Статистико-экономический анализ изменения производства продукции в СПК «Большевик»

 

 

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

 

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СТАТИСТИКИ

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

ТЕМА: статистико-экономический анализ изменения производства продукции в СПК «Большевик»

 

 

 

 

 

Выполнила:

 

                                                                                               Научный руководитель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

ИВАНОВО 2012

Содержание

Введение………………………………..…………………………………………...…..3

1. Теоретические основы изучаемой проблемы…………..…………………..…...5

1.1. Анализируемые показатели производства продукции растениеводства...…5

1.2. Анализ временных рядов.........................................................………….……..6

1.3. Индексный анализ…………..............................................................................11

1.4. Статистическое прогнозирование....................................................................17

   2.Краткая характеристика объекта исследования………………….......................20

3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме…..…........21

3.1. Анализ временных рядов..................................................................................21

       3.1.1. Статистическое изучение динамики валового сбора зерна (в амбарном весе)…………………………………………………………………………………….21

       3.1.2. Статистическое изучение динамики урожайности зерна……………………………………………………………………………............25

  

3.2.Индексный анализ…….………………………………………...………..........29

3.3. Статистическое прогнозирование....................................................................33

       3.3.1. Прогнозирование валового сбора зерна (в амбарном весе) ...............33

       3.3.2. Прогнозирование урожайности зерна………………………………...34

      

Заключение………………………………………………………….............................35

Список используемой литературы…………………………………………………...36

 

 

 

 

Введение

        Тема данной курсовой работы является достаточно актуальной, потому что растениеводство дает исключительно ценные продукты питания, спрос на которые постоянно растет.

      Одной из крупнейших отраслей земледелия является производство зерна. Обеспечение народа продовольственным зерном собственного производства – важнейшая государственная проблема. Решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности. Хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. Зерно - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко перевозится на большие расстояния, имеет высокую степень сыпучести. Объем производства сельскохозяйственной продукции, в том числе зерна, является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. От его величины зависят объем реализации продукции, уровень ее себестоимости, сумма прибыли, уровень рентабельности, финансовое положение предприятия, его платежеспособность и другие экономические показатели.

      Целью исследования является анализ динамики производства зерна в СПК  «Большевик». Для достижения поставленной цели исследования необходимо решить следующие задачи:

1. Необходимо сформировать показатели для исследования динамики производства зерна и отобрать методы расчета этих показателей;
2. Выполнить необходимые расчеты и вычисления, для которых будут использоваться выбранные статистические методы;
3. Полученные результаты проанализировать и привести выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические основы изучаемой проблемы

   1.1. Анализируемые показатели производства продукции растениеводства

       Продукцию растениеводства в натуральном выражении принято называть урожаем; в статистике под этим понимается общий сбор продукции той или иной культуры со всей площади ее возделывания.

Урожайность – выход  продукции с единицы площади(1га,1кв. м) или с 1 растения (дерева, куста).

Экономико-статистический анализ урожая и урожайности очень  важен, так как он позволяет выявить  резервы и пути их повышения. При анализе изменения урожайности культур в динамике определяют абсолютные и относительные ее приросты, а также коэффициенты или темпы роста.

Урожай и урожайность  являются основой развития, как растениеводства, так и животноводства; это главные показатели использования сельскохозяйственных угодий, важная составляющая роста благосостояния государства и его населения.

Фактический сбор урожая (валовой сбор, или амбарный урожай) определяют путем непосредственного  взвешивания, обмера или подсчета продукции в период уборки и после ее завершения.

Показатели производства зерна, анализируемые в данной курсовой представлены в табл.1.1

Таблица 1.1

Показатели производства зерна

Годы	Валовой сбор зерна, т.	Урожайность зерна, ц/га
2003	1427	20,4
2004	1505	21,5
2005	1549	23,8
2006	1482	22,8
2007	1930	32,2
2008	1671	28,8
2009	2453	35
2010	1500	28,2
2011	1444	21,4

 

 

 

 

1.2. анализ временных рядов

Статистическое исследование развития общественных явлений во времени  осуществляется путем построения и анализа временных рядов. Они представляют собой совокупность значений одного или нескольких показателей за ряды последовательных периодов или моментов времени. Таким образом, временной ряд – это своеобразная статистическая совокупность, единицами которой являются расположенные в хронологической последовательности моменты или отрезки времени, а их признаки – соответствующие значения показателей.

В зависимости от рассматриваемого периода времени различают интервальные и моментные временные ряды. Интервальные временные ряды состоят из показателей, взятых за определенный отрезок времени. Моментные временные ряды содержат показатели размера явления на определенный момент – начало месяца, квартала, года и т.п.

Для всесторонней оценки изменений  уровней временного ряда рассчитывается система показателей динамики. При расчете показателей динамики в качестве базы сравнения может быть выбран первый или начальный период времени и тогда сравнение будет проводиться с этим условием. Соответствующие показатели называются базисными. Если в качестве базы сравнения выбираются уровни предыдущих периодов, то получают цепные показатели. Показатели ряда динамики принято называть абсолютными уровнями ряда и обозначать символом y. Начальный (базисный) уровень обозначают y₀, конечный – y_n, а номер моментов или периодов времени – t.

Базисные показатели характеризуют изменение явления  по сравнению с базисным годом, а  цепные – динамику процесса, т.е. сам  процесс.

Виды показателей:

1. Абсолютное изменение  показывает, на сколько единиц изменяется уровень         текущего периода по отношению к базе сравнения. Различают базисное и        цепное абсолютные изменения:

;                                                                                                             (1)

.                                                                                                          (2)

Знак «-» у данного показателя свидетельствует о снижении уровня, «+» - о его          росте.

2.  Коэффициент роста  отражает относительное изменение  абсолютных уровней ряда по  сравнению с предыдущим (K_цеп) и базисным уровнем (K_баз). Цепные коэффициенты характеризуют движение за отдельные годы, а базисные – за произвольный период.

     K_баз= ;            (3)

   K_цеп= .           (4)

 

     Если коэффициент  роста > 1, то это говорит о росте уровня; если < 1 – о его          снижении.

3. Темп роста  - коэффициент роста, выраженный в процентах.

     = K_баз*100%;          (5)

     = K_цеп*100%.           (6)

4. Темп прироста характеризует, на сколько процентов произошло изменение уровня        временного ряда.

     -100;           (7)

     -100.           (8)

Если темп прироста > 0, наблюдается увеличение уровня; если < 0 – снижение.

5.  Абсолютное значение 1 %  прироста:

      .            (9)

Система показателей  динамики позволяет детально проанализировать   изменение уровней временного ряда. Для того чтобы дать общую характеристику динамики явления рассчитываются средние показатели динамики.

 

 

1.  средний уровень  временного ряда:

     а) для интервального  временного ряда рассчитывается  как простая средняя           арифметическая:

            ;                                                                                                     (10)

      б) для моментного временного ряда рассчитывается по формуле средней              хронологической:

.                                                                                    (11)

2.  среднее абсолютное изменение показывает, насколько в среднем происходит         ежегодное снижение уровней.

  .                                                                                                            (12)

3.   средний коэффициент роста рассчитывается по формуле среднего         геометрического:

      .                                                                                                           (13)

4.  средний темп роста:

     .                                                                                                         (14)

5. средний темп прироста показывает, насколько % в среднем происходит       снижение и рост уровней и рассчитывается по формуле:

      .                                                                                                        (15)

Временные ряды характеризуются  двумя основными отличительными особенностями: тенденцией и колеблемостью.

Тенденция – общее  направление, в котором происходит изменение явления. Тенденция может  характеризоваться просто ростом уровня временного ряда, просто снижением уровня временного ряда или иметь более сложную формулу. В случае более сложной формы весь временной ряд разбивается на отдельные интервалы, либо подбирается соответствующее математическое уравнение, позволяющее адекватно описать изменение явления.

Математическое уравнение, описывающее тенденцию процесса, в статистике называют трендом.

;                                                                                                          (16)

;                                                                                                              (17)

;                                                                                                           (18)

где  a – средний уровень временного ряда;

b – коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем возрастают (убывают) уровни временного ряда;

n – число уровней временного ряда;

y_i – фактические уровни временного ряда;

 t_i – условные обозначения периода временного ряда.

Понятие колеблемости связано  с тем, что уравнению временного ряда в отдельные периоды отклоняется  от линии тренда в ту или иную сторону. Колеблемость временного ряда характеризует устойчивость явления  – чем выше колеблемость, тем  явление менее устойчиво.

Показатели, с помощью которых  оценивается степень колеблемости, рассчитываются по отношению к точкам, лежащим на линии тренда.

1. амплитуда колебаний рассчитывается  по формуле:

    A=u_max - u_min;                                                                                                     (19)

2. среднее линейное отклонение:

    _,                                                                                                                                                                    (20)

         где n – число уровней ряда,

            p – число параметров уравнений тренда;

3. среднее квадратическое отклонение:

     ;                                                                                            (21)

 

4. коэффициент колеблемости:

    ;                                                                                                   (22)

5. коэффициент устойчивости:

    K_уст=100 – V_t .                                                                                                  (23)

Установить устойчивость тенденции развития процесса также  можно, рассчитав ранговый коэффициент  корреляции Спирмена.

Формула рангового коэффициента корреляции Спирмена:

;                                                                                                        (24)

,                                                                                                        (25)

где  P_t – ранги лет. Обозначаются последовательно – от 1 до n,

        P_y – ранги уровней. Обозначаются в соответствии с возрастанием уровней временного ряда – от y_min , которому присваивается ранг 1, до y_max , которому присваивается ранг n.

Выявленное уравнение  тренда следует проверить на адекватность, рассчитав среднюю ошибку аппроксимации:

,                                                                                                             (26)

.                                                                                                           (27)

Считается, что если средняя  ошибка аппроксимации не превышает 10%, уравнение тренда является адекватным, т.е. хорошо отражает тенденцию динамики.

 

1.3. Индексный анализ

        Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как относительные величины динамики. 
        Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы. 
В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

 

Статистика  осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:

1. В зависимости от  объекта исследования:

• индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления)
• индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости и заработной платы). К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления материальных благ и услуг; а также других показателей, имеющих количественный характер: численности работников, посевных площадей и т.п. К индексам качественных показателей относятся индексы: цен, себестоимости продукции, заработной платы, производительности труда, урожайности и т.п.;

2. По степени охвата элементов совокупности:

• индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)
• общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)

3. В зависимости от  методологии исчисления общие  индексы подразделяются на:

• агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).
• средние (являются производными от агрегатных)

4. В зависимости от  базы сравнения различают:

• базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)
• цепные (если база сравнения постоянно меняется)

Индексный метод

       Технически любой индекс представляет собой показатель, определяемый как соотношение двух каких-либо величин. Последние являются, по существу, определенными состояниями известного признака. С помощью индексов осуществляются сравнения фактических показателей с базисными, то есть, как правило, с плановыми и с показателями предшествующих периодов.

Различают два  основных вида индексов:

• простые (частные, индивидуальные);
• аналитические (общие, агрегатные).

В первом случае исследуемый  признак принимается без учета  связи этого признака с остальными признаками исследуемых экономических явлений.

Во втором случае изучаемый признак  используется не изолированно, а в  его взаимосвязи с другими  признаками.

Поэтому любой аналитический  индекс состоит из двух элементов:

• индексируемый признак  , то есть тот признак, изменение которого подвергается изучению;
• весовой признак  .

С помощью весовых  признаков исследуются изменения  экономических явлений, составляющие элементы которых являются несоизмеримыми. Следует иметь в виду, что простые  и аналитические индексы взаимно  дополняют друг друга.

Использование индексов в экономическом анализе преследует следующие цели:

• с их помощью дается оценка относительного изменения какого-либо экономического явления или показателя;
• применение индексов дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение обобщающего (результативного) показателя (признака).
• дается оценка влияния изменения структуры какого-либо экономического явления на величину динамики этого явления.

Индивидуальные  индексы

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемого явления,

методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 элемента:

В каждом индексе выделяют 3 элемента:

• индексируемый показатель — это показатель, соотношение уровней которого характеризует индекс
• сравниваемый уровень — это тот уровень, который сравнивают с другим.
• базисный уровень — это тот уровень, с которым производится сравнение.

Для удобства построения индексов используется специальная  символика:

• i — символ индексируемого показателя — индекс, характеризующий изменение уровня элемента явления.
• I — с подстрочным индексируемым показателем — для группы элементов или всей совокупности в целом.
• q — количество проданных товаров или произведенной продукции в натуральном выражении
• p — цена за единицу товара
• z — себестоимость единицы продукции
• w — производительность труда
• T — отработанное время или численность работников
• l — средняя заработная плата одного работника
• 0 — базисный период
• 1 — отчетный период

Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного элемента явления.

Индивидуальный индекс количества продукции:

i_q=      (28)

 

Индивидуальный индекс цены продукции:

i_p=         (29)

 

 

Индивидуальный индекс себестоимости продукции:

i_z=   (30)

Общие индексы

Все рассмотренные нами индексы характеризуют относительное изменение уровней отдельных элементов явления и называются индивидуальными индексами.

Однако большинство  изучаемых статистикой общественных явлений и процессов состоят  из многих элементов, которые могут быть как однородными, так и неоднородными. Однородные явления можно непосредственно суммировать и исчислять индексы, характеризующие изменение не одного элемента, а группы элементов или всей совокупности в целом. Такие индексы называются общими индексами. 

 

Изменение стоимости  продукции рассчитывается по формулам:

- в абсолютном выражении (31)

- в относительном выражении (32)

 

Эти формулы показывают на сколько рублей уменьшилась/увеличилась  стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным и во сколько раз изменилась стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Значение индекса стоимости  зависит от 2-х факторов:

- изменение количества продукции, что может быть определено с помощью индекса физического объема:

- в относительном выражении (33)

- в абсолютном выражении (34)

 

- изменение цен, что  может быть определено с помощью  индекса цен:

 

- в относительном выражении (35)

- в абсолютном выражении (36)

 

Между расчетными индексами  существует такая связь:

 

- в относительном выражении (37)

 

- в абсолютном выражении (38)

 

Изменение себестоимости  продукции рассчитываются по формулам:

 

- в абсолютном выражении (39)

 

- в относительном выражении (40)

 

Эти формулы показывают на сколько рублей уменьшилась/увеличилась  себестоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным и во сколько раз изменилась себестоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Значение индекса издержек производства зависит от 2-х факторов:

- Изменение количества  продукции:

 

- в относительном выражении   (41)

 

- в абсолютном выражении   (42)

 

- Изменение себестоимости  единицы продукции:

 

- в относительном выражении   (43)

- в абсолютном выражении   (44)

Между рассчитанными  показателями существует такая связь:

- в относительном выражении (45)

 

- в абсолютном выражении   (46)

 

 

 

 

 

1.4. Статистическое  прогнозирование

Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов, в том числе общественных.

Прогноз, предвидение – это обоснованное суждение о возможном состоянии  изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Эти показатели обычно характеризуют фактические состояние массовых общественных явлений в прошлом и настоящем. Напротив, прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается, что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и закономерности развития.

Различают оперативные  статистические прогнозы (на срок до месяца), краткосрочные (до 1 года) и среднесрочные (1-5 лет). Долгосрочными (более 5 лет) и дальнесрочными прогнозами (15-25 лет и более) статистика практически не занимается, поскольку за это время в общественных явлениях нередко происходят качественные сдвиги, и предположение о неизменности сложившихся тенденций перестает быть обоснованным (единственным исключением из этого правила является прогнозирование длительных циклических колебаний).

Методы и результаты статистического прогнозирования используются в различных сферах деятельности, но чаще всего статистика имеет дело с экономическими и социальными прогнозами. Существует три основных способа их разработки: интервьюирование, экстраполяция и моделирование.

Интервьюирование (опрос, анкетирование) основано на обобщении оценок, которые дает специально отобранная группа экспертов. Они могут быть качественными (положение улучшится, ухудшится, останется неизменным) или выражаться в количественных показателях (ожидаемый рост цен, доходов, объема производства на столько-то процентов и т.п.).