Статистико-экономический анализ на примере СХА «Ведуга» Семелукского района и других хозяйств в Воронежской области»

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РОССИЙСКОЙ  ФЕДЕРАЦИИ 

ФГОУ  ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АГРАРНЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ К.Д. ГЛИНКИ» 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ  ПРЕДПРИЯТИЙ АПК 
 

Курсовая  работа 
 

на тему «Статистико-экономический анализ на примере

СХА «Ведуга» Семелукского района и других хозяйств

в Воронежской  области» 
 
 
 
 
 
 

                                           Выполнил: студент  Э-3

                                           06048

                                           Перловская Е.В. 

                                           Проверил: доцент

                                           Панина Е.Б. 
 
 
 

Воронеж

2010 

Содержание.

Введение……………………………………………………………………………...3

1. Анализ ряда динамики…………………………………………………………...5
1. Динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет………………………...7
2. Динамика урожайности подсолнечника за 9 лет…………………………..9
3. Выявление общей тенденции в рядах динамики………………………….11
2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.14
3. Метод статистической группировки…………………………………………..26
4. Проектная часть…………………………………………………………………30
1. Основные условия и этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа……………………………………………………………………….30
2. Построение однофакторной модели урожайности подсолнечника……33

Выводы  и предложения……………………………………………………………37

Список  литературы…………………………………………………………………38

Приложение 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение.

    Для успешного функционирования каждого  сельскохозяйственного предприятия  большое значение имеет правильно определить уровни урожая и урожайности  и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть путем анализа причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности между зонами, районами и группами хозяйств, оценить различия факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности. Все это входит в задачи статистики.

    Целью данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа  валового сбора подсолнечника СХА имени «Ведуга» Семелукского  района Воронежской области.

    Задачи  курсовой работы:

    -произвести  анализ рядов динамики валового  сбора подсолнечника: для этого  рассмотреть показатели урожая  и урожайности, их сущность, методику  расчета, динамику за последние шесть лет; рассмотреть сущность урожайности и её виды, методику расчета средней урожайности подсолнечника, темпы её изменения за последние шесть лет;

    -произвести  индексный метод анализа: для  этого изучить сущность индекса,  рассмотреть его виды;

    -изучить  метод статистической группировки – её сущность, основные методологические аспекты, задачи, виды группировок и их значение; подробно рассмотреть аналитическую группировку по нагрузке пашни на один трактор;

    -проектная  часть. 

    Методы  исследования валового сбора зерна используемые в курсовой работе:

1. Монографический;
2. Расчетно-конструктивный;
3. Табличный;
4. Графический.

      Объектом исследования является  СХА имени «Ведуга» Семелукского  района Воронежской области. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Анализ рядов динамики.

    Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

    Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.

    Урожай  характеризует общий объем производства продукции данной культуры.

    В соответствии со спецификой данного  явления урожай характеризуется  рядом показателей. К таким показателям  относятся:

    1) видовой урожай;

    2) урожай на корню перед началом  своевременной уборки;

    3) фактический сбор (так называемый  амбарный урожай);

    4) чистый сбор.

    Фактический сбор учитывают вначале в первоначально  оприходованном  весе зерна после  доработки, а также в перерасчете  на стандартную влажность.

    Видовой урожай (виды на урожай) не является в полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это – непосредственный показатель состояния посевов. Урожая, как реальной категории, как завершенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе незавершенное производство.

    Урожай  на корню перед началом своевременной  уборки – реально существующий факт. Урожай выращен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интереса. Однако экономически производство еще не завершено, и чтобы его завершить, т.е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать.

    Фактический сбор урожая, или амбарный урожай, есть экономически завершенный результат  производства. По своему размеру он меньше урожая на корню на величину потерь.

    Чистый  сбор урожая какой-либо культуры есть фактический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Динамика  валового сбора подсолнечника  за 6 лет.

Важная  задача статистики - изменение явлений  во времени. Для чего используются ряды динамики? Ряды динамики представляют собой динамический ряд, где указываются моменты или периоды времени и статистические показатели, характеризующие изученное явление. Ряды динамики – ряд числовых значений, характеризующих изменения явления во времени. Для экономического анализа динамики используются абсолютные и средние показатели.

Таблица1.Динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет в Воронежской области.

Рассматривая  цепные показатели ряда динамики подсолнечника, следует отметить, что динамика его  валового сбора характеризуется  неустойчивостью. Так, при уменьшении валового сбора в 1999г. на 111ц. или 6,3%, в 2000г. наблюдается увеличение на 936ц. или 56,2% и в 2002г. увеличение валового сбора на 577ц.или 35,2%. А 2001г. наблюдается  снова уменьшение валового сбора на 964ц. или 37,1% и в 2003г. также уменьшение валового сбора на 898ц. или 40,6%.

Базисные  показатели  также свидетельствуют  о том, что в 2003г. самый  минимальный размер валового сбора подсолнечника, ниже базисного на 460ц. или 26%, а максимальный размер в 2000г. выше базисного на 825ц. или 46,4%.

Особое  внимание обращает на себя такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Данный показатель показывает, что в2000г. и 2002г. показатели цепного абсолютного прироста и темпа прироста положительные, то увеличение валового сбора на 1% означает его увеличение по годам соответственно на 16,65ц. и 16,37ц.,а в 1999г., 2001г.,2003г. показатели цепного абсолютного прироста и темпа прироста отрицательные, следовательно валовой сбор на 1% равнозначно уменьшению на 17,76ц.,26,01ц.и 22,14ц.

Средний абсолютный прирост

ц.

Средний темп роста

Средний темп прироста

94,4-100= -5,6%

Отсюда  следует, что в течение изучаемого периода времени валовой сбор подсолнечника ежегодно уменьшался на 92ц. или 5,6%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.2.Динамика  урожайности подсолнечника  за 9 лет.

   Масличные культуры возделывают в России для получения пищевого и технического масла. Употребление пищевого растительного масла увеличивается. В общем объеме потребляемых населением жиров на долю растительных масел приходится 62%.

   Сырьем для производства растительного масла являются семена многих культур, но преобладают семена подсолнечника. Они содержат 30 – 35% жира, а в новых сортах академика В.С. Пустовойта – 50% жира и более.

   Подсолнечник – основная масличная культура в нашей стране. В 1998г. из 4878тыс.га.(86,1%), соя – 406 тыс.га.(8,3%), горчица – 130 тыс.га.(2,7%), лен – кудряш – 4тыс.га.(0,1%), прочие (рапс, клещевина и др.) – 138тыс.га. (2,8%). Биологические особенности подсолнечника позволяют возделывать его на значительной территории страны. Посевы культуры широко распространены как в зонах достаточного увлажнения (Краснодарский край), так и в засушливых зонах Поволжья, Урала, Сибири. Помимо высокой устойчивости к климатическим условиям широкому распространению подсолнечника способствует наличие большого числа его генетических типов, различающихся между собой степенью скороспелости и требовательности к условиям выращивания. Подсолнечник возделывают в восьми экономических районах Российской Федерации. Основное производство семян культуры сосредоточено в четырех районах: Северо–Кавказском – 43%, Поволжском – 28,2%, Центрально-Черноземном – 18,4%, Уральском – 8%. На долю этих экономических районов приходится 97,6% валового сбора семян подсолнечника.

Таблица 2.Динамика урожайности подсолнечника  в Семелукском районе за 9 лет. 
 
 

   Цепные темпы роста говорят о неустойчивости в динамике урожайности подсолнечника. Максимальное снижение урожайности произошло в 2003г. на 46,4%. Максимальный рост – в 2000г. на 208,7%.

   Динамика в базисные годы, также неустойчива, наблюдаются резкие колебания в темпах роста. В 2000г. – самый высокий темп роста – 180,3%, а в 2003г. самый низкий – 69,6%.

   Помимо рассмотренного темпа роста необходимо рассчитать проанализировать средние показатели ряда динамики.

Средний абсолютный прирост

Средний темп роста

Средний темп прироста

95,5-100= -4,5

Средние показатели ряда динамики свидетельствует  о том, что ежегодно в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника уменьшилась на 0,25ц. или 4,5%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.3. Выявление общей  тенденции в рядах  динамики.

   Одной из задач при анализе рядов динамики является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени или выявление тенденции развития. Для этого используются различные методы выравнивания:

- метод  укрупнения;

- метод  скользящей средней;

- аналитическое  выравнивание по уравнению прямой;

   Под тенденцией понимается общее направление или снижение уравнений явления с течением времени.

   Сущность методов укрупнения периода заключается в том, что представлен ряд динамики по каким-то интервалам времени.

Таблица 3. Выявление тенденций в изменении  урожайности 1ц. подсолнечника.

   С помощью данных методов мы не выявили закономерность в динамике урожайности. Однако аналитическое выравнивание является более надежным методом. При этом используется уравнение, которое в наибольшей  степени отражает процесс развития общественного явления.

где yt – теоретическое значение урожайности подсолнечника за каждый год;

- неизвестные параметры;

t – условное обозначение периода времени.

   Для нахождения решается система нормальных уравнений:

, где ,n – количество лет.

   Исходные и расчетные данные для решения системы уравнений представлены в таблице

Таблица 4 – Аналитическое выравнивание урожайности подсолнечника, ц/га.

Подставим итоговые данные в систему нормальных уравнений, найдем его конкретное выражение.

65,4

   Подставив значение найденных параметров в уравнение прямой, найдем его конкретное уравнение:

   Параметр показывает, что в течение изучаемого временного периода урожайность подсолнечника увеличивалась на 0,121 ц/га. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчетную или выровненную урожайность подсолнечника.

   График подтвердил ранее сделанные выводы об увеличении урожайности подсолнечника в исследуемом хозяйстве за изучаемый период времени. 

2. Индексный анализ  средней урожайности  и валового сбора подсолнечника.

   В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив т.д.).

   Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

- степени  охвата явления;

- базе  сравнения;

- виду  весов (соизмерителя);

- форме  построения;

- характеру  объекта исследования;

- объекту  исследования;

- составу  явления;

- периоду  исчисления.

   По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные служат для характеристики изменений отдельных явлений или элементов сложного явления.

   Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают сводные или общие индексы.

   Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например, индексы физического объема продукции отдельных отраслей сельского хозяйства, индексы цен по группам производственных и непроизводственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных компонентов изучаемых явлений.

   По базе сравнения индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. При начислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой – либо предыдущий период, который называют базисным. Вторая группа индексов (территориальные) применяются для межрегиональных сравнений.

   По виду весов индексы бывают с постоянным и переменными весами.

   По объекту исследования различают индексы производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

   По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного состава и переменного состава. Деление индексов на две эти группы используется для анализа динамики средних показателей.

  По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

   Индивидуальные и общие индексы.

   Индивидуальные индексы получаются  в результате сравнения однородных  явлений. Например, индекс цен  на подсолнечное масло определяется как отношение цены на этот товар в текущем периоде к цене базисного периода.

   Индивидуальные индексы представляют  собой относительные величины  динамики, планового задания, выполнения  плана, сравнения, координации.

   В зависимости от экономического содержания индивидуальные индексы бывают:

- физического  объема продукции;

- себестоимости;

- цен;

- производительности  труда и т.д.

   Индекс физического объема продукции  показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого –  либо одного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска этого товара. Если из значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько процентов возрос (уменьшился) выпуск продукции в натуральном выражении.

   Индивидуальный индекс цен характеризует  изменение цены одного определенного  товара в текущем периоде по  сравнению с базисным.