Статистико-экономический анализ производства и реализации зерновых культур

ФГОУ ВПО

«Белгородская государственная сельскохозяйственная академия»

Кафедра финансов и 

экономического  анализа

Курсовая  работа

по дисциплине «Статистика» на тему:

«Статистико-экономический  анализ производства и реализации зерновых культур(Вариант №1)».

Выполнила:

Студентка 2 курса

Экономического 

                                                                     факультета

                                  Белгород 2010г

Содержание

Введение………………………………………………………………………....3

1. Обзор литературных источников…………………………………………….5

 

3. 1.1 Теоретические основы повышения экономической эффективности производства зерновых культур…………………………………………………5

 

5. 1.2 Методология исследований и значимость методов…….…….…….……..8

2.Организационно-экономическая  характеристика предприятия ………...12

3. Статистический  анализ производства зерновых  культур………………….23

Выводы  и предложения………………………………………….…………..…41

Список  литературных источников……………………………….……………44

Приложение

Введение

Сельское хозяйство –  одна из важнейших сфер материального  производства, обеспечивающая население  продовольственным и промышленным сырьем. Оно представляет собой совокупность отраслей, каждая из которых имеет  свои специфические особенности, которые  необходимо учитывать при разработки планов  и организации сельского  хозяйства.

      Одной из  важнейших отраслей сельского  хозяйства является растениеводство.  От растениеводства человек получает  большинство основных продуктов  питания, корма для животных, а  так же сырье для других  отраслей промышленности. Одна из  основных отраслей растениеводства  является производство зерна.  Увеличение производства зерна  одна из важных задач дальнейшего  развития сельского хозяйства.  От ее решения зависит удовлетворение  растущих потребностей населения  в продуктах питания  и развития  отрасли животноводства. Производство  зерновых культур имеет важное  значение для пищевой промышленности, так как из зерна выпекают  хлеб, который является основным  продуктом питания человека.

   Около 40 % агропромышленного  производства непосредственно связано  с зерновыми ресурсами, под  посевами зерновых культур занято  свыше половины пашни, на долю  зерна приходится более одной  трети стоимости валовой продукции  растениеводства и почти треть  всех кормов в животноводстве. В последние два-три года объемы  зернопроизводства существенно  увеличились. В то же время  затраты на производство зерна  возросли на 4.8 %. Поэтому уровень  рентабельности производства зерна  снизился.

  Стратегической задачей  правительства Российской Федерации  является обеспечение продовольственной  безопасности страны. Для ее решения   необходимо увеличивать производство  продукции высокого качества  и с низкой себестоимостью. Для  повышения эффективности производства  и реализации зерна необходимо искать пути снижения себестоимости. Выявить резервы снижения себестоимости   помогает экономико-статистический анализ деятельности предприятия, который основывается на данных бухгалтерского и статистического учета.

    Целью курсовой работы  является проведение экономико-статистического  анализа эффективности производства и реализации  продукции зерновых культур, как одного из направлений растениеводства, с использованием статистических методов на основе данных полученных в результате статистического наблюдения. Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

1) изучение  теоретических основ повышения  эффективности производства зерновых  культур;

2) установление  организационного и экономического  статуса предприятия;

       3) анализ производства продукции  с применением статистических  методов исследования;

      4) на основании полученных расчетов  наметить пути увеличения производства  продукции. 

В курсовой работе были  использованы следующие  статистические методы: наблюдение; метод  рядов динамики; индексный метод; метод вариации; статистическая сводка; группировка; метод корреляции; графический  метод; табличный метод.

Источниками информации при выполнении курсовой послужили источники периодической  печати, учебная и научная литература  по экономическим дисциплинам, а  также годовые отчеты предприятия 2007-2009гг.

1. Обзор литературных источников

1. Теоретические основы повышения экономической эффективности производства зерновых культур

В Российской Федерации основой  всего продовольственного комплекса  традиционно является зерновое производство. Зерно - основной вид продовольственной  продукции, имеющий важное социальное и стратегическое значение. Спрос  на зерно как продукт питания  и сырья для перерабатывающей промышленности является постоянным и  непрерывным, имеет долговременную тенденцию роста. «Зерно является национальным достоянием Российской Федерации, одним  из основных факторов устойчивости ее экономики. Государство поддерживает производителей зерна целенаправленной льготной инвестиционной, ценовой, кредитной и налоговой политикой»[1].

Главной задачей сельскохозяйственного  производства в современных условиях, становится устойчивое увеличение объемов  производства зерна. Объемы производства и переработки зерна влияют на структуру потребления ресурсов и формирование валового внутреннего  продукта страны.  На зерновые культуры приходится 50% пашни и 60% всех площадей посевов. На долю зерна приходится около  одной третьей стоимости валовой  продукции растениеводства, почти  треть всех кормов потребляемых в  животноводстве. По размерам, вовлекаемых  в производство зерна, трудовых, материальных и финансовых ресурсов оно превосходит  любую другую подотрасль растениеводства. Производство зерна служит важной составной  частью налоговых поступлений в  бюджет от переработки и реализации. Зерновой рынок включает в себя почти  все элементы рыночных отношений. Поэтому, необходимо уточнение хозяйственного механизма с тем, чтобы в нем  оптимальным образом сочетались экономические стимулы, как к  росту объемов производства, так  и к повышению его устойчивости в каждом сельскохозяйственном предприятии. Рыночные преобразования не только не улучшили состояние зерновой отрасли, а наоборот, существенно усугубили. Приоритетным направлением вывода зерновой отрасли из кризисного положения является повышение эффективности управления технологическими процессами на основе совершенствования организационно-экономических условий производства, реализации иновационно-инвестиционных проектов, направленных на возрождение индустриальной системы производства зерна. В связи с этим разработка организационно-экономических аспектов повышения эффективности зерновой отрасли имеет важное народнохозяйственное значение[7].

По словам Ю. Ванина: «Устойчивость производства сельскохозяйственной продукции является непременным требованием эффективного развития отраслей народного хозяйства, но особенно велико значение в сельскохозяйственном производстве, как наиболее, уязвимом к воздействиям негативных факторов. Согласно, распространенным в экономической теории представлениям, под устойчивостью обычно понимается «динамическое развитие в период устойчивого на протяжении достаточно длительного периода экономического роста» [3].  Повышение устойчивости производства имеет важное народнохозяйственное и политическое значение, т.к. сельское хозяйство является основой для роста эффективности функционирования всего агропромышленного комплекса страны, составляет основу российской экономики. В аграрном секторе экономики произошел переход к многоукладной экономике в форме приватизации сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, появилась заинтересованность сельских товаропроизводителей в развитии интеграции и кооперации, создании акционерных, кооперативных и других форм собственности. Переход экономики на рыночные отношения создал качественно новые социально-экономические условия развития производства. В аграрном секторе страны проведена приватизация земли и имущества, осуществлена реорганизация колхозов и совхозов, созданы условия для развития рынка сельскохозяйственной продукции, сырья, конкуренции. Однако проводимые реформы не создали равных условий для производителей и потребителей сельскохозяйственной продукции, рынок еще не стал регулятором межотраслевых пропорций, а свободное ценообразование углубило диспаритет цен на сельскохозяйственную продукцию, средства и предметы труда, поставляемые селу промышленностью. Существующий рыночный механизм усилил тенденции присвоения значительной части чистого дохода, производимого сельским хозяйством, промышленностью, торговлей и другими отраслями общественного производства. В этой связи сократился платежеспособный спрос населения на продовольствие из-за снижения реальных доходов, что предопределило спад производства сельскохозяйственной продукции, обострило проблему неплатежей, оснащенности предприятий АПК, снижение эффективности и устойчивости аграрного производства.

Следовательно, можно утверждать, что повышение  устойчивости производства способствует росту народного благосостояния, решению социальных задач, является необходимым условием не только повышения  эффективности производства, но и  полного удовлетворения потребности  предприятий в сырье и населения  в продуктах питания. Развитие внешнеэкономических  связей России с зарубежными странами вызывает необходимость повышения  устойчивости производства сельскохозяйственной продукции, так например зерна, имеет  политическое значение и относится  к престижу страны[2]. 

 Опыт  стран с развитой рыночной  экономикой показывает, что устойчивое  производство зерна возможно  только при использовании достижений  научно-технического прогресса,  в основе которого лежат инновационные  процессы, позволяющие вести непрерывное  обновление зерновой отрасли. 

Таким образом, можно сказать, что появляется необходимость рассмотреть основные факторы повышения устойчивости производства зерна, что является своевременным, так как объемы производства зерна в стране нестабильны, а сельхозтоваропроизводители находятся под гнетом многократного диспаритета цен, который снижает уровень эффективности сельскохозяйственного производства в целом и зернового в частности.

2. Методология исследований и значимость методов

При исследовании экономической эффективности производства необходимо использование специальных методов экономико-статистического анализа. При написании курсовой работы использовались следующие статистические методы:

Статистическое  наблюдение – это научно – организованный сбор данных. Целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерности развития явлений. Основными формами статистического наблюдения являются отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры. Кем бы и когда бы не проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организовано по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

Статистическая  группировка – это метод расчленения  сложного массового явления на существенно  отличные группы для всесторонней характеристики и изучения развития и взаимосвязей. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа  причин различия между группами, изучению взаимосвязей между признаками. Таким  образом, значение группировки состоит  в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление  их в компактном обозримом виде. Кроме того, оно создает основу для последующей сводки и анализа  данных.

Статистическая  сводка – научная обработка первичных  материалов статистического наблюдения для характеристики изучаемой совокупности обобщающими показателями. Основными  задачами сводки являются: обобщение результатов статистического наблюдения, выделение типов явлений и определение характерных черт, установление взаимосвязи исследуемых явлений[11].

Одним из важных статистических методов является метод вариации.  Исследование вариации является составным элементом статистического  анализа, позволяющим оценить колебания  значения изучаемого признака, взаимосвязь  его с другими признаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служат критерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин, используется в определении ошибок выборочных характеристик.

 Показатели  вариации классифицируются на  абсолютные и относительные. К  абсолютным показателям относят:  размах вариации, среднее линейное  отклонение, дисперсия и среднее   квадратическое отклонение. К относительным  показателям относят: относительный  размах вариации, относительное  линейное отклонение и коэффициент  вариации.

Метод абсолютных, относительных и средних величин  – играет главную роль в процессе обобщения статистических данных и  занимается расчетом обобщающих статистических показателей. Абсолютные величины – это показатели, характеризующие объем или размер изучаемого за определенный период времени или на определенную дату. Абсолютные показатели широко используются в перспективных расчетах, а также применяются в экономико–статистическом анализе для характеристики изменений общественных явлений. Средними величинами в статистике называются обобщающие показатели, выражающие количественную характеристику уровня по однородным общественным явлениям.  Относительные величины – это обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставимых величин. Они могут выражаться в коэффициентах и в процентах. 

Статистические индексы широко применяются в экономико-статистическом анализе, планировании и прогнозировании. Они позволяют дать обобщающую количественную характеристику изучаемого признака, оценить степень применения сложных массовых явлений в динамике, установить меру различий уровня сложных массовых явлений, дать количественную оценку меры влияния различных факторных признаков на результативный показатель, провести взаимосвязь и выявить основные факторы, влияющие на результативный показатель.

Метод рядов  динамики – изучает изменение  явлений во времени. Рассматривает  порядок расчета показателей  динамики, методы выравнивания динамического  ряда и расчет средних уровней.

Для изучения развития интенсивности  уровней во времени исчисляют  показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов[5].

Все явления  общественной жизни взаимосвязаны  и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости  между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные  признаки подразделяются на факторные  и результативные.

Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение  роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через  его влияние на другие факторы; влияние  всех факторов на результативный признак.

Множественная корреляционная зависимость применяется  в тех случаях, когда изучается  измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах  корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть использован  для выявления резервов, а так  же краткосрочного прогнозирования.

Статистические  таблицы дополняются графиками  в том случае, когда ставиться  цель подчеркнуть какую-то особенность  данных, провести их сравнение. Графики  являются самой эффективной формой представления данных с точки  зрения восприятия. Часто графики  используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается  наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством  линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем[9].

      Таким образом, особенность статистики сельского хозяйства состоит в системном подходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагает разработку системы показателей, которая охватывает основные виды производственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.

                                                                                                                 Таблица 1

Размер  и структура земельных угодий

                                                                                             Таблица 3.

Обеспеченность  основными средствами и эффективность  их использования.

Фондообеспеченность =  валовая  продукция/общая площадь

2007 год = 44760/5715=7,83 тыс. руб.

2008 год = 49655/5887=8,43 тыс. руб.

2009 год = 54244/5923 = 9,15 тыс. руб

Фондовооруженность = ОПФ/численность  работников

2007 год = 44760/264 = 169,5 тыс. руб.

2008 год = 49655/246 = 201,8 тыс. руб.

2009 год = 54244/239 = 227 тыс. руб.

Фондоотдача  = валовая продукция/ОПФ

2007 год = 53351/44760 = 1,19 руб.

2008 год = 59626/49655 = 1,20  руб.

2009 год = 62163/54244 = 1,15 руб.

Фондоёмкость = ОПФ/валовая продукция

2007 год = 44760/53351 = 0,83 руб.

2008 год = 49655/59626 = 0,83 руб.

2009 год = 54244/62163 = 0,87 руб.

Таблица 8

Динамика урожайности зерновых культур

Показатели  динамики могут быть исчислены базисным и цепным методами.

С помощью относительной величины динамики вычислим:

• абсолютный прирост: при базисном методе А _пр = У_n  - У₀,

                                    при цепном  методе А _пр = У_n  - У_n-1;

• темп роста:   при базисном методе Т_р=У_n / У_о*100%

                                 при цепном методе    Т_р= У_n / У_n-1 * 100%

• темп прироста: при цепном и базисном методе Т _пр = Т_р  - 100%;

Рассчитаем  средние характеристики динамического  ряда.

Данный  ряд динамики является интервальным, поэтому для исчисления среднего уровня динамического ряда воспользуемся  средней арифметической простой:

Определим  среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой темп роста равен:

Средний темп прироста рассчитаем по формуле:

Анализируя  таблицу можно сделать вывод, что с 1999 года по 2008 год среднегодовой абсолютный прирост урожайности зерновых культур составил 0,3 ц/га. Показатели динамики свидетельствуют, что за изучаемый период урожайность увеличилась по сравнению с базисным годом на 8,8% или на 2,5ц/га. При сравнении данных отчетного периода с предыдущим видно, что урожайность зерновых культур в 2009 году по сравнению с 2008 годом уменьшилась на 10,1ц/га. Исчисляя среднегодовой темп прироста можно сделать вывод, что на протяжении изучаемого периода он составил 0,3%.

Одной из главных задач анализа динамического ряда является определение закономерностей развития уровней изучаемых явлений. Изменения тенденций динамического ряда изучаются при помощи следующих методов:

А) метод  укрупнения периодов;

Б) метод  скользящей средней;

В) метод  наименьших квадратов (выравнивание динамического  ряда по уравнению прямой).

Суть  метода укрупнения периодов состоит  в том, что уровни исходного ряда объединяются по более крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечивать взаимное погашение случайных  отклонений изучаемого признака.

Суть  метода скользящей средней состоит  в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением  из принятого периода скольжения одного уровня и соответственно включением последующего.

Метод наименьших квадратов выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. Данные методы представлены в таблице 11.

В зависимости  от направления изменения урожайности  зерновых, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания:

Таблица 9

                                         Методы выравнивания динамического ряда