Статистико экономический анализ
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Объектом исследования данной курсовой работы является система территориальной организации населения.
Целью работы является закрепление полученных навыков творческого применения комплекса основных статистических методов анализа на основе данных по Северо-Западному и Уральскому федеральным округам.
Актуальность темы состоит в том, что современные процессы в развитии общества характеризуются глобализацией, транснационализацией, информатизацией, технологической ориентацией, обострением экологических проблем, усилением торгово-финансовой и кредитной экспансии и другими тенденциями. Эти тенденции обусловливают острую необходимость разработки механизмов, способствующих, с одной стороны, использованию в местах проживания населения позитивных результатов и тенденций международного разделения труда, а с другой - выработке и реализации мер противостояния имеющимся негативным явлениям, их устранению на основе экономической интеграции.
В ходе выполнения работы
были использованы такие приемы анализа,
как статистическое наблюдение, группировки,
средние и относительные
1. История демографии и статистики населения
Демография (греч. demos — народ, grapho — пишу) — наука о закономерностях воспроизводства населения, о зависимости его характера от социально-экономических, природных условий, миграции, изучающая численность, территориальное размещение и состав населения, их изменения, причины и следствия этих изменений.
Демографией иногда называют вид практической деятельности по сбору данных, описанию и анализу изменений в численности, составе и воспроизводстве населения.
Демографические исследования служат для разработки демографической политики, планирования трудовых ресурсов и пр.
История демографической науки долгое время была связана с развитием эмпирической формой познания, ограничиваясь сбором, обработкой и интерпретации данных о населении в соответствии с практическими потребностями. Выполнение этой функции сопровождалось постоянным совершенствованием методов исследования.
Термин «демография» появился в 1855 г. в названии книги французского ученого А. Гийяра «Элементы статистики человека, или Сравнительная демография». Он рассматривал демографию в широком смысле как «естественную и социальную историю человеческого рода» или более узко как «математическое познание населений, их общего движения, физического, гражданского, интеллектуального и морального состояния».
Официальное признание понятие «демография» получило в наименовании Международного конгресса гигиены и демографии, проходившего в Женеве в 1882 г.
Корни демографической науки уходят вглубь тысячелетий. Еще древние испытывали необходимость регистрировать население (табу, детоучет). В Античном мире, Древнем Китае и во времена Средневековья знания и представления о народонаселении формировались бессистемно в общей массе недифференцированных научных знаний: кое-где проводились отдельные попытки регулировать семейное поведение, рождаемость. В тот же период мыслители обратили внимание на взаимосвязь численности населения и ее общего развития (Конфуций, Платон, Аристотель).
В XVI — начале XIX века рождаются новые цели и задачи: определить динамику численности населения, ее зависимость от рождаемости, смертности, структурных и территориальных перемещений. В XVIII веке были предприняты первые попытки наблюдать изменение числа умерших и родившихся и численности населения в отдельных странах.
Родоначальник демографической статистики (политической арифметики) — Дж. Граунт — обратил внимание на многие законы, сделал анализ бюллетеней смертности, построил первую простейшую модель таблицы смертности. В 1693 году Галлей построил полную таблицу смертности для населения города Бреславля (Вроцлав), включил в нее младенческую и детскую смертность.
В конце XVIII — начале XIX века в США были заложены основы современной переписи населения (1790), был налажен текущий учет населения. В России в середине XVIII века М. В. Ломоносов первый обратил внимание на проблемы «сохранения и умножения российского народа». К тому же периоду относятся и работы Д. Бернулли и Л. Эйлсра, посвященные математическому анализу смертности.
В XIX веке встал вопрос о роли и месте демографии в социально-экономическом развитии. Повышается описательный характер, рассматриваются состав и движение населения. В середине XIX века предпринимаются попытки изучения социальной дифференциации рождаемости и смертности такими учеными, как Г. Ф. Кнапп (Германия), Л. А. Бертильон (Франция).
Выделяются демографическая статистика и демографическая динамика (движение населения).
В конце XIX — первой половине XX века центральным объектом изучения в демографии становится воспроизводство населения, в связи с чем в ряде стран принимаются различные законы, касающиеся народонаселения. Исследователи второй половины XIX века подходят к трактовке воспроизводства населения как единого взаимосвязанного процесса. В. Борткевич начал, а Р. Бек и Р. Кучинский завершили разработку показателей, характеризующих результат воспроизводственного процесса.
В 20-30-ые годы были сделаны
шаги к международному сотрудничеству.
Предпринимаются первые попытки
вести демографические
За последние полвека
наблюдается тенденция к
В середине 70-ых ООН публикует труд «Детерминанты и последствия демографических тенденций», в котором отмечаются:
- увеличение объема демографической информации и источниковой основы
- быстрое увеличение количества демографических исследований и повышение степени их специализации
- успехи в области демографического анализа.
В XX столетии становление и развитие демографии нашло отражение в трудах К. Германа, П. Семенова-Тяньшаньского, А. И. Чупрова. Ю. А. Янсона.
Отечественная демография
После Октябрьской революции вплоть до начала 1930-х годов в СССР велись активные демографические исследования. Были организованы в 1919 г. Демографический институт АН УССР в Киеве, и в 1930 г. Демографический институт АН СССР в Ленинграде. Исследовались проблемы воспроизводства населения: закономерности смертности и рождаемости, причем большое, внимание уделялось социальным факторам рождаемости, тенденциям, формирования и развития семьи. Развивалась методология демографического прогнозирования. Отечественная демография в этот период связана с именами С. А. Новосельского, В. В. Паевского, О. А. Квиткина, С. Т. Струмилина, М. В. Птухи. С. А. Томилина и др. В 1930 — 1940 гг. в СССР значительно сократился объем работ по демографическим проблемам.
Возрождение отечественной демографии началось лишь в конце 1950-х гг. когда возникла потребность во всестороннем изучении населения. Стали проводиться научные дискуссии, развертывались исследования, выходили публикации, совершенствовалась подготовка кадров. Изучение закономерностей воспроизводства населения, а также взаимосвязи роста населения и социально-экономического развития позволило демографии оформиться в самостоятельную общественную науку. С конца 1950-х до начала 1960-х годов стал очевиден объективный процесс необходимости комплексного изучения широкого круга проблем народонаселения, осуществляемого наряду с демографией целым рядом других наук и научных направлений.
Огромный вклад в разработку теоретических проблем взаимосвязи наук внес коллективный труд под редакцией Д. И. Валентея «Система знаний о народонаселении», изданный в 1976 г. В нем впервые был сформулирован предмет системы знаний о народонаселении познание закономерностей развития народонаселения, в том числе и демографического воспроизводства.
В настоящее время крупными центрами изучения демографии в России являются центр по изучению проблем народонаселения при экономическом факультете МГУ, институт социально-экономических проблем народонаселения РАН и другие.
2. Статистический анализ демограф
2.1 Абсолютные и относительные показатели миграции населения
В статистической практике используются различные абсолютные и относительные показатели:
Коэффициент выбытия
Данный коэффициент показывает численность выбывших (В) к средней (среднегодовой) численности населения
Коэффициент миграционного оборота
Данный коэффициент показывает отношение миграционного оборота к средней (среднегодовой) численности населения.
- число прибывших (П) – характеризует абсолютные масштабы прибытия.
- число выбывших (В)
– характеризует абсолютные
Коэффициент миграционного прироста
Данный коэффициент показывает численность миграционного прироста (убыли) в расчете на 1000 чел. населения.
Коэффициент прибытия
Данный коэффициент показывает отношение числа прибывших к средней (среднегодовой) численности населения.
Относительное сальдо миграции
Данный коэффициент показывает численность прибывших по отношению к убывшим.
Эффективность миграции
Данный коэффициент показывает долю миграционного прироста (убыли) в миграционном обороте населения.
На основании исходных данных представим рассчитанные абсолютные и относительные величины по каждому округу в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели размещения и возрастной структуры населения
Наименование показателя |
Северо-Западный |
Уральский |
Коэффициент выбытия |
12,8 |
15,9 |
Коэффициент миграционного оборота |
27,3 |
32,5 |
Коэффициент миграционного прироста |
1,6 |
0,7 |
Коэффициент прибытия |
14,4 |
16,6 |
Относительное сальдо миграции |
1,1 |
1,0 |
Эффективность миграции |
0,06 |
0,02 |
Из таблицы видно, что показатели миграции населения по округам сходны.
Значительное расхождение наблюдается только по коэффициенту миграционного прироста. В Северо-Западном федеральном округе он в 2,27 раза выше, чем в Уральском.
2.2 Графическое представление статистической информации
Возрастно-половые пирамиды — графическое представление распределения населения по полу и возрасту, использующееся для характеристики половозрастного состава населения.
Возрастно-половой состав
населения представляет соотношение
возрастно-половых групп —
Возрастно-половые пирамиды представляют собой диаграммы, на которых число людей каждого возраста (или доля их в населении) изображено горизонтальной полосой определенного масштаба. Полосы располагаются одна над другой в порядке увеличения значений возраста, в левой части диаграммы — для мужчин, в правой — для женщин. Возрастно-половые пирамиды строятся обычно по годичным или пятилетним возрастным группам, а иногда и по десятилетним группам. Однако половозрастные пирамиды, построенные по крупным возрастным группам, не раскрывают детальные особенности возрастного и полового состава населения.
Состав возрастно-половой структуры населения в первую очередь является результатом эволюции воспроизводства населения. Тип воспроизводства населения, формируемый процессами рождаемости и смертности в настоящий и прошедшие периоды, определяет соотношение населения различных возрастных групп.
Построим половозрастную диаграмму на 1 января 2010 года по Челябинской области.
Данные для построения половозрастных диаграмм по сельскому и городскому населения, а также в целом по области представлены в таблицах 2-4.
Таблица 2 - Исходные данные по сельскому населению
Возраст |
Мужчины |
Женщины |
0-4 |
23383 |
22158 |
5–9 |
18442 |
17340 |
10–14 |
18090 |
17227 |
15-19 |
24434 |
23633 |
20-24 |
33466 |
31064 |
25-29 |
22934 |
23432 |
30-34 |
19716 |
20045 |
35-39 |
18596 |
19669 |
40-44 |
19145 |
20180 |
45-49 |
25666 |
27067 |
50-54 |
26104 |
28418 |
55-59 |
20866 |
24039 |
60-64 |
12369 |
16386 |
65-69 |
7268 |
11952 |
70 и более |
10461 |
19664 |
Таблица 3 - Исходные данные по городскому населению
Возраст |
Мужчины |
Женщины |
0-4 |
82064 |
77408 |
5–9 |
70885 |
67714 |
10–14 |
63745 |
60844 |
15-19 |
80298 |
78476 |
20-24 |
119850 |
122733 |
25-29 |
133764 |
132714 |
30-34 |
113998 |
118200 |
35-39 |
102285 |
106468 |
40-44 |
84453 |
91150 |
45-49 |
96553 |
113189 |
50-54 |
95719 |
121941 |
55-59 |
86464 |
118465 |
60-64 |
57872 |
87724 |
65-69 |
32074 |
57243 |
70 и более |
42007 |
85543 |
Таблица 4 - Исходные данные по сельскому и городскому населению
Возраст |
Мужчины |
Женщины |
0-4 |
105447 |
99566 |
5–9 |
89327 |
85054 |
10–14 |
81835 |
78071 |
15-19 |
104732 |
102109 |
20-24 |
153316 |
153797 |
25-29 |
156698 |
156146 |
30-34 |
133714 |
138245 |
35-39 |
120881 |
126137 |
40-44 |
103598 |
111330 |
45-49 |
122219 |
140256 |
50-54 |
121823 |
150359 |
55-59 |
107330 |
142504 |
60-64 |
70241 |
104110 |
65-69 |
39342 |
69195 |
70 и более |
52468 |
105207 |
Половозрастные диаграммы по сельскому и городскому населению, а также в целом по области представлены на рисунках 1-3.
Рисунок 1 - Половозрастная диаграмма по сельскому населению
Рисунок 2 - Половозрастная диаграмма по городскому населению
Рисунок 3 - Половозрастная диаграмма в целом по округу
Анализируя половозрастные диаграммы, можно сделать следующие выводы:
а) сельское население:
- количество мужчин выше в возрастных группах от 0 до 24 лет;
- количество мужчин ниже в возрастных группах от 25 и старше;
б) городское население:
- количество мужчин выше в возрастных группах от 0 до 19 лет и от 25 до 29 лет;
- количество мужчин значительно ниже в возрастных группах от 45 и старше;
в) в целом по округу:
- количество мужчин выше в возрастных группах от 0 до 19 лет и от 25 до 29 лет;
- количество мужчин значительно ниже в возрастных группах от 45 и старше.
2.3 Показатели вариации
Определим степень вариации и оценим форму распределения статистической совокупности по коэффициенту выбытия, 0/00.
Измерение и анализ вариации позволяет оценить качественную однородность совокупностей, устойчивость изучаемых явлений, выявить влияние различных причин на колеблемость признаков.
Расчет абсолютных и
относительных показателей
Среднее по коэффициенту выбытия для совокупности областей Северо-Западного федерального округа определяется по формуле средней арифметической простой:
Дисперсию рассчитывают как среднюю арифметическую квадратов отклонений вариант от средней арифметической:
Средний разброс индивидуальных
значений признака вокруг своей средней,
характеризует
Определив среднеквадратическое отклонение, можно утверждать, что значение среднего коэффициента выбытия в анализируемой совокупности находится в пределах:
Коэффициент вариации характеризует среднюю степень разброса индивидуальных значений вокруг средней величины:
Таким образом, коэффициент выбытия для совокупности областей Северо-Западного федерального округа в среднем колеблется в пределах от 10 до 22 промилле, а коэффициент вариации составляет 35,9 % по отношению к среднему уровню, что больше 33%, следовательно, совокупность является неоднородной по коэффициенту выбытия для совокупности областей Северо-Западного федерального округа, а средняя нетипична для анализируемой совокупности.
Среднее коэффициента выбытия для совокупности областей Уральского федерального округа определяется по формуле средней арифметической простой:
Дисперсию рассчитывают как среднюю арифметическую квадратов отклонений вариант от средней арифметической:
Средний разброс индивидуальных значений признака вокруг своей средней, характеризует среднеквадратическое отклонение, которое определяется как корень из дисперсии:
Определив среднеквадратическое отклонение, можно утверждать, что значение среднего коэффициента выбытия в анализируемой совокупности находится в пределах:
Коэффициент вариации характеризует среднюю степень разброса индивидуальных значений вокруг средней величины:
Таким образом, коэффициент выбытия для совокупности областей Уральского федерального округа в среднем колеблется в пределах от 13 до 21 промилле, а коэффициент вариации составляет 26,5 % по отношению к среднему уровню, что меньше 33%, следовательно, совокупность является однородной по коэффициенту выбытия для совокупности областей Уральского федерального округа, а средняя типична для анализируемой совокупности.
2.4 Методы группировки в статистике населения
Под группировкой в статистике понимают расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, характеристику выделенных групп системы показателей в целях выделения типов явлений, изучение их структуры и взаимосвязи. В процессе сводки первичного материала явления разделяются на группы по различным варьирующим признакам.
Варьирующий признак - это признак, принимающий различные значения у отдельных единиц совокупности.
Задачи, стоящие перед группировкой:
- Выделение в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, и в которых действуют одни и те же закономерные влияния факторов;
- Изучение и характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемых совокупностях;
- Влияние взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
Главным вопросом метода группировок является выбор группировочного признака, от правильного выбора которого зависят результаты группировки и всей работы в целом.
После отбора группировочного признака важно разделить единицы совокупности на группы.
Выделенные группы должны быть качественно однородными, а также иметь достаточно большую численность единиц, что позволит проявить типичные черты, свойственные массовым явлениям. Поэтому большое внимание уделяется определения числа групп и их границ. При решения этого вопроса учитывают вид группировки, характер группировочного признака и задачи исследования.
Перед началом проведения группировки необходимо внимательно изучить все показатели, которые предстоит определять по группам.
В задании совокупности областей группируются по сальдо миграции, чел. Для определения взаимного влияния признаков необходимо рассчитать следующие средние показатели по группам:
• оборот миграции, чел.;
• численность выбывших, чел;
• численность прибывших, чел.
Таблица 5 – Исходные данные для анализа по Северо-Западному федеральному округу
Область |
Сальдо миграции, чел. |
Республика Карелия |
-1 031,0 |
Республика Коми |
-8 630,0 |
Архангельская область |
-7 956,0 |
Ненецкий автономный округ |
-130,0 |
Вологодская область |
-194,0 |
Калининградская область |
3 307,0 |
Ленинградская область |
8 549,0 |
Мурманская область |
-6 713,0 |
Новгородская область |
-387,0 |
Псковская область |
-2 124,0 |
г. Санкт-Петербург |
36 797,0 |
С целью изучения плавности изменения признака построим ранжированный ряд (Таблица 6).
Таблица 6 – Ранжированный ряд совокупности областей по сальдо миграции по Северо-Западному федеральному округу
Область |
Сальдо миграции, чел. |
Республика Коми |
-8630 |
Архангельская область |
-7956 |
Мурманская область |
-6713 |
Псковская область |
-2124 |
Республика Карелия |
-1031 |
Новгородская область |
-387 |
Вологодская область |
-194 |
Ненецкий автономный округ |
-130 |
Калининградская область |
3307 |
Ленинградская область |
8549 |
г. Санкт-Петербург |
36797 |
Далее необходимо построить интервальный ряд распределения областей.
Интервальный вариационный ряд дает возможность получить представление о количестве и характере групп. Так как признак изменяется плавно, то совокупность следует разбить на группы с равными интервалами.
В начале решим вопрос о числе групп, на которые следует распределить совокупность областей. Приближенное число n можно определить по формуле Стерджесса::
n = 1+3.322LgN,
где n - число групп, N - совокупность единиц.
Эта зависимость может служить ориентированной при определении числа групп в этом случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближаются к нормальному и применяются равные интервалы в группах.
n = 1+3.322Lg31 = 1+3.322 х 1.5 ~ 4 группы.
Далее необходимо определить величину интервала I по формуле:
i = (Xmax - Xmin) / n , где
Xmax - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,
Xmin - минимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,
n - число групп.
I = (36797 – (–8630)/4 =11357
Теперь построим ряд распределения областей при этой величине интервала, значение Xmin = –8630, тогда верхняя граница первой группы составит: Xmin+i = 2727. Эта граница одновременно является границей второй группы. Границы остальных групп определяются аналогично. Полученные данные представлены в таблице 7.
Таблица 7 – Интервальный вариационный ряд распределения совокупности областей по сальдо миграции по Северо-Западному федеральному округу
Номер группы |
Границы групп |
Число областей в группе | |
нижняя граница |
верхняя граница | ||
1 |
-8630 |
2727 |
8 |
2 |
2727 |
14084 |
2 |
3 |
14084 |
25440 |
0 |
4 |
25440 |
36797 |
1 |
ИТОГО |
11 | ||
Интервальный ряд распределения областей показывает, что в совокупности преобладают области с сальдо миграции от -8630 до 2727 чел.. Для графического представления интервального вариационного ряда построим гистограмму (Рисунок 2).