Статистико-экономический анализ производства молока на примере ЗАО «им. Ленина» Анненского района и других хозяйств Калачеевского, Павло

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РФ

ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. ИМПЕРАТОРА ПЕТРА I»

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК

КУРСОВАЯ РАБОТА

НА ТЕМУ: «Статистико-экономический анализ производства молока на примере ЗАО «им. Ленина» Анненского района и других хозяйств Калачеевского, Павловского, Бутурлиновского районов Воронежской области»

                                                                      Выполнил: студент БФ-3-2

                                                                      Харитонова Светлана

                                                                      Проверил: доцент Панина Е.Б.

Воронеж 2013 г.

Содержание

Введение………………………………………………………………………………………….3

Глава 1. Анализ динамики

1.1 Сущность, методика расчета валового надоя молока и его динамика за последние 6 лет………………………………………………………………………………………………..6

1.2 Показатели молочной продуктивности коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчета. Темпы роста продуктивности коров за 9 лет……………………………………...11

1.3 Выявление тенденции в изменении продуктивности коров……………………….….15

Глава 2. Индексный метод  анализа

2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики валового надоя молока и продуктивности коров……………………………….24

2.2. Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока…………………………………………………………………………….....................26

Глава 3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа

3.1 Сущность группировок, их виды, задачи и значение…………………………………..34

3.2. Аналитическая группировка по одному из факторов, влияющих на продуктивность: производственные затраты на 1 корову (уровень интенсивности), фондовооруженность труда, уровень специализации и другие. Группировку произвести, используя правило трех сигм………………………………………………………………………………………35

3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на продуктивность коров…………………………………………………………...41

Глава 4. Проектная часть

4.1. Сущность и основные условия  применения корреляционно-регрессионного  анализа…………………………………………………………………………………………48

4.2. Построение многофакторной корреляционно-регрессионной  модели продуктивности коров…………………………………………………………………………………………...52

Выводы и предложения……………………………………………………………….……...59

Список использованной литературы……………………………………………………….61

Приложение

Введение

Сельскохозяйственное  производство – важнейшая отрасль  народного хозяйства России, одной  из основных задач которой является надёжное обеспечение населения  продуктами питания.

Молоко  – единственный пищевой продукт, который обеспечивает организм всеми  питательными веществами. И.П. Павлов указывал на три основных свойства молока как  пищевого продукта: лёгкая усвояемость, способность к возбуждению органов  пищеварения и лучшее усвоение азота  молока по сравнению с азотом других продуктов. Молоко не имеет аналогов по химическому составу и пищевым свойствам, так как в его состав входят полноценные белки, жир, молочный сахар, а так же разнообразные минеральные вещества, витамины, большое число ферментов. Учёный писал: «Молоко – это удивительная пища, созданная самой природой». Поэтому производство молока имеет важное значение в жизни человека. Следовательно, основной задачей сельского хозяйства является увеличение валового надоя молока и повышение продуктивности коров

В экономике  молочного скотоводства первостепенное значение имеет рост среднегодовых  удоев. Увеличение валовых надоев от того же поголовья это  важный фактор повышения окупаемости затрат путем  сокращения доли поддерживающей части  корма и затрат труда на единицу  продукции. Валовой продукцией молочного  скотоводства является общий объем  продукции отрасли, произведенной  за тот или иной период времени.

Молоко широко используют как в  натуральном виде (цельное молоко), так и для приготовления разнообразных  кисломолочных продуктов, сыров  и масла. Однако уровень производства молочной продукции далеко не покрывает  потребности общества.

Основными производителями молочной продукции по – прежнему являются сельскохозяйственные предприятия. В них находится 65,3% поголовья крупного рогатого скота, в том числе 55,3% коров; они производят

50,2% молока. В личных подсобных хозяйствах  сосредоточено 33% скота, в

том числе 42,9% коров, и их доля в валовом  производстве продукции составляет 48,2%.

В настоящее время высокие затраты  на производство молока не компенсируются выручкой от его продажи. Чем больше хозяйств производит молоко, тем больше терпит убытков. Однако из наиболее важных причин такого положения – неоправданно высокий рост цен на энергоносители и промышленную продукцию, используемую в сельском хозяйстве.

В условиях существующего спада сельскохозяйственного  производства, статистико-экономический  анализ производства набирает свою актуальность как инструмент, способствующий выявлению  скрытых резервов и их количественной оценки.

В курсовом проекте проведем статистико-экономический  анализ продуктивности коров и валового надоя молока на примере ЗАО «им. Ленина» Анненского района и других хозяйств Калачеевского, Павловского, Бутурлиновского районов Воронежской области.

Задачами  данной курсовой работы является изучение показателей валового надоя молока и продуктивности коров в примере ЗАО «им. Ленина» Анненского района, выявление тенденции в изменении продуктивности коров в вышеназванном хозяйстве за последние 9 лет; изучение с помощью индексного анализа средней продуктивности коров и производительности труда при производстве молока в хозяйствах Воронежской области. Аналитическая группировка хозяйств вышеуказанных районов по уровню специализации по правилу трех сигм, оценка существенности влияния уровня специализации на продуктивность коров с помощью дисперсионного анализа; построение многофакторной модели продуктивности коров в хозяйствах Воронежской области.

Объектом исследования в данном курсовом проекте является 25 хозяйств Аннинского, Бутурлиновского, Павловского, Калачеевского районов Воронежской области.

В работе использованы следующие приёмы и методы исследований:

• группировок;
• средних величин;
• корреляционно-регрессионный анализ;
• индексный метод анализа;
• дисперсионный анализ;
• анализ рядов динамики.

Курсовой  проект состоит из введения, четырёх  глав и заключения.

При написании  курсовой работы были использованы труды  Добрынина В. А., Замосковского О.П., Матвеева А.М., Зинченко А.Н., Коваленко Н.В. и других авторов. Часть информации была получена с помощью информационно-справочных ресурсов Интернета и различных периодических изданий.

1. Анализ рядов динамики

1.1. Сущность, методика расчета валового  надоя молока и его динамика  за последние 6 лет

Для характеристики объема производства молока используют показатель валового надоя молока. Производство молока определяется фактически надоенным молоком, включая молоко, израсходованное на выпойку молодняка. Молоко, высосанное молодняком при  подсосном кормлении, в валовое  производство не включается.

Производство  молока в сельскохозяйственных предприятиях устанавливается по данным форм статистического  наблюдения и годовых бухгалтерских  отчетов.

Валовое производство молока за год в хозяйствах определяют расчетным путем. Для  этого средний удой молока за год  от одной коровы умножают на среднегодовую  численность фуражных коров. Средний  удой молока от одной среднегодовой  фуражной коровы определяют по хозяйствам, ведущим бюджетные записи. Для  этого общее количество надоенного молока в обследуемых хозяйствах района за год делят на среднегодовое  поголовье коров в этих хозяйствах. Среднегодовую численность коров  исчисляют как среднюю арифметическую величину из поголовья, учтенного по переписям двух смежных лет.

В связи  с тем, что молоко бывает разного  качества, в первую очередь по питательности, при определении валового производства в хозяйственной практике получают условно-натуральные показатели:

• молоко однопроцентной жирности. Его объем рассчитывают умножением фактического веса надоенного молока Q на фактический процент жира в нем x_i, т. е. W = Q_xi;
• молоко на пересчете на стандартную, установленную официально для данной местности жирность x_ст. Этот показатель равен: Q_x/ x_ст;
• выход молочного жира. Рассчитывают также выход сухого вещества, включающего, кроме жира, протеин, молочный сахар, минеральные вещества.

При закупке  молоко в зависимости от качества, загрязненности и охлаждения дифференцируется по сортам – 1, 2, несортовое.

Проследить  изменения валового надоя в ЗАО  «им. Ленина» можно с помощью  рядов динамики.

Рядами  динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных  в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления.

В ряду динамики для каждого отрезка времени  приводятся два основных показателя: показатель времени t и уровень ряда y. Кроме того, могут быть еще производные аналитические показатели.

Ряды  динамики в зависимости от вида проводимых в них обобщающих показателей  можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних  величин.

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных  и средних величин являются производными.

Ряды  динамики характеризуют уровни развития общественных явлений либо на определенные моменты времени, либо за определенные периоды времени и принимают  в зависимости от этого вид  либо моментных, либо интервальных рядов  динамики.

Для анализа  динамики исчисляют следующие показатели в статистических рядах динамики: темпы роста, абсолютные приросты, относительные  приросты (темпы прироста) и абсолютная величина 1% прироста.

Абсолютный прирост показывает насколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительной, так и отрицательной величиной. Цепной показатель рассчитывается как разность между каждым последовательным и предыдущим уровнем ряда динамики:

Базисный  – как разность между каждым последовательным и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения:

Темп роста – это отношение уровней ряда динамики одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу (обычно первого):

Темпы роста  могут быть исчислены и как  цепные темпы. В этом случае уровень  каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего  периода:

Базисные  и цепные  темпы роста могут  быть выражены в виде коэффициентов, если основания отношения принимаются  за единицу, и в виде процента, если основания отношения принимаются  за 100.

Темп прироста показывает насколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Возможен расчет данного показателя в цепном и базисном варианте.

ТП=ТР-100 %,

 где ТП – темп прироста;

      ТР – темп роста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется путем деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение 1 % прироста всегда положительная величина.

Всё выше сказанное подтвердим на примере хозяйства ЗАО «им. Ленина» Анненского района и рассмотрим динамику валового надоя молока за последние шесть лет. Динамику валового надоя молока в данном предприятии  отражает таблица 1

Таблица 1 – Динамика валового надоя  молока в ЗАО «им. Ленина» Анненского района

Сравнивая уровни разных лет, мы замечаем, что в целом валовой надой  молока возрастал, до 2009 года. Однако следует  отметить, что уровень валового надоя  молока за последние 2 года оказался ниже в 2010 г. на 1716 ц. предыдущего года, а 2011 год на 258ц. по сравнению с 2010 годом.  Иногда рост по сравнению с предыдущими годами велик, как, например в 2008 г. и в 2009г., а иногда мал, например в 2006 г. Следовательно, рост валового надоя наблюдается лишь в среднем, как тенденция. Максимальный темп роста наблюдается в 2009 г. (101,64%) и в 2008 г. (103,83%).

Если проанализировать показатели рассчитанные базисным способом, то можно сделать следующие выводы: 1)наибольший абсолютный прирост в 2009 г., что больше базисного года на 2013 ц.; 2) наибольшее отклонение от базиса в 2011г. на 39 ц., также это подтверждают данные по темпу роста; 3) максимальное снижение темпа прироста от 100% наблюдается в 2011г. (на 0,14%).

Сложившуюся тенденцию в хозяйстве  ЗАО «им. Ленина» наглядно подтверждает график в виде линейной диаграммы.

Рис. 1 – Динамика валового надоя  молока в ЗАО «им. Ленина»

Анненского района

Из полученного графика заметно, что в хозяйстве ЗАО «им. Ленина» с 2006 г. по 2009 г. прослеживается увеличение валового надоя молока, а с 2009 г. по 2011г, прослеживается уменьшение валового надоя молока.

Далее рассчитаем средние показатели динамики:

• Средний абсолютный прирост:

∆Y= (y_n – y₀)/(n-1) ,

где y_n – конечный уровень ряда динамики

      y₀ – начальный уровень ряда динамики

      n – количество уровней

∆Y= (28433-28394)/(6-1)=7,8 ц.

• Средний темп роста:

100,03

• Средний темп прироста:

ТП = ТР – 100% = 100,03% - 100% = 0,03%

Эти показатели свидетельствуют о том, что валовой  надой молока имеет тенденцию  к повышению. Так среднее ежегодное  повышение составило 7,8 ц или 0,03%.

Основными факторами, определяющими валовой  надой молока является поголовье  коров и удой молока на 1 корову. Решающими  из этих факторов является удой молока на 1 корову, поэтому особый интерес  составляет изучение динамики продуктивности коров, выявление тенденции развития

1.2. Показатели молочной продуктивности  коров. Их значение и взаимосвязь,  методика расчёта. Темпы роста  продуктивности коров за 9 лет

Молочная продуктивность является основным показателем продуктивности коров молочного стада, то есть коров, предназначенных для получения  молока.

К показателям уровня молочной продуктивности, прежде всего, относят:

1.Среднемесячный и среднегодовой  удой на среднемесячную или

   среднегодовую корову молочного  стада (У_ф);

2.Среднегодовой удой на дойную  корову (У_д);

3.Средний удой на дойную корову  за период лактации (У_л).

Первый показатель можно получить путем деления общего надоя молока в стаде молочных коров за год  на среднегодовое число коров  молочного стада. Среднегодовой  удой на дойную корову может быть исчислен двояко:

а) делением общего надоя на среднегодовое  число дойных коров того же стада;

б) делением общего надоя на среднегрупповое число дойных коров.

К показателю, рассчитанному как  средний удой на среднегрупповую дойную корову, близок показатель – удой на дойную корову в среднем за лактацию. Этот показатель можно получить делением всего надоя от стада коров, закончивших лактацию в данном году, на число таких коров. Преимущество этого показателя состоит в том, что на него не окажет влияние возможный сдвиг отёлов. Однако этот показатель непригоден для оценки итогов работы за календарный (планируемый) год.

Чтобы правильнее оценить продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных  веществ.

Большое значение имеет правильный выбор приёмов и способов определения  продуктивности коров с учетом состава  молока. Здесь наиболее широкое распространение  получили показатели – выход молочного  жира и удой молока на одну корову в  пересчете на стандартную (базисную) жирность. В последнем случае все молоко переводят в условное однопроцентное, а затем полученную величину делят на стандартную жирность.

Величина  удоя зависит от вида животных, породы, возраста, индивидуальных особенностей, периода лактации, условий кормления, содержания и др. Наиболее высокие  удой у коров специализированных молочных пород. С возрастом удой повышается (до 6-7-й лактации), а затем  снижается. В первые 1,5-2 месяца после отёла удой повышается, а с 3-го месяца постепенно снижается. Увеличение массы животного до оптимальной для породы сопровождается увеличением удоя. При 3-4-кратном доении удой увеличивается, но это влечёт повышение затрат труда.

Наибольшее  количество молока корова даёт в конце  первого и на втором месяце после  отёла. У некоторых животных (коров, кобыл, коз) с новой беременностью  лактация снижается. Для получения  более высоких удоев в следующую  лактацию корову прекращают доить за 1,5—2 месяца до отёла (сухостойный период), а кобыл и коз — ещё раньше. Время от начала лактации после родов  до прекращения выделения молока называется лактационным периодом. Его  продолжительность: у коровы в среднем 300 суток, у козы — 8—10 мес., у овцы — 4—5 мес., у кобылы — до 9 мес. и больше, у свиньи — 60 – 70 сут. Продолжительность периода лактации и количество молока, получаемого от животного, зависят от вида, породы, кормления и содержания, срока наступления новой беременности и продолжительности сухостойного периода.

Показатель молочной продуктивности коров можно определить рядом  факторов экономического характера. Поэтому  динамика этого показателя изучается  за длительный период (9 лет).

Проведем расчет по следующим данным приложения 1

Таблица 2 – Динамика удоя молока от 1 коровы в ЗАО «им. Ленина» Воронежского района

С 2003 г  по 2011 г. динамика удоя молока на 1 корову характеризуется неустойчивостью. Минимальное значение цепного темпа  роста составляет 63,74% в 2004 г, что  в 2,9 раз меньше максимального значения темпа роста 188,28% в 2005 г.

С целью  получить общее представление о  динамике продуктивности были рассчитаны средние показатели ряда:

• Средний абсолютный прирост

∆Y= (y_n – y₀)/(n-1) ,

где y_n – конечный уровень ряда динамики

      y₀ – начальный уровень ряда динамики

      n – количество уровней

∆Y= (50,77-53,29)/(9-1) = -0,315 ц/гол

• Средний темп роста:

• Средний темп прироста:

ТП = ТР – 100% = 99,40 - 100% = -0,60%

Данные  показатели позволили в среднем  охарактеризовать глубину произошедшего  упада в динамике молочной продуктивности коров за анализируемый период (2003-2011 гг.) Так, показатели динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода валовой надой молока от 1 коровы понизился на 0,315 ц/гол или на 0,60%.

Для подтверждения  выводов о динамике продуктивности коров построим график (рис. 2).

Рис. 2 –  Динамика удоя на 1 корову в ЗАО «им. Ленина»

Анненского  района

Из графика  видно, что в целом по хозяйству  удой на 1 корову понижается в периоды  с 2003 г. по 2004 г. и с 2005 по 20011г., однако в 2004 г. по 2005 г. наблюдается резкое увеличение удоя на 1 корову.

С целью  более детального изучения динамики продуктивности и выявлении тенденции, следует произвести выравнивание ряда динамики продуктивности, используя  статистические методы.

1.3. Выявление тенденции в изменении  продуктивности коров

Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических  процессов является изучение общей  тенденции развития (тренда). При  решении задач данного курсового  проекта мы также воспользовались  некоторыми приемами выявления тренда.

В некоторых  случаях эта закономерность, общая  тенденция развития объекта вполне ясно отображается уровнями динамического  ряда. В других рядах динамики наблюдается  систематическое увеличение уровней  ряда. Однако часто приходится встречаться  с такими рядами динамики, когда  уровни ряда претерпевают самые различные  изменения (то возрастают, то убывают) и можно говорить лишь об общей  тенденции развития явления, либо о  тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения  основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики.

Уровни  ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и  кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление  основной закономерности изменения  уровней ряда предполагает ее количественное выражение, в некоторой мере свободное  от случайных воздействий. Выявление  основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием  временного ряда, а методы выявления  основной тенденции - методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Один  из наиболее простых приемов обнаружения  общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического  ряда. Смысл приема заключается в  том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к  большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может  быть преобразован в ряд квартальных  данных. Вновь образованный ряд может  содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности  промежутки времени, либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней.

Изучение  основной тенденции развития методом  скользящей средней является лишь эмпирическим приемом предварительного анализа. Рассмотренные приемы сглаживания  динамических рядов (укрупнение интервала  и метод скользящей средней) могут  рассматриваться как важное вспомогательное  средство, облегчающее применение других методов и, в частности, более  строгих методов выявления тенденции. Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию  изменений уровней динамического  ряда во времени, используется аналитическое  выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она  отражает общую тенденцию изменения  во времени изучаемого показателя.

Выбор формы  кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. Основанием для  выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться также на результаты предыдущих исследований в данной области.

При выборе вида кривой для выравнивания динамического  ряда возможно также использование  метода конечных разностей, который  основан на свойствах различных  кривых, применяемых при выравнивании. Помимо этого динамические ряды часто имеют небольшую динамику и подвержены значительным колебаниям, которые не всегда можно предвидеть. Поэтому в статистическом анализе экономических процессов распространение получили методы адаптивного моделирования и прогнозирования.

Тенденцию изменения удоя молока от одной коровы проследим на примере ЗАО «им. Ленина» Анненского района Воронежской  области. Для этого произведем выравнивание удоя молока от 1 коровы по трем вышеперечисленным  методам: