Оглавление 

ВВЕДЕНИЕ

       В настоящее время ситуация, сложившаяся  в результате проведения экономической  реформы и либерализации цен  в агропромышленном комплексе нашей страны, требует тщательного анализа в первичном звене экономико-хозяйственной деятельности - сельскохозяйственном предприятии, как в отношении отраслевой их структуры, так и социально- экономического развития на перспективу. Помочь в этом, призвана статистика.

     Статистика – это самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественной стороной; исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

     Предметов статистики является масса, совокупность единиц и общий результат их деятельности.

     Явлениям  общественной жизни присуща количественная определенность. Она выражается в том, что в каждый данный момент времени они имеют определенные количественные характеристики, между ними существую определенные количественные соотношения. Эти соотношения и характеристики непрерывно изменяются.

       Данные  статистики о размерах  и количественных отношениях социально-экономических явлений имеют очень большое значение. Они широко используются для решения множества вопросов, и в научных исследованиях.

       Важное  требование статистики – точность статистического наблюдения. Недопущение и предупреждение ошибок – одно из важнейших правил организации статистического наблюдения.

         Целью работы является закрепление навыков творческого применения комплекса основных статистических методов анализа на основе данных 20 предприятий региона.

       В ходе выполнения работы были использованы такие приемы анализа, как статистическое наблюдение, группировки, средние и относительные величины, индексный, графический, табличный, корреляционный и другие методы.

1. Значение картофеля в народном хозяйстве

     Картофель – сельскохозяйственная культура, имеющая широкое распространение в сельском хозяйстве.

     Картофель занимает особое место в питании населения. Он содержит 20 % углеводов, около 2 % белков, органические кислоты и другие полезные вещества. Картофель является важным источником витамина С и некоторых других витаминов, множества минеральных веществ. Так как этот овощ широко употребляется в пищу населения, то его выращивают практически во всех хозяйствах.

     Кроме того, из картофеля вырабатывают крахмал  и используют в животноводстве как кормовую добавку в пищу для животных.

     Картофель сейчас распространён по всему миру. Из него делают чипсы, крахмал и т. д.

     В 2006 году лидером по производству картофеля был Китай, на 2-м месте с заметным отставанием — Россия и Индия. А по производству на душу населения — Белоруссия.

     Существует  огромное количество сортов картофеля  — более 50 тысяч. Размножается семенами, клубнями, частями клубней. В зависимости от использования различают четыре основные группы сортов: столовые, технические, кормовые и универсальные.

     Самые распространённые в культуре столовые сорта имеют нежную мякоть, не темнеют, содержат 12—16 % крахмала, богаты витамином С. Их клубни по большей части округлы или овальны, с поверхностным размещением глазков.

     Клубни  технических сортов характеризуются  высоким содержанием крахмала —  свыше 18 %.

     В кормовом картофеле, по сравнению с  другими группами, более высокое содержание белков (до 2—3 %) и сухих веществ.

     Универсальные сорта по содержанию крахмала и белков и вкусовым качествам клубней  занимают промежуточное место между  столовыми и техническими сортами.

     Популярные  сорта картофеля:

     Адретта, Беллароза, Берегиня, Бородянска розовая, Велокс, Витязь, Винета, Витара, Водопад, Воловецка, Гатчинска, Голдика, Древлянка, Джелли, Ертиштольц, Житомирянка, Зарево, Зов, Икар, Кобза, Колетте, Ласунак, Луговска, Нимфа, Нева, Незабудка, Нора, Панда, Петланд Дел, Полесская розовая, Посвит, Пост-86, Подснежник, Радомишльска, Розалинд, Розара, Сантана, Сатину, Сатурна, Рассвет киевский, Слава, Солара, Темп, Украинская розовая, Фельсина. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Статистико-экономический  анализ производства  картофеля

2.1 Место производства картофеля в экономике предприятий

       Для того, чтобы оценить место и эффективность производства картофеля в экономике предприятий необходимо рассчитать удельный вес производства картофеля в выручке, в затратах труда, в посевных площадях. Прежде для этого рассчитываем показатель в  среднем по совокупности, используя среднее значение, то есть мы, общее значение каждого показателя делим на количество предприятий в изучаемой совокупности.

       Удельный  вес производства картофеля в  выручке рассчитывается путем деления выручки от реализации картофеля на выручку от реализации всего и все это выразить в процентном отношении.

       Удельный  вес производства картофеля в  затратах труда = затраты труда в  картофелеводстве поделить на затраты  труда всего и умножить на 100%.

       Удельный  вес производства картофеля в  посевных площадях получаем делением площади посадки картофеля на площадь посева всего и умножаем на 100%.

       Удельный  вес показывает, какую долю занимает производство картофеля в общей структуре производства в экономике предприятий. 
 

Таблица 1

Удельный  вес производства картофеля в экономике предприятий

       По  результатам расчетов можно сделать  вывод, что значение картофеля в экономике региона невелико. Например, в изучаемой совокупности предприятий в среднем картофель занимает не более 8,73% посевных площадей. При этом его доля в выручке не превышает 4,44%, а в затратах труда - 4,89%. Это говорит,  о сравнительно высокой эффективности производства картофеля по сравнению с другими культурами и сравнительно низкой трудоемкости.

       Наибольший  удельный вес по производству картофеля занимает 23 предприятие 144,9% посевных площадей, но его доля в выручке незначительна и составляет всего 2% и затраты труда сравнительно велики 5,1%. Это говорит о неэффективном использовании посевных площадей. Самым плохим по производству картофеля в совокупности является 13 предприятие, так как оно имеет самые низкие показатели по сравнению с другими предприятиями: доля выручки составляет всего лишь 0,2%, затраты труда 0,7% на доле посевных площадей в 0,7%.

       Наиболее  хорошими результатами отмечается 16 предприятие. Оно получает больше выручки (13,6%) на меньших посевных площадях (1,2%) и сравнительно низкими затратами труда (1,2%).  Данное предприятие работает эффективнее других предприятий в изучаемой совокупности. В 15 предприятии с небольшой долей посевных площадей в 2%, но при значительных затратах труда в 9,2% доля выручки  составляет 8,2%.

       В других предприятиях изучаемой совокупности показатели невыдающиеся: доля в выручке незначительная при сравнительно высоких трудовых затратах и используемых посевных площадях (например, 5 предприятие: доля в выручке 6,2%, затраты труда 6,1% на 6,6% посевных площадях и др.) 

2.2 Динамика изменения урожайности и себестоимости картофеля за 5 лет

       Ряд динамики – это значения статистических показателей (абсолютных или относительных), которые представлены в определенной хронологической последовательности, характеризующих изменения явлений во времени.

       Для построения ряда динамики необходима сопоставимость всех уровней ряда динамики.  Для того чтобы уровни ряда динамики были сопоставимыми надо, чтобы состав изучаемой совокупности был один и тот же на всем протяжении ряда, то есть был исчислен по одной и той же методологией, чтоб уровни ряда были выражены в одних и тех единицах измерения, а промежутки времени между уровнями ряда были одинаковыми.

       Для всесторонней характеристики направления  и интенсивности развития рассчитывается и анализируется система показателей (цепные и базисные): абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. 

Таблица 2

Изменение урожайности картофеля в среднем по совокупности за 5 лет

    Уровень ряда рассчитывается по формуле средней  взвешенной арифметической:

    Для расчета базисных коэффициентов использовали формулы:

    1) Абсолютный прирост: определяется, как разность между 2 уровнями  ряда и показывает, на сколько  данный уровень больше или  меньше базисного (предыдущего)

A = y_n - y ₀ 

Где y_n    - урожайность в n-ом году

       y₀   - урожайность в первом году (базисном)

    2) Темп роста: показывает, сколько  % составляет сравниваемый уровень  по отношению к базисному (предыдущему)

    3) Темп прироста: показывает, на сколько  % сравниваемый уровень больше  или меньше базисного.

    4) Абсолютное значение 1% прироста: показывает, сколько единиц приходится на каждый % относительного изменения.

          Цепные коэффициенты рассчитывали по формулам:

А = y_{n  -} y_{n –1}

Где y_n    - урожайность в n-ом году

      y₀   - урожайность в предшествующем году

Тпр = Тр – 100

            Анализируя данные, представленные  в таблице по расчету базисных показателей динамики, можно сделать вывод о том, что наибольший темп роста урожайности наблюдается в 3-м году и составляет 142,56 %.  Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 5-м году и составляют соответственно 68,08  % и -31,92%.

       Анализируя  цепные показатели, нетрудно заметить, что наибольший темп роста был  во 2-м году по сравнению с первым  - 137,49%.    Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 5-м году и составляют соответственно 61,19  % и -38,81%.

       В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления  и сглаживания случайных колебаний. Выравнивание будем проводить по изученной ранее методике аналитического выравнивания «Линии Тренда». Выравнивание покажем графически. 

    Выравнивание  ряда по линии Тренда.

      После выравнивания стала очевидной тенденция  снижение средней урожайности картофеля в среднем за 5 лет.

      Для характеристики динамики изучаемого явления  рассчитываем группу средних показателей динамики.

1. Средний уровень ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста:
5. Средний темп прироста:

      В среднем урожайность картофеля изменяется с каждым годом на 11,625ц. Средний коэффициент роста показывает, что средняя урожайность картофеля возросла на 17,02%. 
 
 

Таблица 3

Уровень средней себестоимости 1 ц картофеля

           При анализе полученных данных  можно отметить, что в течение  анализируемого периода наблюдается  очень значительный рост себестоимости. Причем этот рост нельзя оценивать объективно, так как он связан с глубокими инфляционными процессами. Следовательно, анализ полученных данных нельзя считать целесообразным, так как они несопоставимы.

    Для выявления общей тенденции изменения  себестоимости выровняем ряд.

         Выравнивание ряда выявило тенденцию роста себестоимости 1 ц картофеля.

      Анализируя  данные, представленные в таблице по расчету базисных показателей динамики, можно сделать вывод о том, что наибольший темп роста себестоимости наблюдается в 5-м году и составляет 372,36 %.  Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются во 2-м году и составляют соответственно 122,8  % и 22,8%.

       Анализируя  цепные показатели, нетрудно заметить, что наибольший темп роста был  в 5-м году по сравнению с первым  - 177,96%.    Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 3-м году и составляют соответственно 118,11  % и 18,11%.

       В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления  и сглаживания случайных колебаний.  Выравнивание будем проводить по изученной ранее методике аналитического выравнивания «Линии Тренда».

            Для характеристики динамики изучаемого явления рассчитываем группу средних показателей динамики.

1. Средний уровень ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста:
5. Средний темп прироста:

         В среднем себестоимость картофеля изменяется с каждым годом на 122,37руб. Средний коэффициент роста показывает, что средняя себестоимость картофеля возросла на 93,1%. 
2.3. Вариация  урожайности картофеля в базисном и отчетном годах

      Основным  свойством статистической совокупности является вариация (многообразие, изменчивость величины признака у отдельных единиц, изучаемого явления). Поэтому для всесторонней характеристики явлений наряду  со средними показателями необходимо рассматривать систему показателей: размах вариации, средний квадрат отклонений (дисперсию), среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. 

Таблица 4

Исходные  данные для расчета вариации

        
 Рассчитаем показатель размаха вариации Н как разницу между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:

    H=Xmax – Xmin=152-11=141 –размах вариации достаточно велик.

    Так как этот показатель учитывает величину только двух крайних часто случайных значений признака, то более точно вариацию определяют, сопоставляя каждое значение признака со средней величиной.

     Дисперсия признака ( ) определяется на основе квадратической степенной средней: показывает величину отклонений на 1 единицу совокупности: 

    σ² = 2245,49

     Среднее квадратическое отклонение – дает обобщенную характеристику колебимости признака около среднего уровня, которая обусловлена индивидуальными особенностями единицы данной совокупности. 

     = 47,39 (ц)

    Коэффициент вариации: используется для относительной характеристики вариаций признаков, а также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, а средняя величина типичной или достаточной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

     = 30,05%

          Таблица 5