Статистико-экономический анализ численности и состава населения Новосибирской области
На тему:
Статистико-экономический анализ численности и состава населения Новосибирской области.
Содержание
Введение
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа экономически активного населения
Раздел 2. Группировка регионов по показателям производства
Раздел 3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между ВРП и численностью экономически активного населения
Раздел 4 Анализ рядов динамики 1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список используемой литературы
Введение
Статистика населения — древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.
Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.
Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.
Основная цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.
Поэтому целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения регионов РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.
Реализация поставленной цели потребовала решить следующие задачи:
1) изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа населения;
2) провести группировку регионов России;
3) провести корреляционно-регрессионный анализ связи
4) провести анализ показателей ряда динамики населения по Новосибирской области за 2000 - 2005гг.
В процессе исследования в курсовой работе применялись такие методы как экономико-статистический, монографический, расчетно-конструктивный и абстрактно-логический.
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа экономически активного населения
Экономически активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. В международных статистических стандартах говорится, что термин «экономически активное население» может иметь два уточняющих измерителя в зависимости от продолжительности периода, к которому он применяется. Если речь идет о кратком отрезке времени, равном неделе или дню, то это «население, активное в данный период», к которому применяется также термин «рабочая сила». Если измеряется экономически активное население за длительный период времени, то речь идет об «обычно активном населении». Население, активное в данный период времени (или рабочая сила), — это наиболее часто используемый показатель экономически активного населения.
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, континента, страны или её части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.
Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.
В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидум, однако, может быть, и семья. В 1994 г. при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально. В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, инвалиды, городское или сельское население, мужчины или женщины и т.д.), молодые семьи или, наоборот, пожилые, родившиеся за год (или иной период) или умершие и т.д. [5]
Основным источником статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. В СССР перепись населения проводилась в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 гг.
В промежутках между переписями проводятся микропереписи населения, охватывающие 5% населения (1994 г. в РФ) [3].
Различают две категории населения, учитываемые при переписи:
• наличное население — категория населения, объединяющая людей, фактически находящихся на момент переписи в данном населенном пункте;
• постоянное население — категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет место обычного проживания в данное время, не зависимо от их фактического место нахождения в момент учета (переписи).
При статистическом обследовании населения исчисляются: численность населения на момент проведения переписи, среднегодовая численность и другие показатели.
В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские население страны с точки зрения размещения по территориям подразделяется на городское и сельское.
Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения — делением численности населения данной территории на её площадь в квадратных километрах. Этот показатель значительно варьирует в пределах РФ [7].
Среди группировок в статистике населения выделяют группировки по полу, возрасту, семейному положению, национальности. Так, в 2008 г. в общей численности населения мужчины составляли 47%, женщины - 53%, или на 1000 мужчин приходилось 1133 женщины. Важное значение имеет группировка населения по источникам средств существования, уровню образования.
К числу демографических процессов относятся:
а) процессы естественного движения населения и смены поколений, т. е. воспроизводства;
б) процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);
в) процессы изменения размещения населения по территории;
г) процессы миграции населения.
Прежде всего проводится анализ динамики численности. В целях определения типа динамики численности населения» и источников его формирования используется следующая классификация.
При этом 1, 2, 3, 4-й типы свидетельствуют о росте населения территорий; 5, 6, 7, 8-й — о сокращении. По содержанию и роли отдельных источников в формировании населения типы динамики подразделяются следующим образом:
1-й тип — естественный прирост населения превышает его механический отток;
2-й тип — естественный прирост превышает механический приток;
3-й тип — механический прирост превышает естественный;
4-й тип — механический приток превышает естественную убыль;
5-й тип — естественная убыль превышает механический приток;
6-й тип — естественная убыль превышает механический отток;
7-й тип — механический отток превышает естественную убыль;
8-й тип — механический отток превышает естественный прирост.
В целях количественной характеристики отдельных факторов роста населения составляются балансы динамики численности населения (по годовые и межпереписные).
В целях получения сводной характеристики изучаемого демографического процесса в целом в статистической практике используется система вероятностных таблиц.
Возможность их построения связана с тем, что все демографические события носят вероятностный характер и обладают такими свойствами, как:
а) необратимость (нельзя дважды родиться или умереть);
б) неповторимость (можно только один раз родить первенца);
в) строгое соблюдение очередности наступления события (нельзя вступить в повторный брак, не вступив в первый).
Основными показателями таких таблиц служат: возраст вероятность наступления того или иного события для каждой возрастной группы населения; количество человек в каждой возрастной группе, находящихся в преддверии наступления данного события; вероятность пребывания в прежнем состоянии.
В статистике используются следующие виды вероятностных таблиц: рождаемости, смертности (дожития), брачности, разводимости .
Все вероятностные таблицы строятся не для реального, а для условного, гипотетического населения — предполагаемой численности родившихся в 100 000 человек или вступивших в брак 10 000; по существу это модель смертности или дожития до определенного возраста исходной массы родившими и человек или 10 тыс[2].
Раздел 2. Группировка регионов по показателям производства
Для группировки регионов Центрального, Южного и Приволжского федеральных округов возьмем следующие показатели:
1. в качестве результативного признака – численность населения
2. в качестве факторных – численность экономически активного населения
Таблица №1
Показатели, принятые за результативный и факторные признаки, по регионам
| Результативный признак | Факторные признаки |
Численность населения, тыс. чел, (y) | Численность экономически активного населения, тыс. чел. (x) | |
Центральный федеральный округ | ||
Белгородская область | 1514 | 752 |
Брянская область | 1317 | 660 |
Владимирская область | 1459 | 792 |
Воронежская область | 2295 | 1148 |
Ивановская область | 1088 | 560 |
Калужская область | 1009 | 538 |
Костромская область | 702 | 371 |
Курская область | 1171 | 592 |
Липецкая область | 1174 | 597 |
Московская область | 6646 | 3603 |
Орловская область | 827 | 439 |
Рязанская область | 1172 | 576 |
Смоленская область | 994 | 529 |
Тамбовская область | 1117 | 556 |
Тверская область | 1390 | 720 |
Тульская область | 1580 | 815 |
Ярославская область | 1320 | 717 |
г. Москва | 10443 | 5893 |
Южный федеральный округ | ||
Республика Адыгея | 441 | 202 |
Республика Дагестан | 2659 | 1206 |
Республика Ингушетия | 493 | 133 |
Кабардино-Балкарская Республика | 891 | 443 |
Республика Калмыкия | 287 | 143 |
Карачаево-Черкесская Республика | 429 | 198 |
Республика Северная Осетия - Алания | 701 | 311 |
Чеченская Республика | 1184 | 460 |
Краснодарский край | 5101 | 2470 |
Ставропольский край | 2701 | 1300 |
Астраханская область | 994 | 537 |
Волгоградская область | 2620 | 1356 |
Ростовская область | 4276 | 2132 |
Приволжский федеральный округ | ||
Республика Башкортостан | 4051 | 1984 |
Республика Марий Эл | 707 | 362 |
Республика Мордовия | 848 | 439 |
Республика Татарстан | 3760 | 1895 |
Удмуртская Республика | 1538 | 843 |
Чувашская Республика | 1286 | 681 |
Пермский край | 2731 | 1438 |
Кировская область | 1427 | 793 |
Нижегородская область | 3381 | 1793 |
Оренбургская область | 2126 | 1101 |
Пензенская область | 1396 | 711 |
Самарская область | 3178 | 1754 |
Саратовская область | 2595 | 1323 |
Ульяновская область | 1322 | 682 |
Группируем показатели по среднемесячной заработной платой:
Определяем размах вариации:
R = х макс – х мин =5893-133=5760
где R – размах вариации признака,
х макс - максимальное значение признака;
х мин - минимальное значение признака.
Определяем количество групп по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 × lg N=1 + 3,322 × lg45=1 + 3,322 × 1,7
где: n – число групп, N –численность совокупности.
Определяем величину интервала группы:
i = R/n; i=5760/6=960
где i – размер интервала;
Определяем интервальные группы: х мин + i
1–я группа = хмин + i=1093
2–я группа = хмин + 2i=2053
3–я группа = хмин + 3i=3013
4 – я группа = хмин + 4i=3973
5 – я группа = хмин + 5i=4933
6 – я группа = хмин + 6i=5893
Таблица № 2
Группировка показателей по численности экономически активного населения
№ группы | Группы регионов по численности экономически активного населения | Число регионов в группе | Общее кол-во численности населения | Среднее кол-во численности населения | ||
границы интервала | середина интервала | |||||
хн | хк | |||||
1 | 133 | 1093 | 613 | 30 | 1184 | 39,47 |
2 | 1093 | 2053 | 1573 | 11 | 8696 | 790,55 |
3 | 2053 | 3013 | 2533 | 2 | 16355 | 8177,5 |
4 | 3013 | 3973 | 3493 | 1 | 25922 | 25922 |
5 | 3973 | 4933 | 4453 | - | 24318 | - |
6 | 4933 | 5893 | 5413 | 1 | 13866 | 13866 |
Итого: | - | - |
| 45 | - | - |
Группировка показателей по среднемесячной заработной плате показала, что зависимость между численностью экономически активного населения, и численностью населения прямая (середина интервала в группах возрастает, и среднее количество численности населения).
Раздел 3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между ВРП и численностью экономически активного населения
Исходные данные и расчеты приведем в таблицу № 4.
Предположим, что зависимость между показателями линейная, т.е. ух=а+bх.
Таблица № 3
Расчетная таблица для определения параметров регрессии
Численность населения, х | Экономически активное население, у | х2 | y2 | ху | ух=а+bх |
1514 | 752 | 2292196 | 565504 | 1138528 | 406,6 |
1317 | 660 | 1734489 | 435600 | 869220 | 360,6 |
1459 | 792 | 2128681 | 627264 | 1155528 | 426,6 |
2295 | 1148 | 5267025 | 1317904 | 2634660 | 604,6 |
1088 | 560 | 1183744 | 313600 | 609280 | 310,6 |
1009 | 538 | 1018081 | 289444 | 542842 | 299,6 |
702 | 371 | 492804 | 137641 | 260442 | 216,1 |
1171 | 592 | 1371241 | 350464 | 693232 | 326,6 |
1174 | 597 | 1378276 | 356409 | 700878 | 329,1 |
6646 | 3603 | 44169316 | 12981609 | 23945538 | 1832,1 |
827 | 439 | 683929 | 192721 | 363053 | 250,1 |
1172 | 576 | 1373584 | 331776 | 675072 | 318,6 |
994 | 529 | 988036 | 279841 | 525826 | 295,1 |
1117 | 556 | 1247689 | 309136 | 621052 | 308,6 |
1390 | 720 | 1932100 | 518400 | 1000800 | 390,6 |
1580 | 815 | 2496400 | 664225 | 1287700 | 438,1 |
1320 | 717 | 1742400 | 514089 | 946440 | 389,1 |
10443 | 5893 | 109056249 | 34727449 | 61540599 | 2977,1 |
441 | 202 | 194481 | 40804 | 89082 | 131,6 |
2659 | 1206 | 7070281 | 1454436 | 3206754 | 633,6 |
493 | 133 | 243049 | 17689 | 65569 | 97,1 |
891 | 443 | 793881 | 196249 | 394713 | 252,1 |
287 | 143 | 82369 | 20449 | 41041 | 102,1 |
429 | 198 | 184041 | 39204 | 84942 | 129,6 |
701 | 311 | 491401 | 96721 | 218011 | 186,1 |
1184 | 460 | 1401856 | 211600 | 544640 | 260,6 |
5101 | 2470 | 26020201 | 6100900 | 12599470 | 1265,6 |
2701 | 1300 | 7295401 | 1690000 | 3511300 | 680,6 |
994 | 537 | 988036 | 288369 | 533778 | 299,1 |
2620 | 1356 | 6864400 | 1838736 | 3552720 | 708,6 |
4276 | 2132 | 18284176 | 4545424 | 9116432 | 1096,6 |
4051 | 1984 | 16410601 | 3936256 | 8037184 | 1022,6 |
707 | 362 | 499849 | 131044 | 255934 | 211,6 |
848 | 439 | 719104 | 192721 | 372272 | 250,1 |
3760 | 1895 | 14137600 | 3591025 | 7125200 | 978,1 |
1538 | 843 | 2365444 | 710649 | 1296534 | 452,1 |
1286 | 681 | 1653796 | 463761 | 875766 | 371,1 |
2731 | 1438 | 7458361 | 2067844 | 3927178 | 749,6 |
1427 | 793 | 2036329 | 628849 | 1131611 | 427,1 |
3381 | 1793 | 11431161 | 3214849 | 6062133 | 927,1 |
2126 | 1101 | 4519876 | 1212201 | 2340726 | 581,1 |
1396 | 711 | 1948816 | 505521 | 992556 | 386,1 |
3178 | 1754 | 10099684 | 3076516 | 5574212 | 907,6 |
2595 | 1323 | 6734025 | 1750329 | 3433185 | 692,1 |
1322 | 682 | 1747684 | 465124 | 901604 | 371,6 |
∑x=90341 | ∑у=46548 | ∑x²=332232143 | ∑у2=93400346 | ∑ух=175795237 | ∑ух=90341 |
Решим систему нормальных уравнений:
150865559b=82346506,6
b=0,5
Таким образом, a=30,6 и b=0,5
Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет
ух=30,6+0,5х
Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:
r > 0,8 – большая, сильная зависимость.
.
Раздел 4 Анализ рядов динамики
Исходные данные:
рассматриваемый период с 2000 по 2005 года;
показатели среднедушевых доходов населения в месяц по Центральному, Южному и Приволжскому федеральным округам.
Таблица № 4
Расчет среднего значения численности населения по федеральным округам за соответствующий период
Период | Численность населения | Среднее значение по 3 округам | ||
Центральный ФО | Южный ФО | Приволжский ФО | ||
2000 | 38175 | 22762 | 31532 | 71447,7 |
2001 | 38068 | 22853 | 31316 | 71359,7 |
2002 | 37947 | 22892 | 31104 | 71207,0 |
2003 | 37733 | 22850 | 30902 | 70883,7 |
2004 | 37546 | 22821 | 30710 | 70603,7 |
2005 | 37357 | 22790 | 30511 | 70317,3 |
Таблица № 5
Расчетные показатели ряда динамики
Период | Показатели
| Абсолютный прирост | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютные значения 1% прироста, | |||
цепные | Базисные | цепные | Базисные | цепные | Базисные | |||
| у | кр.ц | кр.б | △уц | △уб | ц△у | б△у | ά |
2000 | 71447,7 | - | - | - | - | - | - | - |
2001 | 71359,7 | -88 | -88 | 1,00 | 1,00 | 0,00 | 0,00 | 714,48 |
2002 | 71207,0 | -152,7 | -240,7 | 1,00 | 1,00 | 0,00 | 0,00 | 713,60 |
2003 | 70883,7 | -323,3 | -564 | 1,00 | 0,99 | 0,00 | -0,01 | 712,07 |
2004 | 70603,7 | -280 | -844 | 1,00 | 0,99 | 0,00 | -0,01 | 708,84 |
2005 | 70317,3 | -286,4 | -1042,4 | 1,00 | 0,99 | 0,00 | -0,01 | 706,04 |
Средний абсолютный прирост равен
Средний темп роста равен
Средний темп прироста равен
Выравнивание уровней ряда:
используем линейную функцию yt =a + a1t.
Решим систему нормальных уравнений:
Таблица № 6
Выравнивание ряда динамики по линейной функции
Год | Численность населения. | Отклонение | Квадратичное отклонение | Произведение
| Выровненный уровень (тренд) уt = а + а1t , |
| у | t | t² | уt | уt |
2000 | 71447,7 | -5 | 25 | -357238,5 | 71558,7 |
2001 | 71359,7 | -3 | 9 | -214079,1 | 71323,1 |
2002 | 71207,0 | -1 | 1 | -71207 | 71087,6 |
2003 | 70883,7 | 1 | 1 | 70883,7 | 70852,1 |
2004 | 70603,7 | 3 | 9 | 211811,1 | 70616,6 |
2005 | 70317,3 | 5 | 25 | 351586,5 | 70381,0 |
Итого | 425819,1 | - | 70 | -8243,3 | 425819,1 |
В таблице № 6 у=уt, следовательно, параметры уравнения а и а1 рассчитаны верно.
рис.1
Рис. 1. Общие тенденции развития численности населения с 2000 по 2005 года, где ряд 1 – фактические значения численности населения, миллионов; ряд 2 – выровненные (расчетные) значения численности населения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистика населения – одно из направлений исследований социальной статистики. Именно статистика населения, предоставляющая сведения об общей численности и характеристиках населения и его отдельных групп, служит базой для всех социальных исследований.
В данной работе был проведен статистико-экономический анализ регионов России: Центрального ФО, Южного ФО и Приволжского ФО. В результате группировки получился ранжированный ряд, состоящий из 45 регионов и образовалось 6 групп.
Группировка показателей по среднемесячной заработной плате показала, что зависимость между численностью экономически активного населения, и численностью населения прямая (середина интервала в группах возрастает, и среднее количество численности населения).
Корреляционно-регрессионный анализ показал, зависимость большая и сильная, т.е. с ростом уровня экономически активного населения увеличивается номинальная заработная плата работников.
Анализ динамики показал:
Средний абсолютный прирост равен
Средний темп роста равен
Средний темп прироста равен
Список используемой литературы
1. Гурьев В.И. Основы социальной статистики: Методы. Система показателей. Анализ. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 176с.
2. Гусаров В.М. учебное пособие для вузов: статистика.М:ЮНИТИ-ДАНА.2000.
3. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. - М.:Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС , 2001.-300c.
4. Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.-448 с.
5. Елисеева И.И., Избашева М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.
5. Ионин В.Г. учебное пособие: Статистика. М:- ИНФРА-М.2001.
6. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 288 с
7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771с.
8. Назарова М.Г. учебник для вузов :Курс социально-экономической статистики. М:-ЮНИТИ-ДАНА.2000.
9. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2000. - 464 с.