Статистико-экономический анализ производства овощей в сельскохозяйственных организациях Ивановской области

МИНИСТЕРСТО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ  ВПО

ИВАНОВСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ  АКАДЕМИЯ им. академика Д.К. Беляева

ЗАОЧНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И  СТАТИСТИКИ

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

ТЕМА: статистико-экономический анализ производства овощей в сельскохозяйственных организациях Ивановской области

Выполнил:

студент 3 курса 1 группы

заочного факультета, специальность «Экономика и управление на предприятии АПК»

Яковлева Е.В.

Научный руководитель:

к.э.н., доцент Стоянова Т.А.

ИВАНОВО 2012

Введение

Статистика изучает количественную и качественную сторону общественных явлений, применяя методы и показатели, которые позволяют измерять общественные явления в движении, т. е. вскрывать процессы перехода количественных изменений в качественные. Поэтому статистика исследует явления и процессы общественной жизни не изолированно друг от друга, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности. Характеристику общественных явлений статистика основывает на данных массового наблюдения. Чтобы выявить и оценить масштабы и количественные соотношения конкретных массовых общественных явлений и их изменения, необходимо сначала собрать о них соответствующие данные, а затем обработать и проанализировать их взаимосвязь и взаимозависимость.

Эти три последовательных стадии –  сбор, обработка и анализ количественной стороны общественных явлений –  и называются статистическим наблюдением  при условии, что каждая его стадия проводится по единой программе с  соблюдением единой методологии.

В процессе статистического исследования на различных его стадиях применяются  особые приёмы изучения:

- статистическое наблюдение, сбор первичных данных;

- сводка и обработка статистических  данных, подсчет итогов, расчет                обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков;

- анализ статистических показателей,  формулировка выводов и предложений.

Статистика сельского хозяйства  – важный раздел социально –  экономической статистики. Являясь  общественной наукой, сельскохозяйственная статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящие в сельском хозяйстве в неразрывной связи с их качественной стороной, в конкретных условиях места и времени.

Сельское хозяйство как отрасль народного хозяйства имеет ряд существенных особенностей, отличающих её от других отраслей. Основные задачи сельскохозяйственной статистики заключаются в своевременном получении, обработке и анализе данных о состоянии и развитии сельскохозяйственного производства, выполнении планов по сельскому хозяйству и резервах их перевыполнения.

Сельскохозяйственная статистика состоит из ряда разделов, каждый из которых имеет определённый объект изучения. Так, земельная статистика изучает вопросы землепользования и распределения земель по земельным угодьям и землепользователям.

Статистика земледелия определяет размеры и состав посевных площадей и многолетних насаждений, урожайность  и валовой сбор продукции растениеводства, изучает вопросы агротехники.

Статистика животноводства занимается изучением продуктивности сельскохозяйственных животных общих размеров производства продуктов животноводства, численность и производство скота и птицы, состояние кормовой базы и использования кормов.

Сельскохозяйственная статистика изучает также использование материальных и трудовых ресурсов, общий объём продукции сельского хозяйства, уровень и структуру производственных затрат и себестоимости продукции.

Целью данной работы является проведение статистически - экономического анализа  динамики овощей в хозяйствах всех категорий Ивановской области. Можно выделить следующие задачи данной работы:

1. провести группировку хозяйств по урожайности, определить влияние урожайности овощей на себестоимость производства овощей по 21 сельскохозяйственному предприятию;
2. провести анализ динамики урожайности овощей в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1996 по 2006 гг. Сделать выводы и прогноз;

1. Теоретические и методические основы производства овощей в сельскохозяйственных организациях Ивановской области.

1.1. Статистический анализ производства овощей.

Овощеводство является одной из важных отраслей сельского хозяйства. Оно призвано удовлетворять потребности  населения в свежей диетической  продукции, а также в консервированных овощах в течение всего года. В овощной продукции содержатся незаменимые для организма человека витамины, кислоты, белки и другие минеральные вещества.

Для круглогодового и сбалансированного  обеспечения населения овощной  продукцией производство овощей осуществляется как в открытом, так и в защищённом грунте: в зимних остеклённых теплицах, весенних плёночных теплицах, плёночных укрытиях. В структуре сооружений защищённого грунта на долю зимних остеклённых теплиц в целом по стране приходится около 35%, весенние плёночные теплицы занимают почти 50% и плёночные укрытия – 15%.В зимних остеклённых теплицах выращивают в основном огурцы, томаты, а также выгоночные культуры и цветы.

Поступление продукции обеспечивается с марта по июль месяцы, когда  отсутствуют поставки многих видов  овощных культур из открытого грунта.

Овощеводство, как отрасль сельского  хозяйства имеет свои отличительные  особенности, которые необходимо учитывать  при размещении овощных культур, планировании и распределении материально-технических  ресурсов, эффективном выращивании овощей в различных природно-климатических условиях.

Выращивание высоких и стабильных урожаев овощных культур достигается  за счёт рациональной обработки почв, внесения оптимальных доз органических и минеральных удобрений.

Однако не следует забывать, что урожайность овощных культур при внесении минеральных удобрений повышается до определённого уровня.

Эффективное использование земли, средств производства, трудовых и  финансовых ресурсов во многом зависит  от внедрения научно обоснованных овощных  и овощекормовых севооборотов, внесения органических удобрений, которые являются главным средством повышения биологической активности почвы. В условиях Нечернозёмной зоны России в качестве предшественников для выращивания капусты белокочанной, моркови и свеклы столовой в овощекормовых севооборотах рекомендуется клеверотимофеечная смесь однолетних кормовых культур на силос и картофель.

В овощеводстве открытого грунта выращивается широкий ассортимент различных  овощных культур. Общее количество наименований овощных культур составляет свыше 30 видов.

Наибольшее распространение среди  них получили такие, как капуста  белокочанная, томаты, огурцы, морковь, свекла столовая, лук-репка. В общем объёме валового сбора на их долю приходится почти 83%, тогда как другие виды зелёных и малораспространённых овощей занимают около 17%.При этом в структуре посевных площадей в сельскохозяйственных предприятиях большой удельный вес занимают капуста белокочанная и томаты.

Возделывание овощей в различных  природных и климатических зонах может успешно осуществляться при наличии достаточного количества сортов и гибридов овощных культур, необходимых для выращивания в конкретных условиях региона. Многие виды овощных культур насчитывают 15-20 сортов, а томаты – свыше 50 сортов и гибридов.

Объективные условия для получения высоких и устойчивых урожаев овощей во всех зонах товарного овощеводства создаются при развитии орошения.

Овощная продукция является быстро портящейся и малотранспортабельной, что связано с особенностями  биохимического строения овощных культур и наличием в их составе большого количества воды. В процессе уборки, заготовки и транспортирования овощей под влиянием температур наблюдаются значительные потери массы продукции, ухудшение её товарного вида и потребительских свойств.

На сохранность продукции и её качество влияют не только методы хранения, но и способы уборки. Особенно велики потери овощей при уборке (механические повреждения плодов, высокий уровень загрязнённости их почвенными и сорными остатками). При хранении томатов, убранных комбайном в течение 12 ч. естественная убыль плодов увеличивается до 3,3%, а доля нестандартной продукции составляет 37%.

Овощеводство  является весьма трудоёмкой и капиталоёмкой  отраслью. На производство овощей расходуется  большое количество труда и средств. Это особенно относится к ранним культурам, выращиваемым в культивационных сооружениях.

На возделывание 1 га овощных культур расходуется 600- 800 чел. час., что в 2-4 раза больше, чем при выращивании картофеля  и в 35-40 раз выше по сравнению с  производством зерна. При этом затраты труда на единицу площади колеблются по регионам выращивания овощей и отдельным видам овощных культур.

Многие овощные  культуры выращивают из рассады, что  требует специальных культивационных  сооружений. В отрасли применяют сложные, специфические для каждой культуры технологии производства, что усложняет механизацию их возделывания.

В основном производство овощей сосредоточено в личных подсобных  хозяйствах. На их долю приходится почти 74% посевов и валовых сборов овощей в стране. Пожалуй, ни одна другая отрасль растениеводства, за исключением картофелеводства и садоводства, не имеет столь высокой доли посевов в личных подсобных хозяйствах.

Это объясняется  тем, что в сложных условиях население  самостоятельно пытается обеспечить себя основными продуктами питания, главным образом овощами. Овощеводство концентрируется в пригородных зонах крупных городов. Здесь более высокие цены реализации продукции, имеется возможность использования тепловых отходов промышленности для обогрева теплиц. В ближайших к городу хозяйствах рентабельность овощей выше, чем в удалённых.

Овощеводство  является одной из немногих отраслей сельского хозяйства, в которой  в последние годы наблюдался рост валовых сборов продукции.

Производство  овощей в сырьевых зонах создаётся с учётом требований перерабатывающей промышленности: овощи должны быть высококачественными и равномерно поступать на переработку. В сырьевых зонах создаются специализированные хозяйства, размещающиеся вблизи овощеконсервных заводов, концентрация посевов в этих хозяйствах высокая.

Урожайность овощей в личных подсобных  хозяйствах выше, чем в сельскохозяйственных предприятиях и фермерских хозяйствах. Так как удельный вес отдельных  овощных культур в посевах  овощей по регионам различен, то и средняя урожайность овощей по экономическим районам значительно колеблется.

1.2. Статистические  методы анализа производства  овощей.

1.2.1. Метод статистических группировок.

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

 В процессе  обработки и обобщения статистических данных возникает необходимость определения средних величин. Как правило, индивидуальные значения одного и того же признака у различных единиц совокупности неодинаковы. Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень а расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные  для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Существует две категории средних  величин: степенные средние (к ним  относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая и др.), а также структурные средние (мода и медиана). Выбор того или иного вида средней производится в зависимости от цели исследования, экономической сущности усредняемого показателя и характера имеющихся исходных данных.

Когда в практических исследованиях  отдельные значения изучаемого признака встречаются несколько раз у  единиц исследуемой совокупности, тогда  частота повторения индивидуальных значений признака (вес) присутствует в расчетных формулах степенных  средних. В этом случае они называются формулами взвешенных средних и имеют следующий вид:

• средняя арифметическая ;
• средняя гармоническая

Вид средней определяется характером взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым.

Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда  известны варианты варьирующего признака x и их частоты f.

Когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлены как их произведение x ∙ f , применяется формула средней гармонической взвешенной.

Из формулы видно, что средняя  гармоническая – средняя взвешенная из варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной формой арифметической средней и тождественная  ей.

Вместо гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений признака, скрытые в весах средней гармонической.

Таким образом, средняя гармоническая  применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а известно w = x ∙ f, т.е. в тех случаях, когда средняя предназначена для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

1.2.2. Корреляция и регрессионный анализ

Корреляционная связь – связь, проявляющаяся не в каждом отдельном  случае, а в массе случаев в  средних величинах в форме  тенденции.

Статистическое исследование ставит своей конечной целью получение  модели зависимости для ее практического использования. Решение этой задачи осуществляется в следующей последовательности:

1. Логический анализ сущности  изучаемого явления и причинно-следственных  связей.

В результате устанавливается результативный показатель (у), факторы его изменения, характеризуемые показателями (х₁, х₂, х₃, …, х_n). Связь двух признаков (у и х) называется парной корреляцией. Влияние нескольких факторов на результативный признак называется множественной корреляцией.

По общему направлению связи  могут быть прямые и обратные. При прямых связях с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратных – с увеличением признака х признак у уменьшается.

2. Сбор первичной информации  и проверка ее на однородность  и нормальность распределения. 

Для оценки однородности совокупности используется коэффициент вариации по факторным  признакам. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

3. Исключение из массива первичной  информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню  признаков-факторов.

4. Установление факта наличия  и направления корреляционной  зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.

Для установления наличия корреляционной связи используется ряд специфических  методов: параллельное сопоставление  рядов результативного и факторного признака, графическое изображение фактических данных с помощью поля корреляции, построение корреляционной таблицы.

5. После установления факта наличия  связи и ее формы измеряется  степень тесноты связи и проводится  оценка ее существенности.

Для определения степени тесноты  парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции (r); при любой форме зависимости (линейной и криволинейной) – эмпирическое корреляционное отношение (η).

Для расчета линейного коэффициента корреляции по несгруппированным данным могут быть использованы следующие формулы:

где - отклонение вариантов значений признака-фактора от их средней величины;

- отклонение вариантов значений  результативного признака от  их средней величины;

n- число единиц в совокупности;

- среднее квадратическое отклонение  соответственно признака-фактора  и результативного признака.

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак при нем указывает направление  связи: знак «+» соответствует прямой зависимости, знак «-« - обратной.

Для оценки достоверности коэффициента корреляции применяют t-критерий Стьюдента. Для этого определяют его фактическое значение по формуле:

где n – численность выборочной совокупности; k – число параметров в уравнении регрессии.

Полученное значение сравнивают с  табличным. Если фактическое значение t-критерия больше табличного, следовательно, связь между признаками достоверна и уравнение регрессии в полной мере отражает эту связь. В противном случае связь между признаками носит случайный характер.

6. После установления достаточной  степени тесноты связи выполняется  построение модели связи (уравнения  регрессии).

1.2.3. Анализ временных  рядов

Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:

1) каждый уровень динамического  ряда сравнивается с одним  и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения.

В качестве базисного уровня выбирается либо начальный уровень динамического  ряда или же уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Такое сравнение называется сравнением с постоянной базой.

2) Каждый уровень динамического  ряда сравнивается с непосредственно  ему предшествующим, такое сравнение  называют сравнением с переменной  базой.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

- цепной  ;

- базисный .

Коэффициент роста определяется как  отношение между двумя уровнями динамического ряда:

- цепной  ;

- базисный  .

Темп прироста определяют как отношение  абсолютных приростов к уровням динамического ряда, выраженное в процентах:

- цепной  ;

- базисный  .

При анализе относительных  показателей динамики (темпов роста  и темпов прироста) не следует рассматривать  их изолированно от абсолютных показателей (уровней ряда и абсолютных приростов). Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста.

Абсолютное содержание одного процента прироста может быть рассчитано по формуле:

1.2.4. Индексный  метод

Индекс - относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых (несуммируемых) элементов. Например, предприятие выпускает несколько видов продукции, но получить общий итог объема продукции путем суммирования количества различных ее видов в натуральном выражении нельзя.

Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического  обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие основные задачи:

- характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов;

- измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления.

Индекс является результатом сравнения  двух одноименных показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень (числитель индексного отношения), называемый текущим или отчетным, и уровень, с которым производится сравнение (знаменатель индексного отношения), называемый базисным. Выбор базы определяется целью исследования.

Индексный анализ издержек производства и себестоимости  продукции проводится в следующей  последовательности.

Вначале рассчитываются индексы затрат, себестоимости, средней  себестоимости, объема и структуры  продукции.

Индекс затрат:

где - себестоимость единицы продукции в базисном и отчетном периодах; - объем продукции в базисном и отчетном периодах.

Индекс себестоимости:

Индекс средней себестоимости:

Индекс объема и структуры продукции:

Индекс объема продукции:

Индекс структуры продукции:

Затем индекс затрат раскладывают двумя способами.

При первом способе индекс затрат раскладывается на индекс себестоимости  и индекс объема и структуры продукции:

В свою очередь, индекс объема и структуры  равен произведению индекса объема продукции на индекс структуры продукции:

При втором способе индекс затрат раскладывается на индекс объема продукции  и индекс средней себестоимости:

Индекс средней себестоимости  при этом равен произведению индекса себестоимости на индекс структуры продукции:

2. Краткая производственно-экономическая характеристика производства овощей

2.1. Экономическая эффективность производства  овощей

Экономическую эффективность овощеводства открытого грунта характеризуют: производство валовой продукции в натуральном и стоимостном выражении на 1 га земельной площади, себестоимость 1ц. овощей, производительность труда как объём произведённой продукции в расчёте на отработанный чел.- день, чел.- ч. или среднегодового работника, трудоёмкость как обратный показатель производительности труда, общий размер прибыли, размер прибыли на единицу земельной площади, уровень рентабельности отрасли.

Экономическая эффективность производства овощей защищённого грунта характеризуется выходом продукции в натуральном и денежном выражении с 1м² земельной площади, затратами труда и средств на 1ц. продукции, в том числе затратами на обогрев, прибылью на 1 м² площади, 1 раму и 1 ц. овощей, уровнем рентабельности. Эффективность овощеводства в значительной степени зависит от естественных, технологических и организационно-экономических факторов производства. В последние годы в России наблюдается значительное снижение экономической эффективности производства овощей.

Падение урожайности овощей связано  с тем, что снизилась обеспеченность хозяйств техникой, удобрениями, гербицидами, ядохимикатами. Качество и сроки  проводимых технологических операций часто не соответствуют принятым технологиям. В результате снижаются  урожайность и эффективность производства овощей.

На сельскохозяйственных предприятиях затраты труда при возделывании овощных культур в расчёте  на 1 га посевов составляют 500-600 чел. -ч., в то время как при возделывании 1 га зерновых – 15-20 чел.- ч., высоки затраты труда и в расчёте на 1 ц. овощей (4-5 чел. –ч.). [ 7, стр. 95]

Высокая трудоёмкость овощеводства объясняется  недостаточным уровнем механизации  производства, большим объёмом ручного  труда, поэтому от рационального  использования трудовых ресурсов в отрасли во многом зависит эффективность всего процесса производства. [ 8,стр. 106]

Экономическая эффективность овощеводства в значительной степени зависит  от набора культур, возделываемых в  хозяйстве.

В закрытом грунте на сельскохозяйственных предприятиях получают 18,6% всего объёма овощей.

В пригородных хозяйствах теплицы  и парники используют преимущественно  для производства ранних овощей, а  в удалённых от города, кроме того, и для получения рассады для  овощеводства открытого грунта.

Производство овощей защищённого грунта на душу населения составляет 3,1 кг или 4% общего объёма потребляемых овощей. Для удовлетворения потребностей одного человека в свежих овощах в течение года достаточно иметь на душу населения 1м² тепличной площади и производить 10-12 кг овощной продукции.

В овощеводстве важно, чтобы реализационные цены обеспечивали безубыточное производство всего ассортимента возделываемых  культур. На раннюю продукцию устанавливаются  более высокие цены, чем на позднюю. За счёт повышения цены реализации и уровня товарности рентабельность ранней продукции, как правило, выше.[9, стр. 268]

На рентабельность овощей большое  влияние оказывает качество продукции. Продукция с высоким биохимическим  качеством (содержание сухих веществ  в плодах томатов) при приёме на промышленную переработку оплачивается выше, чем с предусмотренным базисным уровнем.