Статистико-экономический анализ производства зерна в Тамбовской области

 
МИЧУРИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра бухгалтерского учёта, анализа и аудита

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

на тему "Статистико-экономический анализ производства зерна в Тамбовской области"

Выполнила студентка 3 курса

31 - Э группы экономического

факультета специальность 080502

"Экономика и управление на  предприятии АПК"

Патутина А.А.

Проверила Попова В.Б.

МИЧУРИНСК - 2010

Содержание

• Введение

• 1. Теоретические аспекты статистического изучения производства зерна

• 1.1 Особенности производства зерна и его статистического изучения в исследуемой отрасли

• 1.2 Состав, показатели и оценка валового выпуска продукции отрасли "сельское хозяйство"

• 2. Статистико-экономический анализ производства зерна

• 2.1 Метод группировок в анализе производства зерна

• 2.2 Факторный анализ производства зерна

• 2.3 Анализ динамики производства зерна

• 3. Расчет производства зерна в Тамбовской области на перспективу

• Заключение

• Список использованных источников

Введение

Актуальность работы определяется сохранением важной роли сельского хозяйства в современной России и необходимости статистического изучения производства отдельных видов продукции, а именно производства зерна.

В настоящее время производство продукции сельского хозяйства охватывает длительный промежуток времени. У большинства сельскохозяйственных культур этот период составляет несколько месяцев. Плодовые насаждения дают первый урожай через несколько лет и находятся в эксплуатации десятки лет. Урожай зависит от размера и структуры посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая, в свою очередь, определяется плодородием почв, культурой возделывания сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. Вместе с тем процесс производства продукции растениеводства и его результаты складываются неодинаково в общественном секторе и личных подсобных хозяйствах населения. Зерновое хозяйство сосредоточено в сельскохозяйственных предприятиях, тогда как производство картофеля находится в личных подсобных хозяйствах, колхозников, рабочих и служащих и других групп населения. Особенность производства продукции сельского хозяйства определяют содержание его статистического изучения по разделам: статистика посевных площадей и сортовых посевов сельскохозяйственных (полевых) культур; статистика площадей защищенного грунта; статистика сельскохозяйственных многолетних насаждений; статистика урожая и урожайности сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений, а также статистика продукции и продуктивности кормовых культур и кормовых угодий.

Цель курсовой работы - провести статистико-экономический анализ производства зерна.

Предмет исследования - показатели валового сбора зерна.

Объект исследования - условные сельскохозяйственные предприятия, на примере которых проводится анализ.

Курсовая работа выполнена на _____ страницах машинописного текста, включает 3 главы, 13 таблиц, 3 рисунка. Список использованных источников 10 наименований.

зерно сельскохозяйственный статистический анализ

1. Теоретические  аспекты статистического изучения  производства зерна

1.1 Особенности  производства зерна и его статистического  изучения в исследуемой отрасли

Состояние зернового хозяйства характеризуется размерами посевных площадей, валовыми сборами зерна и структурными сдвигами производства отдельных видов продукции.

На территории Тамбовской области в результате объективно обусловленного разделения труда сложилась структура агропромышленного производства, в которой зерновое хозяйство занимает одно из ведущих мест и определяет роль района в межрегиональной специализации. На долю Тамбовской области приходится 12% площади зерновых культур ЦФО и 10,2% урожая зерна в стране. Это свидетельствует о том, что Тамбовская область по-прежнему остается одним из интенсивных аграрных районов и играет существенную роль в производстве зерна России.

Товарные ресурсы зернового рынка и полнота удовлетворения потребности страны в различных видах зерна в значительной мере определяются размером, структурой посевных площадей, урожайностью и как производной этих параметров составом валовых сборов зерновых культур.

За период 2004-2008 годы характерной особенностью зернового производства во всех категориях хозяйства Тамбовской области было относительно устойчивое снижение валовых сборов зерна.

Среднегодовой сбор зерна в 2008 году составил 1,1 млн. т, или 67% от уровня 2004 года. За анализируемый период произошло снижение валовых сборов практически всех видов зерновых культур, кроме яровой пшеницы, кукурузы и гречихи. Производство яровой пшеницы увеличилось более чем в 13 раз.

При этом производство ценной в пищевом отношении озимой ржи в 2008 году сократилось к уровню 2004 на 64,3%, зернобобовых культур - более чем в 3 раз. В то же время производство кукурузы на зерно увеличилось в 2,5 раза. В структуре производства зерна пшеница стала занимать 52% против 43% при общем снижении ее производства с 4,7 млн. до 4 млн. т.

Основными причинами этого стало сокращение площадей зерновых культур, снижение их урожайности, резкое уменьшение внесения удобрений и ухудшение технической оснащенности сельского хозяйства. Так, в 2007 году в Тамбовской области было внесено минеральных удобрений 37,5 кг д. в. на гектар посева зерновых культур, что составило 30,7% к уровню 2008, а внесение органических удобрений снизилось на 77,8%. Снижение уровня химизации влечет за собой не только снижение плодородия почв, но и распространение вредителей и, как следствие, недобор урожая и ухудшение качества зерна. [9, с.34]

Основная часть техники работает за пределами амортизационного срока, что ведет к неоправданно большим расходам на ее ремонт и перерасходу ГСМ. Количество тракторов за этот период уменьшилось на 42,6%, зерноуборочных комбайнов - на 65,8%. В итоге на 1000 га пашни среднее количество тракторов в Тамбовской области уменьшилось с 11,4 до 6,5 ед., зерноуборочных комбайнов составило 3 ед. вместо 8.1 ед. Для сравнения, в США обеспеченность тракторами составляет 36 ед., комбайнами - 19 ед.

Диспаритет цен на реализуемую сельскохозяйственную продукцию и приобретаемую промышленную продукцию и услуги негативно отражается на уровне эффективности и интенсивности возделывания зерновых культур, это приводит к снижению уровня рентабельности, что не позволяет говорить о расширенном воспроизводстве. [7, с.16]

Себестоимость производства зерновых ежегодно увеличивается, в основном из-за удорожания основных средств, горючего и смазочных материалов, минеральных и органических удобрений.

Как показал анализ, в результате общего снижения валового производства зерна в Тамбовской области в конечном итоге произошло сокращение производства, и потребления зерна на душу населения. Особенно резкий спад производства зерна имел место в Глазковском, Кирсановском и Пичаевском районах. Уровень производства зерна в Тамбовской области является основой формирования товарного предложения, которое, в свою очередь, определяется величиной запасов зерна на начало года, уровнем производства и ввозом. [6, с. 19]

Анализ товарного предложения зерна на рынках Тамбовской области показал его увеличение в течение 2004-2008 годов, которое произошло вследствие изменения, как объема производства, так и запасов на начало года. После 2007 года товарное предложение стало снижаться, хотя было выше уровня 2004 года. В 2007 году оно увеличилось по сравнению с 2004 на 33%.

Анализ спроса (нормативного, фактического и неудовлетворенного) в 2008 году показал, что в Тамбовской области наблюдаются неудовлетворенный спрос на фуражное зерно (501,1 тыс. т) и одновременно перерасход зерна на продовольственные и семенные цели.

Наличие в Тамбовской области неудовлетворенного спроса (из-за низкой платежеспособности населения) и возможности увеличения емкости рынка и его насыщения предопределяют необходимость увеличения товарного предложения зерна. Поэтому основная задача экономического регулирования зернового рынка заключается в восполнении неудовлетворенного спроса на фураж. [9, с.35]

Важно отметить, что роль и значение отдельных районов Тамбовской области в формировании зернового рынка постоянно меняются.

Как показывают результаты анализа формирования товарного предложения, роль и значение Петровского и Ржаксинского районов для функционирования зернового рынка Тамбовской области значительно возросли. Так, при увеличении удельного веса посевных площадей зерновых культур Ржаксинского района в 2007 году на 9 процентных пункта по сравнению с 2004 годом ее доля в валовом сборе зерна Тамбовской области увеличилась на 5,2 пункта, и доля в товарообороте составила 25,8%. В Петровском районе при снижении доли в структуре посевных площадей Тамбовской области на 1,9 пункта удельный вес в валовом сборе зерна Тамбовской области увеличился на 2,3 пункта, и доля в товарообороте составила 19%.

Основной причиной вышеперечисленных различий при относительно равных биоклиматических условиях развития зернового производства является, прежде всего, действенность организационно-экономического механизма государственного регулирования зернового рынка.

Анализ уровня государственной поддержки (субсидии, дотации, компенсации) сельского хозяйства в Тамбовской области позволяет констатировать, что она ничтожно мала и составила в 2008 году в среднем по области 4,28 %.

Таким образом, объемы товарооборота рынка в сочетании с действенным организационно-экономическим механизмом государственного регулирования составляют основной потенциал развития зернового производства с целью восполнения неудовлетворенного спроса, увеличение емкости и насыщения зернового рынка Тамбовской области и развития межрегиональных связей.

1.2 Состав, показатели  и оценка валового выпуска  продукции отрасли "сельское хозяйство"

Валовой выпуск сельского хозяйства как отрасли национальной экономики складывается из валового выпуска сельскохозяйственных производителей, а также валового выпуска сельскохозяйственных услуг предприятий и организаций, обслуживающих сельское хозяйство. В свою очередь, валовой выпуск сельскохозяйственных производителей складывается из следующих элементов:

а) Стоимость готовых продуктов сельского хозяйства. Сюда включается стоимость продуктов, которые прошли полный производственный цикл в сельском хозяйстве и которые готовы к использованию как для конечного потребления населением, так и для промышленной переработки, экспорта и для произведенного потребления в сельском хозяйстве.

б) Применение остатков незавершенного производства. В растениеводстве незавершенное производство включает стоимость затрат под урожай будущих периодов. В животноводстве незавершенное производство включает затраты на выращивание молодняка, скота и скота на откорме. В состав валового выпуска включается разница между стоимостью незавершенного производства на конец и начало года.

В соответствии с этим валовой выпуск включает в себя:

продукцию растениеводства, представляющую собой стоимость продуктов урожая календарного года, выращивании молодых многолетних насаждений до плодоносного возраста и применение стоимости незавершенного производства в земледелии (затраты под урожай будущего года - затраты под озимые культуры, вспашку паров и т.д.);

продукцию животноводства - стоимость продукции, получаемой в процессе хозяйствования использования животных (молоко, шерсть, мед и т.д.); стоимость продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования скота (товарная продукция скота - стоимость скота, реализованного за пределы предприятия, и стоимость скота, забитого в хозяйстве);

сельскохозяйственные услуги, которые включают стоимость внутрихозяйственных услуг и услуг, оказываемых данным хозяйством другим сельхозпроизводителям. [1, с.124]

Валовая продукция представляет собой весь объем произведенной продукции в отрасли за определенный период. Она состоит из валовой продукции растениеводства и валовой продукции животноводства. Валовая продукция растениеводства включает валовые сборы сельскохозяйственных культур с учетом побочной продукции, стоимость посадки многолетних насаждения, выращивание молодых многолетних насаждения и прирост незавершенного производства. Валовая продукция животноводства - это готовая продукция, не связанная с убоем животных (молоко, шерсть, яйца), приплод, прирост выращенного молодняка и взрослого скота, а также побочная продукция.

Валовая продукция сельского хозяйства учитывается в натуральном и стоимостном выражении. В натуральных показателях она определяется по отдельным видам продукции. Стоимость валовой продукции рассчитывают в сопоставимых и фактических действующих (текущих) ценах (товарная ее часть - по ценам реализации, не товарная - по себестоимости), а также по себестоимости.

Для определения общего объема производства продукции, его изменения по годам, а также исчисления показателей экономической эффективности использования земельных, материальных и трудовых ресурсов (землеотдача, фондоотдача, производительность труда и др.) и других целей валовую продукцию оценивают в сопоставимых ценах. Сегодня для продукции сельского хозяйства действуют сопоставимые цены с учетом динамичности. Валовая продукция сельского хозяйства определяется по методу валового оборота. [10, с. 203]

Валовой оборот - это стоимость всего объема продукции, произведенного за определенный период всеми подразделениями предприятия, независимого от того, использовалась ли данная продукция внутри предприятия для дальнейшего производства или была реализована на сторону. При определении валового оборота допускается двойной счет промежуточных продуктов - семян, кормов и т.д.

Валовая продукция - важный экономический показатель, характеризующий размер производства, необходимый для определения удельного веса в сельском хозяйстве в совокупном общественном продукте, отраслевой структуры производства, роли отдельных категорий хозяйств в производимой продукции. Вместе с тем этот показатель имеет ряд недостатков, которые не позволяют с его помощью объективно оценивать результаты хозяйственной деятельности предприятия.

Во-первых, валовая продукция представляет собой результат применения как живого, так и прошлого труда, вследствие чего показатели, рассчитанные по валовой продукции, не дают реального представления о роли живого труда, поскольку объем ее связан с величиной материальных ресурсов; во - вторых, валовая продукция сельского хозяйства, рассчитанная как сумма и по растениеводству и животноводству, допускает повторный счет (корни, произведенные на предприятии и потребленные в том же году, будут учтены дважды: как часть продукции растениеводства и как составной элемент затрат в себестоимости продукции животноводства); в - третьих, при оценке валовой продукции в текущих ценах занижается или завышается действительная ее стоимость, поскольку нетоварная часть продукции оценивается по себестоимости, которая может быть ниже или выше сложившейся рыночной цены; в - четвертых, показатель валовой продукции, исчисленный в сопоставимых ценах, не отражает качество продукции.

Товарная продукция - это часть валовой продукции, предназначенная для реализации. Часть товарной продукции отпущенной за пределы отрасли (предприятия) и оплаченной потребителем или торгующей организацией называется реализованной продукцией. Однако на практике и в сельскохозяйственной литературе эти показатели употребляются как синонимы, под товарной продукцией понимают реализованную, представленную денежной выручкой. В отчетно-статистических сельскохозяйственных предприятий товарная продукция не приводится.

Товарная и реализованная продукция рассчитываются в действующих ценах. Необходимо различать товарную продукцию предприятия и товарную продукцию отрасли. Отраслевые показатели, характеризующие товарность предприятия, отрасли и отдельных видов, - уровень товарности, общий объем товарной продукции, объем товарной продукции в расчете на единицу земельной площади или голову скота. Важный показатель - уровень товарности, под которым понимают отношение товарной (реализованной) продукции (ТП) к валовой, %.

Ут = ТП / ВП * 100

При определении уровня товарности отдельных видов продукции (зерна, сахарной свеклы, молока и т.д.) объем валовой и реализованной продукции исчисляют в натуральном выражении, отрасли или по предприятию в целом - в стоимостных показателях.

В этом случае важно, чтобы валовая и реализованная продукция рассчитывалась в единых ценах, например в сопоставимых. [2, с.86]

Объем производства продукции в натуральном выражении изучает статистика растениеводства, животноводства и других отраслей народного хозяйства. Перед статистикой продукции стоят задачи изучения общих объемов производства продукции в целом по отраслям и народному хозяйству (валовая продукция), объемов реализованной, товарной и чистой продукции, а также формирующихся в процессе производства, распределения и реализации продукции доходов ее производителей. Для решения этих задач используется система показателей объема, состава, движения и распределения продукции и доходов, изучаются их факторы.

В итоге данного раздела важно отметить то, что основными задачами для написания курсовой работы являются:

изучение теоретических вопросов, касающихся статистики производства сельскохозяйственной продукции;

проведение анализа по производству зерна;

выявление производства зерна на перспективу.

В процессе исследования курсовой работы будут применяться основные методы и приемы статистического анализа: группировки, корреляционно - регрессионный анализ, индексный метод, анализ рядов динамики (метод трехлетней скользящей средней, аналитическое выравнивание, метод экстраполяции), табличный, графический методы и другие, которые позволяют выявить степень влияния различных факторов на валовой сбор в весе после доработки 1 ц зерна, основные тенденции изменений, происходящих под влиянием этих факторов.

2. Статистико-экономический  анализ производства зерна

2.1 Метод группировок  в анализе производства зерна

Статистическая группировка - это метод разделения единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей. Следовательно, с помощью группировки решаются три задачи:

разделение всей совокупности на качественно однородные группы - выделение социально-экономических типов. Эти группировки называются типологическими;

характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Эти группировки называют структурными;

изучение взаимосвязи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Такие группировки называют аналитическими. Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязи между указанными признаками.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. [7, с.5]

Для расчетов показателей в данной теме курсовой работы мы будем использовать аналитическую группировку, где группировочный признак - валовой сбор зерна по районам Тамбовской области, выраженный в центнерах (ц). Для того, чтобы начать группировку необходимо составить ранжированный ряд (табл. 1) распределения районов в порядке возрастания группировочного признака.

Таблица 1 - Ранжированный ряд распределения предприятий по валовому сбору зерна

Для графического изображения ранжированного ряда распределения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс разместим на равном расстоянии друг от друга точки по численности единиц совокупности (номера предприятий), из каждой точки восстанавливаем ординату, соответствующую по масштабу величине валового сбора зерна, концы координат соединяем плавной линией, образующей эмпирическую огиву.

Рисунок 1 - Эмпирическая огива валового сбора зерна в весе после доработки

Данная совокупность однородна и для преобразования ранжированного ряда в интервальный воспользуемся формулой для равновеликого интервала.

Построим интервальный ряд распределения предприятий по валовому сбору зерна. Для этого, прежде всего, устанавливаем число групп (интервалов). Внутри однородных совокупностей используют равные интервалы. В нашем случае число групп определяется по формуле Стерднесса: . В нашем случае n = 3.

n - число групп (n=3);

i - величина равновеликого интервала;

xmax - максимальная величина группировочного признака;

xmin - минимальная величина группировочного признака.

i = (890054 - 50708) /3 = 279782

Исходя из анализа ранжированного ряда и получившегося значения величины ряда построим интервальный ряд распределения валового сбора зерна. Границы групп:

1. = = 50708+279782=330490

2. = = 610272

3. = = 890054

Распределим всю совокупность предприятий по имеющимся группам в зависимости от валового сбора зерна, и рассчитаем удельный вес каждой группы (таблица 2). Каждая группа должна иметь достаточное количество предприятий для дальнейшего анализа.

Таблица 2 - Интервальный ряд распределения предприятий в зависимости от валового сбора зерна

Изобразим полученные данные о величине каждой из групп графически в виде гистограммы на рисунке 2. На оси абсцисс отметим величину интервала в каждой группе, а на оси ординат - количество предприятий.

Рисунок 2 - Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от валового сбора зерна

Для характеристики групп выделен показатель - урожайность с 1 га. Так как урожайность по группе районов определяется по средней арифметической взвешенной, для расчета данного показателя необходимо по каждому району иметь два показателя - валовой сбор в центнерах и посевная площадь в га.

Таблица 3 - Вспомогательная таблица для сводки данных

Рассчитаем среднюю урожайность по каждой группе районов и по всей совокупности по формуле:

Вывод: по результатам статистической группировки и сводке статистических данных можно заметить, что самой многочисленной является II группа: в ней находится 12 районов; в I группе - 6 районов; в III группе - 5 районов. В I группе наименьшая урожайность - 14,1 ц/га и наименьший показатель среднего валового сбора (222871 ц). Средний и наивысший показатель валового сбора отмечается во II и III группах районов (510144 ц и 781337 ц соответственно), и средняя урожайность в них находится приблизительно на одном уровне и составляет 19,7 ц/га и 19,6 ц/га соответственно. Средняя урожайность по всей совокупности районов составила 18,8 ц/га.

2.2 Факторный  анализ производства зерна

Цель факторного анализа валового сбора зерна предполагает выявить влияние различных факторов на изменение его уровня. В статистике для этого используется корреляционно - регрессионный и индексный методы.

Сущность корреляционно - регрессионного анализа состоит в построении и анализе экономико - математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), характеризующего зависимость признака от определяющих его факторов. Одна его составляющая - регрессионный анализ, а другая корреляционный анализ - связана с оценкой тесноты связи признаков.

В зависимости от количества анализируемых признаков различают простую и множественную корреляционную связь. Простая корреляционная зависимость - это связь между двумя признаками, один из которых результативный (У), а другой - факторный (Х). [5, с.134]

В качестве факторного выступает валовой сбор зерна, а в качестве результативного - рентабельность, %. Подготовим исходные данные для корреляционного анализа. Анализ производства зерна проводится по 23 районам Тамбовской области.

Таблица 4 - Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа