Статистико-экономический анализ реализации подсолнечника в Самарской области

 
 
 
 
 

Курсовая  работа

по дисциплине «Статистика»

на тему:

Статистико-экономический анализ реализации подсолнечника в Самарской области 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содержание

Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

Раздел 1.Современное состояние реализации подсолнечника в России и Самарской области. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

Раздел 2.Анализ вариации основных статистических показателей. . . . . . . . . . . .7

            2.1. Изучение вариации признаков  совокупности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 

            2.2. Анализ показателей центра  распределения вариационного ряда . . .12

            2.3. Типологическая группировка. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Раздел 3. Анализ показателей по типическим группам. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16

            3.1. Анализ структуры совокупности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

            3.2. Дисперсионный анализ зависимости  урожайности подсолнечника от  природно-климатических условий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

            3.3. Индексный метод. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22

           
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

      Растениеводство – важнейшая отрасль сельскохозяйственного  производства, которая определяет уровень  благополучия населения и в целом  развитие страны. Оно является одной из двух составляющих сельского хозяйства и занимается выращиванием растений для получения продукции, удовлетворяющей потребности человека в пище, кормах для животных, сырье для перерабатывающей промышленности.

      Объектами растениеводства как науки и отрасли являются растения и предъявляемые им требования к основным факторам среды, а также методы, приемы удовлетворения этих требований для получения высокого урожая хорошего качества.

      Статистика  сельского хозяйства является отраслью экономической статистики. Объектом ее изучения служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется в различных сельскохозяйственных предприятиях.

      Сельское  хозяйство – одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой  единство производительных сил и производственных отношений.

      Важнейшими  задачами сельскохозяйственной статистики являются: разработка системы статистических показателей, комплексно характеризующей состояние отрасли растениеводства как с учетом опыта стран с рыночными отношениями, так и учитывающей особенности экономики и управления в стадии переходного периода: место отрасли в структуре экономики, ресурсный потенциал, состояние производства продукции растениеводства, формирование рынка, экономическое положение сельскохозяйственных предприятий и их активность. Кроме того, в задачи статистики входят сбор и анализ данных об урожайности, валовых сборах, структуре посевных площадей сельскохозяйственных растений, а также контроль за выполнением планов производства продукции растениеводства, отражение всех процессов происходящих в отрасли, выявление их результатов.

      В области статистики сельского хозяйства  приоритетным направлением остается совершенствование  информационных ресурсов, характеризующих  структурные изменения в экономике отрасли, состояние сельскохозяйственного производства, развитие индивидуального сектора, экономическое положение сельскохозяйственных товаропроизводителей, формирование продовольственных фондов и уровень потребления продуктов питания.

      Целью данной курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа реализации подсолнечника в Самарской области.

      Задачами  курсовой работы являются:

-оценка  современного состояния отрасли  в стране и регионе;

-проанализировать вариацию изменения цены реализации семян подсолнечника;

-проведение  группировки районов Самарской  области по цене реализации                 семян подсолнечника;

-анализ  вариации по типическим группам;

-провести  дисперсионный и индексный анализ;

-провести  корреляционно-регрессионный анализ.

      Исходными данными для проведения статистико-экономического анализа послужили данные Федеральной  службы государственной статистики. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Раздел 1. Современное состояние реализации подсолнечника в России и Самарской области

      Увеличение  объемов производства подсолнечника является одной из актуальнейших проблем сельского хозяйства в последние годы. В нашей стране подсолнечник является основной масличной культурой. На его долю приходится 75% площади посева всех масличных культур и до 80% производимого растительного масла.

      Подсолнечник  — одна из главных культур сельского  хозяйства. Основные задачи предприятий, занятых возделыванием данной культуры заключаются в получении прибыли, выполнении договорных обязательств по реализации продукции и обеспечении кормами животноводства. Одновременно решается задача улучшения качества продукции, что оказывает определенное влияние на рентабельность производства.

      Подсолнечник  возделывается почти в каждом предприятии. Исключение составляют узкоспециализированные животноводческие предприятия (птицефабрики, свиноводческие комплексы и др.).

     Существуют  следующие особенности возделывания подсолнечника:

  1. для получения высокой урожайности необходимо вносить как органические, так и неорганические удобрения;
  2. необходимость проведения междурядной обработки и окучивания посевов;
  3. необходимость проведения диссикации полей.

      Эти особенности возделывания подсолнечника  и вызывают дополнительные денежные, технические, материальные и временные  затраты.

      Размещение  посевов подсолнечника производится в хозяйствах областей и зон Российской Федерации, где для этой культуры существуют наиболее благоприятные условия. Так, почти все посевы подсолнечника размещены в Черноземной зоне России (в Белгородской,  Орловской,  Тульской, Брянской, Курской и других областях). Подсолнечник - основная масличная культура Самарской области - занимает ныне в структуре посевов сельскохозяйственных предприятий значительную долю: примерно 11% от площади пашни. Более высокий рыночный спрос на маслосемена по сравнению с зерном объясняет тот факт, что с возделыванием подсолнечника многие хозяйства связывают возможность экономического прорыва из ежегодно накапливаемых финансовых проблем.

      Валовые сборы маслосемян подсолнечника  с 2000 по 2008 годы в Самарской области возросли со 170 до 305 тыс. га, или в 1,8 раза. Средняя урожайность подсолнечника за это время увеличилась с 7,7 до 9,1 ц/га, или на 19%. Посевная площадь культуры при этом возросла с 222 до 335 тыс. га, или в 1,5 раза. Значит, повышение валовых сборов маслосемян подсолнечника в области произошло преимущественно экстенсивным путем за счет расширения посевных площадей при низком уровне урожайности [].

      Наряду со специализацией в масштабе страны существует кооперирование между государственными предприятиями по производству семян данной культуры. Цель такой кооперации — производство семян высоких репродукций для быстрой сортосмены. Имеются возможности для развития агропромышленной интеграции в сфере производства и переработки подсолнечника путем объединения перерабатывающих заводов с сельскохозяйственными предприятиями или создания собственных подразделений по переработке. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Раздел 2. Анализ вариации основных статистических показателей

     2.1.Изучение  вариации признаков совокупности

      Изменяемость  индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности называется вариацией.

      Исследование  вариации в статистике имеет важное значение. Оно дает возможность оценить  степень воздействия на данный признак  других варьирующих признаков. Определение  вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построения статистических моделей, разработке материалов экспертных опросов  и других случаях.

      Любой вариационный ряд состоит из трех элементов: варианты, частоты и частости.

      Варианта  – значение группировочного признака.

      Частота – число значений определенного  признака.

      Частость  – частота, выраженная в процентах  к итогу.

     Таблица 1

     Средняя цена реализации семян подсолнечника  в 2008 году по Самарской области

№ Районы  Количество  реализованной продукции, ц Средняя цена реализации, руб. за ц № Районы  Количество  реализованной продукции, ц Средняя цена реализации, руб. за ц
1 Алексеевский  36734 620 16 Красноярский  36774 710
2 Безенчукский  43643 1021 17 Нефтегорский  21316 750
3 Богатовский 39117 716 18 Пестравский 39407 664
4 Большеглушицкий 116847 886 19 Похвистневский  13481 482
5 Большечерниговский  310525 770 20 Приволжский 34398 519
6 Борский 68432 813 21 Сергиевский 5033 590
7 Волжский  41709 729 22 Ставропольский  37975 495
8 Елховский 6526 720 23 Сызранский  9738 575
9 Исаклинский 10990 573 24 Хворостянский 46367 609
10 Камышлинский  400 380 25 Челно-Вершинский 176 432
11 Кинельский 35974 712 26 Шенталинский  8514 402
12 Кинель-Черкасский 112284 660 27 Шигонский 5071 637
13 Клявлинский 9560 511 28 Самара 3303 606
14 Кошкинский  60310 452 29 Кинель 1750 500
15 Красноармейский 34029 571  
 

      По  формуле Стерджесса определим число  групп:  

      k = 1+3,322lgN    (2.1),

      где k – число групп,

      N – численность совокупности.

     k=1+3,322lg 29=5,85=6

      Определив число групп, установим интервал:

      

       (2.2)

     h = (1021-380)/6 = 107

      Построим  вариационный ряд распределения  сельскохозяйственных организаций  по средней цене реализации.

     Таблица 2

     Вспомогательная таблица

Группы районов  по средней цене реализации, руб. за ц Середина интервала, x Число районов, f Накоп-

ленная  частота

  
380-487 433,5 5 5 3772,0 18860,0 14227984,0 71139920
487-594 540,5 8 13 3665,0 29320,0 13432225,0 107457800
594-701 647,5 6 19 3558,0 21348,0 12659364,0 75956184
701-808 754,5 7 26 3451,0 24157,0 11909401,0 83365807
808-915 861,5 2 28 3344,0 6688,0 11182336,0 22364672
915-1021 968,0 1 29 3237,5 3237,5 10481406,3 10481406
Итого 4205,5 29     103610,5   370765789

     

      В статистике для изучения и измерения  вариации используются различные показатели вариации. Они делятся на две группы: абсолютные и относительные.

     Абсолютные показатели:

    1. Размах вариации: R = xmax – xmin                                 

    xmax – максимальное значение признака;                                       (2.3)

    xmin  - минимальное значение признака.    

    1. Среднее линейное отклонение:

          =   (простая)    (2.4) ,    (взвешенная)        (2.5)

      Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в совокупности.

    1. Дисперсия:    (простая дисперсия),     (2.6)

  

   (взвешенная дисперсия)         (2.7)

      Дисперсия представляет собой средний квадрат  отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

    1. Среднее квадратическое отклонение:           (2.8)

или

       (2.9)

         Среднее квадратическое отклонение  – это обобщающая характеристика  размеров вариации признака в  совокупности. Оно выражается в тех же единицах измерения, что и признак ( в метрах, тоннах, рублях, процентах и т. д.).

      Относительные показатели:

    1. Коэффициент осцилляции:

      VR

                              (2.10)

      Отражает  относительную колеблемость крайних  значений признака вокруг средней величины.

    1. Коэффициент относительного линейного отклонения:

      V

                                (2.11)

      Характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений признака от его средней  величины.

    1. Коэффициент вариации: 

V

             (2.12) 

      Является  показателем колеблемости, используется для оценки степени вариации и  для характеристики состава совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации больше 33%.

      По  данным таблицы 2 рассчитаем абсолютные показатели вариации:

    1. Размах вариации:

                          R = 968-433,5= 534,5 рублей за тонну

    1. Среднее линейное отклонение:

                = 103610,5/29 = 3572,8 рублей за тонну

    1. Дисперсия:

               = 370765789/29 = 12785027,2

    1. Среднее квадратическое отклонение:

                = =3575,6 рублей за тонну

      Проанализировав абсолютные показатели вариации, можно  сделать вывод, что в 2008г. разность между наибольшим и наименьшим значением средней цены реализации семя подсолнечника в районах Самарской области составила 534,5 рублей за тонну.

      Средняя цена реализации семян подсолнечника  по районам Самарской области  в 2008г была 4205,5 рублей за тонну, но она отклонилась от своей средней величины на 3575,6 рублей.

      Рассчитаем  относительные показатели вариации:

    1. Коэффициент осцилляции:

                VR = 534,5/4205,5*100%=12,7%

    1. Коэффициент относительного линейного отклонения:

                 Vd = 3572,8/4205,5*100%=85,0%

    1. Коэффициент вариации:

                 Vb = 3575,6/4205,5*100%=85,0%

      В 2008г относительная колеблемость крайних значений цены реализации вокруг среднего значения цены реализации семян подсолнечника составила 12,7%.

      Коэффициент относительного линейного отклонения составил 85,0%.

      Коэффициент вариации на 2008г составил 85,0%, это значит, что вариация средней цены реализации семян подсолнечника в районах Самарской области сильная, совокупность районов области по ценам реализации семян подсолнечника разнородная. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 

2.2.Анализ  показателей центра распределения  вариационного ряда

      Для характеристики структуры совокупности применяются структурные средние. К ним относятся мода и медиана.

      Мода  – это наиболее часто встречающийся  признак в дискретном ряду и рассчитывается по следующей формуле:

      

, где              (2.13)

       - нижняя граница модального  интервала;

        - величина модального интервала;

       - частота предыдущего интервала;

       - частота модального интервала;

       - частота интервала, следующего  за модальным.

      Медиана – это величина, которая делит  численность упорядоченного ранжированного ряда на две равные части.

      

, где                         (2.14)

       - нижняя граница медианного  интервала;

          - величина медианного интервала;

         - полусумма всех частот;

          - сумма накопленных частот для интервала, предшествующему медианному;

          - частота медианного интервала.

      Проведем  расчет моды и медианы средней  цены реализации семян подсолнечника  в районах Самарской области за 2008 год.

      Представим  расчеты графически на рис.1, рис.2

      Рис 1. Гистограмма распределения районов  по средней цене реализации подсолнечника

      

=487+107(8-5)/((8-5)+(8-6))=551,2 рублей за тонну

      В Самарской области в 2008 году наиболее часто встречаются районы, имеющие среднюю цену реализации семян подсолнечника 551,2 рублей за тонну.

      Рис. 2 Кумулята распределения районов  по средней цене реализации подсолнечника

      

= 487+107((14,5-13)/8)=507,1 рублей за тонну

      Половина  районов нашей области имеют  цену реализации семян подсолнечника  меньше 507,1 рублей за тонну, а другая половина районов больше, чем 507,1 рублей за тонну.

      Из  полученных расчетов можно сделать  следующие выводы: для рассматриваемой  совокупности районов наиболее распространенный уровень средней цены реализации семян подсолнечника характеризуется средней величиной 551,2 рубля за тонну. В рассматриваемой совокупности половина районов имеют среднюю цену реализации семян подсолнечника  не более 507,1 рублей за тонну, а другая половина – не менее 507,1 рублей за тонну. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2.3. Типологическая группировка

      Статистическая  группировка – это процесс, при  котором отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы. Она является важнейшим статистическим методом обобщения данных.

      При проведении группировки важно определить группировочный признак – признак, по которому будет проводиться разбивка на отдельные группы. Он является основанием группировки и может быть качественным и количественным.

      Типологическая  группировка – это разделение исследуемой совокупности  на социально-экономические  типы явлений, классы, однородные группы единиц в соответствии с изучаемыми признаками. Группировочным, как правило, является качественный признак.

      По  данным таблицы 3 проведем типологическую группировку по урожайности семян  подсолнечника в сельскохозяйственных организациях по природно-климатическим зонам Самарской области за 2008 год.

 Таблица  3

Урожайность семян подсолнечника в районах  Самарской области за 2008 год, ц/га

№ Район Зональность Урожай-ность, ц/га № Район Зональность Урожай-ность, ц/га
1 Алексеевский южная 6,0 15 Красноармейский южная 13,2
2 Безенчукский центральная 8,9 16 Красноярский  центральная 9,7
3 Богатовский центральная 11,3 17 Нефтегорский  южная 9,3
4 Большеглушицкий южная 7,8 18 Пестравский южная 10,0
5 Большечерниговский  южная 10,1 19 Похвистневский  северная 7,3
6 Борский центральная 7,0 20 Приволжский центральная 9,2
7 Волжский  центральная 8,3 21 Сергиевский северная 8,3
8 Елховский северная 8,8 22 Ставропольский центральная 11,4
9 Исаклинский северная 7,5 23 Сызранский  центральная 8,4
10 Камышлинский северная 4,9 24 Хворостянский южная 9,1
11 Кинельский  центральная 7,8 25 Челно-Вершинский северная 16,1
12 Кинель-Черкасский центральная 10,2 26 Шенталинский  северная 9,4
13 Клявлинский северная 7,6 27 Шигонский центральная 8,2
14 Кошкинский северная 13,1    
 
 

Таблица 4

Группировочная  таблица

Группа  по типу природно-климатических зон Количество районов, относящихся к данной группе Урожайность, ц/га Урожайность по группе, ц/га
северная 9 8,8; 7,5; 4,9; 7,6; 13,1; 7,3; 8,3; 16,1; 9,4 9,2
центральная 11 8,9; 11,3; 7,0; 8,3; 7,8; 10,2; 9,7; 9,2; 11,4; 8,4; 8,2 9,1
южная 7 6,0; 7,8; 10,1; 13,2; 9,3; 10,0; 9,1 9,4
 

      Результаты  проведенной группировки показали, что самая высокая урожайность  подсолнечника наблюдалась в  южной зоне – 9,4 ц/га, а самая низкая в центральной зоне – 9,1 ц/га. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Раздел 3. Анализ показателей по типическим группам

  • Анализ  структуры совокупности

  • Проведем  анализ структуры районов Самарской  области по средней цене реализации. Результаты анализа представим графически на рис. 3.

    •       Рис. 3 Структура районов Самарской области по средней цене реализации семян подсолнечника, тыс. руб. 

          Наибольшую  долю по средней цене реализации семян  подсолнечника в общем объеме совокупности занимает 6 группа районов – 28%, а наименьшую  1 группа районов – 5%. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

        3.2. Относительные величины

          Изучая  экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В статистической информации важное место занимают производственные обобщающие показатели – средние и относительные величины.

          Средние величины – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количества признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.