Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской обла

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждения высшего профессионального образования

«Самарская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический (заочный) факультет

Кафедра «Статистика и экономический анализ»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему:

«Статистико-экономический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области»

Выполнил:

студент 2 курса 5 группы

экономического факультета

шифр 711004

Юлдашев Андрей Сергеевич

Руководитель: Шумилина Т.

Кинель 2013 г.

Реферат

Курсовая работа состоит из оглавления, введения, четырех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, состоящего из 20 источников, и изложена на 41 станицах машинописного текста. Цифровой и расчетный материал представлен в 17 таблицах, 4 рисунках.

В курсовой работе проведен комплексный статистико-экономический анализ продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области:

Выполнена группировка районов по продуктивности коров
Выполнен анализ вариации надоя молока на одну среднегодовую корову
Выполнен корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности коров и расхода кормов
проведен анализ динамики производства молока на примере Богатовского района Самарской области за 2005-2010 гг.
Выполнен прогноз на 2011-2013 гг.

Информационной базой послужили статистические сборники «Сельское хозяйство Самарской области», нормативные документы, периодическая и учебно-методическая литература, Интернет-ресурсы.

Содержание

стр.

Введение…………………………………………………………………... 4

Современное состояние отрасли по производству молока в России и Самарской области…………………………………………….……... 5
Анализ вариации основных статистических показателей продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области …………………………………………………... 12
Корреляционно-регрессионный анализ связи расхода кормов и надоя молока на одну среднегодовую корову ………...…………................... 20
Анализ динамики производства молока…………………..…..… 27

4.1. Понятие динамики…………………………………………………...27

4.2. Показатели ряда динамики………………………………………….28

4.3.Методы выравнивания ряда динамики производства молока на примере Богатовского района Самарской области. Оценка прогноза……….33

Выводы и предложения…………………………………………….….... 37

Список литературы…………………………………………………….... 38

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

Животноводство представляет собой совокупность отраслей, взимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов.

В настоящее время одной из актуальных проблем, которые необходимо решать, является увеличение валового производства молока на основе роста продуктивности скота и повышение эффективности его производства

Цель курсовой работы — провести экономико-статистический анализ производства молока по группе районов Самарской области.

Задачи курсовой работы:

- осветить современное состояние отрасли производства молока в России и Самарской области;

- провести анализ вариации валового надоя молока и типологическую группировку по производству молока и валовому надою;

- рассчитать индексы валового надоя, индексы реализации молока;

- отразить динамику производства молока и составить прогноз;

- провести корреляционно-регрессионный анализ между общим надоем и стоимостью 1 ц молока.

Объектом исследования является производство молока в хозяйствах Самарской области.

Период исследования 2005-2013 гг.

В работе использовались методы исследования: монографический, балансовый, статистический, приемы сравнения, индексного анализа, корреляционно-регрессионный анализ, метод экстраполяции и др.

1. Современное состояние отрасли по производству молока в России и Самарской области

Молочное скотоводство одна из наиболее важных отраслей животноводства. Оно служит источником таких ценных продуктов питания как молоко, мясо, а так же источником сырья для промышленности. Молоко является практически незаменимой основой питания в детском возрасте, как людей, так и животных. В нем содержатся все необходимые питательные вещества. По многообразному составу с ним не может конкурировать ни один из известных человеку пищевых продуктов. В молоке имеются почти все известные в настоящее время витамины.

Молочное животноводство оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства, поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение.

Молочное производство является одним из самых сложных направлений сельского хозяйства из- за долгой окупаемости. Средний срок выхода на окупаемость проект составляет не менее 10 – 15 лет. Ежегодный финансовый оборот в данной сфере сельского хозяйства нашей страны составляет примерно 640 млрд. рублей.

В феврале 2012 года компания Intesco Research Group завершила комплексное исследование состояния российского и мирового рынка говядины. Исследование «Российский и мировой рынок говядины. Текущая ситуация и прогноз показали, что с 2007 по 2010 годы в России наблюдалось постоянное сокращение поголовья крупного рогатого скота. Пик сокращения поголовья пришелся на 2010 год. Засуха привела к гибели большей части урожая, недостатку корма и, как следствие, к вынужденному забою части молочной скотины. В результате поголовье крупного рогатого скота в России сократилось на 3,4% до 19,97 млн. голов.

Однако в результате действия Государственной программы поддержки и развития мясной отрасли создались условия для роста поголовья крупного рогатого скота. В 2011 году, впервые за последние 20 лет, поголовье крупного рогатого скота восстановилось на 0,5% и превысило 20 млн. голов. Крупнейшими по численности поголовья крупного рогатого скота являются федеральные округа с мягким климатом и большим количеством пастбищных равнин: Приволжский, Сибирский и Центральный федеральные округа. Почти треть (31%) всего крупного рогатого скота сосредоточена в Приволжском ФО, в Сибирском ФО - 21%, в Центральном ФО - 14% численности поголовья КРС России.

Поголовье коров России в 2011 году восстановилось на 1,2% до 8,94 млн. голов. Крупнейшими по численности поголовья коров являются Приволжский, Сибирский и Центральный федеральные округа. Наибольшим количеством коров (2,5 млн. голов) обладали скотоводы Приволжского ФО. В Сибирском ФО выращивалось 1,8 млн. голов, в Центральном ФО их количество составило более 1,2 млн. голов. Среди регионов лидерами по численности поголовья коров являются республики Башкортостан, Дагестан, Татарстан и Алтайский край. Доля Республики Башкортостан составила 5,6%, Республики Дагестан -4,7%. В Республике Татарстан и Алтайском крае - соответственно 4,6% и 4,3% поголовья коров России.

По состоянию на 1 октября 2012 года в самарской области увеличилось поголовье сельскохозяйственных животных в хозяйствах всех категорий: крупного рогатого скота ‒ на 9,8 тыс. голов (+4,4% к уровню 1 октября 2011 года), в том числе поголовье коров ‒ на 1,9 тыс. голов (+1,8%). Как сообщает министерство сельского хозяйства и продовольствия Самарской области, регион по итогам 7 месяцев 2012 года занимает 1 место в ПФО по темпам роста поголовья крупного рогатого скота, коров, овец и коз.

368 сельскохозяйственных организаций (78% от их общего числа) завершили 1 полугодие 2012 года с прибылью.

В следствии увеличении поголовья скота в России в целом увеличился удой молока.

С января по ноябрь 2012 года в России было произведено 13 млн. 607 тыс. т коровьего молока, что на 3,2 процента больше, чем за аналогичный период прошлого года. В ноябре производственный показатель составил 1 млн. 20 тыс. т, что ниже ноябрьского показателя прошлого года на 2,1 процента.

Среди федеральных округов только в Сибирском ФО наблюдается отрицательная динамика по сравнению с показателем прошлого года (здесь произведено на 1 процент меньше продукции). По производственным показателям среди сельхозорганизаций на I месте Приволжский округ, где по итогам 2012 года произведено 10062,2 тыс. т молока.

В Центральном ФО, который занимает II место по объему производства, по сравнению с прошлым годом показатель увеличился до 5796,2 тыс. т. Наиболее заметный темп роста производственного показателя приходится на Северо-Кавказский округ – 17 процентов (до 2638,9 тыс. т).В Северо-Западном и Дальневосточном округах показатели текущего года на 4 процента превышают прошлогодний уровень – 1777,1 тыс. т и 582,7 тыс. т за 11 месяцев текущего года соответственно. В Южном и Уральском округах показатель вырос на 3 процента - до 3381,3 тыс. т и 2088,1 тыс. т..

Рисунок 1 Производство молока в Российской Федерации в 2012 году в хозяйствах всех категорий , тыс. тонн.

Среди регионов лидирующие позиции по производству молока в сельхозорганизациях занимает Республика Татарстан: за 11 месяцев было произведено 1888,1 тыс. т молока. Однако в текущем году показатель в регионе сократился на 2,3 %.

Следом по объему производства идут Республика Башкортостан - 1710,1 тыс. т (на 3,4 процента выше), Краснодарский край - 1385,9 тыс. т (на 0,7 процента выше показателя прошлого года), Московская область - 583 тыс. т (на 3,4 процента выше), Алтайский край - 572 тыс. т (на 1,8 процента ниже),

Всего в 56 регионах России по сравнению с прошлым годом показатель текущего года продемонстрировал положительную динамику, в 26 - отрицательную.

Самарская область с января по декабрь 2012 года произвело молока 418,7 тыс. т. , что превышает показатели 2011 года на 2,8%.

В Кошкинском районе валовое производство молока 13 911 тонн, что на 780 тонн больше уровня прошлого года. В Безенчукском районе производство молока в хозяйствах всех категорий увеличилось на 12% и составило 20,6 тыс. тонн. В Волжском районе благодаря росту продуктивности коров было произведено 3333 т. молока(рост по сравнению с прошлым годом - 105,3%).

Губернатор Самарской области Николай Меркушкин высказал необходимость увеличения производства молока в регионе как минимум в 2,5 раза в ближайшие 5-6 лет. Для этого необходимо за 5-7 лет построить 15-20 крупных комплексов. Кроме того, губернатор поставил задачу за два года увеличить поголовье крупного рогатого скота как минимум на 10 тыс.

Первыми будут построены молокозавод в Отрадном и 10 молочных ферм в муниципальных районах Самарской области. Строительством молокозавода займется ООО «Радна», входящая в ГК «Росби» бизнесмена Николая Сомова.

На предприятии, которое расположится в г. Отрадном, планируется выпускать социально значимые сорта молочной продукции и сыров, которые сейчас поставляются в Самарскую область из других регионов и из-за рубежа. По словам Николая Сомова, стоимость строительства такого завода, скорее всего, превысит 1,5 млрд. рублей.

Сейчас, по словам главы Минсельхоза, завершается процесс выбора площадок под строительство 10 молочных комплексов на 2,4 тыс. голов каждый. Молочные фермы появятся в Богатовском, Борском, Алексеевском районах, в ряде северных районов: Исаклинском, Шенталинском, Челно-Вершинском.

Снижение ввозных пошлин на молочную продукцию приведет к сокращению собственного производства молока на 1–2% в год. Такой прогноз, опубликованный экспертами молочного рынка, противоречит правительственным планам, которые, напротив, предполагают увеличение на рынке доли российского молока.

Российские производители обнародовали вчера тревожные прогнозы. Так, по данным специалистов компании «Экомилк», в 2013–2014 годах объем производства молока сократится на 1–2%. Основные причины сокращения – рост цен на сырье и конкуренция с зарубежными производителями: «Российский молочный рынок находится под сильным влиянием иностранных инвесторов.

После вступления России во Всемирную торговую организацию отмечается увеличение импорта молока за счет существенного снижения ввозных пошлин. Объем импорта в 2014 году может увеличиться на 17% по сравнению с 2010 годом и достигнуть почти 10 млн. т. Это касается прежде всего сухого молока, пошлина на которое будет снижена с 25 до 15%.

Таким образом, на российском молочном рынке складывается идеальная ситуация для закрепления позиций зарубежных компаний. При этом они отмечают, что среднестатистический россиянин потребляет в год около 230 л молока, в то время как норма потребления равна 350 л. Теоретически спрос на молоко в будущем может вырасти. И удовлетворить этот прирост за счет отечественного производства будет почти невозможно.

Однако эта тревога российских молочников правительственным чиновникам, судя по всему, не ведома. Наоборот, в правительстве ожидают если и не расцвета, то по крайней мере более уверенного, чем думают производители, роста молочной отрасли страны к 2030 году. В конце января Минэкономразвития обнародовало прогноз социально-экономического развития РФ до 2030 года, в котором говорится, что несмотря на членство в ВТО Россия к 2030 году увеличит производство молока чуть ли не на 34–44% по сравнению с 2012 годом – до 43–46 млн. т в год против 32 млн. т в прошлом году.

Одновременно с этим в Минэкономразвития прогнозируют к 2030 году 30-процентный рост потребления молочной продукции населением.

В правительстве не отрицают, что в условиях ВТО производителям будет непросто: «Вступление России в ВТО, а также создание единого таможенного пространства окажет особое влияние на отрасль. Предприятиям – производителям молочных продуктов придется действовать в условиях жесткой конкуренции с импортными поставщиками», – говорится в прогнозе. Но в Минэкономразвития при этом надеются, что «меры государственной поддержки, которые позволят увеличить поголовье и продуктивность дойного стада, будут способствовать равномерному развитию производства молока и молочной продукции». Правда, в документе ведомства не сказано, о каких именно мерах идет речь.

Особенно привлекателен российский рынок сбыта для производителей из Европы, которые столкнулись на фоне кризиса со стагнацией местных рынков. Добавим, что среди ключевых факторов привлекательности России многие эксперты часто называют не только растущий спрос, но и стоимость молока. По этому показателю Россия занимает одно из ведущих мест в Европе, уступая лишь скандинавским странам. Но не все эксперты разделяют нынешние опасения отечественных молочников. Производители молока вполне способны избежать угрозы демпинга со стороны зарубежных конкурентов, если всерьез озаботятся работой с имиджем российской молочной отрасли. Молоко относится к числу тех продуктов, где помимо цены потребитель обращает внимание на качество и безопасность. Особенно, если речь идет о детских молочных продуктах

Для конкуренции с иностранными игроками российские производители должны повышать рентабельность производства. И здесь в первую очередь речь идет о принципах организации хозяйства. В России молочные производители развиваются преимущественно «вширь», то есть за счет увеличения поголовья. В Европе же молочное производство развивается «вглубь»: увеличиваются надои с уже имеющегося поголовья. В итоге на сегодняшний день в России на тысячу человек приходится около 80–85 голов крупного рогатого скота. В Европе этот показатель вдвое ниже». По оценкам эксперта, вполне ожидаем вынужденный уход с рынка многих мелких хозяйств, а также их слияние и поглощение более крупными игроками.

И самое главное – розничные цены на молочную продукцию, судя по всему, не порадуют наших граждан. ВТО вряд ли поможет потребителям сэкономить на молоке – будь то импортном или отечественном.

Теоретически молоко должно подешеветь, поскольку себестоимость производства за рубежом ниже, чем в России. Однако ожидать резкого снижения цен все же не стоит. Ведь иностранные игроки постараются снижать цены лишь для закрепления на новом рынке. Как только рынок будет поделен, цены на молоко вновь могут пойти вверх.

Анализ вариации основных статистических показателей продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях по группе районов Самарской области

Статистическая сводка – это операция по обобщению данных. Статистическая группировка является важнейшим методом обобщения статистических данных. Представляет собой разделение единиц совокупности по каким-либо признакам. Причем призрак, положенный в основу группировки называется группировочным.

Группировочный призрак является факторным, по данным в приложения проведём группировку. При группировке по количественному признаку число групп определяется по формуле Стерджесса:

Ig N , (1)

где n - число групп, N – объем совокупности.

Проведем статистико-экономический анализ продуктивности скота 15 районов Самарской области (с Алексеевского по Красноармейский районы).

Следовательно, n=(1+3,322)*Ig15=4,9 5.

Величина равного интервала определяется по формуле:

, (2)

где , т.е. размах вариации;

- максимальное и минимальное значение признака совокупности.

Проведем группировку районов Самарской области по продуктивности скота в сельскохозяйственных организация:

(тыс. т.)

Проведем группировку районов по продуктивности коров (табл. 1)

Таблица 1

Распределение районов Самарской области по продуктивности коров в 2010г.

Группы хозяйств по надою молока, тыс. т.	Число районов	Структура, % (частности)
5,7 – 10,22	4	20
10,22 – 14,74	3	13,3
14,74 – 19,26	5	33,3
19,26 – 23,78	2	26,7
23,78 – 28,3	1	6,7
Итого	15	100

Максимальную долю занимают организации у которых производство молока находятся в интервале 14,74 – 19,26 тыс. т., а минимальную - в интервале 23,78 – 28,3 тыс. т. молока.

Проведем расчет структурных характеристик вариационного ряда. Для расчетов воспользуемся таблицей 2.

Таблица 2

Распределение районов по производству молока

Группы хозяйств по надою молока, тыс. т.	Дискретный ряд	Число районов	Накопленные частности
5,7 – 10,22	7,96	4	4
10,22 – 14,74	12,48	3	7
14,74 – 19,26	17	5	12
19,26 – 23,78	21,52	2	14
23,78 – 28,3	26,04	1	15
Итого	-	15	-

Средняя арифметическая взвешенная является наиболее распространенным видом средних. Для расчета используется следующая формула:

(3)

- средняя величина

- значение усредняемого признака

fi – частота.

Следовательно,

(тыс. т.)

Среднее производство молока по 15 районам в 2010 г. составило 14,89 тыс. т..

Модой называется чаще всего встречающийся вариант или значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант модального интервала, то есть того интервала, который имеет наибольшую частоту и частность. В пределах данного интервала находят значения признака, который является модой по следующей формуле:

(4)

xo – нижняя граница модального интервала

h – величина модального интервала

f1 – частота интервала предшествующего модального интервала

f2 – частота модального интервала

f3 – частота интервала последующего модальному интервалу.

Тогда,

Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение вариационного признака меньше чем медианное значение, а другая – больше. Для нахождения медианы в интервальном ряду рассчитываются накопленные частоты (частости). Медиана находится в интервале, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот:

(5)

- нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

– сумма всех частот;

- частота медианного интервала;

- кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному .

В половине районов среднее производство молока меньше чем 15,2 тыс. т., а в другой половине больше.

Кроме аналитического подхода используется ещё и графический, для нахождения значений структурных величин. Так мода находится на основе гистограммы. Гистограмма используется для графического изображения интервального вариационного ряда.

Построим гистограмму распределения районов по производству молока (рис. 2).

Рисунок 2 Гистограмма распределения районов по производству молока

Построим кумуляту распределения районов и отметим медиану.

Рисунок 3 Кумулята по распределению районов по производству молока

Далее проведем расчет абсолютных и относительных показателей вариации. Воспользуемся вспомогательной таблицей 3.

Расчет абсолютных и относительных показателей вариации производства молока.

Таблица 3

Группы xоз-в по надою молока, тыс. т.	Дискретный ряд, xi	Число районов, fi
5,7 – 10,22	7,96	4	31,84	-6,93	27,72	48,02	192,10
10,22 – 14,74	12,48	3	37,44	-2,41	7,23	5,81	17,42
14,74 – 19,26	17	5	85	2,11	10,55	4,45	22,26
19,26 – 23,78	21,52	2	43,04	6,63	13,26	43,96	87,91
23,78 – 28,3	26,04	1	26,04	11,15	11,15	124,32	124,32
Итого	-	15	223,36	10,55	69,9	226,56	444,02