Статистика цен и тарифов. 3
1 Статистика цен и тарифов………………………………………… 2
2.1 Вариационный анализ……………………………………………10
2.2. Индексы………………………………………………………….
2.3 Динамика…………………………………………………………
2.4 Абсолютные и относительные показатели …………………….20
3 Список литературы………………………………………………….
1.Изложить основные
положения методологии
1. Статистика цен входит составной частью в социально-экономическую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений.
Цена является важнейшим стоимостным измерителем. Цену как объект изучения статистики цен следует рассматривать с позиций макро- и микроэкономики. С позиций макроэкономики на цену воздействуют отраслевые пропорции, системы распределения национального дохода, налогообложения и кредитования, порядок формирования затрат и т.д. С микроэкономических позиций цена рассматривается как механизм, функционирующий на уровне конкретного предприятия, фирмы, с помощью которого можно обеспечить прибыль.
Цены формируются как в процессе производства, так и в процессе обмена товаров. Значение цен в экономическом механизме велико. Коренные изменения в экономике России и ее государственном устройстве, связанные с переходом на рыночные основы хозяйствования, привели к радикальной ломке прежнего механизма управления, в том числе и в ценообразовании. В условиях плановой экономики цены устанавливались централизованно. Система цен строилась по цепочке, последовательно переходя от продукции добывающих и сырьевых отраслей к продукции передельного цикла и товарам народного потребления. Пересмотры системы цен проводились один раз в пять—десять лет, в период между ними соблюдался принцип обеспечения стабильности цен. С переходом на рыночные основы хозяйствования доминирующее положение заняли свободные цены.
В рыночной экономике цена широко реализует свою балансирующую функцию. Она заключается в том, что с помощью цен достигается баланс между производством и потреблением, предложением и спросом. Цена должна заинтересовывать производителя в повышении качества и расширении ассортимента товаров с учетом спроса.
Сущность цены проявляется не только в се балансирующей функции. Государством широко используется распределительная функция цены, которая предполагает возможность распределения и перераспределения произведенной стоимости между отдельными отраслями и секторами экономики, между различными регионами, отдельными социальными группами населения и т.д. Именно через эту функцию цены государство в значительной мере решает социальные проблемы общества.
Цена выполняет также критериальную функцию, поскольку является соизмерителем, с одной стороны, затрат, с другой — результатов труда. Соотношение между результатом и затратами характеризует эффективность затрат.
Не рассматривая подробно все функции цены в рыночном механизме хозяйствования, отметим лишь то, что они действуют не изолированно, а в сложном взаимодействии и взаимосвязи. В тесной взаимосвязи действуют в сфере экономических отношений и различные виды цен, составляющие единую систему цен, которые можно классифицировать. Так, например, с учетом сферы товарного обращения выделяются оптовые (закупочные), цены производителей, розничные цены. Кроме того, цены можно классифицировать в зависимости от отраслевого признака, от назначения товаров и услуг, от уровня регулирования цен и т.д.
Статистика изучает всю систему цен. Общеэкономические условия и роль цен в условиях становления рыночного хозяйственного механизма предопределили роль статистики в общей информационной системе.
Для получения объективной информации о ценовых процессах потребовалось решить две проблемы:
§ разработать принципиально новую систему сбора информации о ценах;
§ совершенствовать систему показателей и методологию их расчета с учетом адаптации к международным стандартам.
Система показателей статистики цен представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодополняющих показателей, характеризующих различные стороны формирования и движения цен. Она должна быть достаточно устойчива, но в период становления рыночных отношений необходимы ее динамичность и непрерывное совершенствование. В этот период расширяется предложение, действует большое количество цен, что затрудняет получение информации о ценах на конкретные виды товаров, поэтому в системе показателей особое место занимают индексы цен, которые отражают изменение цен по обобщенным потокам товаров и услуг. В связи с этим в системе показателей особое место занимают индексы цен на товары и услуги. В анализе движения цен наряду с индексами используются и динамические ряды средних Цен, позволяющие изучить соотношения цен на разные виды товаров. Важную роль в анализе ценовой информации играют пространственные ряды цен, на основании которых проводятся межрегиональные сопоставления уровней цен на одни и те же группы товаров, сопоставление уровней цен по различным каналам реализации товаров и т.д.
При статистическом изучении требуются разработка и анализ структуры цен определенных товаров. Они позволяют выявить сложившиеся условия производства и обращения, связи между производителями по технологической цепочке, распределительные отношения, реализуемые через цены в условиях свободного ценообразования.
Система показателей статистики цен используется не только для изучения ценовых процессов, но и при расчетах большинства стоимостных показателей отраслевого и макроэкономического уровней.
При построении системы показателей статистики цен предусматривается и определенная ее согласованность с показателями других направлений статистики (например, статистики промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, транспорта, торговли) и статистики, изучающей функциональные аспекты (например, потребление, уровень жизни, финансы). Проблемы разработки системы показателей, методологии сбора, обработки и анализа ценовой информации довольно сложны, и одним из перспективных направлений их решения является подготовка методической концепции статистики цен с учетом дифференциации экономических показателей в системе национальных счетов (СНС).
Задачи статистики цен на современном этапе можно сгруппировать исходя из следующих целей:
§ изучение конъюнктуры рынка;
§ выявление средней динамики цен (тарифов) на произведенные продукцию и услуги предприятиями всех секторов экономики;
§ выявление средней динамики цен (тарифов), сложившейся на потребительском рынке;
§ определение стоимости социального набора и набора основных продуктов питания;
§ элиминирование стоимостных макропоказателей от изменения цен (дефляция), например, ВВП и показателей СНС;
§ определение паритета покупательной способности валют для международных сопоставлений национального продукта.
В ходе реформирования отечественной государственной статистики изменилась система сбора ценовой информации. До 1989 г. основным источником статистической информации о ценах была отчетность предприятий, поступающая в органы государственной статистики, по отдельным вопросам: себестоимость, рентабельность и т.д. В условиях сравнительно стабильных цен и мало меняющегося ассортимента товаров такой метод сбора информации в известной мере был оправдан. Динамика цен и тарифов практически отслеживалась в связи с периодически проводимыми пересмотрами цен. Между пересмотрами цен индексы динамики цен, как правило, были близки к 100%, поскольку применяемая методология их расчета не позволяла учесть скрытое изменение цен в связи со сменяемостью производства и потребления товаров.
С первого полугодия 1989 г. в практике отечественной статистики стал использоваться метод несплошного наблюдения за изменением цен по товарам-представителям. Вначале этот метод был внедрен при изучении динамики цен производителей продукции промышленности и потребительских цен, а затем и в других отраслях экономики.
При формировании совокупности товаров-представителей осуществляются:
§ отбор базовых предприятий;
§ отбор товаров-представителей (конкретных видов), репрезентирующих все товары генеральной совокупности;
§ выборка моментов наблюдения (регистрации) цен и тарифов.
Следует отметить, что при формировании совокупности товаров-представителей метод выборки наиболее типичных товаров, товаров, пользующихся массовым спросом, сочетается с выборкой периодически повторяющихся моментов (периодов) наблюдения за ценами. Такой подход к формированию совокупности товаров в теории выборочного метода рассматривается как выборка из последовательностей или, иначе, как модифицированный метод основного массива.
Общеметодологический подход к наблюдению за ценами заключается в том, чтобы регистрировать цены на одни и те же изделия, одинакового качества, на одних и тех же предприятиях на регулярной основе.
Цены, которые регистрируются, являются, как правило, ценами предложения. Теоретически сбор данных должен включать в себя получение информации о ценах сделок, совершаемых в рамках различных стадий движения продукта. Однако представляется практически невозможным осуществление прямого наблюдения за сделками, и поэтому производится наблюдение за ценами предложения. Для максимального приближения их к ценам сделок учитываются все характеристики сделок, влияющие на цену (точное определение продукции, условия продажи, тип покупателя и др.). Чаще используются характеристики сделок при наблюдении цен производителей.
При наблюдении потребительских цен задача четкой классификации каждой сделки и обеспечения сопоставимости регистрируемых сделок во времени существенно осложняется.
Подходы к сбору ценовой информации различаются как для отдельных товаров, так и по регулярности получения данных (по состоянию на определенную дату месяца, в конкретный период внутри месяца, в течение всего месяца). По товарам, цены на которые меняются значительно и часто, например по овощам и фруктам, цены почти всегда регистрируются каждые 7—10 дней. По товарам длительного пользования, цены на которые меняются реже, их отслеживание может осуществляться раз в квартал. По товарам с фиксированным и одинаковым для всех покупателей уровнем цен или тарифов (например, коммунально-бытовые услуги, услуги связи) цены регистрируются централизованно. Общим правилом является необходимость регистрации цен на данный товар в один и тот же момент (день) каждого месяца, с тем чтобы интервал наблюдения за изменением цен был постоянным.
Особые статистические проблемы при регистрации цен возникают, когда отобранные товары-представители с течением времени оказываются нетипичными или вообще исчезают из продажи.
Обеспечение репрезентативности данных статистики цен требует решения многих методологических вопросов, связанных как с организацией наблюдения за системой цен, так и с исчислением системы обобщающих показателей, среди которых одно из приоритетных мест занимают индексы цен.
Принципиальное отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.
Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:
- модальная,
- простая средняя
- взвешенная,
- случайно отобранная.
По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.
4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты:
- выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);
- широко применяемая в
международной практике
- выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);
- выборка на основе
интервальной группировки
- гнездовая выборка (с
помощью кластерного анализа
выделение территорий, однородных
по совокупности цен на
2.Выполнение расчетов по определенным статистическим показателям по темам: Вариационный анализ, Индексы, Динамика, Абсолютные и относительные статистические показатели.
2.1.Вариационный анализ
Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками
Вид организации торговли | |||
Супермаркет, руб |
Центральный рынок, руб |
Продовольственная ярмарка, руб | |
Обозначение |
|||
38 |
28 |
24 | |
42 |
32 |
24 | |
43 |
36 |
24 | |
43 |
42 |
26 | |
43 |
45 |
26 | |
45 |
45 |
28 | |
50 |
46 |
30 | |
60 |
49 |
||
65 |
50 |
||
Число единиц в группе ( |
9 |
9 |
7 |
Сумма |
429 |
373 |
182 |
Определим среднюю цену товара по всем покупкам:
руб.
Определим среднюю цену товара по видам организации торговли:
руб.
руб.
руб.
Дисперсия ( )-это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины. дисперсию используют не только при оценке вариаций, но и при измерении взаимосвязей для проверки статистических гипотез.
Определим дисперсии внутри каждой группы:
Определим дисперсию общую:
Определим среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Определим межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия ( -характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.
В качестве проверки найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
Определим Коэффициент детерминации:
Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результата от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой и общей дисперсии-это соотношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации(
Определим корреляционное отношение:
Это отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака.
2.2.Индексы
Индексы – относительный показатель, выражающий изменение сложного экономического явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексы могут быть индивидуальные и общие.
Индексы, рассчитываемые для анализа изменения экономических
показателей, называют экономическими индексами.
Важнейшими экономическими индексами являются следующие: индекс
стоимостного объема продукции, индекс цен, индекс физического объема
продукции, индекс себестоимости, индекс трудоемкости, индекс
производительности труда, индекс материалоемкости и другие.
Для расчета динамических индексов изучаемый показатель должен
рассматриваться за два периода: базовый (обозначается «0») и текущий
(обозначается «1»).
В зависимости от степени обобщения совокупности индексы могут быть
индивидуальные, групповые и общие.
Вид продукции |
Базовый период |
Текущий период |
затраты | ||||
Трудоемкость, ч-час, / ед. |
Объем, ед. |
Трудоемкость, ч-час, / ед. |
Объем, ед. | ||||
Символ |
t0 |
q0 |
t1 |
q1 |
t0*q0 |
t1* q1 |
t0*q1 |
А |
8,5 |
3450 |
8,2 |
3580 |
29325 |
29356 |
30430 |
Б |
6,9 |
5860 |
6,1 |
6100 |
40434 |
37210 |
42090 |
В |
152,4 |
120 |
150,8 |
125 |
18288 |
18850 |
19050 |
Г |
35,5 |
645 |
37,2 |
620 |
22897,5 |
23064 |
22010 |
Всего |
203,3 |
10075 |
202,3 |
10425 |
110944,5 |
108480 |
113580 |
Индекс трудоемкости = = 108480/113580= 95,51
Индекс производительности труда = = 113580/108480 = 104,70
Индекс физического объема: = 113580/110944,4 = 102,38
Влияние отдельных факторов на изменение затрат труда:
Затраты труда = трудоемкость *объем
Itq = It *Iq = * =0,9551*1,0238 *100% = 97,78
При изменении трудоемкости на 5%:
95,51*0,95 = 90,73
Itq = It *Iq = ∑t1q1∑t0q1 *∑q1t0∑q0t0 =0,9073*1,0238 *100% =
92,88
При снижении такого фактора производительности
как трудоемкость на 5%, затраты труда уменьшатся
на 4,9%.
2.3 Динамика
Год |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Всего, чел. |
1250 |
1315 |
1415 |
1294 |
1237 |
1339 |
1397 |
1362 |
Год |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Показатели ряда динамики |
1250 |
1315 |
1415 |
1294 |
1237 |
1339 |
1397 |
1362 |
Абсолютный прирост цепной |
… |
100 |
100 |
-121 |
-57 |
102 |
58 |
-35 |
Абсолютный прирост базисный |
… |
65 |
165 |
44 |
-13 |
89 |
147 |
112 |
Темп роста цепной, % |
… |
105,20 |
107,60 |
91,45 |
95,60 |
108,25 |
104,33 |
97,49 |
Темп роста базисный, % |
… |
105,20 |
113,20 |
103,52 |
98,96 |
107,12 |
111,76 |
108,96 |
Коэффициент роста цепной |
… |
1,05 |
1,08 |
0,91 |
0,96 |
1,08 |
1,04 |
0,97 |
Коэффициент роста базисный |
… |
1,05 |
1,13 |
1,04 |
0,99 |
1,07 |
1,12 |
1,09 |
Темп прироста цепной |
… |
5,20 |
7,60 |
-8,55 |
-4,40 |
8,25 |
4,33 |
-2,51 |
Темп прироста базисный |
… |
5,20 |
13,20 |
3,52 |
-1,04 |
7,12 |
11,76 |
8,96 |
Коэффициент прироста цепной |
… |
0,05 |
0,08 |
-0,09 |
-0,04 |
0,08 |
0,04 |
-0,03 |
Коэффициент прироста базисный |
… |
0,05 |
0,13 |
0,04 |
-0,01 |
0,07 |
0,12 |
0,09 |
Абс. значение 1% прироста |
… |
12,50 |
13,15 |
14,15 |
12,94 |
12,37 |
13,39 |
13,97 |
Показатели динамики:
Абсолютный прирост цепной = yi-yi-1
Абсолютный прирост базисный = yi – y0
Темп роста цепной, % = (yi /yi-1)*100%
Темп роста базисный, % = (yi / y0)*100%
Коэффициент роста цепной = yi /yi-1
Коэффициент роста базисный = yi / y0
Темп прироста цепной = темп роста цепной - 100
Темп прироста базисный = темп роста базисный - 100
Коэффициент прироста цепной = коэффициент роста цепной - 1
Коэффициент прироста базисный = коэффициент роста базисный - 1
Абсолютное значение одного процента прироста = 0,01 * yi-1
Средние показатели:
Средняя уровень ряда: Уср = ΣУi/n = 1250+1315+1415+1294+1237+1339+
Средний абсолютный прирост: ∆ср. = 112/8-1 = 14
Средний темп роста: Тр.ср.= Кр.ср·100 = 1,01·100% = 101%
Кр.ср = = = =1,01
Средний темп прироста Тпр.ср= Тр.ср – 100 % = 101 – 100%= 1
Метод аналитического выравнивания:
Год |
Уровень |
t |
y*t |
t2 |
у(t) |
2004 |
1250 |
1 |
1250 |
1 |
1288,2 |
2005 |
1315 |
2 |
2630 |
4 |
1299 |
2006 |
1415 |
3 |
4245 |
9 |
1309,8 |
2007 |
1294 |
4 |
5176 |
16 |
1320,6 |
2008 |
1237 |
5 |
6185 |
25 |
1331,4 |
2009 |
1339 |
6 |
8034 |
36 |
1342,2 |
2010 |
1397 |
7 |
9779 |
49 |
1353 |
2011 |
1362 |
8 |
10896 |
64 |
1363,8 |
Итого |
10609 |
36 |
48195 |
204 |
- |
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а0 и а1:
,
где у – исходный уровень ряда динамики
n – число членов ряда
t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего
36a0+204a1=48195
8a0+36a1=10609
Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров а0 и а1:
a0=
a1=
Тогда уравнение линейного тренда имеет вид:
Y(t)=1277,4+10,8 t
После подстановки t в данное уравнение, получим
расчетное Y(t), и запишем его в таблицу.
2.4.
Абсолютные и относительные
Группа населения |
Тысяч человек | |
Базисный |
Текущий | |
Моложе трудоспособного |
27274 |
23317 |
Трудоспособный возраст |
88515 |
90328 |
Старше трудоспособного |
29860 |
29109 |
Общая численность населения |
145649 |
142754 |
Абсолютные статистические показатели это величины,
характеризующие численность единиц совокупности или размер признака,
которым обладает совокупность.
Относительные статистические показатели – это показатели,
полученные путем сопоставления двух показателей (абсолютных, средних
или других относительных).
А) Общая численность населения:
В базисном 27274+88515+29860=145649
В текущем – 23317+90328+29109=142754
Б) структура:
Для базисного:
Моложе трудоспособного – 18,7
27274:145649*100=18, 7
Трудоспособного – 60,8
88515:145649*100=60,8
Старше трудоспособного – 20,5
29860:145649*100=20,5
Для текущего:
Моложе трудоспособного – 16,3
23317:142754*100=16,3
Трудоспособного – 63,3
90328:142754*100=63,3
Старше трудоспособного –20,4
29109:142754*100=20,4
В) изменение трудовой структуры населения:
60,8 – 63,3 = -2,5
Г) Коэффициент общей нагрузки населения в трудоспособном возрасте и пенсионном возрасте:
Коэффициент пенсионной нагрузки — это отношение численности населения старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного возраста,
Коэффициент общей нагрузки — это отношение суммы лиц младше и старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного возраста.
КП.Н. |
= |
Численность населения пенсионного возраста |
1000, |
Численность населения трудоспособного возраста |
КП.Н.=29860:88515*1000=0,34=
КО.Н. |
= |
Численность населения в возрасте 0-15 лет и +пенсионного возраста |
1000 |
Численность населения трудоспособного возраста | |||