Статистика уровня жизни. 2
I Раздел. Общая теория статистики.
1. Вариант №1.
2. Исходные данные для расчёта.
№ показ.
№ предпр. |
1 |
2 |
Выпуск продукции, тонн. |
Численность работающих, чел. | |
1 |
780 |
74 |
2 |
940 |
88 |
3 |
720 |
68 |
4 |
670 |
60 |
5 |
688 |
65 |
6 |
920 |
82 |
7 |
795 |
73 |
8 |
460 |
51 |
9 |
330 |
46 |
10 |
940 |
85 |
11 |
760 |
72 |
12 |
840 |
78 |
13 |
910 |
82 |
14 |
580 |
50 |
15 |
960 |
89 |
16 |
680 |
61 |
17 |
810 |
76 |
18 |
800 |
72 |
19 |
390 |
40 |
20 |
550 |
52 |
Задание 1. Группировка статистических данных.
- По одному группировочному признаку для заданного экономического показателя произвести простую группировку закрытым интервалом.
Величину интервала рассчитать по формуле
ix= = 10
Результаты группировки представлены в табл.1.
«Группировка предприятий по показателю численность работающих закрытым интервалом».
№ группы |
Интервал группы |
Количество предприятий |
№ предприятия |
40 - 50 |
3 |
19, 9, 14 | |
51 - 60 |
3 |
8, 20, 4 | |
61 - 70 |
3 |
16, 5, 3 | |
71 - 80 |
6 |
11, 18, 17, 7, 12, 1 | |
81 - 90 |
5 |
13, 10, 6, 2, 15 |
1.2. Произвести аналитическую группировку по двум признакам. Результаты представить в табл. 2
Сложная аналитическая группировка предприятий по двум признакам
№ группы |
Интервал группы по первому показателю X |
Количество предприятий |
Средний интервал первого показателя |
Второй показатель и его величина У |
Среднее значение второго показателя i |
Изменение среднего значения второго показателя - -1 |
40-50 |
3 |
45 |
390,330,580 |
433,3 |
__ | |
51-60 |
3 |
55,5 |
460,550,670 |
560 |
126,7 | |
61-70 |
3 |
65,5 |
680, 688, 720 |
696 |
136 | |
71-80 |
6 |
75,5 |
760,800,810, 795, 840,780 |
797,5 |
101,5 | |
81-90 |
5 |
85,5 |
910,940,920, 940, 580 |
858 |
60,5 |
1.3. Рассчитать силу связи
между признаками для всей
совокупности и попарно
bху = = = 10,5 > 0 – связь прямая;
Силу связи попарно рассчитать по формуле:
bух(1-2) = = = 12 > 0 – связь прямая.
Вывод: с ростом численности на одного человека выпуск продукции увеличивается на 10,5 тонн.
Задание 2. Статистические таблицы и графики.
2.1 Построить столбиковую диаграмму для первого показателя для десяти предприятий.
2.2. Построить секторную
диаграмму для второго
Задание 3. Статистические величины.
3.1. Используя исходные
данные, по одному показателю
произвести расчёт
d = 100 %
Результаты представить в табл.3
Относительные величины структуры и координации.
Предприятие |
Показатель и его величина |
Относительная величина структуры, % |
Относительная величина координаций |
74 |
5,43 |
100% | |
88 |
6,45 |
118 | |
68 |
4,99 |
92 | |
60 |
4,4 |
81 | |
65 |
4,77 |
88 | |
82 |
6,01 |
110 | |
73 |
5,35 |
99 | |
51 |
3,74 |
69 | |
46 |
3,37 |
90 | |
85 |
6,23 |
114 | |
72 |
5,28 |
97 | |
78 |
5,72 |
105 | |
82 |
6,01 |
110 | |
50 |
3,67 |
67 | |
89 |
6,53 |
120 | |
61 |
4,47 |
82 | |
76 |
5,57 |
103 | |
72 |
5,28 |
97 | |
40 |
2,93 |
54 | |
52 |
3,8 |
70 | |
Итого: 20 |
∑=1364 |
100% |
3.2. По двум показателям
рассчитать относительные
Относительная величина интенсивности
Предприятие |
Первый показатель и его величина |
Второй показатель и его величина |
Относительная величина интенсивности |
780 |
74 |
10,5 | |
940 |
88 |
10,7 | |
720 |
68 |
10,6 | |
670 |
60 |
11,1 | |
688 |
65 |
10,6 | |
920 |
82 |
11,2 | |
795 |
73 |
10,9 | |
460 |
51 |
9,0 | |
330 |
46 |
7,2 | |
940 |
85 |
11,1 | |
760 |
72 |
10,5 | |
840 |
78 |
10,8 | |
910 |
82 |
11,1 | |
580 |
50 |
11,6 | |
960 |
89 |
10,8 | |
680 |
61 |
11,1 | |
810 |
76 |
10,6 | |
800 |
72 |
11,1 | |
390 |
40 |
9,7 | |
550 |
52 |
10,6 |
Задание 4. Средние величины.
4.1. Рассчитать простую
среднюю арифметическую
= = = 68,2
4.2. Рассчитать среднюю
арифметическую взвешенную
= = = = 68,93
Результаты расчета представлены в табл. 5
Расчет средней величины интервального ряда.
№ группы |
Интервал группы |
Количество предприятий fi |
Середина интервала Хi |
Произведение Х i f i |
40-50 |
3 |
45 |
135 | |
51-60 |
3 |
55,5 |
166,5 | |
61-70 |
3 |
65,5 |
196,5 | |
71-80 |
6 |
75,5 |
453 | |
81-90 |
5 |
85,5 |
427,5 | |
∑f=20 |
∑ Xi fi=1378,5 |
4.3. Рассчитать моду для одного показателя, по которому проводилась группировка.
Формула для расчета:
Мо = Хмо + i мо = 71+9 = 78
Результаты представить в табл.6
Расчет моды показателя.
№ группы |
Интервал группы |
Количество предприятий |
40-50 |
3 | |
51-60 |
3 | |
61-70 |
3 | |
71-80 |
6 | |
81-90 |
5 |
4.5. Определить медиану для интервального ряда по одному показателю, для чего упорядочить ряды, т.е. расположить их в порядке возрастания или убывания.
Результаты представить в табл.7
№ предприятия |
Величина показателя |
|
|
40 |
46 | |
50 | |
51 | |
52 | |
60 | |
61 | |
65 | |
68 | |
72 | |
72 | |
73 | |
74 | |
76 | |
78 | |
82 | |
82 | |
85 | |
88 | |
89 | |
= 72 |
4.5. Определить медиану для интервального ряда по одному показателю, по которому проводилась группировка, по формуле
МЕ = Хme + ime = 71 +10 = 72 чел.
Результаты представить в табл.8
Расчет медианы вариационного интервального ряда.
№ |
Интервал группы |
Число предприятий |
Сумма накопленных частот |
40-50 |
3 |
3 | |
51-60 |
3 |
6 | |
61-70 |
3 |
9 | |
71-80 |
6 |
15 | |
81-90 |
5 |
20 | |
Итого: |
20 |
= 71+10 = 72 чел.
Задание 5. Статистическое изучение вариации.
- Рассчитать показатели вариации для вариационного ряда. Предварительные расчетные показатели представить в табл.9
Интервал группы |
Число предприятий |
Расчетные показатели | |||||
|
|
|
|
|
| ||
40-50 |
3 |
45 |
135 |
-24 |
72 |
576 |
1728 |
51-60 |
3 |
55,5 |
166,5 |
-13,5 |
40,5 |
182,25 |
546,75 |
61-70 |
3 |
65,5 |
196,5 |
-3,5 |
10,5 |
12,25 |
36,75 |
71-80 |
6 |
75,5 |
453 |
6,5 |
39 |
42,25 |
253,5 |
81-90 |
5 |
85,5 |
427,5 |
16,5 |
82,5 |
272,25 |
1361,25 |
Итого: |
20 |
1378,5 |
244,5 |
3926,25 | |||
1. - средняя арифметическая взвешенная:
= = = 69
2. R – размах вариации:
R = Xmax - Xmin = 90 – 40= 50
3. Среднее линейное отклонение:
d = = = 12 чел.
4. Дисперсия σ2:
σ2 = = = 196 чел.
5. Среднее квадратическое отклонение:
σ = = = 14 чел.
6. Коэффициент вариации:
100% = = 20%
7. Коэффициент осцилляции:
100%. = = 73 %
II раздел. Экономическая
теория статистики
Экономическая статистика – это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.
Изучение жизненного уровня населения занимает большое место, как в отечественной, так и в зарубежной статистике. Поэтому для получения детальных сведений о материальном и культурном уровне жизни населения статистика приводит в широких масштабах обследования его бюджетов.
Бюджетная статистика позволяет исследовать доходы, расходы и потребление населения, а также дать характеристику производства валовой продукции в личных подсобных хозяйствах по данным бюджетных исследований. Также изучаются показатели личного потребления семей и показатели уровня потребления непродовольственных товаров.
Для качественной характеристики условий жизни населения необходимо использовать показатели социальной статистики, дающие представление о качестве жизни. К их числу относятся основные показатели демографической статистики, состояния и охраны здоровья, качества и структуры потребляемых продуктов питания, уровня грамотности и состояния сферы образования и культуры, комфортабельности жилья и др. Указанные показатели используются в международной статистической практике для более полной характеристики благосостояния населения. Некоторые из них применяются как обобщающие характеристики уровня жизни, например, коэффициент младенческой смертности и средняя продолжительность предстоящей жизни, которые наряду с объемом ВВП на душу населения входят в блок обобщающих показателей, не только отражающих уровень жизни населения, но и являющихся важнейшими индикаторами уровня социально- экономического развития страны.
В этой связи в специальной литературе обсуждается вопрос о возможности и целесообразности исчисления единого обобщающего показателя уровня жизни. Многие специалисты весьма скептически относятся к возможности его построения. Тем не менее, время от времени предпринимаются попытки предложить схему исчисления обобщающего показателя благосостояния населения. Разработаны и специальные методы математической статистики, позволяющие объединять различные по своему содержанию показатели в единое целое: метод главных компонент, максимина корреляции и др., которые в настоящее время используются при научных исследованиях, но недостаточно широко применяются в практической работе органов государственной статистики.
Цель данной курсовой работы состоит в изучении уровня жизни населения РФ.
Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи:
1. Изучено понятие уровня жизни населения.
2. Изучены основные показателей уровня жизни.
3. Проведен анализ статистики уровня жизни населения.
Глава 1. Теоретические основы уровня жизни населения
1.1. Сущность понятия уровня жизни населения
Уровень жизни – одна из главнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимается уровень благосостояния населения, потребления материальных благ и услуг и степень удовлетворения целесообразных жизненных потребностей. Уровень жизни населения определяется уровнем доходов в сравнении с прожиточным минимумом и с потребительским бюджетом, уровнем заработной платы, развитием социальной инфраструктуры, политикой государства по регулированию доходов и другими факторами [3, c.125].
Стоимость жизни представляет собой денежную оценку благ и услуг, фактически потребляемых в среднем домохозяйстве в течение определенного промежутка времени и соответствующих установленному уровню удовлетворения потребностей. В общем значении термин «уровень жизни населения» представляет собой понятие «качество жизни». Следовательно, качество жизни включает в себя еще и удовлетворение духовных потребностей, условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, здоровье, продолжительность жизни и т. д.
Выделяется четыре уровня жизни населения:
1) достаток - потребление благ, которые обеспечивают полное формирование человека;
2) нормальный уровень - целесообразное потребление по научно доказанным нормам, дающее возможность человеку восстановить его физические и интеллектуальные силы;
3) бедность - крайне недостаточное потребление благ для нормальной жизнедеятельности;
4) нищета - минимальное потребление благ, не позволяющее удовлетворить самые элементарные физиологические и социальные потребности и дающее возможность только лишь поддержать жизнеспособность человека [5, c.34].
Наиболее важными элементами уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.
Различают понятие уровня жизни в широком и узком смысле слова.
В широком смысле слова уровень жизни - это взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных, экономических и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально – экономической статистики. Об уровне жизни можно судить по показателям жизненности населения и стабильности условий жизни – наличию резких спадов и подъемов, социальных потрясений и т.п.
В узком смысле слова уровень жизни – это степень удовлетворения личных потребностей людей в условиях существования. Он характеризуется обширной системой показателей [1,c.12].
Наиглавнейшая задача статистики уровня жизни – обнаружение закономерностей трансформирования благосостояния населения. Для этого осуществляются исследования, которые охватывают как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Соответственно, это даст возможность проследить отличия в уровне жизни в зависимости от экономических, природно-климатических, национальных и других особенностей, а также от доходов населения. Плоды исследований могут носить либо общий характер, либо частный, объединенный, например, с оценкой потребления населением определенных благ и обеспеченности его различными услугами.
К задачам изучения уровня жизни относится:
1) комплексное
рассмотрение структуры, динамики
и темпов изменения его
2) дифференциация
различных групп населения по
доходам и потреблению и
3) оценка степени
удовлетворения потребностей
Источниками
сведений для решения