/11894=0,214
  2. Р=14371/71031=0,202
  3. Р=28420/93367=0,304
  4. Р=13284/75485=0,176
  5. Р=13450/197132=0,068
  6. Р=1274/5947=0,214
  7. Р=7185,5/35515,5=0,202
  8. Р=14210/46683,5=0,304
  9. Р=6642/37747,5=0,176
  10. Р=6725/98566=0,068

Расчётные данные сведём в таблицу 13.

Таблица 13

№ п/п

1

3

5

7

9

11

13

15

17

19

Рентабельность(у)

0,214

0,202

0,304

0,176

0,068

0,214

0,202

0,304

0,176

0,068

Коэф.текучести(х)

0,909

2,336

1,120

2,171

0,486

1,212

1,076

1,432

3,360

0,2


 

По данным таблицы 13 построим аналитическое  уравнение связи и определим  тесноту связи между явлениями.

При прямолинейной зависимости между факторным и результативным признаками функция имеет вид прямой: = + . Следовательно, параметры данного уравнения связи находятся путём решения следующей системы уравнений: