Статистико-экономический анализ реализации продукции сельского хозяйства по группе предприятий

Московская  сельскохозяйственная академия

имени К. А. Тимирязева

Экономический факультет

Кафедра статистики

Статистико-экономический анализ реализации продукции сельского  хозяйства по группе предприятий

(вариант  №2)

Курсовой проект

студентки  III курса

304 группы

Кашиной А. А.

Руководитель:

доцент кафедры  статистики

Шибалкин А.Е.

Москва

2004 г.

Оглавление

Введение

Сельское хозяйство – это отрасль народного хозяйства, где трудом работников с использованием специфических средств производства – земли, растений и животных – создаются новые материальные блага в виде продуктов растениеводства и животноводства. Эти отрасли развиваются в различных соотношениях, что выражают показатели пропорций между ними и уровнем специализации производства.

Особенности статистического  наблюдения в сельском хозяйстве  проявляются в первую очередь во множестве программ и форм наблюдения. Это связано с разнообразием возделываемых культур и выращиваемых животных, большим числом применяемых при этом процессов (от  посева до получения готовой продукции), что требует изменения программ наблюдения по периодам и фазам развития одного и того же процесса выращивания культуры или содержания животных в разные периоды года при изменении их возраста и состояния.

Система статистических показателей определяется в первую очередь содержанием процесса воспроизводства  в сельском хозяйстве как материального процесса вообще, особенностями сельскохозяйственного производства, а также характером взаимосвязей сельского хозяйства с другими отраслями агропромышленного комплекса и финансовой системой государства, задачами управления, материальными и другими возможностями для практического изучения тех или иных показателей.

В данном курсовом проекте  будет проведен анализ совокупности 30 предприятий Краснодарского края. Необходимо выявить показатели, наиболее полно отражающие уровень и эффективность  реализации продукции, а также факторы, их определяющие. Для выявления всех факторов, влияющих  на  процесс реализации продукции сельского хозяйства следует использовать основные методы статистического анализа:

1. метод типологической группировки;
2. индексный анализ;
3. комбинационную группировку;
4. корреляционно-регрессионный анализ.

В заключение работы необходимо проследить динамику реализации продукции  сельского хозяйства в крае с 1995 по 2002 гг. и составить прогноз  поведения результативного признака во времени.

Глава 1. Анализ вариации основных статистических показателей

В данном курсовом проекте необходимо провести обследование совокупности коммерческих организаций, ведущих товарное сельскохозяйственное производство. Все представленные хозяйства занимаются производством и реализацией сельскохозяйственной продукции, некоторые из рассматриваемых предприятий являются прибыльными и приносят высокий доход, другие же являются убыточными.

Эффективность реализации продукции сельского хозяйства  характеризуется такими показателями, как выручка от реализации продукции, цена реализации единицы продукции, себестоимость единицы различных видов продукции сельского хозяйства, рентабельность единицы реализованной продукции, количества произведенной и реализованной продукции.

Первоначальный результат  реализации – это товарная продукция сельского хозяйства. Однако прямое разделение предприятий на группы по этому признаку может привести к смешению разных типов, поскольку, например, большой объем реализации продукции можно получить как за счет большого поголовья и других ресурсов при плохом их использовании, так и путем эффективного использования сравнительно небольших ресурсов. Поскольку абсолютные показатели реализации продукции несопоставимы, целесообразно использовать относительный показатель – выручку от реализации продукции животноводства на 1 га сельскохозяйственных угодий.

Для того чтобы оценить  однородность совокупности и обосновать необходимость проведения группировки, необходимо изучить вариацию признаков по единицам изучаемой совокупности. Для оценки степени вариации признаков могут быть использованы следующие показатели: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Расчет всех этих показателей достаточно провести по такому признаку как выручка от реализации продукции животноводства на 1 га сельскохозяйственных угодий. Рассчитаем показатели вариации, которые рассчитываются при помощи следующих формул:

Размах вариации показывает, что  максимальная разница в выручке  составляет 50870 руб. на 1 га сельскохозяйственных угодий, отсюда и довольно высокие остальные показатели вариации, это происходит из-за того, что два предприятия имеют резко выделяющееся значение выручки.

Дисперсия показывает объём вариации на единицу совокупности, среднее  квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем каждое значение признака отличается от среднего значения, а коэффициент вариации показывает на сколько процентов в среднем  каждое значение признака отличается от среднего значения.

Определим ошибки выборки:

Средняя ошибка показывает на какую величину мы ошибаемся, когда  по выборочному параметру судим  о его значении в генеральной  совокупности.  Предельная ошибка показывает, что с доверительным уровнем вероятности ошибка не превысит величину .  В данном случае предельная ошибка позволяет судить о том, что с уровнем доверия 95%, генеральная средняя будет находиться в интервале руб. на 1 га.

Глава 2. Проведение типологической группировки хозяйств

  Так как совокупность является неоднородной, необходимо выделить качественно однородные группы, изучая которые мы сможем говорить о закономерностях развития рассматриваемого явления в данных хозяйствах. Для этого требуется провести аналитическую и типологическую группировки. При выделении групп надо учитывать характер группировочного признака. Выбранный нами признак – выручка на 1 га сельскохозяйственных угодий – является количественным непрерывным.

Для выделения групп  воспользуемся следующей схемой.

1. Построение ранжированного ряда по нарастанию группировочного признака (выручки на 1 га сельскохозяйственных угодий) и проанализируем его.

Таблица 2.1.

Ранжированный ряд распределения предприятий по выручке на 1 га сельскохозяйственных угодий

Для наглядности полученных результатов данные представим графически: на оси ординат отразим значение признака, а на оси абсцисс – номер по ранжиру (рис.2.1).

Рисунок 2.1.

Огива распределения предприятий по выручке на 1 га с/х. угодий

2. Построение интервального ряда распределения предприятий по выручке на 1 га сельскохозяйственных угодий.

Предприятия №29 и №30 имеют большой отрыв от всей совокупности, поэтому их следует выделить в особую группу. Остальные же предприятия разбиваются на группы с помощью шага интервала, который равен 2405 руб. Таким образом, получаем следующий интервальный ряд распределения

Таблица 2.2.

Интервальный  ряд распределения предприятий по выручке на 1 га сельскохозяйственных угодий

Для наглядности полученных результатов данные представим в  виде гистограммы распределения (рис.2.2).

Рисунок 2.2

Гистограмма распределения предприятий по выручке на 1 га сельскохозяйственных угодий

 Как видно из таблицы 2.2 и рисунка 2.2, распределение предприятий по группам неравномерно. Преобладают  предприятия с размером выручки  от 2778 до 7589 руб. на 1 га сельскохозяйственных угодий.

3. Необходимо рассчитать  несколько статистических показателей, которые предположительно наиболее тесно связаны с результатами реализации продукции сельского хозяйства, чтобы по ним произвести промежуточную аналитическую группировку хозяйств. Промежуточная аналитическая группировка позволит нам оценить качественные особенности групп интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и, таким образом, обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы, представляющие типы единиц, сформировавшиеся под влиянием процесса развития изучаемого в курсовом проекте явления.

Результаты аналитической  группировки приводятся в таблице 2.3. По ним можно судить о том, что выручка увеличивается количество используемых ресурсов, а также  рентабельность производства.

Данные аналитические  группы, объединяются в низшую (первая аналитическая группа) – предприятия являются убыточными, среднюю (вторая и третья аналитические группы) – предприятия со средними затратами и средней рентабельностью, и высшую,  предприятия которой имеют высокую рентабельность производства и высокую обеспеченность ресурсами, типологические группы. (Таблица 2.4)

Таблица 2.3

Промежуточная аналитическая группировка предприятий

Таблица 2.4

Типологическая  группировка предприятий

Глава 3. Анализ показателей по типическим группам

3.1. Объёмы реализации  продукции. Структура реализованной  продукции. Уровень товарности

Для изучения процессов  реализации продукции статистика получает особую систему показателей, характеризующую  объемы, структуру, выручку и цены. В таблице 3.1.1. представлены объемы реализации продукции сельского хозяйства по видам.

Таблица 3.1.1.

Объёмы реализации продукции сельского хозяйства, руб. на 1га

Из таблицы видно, что  реализация всех видов сельскохозяйственной продукции увеличивается от низшей типологической группы к высшей, исключением является сахарная свекла, реализация которой в средней группе больше, чем в высшей. Можно также заметить, что предприятия низшей группы не занимаются переработкой молока.

На размер выручки влияет также оказывает структура реализованной продукции, которая показана в таблице 3.1.2.

Таблица 3.1.2.

Структура реализованной  продукции

 Таким образом,  видно, что в  предприятиях  низшей группы большую часть  реализованной продукции составляет  продукция животноводства (в основном молоко), а в средней и высшей группах – продукция растениеводства.

Цена играет немалую  роль в получении большей выручки. В таблице 3.1.3. представлены средние цены реализации продукции сельского хозяйства по видам в каждой из типических групп.

Таблица 3.1.3.

Средние цены реализации продукции сельского  хозяйства

Цены на продукцию  сельского хозяйства возрастают по типическим группам. Исключением являются сахарная свекла (её цена наоборот уменьшается от низшей группы к высшей), а также КРС, скот и птица (по этим видам продукции цена в средней группе выше, чем в высшей).

Реализованная продукция  из общего объема производства в течение календарного года  считается  товарной. Товарность основных видов продукции сельского хозяйства показана в таблице 3.1.4.

Таблица 3.1.4.

Товарность  основных видов продукции сельского  хозяйства по типическим группам

Данная таблица показывает, что товарность основных видов продукции также увеличивается от низшей группы к высшей, исключением является КРС, товарность которого наибольшая в низшей группе. Почти полностью реализуется подсолнечник во всех типологических группах (от 85 до 90%), цельное молоко около 80%, больше половины свиней и КРС, в высшей и средней группах больше половины  зернобобовых (70%).

Таким образом, на величину выручки оказывают влияние структура  реализованной продукции, цена реализации единицы продукции и объём реализованной продукции в натуральном выражении. Чтобы оценить степень влияния каждого из этих факторов, целесообразно провести индексный анализ. При этом для наглядности сравним высшую и низшую типологические группы. Индекс выручки является индексом переменного состава, его разложение стоит проводить по общей схеме, применяющейся для любых совокупностей, в том числе и состоящих из разнокачественных элементов, а так как выручку разная продукция суммировать которую напрямую нельзя, то

Исходные данные для  индексного анализа представлены в  таблице 3.1.5.

Таблица 3.1.5.

Объём и цены реализации продукции сельского  хозяйства

Индекс выручки показывает, что выручка предприятий высшей группы на 885,5% выше, чем предприятий низшей группы, за счёт того, что средние цены реализации выше на 13%, а также стоимостной объём реализованной продукции выше на 752,1% (выше не только физический объём реализованной продукции, но и лучше структура, то есть больше той продукции, которая является наиболее прибыльной).

 Как уже было  сказано, из-за несопоставимости  отдельных видов продукции, нельзя разложить индекс объёма и структуры на индексы фиксированного состава, но всё же можно косвенно оценить влияние структуры реализованной продукции на величину выручки, рассчитав коэффициент специализации по каждой типической группе, который находится по формуле:

, где D – доля вида продукции в объеме реализации, n – порядковый номер в ранжированном ряду, начиная с высшего. Коэффициент менее 0,2 означает низкий уровень специализации, от 0,2 до 0,4 – средний, от 0,4 до 0,6 – высокий, свыше 0,6 – глубокую специализацию.

 В данном случае  коэффициенты специализации равны:

• Низшая группа – 0,252
• Средняя группа – 0,244
• Высшая группа – 0,271

Это означает, что предприятия  всех групп имеют средний уровень  специализации, то есть предприятия стремятся расширить свою деятельность (увеличить ассортимент выпускаемой продукции, создать новые вспомогательные производства и т.п.), чтобы защититься от сильного влияния на производство природно-климатических условий и сезонности.

3.2. Влияние на объёмы  производства урожайности культур  и продуктивности животных.                                                                                   Обеспеченность ресурсами и их использование

Индексный анализ в предыдущем  разделе показал, что величина выручки, прежде всего, зависит от объёмов реализации, которые в свою очередь зависят от объёмов производства. Мы уже выяснили, что  объёмы производства также увеличиваются от низшей типологической группы к высшей, теперь необходимо узнать каковы различия в урожайности культур и продуктивности животных по группам, для того чтобы в будущем оценить эффективность использования ресурсов.

Таблица 3.2.1.

Урожайность культур и продуктивность животных