Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства. 2

ФГБОУ - ВПО

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ-МОСКОВСКАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

им. К. А. ТИМИРЯЗЕВА

Кафедра статистики и эконометрики

Курсовой проект

на тему «Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства»

Москва 2012

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Оно производит важнейшие продукты питания - молоко, мясо, яйца, рыбу, которые являются источником белка животного происхождения, служат сырьем для различных отраслей перерабатывающей промышленности (молочной, маслосыродельной, мясной, колбасной, кожевенной и др.), для подсобных промышленных производств.

Животноводство в меньшей  степени зависит от природно-климатических условий по сравнению с растениеводством. Поэтому в животноводстве более равномерно в течение года используются основные и оборотные средства производства, трудовые ресурсы, в течение всего года поступает выручка от реализации продукции.

Животноводство включает в себя молочное и мясное скотоводство, птицеводство, свиноводство, овцеводство, рыбоводство, пчеловодство, коневодство, пушное звероводство и другие отрасли.

Целью курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономического анализа эффективности производства продукции животноводства. Объектами исследования при этом выступают 34 предприятия Московской области.

Задачами курсового проекта  являются:

1)получение показателей, характеризующих уровень эффективности производства продукции сельского хозяйства;

2)изучение различий в уровне этих показателей по совокупности путем расчета показателей вариации;

3)произвести типологическую группировку предприятий по уровню и эффективности производства продукции;

4)изучить по типическим группам:

-уровень результативных показателей по реализации продукции, используя прием разложения составного показателя на простые и индексный анализ суммы выручки по основным продуктам;

-структуру реализации продукции, различия в специализации производства;

-уровень интенсификации производства;

-размер и уровень концентрации производства;

-уровень экономической эффективности, путем проведения анализа массы прибыли по факторам между крайними типическими группами, анализа средней рентабельности реализации по группе основных продуктов;

-финансовое состояние предприятий;

-оценить влияние на реализацию продукции сельского хозяйства отдельных факторов на основе комбинированной группировки и с помощью корреляционно-регрессионного анализа тенденцию изменения показателей уровня эффективности производства в динамике.

ГЛАВА 1. ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКА ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ И ТИПИЗАЦИЯ С.-Х. ОРГАНИЗАЦИЙ

1.1 Производственно-экономическая характеристика  выборочной совокупности с.-х. организаций

Содержание данного  курсового проекта сводится к  проведению экономико-статистического анализа производства продукции животноводства организациями Московской области. Для проведения этого анализа необходимо уяснить его сущность. Экономико-статистический анализ сводится к следующему:

-проектирование и  расчёт статистических показателей,  характеризующих уровень изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;

-изучение различий  в уровне этих показателей  по совокупности организаций путем расчёта показателей вариации, проведения статистических группировок, применения графического метода;

-уяснение факторов, вызывающих  различия в изучаемых показателях,  а также содержания и способов  расчёта показателей, характеризующих  эти факторы; расчёт по имеющимся данным этих показателей;

-оценка влияния факторов  на изучаемые в проекте результативные  показатели с использованием  статистических методов изучения  взаимосвязей в массовых явлениях  – аналитических группировок,  разложения составных показателей, индексного, корреляционно-регрессионного и других методов.

Рассчитаем относительные  показатели по каждой единице совокупности для характеристики изучаемого в проекте явления.

Поскольку на данном этапе  неизвестно, какой признак будет  выбран в качестве группировочного, по которому будет отсортирована вся совокупность организаций, рассчитаем несколько наиболее существенных относительных признаков:

• стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
• выручка от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
• среднегодовая численность работников в расчете на 100 га с.-х. угодий, чел;
• затраты на производство продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
• прибыль в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
• субсидии на продукцию животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
• рентабельность, %.

Для удобства изучения взаимосвязи  между признаками проранжируем (произведем сортировку по возрастанию) хозяйства по наиболее важному для раскрытия данной темы признаку – стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий.

Рассчитанные и отсортированные  нами данные оформим в отдельную  таблицу 1.

Таблица 1 – Основные признаки деятельности организаций по производству продукции животноводства

1.2 Анализ вариации  основных показателей  развития животноводства

Вариация, или изменчивость признаков в совокупности, является объективным свойством массовых общественных явлений. Для всесторонней характеристики явления необходимо рассматривать систему показателей вариации. Показатели вариации могут характеризовать максимальную колеблемость признака (размах вариации) и среднюю колеблемость признака в совокупности (среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия признака). В данной работе рассчитаем среднее значение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации и среднюю и предельную ошибки выборки по признаку «Стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га, тыс. руб.». Полученные результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Расчет показателей вариации

 Для оценки уровня ошибок найдем их отношения к среднему значению. Обычно в статистических исследованиях считается допустимым 5-10% уровень предельной ошибки для распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Но, поскольку в настоящее время организации сильно дифференцированы, о чем свидетельствует коэффициент вариации (83,2 %), для выявления статистических закономерностей, которые являются целью курсового проектирования, уровень ошибок является приемлемым.

Высокая степень вариации вызывает необходимость проведения группировки.

1.3 Группировка с.-х. организаций по уровню развития сельского хозяйства

1.3.1 Построение и анализ ранжированного ряда

Чтобы выяснить характер изменения выбранного группировочного  признака, нужно построить ранжированный  ряд и его график. Поскольку в качестве группировочного в данной работе выбрана стоимость валовой продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий, то ранжированный ряд по этому признаку уже построен в таблице 1.  Построим график ранжированного ряда, рис. 1.

Рисунок 1. Стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

1.3.2 Построение и анализ интервального ряда распределения

Т.к. в ранжированном  ряду отсутствуют качественные переходы, построим интервальный ряд распределения. Для его построения необходимо знать число групп и границы интервалов. Число групп К зависит от числа единиц совокупности и определяется по формуле: K = 1+3,32 lg N. Приближенно К можно рассчитать как √Ν = √34 ≈ 5,83≈ 6. Шаг интервала не определяем, так как различия в значениях очень велики.

Построим интервальный ряд распределения, использовав  встроенный инструмент анализа "Гистограмма".

Таблица 3 – Интервальный ряд распределения хозяйств по стоимости валовой продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий

\

Рисунок 2. Гистограмма распределения хозяйств по стоимости валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий

1.3.3 Аналитическая группировка

Аналитическая группировка  проводится для изучения взаимосвязи  между признаками, положенными в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы, представляющие типы единиц, сформировавшиеся под влиянием основного процесса развития изучаемого явления.

Для получения необходимых  показателей вначале нужно провести сводку (суммирование) значений признаков по выделенным группам интервального ряда. Результаты представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Сводные данные по аналитическим группам

Приведенные в таблице  показатели из-за разного размера  групп несопоставимы, поэтому следует рассчитать относительные показатели в расчете на 100 га с.-х. угодий. Результаты представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Аналитическая промежуточная группировка

1.3.4 Типологическая группировка

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между  собой по полученным показателям. Первая группа существенно отличается от всех остальных убыточностью, затратами, выручкой и т.д. Поэтому ее следует выделить как низшую по продуктивности и эффективности типическую группу. Во вторую типическую группу отнесем предприятия второй аналитической группы, а в третью объединим предприятия 3, 4, 5 и 6 аналитических групп (таблица 6).

Таблица 6 – Сводные данные по типическим группам

Аналогично рассчитаем относительные показатели по типическим группам и оформим в таблицу 7.

Таблица 7 – Экономическая характеристика типов хозяйств

Таким образом, мы можем  сделать вывод о том, что первая группа имеет наименьшую рентабельность за счет малого числа работников на достаточно большое число хозяйств, низких затрат, низкой стоимости валовой продукции и низкого уровня субсидий.

Вторая группа также имеет относительно низкую рентабельность за счет низкого уровня затрат, стоимости валовой продукции. Также можно сказать о выручке хозяйств второй группы: она сильно отличается от показателя выручки по первой группе (практически в 3,7 раз превышает ее). 

Почти все признаки, по которым мы исследуем данную совокупность, максимальны у предприятий третьей типической группы. Поэтому можно сказать, что она является высшей типической группой, не смотря на то, что есть признаки, которые максимальны у предприятий второй типической группы.

Для дальнейшего анализа  деятельности предприятий выделенных типических групп, найдём абсолютные значения по трём типическим группам всех признаков, представленных в базе данных. Для удобства работы с базой данных транспонируем её. Транспонированная база данных по типическим группам представлена в приложении А.

ГЛАВА 2 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТИПОВ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТИПОВ С.-Х. ОРГАНИЗАЦИЙ

2.1. Анализ размеров сельскохозяйственного  производства

Размеры сельскохозяйственных предприятий и их подразделений - один из факторов повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Эти преимущества проявляются в более высокой производительности труда, снижение себестоимости единицы продукции.

В задачи анализа размеров сельскохозяйственного предприятия  входят:

1) определение размеров сельскохозяйственного предприятия в целом, размеров производственных подразделений и отдельных отраслей;

2) оценка существующих размеров производства (крупный, средний, мелкий) по сравнению с показателями передовых предприятий и средними показателями по совокупности хозяйств (административного района или области).

Размеры предприятия  оцениваются по прямым и косвенным  показателям. Прямой показатель размера сельскохозяйственного предприятия и его подразделений - сумма валовой продукции в денежном выражении. Для характеристики размера отдельных отраслей и специализированных хозяйств применяют также натуральные показатели - производство важнейших видов продукции в натуральном выражении (тоннах, центнерах, штуках и т.д.).

Косвенные показатели включают: площадь сельскохозяйственных угодий, пашни, площадь плодовых насаждений, поголовье скота, среднегодовую численность работников, стоимость основных производственных фондов, размер прибыли или валового дохода и т.д.

Наиболее устойчивый показатель - площадь сельскохозяйственных угодий, площадь пашни.

Рассмотрим таблицу 8 «Анализ размеров с.-х. производства в расчете на 1 хозяйство».

Таблица 8 – Анализ размеров с.-х. производства в расчете на 1 хозяйство