Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы» на примере Орловской области

ФГБОУ ВПО

«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Экономический факультет

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятий

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистико-экономический  анализ производства

сахарной свеклы» на примере  Орловской области

Выполнила:

студентка группы Б-201

специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

шифр 100790

         Коровкина А.В.

Руководитель:

доцент, к.э.н.

Миронова Н.А.

ОРЕЛ 2012 г.

Рецензия на курсовую работу

на тему: «Статистико-экономический  анализ производства сахарной свеклы»  на примере предприятий Орловской  области

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

Введение 4

1. Показатели урожая и  урожайности 6

2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы 11

3. Изучение устойчивости посевной площади и валового сбора сахарной свеклы 20

4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы  30

5. Индексный анализ урожая и урожайности 37

6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства сахарной свеклы 44

6.1. Метод статистических группировок 44

6.2. Дисперсионный анализ 56

6.3. Корреляционный анализ 60

7. Статистическая отчетность о размерах посевной площади, урожае и урожайности 68

Заключение. 71

Список литературы. 75

Приложения. 77

ВВЕДЕНИЕ

Сахарная свекла – важнейшая  техническая культура, имеющая большое  народнохозяйственное значение. В РФ сахарная свекла – одна из главных технических культур, дающая богатые углеводом корнеплоды, из которых получают сахар. Корнеплоды сахарной свеклы содержат 16 – 20 % сахарозы. При высокой урожайности корней свеклы (40 – 50 т/га) сбор сахара может составить 7 – 8 т/га и более. Сахар – является неотъемлемым компонентом кондитерского, плодоовощеконсервного, макаронного и других видов  пищевого производства.

Помимо непосредственного  использования в пищу, сахарная свекла имеет большое хозяйственное  значение. При заводской переработке  корнеплодов сахарной свеклы получаются отходы – жом и патока. Жом (отжатая  свекловичная стружка) содержит: сухих  веществ – около 15 % (в том числе  БЭВ – 10 %), клетчатки – 3 %, золы – 0,7 %, жира – 0,1 % и сырого белка – 1,2 %. Жом – ценный корм для КРС: в 100 кг сухого жома содержится – 80 корм. ед. При урожайности свеклы – 30т/га, выход жома составляет 24 т. Отход  свеклосахарного производства –  дефекационную грязь – используют как удобрение. В ней содержится: извести – 40-50%, органических веществ  – 15 % ,азота – 0,2 – 1,7 %, фосфора  0,2 – 0,8 %, калия – 0,5 – 0,9 %.

Отходы, получаемые при уборке сахарной свеклы (листья, верхушки головок, кончики корнеплодов), используют на корм скоту в свежем, силосованном и высушенном виде.

Включение сахарной свеклы в севооборот имеет большое агротехническое  значение, так как она способствует повышению культуры земледелия и  урожайности последующих культур  благодаря глубокой обработке почвы, внесению больших норм удобрений, борьбе с сорняками и вредителями  на ее посевах.

Увеличение валового сбора  сахарной свеклы в стране предусматривается  за счет роста ее урожайности, повышения  качества корнеплодов, предотвращения потерь при хранении и переработке  свекловичного сырья.

В частности по Орловской  области в 2012 году сахарные заводы планируют  увеличение производства сахарной свеклы с 13 тыс. до 16 тыс. тонн в сутки.

Объектом исследования данной работы являются сельскохозяйственные предприятия Орловской области, предметом исследования –  производство сахарной свеклы.

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы в Орловской области. В соответствии с целью исследования курсовая работа предполагает решение следующих задач:

• изучить показатели урожая и урожайности сахарной свеклы, а также статистическую отчетность урожая и урожайности;
• проанализировать динамику посевной площади и валового сбора сахарной свеклы;
• изучить устойчивость динамики урожайности, прогнозирование урожая на перспективу;
• проанализировать вариацию урожайности сахарной свеклы;
• провести  индексный анализ урожая и урожайности;
• применить статистические методы в анализе факторов, влияющих на эффективность производства сахарной свеклы;

Для проведения исследований применяются следующие методы: монографический, табличный и графический методы, метод абсолютных, относительных  и средних величин, массовое статистическое наблюдение, анализ статистических показателей  и рядов динамики, индексный анализ, сводка и группировка статистических данных, дисперсионный анализ и корреляционно-регрессионный  методы.

Источниками информации для  написания работы являются: годовые  отчеты, статистические сборники, учебная  литература, различные учебные пособия, периодические издания и электронные  ресурсы.

I. ПОКАЗАТЕЛИ УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ

Урожай и урожайность – основа всего сельскохозяйственного производства, база развития животноводства, важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом, источник роста благосостояния государства и его населения.[1]

Под урожаем в статистике понимается показатель общего сбора продукции данной культуры со всей площади ее возделывания. [1]

С урожаем тесно связано экономическое понятие урожайность, которое определяется, как количество растениеводческой продукции, получаемой с единицы площади.

Урожай характеризует общий  объем производства продукции данной культуры, а урожайность – продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. [1]

При изучении урожая и урожайности задачи статистики состоят в том, чтобы:

• правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом;
• раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств;
• оценить эффективность различных факторов урожайности;
• обеспечить своевременное определение валового сбора и урожайности по культурам и группам культур;
• выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности;
• изучить передовой опыт и выявить резервы повышения урожая и урожайности.

Важнейшей задачей является проведение всестороннего экономико-статистического  анализа урожайности с целью  поиска резервов и путей её повышения. Так как повышение урожайности – главный фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке.

В силу ограниченности земли, только рост урожайности может обеспечить увеличение объемов производства продукции растениеводства.

В соответствии со спецификой данного явления урожай характеризуется рядом, показателей. К таким показателям относятся: [1]

• видовой урожай;
• урожай на корню перед началом своевременной уборки;                         
• фактический сбор (амбарный урожай);
• чистый сбор.

Видовой урожай (виды на урожай) не является в полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это – непосредственный показатель состояния посевов. Урожая как реальной категории, как завершенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе говоря, незавершенное производство. [1]

Это оценка состояния растений с точки зрения возможной их продуктивности, знание которой важно для организации  ухода за растениями, уборки, использования  продукции. Определение видового урожая может проводиться многократно в зависимости от потребности в период вегетации растений. На ранних стадиях вегетации оценка заключается в качественной характеристике состояния посевов на отдельных участках: отличные, хорошие, средние, плохие и в исчислении средневзвешенных оценок всего посева культуры или группы однородных культур. На более поздних стадиях, при оценке видов на урожай, применяют количественные характеристики, используя регрессивный метод анализа и прогноза. По фактическим массовым данным за прошлые годы изучают связь урожайности с показателями состояния растения на определенное время (высота, густота, кустистость и др.) а также с наиболее существенными показателями метеоусловий и рассчитывают ожидаемый урожай со всей площади. То есть, видовой урожай – это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки – это урожай культуры перед началом уборки, реально существующий, но еще не убранный урожай. [2]

Урожай выращен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интереса. Однако экономически производство еще не завершено, и чтобы его завершить, т. е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать. Но в процессе уборки (включая операции по доработке продукции, т. е. доведения ее до нормальных кондиций) возможны потери.

Поскольку урожай на корню нередко определяют путем глазомерной или видовой оценки, его называют также видовым урожаем. Такое определение неправильно, так как это не виды на урожай, а реально выращенный, но еще не убранный урожай; следовательно, должны быть приняты все меры к тому, чтобы этот урожай полностью убрать.

В хозяйственной практике этот урожай определяется экспертно, а  также инструментально двумя  путями:

1. Путем выборочной уборки всего урожая без потерь на небольших площадях и его взвешивания.

2. Путем выборочного определения числа растений и веса продукции с одного растения, произведение которых дает величину урожая. Вес продукции с одного растения может быть установлен прямым взвешиванием.

Урожай на корню может  быть определен также прибавлением к фактическому сбору величины потерь. Потери определяются экспертно или инструментально выборочным методом. При уборке сахарной свеклы потери бывают от оставления корней или их частей в земле и на поверхности, от попадания корней или их частей в кучи ботвы, от неправильной обрезки корней от ботвы при комбайновой уборке, ручной очистке и доочистке. Существенные потери сахарной свеклы могут быть также от преждевременной уборки или от опоздания с уборкой и от увядания при неправильном полевом хранении.

Фактический сбор урожая (валовой сбор или амбарный урожай) – экономически завершенный результат производства.

Его определяют путем непосредственного взвешивания, обмера и подсчет продукции в период уборки и после ее завершения. Различают три показателя фактического сбора:

1. В первоначально оприходованном весе, полученном в процессе уборке культуры, т.е. с примесью сорняков, земли, повышенной влажностью. Это реальная категория собранного, перевезенного, оплаченного урожая на первой стадии его получения.
2. В весе после доработки, т.е. за вычетом отходов и усушки. Сейчас это основной показатель урожая.
3. В весе с пересчетом на стандартные показатели качества или в зачетном весе, принятом заготовительными организациями (в зависимости от вида культуры). [1]

По своему размеру фактический  сбор урожая меньше урожая на корню  на величину потерь и рассчитывается по формуле: 

,                                                            (1)

где  ,

  урожай на корню,

  потери

Чистый сбор урожая какой-либо культуры – есть фактический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян.

Соответственно дифференциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают: [12]

• видовую урожайность;
• урожайность на корню перед началом своевременной уборки;
• фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:

а) на весеннюю продуктивную площадь;

б) на фактически убранную площадь

Между этими двумя показателями имеется следующая связь:

,                                           (2)

где     – урожай на весеннюю продуктивность,

 – урожай на фактически убранную площадь,

  – доля убранной площади в весенней продуктивной площади.

Основным показателем урожайности  государственная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. [4]

Для ряда сельскохозяйственных культур  важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в  расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность  более правильно экономически оценить  среднюю продуктивность, так как нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю  соответствующего количества  урожая. [4]

Таким образом, можно сделать вывод, что урожай и урожайность являются  прогнозными показателями.

II. ДИНАМИКА ПОСЕВНОЙ ПЛОЩАДИ И ВАЛОВОГО СБОРА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений  во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики посевной площади и валового сбора сахарной свеклы состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Одной из важнейших задач  в статистике является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики изучается  два основных элемента:

1) показатель времени  (t);

2) соответствующих им  уровней изучаемого явления (y);

Уровнем ряда называется каждая отдельное числовое значение показателя, характеризующего величину явления, или  его размер на определенную дату, или  за определенный период времени.

Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами.

Ряды динамики можно классифицировать по следующим признакам:

1. По времени отражения в рядах динамики:

а) моментный ряд –  характеризует изменение изучаемого явления на определенную дату;

б) интервальный ряд –  характеризует изменение изучаемого явления за определенный период времени.

2. По полноте времени отражения в рядах динамики:

а) полные динамические ряды, т.е. ряды, в которых даты следуют  друг за другом с равными интервалами;

б) неполные динамические ряды, в которых равные интервалы между  датами не соблюдаются.

3. В зависимости от показателей, представленных в рядах динамики:

а) ряд динамики абсолютных величин;

б) ряд динамики относительных  величин;

в) ряд динамики средних  величин.

Средний уровень в моментном  динамическом ряду определяется по формуле  средней хронологической.

Средний уровень в интервальном динамическом ряду определяется по формуле  средней арифметической. При этом если ряд с равными интервалами, то  используется средняя арифметическая простая; а если ряд с неравными  интервалами, то средняя арифметическая взвешенная.

При построении динамического  ряда необходимо соблюдать правила  их построения. В первую очередь  условия сопоставимости уровней:

1. уровни динамического ряда должны охватывать одинаковый круг объектов;
2. уровни ряда должны отражать изучаемое явление в одинаковых границах;
3. методика расчета показателей должна  быть одинаковой за изучаемой период;
4. при построении динамических рядов необходимо учитывать единицы измерения и размерность показателя;
5. сопоставимость показателей по периоду или моменту наблюдений;
6. необходимо учитывать периодическое изменение сопоставимых цен и деноминацию рубля.

Для объективной оценки динамического  ряда необходимо изучать явления  за длительный период времени.

Важное значение в статистике имеет графическое изображение  информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.

Изучим динамику посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы по Орловской области за 2000-2010 годы.

Таблица 1 – Динамика посевной площади, валового сбора и урожайности  сахарной свеклы в хозяйствах Орловской  области

Данные таблицы взяты  из Статистических сборников Орловской  области (Приложение 1)

Рисунок 1 –  Динамика посевной площади сахарной свеклы

Диаграмма на рисунке 1 показывает изменения площади под посевы сахарной свеклы  в хозяйствах Орловской области: с 2000 по 2002г. посевная площадь сахарной свеклы уменьшалась, однако в 2003 году наблюдалось увеличение посевной площади. Период с 2004 по 2005г. можно охарактеризовать как время снижения площади под посевы сахарной свеклы. А вот с 2005 по 2007г. прослеживается резкое увеличение посевной площади сахарной свеклы, но в 2008 году ранее отмеченное увеличение площади под посевы сахарной свеклы сменяется очередным снижением.  Наконец, период с 2009-2010 г. ознаменовался довольно высоким ростом посевной площади сахарной свеклы.

 Рисунок 2 – Динамика валового сбора сахарной свеклы

Диаграмма, изображенная на рисунке 2, показывает, что в период с 2000 по 2002г. валовой сбор сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области  уменьшался. В 2003 году можно заметить увеличение валового сбора сахарной свеклы, однако в 2004 году этот показатель заметно снизился. Период с 2005 по 2007г. можно охарактеризовать, как время  серьезного увеличения валового сбора  сахарной свеклы. Однако с 2008 по 2010г. снова  наблюдается снижение показателя валового сбора сахарной свеклы.

Рисунок 3 – Динамика урожайности сахарной свеклы

 На рисунке 3 диаграмма  наглядно изображает динамику  урожайности сахарной свеклы  в хозяйствах Орловской области:  в 2001 году, по сравнению с 2000 годом урожайность сахарной свеклы  снизилась на 13ц с 1 га убранной  площади. Если сравнивать показатели  урожайности  сахарной свеклы  2001 года с 2002 годом, то можно  заметить увеличение на 23ц с  1 га убранной площади. С 2003 по 2004г. наблюдается снижение  урожайности сахарной свеклы.  Период с 2005 по 2006г. ознаменовался,  как время высокого повышения  урожайности сахарной свеклы, однако  к 2007 году этот показатель резко  снизился. В 2008 году урожайность  сахарной свеклы снова возросла, но совсем ненадолго, так как  уже к моменту наступления  2009 года и по 2010г. урожайность  имела тенденцию к снижению.

Задача статистики  заключается  в том, чтобы выделить путем анализа  однородные этапы изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать  их при помощи статистических показателей. Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики:

1. абсолютные показатели динамики:

• абсолютный прирост (снижение);
• среднегодовой абсолютный прирост (снижение).

2. относительные показатели динамики:

• темп роста (снижения);
• темп прироста (снижения);
• среднегодовой темп роста (снижения);

3. абсолютное значение 1% прироста.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает, на сколько единиц увеличивались или уменьшались  уровни показателей по сравнению  с базисным уровнем в среднем  за единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

                                                ,                                                   (3)

где – конечный уровень ряда,

      – начальный уровень ряда,

       n – число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовой  абсолютный прирост посевной площади сахарной свеклы составил 1,23 тыс. га, среднегодовой абсолютный прирост валового сбора составил 35,27 тыс. тонн, среднегодовой абсолютный прирост урожайности  – 7 ц с 1 га убранной площади.

Среднегодовой темп роста  показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени.

Среднегодовой темп роста  рассчитывается по формуле:

                                                                              (4)

Таким образом, среднегодовой  темп роста посевной площади сахарной свеклы составил 104,91%, среднегодовой  темп роста валового сбора составил 107,02%, среднегодовой темп роста урожайности  – 103,02%.

Среднегодовой темп прироста показывает,  на сколько процентов  увеличился уровень за исследуемый  период.

Среднегодовой темп прироста рассчитывается по формуле:

                                                                                (5)

Следовательно, за исследуемый  период посевная площадь сахарной свеклы ежегодно увеличивалась на 1,23 тыс. га, или на 4,91%,  валовой сбор ежегодно увеличивался на 35,27 тыс. тонн, или на 7,02%,  а урожайность ежегодно увеличивалась  на 7 ц с 1 га убранной площади, или  на 3,02%.

Таблица 2 – Среднегодовые  показатели динамики посевной площади, валового сбора и урожайности  сахарной свеклы в хозяйствах Орловской  области в период с 2000 по 2010г.

Таким образом, можно сделать  вывод о тенденциях сопряженного изменения посевной площади, валового сбора и урожайности сахарной свеклы:  чем выше показатели посевной площади и валового сбора, тем  соответственно и выше показатель урожайности.

Одним из важнейших направлений  анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления  за отдельные периоды времени. С  этой целью для динамических рядов  рассчитывают ряд показателей:

1. Абсолютный прирост  –  разность между двумя уровнями ряда

динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными  и базисными,  в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

• цепной абсолютный прирост

                                               ,                                          (6)

где – сравниваемый уровень ряда,

      – предшествующий уровень ряда.

• базисный абсолютный прирост

                                             ,                                                (7)

где - уровень ряда, принятый за базу сравнения.

2. Темп  роста – относительный показатель,   получающийся    в

результате деления двух  уровней  одного  ряда  друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как:

• цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем:

                                                                                   (8)

• базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем, выбранным за базу сравнения:

                                                                                         (9) 

Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов  либо в виде процентов.

Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста:

                                                                                       (10)

Цепные темпы прироста:

                                                                                       (11)

Абсолютное значение одного процента прироста получается путем  деления абсолютного прироста (цепного) на темп прироста (цепной) за соответствующий  период.

                                                                                    (12)