Статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО «Тихий Дон»
Министерство сельского хозяйства
Российской Федерации
Федеральное
государственное
Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
На тему: «Статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО «Тихий Дон» и других предприятий Хохольского, Аннинского Воробьевского и Павловского районов Воронежской области»
.
Выполнил:
студентка группы Б-2С
Мелякова Е.Ю.
Шифр 10037
Воронеж-2011
Содержание
Введение
На современном этапе главными задачами аграрной политики являются создание конкурентного агропромышленного производства и обеспечение его роста на основе интенсификации, что должно способствовать формированию конкурентоспособного продовольственного рынка. Одним из важнейших элементов продовольственного рынка страны является рынок зерна.
По производству зерна Россия занимала и занимает одно из лидирующих положений в мире. Сейчас в мировом производстве зерновых и зернобобовых культур Россия занимает первое место.
Критическое материально-техническое и финансовое состояние большинства сельскохозяйственных товаропроизводителей повлекло за собой снижение урожайности зерна, увеличение доли зерновых и зернобобовых в структуре посевных площадей и нарушение научно обоснованного чередования культур, истощение почв. Вместе с тем диспаритет цен, нарушение интеграционных связей между производителями и переработчиками зерна вызвали рост экспорта зерновых, снижение коэффициента использования производственных мощностей перерабатывающих предприятий, снижение объемов, качества и конкурентоспособности готовой продукции.
Урожайность и урожай являются важнейшими
статистическими характеристика
Повышение урожайности составляет важнейший источник увеличения прибыли, хозрасчетного дохода, а также обеспечивает возможность снижения цен на продукты и товары народного потребления.
Одной из главных задач экономико-
В этой связи статистико – экономический анализ набирает свою актуальность как инструмент, с помощью которого возможно производить экономическую оценку изучаемых явлений, а также способствующий выявлению скрытых резервов в их количественной оценке.
Целью данного курсового проекта является проведение статистико – экономического анализа урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО «Тихий Дон» и других предприятий Хохольского, Аннинского, Воробьевского и Павловского районов Воронежской области.
В соответствии с
- изучить литературные источники по данной теме;
- проследить динамику урожайности и валового зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района;
- изучить закономерности изменения урожайности и валового сбора, проанализировать их различия по отдельным хозяйствам;
- выявить основные факторы, способствующие повышению урожайности зерновых и зернобобовых культур по хозяйствам области;
- разработать проект по расчету резервов повышения урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур по хозяйствам Хохольского, Аннинского, Воробьевского и Павловского районов Воронежской области».
При написании курсового проекта использовались следующие методы:
- метод аналитического выравнивания;
- индексный метод анализа;
- метод группировок и дисперсионного анализа;
- метод корреляционно-регрессионного анализа.
Объектом исследования в данном
проекте послужила производстве
В ходе данной работы рассматривались теоретические аспекты различных статистических методов исследования. Изучение объекта происходило в несколько этапов.
На первом - с использование
методики анализа рядов динамики
исследовались тенденции
Вторая стадия включала проведение индексного анализа урожайности и валового сбора зерна в 25 хозяйствах Хохольского, Аннинского, Воробьевского и Павловского районов.
На третьем этапе проводилась аналитическая группировка с целью выявления закономерности и факторов роста урожайности зерна в хозяйствах.
Последняя стадия работы состояла в построении многофакторной корреляционно-регрессионной модели урожайности зерновых и зернобобовых культур, на основе которой возможно получение точного представления о резервах повышения средней урожайности и валового сбора зерна в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района и других хозяйств Аннинского, Воробьевского и Павловского районов.
Источником получения статистической информации явилась база данных о хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области Воронежского государственного аграрного университета им. ПетраI.
Для расчетов нами были использованы пакеты прикладных программ MS Excel и STATGRAPHICS.
Результатом курсового проекта является системный комплекс знаний о специфике, особенностях производства зерновых и зернобобовых культур, приобретение навыков отслеживания динамики изучаемого экономического процесса, выявление ее тенденций, а также практическое применение полученных знаний в процессе разработки проекта по расчету резервов повышения средней урожайности валового сбора зерна.
Анализ рядов динамики
Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. В ряду динамики для каждого отрезка времени приводятся два основных показателя: показатель времени t и уровень ряда y. Кроме того, могут быть еще производные аналитические показатели.
Исследование рядов динамики дает
возможность охарактеризовать процесс
развития явлений, показать основные пути,
тенденции и темпы этого
Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.
Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.
Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, приводится ли показатель за какой-либо период или его величина показывается по состоянию на определенный момент времени. Ряд, представленный данными на определенный период времени (месяц, квартал, год) называется периодичным или интервальным. Если ряд представлен данными, характеризующими размер общественных явлений на определенную дату или момент времени, то такой ряд динамики называется моментным. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.[4]
Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. Результатом суммирования уровней интервального динамического ряда являются накопленные итоги, которые имеют реальное содержание.[8]
Динамика валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района в период с 2003 по 2008гг.
Наиболее важным показателем, характеризующим результаты деятельности растениеводства, является валовой сбор сельскохозяйственных культур. В настоящее время он определяется по различным категориям сельскохозяйственных производителей:
а) валовой сбор сельскохозяйственных предприятий рассчитывается на основании данных ежегодного федерального государственного статистического наблюдения о собранной в этих хозяйствах продукции;
б) в крестьянских (фермерских) хозяйствах, а также в хозяйствах населения валовой сбор сельскохозяйственных культур определяется на базе данных о размерах посевных площадей различных культур и о средней урожайности в результате выборочных обследования хозяйств.
Валовой сбор в современном понимании есть количество собранной и оприходованной продукции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур.
В рамках данного курсового проекта в соответствии с задачами статиcтико – экономического анализа производства зерновых и зернобобовых культур на начальном этапе исследования было проведено изучение ряда динамики валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района за период с 2003 по 2008г. В качестве показателей, характеризующих тенденцию валового сбора, использовались:
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост показывает
насколько увеличилось или
Базисный – как разность между каждым последовательным и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения:
Темп роста – это отношение уровней ряда динамики одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу (обычно первого):
Темпы роста могут быть исчислены и как цепные темпы. В этом случае уровень каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего периода:
Базисные и цепные темпы роста могут быть выражены в виде коэффициентов, если основания отношения принимаются за единицу, и в виде процента, если основания отношения принимаются за 100.
Темп прироста показывает насколько
процентов увеличилось или
ТП=ТР-100 %, где
ТП – темп прироста;
ТР – темп роста.
Абсолютное значение 1 % прироста определяется путем деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение 1 % прироста всегда положительная величина.
Рассмотрим динамику валового сбора зерновых и зернобобовых культур за 6 лет в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района.
Таблица 1. Динамика валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района Воронежской области за 6 лет
Годы |
Валовой сбор зерновых и зернобобовых культур, ц |
Абсолютный прирост, ц. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, ц. | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
Валов |
базисный | |||
2003 |
19286 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2004 |
21720 |
2434 |
2434 |
112,6 |
112,6 |
12,6 |
12,6 |
192,9 |
2005 |
25790 |
4070 |
6504 |
118,7 |
133,7 |
18,7 |
33,7 |
217,2 |
2006 |
17595 |
-8195 |
-1691 |
68,2 |
91,2 |
-31,8 |
-8,8 |
257,9 |
2007 |
13633 |
-3962 |
-5653 |
77,5 |
70,7 |
-22,5 |
-29,3 |
176,0 |
2008 |
12747 |
-886 |
-6539 |
93,5 |
66,1 |
-6,5 |
-33,9 |
136,3 |
Абсолютный прирост определяется как разница между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.[6]
Абсолютный прирост валового сбора зерна в 2008 году – сократился на 886 ц по сравнению с 2007 годом, а в 2007 году –на 3962 ц по сравнению с 2006 годом, в 2006 году – сократился на 8195 ц по сравнению с 2005 годом, в 2005 году – увеличился на 4070 ц по сравнению с 2004 годом, а в 2004 году – увеличился на 2434 ц по сравнению с 2003 годом
Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, говорит о том, что в 2008г. сократился – на 6539 ц, в 2007 г. – на 5653ц. уменьшился по сравнению с 2003 годом, в 2006 г. сократился на 1691 ц, в 2005г. - увеличился на 6504ц, в 2004 г. – увеличился на 2434 ц по сравнению с 2003 годом.
Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что валовой сбор зерновыз и зернобобовых культур в 2004 году составил 112,6% от 2003 года, в 2005 г. – 118,7% от 2004 г., в 2006 г. – 68,2% от 2005 г., в 2007 г. – 77,5% от 2006 г., а в 2008 году – 93,5% от 2007 года.
Темп роста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2004 году валовой сбор составил 112,6%, в 2005 г. – 133,7%, в 2006 г. – 91,2%, в 2007 г. – 70,7%, в 2008 году – 66,1%.
Темп прироста, рассчитанный цепным способом, показывает, что валовой сбор зерновых и зернобобовых культур увеличился в 2004 году по сравнению с 2003 годом на 12,6%, в 2005 увеличился на 18,7% по сравнению с 2004 годом, в 2006 году - сократился на 31,8% по сравнению с 2005 годом, в 2007 сократился на 22,5% по сравнению с 2006 годом, в 2008 году уменьшился на 6,5% по сравнению с 2007 годом.
Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что валовой сбор зерновых и зернобобовых культур увеличился в 2004 году на 12,6%, в 2005 году на 33,7%, в 2006 году сократился на 8,8%, в 2007 году на 29,3%, в 2008 году сократился на 33,9%.
Увеличение валового сбора в 2004г. по сравнению с 2003 годом на 1 % соответствовало его увеличению на 192,9 ц, увеличение валового сбора на 1 % в 2005 году по сравнению с 2004 годом было равнозначно его увеличению на 217,2 ц, его сокращение на 1 % в 2006 году по сравнению с 2005 годом было равнозначно его сокращению на 257,9 ц, сокращение валового сбора в 2007 году по сравнению с 2006 годом на 1 % соответствовало его сокращению на 176,0 ц., сокращение валового сбора на 1 % в 2008 году по сравнению с 2007 годом было равнозначно его сокращению на 136,3 ц.
Рассматривая цепные показатели ряда динамики, следует отметить, что динамика свидетельствует о неустойчивой динамики валового сбора зерновых и зернобобовых культур в хозяйстве. Наибольший абсолютный прирост наблюдался в 2004 и в 2005 годах, в 2004г - 2434 ц (112,6%), а в 2005 -4070 ц (118,7%).
Базисные показатели также свидетельствуют о неустойчивой динамике валового сбора зерновых и зернобобовых культур в хозяйстве. Наибольший темп роста наблюдался в 2005 году (133,7%).
Помимо перечисленных
- Средний уровень интервального ряда динамики. Он определяется как простая арифметическая средняя из уравнений за равные промежутки времени, или как взвешенная арифметическая средняя из уравнений за неравные промежутки времени. По данным таблицы средний уровень интервального ряда рассчитывается как простая арифметическая средняя:
ц.
- Средний темп роста. Рассчитаем для того, чтобы выявить средний ежегодный коэффициент его изменения в течение 6 лет. Данный показатель рассчитывается из следующих формул:
1) на основе цепных темпов роста, где множители – цепные темпы роста, но вместо темпов используются коэффициенты роста.
0,93
2) на основе конечного и начального уровня ряда динамики
0,93
- Среднее абсолютное значение прироста валового сбора в целом за изучаемый период. Рассчитывается 2 способами:
1)как
сумма цепных абсолютных
-1307,8 ц.
2)на основе начального и конечного ряда динамики по следующей формуле:
ц
Рассчитаем средний темп прироста.
Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что валовой сбор зерновых и зернобобовых культур имеет тенденцию к снижению, т.к. ежегодно в течение изучаемого периода валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в среднем понижался на 1307,8 ц или 7%.
Для подтверждения изложенных выводов динамику валового сбора зерновых и зернобобовых культур изобразим графически в виде линейной диаграммы (Рис.1).
Рис. 1. Динамика валового сбора зерновых и зернобобовых за 6 лет в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района Воронежской области
Построенный график достаточно четко подтверждает неустойчивость динамики валового сбора: налицо тенденция к повышению в периоды с 2003 по 2005 годы и тенденция к понижению с 2006 по 2008 годы.
Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» за 9 лет
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, а также организационно – хозяйственной деятельности каждого предприятия.
В статистике сельского хозяйства урожай и урожайность имеют многообразные выражения. При их изучении различают: видовой урожай и видовую урожайность: урожаи на корню и урожайность на корню; биологический урожай и биологическую урожайность и так далее.
Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.[7]
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть путем анализа причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.
Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.
Под урожайностью подразумевается
средний размер той или иной продукции
растениеводства с единицы
Построим ряд динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в период с 2000 по 2008 г в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района
Таблица 2 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур за 9 лет в
в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района Воронежской области
Годы |
Урожайность, ц/га |
Абсолютный прирост, ц. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, ц. | |||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
2000 |
22,7 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2001 |
24,4 |
1,7 |
1,7 |
107,5 |
107,5 |
7,5 |
7,5 |
0,2 |
2002 |
21 |
-3,4 |
-1,7 |
86,1 |
92,5 |
-13,9 |
-7,5 |
0,2 |
2003 |
22,4 |
1,4 |
-0,3 |
106,7 |
98,7 |
6,7 |
-1,3 |
0,2 |
2004 |
25,4 |
3 |
2,7 |
113,4 |
111,9 |
13,4 |
11,9 |
0,2 |
2005 |
32,2 |
6,8 |
9,5 |
126,8 |
141,9 |
26,8 |
41,9 |
0,3 |
2006 |
23,2 |
-9 |
0,5 |
72,0 |
102,2 |
-28,0 |
2,2 |
0,3 |
2007 |
18,3 |
-4,9 |
-4,4 |
78,9 |
80,6 |
-21,1 |
-19,4 |
0,2 |
2008 |
19,8 |
1,5 |
-2,9 |
108,2 |
87,2 |
8,2 |
-12,8 |
0,2 |
Абсолютный прирост урожайности зерновых и зернобобовых культур в 2008 г, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что урожайность зерновых и зернобобовых культур увеличилась на 1,5 ц/га по сравнению с 2007 г, в 2007 г снизился на 4,9 ц/га по сравнению с 2006г, в 2006г на 9 ц/га по сравнению с 2005г, в 2005г увеличился на 6,8 ц/га по сравнению с 2004г, в 2004г на 3,0 ц/га по сравнению с 2003г, в 2003 на 1,4 ц/га по сравнению с 2002 г, в 2002 г сократился на 3,4 ц/га по сравнению с 2001 г, в 2001 г увеличился на 1,7ц/гп по сравнению с 2000г.
Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, говорит о том, что по сравнению с 2000 г. произошло снижение урожайности зерновых и зернобобовых культур в 2008 на 2,9 ц/га, в 2007г. – на 4,4 ц/га, в 2006 г. увеличился – на 0,5 ц/га, в 2005 г – на 9,5 ц/га, в 2004 – г. на 2,7 ц/га, в 2003 г. снизился – на 0,3 ц/га, в 2002г – на 1,7 ц/га, в 2001 увеличился – на 1,7 ц/га.
Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что урожайность зерновых и зернобобовых культур в 2001 г составила 107,5% от 2000 года, в 2002 г. – 86,1% от 2001 г., в 2003 г. – 106,7% от 2002 г., в 2004 г. – 113,4% от 2003 г., в 2005 г. – 126,8% от 2004 г., в 2006 г. – 72,0% от 2005 г., в 2007 г. – 78,9% от 2006 г., а в 2008 г. – 108,2% от 2007 г.
Темп роста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2001 г. урожайность составила 107,5%, в 2002г. – 92,5%, в 2003 г. – 98,7%, в 2004 г. – 111,9%, в 2005 г – 141,9%, в 2006 г. – 102,2%, в 2007 г. – 80,6%, в 2008 г – 87,2% от 2000 года.
Темп прироста, рассчитанный цепным способом, показывает, что наиболее значительное сокращение урожайности зерновых и зернобобовых культур произошло в 2006 г по сравнению с 2000 г на 28%, в 2007 по сравнению с 2000г. на 21,1%, наибольшее увеличение в 2005г. по сравнению с 2004г. на 26,8%.
Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что урожайность зерновых и зернобобовых культур увеличилась в 2001 г на 7,5%, в 2002 г. сократился на 7,5%, в 2003 г на 1,3%, в 2004 г. увеличился на 11,9%, в 2005 г. на 41,9%, в 2006 г. на 2,2%, в 2007 г. сократился на 19,4%, в 2008 г. на 12,8% по сравнению с 2000 г.
Для подтверждения изложенных выводов динамику урожайности зерновых культур изобразим графически (Рис.2).
Рис. 2. Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур за 9 лет в
ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района Воронежской области
Таким образом, в развитии урожайности нет закономерности или общей тенденции. В целях более детального изучения динамики урожайности следует провести анализ ряда динамики, используя различные статистические методы.
- Средний уровень интервального ряда динамики. ц/га
- Средний темп роста. Рассчитаем для того, чтобы выявить средний ежегодный коэффициент его изменения в течение 9 лет. Данный показатель рассчитывается из следующих формул:
1) на основе цепных темпов роста, где множители – цепные темпы роста, но вместо темпов используются коэффициенты роста.
2) на основе конечного и начального уровня ряда динамики
- Определим среднее абсолютное значение прироста урожайности в целом за изучаемый период. Рассчитывается 2 способами:
1)как
сумма цепных абсолютных
2)на основе начального и конечного ряда динамики по следующей формуле:
ц/га
- Рассчитаем средний темп прироста.
Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что урожайность зерновых и зернобобовых культур имеет тенденцию к снижению, т.к. ежегодно в течение изучаемого периода урожайность зерновых и зернобобовых культур в среднем уменьшалась на 0,36 ц/га или 1%.
Выявление тенденции в изменении урожайно
сти зерновых и зернобобовых культур.
Выявление основных тенденций развития в статистике называют выравниванием ряда динамики. Оно позволило представить изменение явления как функцию времени. Для этого используются различные методы:
1.Укрупнение периодов - выравнивание производства по трех-, четырех-, пятилетиям и т. д. Так как исходная информация об урожайности приведена за 9 лет, то выравнивание следует проводить по трехлетиям. Для этого:
1)определим сумму урожайности по трехлетиям:
2000-2002: 22,7+24,4+21 = 68,1 ц/га
2003-2005: 22,4+25,4+32,2 = 80 ц/га
2006-2008: 23,2+18,3+19,8 = 61,3 ц/га
2)определяется средняя урожайность по трехлетиям как простая арифметическая:
2000-2002: 68,1/3 = 22,7 ц/га
2003-2005: 80/3 = 26,7 ц/га
2006-2008: 61,3/3 = 20,4 ц/га
Полученные данные выявили закономерность снижения урожайности.
2.Расчет по скользящей средней - рассчитывается также по трехлетиям, которые будут образованы со сдвигом на один год.
1)определяется сумма
2000-2002: 222,7+24,4+21 = 68,1 ц/га
2002-2004: 21+22,4+25,4 = 68,8 ц/га и так далее.
2)определяется средняя
2000-2002: 68,1/3 = 22,7 ц/га
2002-2004: 68,8/3 = 22,9 ц/га и так далее.
Выполненные расчеты представлены в виде таблицы 3.
Таблица 3– Выявленные тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района
Воронежской области.
Годы |
Урожайность, ц/га |
Выравнивание динамического ряда | |||
По скользящей средней |
По укрупнению периодов | ||||
∑ |
Среднее |
∑ |
Среднее | ||
2000 |
22,7 |
68,1 |
22,7 | ||
2001 |
24,4 |
68,1 |
22,7 | ||
2002 |
21 |
67,8 |
22,6 | ||
2003 |
22,4 |
68,8 |
22,9 |
80 |
26,7 |
2004 |
25,4 |
80 |
26,7 | ||
2005 |
32,2 |
80,8 |
26,9 | ||
2006 |
23,2 |
73,7 |
24,6 |
61,3 |
20,4 |
2007 |
18,3 |
61,3 |
20,4 | ||
2008 |
19,8 |
||||
Итого |
209,4 |
||||