РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –

 МСХА  имени К.А. Тимирязева

(ФГОУ  ВПО РГАУ – МСХА имени К.А.  Тимирязева) 

Учетно-финансовый факультет 
 

Кафедра статистики 

Курсовой  проект 

На тему: «СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА» 

(вариант  4) 
 
 
 

Выполнил:

Студент 302 группы

дневного  отделения

учётно-финансового  факультета

Трубникова  Н.Ю. 

Научный руководитель:

Тарасова  О.Б.

Москва 2010

Содержание

Введение

    Предприятия растениеводства – одна из важных компонентов жизни человека. Темой данной работы является: «Статистико–экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства». Продукция растениеводства, особенно зерновых культур и картофеля, является важнейшим источником питания населения страны. Вследствие всего этого, для сельскохозяйственных хозяйств очень важно производить высококачественную и недорогую продукцию. Вот почему на сегодняшний день данная проблема очень актуальна в нашей жизни.

    Эффективность любого производства характеризует  ряд показателей: уровень производства продукции, себестоимость единицы  продукции, прибыль, рентабельности и другие. Цель курсового проекта – используя экономические и статистические методы, проанализировать эффективность производства продукции растениеводства в отдельно взятом регионе, то есть сопоставить затраты на производство и реализацию продукции с полученной выручкой и прибылью. Также необходимо найти закономерности, объяснить, почему одна группа предприятий лучше другой и выявить возможные резервы повышения уровня и эффективности производства продукции растениеводства. 

       В связи с поставленной целью основными  задачами данной курсовой работы являются:

• получение показателей, характеризующих уровень эффективности производства продукции растениеводства;
• выявление различий в уровне этих показателей по совокупности путем расчета показателей вариации;
• выделение типических групп и их всесторонний анализ;
• выяснение факторов, обусловливающих различия в изучаемых показателях, и влияющих на производство;
• проведение комбинационной группировки и корреляционного анализа.

       Для решения поставленных задач будут  использованы различные методы статистического  анализа:

• метод статистических группировок;
• графический и табличный метод;
• метод комбинационной группировки;
• метод корреляционно – регрессионного анализа;
• разложение составного показателя и индексный метод;
• метод средних и относительных величин.

       Объектом  исследования является совокупность сельскохозяйственных предприятий по Московской области.

       В процессе написания этой курсовой работы были использованы данные, взятые из базы данных по Московской области и динамика показателей развития сельского  хозяйства в Московской области.

       При написании проекта использовались такие инструментальные средства, как табличный процессор MS Excel, текстовый процессор MS Word.

Глава I. Характеристика вариации показателей уровня и эффективности производства продукции растениеводства и выделение типических групп предприятий.

1. Изучение  и анализ вариации уровня и эффективности производства продукции растениеводства.

       Для характеристики деятельности предприятий  необходимо рассчитать ряд показателей. А для выделения типов из приведенных в условиях признаков необходимо выбрать наиболее существенный.

       Наиболее  важными относительными показателями, характеризующими уровень эффективности производства продукции растениеводства, являются следующие:

• выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий;
• валовая добавленная стоимость продукции растениеводства на 100 га с.- х. угодий;
• выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий;
• затраты на продукцию растениеводства на 100 га с.-х. угодий.

       Выход валовой продукции  на 100 га с.-х. угодий показывает, сколько было произведено продукции растениеводства  в денежном выражении в расчёте на 100 га с.-х. угодий. Этот показатель характеризует объём и уровень производства продукции растениеводства, и находится как :

       (Затраты  на растениеводство, всего + Выручка от реализации – Полная себестоимость реализованной продукции + Субсидии, дотации и компенсации)/Площадь с.-х. угодий *100.

       Валовая добавленная стоимость на 100 га с.-х. угодий характеризует вновь созданную живым трудом стоимость, а также стоимость основных фондов, перенесенную на продукт в размере амортизации, в расчете на 100 га с.-х. угодий. Она рассчитывается как: (Стоимость валовой продукции растениеводства – Материальные затраты) / Площадь с.-х. угодий *100

       Выручка от реализации с.-х. продукции  в расчете на 100 га с.-х. угодий = Выручка от реализации с.-х. продукции / Площадь с.-х. угодий * 100. Она отражает размер денежных средств, полученных предприятием от реализации продукции. Ее своевременное поступление обеспечивает непрерывность кругооборота средств, ритмичность и бесперебойность производственного процесса.

       Данные  перечисленных выше показателей  представлены в таблице 1.

       Анализируя данные таблицы 1 отметим, что самый высокий выход валовой продукции  растениеводства на 100 га. с.-х. угодий равен 10724 тыс. руб., самый низкий  равен 82 тыс. руб. Разница в выходе валовой продукции составила 10724-82 = 10642 тыс. руб. на 100 га. с.-х. угодий. Эта разница выхода валовой продукции выше среднего значения, равного  1703 тыс. руб., в 6,24 раза. Это в свою очередь указывает на неравномерность эффективности производства предприятий Московской области. Данная совокупность предприятий состоит из сильно различающихся по показателям хозяйств. Об этом говорит не только выход валовой  продукции на 100 га. с.-х. угодий, но и другие показатели, представленные в таблице 1. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1 – Относительные показатели, характеризующие производство продукции растениеводства

1.2 Анализ показателей  вариации 

Таблица 2 – Показатели вариации 

       Выберем группировочный  признак, который должен быть заведомо важным и иметь значительную вариацию. Для  оценки однородности данных признаков рассчитаем коэффициент вариации: %.

       Коэффициент вариации является относительной величиной, не имеет именованных единиц измерения, поэтому он используется для сравнения колеблемости разнородных признаков одной и той же совокупности и колеблемости в разных совокупностях, имеющих неодинаковые уровни средних величин. Для расчета коэффициента вариации воспользуемся инструментом «Описательная статистика» в пакете анализа (таблица 2).

       Совокупность считается однородной, если значение коэффициента не превышает 33%. В данном случае  по большинству признаков этот показатель существенно превышает норму, следовательно предложенная совокупность неоднородна и ее будет целесообразно разбить на несколько групп.

       В качестве группировочного признака выберем выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий. Этот признак тесно связан с темой и отражает в первую очередь результаты производства.

       По  выбранному признаку оценим показатели вариации и ошибки выборки. Из таблицы 2 видно, что среднее значение выхода валовой продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий составляет 1703 тыс. руб., при этом минимальное значение равно 82 тыс. руб., а максимальное – 10724 тыс. руб. Среднее квадратическое отклонение показывает, что все значения признака отклоняются от средней величины в среднем на 2311 тыс. руб.. Коэффициент вариации, равный 135,7 %, указывает на то, что мера колеблемости в ряду распределения высокая (более 33 %) и совокупность является неоднородной по изучаемому признаку. Высокая степень вариации вызывает необходимость проведения группировки.

       Средняя ошибка показывает, что при данной численности выборки (38 предприятий) в среднем можно ошибиться на 375 тыс. руб. Предельная ошибка (α = 0,95)  составляет 759 тыс. руб. Таким образом, с доверительным уровнем вероятности 95% предельная ошибка выборочной средней не превысит 759 тыс. руб.

       Определив группировочный, признак переходим  к следующему этапу курсовой работы.

1.3 Группировка сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Статистическая  группировка – это метод разделения единиц сложного массового общественного явления на существенно различные группы. Одновременно она представляет собой процесс объединения в группы качественно однородных единиц, по которым ведется сводка значений варьирующих признаков, получение средних величин и других статистических показателей, позволяющих всесторонне оценить состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом.

       В результате анализа показателей  вариации для проведения группировки  был выбран группировочный признак – выход валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий. Построим ранжированный ряд распределения по выбранному группировочному признаку. 
 

Таблица 3 – Ранжированный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Проанализировав данные ранжированного ряда, можно оценить интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Таким образом, между предприятиями имеются очень большие различия по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, размах вариации составляет 10642 тыс. руб.

       Для наглядного отображения данных построим огиву распределения сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий.

Рисунок 1 – Огива распределения сельскохозяйственных предприятий по выходу валовой  продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Определим число групп, на которое следует разделить совокупность предприятий:

       К= = 6,16 = 7 групп

       Имеются резкие изменения и большой отрыв  ряда единиц от всей совокупности, поэтому пять первых предприятия и три последних выделяем в отдельные группы. В оставшемся ряду признак изменяется постепенно, плавно, резких отклонений отдельных значений нет, и выделить группы невозможно.

       Для определения границ интервалов найдем шаг интервала h по формуле:

       h=(Хmax – Xmin)/6=(10724-82)/6=1773

       Определим границы интервалов, подсчитаем число предприятий в каждом интервале и построим интервальный ряд распределения. 
 
 

Таблица 4 – Интервальный вариационный ряд распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

       Для наглядного отображения данных построим график интервального вариационного ряда распределения (рисунок 2).

Рисунок 2 – Гистограмма распределения предприятий по выходу валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

             Анализ вариационного  ряда распределения дает возможность  сделать вывод о характере  распределения единиц совокупности, крупности групп, необходимости объединения малочисленных групп собой. Как видно из таблицы 4 и рисунка 2, распределение предприятий по группам неравномерно. Преобладают хозяйства с выходом  валовой продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий от 1021 до 2639 тыс. руб. Группы с более высоким выходом продукции растениеводства малочисленны, требуется решить вопрос о возможности их объединения. Для этого необходимо применить промежуточную аналитическую группировку.

       Аналитическая группировка проводится для изучения связи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке.

         Для получения необходимых статистических показателей вначале необходимо провести сводку значений признаков по выделенным группам интервального вариационного ряда распределения.

Таблица 5 – Сводные данные по аналитическим группам

       Показатели, приведенные в таблице 5 несопоставимы  из-за размера групп, поэтому следует  рассчитать относительные показатели в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 6).

Таблица 6 – Аналитическая промежуточная группировка