Статистико-экономический анализ промышленной продукции в РФ

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА: ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И СТАТИСТИКИ

ФАКУЛЬТЕТ: ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ  УПРАВЛЕНИЕ 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Тема: СТАТИСТИКО–ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В РФ 
 
 
 
 
 
 

                                                                               

                                                                                         Выполнила:Кабылина Н. студентка 8302 гр.

      Проверила: Укжанова А.В

ШИФР  №У09020                                         
 
 
 
 
 

Новосибирск 2011

 

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………...3

Глава 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа………………………………………………………...5

Глава 2. Группировка регионов по группировочному  признаку………….....9

Глава 3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным………………………………….12

Глава 4. Анализ ряда динамики по новосибирской  области за

2001-2006 гг. …………………………………………………………………...20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...26

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………...27

 

Введение

 

     Под статистикой понимают  особую отрасль  практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально - экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Также, статистикой называют науку, занимающуюся разработку  теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

     Социально-экономическая статистика является общественной наукой и обширной областью практической деятельности современных государств. Она исследует состояние и закономерности развития массовых общественных явлений, создавая основу для оценки этих явлений и управления ими. Объектом ее исследования являются все имеющие массовый характер стороны жизни человеческого общества: население; материальные условия жизни людей (производственные силы и окружающая среда); экономическая жизнь общества (производство, распределение и потребление продукции, услуг и доходов, производственные отношения людей в ходе этих процессов и опосредствующие их механизмы); социально-бытовые стороны жизни людей (уровень жизни и благосостояния, образования, здравоохранения и др.).

      Содержание показателей социально-экономической статистики, их набор определяется в первую очередь объективными свойствами человеческого общества и материальных условий его существования. Число этих свойств, а соответственно перечень объективных статистических показателей, практически бесконечны. Статистика изучает лишь наиболее существенные, необходимые обществу для организации его жизни.

     Цель  данной  курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа промышленной продукции по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.

   Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа промышленной продукции;
  • провести группировку регионов России по удельному весу промышленной продукции в общем её объеме;
  • провести корреляционно-регрессионный анализ связи между удельным весом промышленной продукции в общем её объеме и инвестициями в основной капитал на 1000 рублей основных фондов;
  • провести анализ показателей ряда динамики объема промышленной продукции по Новосибирской области за 2001-2006гг.

     Теоретическую основу курсовой работы составили труды следующих ученых в области экономической статистики: И.И. Елисеевой, И.И. Егоровой, С.В. Курышевой и других, также были изучены различные учебные пособия по общей теории статистики, журнальные и газетные статьи.

     В процессе исследования в курсовой работе применялись такие методы как экономико-статистический, монографический, расчетно-конструктивный и абстрактно-логический.

     Актуальность  данной темы вижу в том, что в современной  рыночной экономике России государственное  регулирование структурной перестройки и экономики в целом, осуществляется особыми рыночными методами. Но для того чтобы грамотно регулировать происходящие процессы, необходима достоверная информация, которую и призван давать анализ промышленной продукции и другие статистические исследования.

 

Глава 1. Теоретические  и методологические основы статистико-экономического анализа промышленной продукции

       Важную  роль в обеспечении повышения  эффективности производства  играет экономический     анализ     производства промышленной продукции, являющийся составной частью экономических методов  управления.

    Анализ является базой планирования, средством оценки  качества  планирования и выполнения плана.

     Предметом    экономического    анализа    является    производственно-хозяйственная деятельность отдельных предприятий, регионов и страны в целом.

     Содержанием  экономического  анализа  является  комплексное   изучение производственно-хозяйственной деятельности предприятия, региона, страны с целью объективной оценки достигнутых  результатов  и  разработки  мероприятий  по  дальнейшему повышению эффективности хозяйствования.

     Технико-экономический анализ деятельности предприятия включает:

       - анализ объема, ассортимента и реализации продукции;

       - анализ трудовых показателей;

       - анализ себестоимости продукции;

       - анализ прибыли.

   Основой для  разработки  и  реализации  управленческих  решений является соответствующая информация о состоянии дел в той или  иной  области деятельности организации в конкретный  момент  времени.  Так,  данные  учета издержек производства (обращения) и калькулирования себестоимости  продукции (работ,  услуг)  являются  важным   средством   выявления   производственных резервов, постоянного контроля за использованием  материальных,  трудовых  и финансовых ресурсов  с  целью  повышения  рентабельности  производства.  Это определяет, что участок издержек производства (обращения) и  калькулирования себестоимости продукции (работ, услуг)  занимает  наиболее  важное  место  в системе организации.

       Построение  учета  производственных  затрат  и  выбор  методов калькулирования  себестоимости  продукции  (работ,  услуг)  в   значительной степени зависят от особенности отрасли, типа и вида производства,  характера его организации и  технологического  процесса,  разнообразия  вырабатываемой продукции,  выполняемых  работ  и  оказываемых  услуг,  массовости  выпуска, объектов  калькулирования,   структуры   организации   и   других   условий.

    Изложенное   определяет   порядок   документального    оформления    затрат, группировки  и  систематизации  данных  первичных   документов,   построение аналитического учета,  способы  исчисления  себестоимости  конкретных  видов продукции (работ, услуг).

    Для анализа уровня  и   динамики   изменения   стоимости   продукции используется  ряд  показателей.   К   ним   относятся:   смета   затрат   на производство, себестоимость  товарной   и  реализуемой  продукции,  снижение себестоимости сравнимой товарной продукции и затраты на один рубль  товарной (реализованной) продукции.

       В себестоимость товарной продукции включают все затраты предприятия на производство и сбыт товарной продукции  в  разрезе  калькуляционных  статей расходов. Себестоимость реализуемой продукции равна себестоимости  товарной за вычетом повышенных затрат  первого  года  массового  производства  новых изделий,  возмещаемых  за  счет  фонда   освоения   новой   техники,   плюс производственная  себестоимость  продукции,   реализованной   из   остатков прошлого года. Затраты, возмещаемые за счет фонда освоения  новой  техники, включаются  в  себестоимость  товарной,  но  не  входят   в   себестоимость реализуемой  продукции.  Они  определяются  как  разница   между   плановой себестоимостью   первого   года   массового    производства    изделий    и себестоимостью, принятой при утверждении цен:

                                СР = СТ - ЗН + (СП2 - СП1),

             где СР - себестоимость реализованной  продукции

                    СТ - себестоимость товарной продукции

                    ЗН - повышенные затраты первого года массового  производства  новых изделий, возмещаемые за счет фонда освоения новой техники

                 СП1, СП2 - производственная себестоимость  остатков нереализованной (на складах и отгруженной) продукции соответственно на начало и конец года.

     Для анализа уровня себестоимости на  различных предприятиях  или  ее динамики  за  разные  периоды  времени  затраты  на   производство   должны приводиться к одному объему. Себестоимость единицы продукции  (калькуляция) показывает затраты предприятия на  производство  и  реализацию  конкретного вида  продукции  в  расчете  на  одну  натуральную   единицу.   Калькуляция себестоимости широко используется в ценообразовании, хозяйственном расчете, планировании и сравнительном анализе.

    Показатель  себестоимости сравнимой товарной продукции применяется для анализа изменения  себестоимости  во  времени  при  сопоставимом  объеме  и структуре товарной продукции на тех предприятиях, которые имеют  устойчивый по времени ассортимент изделий. Под  сравнимой  понимают  такую  продукцию, которая производилась серийно или массово  в предшествующем  году.  К ней относится и частично модернизированная продукция,  если  эти  изменения  не привели к введению новых моделей, стандартов и технических условий.

    Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции  -  наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает  себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения  ее по  конкретным  видам.  Он  широко   используется   при   анализе   снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности.

             Остальные встречающиеся на  практике  показатели  себестоимости  можно подразделить по следующим признакам:

             - по составу учитываемых расходов – цеховая, производственная,  полная себестоимость;

             - по длительности расчетного  периода – месячная, квартальная, годовая, за ряд лет;

             -  по  характеру  данных,  отражающих  расчетный  период,  фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;

             - по  масштабам  охватываемого   объекта  –  цех,  предприятие,  группа предприятий, отрасль, промышленность и т.п.

 

      Глава 2. Группировка регионов по удельному весу промышленной продукции в общем её объеме

    Проранжируем регионы Приволжского и Уральского федерального округов в порядке возрастания по среднедушевым денежным доходам в месяц.

    Таблица 1 

Ранжированный ряд регионов Приволжского и Уральского федерального округов. 
 

Регион Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
Курганская  область 12512 51,62
Республика  Марий Эл 14325 48,32
Ульяновская область 16380 62,45
Пензенская  область 17317 52,65
Кировская область 17379 56,10
Саратовская область 17657 65,17
Удмуртская  Республика 20246 91,38
Чувашская Республика 20593 54,03
Республика  Мордовия 22909 54,26
Оренбургская  область 23328 100,80
Челябинская область 23664 99,63
Нижегородская область  24973 87,82
Республика  Башкортостан 25660 94,16
Самарская область 25951 126,57
Пермский  край 26663 124,10
Свердловская  область  30371 109,48
Республика  Татарстан 42259 129,93
Тюменская область 162353 664,94
  Ямало-Ненецкий автономный округ 322084 827,58
 
 

     Вычислим  размах вариации признака:

R = х макс – х мин = 322084 – 12512 = 309572 руб 
 

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg 19 ≈ 1 +3,322 × 1,28 ≈ 5,50 ≈ 5 групп.

Величина  интервала группы равна: i = R / n = 309572 / 5 = 61914,4 руб 

Определим интервальные группы:  
 

х мин + i = 12512,00 + 61914,4= 74426,40 руб;

74426,40+ 61914,4= 136340,80 руб; 

136340,80+  61914,4= 198255,20 руб.;

198255,20+ 61914,4= 260169,60 руб.;

260169,60 руб. и  более 

     Таблица 1.1 

Группировка регионов ПФО и УФО по инвестициям в основной капитал на душу населения.
Группы  регионов по инвестициям в основной капитал на душу населения, руб. Число областей в группе
12512,00 - 74426,40 17
74426,40 - 136340,80 0
136340,80 - 198255,20 1
198255,20 - 260169,60 0
260169,60 руб. и более 1
Итого 19
 
 
 
 
 
Группировка регионов ПФО и УФО по инвестициям  в основной капитал на душу населения.
Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб. Число областей в группе
12512,00 - 136340,80 17
136340,80 - 260169,60 1
260169,60 руб. и более 1
Итого 19
 

Пересчитаем группы, чтобы получить более точный результат. 

Группировка регионов ПФО и УФО по валовому региональному продукту.
Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб. Число областей в группе
12512,00 - 27403,5 15
27403,5 - 136340,80 2
136340,80 - 260169,60 1
260169,60 руб. и более 1
Итого 19
 

      В результате группировки образовалось 4 группы с равным интервалом 61914,4 руб. В первой группе самое большое количество регионов – 15 (интервал 12512,00 - 136340,80 рублей).

 

      Глава 3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным 

Определим в  каждой интервальной группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения и представим данные в таблице. 
 

      Таблица 1.2  

Сводная аналитическая таблица

Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб. Число областей в группе Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
12512,00 - 27403,5 15 309557,00 1169,07
27403,5 - 136340,80 2 72630 239,41
136340,80 - 260169,60 1 162353,00 664,94
260169,60 руб. и более 1 322084,00 827,58
Итого 19 866624,00 2901,00
 
 

Рассчитаем по каждой группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения в группе. Результаты представим в таблице. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Таблица 1.3 

      Аналитическая группировка регионов по Средне- 
      душевые денежные доходы  
      (в месяц), руб.

Группы  регионов по валовому региональному  продукту на душу населения, тыс. руб Число областей в группе Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
12512,00 - 136340,80 15 18209,24 68,77
  2 36315 119,71
136340,80 - 260169,60 1 162353,00 664,94
260169,60 руб. и более 1 322084,00 827,58
Итого 19 134740,31 420,25
 
 

     По  данным таблиц определим в каждой группе дисперсию средних потребительских  расходов. 

               ∑ (хi – хi ср)2

    σ2i = -------------------,

                       ni 

     Где  хi ср –средние потребительские расходы в i –й группе. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 1.4

1 группа

Значения  хi Среднее значение в группе хi – хi ср i – хi ср)2
51,62 82,85 -31,23 975,46
48,32   -34,53 1192,1
62,45   -20,40 416,35
52,65   -30,20 911,81
56,10   -26,75 715,66
65,17   -17,68 312,41
91,38   8,53 72,824
54,03   -28,82 830,37
54,26   -28,59 817,11
100,80   17,95 322,24
99,63   16,78 281,69
87,82   4,97 24,654
94,16   11,31 127,85
126,57   43,72 1911,3
124,10   41,25 1701,9
σ2i     707,58
 
 

    Таблица 1.5 

2 группа 

Значения  хi Среднее значение в группе хi – хi ср i – хi ср)2
109,48   26,63 709,16
129,93   47,08 2216,71
σ2i     1462,94
 

    Таблица 1.6 

3 группа 

Значения  хi Среднее значение в группе хi – хi ср i – хi ср)2
664,94 664,94 0 0
σ2i     0,00
 
 

    Таблица 1.7 

4 группа

Значения  хi Среднее значение в группе хi – хi ср i – хi ср)2
827,58 827,58 0 0
σ2i     0,00
 
 

Среднюю из внутригрупповых дисперсий  σ2вн/гр рассчитаем по формуле

                             ∑ σ2 × n

                    σ2вн ср = -------------- =

                                         ∑ni 

= (796,45 × 15 + 1462,94 × 2 + 0 × 1+ 0 × 1) / 19  = 13539,59 / 19 = 712,61 
 

Далее вычислим межгрупповую вариацию признака по формуле