Статистико-экономический анализ экономической активности населения

Введение

Статистика  населения — древнейшая отрасль  статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.

Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.

Как известно, свой предмет  статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная  цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.

Поэтому целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения регионов РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

Реализация поставленной цели потребовала решить следующие  задачи:

  1. изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа населения;
  2. провести группировку регионов России;
  3. провести корреляционно-регрессионный анализ связи
  4. провести анализ показателей ряда динамики населения по Новосибирской области за 2005 - 2009гг.

Актуальность данной темы в наше время очень велика, так как экономически активное население обеспечивает предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут, как работать, так и искать работу.

Для расчета обобщающих показателей и коэффициентов, а  также для графического представления  данных виде графиков и гистограмм, использовался пакет программ для работы с электронными таблицами MS Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Теоретические основы анализа экономически активного населения
    1. Статистика экономически активного населения

Экономически  активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. В международных статистических стандартах говорится, что термин «экономически активное население» может иметь два уточняющих измерителя в зависимости от продолжительности периода, к которому он применяется. Если речь идет о кратком отрезке времени, равном неделе или дню, то это «население, активное в данный период», к которому применяется также термин «рабочая сила». Если измеряется экономически активное население за длительный период времени, то речь идет об «обычно активном населении». Население, активное в данный период времени (или рабочая сила), — это наиболее часто используемый показатель экономически активного населения.

Население как предмет  изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, континента, страны или её части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Население любого государства  весьма неоднородно по своему составу  и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.

В статистике населения  единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидум, однако, может быть, и семья. В 1994 г. при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально. В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, инвалиды, городское или сельское население, мужчины или женщины и т.д.), молодые семьи или, наоборот, пожилые, родившиеся за год (или иной период) или умершие и т.д.

Основным источником статистики населения являются текущий  учет и единовременные наблюдения в  виде сплошных или выборочных переписей. В СССР перепись населения проводилась  в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 гг.

В промежутках между переписями проводятся микропереписи населения, охватывающие 5% населения (1994 г. в РФ).

Различают две категории  населения, учитываемые при переписи:

• наличное население  — категория населения, объединяющая людей, фактически находящихся на момент переписи в данном населенном пункте;

• постоянное население  — категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет место обычного проживания в данное время, не зависимо от их фактического место нахождения в момент учета (переписи).

При статистическом обследовании населения исчисляются: численность  населения на момент проведения переписи, среднегодовая численность и  другие показатели.

В соответствии с делением населенных пунктов на городские  и сельские население страны с точки зрения размещения по территориям подразделяется на городское и сельское.

Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения  — делением численности населения  данной территории на её площадь в  квадратных километрах. Этот показатель значительно варьирует в пределах РФ.

Среди группировок в  статистике населения выделяют группировки  по полу, возрасту, семейному положению, национальности. Так, в 2008 г. в общей  численности населения мужчины  составляли 47%, женщины - 53%, или на 1000 мужчин приходилось 1133 женщины. Важное значение имеет группировка населения по источникам средств существования, уровню образования.

К числу демографических  процессов относятся:

а) процессы естественного  движения населения и смены поколений, т. е. воспроизводства;

б) процессы изменения  структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);

в) процессы изменения  размещения населения по территории;

г) процессы миграции населения.

Прежде всего проводится анализ динамики численности. В целях  определения типа динамики численности  населения» и источников его формирования используется следующая классификация.

При этом 1, 2, 3, 4-й типы свидетельствуют о росте населения территорий; 5, 6, 7, 8-й — о сокращении. По содержанию и роли отдельных источников в формировании населения типы динамики подразделяются следующим образом:

1-й тип — естественный  прирост населения превышает  его механический отток;

2-й тип — естественный прирост превышает механический приток;

3-й тип — механический  прирост превышает естественный;

4-й тип — механический  приток превышает естественную  убыль;

5-й тип — естественная  убыль превышает механический  приток;

6-й тип — естественная  убыль превышает механический отток;

7-й тип — механический  отток превышает естественную  убыль;

8-й тип — механический  отток превышает естественный  прирост.

В целях количественной характеристики отдельных факторов роста населения составляются балансы  динамики численности населения (по годовые и межпереписные).

В целях получения  сводной характеристики изучаемого демографического процесса в целом  в статистической практике используется система вероятностных таблиц.

Возможность их построения связана с тем, что все демографические события носят вероятностный характер и обладают такими свойствами, как:

а) необратимость (нельзя дважды родиться или умереть);

б) неповторимость (можно  только один раз родить первенца);

в) строгое соблюдение очередности наступления события (нельзя вступить в повторный брак, не вступив в первый).

Основными показателями таких таблиц служат: возраст вероятность  наступления того или иного события  для каждой возрастной группы населения; количество человек в каждой возрастной группе, находящихся в преддверии наступления данного события; вероятность пребывания в прежнем состоянии.

В статистике используются следующие виды вероятностных таблиц: рождаемости, смертности (дожития), брачности, разводимости .

Все вероятностные таблицы  строятся не для реального, а для условного, гипотетического населения — предполагаемой численности родившихся в 100 000 человек или вступивших в брак 10 000; по существу это модель смертности или дожития до определенного возраста исходной массы родившими и человек или 10 тыс.

 

 

 

 

 

 

    1. Современное состояние экономически активного населения за 2010 год

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ  
ПО ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ

 

Всего,

в том числе в возрасте, лет

Средний

тыс. человек

возраст,

 

до 20

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60

лет

 

и 

 
 

более

 

Экономически  активное население - всего

                       

2000

72332

2206

7444

8851

8462

10845

11295

9997

6908

3067

3258

38,7

2001

71411

1900

7451

8942

8365

10168

11297

10064

7661

2666

2897

38,7

2002

72421

2046

7410

9198

8538

9628

11349

10184

8101

2853

3114

38,9

2003

72835

1919

7429

9268

8738

9108

11283

10371

8391

3318

3013

39

2004

72909

1875

7388

9388

8917

8688

10939

10571

8520

3904

2719

39,1

2005

73811

1879

7590

9540

9083

8506

10536

10524

8748

4793

2612

39,2

2006

74156

1710

7607

9646

9331

8592

9957

10781

8983

5231

2316

39,3

2007

75060

1593

7758

9905

9320

8718

9484

10962

9106

5636

2578

39,4

2008

75892

1565

8283

9927

9455

8959

9019

10843

9316

5798

2727

39,3

2009

75524

1075

7919

10320

9500

9000

8706

10699

9502

5969

2835

39,6

Мужчины

                       

2000

37499

1238

4091

4776

4465

5522

5548

4855

3360

1800

1845

38,5

2001

36905

1117

4077

4845

4455

5164

5541

4864

3710

1556

1577

38,4

2002

36997

1139

4009

4879

4480

4855

5612

4900

3859

1547

1718

38,6

2003

37206

1092

4040

4933

4584

4614

5568

4961

4031

1825

1558

38,7

2004

37079

1078

4025

4974

4645

4351

5353

5018

4035

2142

1458

38,8

2005

37511

1141

4133

5071

4715

4303

5154

5009

4112

2490

1384

38,8

2006

37627

996

4143

5073

4827

4299

4864

5121

4207

2839

1258

39

2007

37975

931

4181

5266

4853

4367

4634

5227

4228

2965

1322

39

2008

38770

920

4547

5352

4906

4553

4391

5152

4370

3166

1412

38,9

2009

38501

667

4367

5566

4941

4543

4266

5093

4440

3195

1423

39,1

Женщины

                       

2000

34833

968

3354

4075

3998

5323

5746

5142

3548

1268

1413

38,9

2001

34506

783

3374

4097

3910

5004

5756

5201

3952

1111

1320

39,1

2002

35423

907

3401

4319

4058

4773

5737

5284

4241

1307

1396

39,2

2003

35629

827

3388

4335

4154

4494

5715

5410

4359

1493

1455

39,4

2004

35831

797

3363

4413

4272

4337

5586

5553

4485

1763

1261

39,5

2005

36300

737

3457

4469

4369

4203

5382

5516

4636

2303

1228

39,7

2006

36529

715

3464

4573

4504

4294

5094

5660

4777

2392

1058

39,7

2007

37085

662

3577

4640

4468

4351

4849

5734

4876

2671

1256

39,9

2008

37122

645

3736

4575

4549

4406

4627

5690

4946

2633

1314

39,8

2009

37023

408

3551

4754

4559

4457

4440

5606

5062

2774

1412

40,1

                         

Численность экономически активного населения в возрасте 15-72 лет (занятые + безработные) в июне 2011г. составила 76,0 млн.человек, или более 53% от общей численности населения страны.

В численности экономически активного населения 71,4 млн.человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 4,6 млн.человек - как безработные с применением критериев МОТ (т.е. не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю).

 

 

 

 

 

 

 

  1. Социально-экономическая характеристика экономически активного населения

 

Население страны = Экономически активное население + Экономически неактивное население.

Экономически активное население = Рабочая сила = Занятые + Безработные

Основными задачами статистики рынка труда являются:

  • сбор информации о численности занятых и безработных как двух составных частях рабочей силы;
  • изучение состояния и тенденций на российском рынке труда с помощью показателей уровня занятости и безработицы;
  • изучение состава занятых и безработных по разным признакам (полу, возрасту, отраслям и секторам экономики, по регионам страны и другим признакам) с целью регулирования рынка труда, разработки программ по повышению уровня занятости, трудоустройству безработных, их профессиональной переподготовке и т. д.

 

Занятые и безработные

Все население страны можно разделить на две группы: экономически активное и экономически неактивное население.

Экономически активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.

Экономически активное население (называемое также рабочей силой) включает две категории — занятых и безработных.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и  старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

  • выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход;
  • временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпусков по инициативе администрации; забастовки и других причин;
  • выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

При отнесении или  неотнесении того или иного лица к числу занятых используется критерий одного часа. В России при  обследовании занятости к числу занятых относятся лица, работавшие один час и более в обследуемую неделю. Использование данного критерия связано с тем, что необходимо охватить все виды занятости, которые могут существовать в стране, — от постоянной до краткосрочной, случайной и других видов нерегулярной занятости.

К безработным относятся  лица от 16 лет и старше, которые  в течение рассматриваемого периода:

  • не имели работы (либо занятия, приносящего доход);
  • искали работу;
  • готовы были приступить к работе.

Данное определение соответствует методологии Международной организации труда (МОТ). При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерия, указанные выше.

Экономически неактивное население — это население, которое не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.

 

Экономически активное население

 

Экономически активное население — обеспечивают предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим экономически активное население делится на две категории: численность занятых в отраслях экономики и численность безработных.

Экономически активное население является частью трудовых ресурсов. Численность экономически активного населения изменяется в физических лицах по отношению к определенному периоду времени.

Численность занятых в отраслях экономики — это показатель, характеризующий спрос на рабочую силу на рынке труда. Чем выше спрос на рабочую силу, тем выше показатель занятости в экономике. Каждая экономика стремится к показателям полной занятости населения.

Численность безработных — это превышение предложения над спросом на рабочую силу на рынке труда. Обычно предложение превышает спрос на рабочую силу, что объективно обусловливает наличие безработицы. Это не исключает противоположной ситуации на отдельных участках рынка труда (региональных, по видам деятельности).

 

Экономически неактивное население

 

Экономически неактивное население — это лица, способные к труду (в состав трудовых ресурсов они включаются), но врыночной экономике они не могут быть отнесены ни к занятым, ни к безработным.

Экономически неактивное население — это население, которое не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.

Рассмотренные выше категории  экономической активности населения  не предполагают, что однажды попав  в какую-либо группу, человек остается там навсегда. Рынок труда обладает высокодинамичной природой, поэтому  следует рассматривать не только численность каждой группы на определенный период времени, но и перемещение (потоки) людей между различными группами. Представленная ниже схема иллюстрирует динамическую модель рынка труда.

В рыночной экономике допускается возможность незанятости трудоспособного населения. Причинами экономической пассивности данной части населения является социальный статус, материальная обеспеченность, ведение домашнего хозяйства, воспитание детей или бесперспективность трудоустройства. В России данная категория населения насчитывается несколько миллионов человек. Первоочередной задачей статистики является изучение занятости, то есть степени удовлетворения предложения рабочей силы. Также исследованию подвергается численность, состав, территориальное размещение и причины экономической пассивности.

Показатели занятости  населения и уровня безработицы относятся к основным характеристикам социально-экономического положения страны и состояния рынка труда.

В 90-е гг. на российском рынке труда происходило уменьшение предложения рабочей силы, наибольший спад был в 1998 г. Численность экономически активного населения, несмотря на некоторое  увеличение в 1999 и 2000 гг., не достигла уровня 1992 г., была меньше на 3,3 млн. чел. В больших размерах происходило уменьшение спроса на рабочую силу. Численность занятых в экономике за этот период уменьшилась на 6,4 млн. чел., или на 9%. Происходило высвобождение рабочей силы из государственных предприятий и организаций в связи со спадом производства, перераспределением рабочей силы между отраслями экономики, переходом из государственного в частный сектор, но в целом при уменьшении числа занятых систематически увеличивалось число безработных. Уровень безработицы (удельный вес безработных в численности экономически активного населения) в 1998 г. достиг 13,2% и до 2000 г. оставался на высоком уровне.

Коэффициент экономической  активности

Представляет собой  соотношение численности экономически активного населения к общей численности населения.

 

 

 

Задача

Численность экономически активного населения в России в ноябре 2009 года составила 72,8 млн. чел

  • численность занятых 65,0 млн. чел
  • общая численность населения — 144,9 млн. чел.

Найти численность безработных, коэффициенты экономической активности, занятости и безработицы.

Решение

Экономически активное население включает в себя как  занятых, так и безработных поэтому,

  • Численность безработных = 72,8 — 65 = 7,8 млн.чел.
  • Коэффициент экономической активности = (72,8 / 144,9) * 100% = 50%
  • Коэффициент занятости = 65 / 72,8 = 0,9
  • Коэффициент безработицы = 7,8 / 72,8 = 0,1

Задача

  • Среднегодовая численность населения: 148300 тыс.чел
  • Всего занято в экономике: 67100 тыс.чел.
  • Численность безработных: 6410 тыс.чел.

Найти: численность экономически активного населения (ЭАН), коэффициент  экономической активности населения, коэффицент занятости и коээффициент безработницы населения.

Решение

  • ЭАН = 67100 + 6410 = 73510 тыс.чел.
  • Коэфф ЭАН = 73510 / 148300 = 0,5
  • Коэффициент занятости = 67100 / 73510 = 0,91
  • Коэффициент безработицы = 6410 / 73510 = 0,09

Задача

Численность занятых  и безработных на даты составила:

 

Занятых

Безработных

1 января 2009

704

78

1 апреля 2009

708

80

1 июля 2009

736

64

1 октября 2009

716

70

1 января 2010

720

80


Найти: среднюю численность  занятых, безработных, экономически активного  населения за год, коэффициенты занятости и безработицы за этот период.

 

 

Решение

1. Среднюю численность  занятых и безработных вычислим  по формуле простой средней  хронологической.

  • СЧЗ = 
  • СЧБ = 

2. Экономически активное  население это сумма занятых  и безработных.

  • ЭАН = 718+73,25 = 791,25

3. К занятости = 718 / 791,25 = 0,91 
4. К безработицы = 73,25 / 791,25 = 0,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистико-экономический анализ экономически активного населения
    1. Группировка регионов по уровню экономической активности населения в Приволжском федеральном округе, Южном федеральном округе и Центральном федеральном округе

Объектом статистического  исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели работы субъектов  представлены в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для  расчета показателей по субъектам РФ ПФО,ЮФО и ЦФО за 2006 год

№ региона

Субъекты регионов

Численность населения, тыс. чел.

Численность безработных, тыс. чел.

Экономически активное население, тыс.чел.

Численность населения занятых  в экономике, тыс. руб.

Денежные доходы, тыс. руб.

Потребительские расходы, тыс. руб.

Начисленная заработная плата, тыс. руб.

1

Белгородская область

1514

42

967

677,4

10725176

6834196

5647416,1

2

Брянская область

1317

45

847

603,3

8049504

5640711

3941660,6

3

Владимирская область

1459

86

991

703,3

8294415

5318055

5228965,2

4

Воронежская область

2295

63

1460

1057,2

16110900

10244880

7136417,2

5

Ивановская область

1088

24

702

484,9

4857920

3525120

3085224,7

6

Калужская область

1009

30

679

477,5

7056946

5330547

4102918,8

7

Костромская область

702

19

469

323,8

4372056

2560194

2372094

8

Курская область

1171

43

754

594,3

7853897

5443979

4115468,1

9

Липецкая область

1174

30

757

547,2

9046844

5815996

4724689

10

Московская область

6646

108

4533

2771,6

71763508

54723164

33989239

11

Орловская область

827

26

557

412,2

4858625

3275747

2792119,1

12

Рязанская область

1172

30

728

520,4

7237100

4914196

3995162,8

13

Смоленская область

994

42

663

479,3

6829774

4972982

3582623,7

14

Тамбовская область

1117

48

706

507,6

7673790

5171710

3185646,8

15

Тверская область

1390

32

915

613,6

10162290

7724230

4933528,1

16

Тульская область

1580

22

1022

779,6

10484880

6964640

6120639,6

17

Ярославская область

1320

21

900

668,8

10763280

6613200

6015521,6

18

г. Москва

10443

95

7258

6242,9

311232729

213475806

112359090

19

Республика Адыгея

441

28

262

153,3

2075787

1393560

983327,52

20

Республика Дагестан

2659

269

1723

882

16647999

11869776

3995460

21

Республика Ингушетия

493

78

200

65,3

1441532

526524

420009,6

22

Кабардино-Балкарская Республика

891

92

578

309,7

4526280

3074841

1812178,6

23

Республика Калмыкия

287

24

188

115,7

1010527

594951

643546,54

24

Карачаево-Черкесская Республика

429

38

261

164,5

2374086

1669668

965763,05

25

Республика Северная Осетия – Алания

701

26

409

296

4224927

2710767

1751846,4

26

Краснодарский край

5101

182

3183

2197,9

36829220

31309938

17529351

27

Ставропольский край

2701

116

1669

1182,4

17791487

14255878

7960981

28

Астраханская область

994

43

694

449,9

7047460

4781140

3670239,2

29

Волгоградская область

2620

117

1716

1256,2

20726820

13851940

9731278,9

30

Ростовская область

4276

171

2681

1903,6

32245316

25703036

14408158

31

Республика Башкортостан

4051

130

2580

1846,2

36090359

27214618

15936952

32

Республика Марий Эл

707

37

458

328,6

3470663

2386125

2084474,1

33

Республика Мордовия

848

21

550

396,6

4136544

2532976

2521741,4

34

Республика Татарстан

3760

107

2448

1795,3

35227440

24639280

15888225

35

Удмуртская Республика

1538

71

1074

766

9578664

5950522

5973574,4

36

Чувашская Республика

1286

59

869

598,3

6923824

4598736

3851077,6

37

Пермский край

2731

99

1827

1333,8

29991842

19228971

12692708

38

Кировская область

1427

62

995

706,1

8238071

5311294

4914667,8

39

Нижегородская область

3381

95

2252

1755,1

27102096

18964029

14236845

40

Оренбургская область

2126

71

1407

1044,2

13128050

8036280

8024781,4

41

Пензенская область

1396

46

891

678,2

7899964

5426252

4302500,8

42

Самарская область

3178

76

2193

1586,8

36639162

28233352

15255813

43

Саратовская область

2595

109

1663

1173,4

15920325

10906785

8225182

44

Ульяновская область

1322

47

850

606,3

8139554

5945034

4067060,4


 

 

 

На основе исходных данных для проведения дальнейшего анализа  рассчитаем показатели, характеризующие  уровень экономической активности населения (табл.2.)

Таблица 2

Показатели, характеризующие  уровень экономической активности населения

№ региона

Субъекты регионов

Уровень экономической  активности населения, %

Среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб.

Потребительские расходы  на душу населения, тыс. руб.

Среднемесячная номинальная  начисленная заработная плата работников организаций, тыс. руб.

Уровень безработицы, %

1

Белгородская область

63,9

7084

4514

8336,9

2,8

2

Брянская область

64,3

6112

4283

6533,5

3,4

3

Владимирская область

67,9

5685

3645

7434,9

5,9

4

Воронежская область

63,6

7020

4464

6750,3

2,7

5

Ивановская область

64,5

4465

3240

6362,6

2,2

6

Калужская область

67,3

6994

5283

8592,5

3,0

7

Костромская область

66,8

6228

3647

7325,8

2,7

8

Курская область

64,4

6707

4649

6924,9

3,7

9

Липецкая область

64,5

7706

4954

8634,3

2,6

10

Московская область

68,2

10798

8234

12263,4

1,6

11

Орловская область

67,4

5875

3961

6773,7

3,1

12

Рязанская область

62,1

6175

4193

7677,1

2,6

13

Смоленская область

66,7

6871

5003

7474,7

4,2

14

Тамбовская область

63,2

6870

4630

6275,9

4,3

15

Тверская область

65,8

7311

5557

8040,3

2,3

16

Тульская область

64,7

6636

4408

7851

1,4

17

Ярославская область

68,2

8154

5010

8994,5

1,6

18

г. Москва

69,5

29803

20442

17997,9

0,9

19

Республика Адыгея

59,4

4707

3160

6414,4

6,3

20

Республика Дагестан

64,8

6261

4464

4530

10,1

21

Республика Ингушетия

40,5

2924

1068

6432

15,8

22

Кабардино-Балкарская Республика

64,9

5080

3451

5851,4

10,3

23

Республика Калмыкия

65,5

3521

2073

5562,2

8,4

24

Карачаево-Черкесская Республика

60,9

5534

3892

5870,9

8,9

25

Республика Северная Осетия – Алания

58,4

6027

3867

5918,4

3,7

26

Краснодарский край

62,4

7220

6138

7975,5

3,6

27

Ставропольский край

61,8

6587

5278

6732,9

4,3

28

Астраханская область

69,8

7090

4810

8157,9

4,3

29

Волгоградская область

65,5

7911

5287

7746,6

4,5

30

Ростовская область

62,7

7541

6011

7568,9

4,0

31

Республика Башкортостан

63,7

8909

6718

8632,3

3,2

32

Республика Марий Эл

64,8

4909

3375

6343,5

5,2

33

Республика Мордовия

64,9

4878

2987

6358,4

2,5

34

Республика Татарстан

65,1

9369

6553

8849,9

2,8

35

Удмуртская Республика

69,8

6228

3869

7798,4

4,6

36

Чувашская Республика

67,6

5384

3576

6436,7

4,6

37

Пермский край

66,9

10982

7041

9516,2

3,6

38

Кировская область

69,7

5773

3722

6960,3

4,3

39

Нижегородская область 

66,6

8016

5609

8111,7

2,8

40

Оренбургская область

66,2

6175

3780

7685,1

3,3

41

Пензенская область

63,8

5659

3887

6344

3,3

42

Самарская область

69

11529

8884

9614,2

2,4

43

Саратовская область

64,1

6135

4203

7009,7

4,2

44

Ульяновская область

64,3

6157

4497

6708

3,6