Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области

     _{МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 
РОССИИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ} 
ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ 
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТИМЕНИ К.Д. ГЛИНКИ» 
Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

     КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ

     На  тему: «Статистико-экономический анализ производства зерна на примере АО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области»

      
 
 
Выполнил: студент  Ф-3 
Заочной формы обучения 
Никитенко Н.С. 
Шифр АБ/08722 
Руководитель: к.с.а., доц. 
Восковых А.М. 

     Лиски 

     2010

     Содержание

 
     Введение 3

 
     1.Анализ рядов динамики 5

     1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 5

     1.2. Динамики валового производства зерна на предприятии «Медвежье» за 6 лет 7

     1.3. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения урожайности (У) за 9 лет 9

 
     2.Индексный метод анализа 14

     2.1. Сущность индекса, их виды 14

     2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора в отчетном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (УОПО) 19

 
     3.Метод статистической группировки 24

     3.1. Сущность группировки, их виды и значение 24

     3.2. Группировка хозяйств по затратам труда на 1ц производимой продукции 25

 
     4.Корреляционно-регрессионный анализ 29

     4.1. Сущность и основные условия применения корреляционного анализа 29

     4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х- внесение органических удобрений на 1 га) 32

 
     Выводы и предложения 36

 
     Список использованной литературы 39

Введение

     Актуальность  темы данной работы определяется в  первую очередь объективно значительной ролью изучения урожая и урожайности  в системе АПК в современной  социально ориентированной рыночной экономике, переход к коей является главным вектором разворачиваемой  в России радикальной реформы.[3]

     Урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель  сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению  урожайности всех культур.

     Однако  данные культуры не приносят желаемого  урожая. Чтобы повысить урожайность  данных культур, нужно знать факторы влияющие на нее.

     Целью курсовой работы является статитико-экономический анализ урожая и урожайности зерна СХП.

     Задачи  курсовой работы столо проведение  анализа рядов динамики валового сбора и урожайности зерна за ряд лет, проанализировать урожайность и валовой сбор зерна по хозяйству ООО «Медвежье» индексным методом, провести группировку статистических показателей по затратам труда на 1ц зерна, провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности от затрат труда на 1ц зерна.[4]

     Объектом  изучения является ООО «Медвежье» » и другие хозяйства Воронежской области.

       Курсовая работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельхоз предприятия ООО «Медвежье» и других хозяйств Воронежской области.

     Целью курсовой работы является выявление  факторов влияющих на урожайность зерна, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных  факторов. При этом чтобы более  точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем затраты труда на 1 ц.[6]

     Перейдем  к более подробному рассмотрению работы.

1. Анализ  рядов динамики

     1.1. Показатели урожая  и урожайности,  их сущность, методика  расчета

     Урожай  и урожайность — важнейшие  результативные показатели растениеводства  и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  и приходных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной  деятельности каждого предприятия.

     Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы правильно  определить уровни урожая и урожайности  и их изменения по сравнению с  прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений  в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности  между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных  факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.[9]

     Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.

     Под урожайностью подразумевается средний  размер той или иной продукции  растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в  центнерах с гектара).

     Урожай  характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность  — продуктивность этой культуры в  конкретных условиях ее возделывания.

     Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем  деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных  и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

     Урожай  и урожайность являются и прогнозными  показателями.

     При изучении явления во времени перед  исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета  средних показателей динамики. Она  решается путем построения соответствующих  показателей. Для характеристики интенсивности  изменения во времени такими показателями будут:

1. абсолютный прирост;
2. темп прироста;
3. темп роста;
4. абсолютное значение одного значения прироста.

     Показатели  рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом. При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется с предыдущим.[2]

     Абсолютный прирост показывает, насколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление.

     Рассчитывается  двумя способами:

1. цепной, как разность между последующим и предыдущим уровнем ряда динамики, каждый принят за базу сравнения: ;
2. Базисный, как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики: ;

     Темпы роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Выражается в %.

1. Базисный:
2. Цепной:

     Темпы прироста показывает, на сколько % увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Рассчитывается двумя способами:

1. Базисный:
2. Цепной:

     Абсолютное  значение 1% прироста рассчитывается путем деления предшествующего уровня ряда динамики на 100. [8]

     Система средних показателей включает:

1. Средний абсолютный прирост является обобщающей характеристикой индивидуальных абсолютных приростов:
2. Средний темпы роста- сводная общая характеристикой интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменились уровни в среднем за единицу времени  :
3. Средний темпы прироста:

     1.2. Динамики валового  производства зерна на предприятии «Медвежье» за 6 лет

     Произведем анализ динамики валового производства зерна за 6 лет. Исходные данные представлены в таблице 1.1.

       Для расчета показателей ряда  динамики, темпов роста и прироста, а также абсолютного значения 1% прироста используются формулы представленные е пункте 1.1.

     Таблица 1.1 Расчет показателей динамики валового производства зерна за 6 лет

     а) Средний абсолютный прирост:

     б) Средний темп роста:

     в) Средний темп прироста:

     Вывод: Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, цто ежегодно в течение изучаемого периода , валовое производство зерна уменьшалось на 7564,32 ц или 21,5%. .

     При этом наибольший прирост валового производства приходится на 2002 год, по сравнению с предыдущим 2001  его значение возросло на10090,2 ц. или на18.8 %.это изменение произошло вследствие расширения плошали посевов. Наибольшее сокращение валового сбора было выявлено в 2006 году, по сравнению с предыдущим годом его значение снизилось на 37027,5 ц или на 70%. Это обусловлено сокращением площади посевов , а также резким падением урожайности зерна.

     1.3. Средняя урожайность,  темпы ее роста  и прироста, показатели  вариации за 9 лет.  Выявление тенденций  изменения урожайности  (У) за 9 лет

     Показатели  динамики урожайности зерновых на предприятии  за девятилетний период, рассчитанные цепным и базисным методами, представлены в таблице 1.2.

     Таблица 1.2 Показатели динамики урожайности за 9 лет

     Как видно, увеличение и уменьшение урожайности  непрерывно чередуется от года к году. Самая высокая урожайность зерна  получена в 2003году и  составляет 31.5 ц/га , а самая низкая в 2006 равна 9.9 ц/га.

     Можно сделать вывод о том, что за исследуемый период урожайность  зерна снизилась на 0,4 ц/га или на 1,53 % вследствие неблагоприятных условий.

     Наибольший  прирост урожайности  зерна приходится 2007 год ,по сравнению с 2006 годом нее значение возросло на 12.9 ц./га или на130.3%.

     Темп  роста, рассчитанный цепным способом показывает интенсивность развития, так в 2009 году урожайность составила 105.33% по сравнению с 2008 годом.

     Базисные  приросты по годам показывают абсолютные приросты урожайности в каждом году по сравнению с  уровнем базисного 2001года.

         Определим средние показатели ряда динамики:

     а) Средний абсолютный прирост:

     б) Средний темп роста:

     в) Средний темп прироста:

     Вывод: средние показатели ряда динамики свидетельствует  о том, что ежегодно в течение  изучаемого периода урожайность  зерна уменьшилась на 0,05ц/га или  на 0,19%.

     _{По  группе однородных культур  также определяется средняя урожайность:}

       Средняя величина является общей  для однородной совокупности. Но  для характеристики вариационного  ряда необходимо установить степень  колебаемости отдельных значений признака.[10]

Для этого  применяются абсолютные средние  размеры вариации:

1. Размах вариации R = Y_MAX - Y_MIN,      R=31.5-9.9=21.6 ц/га.
2. Дисперсия: _,
3. _{Среднеквадратическое отклонение представляет корень из дисперсии: ,}

4. _{Коэффициент вариации:}

_.

_{Так как коэффициент  вариации меньше 33%, то средняя величина типична, а совокупность однородна.}

    В целях выявления общей тенденции в развитии урожайности 1 ц. зерна производится выравнивание. Для этого применяются следующие методы: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

     Суть  различных приемов сглаживания  рядов с целью выявления трендов  сводится к замене фактических уровней  ряда расчетными уровнями, которые  в меньшей степени подвержены колебаниям, что способствует более  четкому проявлению основной тенденции  развития ряда.[4]

     Проведем  выравнивание с использованием укрупнения периодов и скользящей средней.

     Метод укрупнения периодов – метод, при  котором первоначальный ряд динамики заменяется другим рядом динамики, с большими временными промежутками. Укрупнение осуществляется суммированием  абсолютных уровней за определенные периоды, то эти показатели могут  быть выражены в виде средних.[9]

     Таблица 1.3 Выравнивание динамического ряда урожайности зерна за 9 лет, ц

     Применение  методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяют утверждать, что  существует постоянная динамика падения  урожайности по годами и концу девятилетия снизилась до исходного уровня.

     Выявим  тенденцию изменения урожайности  зерна с помощью метода аналитического выравнивания.

     Выравнивание  осуществим по прямой:

      _.

     Построим  вспомогательную таблицу1.4

     Таблица 1.4 Аналитическое выравнивание урожайности

     Рассчитаем  значения коэффициентов уравнения:

      ;     

     Параметр  a₀ характеризует среднюю теоретическую урожайность, а параметр a₁ характеризует повышение или снижение урожайности за каждый год.

     Уравнение общей тенденции ряда_.  динамики:

      _.

      Подставим в уравнение условное обозначение периода времени (t), в результате чего получим  значение  за каждый год и получим значение у(t) за каждый год. Равенство итоговых значений и показывает, что расчеты верны.

       Вывод: Динамика урожайности зерна за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к понижению. a_{0 показывает, что урожайность 1ц зерна в период с 2001 по 2009 годы  уменьшается в среднем за год на 0,64 ц/га}

2. .Индексный  метод анализа

     2.1. Сущность индекса,  их виды

     Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет  несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр.

     Прежде  всего, индекс – это относительный  показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих  уровень изучаемого явления для  двух разных периодов. Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов или в виде процентов.

     Буквой  «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.[1]

     Используются  определенные символы для обозначения  индексируемых показателей:

     q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;

     р - цена единицы продукции или товара;

     z - себестоимость единицы продукции;

     Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного  вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.

     w=q:T -   производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоиимостном выражении;