Статистико-экономический анализ экономической активности населения
Введение
Статистика населения — древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.
Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.
Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.
Основная цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.
Поэтому целью курсовой
работы является проведение статистико-экономического
анализа населения регионов РФ по
результативному (
Реализация поставленной цели потребовала решить следующие задачи:
- изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа населения;
- провести группировку регионов России;
- провести корреляционно-регрессионный анализ связи
- провести анализ показателей ряда динамики населения по Новосибирской области за 2005 - 2009гг.
Актуальность данной темы в наше время очень велика, так как экономически активное население обеспечивает предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут, как работать, так и искать работу.
Для расчета обобщающих показателей и коэффициентов, а также для графического представления данных виде графиков и гистограмм, использовался пакет программ для работы с электронными таблицами MS Excel.
- Теоретические основы анализа экономически активного населения
- Статистика экономически активного населения
Экономически активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. В международных статистических стандартах говорится, что термин «экономически активное население» может иметь два уточняющих измерителя в зависимости от продолжительности периода, к которому он применяется. Если речь идет о кратком отрезке времени, равном неделе или дню, то это «население, активное в данный период», к которому применяется также термин «рабочая сила». Если измеряется экономически активное население за длительный период времени, то речь идет об «обычно активном населении». Население, активное в данный период времени (или рабочая сила), — это наиболее часто используемый показатель экономически активного населения.
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, континента, страны или её части, отдельного региона, населенного пункта и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.
Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.
В статистике населения
единицей наблюдения чаще всего является
отдельный человек как
Основным источником статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. В СССР перепись населения проводилась в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 гг.
В промежутках между переписями проводятся микропереписи населения, охватывающие 5% населения (1994 г. в РФ).
Различают две категории населения, учитываемые при переписи:
• наличное население — категория населения, объединяющая людей, фактически находящихся на момент переписи в данном населенном пункте;
• постоянное население — категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет место обычного проживания в данное время, не зависимо от их фактического место нахождения в момент учета (переписи).
При статистическом обследовании населения исчисляются: численность населения на момент проведения переписи, среднегодовая численность и другие показатели.
В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские население страны с точки зрения размещения по территориям подразделяется на городское и сельское.
Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения — делением численности населения данной территории на её площадь в квадратных километрах. Этот показатель значительно варьирует в пределах РФ.
Среди группировок в статистике населения выделяют группировки по полу, возрасту, семейному положению, национальности. Так, в 2008 г. в общей численности населения мужчины составляли 47%, женщины - 53%, или на 1000 мужчин приходилось 1133 женщины. Важное значение имеет группировка населения по источникам средств существования, уровню образования.
К числу демографических процессов относятся:
а) процессы естественного движения населения и смены поколений, т. е. воспроизводства;
б) процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);
в) процессы изменения размещения населения по территории;
г) процессы миграции населения.
Прежде всего проводится анализ динамики численности. В целях определения типа динамики численности населения» и источников его формирования используется следующая классификация.
При этом 1, 2, 3, 4-й типы
свидетельствуют о росте населе
1-й тип — естественный прирост населения превышает его механический отток;
2-й тип — естественный прирост превышает механический приток;
3-й тип — механический
прирост превышает
4-й тип — механический приток превышает естественную убыль;
5-й тип — естественная убыль превышает механический приток;
6-й тип — естественная убыль превышает механический отток;
7-й тип — механический отток превышает естественную убыль;
8-й тип — механический отток превышает естественный прирост.
В целях количественной характеристики отдельных факторов роста населения составляются балансы динамики численности населения (по годовые и межпереписные).
В целях получения сводной характеристики изучаемого демографического процесса в целом в статистической практике используется система вероятностных таблиц.
Возможность их построения связана с тем, что все демографические события носят вероятностный характер и обладают такими свойствами, как:
а) необратимость (нельзя дважды родиться или умереть);
б) неповторимость (можно только один раз родить первенца);
в) строгое соблюдение
очередности наступления
Основными показателями таких таблиц служат: возраст вероятность наступления того или иного события для каждой возрастной группы населения; количество человек в каждой возрастной группе, находящихся в преддверии наступления данного события; вероятность пребывания в прежнем состоянии.
В статистике используются следующие виды вероятностных таблиц: рождаемости, смертности (дожития), брачности, разводимости .
Все вероятностные таблицы строятся не для реального, а для условного, гипотетического населения — предполагаемой численности родившихся в 100 000 человек или вступивших в брак 10 000; по существу это модель смертности или дожития до определенного возраста исходной массы родившими и человек или 10 тыс.
- Современное состояние экономически активного населения за 2010 год
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИ
АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ
ПО ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ
Всего, |
в том числе в возрасте, лет |
Средний | ||||||||||
тыс. человек |
возраст, | |||||||||||
до 20 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60 |
лет | ||
и |
||||||||||||
более |
||||||||||||
Экономически активное население - всего |
||||||||||||
2000 |
72332 |
2206 |
7444 |
8851 |
8462 |
10845 |
11295 |
9997 |
6908 |
3067 |
3258 |
38,7 |
2001 |
71411 |
1900 |
7451 |
8942 |
8365 |
10168 |
11297 |
10064 |
7661 |
2666 |
2897 |
38,7 |
2002 |
72421 |
2046 |
7410 |
9198 |
8538 |
9628 |
11349 |
10184 |
8101 |
2853 |
3114 |
38,9 |
2003 |
72835 |
1919 |
7429 |
9268 |
8738 |
9108 |
11283 |
10371 |
8391 |
3318 |
3013 |
39 |
2004 |
72909 |
1875 |
7388 |
9388 |
8917 |
8688 |
10939 |
10571 |
8520 |
3904 |
2719 |
39,1 |
2005 |
73811 |
1879 |
7590 |
9540 |
9083 |
8506 |
10536 |
10524 |
8748 |
4793 |
2612 |
39,2 |
2006 |
74156 |
1710 |
7607 |
9646 |
9331 |
8592 |
9957 |
10781 |
8983 |
5231 |
2316 |
39,3 |
2007 |
75060 |
1593 |
7758 |
9905 |
9320 |
8718 |
9484 |
10962 |
9106 |
5636 |
2578 |
39,4 |
2008 |
75892 |
1565 |
8283 |
9927 |
9455 |
8959 |
9019 |
10843 |
9316 |
5798 |
2727 |
39,3 |
2009 |
75524 |
1075 |
7919 |
10320 |
9500 |
9000 |
8706 |
10699 |
9502 |
5969 |
2835 |
39,6 |
Мужчины |
||||||||||||
2000 |
37499 |
1238 |
4091 |
4776 |
4465 |
5522 |
5548 |
4855 |
3360 |
1800 |
1845 |
38,5 |
2001 |
36905 |
1117 |
4077 |
4845 |
4455 |
5164 |
5541 |
4864 |
3710 |
1556 |
1577 |
38,4 |
2002 |
36997 |
1139 |
4009 |
4879 |
4480 |
4855 |
5612 |
4900 |
3859 |
1547 |
1718 |
38,6 |
2003 |
37206 |
1092 |
4040 |
4933 |
4584 |
4614 |
5568 |
4961 |
4031 |
1825 |
1558 |
38,7 |
2004 |
37079 |
1078 |
4025 |
4974 |
4645 |
4351 |
5353 |
5018 |
4035 |
2142 |
1458 |
38,8 |
2005 |
37511 |
1141 |
4133 |
5071 |
4715 |
4303 |
5154 |
5009 |
4112 |
2490 |
1384 |
38,8 |
2006 |
37627 |
996 |
4143 |
5073 |
4827 |
4299 |
4864 |
5121 |
4207 |
2839 |
1258 |
39 |
2007 |
37975 |
931 |
4181 |
5266 |
4853 |
4367 |
4634 |
5227 |
4228 |
2965 |
1322 |
39 |
2008 |
38770 |
920 |
4547 |
5352 |
4906 |
4553 |
4391 |
5152 |
4370 |
3166 |
1412 |
38,9 |
2009 |
38501 |
667 |
4367 |
5566 |
4941 |
4543 |
4266 |
5093 |
4440 |
3195 |
1423 |
39,1 |
Женщины |
||||||||||||
2000 |
34833 |
968 |
3354 |
4075 |
3998 |
5323 |
5746 |
5142 |
3548 |
1268 |
1413 |
38,9 |
2001 |
34506 |
783 |
3374 |
4097 |
3910 |
5004 |
5756 |
5201 |
3952 |
1111 |
1320 |
39,1 |
2002 |
35423 |
907 |
3401 |
4319 |
4058 |
4773 |
5737 |
5284 |
4241 |
1307 |
1396 |
39,2 |
2003 |
35629 |
827 |
3388 |
4335 |
4154 |
4494 |
5715 |
5410 |
4359 |
1493 |
1455 |
39,4 |
2004 |
35831 |
797 |
3363 |
4413 |
4272 |
4337 |
5586 |
5553 |
4485 |
1763 |
1261 |
39,5 |
2005 |
36300 |
737 |
3457 |
4469 |
4369 |
4203 |
5382 |
5516 |
4636 |
2303 |
1228 |
39,7 |
2006 |
36529 |
715 |
3464 |
4573 |
4504 |
4294 |
5094 |
5660 |
4777 |
2392 |
1058 |
39,7 |
2007 |
37085 |
662 |
3577 |
4640 |
4468 |
4351 |
4849 |
5734 |
4876 |
2671 |
1256 |
39,9 |
2008 |
37122 |
645 |
3736 |
4575 |
4549 |
4406 |
4627 |
5690 |
4946 |
2633 |
1314 |
39,8 |
2009 |
37023 |
408 |
3551 |
4754 |
4559 |
4457 |
4440 |
5606 |
5062 |
2774 |
1412 |
40,1 |
Численность экономически активного населения в возрасте 15-72 лет (занятые + безработные) в июне 2011г. составила 76,0 млн.человек, или более 53% от общей численности населения страны.
В численности экономически активного населения 71,4 млн.человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 4,6 млн.человек - как безработные с применением критериев МОТ (т.е. не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю).
- Социально-экономическая характеристика экономически активного населения
Население страны = Экономически активное население + Экономически неактивное население.
Экономически активное население = Рабочая сила = Занятые + Безработные
Основными задачами статистики рынка труда являются:
- сбор информации о численности занятых и безраб
отных как двух составных частях рабочей силы; - изучение состояния и тенденций на российском рынке труда с помощью показателей уровня занятости и безработицы;
- изучение состава занятых и безработных по разным признакам (полу, возрасту, отраслям и секторам экономики, по регионам страны и другим признакам) с целью регулирования рынка труда, разработки программ по повышению уровня занятости, трудоустройству безработных, их профессиональной переподготовке и т. д.
Занятые и безработные
Все население страны можно разделить на две группы: экономически активное и экономически неактивное население.
Экономически активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.
Экономически активное население (называемое также рабочей силой) включает две категории — занятых и безработных.
К занятым относятся лица
обоего пола в возрасте от 16 лет и
старше, а также лица младших возрастов,
которые в рассматриваемый период:
- выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход;
- временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпусков по инициативе администрации; забастовки и других причин;
- выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
При отнесении или неотнесении того или иного лица к числу занятых используется критерий одного часа. В России при обследовании занятости к числу занятых относятся лица, работавшие один час и более в обследуемую неделю. Использование данного критерия связано с тем, что необходимо охватить все виды занятости, которые могут существовать в стране, — от постоянной до краткосрочной, случайной и других видов нерегулярной занятости.
К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:
- не имели работы (либо занятия, приносящего доход);
- искали работу;
- готовы были приступить к работе.
Данное определение соответствует методологии Международной организации труда (МОТ). При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерия, указанные выше.
Экономически неактивное население — это население, которое не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.
Экономически активное население
Экономически активное население — обеспечивают предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим экономически активное население делится на две категории: численность занятых в отраслях экономики и численность безработных.
Экономически активное население является частью трудовых ресурсов. Численность экономически активного населения изменяется в физических лицах по отношению к определенному периоду времени.
Численность занятых в отраслях экономики — это показатель, характеризующий спрос на рабочую силу на рынке труда. Чем выше спрос на рабочую силу, тем выше показатель занятости в экономике. Каждая экономика стремится к показателям полной занятости населения.
Численность безработных — это превышение предложения над спросом на рабочую силу на рынке труда. Обычно предложение превышает спрос на рабочую силу, что объективно обусловливает наличие безработицы. Это не исключает противоположной ситуации на отдельных участках рынка труда (региональных, по видам деятельности).
Экономически неактивное население
Экономически неактивное население — это лица, способные к труду (в состав трудовых ресурсов они включаются), но врыночной экономике они не могут быть отнесены ни к занятым, ни к безработным.
Экономически неактивное население — это население, которое не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.
Рассмотренные выше категории экономической активности населения не предполагают, что однажды попав в какую-либо группу, человек остается там навсегда. Рынок труда обладает высокодинамичной природой, поэтому следует рассматривать не только численность каждой группы на определенный период времени, но и перемещение (потоки) людей между различными группами. Представленная ниже схема иллюстрирует динамическую модель рынка труда.
В рыночной экономике допускается возможность незанятости трудоспособного населения. Причинами экономической пассивности данной части населения является социальный статус, материальная обеспеченность, ведение домашнего хозяйства, воспитание детей или бесперспективность трудоустройства. В России данная категория населения насчитывается несколько миллионов человек. Первоочередной задачей статистики является изучение занятости, то есть степени удовлетворения предложения рабочей силы. Также исследованию подвергается численность, состав, территориальное размещение и причины экономической пассивности.
Показатели занятости
населения и уровня безработицы
В 90-е гг. на российском
рынке труда происходило
Коэффициент экономической активности
Представляет собой
соотношение численности
Задача
Численность экономически активного населения в России в ноябре 2009 года составила 72,8 млн. чел
- численность занятых 65,0 млн. чел
- общая численность населения — 144,9 млн. чел.
Найти численность безработных, коэффициенты экономической активности, занятости и безработицы.
Решение
Экономически активное население включает в себя как занятых, так и безработных поэтому,
- Численность безработных = 72,8 — 65 = 7,8 млн.чел.
- Коэффициент экономической активности = (72,8 / 144,9) * 100% = 50%
- Коэффициент занятости = 65 / 72,8 = 0,9
- Коэффициент безработицы = 7,8 / 72,8 = 0,1
Задача
- Среднегодовая численность населения: 148300 тыс.чел
- Всего занято в экономике: 67100 тыс.чел.
- Численность безработных: 6410 тыс.чел.
Найти: численность экономически активного населения (ЭАН), коэффициент экономической активности населения, коэффицент занятости и коээффициент безработницы населения.
Решение
- ЭАН = 67100 + 6410 = 73510 тыс.чел.
- Коэфф ЭАН = 73510 / 148300 = 0,5
- Коэффициент занятости = 67100 / 73510 = 0,91
- Коэффициент безработицы = 6410 / 73510 = 0,09
Задача
Численность занятых и безработных на даты составила:
Занятых |
Безработных | |
1 января 2009 |
704 |
78 |
1 апреля 2009 |
708 |
80 |
1 июля 2009 |
736 |
64 |
1 октября 2009 |
716 |
70 |
1 января 2010 |
720 |
80 |
Найти: среднюю численность занятых, безработных, экономически активного населения за год, коэффициенты занятости и безработицы за этот период.
Решение
1. Среднюю численность
занятых и безработных
- СЧЗ =
- СЧБ =
2. Экономически активное население это сумма занятых и безработных.
- ЭАН = 718+73,25 = 791,25
3. К занятости = 718 /
791,25 = 0,91
4. К безработицы = 73,25 / 791,25 = 0,09
- Статистико-экономический анали
з экономически активного населения - Группировка регионов по уровню экономической активности населения в Приволжском федеральном округе, Южном федеральном округе и Центральном федеральном округе
Объектом статистического исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели работы субъектов представлены в таблице 1.
Таблица 1
Исходные данные для расчета показателей по субъектам РФ ПФО,ЮФО и ЦФО за 2006 год
№ региона |
Субъекты регионов |
Численность населения, тыс. чел. |
Численность безработных, тыс. чел. |
Экономически активное население, тыс.чел. |
Численность населения занятых в экономике, тыс. руб. |
Денежные доходы, тыс. руб. |
Потребительские расходы, тыс. руб. |
Начисленная заработная плата, тыс. руб. |
1 |
Белгородская область |
1514 |
42 |
967 |
677,4 |
10725176 |
6834196 |
5647416,1 |
2 |
Брянская область |
1317 |
45 |
847 |
603,3 |
8049504 |
5640711 |
3941660,6 |
3 |
Владимирская область |
1459 |
86 |
991 |
703,3 |
8294415 |
5318055 |
5228965,2 |
4 |
Воронежская область |
2295 |
63 |
1460 |
1057,2 |
16110900 |
10244880 |
7136417,2 |
5 |
Ивановская область |
1088 |
24 |
702 |
484,9 |
4857920 |
3525120 |
3085224,7 |
6 |
Калужская область |
1009 |
30 |
679 |
477,5 |
7056946 |
5330547 |
4102918,8 |
7 |
Костромская область |
702 |
19 |
469 |
323,8 |
4372056 |
2560194 |
2372094 |
8 |
Курская область |
1171 |
43 |
754 |
594,3 |
7853897 |
5443979 |
4115468,1 |
9 |
Липецкая область |
1174 |
30 |
757 |
547,2 |
9046844 |
5815996 |
4724689 |
10 |
Московская область |
6646 |
108 |
4533 |
2771,6 |
71763508 |
54723164 |
33989239 |
11 |
Орловская область |
827 |
26 |
557 |
412,2 |
4858625 |
3275747 |
2792119,1 |
12 |
Рязанская область |
1172 |
30 |
728 |
520,4 |
7237100 |
4914196 |
3995162,8 |
13 |
Смоленская область |
994 |
42 |
663 |
479,3 |
6829774 |
4972982 |
3582623,7 |
14 |
Тамбовская область |
1117 |
48 |
706 |
507,6 |
7673790 |
5171710 |
3185646,8 |
15 |
Тверская область |
1390 |
32 |
915 |
613,6 |
10162290 |
7724230 |
4933528,1 |
16 |
Тульская область |
1580 |
22 |
1022 |
779,6 |
10484880 |
6964640 |
6120639,6 |
17 |
Ярославская область |
1320 |
21 |
900 |
668,8 |
10763280 |
6613200 |
6015521,6 |
18 |
г. Москва |
10443 |
95 |
7258 |
6242,9 |
311232729 |
213475806 |
112359090 |
19 |
Республика Адыгея |
441 |
28 |
262 |
153,3 |
2075787 |
1393560 |
983327,52 |
20 |
Республика Дагестан |
2659 |
269 |
1723 |
882 |
16647999 |
11869776 |
3995460 |
21 |
Республика Ингушетия |
493 |
78 |
200 |
65,3 |
1441532 |
526524 |
420009,6 |
22 |
Кабардино-Балкарская Республика |
891 |
92 |
578 |
309,7 |
4526280 |
3074841 |
1812178,6 |
23 |
Республика Калмыкия |
287 |
24 |
188 |
115,7 |
1010527 |
594951 |
643546,54 |
24 |
Карачаево-Черкесская Республика |
429 |
38 |
261 |
164,5 |
2374086 |
1669668 |
965763,05 |
25 |
Республика Северная Осетия – Алания |
701 |
26 |
409 |
296 |
4224927 |
2710767 |
1751846,4 |
26 |
Краснодарский край |
5101 |
182 |
3183 |
2197,9 |
36829220 |
31309938 |
17529351 |
27 |
Ставропольский край |
2701 |
116 |
1669 |
1182,4 |
17791487 |
14255878 |
7960981 |
28 |
Астраханская область |
994 |
43 |
694 |
449,9 |
7047460 |
4781140 |
3670239,2 |
29 |
Волгоградская область |
2620 |
117 |
1716 |
1256,2 |
20726820 |
13851940 |
9731278,9 |
30 |
Ростовская область |
4276 |
171 |
2681 |
1903,6 |
32245316 |
25703036 |
14408158 |
31 |
Республика Башкортостан |
4051 |
130 |
2580 |
1846,2 |
36090359 |
27214618 |
15936952 |
32 |
Республика Марий Эл |
707 |
37 |
458 |
328,6 |
3470663 |
2386125 |
2084474,1 |
33 |
Республика Мордовия |
848 |
21 |
550 |
396,6 |
4136544 |
2532976 |
2521741,4 |
34 |
Республика Татарстан |
3760 |
107 |
2448 |
1795,3 |
35227440 |
24639280 |
15888225 |
35 |
Удмуртская Республика |
1538 |
71 |
1074 |
766 |
9578664 |
5950522 |
5973574,4 |
36 |
Чувашская Республика |
1286 |
59 |
869 |
598,3 |
6923824 |
4598736 |
3851077,6 |
37 |
Пермский край |
2731 |
99 |
1827 |
1333,8 |
29991842 |
19228971 |
12692708 |
38 |
Кировская область |
1427 |
62 |
995 |
706,1 |
8238071 |
5311294 |
4914667,8 |
39 |
Нижегородская область |
3381 |
95 |
2252 |
1755,1 |
27102096 |
18964029 |
14236845 |
40 |
Оренбургская область |
2126 |
71 |
1407 |
1044,2 |
13128050 |
8036280 |
8024781,4 |
41 |
Пензенская область |
1396 |
46 |
891 |
678,2 |
7899964 |
5426252 |
4302500,8 |
42 |
Самарская область |
3178 |
76 |
2193 |
1586,8 |
36639162 |
28233352 |
15255813 |
43 |
Саратовская область |
2595 |
109 |
1663 |
1173,4 |
15920325 |
10906785 |
8225182 |
44 |
Ульяновская область |
1322 |
47 |
850 |
606,3 |
8139554 |
5945034 |
4067060,4 |
На основе исходных данных для проведения дальнейшего анализа рассчитаем показатели, характеризующие уровень экономической активности населения (табл.2.)
Таблица 2
Показатели, характеризующие
уровень экономической
№ региона |
Субъекты регионов |
Уровень экономической активности населения, % |
Среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб. |
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб. |
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, тыс. руб. |
Уровень безработицы, % |
1 |
Белгородская область |
63,9 |
7084 |
4514 |
8336,9 |
2,8 |
2 |
Брянская область |
64,3 |
6112 |
4283 |
6533,5 |
3,4 |
3 |
Владимирская область |
67,9 |
5685 |
3645 |
7434,9 |
5,9 |
4 |
Воронежская область |
63,6 |
7020 |
4464 |
6750,3 |
2,7 |
5 |
Ивановская область |
64,5 |
4465 |
3240 |
6362,6 |
2,2 |
6 |
Калужская область |
67,3 |
6994 |
5283 |
8592,5 |
3,0 |
7 |
Костромская область |
66,8 |
6228 |
3647 |
7325,8 |
2,7 |
8 |
Курская область |
64,4 |
6707 |
4649 |
6924,9 |
3,7 |
9 |
Липецкая область |
64,5 |
7706 |
4954 |
8634,3 |
2,6 |
10 |
Московская область |
68,2 |
10798 |
8234 |
12263,4 |
1,6 |
11 |
Орловская область |
67,4 |
5875 |
3961 |
6773,7 |
3,1 |
12 |
Рязанская область |
62,1 |
6175 |
4193 |
7677,1 |
2,6 |
13 |
Смоленская область |
66,7 |
6871 |
5003 |
7474,7 |
4,2 |
14 |
Тамбовская область |
63,2 |
6870 |
4630 |
6275,9 |
4,3 |
15 |
Тверская область |
65,8 |
7311 |
5557 |
8040,3 |
2,3 |
16 |
Тульская область |
64,7 |
6636 |
4408 |
7851 |
1,4 |
17 |
Ярославская область |
68,2 |
8154 |
5010 |
8994,5 |
1,6 |
18 |
г. Москва |
69,5 |
29803 |
20442 |
17997,9 |
0,9 |
19 |
Республика Адыгея |
59,4 |
4707 |
3160 |
6414,4 |
6,3 |
20 |
Республика Дагестан |
64,8 |
6261 |
4464 |
4530 |
10,1 |
21 |
Республика Ингушетия |
40,5 |
2924 |
1068 |
6432 |
15,8 |
22 |
Кабардино-Балкарская Республика |
64,9 |
5080 |
3451 |
5851,4 |
10,3 |
23 |
Республика Калмыкия |
65,5 |
3521 |
2073 |
5562,2 |
8,4 |
24 |
Карачаево-Черкесская Республика |
60,9 |
5534 |
3892 |
5870,9 |
8,9 |
25 |
Республика Северная Осетия – Алания |
58,4 |
6027 |
3867 |
5918,4 |
3,7 |
26 |
Краснодарский край |
62,4 |
7220 |
6138 |
7975,5 |
3,6 |
27 |
Ставропольский край |
61,8 |
6587 |
5278 |
6732,9 |
4,3 |
28 |
Астраханская область |
69,8 |
7090 |
4810 |
8157,9 |
4,3 |
29 |
Волгоградская область |
65,5 |
7911 |
5287 |
7746,6 |
4,5 |
30 |
Ростовская область |
62,7 |
7541 |
6011 |
7568,9 |
4,0 |
31 |
Республика Башкортостан |
63,7 |
8909 |
6718 |
8632,3 |
3,2 |
32 |
Республика Марий Эл |
64,8 |
4909 |
3375 |
6343,5 |
5,2 |
33 |
Республика Мордовия |
64,9 |
4878 |
2987 |
6358,4 |
2,5 |
34 |
Республика Татарстан |
65,1 |
9369 |
6553 |
8849,9 |
2,8 |
35 |
Удмуртская Республика |
69,8 |
6228 |
3869 |
7798,4 |
4,6 |
36 |
Чувашская Республика |
67,6 |
5384 |
3576 |
6436,7 |
4,6 |
37 |
Пермский край |
66,9 |
10982 |
7041 |
9516,2 |
3,6 |
38 |
Кировская область |
69,7 |
5773 |
3722 |
6960,3 |
4,3 |
39 |
Нижегородская область |
66,6 |
8016 |
5609 |
8111,7 |
2,8 |
40 |
Оренбургская область |
66,2 |
6175 |
3780 |
7685,1 |
3,3 |
41 |
Пензенская область |
63,8 |
5659 |
3887 |
6344 |
3,3 |
42 |
Самарская область |
69 |
11529 |
8884 |
9614,2 |
2,4 |
43 |
Саратовская область |
64,1 |
6135 |
4203 |
7009,7 |
4,2 |
44 |
Ульяновская область |
64,3 |
6157 |
4497 |
6708 |
3,6 |