Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере ЗАО «Землянское» Семилукского района и других хозяйств Семилукского, Анн

 

министерство сельского хозяйства российской федерации

фгбоу впо «воронежский государственный аграрный

УНИВЕРСИТЕТ имени императора петра I»

 

 

Кафедра статистики и анализа хозяйственной

деятельности предприятий аПК

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

на тему:  «Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере ЗАО «Землянское» Семилукского района и других хозяйств  Семилукского, Аннинского и Павловского районов Воронежской области»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                        Выполнила: БФФ-2-5  Кондаурова Анна

 

                                                                                             Руководитель: Закупнев С. Л.

 

 

 

 

 

2014г.

Содержание   

Введение

1. Анализ рядов  динамики

1.1. Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных  затрат на зерно за 6 лет.

1.2. Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за  9-12 лет.

1.3. Приемы выравнивания  рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна.

2. Индексный метод  анализа

2.1. Сущность индексов. Индивидуальные  и общие (постоянного и переменного  состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь  индексов себестоимости.

2.2. Индексный анализ средней  себестоимости и производственных  затрат.

3. Метод группировок  и дисперсионный анализ

3.1. Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая  группировка (х + 3s) по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость, уровень интенсивности, концентрация производства зерна, фондообеспеченность или фондовооруженность, уровень специализации).

3.2. Сущность и значение  дисперсионного анализа. Оценка  существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц.

4. Проектная часть

4.1. Сущность и основные условия  применения корреляционно-регрессионного  анализа.

4.2. Построение экономико-математической  модели себестоимости 1 ц.

4.3. Расчет резервов снижения  средней себестоимости и производственных  затрат на зерно.

Заключение

 

 

 Введение 

 

    Зерновое  производство является основой развития сельскохозяйственного производства и наиболее важной частью агропромышленного комплекса. Развитие зернопродуктового подкомплекса имеет исключительное значение для национальной экономики и обеспечения продовольственной безопасности страны.     

В современной обстановке перехода к рынку на сельскохозяйственных предприятиях необходимо постоянно проводить анализ деятельности фирмы для принятия управленческих решений. Для анализа и принятия решений необходима исходная информация, такую информацию получают из ряда технико-экономических показателей, одним из которых является себестоимость. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию, систематическое снижение себестоимости продукции - одно из основных условий повышения эффективности производства. Себестоимость оказывает непосредственное влияние на величину прибыли, уровень рентабельности, а также на общегосударственный денежный фонд - бюджет.    

Исходя  из вышеперечисленного, можно с уверенностью утверждать, что тема данного курсового проекта является актуальной для предприятия, так как прежде чем искать пути снижения себестоимости и повышения эффективности производства необходимо всесторонне проанализировать деятельность предприятия и результаты его деятельности, а затем принимать соответствующие меры. Если же предприятие не будет уделять должного внимания данной проблеме и не будет искать пути повышения эффективности производства, то, скорее всего, не сможет выдержать острой конкурентной борьбы и не сможет занять устойчивого положения на современном рынке.    

Основной  целью данного курсового проекта  работы является проведение

экономико-статистического  анализа издержек производства

и  себестоимости продукции зерновых и зернобобовых культур на

предприятии.     

В соответствии с этой целью были поставлены следующие задачи:

  • рассмотреть теоретические основы статистического анализа себестоимости зерна;

  • привести краткую организационно-экономическую характеристику исследуемого хозяйства и выявить основные результаты его производственной деятельности

  • проведение анализа рядов динамики;

  • рассмотрение индексного метода анализа и его сущности. Выявить степень влияния изменения объемов производства и себестоимости на изменение производственных издержек;

  • рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа;

  • разработка проектной части с построением многофакторной корреляционной модели себестоимости зерна;

 

    Объектом  исследования является финансово-хозяйственная деятельность сельскохозяйственного предприятия ЗАО «Землянское» Семилукского района.

 

    Предметом исследования в работе является себестоимость зерна в ЗАО «Землянское».     

Методологическая  база исследования: группировки как метод статистического исследования, индексный анализ, построение и анализ рядов динамики, методы корреляционного анализа.    

Информационной  базой анализа послужила годовая  финансовая отчетность  ЗАО «Землянское» за период 2003 – 2011 гг.

 

 

1.1. Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных  затрат на зерно за 6 лет.

          Производственные затраты - это материализованные, входящие в себестоимость продукции затраты, состоящие из трех элементов:

•прямые материальные затраты;  
• прямые затраты на оплату труда;  
• общепроизводственные затраты.   
           Производственные затраты овеществлены в запасах материалов, в объемах незавершенного производства и остатках готовой продукции на складе. В управленческом учете их часто называют запасоемкими. 

В процессе учета все производственные затраты могут группироваться по следующим направлениям:

  1. По месту возникновения:
  • затраты основного производства;
  • затраты вспомогательного производства с дальнейшей детализацией по отдельным цехам, переделам, участкам основного и вспомогательного производства.
  1. По связи с технологическим процессом:
  • основные затраты, необходимые для непосредственного изготовления продукции, выполнения работ, оказания услуг;
  • накладные, необходимые для создания нормальных условий труда, координации, обслуживания и управления производственным процессом.
  1. По способу включения в себестоимость продукции:
  • прямые затраты, связанные с производством одного отдельного вида продукции, работ и услуг;
  • косвенные затраты, связанные с изготовлением нескольких видов продукции.
  1. По времени возникновения:
  • затраты отчетного периода;
  • расходы будущих периодов.
  1. По элементам затрат:
  • материальные затраты;
  • затраты на оплату труда;
  • отчисления на социальные нужды;
  • амортизация;
  • прочие затраты;

       Классификация по элементам показывает, какие ресурсы используются в процессе деятельности хозяйствующего субъекта. Её данные необходимы для составления бухгалтерской, налоговой и статистической отчетности.

     Большое значение для правильной организации учета производственных затрат имеет их научно обоснованная классификация. В зависимости от того, по каким признакам группируются затраты. Поэтому рассмотрим и другую классификацию производственных затрат.

       Они могут быть признаны:

Основными называются затраты, непосредственно связанные с технологическим процессом производства: сырье и основные материалы, вспомогательные материалы и другие расходы, кроме общепроизводственных и общехозяйственных расходов.

Накладные расходы образуются в связи с организацией, обслуживанием производства и управлением им. Они состоят из общепроизводственных и общехозяйственных расходов.

Одноэлементными называются затраты, состоящие из одного элемента, — заработная плата, амортизация и др.

Комплексными называются затраты, состоящие из нескольких элементов.

Прямые затраты связаны с производством определенного вида продукции и могут быть прямо и непосредственно отнесены на себестоимость: сырье и основные материалы, потери от брака и некоторые другие.

Косвенные затраты не могут быть отнесены прямо на себестоимость отдельных видов продукции и распределяются условно: общепроизводственные, общехозяйственные, внепроизводственные расходы и некоторые другие. Деление затрат на прямые и косвенные зависит от отраслевых особенностей, организации производства, принятого метода калькулирования себестоимости продукции.

К переменным затратам относятся расходы, размер которых изменяется пропорционально изменению объема производства продукции, — сырье и основные материалы, заработная плата производственных рабочих и др.

Размер условно-постоянных расходов почти не зависит от изменения объема производства продукции, к ним относятся общепроизводственные и общехозяйственные расходы.

В зависимости от периодичности расходы делятся на текущие и единовременные. К текущим расходам относятся расходы, имеющие частую периодичность, например, расход сырья и материалов, к единовременным — расходы на подготовку освоение и выпуска новых видов продукции, расходы, связанные с пуском новых производств и др.

К производственным относятся все расходы, связанные с изготовлением товарной продукции и образующие ее производственную себестоимость.

Внепроизводственные (коммерческие) расходы связаны с реализацией продукции покупателям. Производственные и внепроизводственные расходы образуют полную себестоимость товарной продукции.

Производительными считаются затраты на производство продукции установленного качества при рациональной технологии и организации производства.

Непроизводительные расходы являются следствием недостатков в технологии и организации производства (потери от простоев, брак продукции, оплата сверхурочных работ и др.). Производительные расходы планируются, поэтому они называются планируемыми. Непроизводительные расходы, как правило, не планируются, поэтому их считают непланируемыми.

Говоря о производственных затратах, нельзя не рассмотреть динамику производственных затрат. Выделяют следующие калькуляционные статьи затрат, отражающие динамику себестоимости продукции: сырье и материалы; возвратные отходы (вычитаются); топливо и энергия на технологические цели; основная зарплата производственных рабочих; дополнительная зарплата производственных рабочих; отчисления на социальные нужды производственных рабочих; расходы на освоение и подготовку производства; общепроизводственные расходы; общехозяйственные расходы; потери от брака; прочие производственные расходы.

Проведем статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере ЗАО «Землянское» Семилукского района. В связи с этим особый интерес вызывает динамика производственных затрат на зерно за 5 лет.

В статистической практике с целью изучения динамики используется следующие аналитические показатели ряда динамики:

  1. абсолютный прирост;

  1. средний абсолютный прирост;

  1. темп роста;

  1. средний темп роста;

  1. темп прироста;

  1. абсолютное значение 1% прироста.

Выводы: Рассматривая цепные показатели ряда динамики в таблице 1, мы видим, что динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Землянское» характеризуется неустойчивостью. Так как наблюдается с 2006 по 2008 г. увеличение производственных затрат, (в 2008г. темп прироста составил 176,6%) ,а затем резкое уменьшение производственных затрат на зерно в 2009 году на 6734 тыс.руб. В 2010 году наблюдается резкое увеличение производственных затрат (1108 тыс.руб.), а темп роста увеличился до 105,7%.

Таблица 1. Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Землянское» Семилукского района за 2006-2011 гг.

Годы

Производственные затраты на зерно, тыс.руб.

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2006

13127

2673

-

-

-

-

-

-

2007

14797

1667

1667

112,7

112,7

12,7

12,7

131,27

2008

26137

11340

13010

176,6

199,1

76,6

99,1

147,97

2009

19403

- 6734

6276

74,2

147,8

-25,8

47,8

261,37

2010

20511

1108

7384

105,7

156,3

5,7

56,3

194,03

2011

28534

8023

15407

139,1

217,4

39,1

117,4

205,11


 

Базисные показатели говорят об отрицательной динамике за весь исследуемый период времени. Наибольшее увеличение производственных затрат отмечалось в 2011 году – 15407 тыс. руб.

Особое внимание обращает на себя такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста. Состояние этого показателя складывалось по  разному, если в 2007 году увеличение производственных затрат на 1 % было равнозначно их росту на 131,27 тыс. руб. В 2008 произошло увеличение показателя. Если в 2008 году увеличение производственных затрат на 1% означало их увеличение на 147,97 тыс. руб., то в 2011 году это увеличение составило 205,11 тыс. руб. Максимальное абсолютное значение 1% прироста наблюдается в 2009г.и составило 261,37 тыс.руб.

В целях подтверждения изложенных выводов динамика данного явления изображается графически в виде гистограммы.

 

 Рисунок 1. Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Землянское» Семилукского района Воронежской области за 2006-2011 гг.

Построенный график подтверждает неустойчивость динамики производственных затрат на зерно. В 2009 году темпы роста снизились в 2010  году увеличились темпы роста производства зерна.

В связи с вышеизложенным значительный интерес представляют обобщающие, или средние показатели ряда динамики.

1. Средний абсолютный  прирост характеризует среднее изменение изучаемого явления за весь период в целом. Рассчитывается этот показатель на основе конечного и начального уровня ряда динамики:

где уn – конечный уровень ряда динамики,

у0 – начальный уровень ряда динамики,

n – число уровней ряда динамики.

Для нашего предприятия:

 

Рассмотренный средний прирост показывает, что производственные затраты на зерно в ЗАО «Землянское» ежегодно в течение изучаемого периода (2006-2011гг.)увеличились на 3081,4 тыс.руб.

2. Средний темп роста  характеризует ежегодное среднее  изменение изучаемого явления  за весь период в целом. Рассчитывается средний темп роста по средней геометрической, которая в свою очередь рассчитывается на основе конечного и начального уровня ряда динамики по следующей формуле:

,

где уn – конечный уровень ряда динамики,

у0 – начальный уровень ряда динамики,

В нашем случае:

3. Средний темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:

,где  - средний темп роста

 

Рассчитанные показатели говорят о том, что ежегодно в течении изучаемого периода производственные затраты зерна увеличивался на 3081,4 тыс.руб. или на 16,8%. Состояние производственных затрат зерна зависит от продуктивности, себестоимости продукции, уровня рентабельности, определяется рядом факторов, как экономического, так и природного характера, поэтому динамика изучается за 6 лет. Основным фактором, определяющим производственные затраты является себестоимость 1ц., ее структура. Поэтому особый интерес представляет изучение состояния динамики себестоимости 1ц зерна, выявления тенденции ее развития.

1.2.Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика  себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет.

В соответствии с п.8.3 Методических рекомендаций объектом исчисления себестоимости зерновых являются зерно и зерноотходы.

Себестоимость зерна, зерноотходов, а также соломы составляют затраты на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току). При этом себестоимость соломы определяется исходя из отнесенных на нее затрат по уборке, прессованию, транспортировке, скирдованию и другим работам.

Себестоимость 1 ц зерна и зерноотходов определяют следующим образом:

1) из общей суммы затрат на возделывание и уборку зерновых культур (включая расходы по очистке и сушке зерна на току) вычитают стоимость соломы;

2) оставшуюся сумму затрат (за вычетом стоимости соломы) распределяют на зерно и зерноотходы пропорционально удельному весу содержания полноценного в них зерна;

3) затраты, распределенные на зерно и зерноотходы делят на соответствующую физическую массу зерна и зерноотходов после ее очистки и сушки.

          Себестоимость единицы продукции  определяется как отношение производственных  затрат к объему валовой продукции  конкретного вида.

 

Она рассчитывается по формуле:

Сп = где    Пз – сумма производственных затрат, руб.;

            Вп – объем валовой продукции сельского хозяйства, т, ц.

 
Объект калькуляции себестоимости продукции зерновых культур – зерно и зерновые отходы. Побочная продукция (солома) оценивается исходя из фактических затрат на ее уборку, прессование, скирдование, транспортировку и выполнение других работ по ее заготовке. Себестоимость зерна определяется в следующей последовательности. На основе данных аналитических счетов определяют общую сумму фактических затрат по возделыванию зерновой культуры и расходов по доработке зерна на току. В затраты включают сумму незавершенного производства на начало года и выход основной и побочной продукции за год.

Из общей стоимости фактических затрат вычитают затраты по площадям культур, погибших от стихийных бедствий (их списывают по акту на прочие расходы). В потери от гибели культур, взамен которых были посеяны другие, включают стоимость семян и расходы на предпосевную обработку почвы и посевов.

После корректировки фактических затрат определяют количество полноценного зерна. На основании лабораторного анализа устанавливают количество зерна, содержащегося в зерновых отходах (в процентах), в переводе на полноценное зерно. К количеству полноценного зерна, полученного при его подработке, прибавляют данные о полноценном зерне, содержащемся в зерновых отходах. Далее определяют сумму затрат, отнесенную на полноценное зерно (как разницу между всей суммой затрат по культуре и суммой затрат на побочную продукцию). Разделив показатель затрат на выход соответственно основной и побочной продукции, находят себестоимость 1 центнера зерна и соломы.

Состояние себестоимости 1ц зерна определяется рядом факторов как экономического, так и природного характера. Поэтому динамика этого показателя изучается за более длительный период, а именно за 9 и более лет. И мы рассмотрим изучаемый показатель на примере ЗАО "Землянское" Семилукского района, который представлен в следующей таблице.

Таблица 2. Динамика себестоимости 1 ц зерна в ЗАО "Землянское" Семилукского района Воронежской области с  2003 по 2011 г.

 

Годы

Себестоимость 1ц зерна, тыс.руб.

Темп роста, %

Цепной

базисный

2003

157,15

-

-

2004

191,51

121,86

121,86

2005

203,72

106,38

129,63

2006

232,80

114,27

148,14

2007

219,52

94,30

139,69

2008

263,92

120,23

167,94

2009

221,55

83,95

140,98

2010

550,32

248,40

350,19

2011

449,70

81,72

286,16




 

Цепные темпы роста говорят о неустойчивости динамики себестоимости 1ц зерна, резкое повышение себестоимости произошло в 2004 году  (темп роста составил 121,86%), а в 2007 году наблюдается значительное снижение темпов роста себестоимости 1 ц зерна до 94,30%.

В последние годы также наблюдаются колебания в темпах роста. Они то уменьшаются в 2009г. и 2011 г.(83,95% и 81,72% соответственно),то резко увеличиваются в 2010г.

По сравнению с базисным годом, также наблюдаются резкие колебания в темпах роста. Так, в 2010 году наблюдается самый высокий темп роста себестоимости (350%), а в 2003 году самый низкий 121,86%.

В целях более детального изучения динамики себестоимости проведем  выравнивание ряда динамики, используя статистические методы.

 

1.3. Приемы  выравнивания рядов динамики, схемы  расчетов, значение. Выявление тенденции  себестоимости 1 ц зерна.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.

При анализе рядов динамики часто возникает задача выявлять основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную линию развития или тренд (систематический рост или снижение изучаемого явления). Выявление основной тенденции развития в статистике называется выравниванием ряда динамики. Выравнивание позволяет представить изменение явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы:

  1. Укрупнения интервалов.

  1. Скользящая средняя.

  1. Аналитическое выравнивание.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации.

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение периодов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.