Статистико-экономический анализ производства молока на примере Новоусманского района и других районов Воронежской области

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ  ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИМПЕРАТОРА ПЕТРА I» 
 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК 
 
 

КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ 

на тему: «Статистико-экономический анализ производства молока на примере Новоусманского района и других районов Воронежской области» 
 
 

Выполнил: студент-заочник Бм-3

Дровянникова  Ю.А. 
 

Руководитель: Восковых А.М. 
 
 
 
 

Воронеж 2012 г.  
Содержание

     Введение

      Сельскохозяйственное  производство – важнейшая отрасль  народного хозяйства России, одной из основных задач которой является надёжное обеспечение населения продуктами питания.

      Молоко  – единственный пищевой продукт, который обеспечивает организм всеми  питательными веществами. Одной из основных задач сельского хозяйства является увеличение валового надоя молока и повышение продуктивности коров

      В экономике молочного скотоводства первостепенное значение имеет рост среднегодовых удоев. Увеличение валовых надоев от того же поголовья – важный фактор повышения окупаемости затрат путем сокращения доли поддерживающей части корма и затрат труда на единицу продукции. Валовой продукцией молочного скотоводства является общий объем продукции отрасли, произведенной за тот или иной период времени.

      Молоко  широко используют как в натуральном виде (цельное молоко), так и для приготовления разнообразных кисломолочных продуктов, сыров и масла. Однако уровень производства молочной продукции далеко не покрывает потребности общества.

      В настоящее время высокие затраты  на производство молока не компенсируются выручкой от его продажи. Чем больше хозяйств производит молоко, тем больше терпит убытков. Однако из наиболее важных причин такого положения – неоправданно высокий рост цен на энергоносители и промышленную продукцию, используемую в сельском хозяйстве.

      В условиях существующего спада сельскохозяйственного  производства, статистико-экономический  анализ производства набирает свою актуальность как инструмент, способствующий выявлению  скрытых резервов и их количественной оценки.

      Целью данного курсового проекта является статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока на примере Новоусманского района Воронежской области.

      Задачами  данного курсового проекта являются изучение показателей валового надоя  молока и продуктивности коров в Новоусманском районе Воронежской области, выявление тенденции в изменении продуктивности коров за последние 9 лет; изучение с помощью индексного анализа средней продуктивности коров при производстве молока в хозяйствах Воронежской области. Также будет проведена аналитическая группировка хозяйств вышеуказанных районов по уровню специализации по правилу трех сигм, оценка существенности влияния уровня специализации на продуктивность коров с помощью дисперсионного анализа; построена многофакторная модель продуктивности коров и расчет резервов роста продуктивности и валового надоя молока в хозяйствах Воронежской области.

      Объектом  исследования в данном курсовом проекте  являются хозяйства Новоусмансокого района Воронежской области.

      В работе использованы следующие приёмы и методы исследований:

• группировок;
• средних величин;
• корреляционно-регрессионный анализ;
• индексный метод анализа;
• дисперсионный анализ;
• анализ рядов динамики.

      Курсовой  проект состоит из введения, четырёх  глав и заключения. Информационная база проекта представляла собой литературные источники, материалы статистической отчетности, информация, распространяемая через сеть Internet. 

     1 Анализ рядов динамики

     1.1 Показатели продуктивности, их сущность, методика расчета

     Молочная  продуктивность является основным показателем продуктивности коров молочного стада, то есть коров, предназначенных для получения молока.

     К показателям уровня молочной продуктивности, прежде всего, относят [8]:

     1. Среднемесячный и среднегодовой удой на среднемесячную или среднегодовую корову молочного стада (У_ф);

     2. Среднегодовой удой на дойную  корову (У_д);

     3. Средний удой на дойную корову  за период лактации (У_л).

     Первый  показатель можно получить путем  деления общего надоя молока в  стаде молочных коров за год на среднегодовое число коров молочного стада. Среднегодовой удой на дойную корову может быть исчислен двояко:

     а) делением общего надоя на среднегодовое  число дойных коров того же стада;

     б) делением общего надоя на среднегрупповое  число дойных коров.

     К показателю, рассчитанному как средний  удой на среднегрупповую дойную корову, близок показатель – удой на дойную корову в среднем за лактацию. Этот показатель можно получить делением всего надоя от стада коров, закончивших  лактацию в данном году, на число таких коров. Преимущество этого показателя состоит в том, что на него не окажет влияние возможный сдвиг отёлов. Однако этот показатель непригоден для оценки итогов работы за календарный (планируемый) год.

     Чтобы правильнее оценить продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных веществ.

     Большое значение имеет правильный выбор  приёмов и способов определения  продуктивности коров с учетом состава  молока. Здесь наиболее широкое распространение получили показатели – выход молочного жира и удой молока на одну корову в пересчете на стандартную (базисную) жирность. В последнем случае все молоко переводят в условное однопроцентное, а затем полученную величину делят на стандартную жирность.

     Величина удоя зависит от вида животных, породы, возраста, индивидуальных особенностей, периода лактации, условий кормления, содержания и др. Наиболее высокие удой у коров специализированных молочных пород. С возрастом удой повышается (до 6-7-й лактации), а затем снижается. В первые 1,5-2 месяца после отёла удой повышается, а с 3-го месяца постепенно снижается. Увеличение массы животного до оптимальной для породы сопровождается увеличением удоя. При 3-4-кратном доении удой увеличивается, но это влечёт повышение затрат труда.

     Наибольшее  количество молока корова даёт в конце  первого и на втором месяце после  отёла. У некоторых животных (коров, кобыл, коз) с новой беременностью  лактация снижается. Для получения  более высоких удоев в следующую  лактацию корову прекращают доить за 1,5-2 месяца до отёла (сухостойный период), а кобыл и коз – ещё раньше. Время от начала лактации после родов до прекращения выделения молока называется лактационным периодом. Его продолжительность: у коровы в среднем 300 суток, у козы – 8-10 мес., у овцы – 4-5 мес., у кобылы – до 9 мес. и больше, у свиньи – 60-70 сут. Продолжительность периода лактации и количество молока, получаемого от животного, зависят от вида, породы, кормления и содержания, срока наступления новой беременности и продолжительности сухостойного периода.

     Показатель  молочной продуктивности коров можно  определить рядом факторов экономического характера. Поэтому динамика этого показателя изучается за длительный период.

     1.2 Динамика валового производства молока за 9 лет

     Проведем  анализ динамики валового производства молока за 9 лет. Исходные данные приведены в таблице 1.

     Таблица 1 – Исходные данные валового производства

     Для расчета показателей ряда динамики, темпов роста и прироста и других используются следующие выражения ( – любой уровень динамического ряда) [2]:

     1) Абсолютный прирост 

     2) Темп роста K

     3) Темп прироста П

     4) Абсолютное значение 1% прироста  Z

     При цепном способе расчета используются данные текущего года и предыдущего, при базисном – текущего и опорного (базисного) года. 

     Таблица 2 – Расчет показателей динамики валового производства

     Вывод: из полученной таблицы видно, что динамика валового производства молока за исследуемый период характеризуется общим спадом. Несмотря на незначительный подъем валового производства в 7-ом году по сравнению с 6 наблюдается общая тенденция спада, что видно по высоким отрицательным значениям темпов прироста. Так, в 9-ом году валовое производство молока уменьшилось на 82.46% по сравнению с 1-ым годом.

     1.3 Средняя продуктивность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения продуктивности за 9 лет.

     Исходные  данные по продуктивности (среднему удою молока) представлены в табл. 3.

     Таблица 3 – Динамика продуктивности молока за 9 лет

     По  аналогии с п.1.2 данной работы определим показатели динамики продуктивности. Результаты представлены в табл. 4.  
 
 

     Таблица 4 – Показатели динамики продуктивности

     Вывод: анализ цепных показателей динамики продуктивности коров показывает, что продуктивность коров ежегодно увеличивается (темпы прироста положительны), за исключением 2-го и 9-го годов, когда по сравнению с 1-ым и 8-ым годом темпы роста снизились на 1,36% и 4,31% соответственно. Анализ базисных показателей говорит о том, что по сравнению с 1-ым годом продуктивность коров ежегодно выше, за исключением 2-го года, когда продуктивность снизилась на 1,36%.

     Определим средние показатели динамики продуктивности:

     а) средний абсолютный прирост:

       кг.

     б) средний темп роста:

     в) средний темп прироста:

     Вывод: Расчет средних показателей за исследуемый период в 9 лет показал, что средний темп прироста продуктивности коров составил 5.9%. Однако данный период характеризуется как положительными значениями прироста, так и отрицательным, то есть выявить тенденцию в развитии продуктивности по имеющимся данным без их выравнивания достаточно сложно.

     Произведем  выравнивание ряда динамики продуктивности для более детального выявления тенденции. Воспользуемся методом укрупнения периодов и методом скользящей средней за 3 года. Полученные результаты представлены в табл. 5.  

     Таблица 5 – Выравнивание динамического ряда продуктивности

     Вывод: метод укрупнения периодов позволяет утверждать, что средняя за трехлетие продуктивность коров растет. Так, за период с 4 по 6 год цепной прирост в среднем составил 563.67 кг (3323-2759.33), а за период с 7 по 9 год еще 882 кг (4205-3323). Тенденция роста продуктивности коров по годам наблюдается и для метода скользящей средней. Из таблицы 5 видно, что средняя за трехлетие продуктивность непрерывно увеличивается.

     Выявим  тенденцию изменения продуктивности с помощью метода аналитического выравнивания. В данном случае выравнивание будем осуществлять по прямой . Построим вспомогательную таблицу 6.  

     Таблица 6 – Аналитическое выравнивание продуктивности коров

     Окончание табл. 6

     Рассчитаем  значения коэффициентов уравнения:

      ,

     Уравнение общей тенденции ряда динамики .

     Вывод: параметр а₁ полученного уравнения говорит о том, что в среднем за год продуктивность коров возрастает на 231,88 кг, то есть метод аналитического выравнивания подтвердил тенденцию к росту продуктивности коров за исследуемые 9 лет.

     На  рис. 1 построены четыре результирующих кривых.

Рисунок 1 – Исходные данные продуктивности (кривая 1), выравнивание методом укрупнения интервалов (кривая 2), методом скользящей средней (кривая 3), аналитическое выравнивание (кривая 4) 

     Вывод: динамика продуктивности коров за исследуемый период имеет устойчивую тенденцию к росту. Это подтверждают результаты расчетов по трем методам выравнивания.

     2 Индексный метод анализа

     2.1 Сущность индекса, их виды

     Индекс  – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень  изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, – индекс планового задания [9].

     В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

     Посредством индексов решаются три главные задачи [1]:

1. Измеряются факторы в общей динамике показателей.
2. Обособляется влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков.
3. Измеряются результаты изменения признаков с несоизмеримыми элементами.

     Из  этих задач центральной является первая. Cпецификой индексов является именно изучение причин, влияния отдельных факторов (признаков) на общую динамику явлений (показателей). Выявить влияние отдельных факторов можно, лишь последовательно рассматривая каждый из факторов как переменный, предполагая остальные постоянными. Полученные в результате пофакторного анализа взаимосвязанные друг с другом индексы называют в статистике системой индексов.

     В практике расчёта статистической системы  индексов при индексировании вторичных признаков взвешивание следует производить обычно по отчётным весам, при индексировании первичных признаков – по базисным весам. Однако при расчёте некоторых индексов выполнения плана возможно нарушения данного правила. Выбор периода весов всегда следует делать исходя из конкретной ситуации и поставленных перед исследователем задач.

     Система индексов открывает большие возможности  для решения широкого круга экономических  задач. Например, не располагая данными  об абсолютном значении интересующих исследователя явлениях, а, имея данные об относительном росте, тенденции их изменения он может решать задачи по исследованию процесса изменения отдельных факторов используя взаимосвязь индексов в системе индексов. При решении задач подобного рода сначала устанавливают, как связаны между собой исходные признаки, а после этого осуществляют переход к системе индексов.

     Пользуясь системами индексов, в ряде случаев  можно исчислить расчётные показатели, которые не имеют конкретных аналогов, т.е. не встречаются в виде индивидуальных исходных данных, необходимых для индексных расчётов.

     В практике отечественной статистики индексы используются, как правило, в системе. Это, во-первых, обеспечивает анализ явлений с разных сторон и, во-вторых, имеет контрольное значение, поскольку система требует увязки полученных результатов.

     К индексам приходится прибегать и тогда, когда нужно обособить влияние структуры явлений от изменения индексируемого признака при анализе динамики вторичных признаков (средней заработной платы, средней выработки, среднего уровня себестоимости и т.д. подсчитанных по различным группам, предприятиям, отраслям, районам). Это вторая главная задача, решаемая посредством индексов.

     Средняя совокупность явлений в целом может изменяться как за счёт собственного изменения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности или их групп, так и за счёт изменения соотношения между единицами или группами, т.е. изменения структуры явлений. Вследствие этого может оказаться, что изучаемый признак у отдельных единиц или в группах, допустим, не изменится или увеличится, средняя по этому признаку в целом по явлениям уменьшится; может случиться наоборот и т.д.

     Наконец, третьей задачей индексов является задача обобщенной характеристики изменений признаков, элементы которых непосредственно несоизмеримы. Например, необходимо установить динамику физического объёма произведённой или проданной неоднородной продукции, для чего естественно, надо знать общий объём продукции за разные периоды времени. Например, для решения специальной задачи о том, как изменилось количество проданных товаров в отчётном периоде по сравнению с базисным, прежде всего надо найти приемлемый для всех измеритель, который бы привёл несоизмеримые элементы признака «количество» в соизмеримый вид. Таким универсальным соизмерителем выступает, как правило, цена товара, продукции, услуги.