Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района

31

БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

         Факультет: экономический

         Кафедра: статистики и ИСЭ

         Специальность: экономика и управление

         Форма обучения:  очная

          Курс 3, группа 301

Адигамова Расима Радиковна

КУРСОВАЯ РАБОТА  

по дисциплине «Статистика»

Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района.

                                                                             «К защите допускаю»             

                                                                             Руководитель:

                                                                             проф. Рафикова Н.Т

                                                                              (ученая степень, звание,Ф.И.О.)                                                                                                                                                                 

                                                                           _____________________________                                                                                       

              (подпись) 

                                                                          «____»__________________2010г.

Оценка при защите

__________________

____________________

               (подпись)

«____»____________ 2010г.

Уфа 2010

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА  УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

2 ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

2.1 Группировка хозяйств по уровню прироста КРС

2.2 Расчет показателей характера вариации прироста КРС

2.3 Характеристика по типическим группам основных показателей уровня прироста КРС

2.4 Индексный анализ

2.5 Постатейный анализ себестоимости привеса КРС

2.6 Множественный корреляционно – регрессионный анализ

уровня прироста КРС

2.7  Индексный анализ прибыли

Заключение

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

          Наша республика – один из развитых аграрных регионов России. В Башкортостане созданы необходимые условия для развития всех форм собственности и хозяйствования. В АПК республики насчитывается 1147 крупных и средних сельхозформирований, более одной тысячи  предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности, 4719 фермерских хозяйств и свыше 575 тыс. подсобных хозяйств. Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства, оказывающая на его экономику значительное влияние.

Прирост КРС – важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня прироста крупно – рогатого скота во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Таким образом, уровень прироста КРС в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному его повышению. В нашем случае будет рассматриваться уровень прироста, который играет важнейшую роль.

При изучении уровня прироста КРС перед статистикой стоят задачи, общие для исследования всех объектов животноводства. Важнейшей задачей является проведение всестороннего экономико-статистического анализа прироста с целью поиска резервов и путей его повышения.

Целью моей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, разработка предложений по повышению эффективности производства.

Задачами являются:

- расчет обобщающих показателей;

- проведение индексного анализа взаимосвязей;

- постатейный анализ себестоимости привеса КРС;

- проведение аналитической группировки хозяйств по среднесуточному привесу 1 головы;

- проведение корреляционно – регрессионного анализа и построение множественной корреляционно – регрессионной модели;

- проведение индексного анализа прироста КРС.

1 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА  УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

Продуктивность – это выход продукции на 1 голову животных за определенный период времени:

Продуктивность 1 гол. = Валовая продукция/Численность поголовья

К показателям, характеризующим откорм скота, относятся: общий прирост (привес), среднесуточный прирост.

В период реформ показатели продуктивности сельскохозяйственных животных и птицы имеют тенденцию к понижению. К примеру, с 1999 г до 2002 г. среднесуточный прирост КРС снизился с 399 г. до 309 г.

Основными задачами статистического анализа уровня прироста являются:

1)     анализ вариации и динамики прироста КРС по исследуемому объекту;

2)     анализ влияния комплекса и отдельных факторов на уровень вариации и динамику уровня прироста КРС;

3)     Оценка степени и достоверности влияния факторов на уровень прироста КРС;

4)     изучение динамики и прогнозирование уровня прироста КРС.

Для  изучения вариации уровня прироста, ее изменчивости используют следующие методы: построение рядов распределения, расчет обобщающих показателей вариации, графическое изображение уровней, расчет показателей динамики и сравнения.

Так как уровень прироста КРС по хозяйствам различается, целесообразно рассчитать показатель вариации. При анализе изменения уровня прироста КРС в динамике определяют абсолютные и относительные ее приросты, а также индексы. Специально для оценки влияния на уровень прироста применяются аналитические результативные группировки по уровню прироста КРС. Наиболее эффективным методом для оценки влияния комплекса факторов на уровень прироста КРС  является множественный корреляционно – регрессионный анализ, который позволяет оценить тесноту связи уровня прироста с комплексом факторов, а также и в отдельности. Об этом судят на основе множественного коэффициента корреляции, коэффициента множественной детерминации, парных коэффициентов корреляции и коэффициентов уравнения регрессии.

Статистико-экономический анализ уровня прироста КРС я буду проводить на основе данных годовых отчетов 10 хозяйств Бакалинского района. Исходные данные представлены в приложении А.

2 ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС

2.1 Группировка хозяйств по уровню прироста КРС

Наиболее простым приемом определения изменения уровня прироста является объединение хозяйств, обладающих близкими уровнями признака, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах. Построим ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню среднесуточного прироста. (таблица 2.1.1).

Таблица 2.1.1. Ранжированный ряд распределения предприятий по среднесуточному приросту.

Изобразим данный ряд распределения графически:

Рисунок 2.1.1 Ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню прироста.

      График показывает, что изменение группировочного признака носит достаточно равномерный характер, хотя в третьей группе наблюдается небольшой скачок вверх от СПК им. Мазита Хасанова к СПК "Чулпан".

      Проведу аналитическую группировку по среднесуточному привесу 1 головы. Таким образом, получу следующие группы хозяйств:

1 группа   0,77 – 1,6

2 группа   1.6 – 1,9

3 группа   1,9 – 2,52

     Представим их в таблице интервального ряда распределения хозяйств по уровню приросту (таблица 2.1.2).

Таблица 2.1.2 Интервальный ряд распределения хозяйств по     уровню прироста.

Представим полученный интервальный ряд на графике гистограммой (рисунок 2.1.2). В гистограмме на оси абсцисс  отобразим границы интервалов, а на оси ординат отобразим число сельскохозяйственных предприятий.

       Рисунок 2.1.2 Группы предприятий по уровню среднесуточного прироста на 1 голову, ц.

Таким образом, видно, что меньше хозяйств в первой и во второй группе, равная - 3, количество хозяйств в третьей группе -  4.

Важнейшим методом статистики является метод группировок. Группировкой называется распределение объектов на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков. Необходимость применения группировки объективна и обусловлена прежде всего наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. Для обобщения данных, представления их в компактном, обозримом виде, сгруппируем их по уровню прироста. Таблица представлена в приложении  Б.

2.2 Расчет показателей характера вариации прироста КРС

Для изучения характера вариации, расчета показателей дисперсии и коэффициента вариации необходимо построить таблицу с исходной информацией (таблица 2.2.1).

Таблица 2.2.1 . Исходная информация для расчетов показателей дисперсии и коэффициента вариации.

Далее рассчитаем показатели вариации изучаемого признака.

Вариация – это отклонение индивидуальных значений от средней. Показатели  вариации служат характеристикой типичности средней величины. Чем меньше вариация, тем средняя более показательна и типична.

1. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака.

R = X max- Xmin

R= 2,52- 0,77= 1,75             

Среднее линейное отклонение:

d = ∑(x – x' )  

             n

d = 3,63/10=0,363

          2. Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.

σ² = ∑(x – x' ) ²

                 n

σ² = 2,3389 / 10= 0,23389

3. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отличается фактическое значение признака от своей средней величины.

σ =√σ²

σ = = 0,483

4. Коэффициент вариации

V = (σ /xср)*100%

VR = (0,483/ 1,781)*100 = 27,1 %

           5. Относительное линейное отклонение.

Vσ = (d/ xср)*100%

Vσ = (0,363 /1,781)*100 = 20,3 %

      Так как Vσ < 33 %, то изучаемая совокупность однородна и найденная средняя величина достаточно надежно характеризует изучаемую совокупность.

2.3 Характеристика по типическим группам основных показателей уровня прироста КРС

В агропромышленном комплексе особо важную роль показатели статистики продукции сельского хозяйства как на уровне предприятий, так и отраслей, секторов, экономики в целом. Натуральные и натурально-стоимостные показатели сельскохозяйственной продукции характеризуют воспроизводство конкретных видов продукции.

Для обобщающей характеристики уровня прироста по группам рассчитаем обобщающие показатели прироста.

Таблица 2.3.1. Расчет обобщающих показателей по группам

В данной таблице расчет среднесуточного прироста находят делением валового прироста на среднегодовое поголовье, как отдельно по группам, так и в общем по совокупности. Для расчета себестоимости 1 ц прироста себестоимость прироста-всего делим на прирост продукции-всего, для расчета затрат на 1 гол. затраты-всего делим на поголовье, также проводятся расчеты затрат по статьям, и т. д.

Рассчитав показатели с помощью рабочей таблицы (Приложение Б) можно сделать вывод, что уровень прироста самый высокий в третьей группе (2,15 кг), а самый низкий в первой группе (1,20 кг), что почти в два раза меньше, чем в третьей группе, разница между ними составляет 0,95 кг. По себестоимости, максимальный уровень наблюдается в третьей группе, а минимальный – в первой группе, отличаются друг от друга на 719,66 руб.

Велико отличие между крайними группами по показателю затрат на 1 гол. всего. В данном случае третья группа уже не выступает как лучшая по отношению к первой. В ней на 6580 руб. произведено больше затрат, во второй группе также затраты велики.

Как видно из таблицы, наименьшую долю в общей совокупности затрат занимает доля затрат на содержание основных средств и на оплату труда. Наибольший удельный вес занимают затраты на корма, максимальная их величина наблюдается в третьей группе , а наименьшая наблюдается во второй группе .

2.4 Индексный анализ

Индексами называют относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся сопоставления. Индексы выражают соотношение величин.

Таблица 2.4.1  Исходные данные для индексного анализа производительности труда.

Производство прироста на 1 гол. КРС = Выход прироста на 100 га с.-х. угодий / Плотность КРС

Для общего анализа показателей прироста проведем индексный анализ произв-ва прироста на 1 голову и выход прироста на 100 га с.-х. угодий. Для изучении динамики среднего прироста по группе применяется индекс прироста переменного состава, представляющий отношение среднего прироста третьей группы к среднему приросту первой группы:

Iу = (ΣУ1П1/ΣП1)/(ΣУ0П0/ΣП0)

Iу = ((2,15*6,78)/6,78)/(( 1,88*8,98)/ 8,98) = 1,143

Как видно, изменение среднего прироста за счет изменения прироста на 1 голову, а также за счет изменения плотности КРС на 100 га довольно существенно. Изменение прироста на 1 голову характеризует агрегатный индекс прироста постоянного состава, рассчитываемый по формуле:

Iу = (ΣУ1П1/ΣУ0П1)

IУ = (2,15*6,78)/ (1,88*6,78) = 1,143

Влияние изменения плотности КРС на средний прирост показывает индекс:

IСП = ((ΣУ0П1/ΣП1)/(ΣУ0П0)/ΣП0)

IСП = ((1,88*8,98)/ 8,98)/ ((1,88*8,98)/ 8,98) = 1

Исходя из расчетов можно сделать вывод, что средний прирост значительно изменился за счет изменения прироста на 1 голову, а за счет изменения плотности КРС на 100 га практически не изменился.

Взаимосвязи:

IУ = IУ* IСП    = 1,143*1= 1,143

Не маловажное значение для общего анализа урожая имеет и такой показатель, как индекс выхода прироста на 100 га, который представляет собой отношение выхода прироста в третьей группе к выходу прироста в первой группе. 

IУП = (ΣУ1П1/ΣУ0П0) = ΣВ1/ΣВ0

IУП = 14,6/16,8 = 0,86

Δ уп = ΣУ1П1 – ΣУ0П0

Δуп =14,6– 16,8= - 2,2

     В третьей группе по сравнению со второй выход прироста на 2,2 ц меньше.

Проанализируем, за счет чего произошло увеличение выхода прироста в третьей группе:

1.      За счет изменения производства прироста на голову:

          IУП(У)= ΣУ1П1/ΣУ0П1

          IУП(У) = (2,15*6,78)/ (1,88*6,78) = 1,143

          Δуп(у) = ΣУ1П1 – ΣУ0П1

                Δуп(у) = 14,577 – 12,746 = 1,831

2.      За счет изменения плотности КРС:

           IУП(РП)= ΣП1/ΣП0

           IУП(РП)= 6,78/8,98 = 0,755

           Δуп(рп) = (ΣП1 – ΣП0) – (ΣУ0П0/ΣП0)

Δуп(рп) = (6,78- 8,98) – ((1,88*8,98)/ 8,98) = - 4,08

3.      За счет изменения плотности КРС, с различными показателями производства прироста:

           IУП(СП)= (ΣУ0П1/ΣП1)/(ΣУ0П0/ΣП0)

            IУП(СП)= ((1,88*6,78)/ 6,78)/ ((1,88*8,98)/ 8,98) = 1

            Δуп(сп) = (ΣУ0П1/ΣП1 - ΣУ0П0/ΣП0)*ΣП1

            Δуп(сп) = ((1,88*6,78)/ 6,78 – (1,88*8,98)/ 8,98)* 6,78= 0

          Как видно, уменьшение выхода прироста в третьей группе по сравнению с первой на 1,831 ц произошло за счет изменения производства прироста на 1 голову и  на 4,08 ц за счет изменения плотности КРС. А изменение структуры посевных площадей, занятых культурами с различным уровнем урожайности не повлияло на изменение выхода прироста.

Взаимосвязь индексов:

IУП=  IУП(У)*IУП(РП) )*IУП(СП)

          IУП=1,143*0,755*1= 0,86

Δуп=Δуп(у)+ Δуп(рп)+ Δуп(сп)

Δуп =1,831 +(-4,08) = - 2,2    

Далее проведем индексный анализ изменения себестоимости 1 ц прироста, который зависит от средней продуктивности 1 гол. КРС и от затрат на 1 гол. КРС.

Для установления степени влияния данных факторов на изменение себестоимости можно воспользоваться следующей схемой:

Себестоимость 1 ц прироста = Затраты на 1 гол. / Средняя продуктивность 1 гол. КРС

Таблица 2.4.2 Исходные данные для индексного анализа себестоимости 1 ц прироста КРС