Статистико-экономический анализ производства молока на примере СХА «Ведуга» и других предприятий

Министерство сельского хозяйства Российской федерации

ФГОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет Петра I»

Экономический факультет

Кафедра статистически и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК»

Курсовая работа

По дисциплине: «Статистика»

По теме:

«Статистико-экономический анализ производства молока на примере СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области»

Выполнил: студент экономического факультета

заочного отделения, специальности

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

курс и группа: Б2с

Ф.И.О.: Штандратюк Ольга Юрьевна

шифр 12584

Проверил:

Воронеж - 2013г.

Оглавление

Введение

Сельскохозяйственное производство – важнейшая отрасль народного хозяйства России, одной из основных задач которой является надёжное обеспечение населения продуктами питания.

Молоко – единственный пищевой продукт, который обеспечивает организм всеми питательными веществами. Одной из основных задач сельского хозяйства является увеличение валового надоя молока и повышение продуктивности коров

В экономике молочного скотоводства первостепенное значение имеет рост среднегодовых удоев. Увеличение валовых надоев от того же поголовья – важный фактор повышения окупаемости затрат путем сокращения доли поддерживающей части корма и затрат труда на единицу продукции. Валовой продукцией молочного скотоводства является общий объем продукции отрасли, произведенной за тот или иной период времени.

Молоко широко используют как в натуральном виде (цельное молоко), так и для приготовления разнообразных кисломолочных продуктов, сыров и масла. Однако уровень производства молочной продукции далеко не покрывает потребности общества.

2012 год был годом спокойного  и достаточно стабильного развития  для рынка молока в России. Согласно предварительным данным  производители смогли нарастить  выпуск продукции примерно на 3,5% в сравнении с уровнем 2011 года, и этому не помешали ни вступление  России в ВТО, ни какие бы  то ни было прочие негативные  факторы. Рынок молока в России  уже долгие годы развивается  неравномерно – за спадом следуют  подъемы, а за краткосрочными  успехами – новые неудачи. В  целом пока картина не склонна  меняться. Напомним, в 2011 году в стране  производство молока снизилось  на 0,3% в сравнении с показателями 2010 года, да и текущие успехи  вероятнее всего будут носить  краткосрочный характер, что прогнозируется не только независимыми экспертами, но и правительственными аналитиками.

Так, негативный прогноз был высказан министерством экономического развития (МЭР) России. По оценке его экспертов, производство молока в России в 2014 году может снизиться на 1% по сравнению с показателем за 2010 год - до 31,5 миллиона тонн. Следует отметить, что эти цифры озвучены в рамках программы социально-экономического развития РФ на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов, подготовленной Минэкономразвития и одобренной на заседании правительства. Иными словами более официального прогноза и быть-то не может.

"Снижение потребительского  спроса из-за кризиса, рост себестоимости  продукции, значительные сезонные  колебания цен реализации молока, засуха, которая привела к снижению  поголовья коров из-за удорожания  кормов, отразятся на производстве  молока в 2011 году и в среднесрочной  перспективе. В 2014 году по сравнению  с 2010 годом индекс производства  молока снизится, по оценке, на 1%", - говорится в материалах.

По прогнозу МЭР, в результате удорожания содержания скота сохранится тенденция сокращения численности коров, прежде всего в хозяйствах населения, имеющих значительную долю в производстве молока среди других категорий хозяйств (45-48%). "За последние годы в процессе интенсификации производства происходит существенный рост продуктивности коров. Вместе с тем рост надоев молока в расчете на одну корову не компенсирует сокращение объемов производства молока, происходящее из-за снижения поголовья коров", - говорится в материалах.

Объектом исследования в данном проекте послужила производственная деятельность СХА «Ведуга» и других предприятий Семелутского, Анинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области за период 2001-2009 гг.

Для расчётов использовались пакеты прикладных программ Excel.

Источником получения статистической информации являлась база данных о хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области ВГАУ им. Петра I.

В процессе подготовки материала широко использовались табличные и графические методы представления статистической информации.

1. Анализ рядов динамики

1.1 Сущность, методика расчетов валового  надоя молока и его динамики  за два года в СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области

Ряд динамики, хронологический ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

показатель времени t;

соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды динамики различаются по следующим признакам:

1) По времени. В зависимости  от характера изучаемого явления  уровни рядов динамики могут  относиться или к определенным  датам (моментам) времени, или к отдельным  периодам. В соответствии с этим  ряды динамики подразделяются  на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

2) По форме представления  уровней. Могут быть построены  также ряды динамики, уровни которых  представляют собой относительные  и средние величины. Они также  могут быть либо моментными, либо интервальными.

В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается .

По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

В рамках данного курсового проекта в соответствии с задачами статистико-экономического анализа производства молока на начальном этапе исследования было проведено изучение ряда динамики валового надоя молока в СХА «Ведуга» и других предприятий Семилукского, Аннинского, Панинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов за период           2001-2009 гг.

Вообще, валовой надой молока-это молоко, надоенное от коров молочного и мясного стада. В объём валового надоя молока включают также молоко буйволиц и яков-коров. В сельскохозяйственных предприятиях телят молочного направления (до 2 месяцев) и телят мясного направления (до 8 месяцев) содержат вместе с коровами, у которых они высасывают молоко. Это количество молока не включают в валовой надой. Если же часть надоенного молока была использована на корм телятам, поросятам, цыплятам, то это молоко входит в состав валового надоя. Однако для зоотехнической оценки молочной продуктивности коров необходимо знать всё количество молока, которое дают коровы, поэтому в хозяйствах проводят контрольные дойки, на основе их рассчитывают количество молока, которое было высосано телятами.

На сельскохозяйственных предприятиях учитывают отдельно молоко, полученное от молочного стада коров и от коров мясного направления. Это необходимо в связи с развитием мясного скотоводства и увеличением поголовья крупного рогатого скота мясных пород, коровы которых имеют невысокий уровень молочной продуктивности. В районах с развитым мясным скотоводством при статистических расчётах из общего валового надоя молока выделяется молока, надоенное от коров мясного направления. Это делается также и для того, чтобы более точно определить размер продукции и уровень продуктивности коров в молочном животноводстве.

Для изучения ряда динамики валового надоя молока были использованы следующие показатели, характеризующие тенденцию:

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определённый промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.

Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными. В первом случае ; во втором случае .

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах, называется темпом роста. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу: , и как цепные темпы. В этом случае уровень каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего периода: .

Темп прироста показывает на сколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление, может быть как положительным так и отрицательным. Базисный темп прироста рассчитывается по формуле: , а цепной: .

Абсолютное значение одного процента прироста определяется путям деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение одного процента прироста всегда положительная величина.

Помимо перечисленных показателей были рассчитаны также средние показатели ряда динамики:

средний абсолютный прирост: , где Yn -конечный уровень ряда динамики;

Y0 -начальный уровень ряда динамики;

n -число уровней;

средний темп роста:

Опираясь на данную методику расчёта, были найдены основные показатели динамики ряда валового надоя молока в СХА «Ведуга», они представлены таблицей 1.

Таблица 1- Динамика валового надоя молока по СХА «Ведуга»

Основываясь на данных таблицы нельзя с уверенностью сказать о восходящей тенденции в динамике валового надоя молока за анализируемый период. Так в 2008 г. и в 2009 г. наблюдается уменьшение валового надоя как в абсолютном (-878ц и -2374ц соответственно), так и в относительном выражении (-14,8% и -46,8 % соответственно), таким образом, весь период можно разбить на два

В период с 2004 – 2007 г отмечается незначительный рост производства. Однако, с 2008-2009 гг. объём валового надоя молока резко сократился, темп роста составил 85,2% (точнее нет ни какого роста). К причинам снижения объёмов производства молока можно отнести: нерациональное использование производственных ресурсов, нарушение сроков проведения зооветеринарных работ, низкий уровень квалификации, а также отсутствие контроля и помощи со стороны государства, в чём так нуждаются наши сельхозтоваропроизводители.

По сравнению с базисным (2004) годом динамика валового надоя молока, в целом, положительна. Наиболее высокий темп прироста наблюдается в 2007 году (133,6%).

Теперь обратим внимание на такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Так в 2008-2009 гг. цепные показатели (абсолютный прирост и темп роста) имеют отрицательный знак, следовательно, уменьшение валового надоя молока в этом году на 1% равнозначно уменьшению его на 59,50ц и 50,72ц соответственно. Во все другие годы цепные показатели положительны, причём, можно отметить постепенное возрастание меры роста 1% в уже ранее описанные периоды. Так в 2007 г. наблюдается максимальная мера роста – 44,54ц.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика валового надоя молока изображается графически, в виде линейной диаграммы (см. Рис. 1).

Несмотря на отрицательную динамику валового надоя в 2008 и 2009 гг., в целом за изучаемый период она положительна. Однако, применение ряда прогрессивных мер (совершенствование кормовой базы, изыскания способов снижения затрат производства, внедрение новых технологий) несомненно, позволит значительно увеличить валовой надой молока.

Для того чтобы провести более детальный анализ валового надоя молока рассмотрим его основополагающий фактор – молочную продуктивность коров.

1.2. Показатели молочной продуктивности  коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчета. Темпы роста  продуктивности коров за 9-12 лет

Под продуктивностью скота понимают выход продукции на одну голову за определённый промежуток времени (день, месяц, год). Продуктивность определяется делением объёма продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция, или на число всех животных, предназначенных для получения данного вида продукции.

Продуктивность животных зависит от многих факторов и условий: от породы и возраста; от кормления и ухода; от условий содержания и т. д.

Существуют два вида показателей молочной продуктивности коров: количественные и качественные.

Молочная продуктивность коров характеризуется средним удоем молока от коровы. Рассчитывают два показателя: средний удой от одной дойной коровы и средний удой на одну корову молочного стада. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока от одной дойной коровы показывает уровень молочной продуктивности коров. Средний удой молока на одну корову молочного стада показывает в сводном виде достигнутый уровень в области организации молочного производства, т. е. одновременно и степень использования коров для производства молока, и уровень их молочной продуктивности. Первый показатель, возможно, исчислить непосредственно в сельскохозяйственных предприятиях, имеющих налаженный учет надоев молока от каждой коровы. Отсутствие учётов индивидуальных удоев в отдельных предприятиях создаёт большие затруднения в расчетах этого показателя.

Сложности возникают при определении среднего базисного поголовья дойных коров за длительный срок, например за год. Валовой надой молока за год получается как сумма ежедневных поступлений надоенного молока. Получить же соответствующее среднегодовое базисное поголовье дойных коров простым суммированием ежесуточно доившихся коров и делением их на число дней периода нельзя, так как в нормальных условиях корова доится не круглый год, а примерно 300 дней в году. Практически же лактационный период колеблется от 8 до 12 месяцев, а в отдельных случаях обрывается и раньше 8 месяцев. Значит нельзя определить средний удой на дойную корову, если не известна продолжительность лактационного периода.

Поэтому точный учёт размеров удоя каждой коровы, может быть, достигнут только за весь период лактации, не зависимо от того, происходит она в одном календарном или хозяйственном году или захватывает два смежных года. При таком учёте средний годовой удой на одну дойную корову получается как сумма удоев коров, закончивших лактацию в данном году, делённая на число коров, закончивших лактацию. Разрыв в сроках календарного или хозяйственного года и лактационного периода не имеет существенного значения для оценки уровня молочной продуктивности.

Второй показатель молочной продуктивности – средний удой на корову молочного стада может быть исчислен путям деления валового надоя молока от молочных коров за год на:

1) среднегодовое поголовье  коров молочного стада;

2) поголовье коров молочного  стада, имеющегося на начало года. При этом коров на откорме  и коров-кормилиц не учитывают. Долгое время уровень молочной  продуктивности исчислялся первым  способом, при этом среднегодовое  поголовье определялось по числу  кормо-дней. Среднегодовое поголовье может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходя из поквартальных данных.

Качество молока характеризуется его сортом (высший, 1, 2 и не сортовое), содержание в нем белка, жира, а также свежестью и чистотой.

Чтобы правильно оценить продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных веществ. Необходимость такой корректировки по молочному жиру подтверждается массовыми данными, показывающими наличие обратной корреляционной связи между величиной удоя и процентом жира в молоке.

Большое значение имеет выбор приёмов и способов определения продуктивности коров с учётом состава молока. При сравнительной характеристике продуктивности коров с учётом качества молока наиболее широкое распространение получили показатели

1) средний процент жирности  молока,

2) надой молока на корову в пересчёте на стандартную жирность.

Например, для расчёта средней жирности молока умножают массу каждой партии молока на процент содержания жира в данной партии и полученную величину делят на общую массу молока во всех партиях:

,

где - средний процент жирности; - процент жира в каждой партии; - масса каждой партии.

В последнем случае всё молоко переводят в условное однопроцентное, а затем полученную величину делят на стандартную жирность. Если qi – количество молока каждого отдельного поступления на молочный завод, ki – процент молочного жира в каждом поступлении и kст – стандартная жирность, то средний процент жира всего принятого молока будет , а количество молока в пересчёте на стандартную жирность .

Однако такой способ оценки молока путём перевода на стандартную жирность преувеличивает продуктивность жирномолочных и занижает продуктивность жидкомолочных коров. Поэтому более правильно сравнение молока по общей калорийности, что ближе всего по его соотношениям по его питательности.

На данной стадии исследования было целесообразно выяснить динамику молочной продуктивности в интересующем нас хозяйстве. С этой целью был рассчитан основной показатель динамического ряда (таблица 2).

Таблица 2 – Фактическая продуктивность коров и её динамика по СХА «Ведуга» Семилукского района

Опираясь на данные таблицы можно утверждать, что динамика продуктивности коров в СХА «Ведуга» носит скачкообразный характер.

По сравнению с базисным годом (2001) наибольший темп роста приходится на 2007 г и составляет 152 %, а наименьший – на 2009 г. и равен 73 %. В целом можно сказать, что с 2001 по 2007 гг. наблюдается подъём продуктивности коров, затем в период с 2008 по 2009 гг. спад.

С целью получить общее представление о динамике продуктивности были рассчитаны средние показатели ряда:

а) средний абсолютный прирост:

∆Y= (yn – y0)/(n-1) ,

где yn – конечный уровень ряда динамики

 y0 – начальный уровень ряда динамики

 n – количество уровней

∆Y= (47,22-22,67)/(9-1) = 3,07 ц/гол

б) Средний темп роста

или 109,61 %

Средний темп прироста:

= ТР – 100% = 109,61 % - 100 % = 9,61 %

Данный показатель ряда динамики свидетельствует о том, что ежегодно в течении изучаемого периода валовой надой молока от 1 коровы повысился на 3,07 ц/гол или 9,61 %.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. Результаты данной стадии исследования описаны в следующем пункте данного курсового проекта.

1.3. Выявление тенденций  в изменении продуктивности коров

Для определения основной тенденции развития явления используют особые приёмы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает её количественное выражение, в некоторой степени свободное от случайных воздействий. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистики также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Одним из наиболее простых методов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Применим этот метод для выявления общей тенденции в изменении продуктивности коров в СХА «Ведуга.

Укрупнение периодов.

Так как исходная информация представлена за 9 лет, то выравнивание следует произвести по трёхлетиям.

Определим общую продуктивность коров за 3 года как сумму годовых показателей:

2001-2003 31,07+30,21+27,52=88,8

2004-2006 27,36+27,22+35,35=89,96

2007-2009 47,22+40,25+22,67=110,14

Определим среднюю продуктивность коров по каждому трёхлетию по формуле простой арифметической:

2001-2003 88,8/3= 29,6 (ц)

2004-2006 89,96/3= 30 (ц)

2007-2009 110,14/3= 36,7 (ц).

Во втором и третьем трёхлетии наблюдается повышение продуктивности, по сравнению с началом периода.

Вторым методом выявления общей тенденции является метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней за определённый период. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Последовательность сглаживания задаётся следующим алгоритмом:

Устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней. Если при расчёте учитывается три уровня, скользящая средняя называется трёхчленной, пять уровней – пятичленная и т. д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число членов скользящей средней) увеличивается. Если волны следует сохранить, число членов уменьшается.

Исчисляется первый средний уровень по арифметической простой.

Первый уровень отбрасывается, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующим в первом расчёте. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчёт будет включён последний уровень исследуемого ряда динамики.

По ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.

Скользящая средняя рассчитывается по трехлетиям, которые формируются со сдвигом на 1 год:

а) определяем сумму удоя молока от одной коровы по трехлетиям:

2001 - 2003: 31,07+30,21+27,52 = 88,8

2002 – 2004: 30,21+27,52+27,36 = 85,09

2003 – 2005: 27,52+27,36+27,22 = 82,1

2004 – 2006: 27,36+27,22+35,35 = 89,93

2005 – 2007: 27,22+35,35+47,22 = 109,79

2006 – 2008: 35,35+47,22+40,25 = 122,82

2007 – 2009: 47,22+40,25+22,67 = 110,14

б) определяем среднюю скользящую продуктивности по каждому трехлетию по простой арифметической:

2001 – 2003: 88,8/3 = 29,6 (ц/гол)

2002 – 2004: 85,09/3 = 28,36 (ц/гол)

2003 – 2005: 82,1/3 = 27,37 (ц/гол)

2004 – 2006: 89,93/3 = 29,98 (ц/гол)

2005 – 2007: 109,79/3 = 36,6 (ц/гол)

2006 – 2008: 122,82/3 = 40,94 (ц/гол)

2007 – 2009: 110,14/3 = 36,71 (ц/гол)

Результаты расчётов приведены в следующей таблице.

Таблица 3 – Выравнивание динамики продуктивности коров в СХА «Ведуга»