Российский государственный  аграрный университет –

       МСХА имени К.А. Тимирязева

     (ФГОУ  ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева)

Учетно-финансовый факультет

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ  РАБОТА

на тему:

“Статистико-экономический  анализ

уровня  и эффективности производства

продукции животноводства”

     Выполнила:

     студентка 306 группы

     учетно-финансового  факультета

     Шевель  О.А.

     Научный руководитель:

к.э.н.. доцент

Кагирова  М.В.

МОСКВА 2011

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

       Продукция животноводства – очень важная составляющая жизни человека. Она необходима человеку в качестве пищи и в качестве сырья для переработки. Поэтому проблема производства высококачественной и недорогой продукции животноводства в настоящее время является актуальной.

       Цель  курсового проекта: используя экономические и статистические методы, провести экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства в отдельно взятом регионе, то есть сопоставить затраты на производство и реализацию продукции с полученной выручкой и прибылью. Также необходимо найти закономерности, объяснить, почему одна группа предприятий лучше другой и выявить возможные резервы повышения уровня и эффективности производства продукции животноводства.

       Сущность  экономико-статистического анализа, в основном, сводится к следующему:

• проектирование и расчет статистических показателей, характеризующих уровень (объем) изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;
• изучение различий в уровне  этих показателей по совокупности предприятий путем расчета показателей вариации, проведения статистических группировок, применения графического метода;
• уяснение причин (факторов), вызывающих различия в изучаемых показателях, а также содержания и способов расчета показателей, характеризующих эти факторы, расчет по имеющимся данным этих показателей;
• оценка влияния факторов (их комплекса и каждого фактора в отдельности) на изучаемые в проекте результативные показатели с использованием статистических методов изучения взаимосвязей в массовых явлениях – аналитических группировок, разложения составных показателей, индексного, корреляционно-регрессионного и других методов.

       В процессе экономико-статистического  анализа будут использоваться метод статистических группировок, графический и табличный метод, метод комбинационной группировки, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ, расчеты средних и относительных величин и т. д.

       Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства проводится по совокупности из 30 хозяйств Московской области.

       Данный  курсовой проект состоит из четырех  глав. Первая глава включает себя первый этап экономико-статистического анализа, то есть проведение аналитической группировки, выделение типических групп и расчет сводных данных по выделенным группам и в целом по выборочной совокупности. Во второй главе по типическим группам изучаются: уровни результативных показателей деятельности растениеводства, структура сельскохозяйственных угодий, размеры и уровни концентрации и интенсификации производства, уровень экономической эффективности и её связь с результативными и факторными показателями растениеводства, уровень кредиторской и дебиторской задолженности. В третьей главе проводится комбинационная группировка и корреляционно-регрессионный анализ. В четвертой – исследуется динамика изменения основных показателей.

 Глава 1 Анализ вариации в изучаемой совокупности

    Для анализа уровня и эффективности  продукции животноводства, с помощью полученных по 42 выбранным хозяйствам данных,  были рассчитаны относительные показатели, которые наиболее полно характеризуют уровень производства продукции сельского хозяйства:

1. Стоимость валовой продукции животноводства в текущих ценах, тыс. руб.
2. Среднегодовая численность работников в расчете на 100 га с.-х. угодий, человек;
3. Затраты на корма в расчёте на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
4. Удой на 1 среднегодовую корову молочного стада, ц;
5. Рентабельность животноводства, %;

     Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, раскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

    Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Целью его является выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. В зависимости от того, какой признак (качественный или количественный) взят за основу группировки, различают соответственно тип рядов распределения. Таким образом, ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака носит название вариации. Вариация является объективным свойством статистической совокупности. Вариация вызвана индивидуальными, специфическими условиями отдельных единиц, часто случайными.

    Итак, у нас имеется совокупность с.-х. предприятий, по которой изучим вариацию.

    Таблица 1. Относительные показатели, характеризующие уровень эффективности производства продукции животноводства.

    Таким образом, на основании данных представленных в таблице 1 можно сделать вывод, что самый высокая стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий равен 30284,62 тыс. руб. Самая низкая – равен 315,08 тыс. руб. Разница в стоимости валовой продукции составила 29969,54 тыс. руб. на 100 га с.-х. угодий. Эта разница стоимости валовой продукции выше среднего значения, равного 4063,75 тыс. руб., в 7,37 раз. Это в свою очередь указывает на неравномерность эффективности производства предприятий. Данная совокупность предприятий состоит из очень разных по показателям хозяйств. Об этом говорит не только стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий, но и показатель рентабельности этих предприятий. Здесь есть как очень убыточные хозяйства (-27,6 %), так и высоко  рентабельны (22,85%).

     Показатели  в Таблице 1 отранжированы по стоимости валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. Предварительный анализ показывает взаимосвязь таких признаков, как выручка от реализации продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий и стоимость валовой продукции животноводства на 100 га. Однако связь с другими показателями носит неявный характер, это касается, в частности, трудообеспеченности на 100 га сельскохозяйственных угодий: заметен разброс значений, то есть с увеличением выхода валовой продукции численность работников в некоторых хозяйствах растёт, а в некоторых, напротив, снижается. Распределение рентабельности реализации продукции животноводства также не поддаётся каким-либо очевидным на данном этапе исследования закономерностям.

     Для решения ряда вопросов, таких как  оценка однородности совокупности, обоснование  необходимости проведения группировки  и выбора группировочного признака, расчёта ошибок выборки необходим  анализ вариации признака, то есть колеблемости, изменчивости его величины у отдельных единиц совокупности. Для измерения вариации признаков используются такие показатели, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. В данном курсовом проекте эти показатели будут рассчитываться по двум выбранным признакам: выручка от реализации продукции животноводства и стоимость валовой продукции животноводства в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий.

     Размах  колебаний, или размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:

     R = Xmax – Xmin

     Размах  вариации зависит от величины только крайних значений признака, поэтому  область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями. Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учёте колеблемости всех значений признака. К таким показателям относятся:

     дисперсия

     среднее квадратическое отклонение, равное корню  из дисперсии: . Оно показывает средний размах отклонений в тех же единицах, в которых задан сам признак;

      коэффициент вариации . Он используется для относительной характеристики вариации признака в разных совокупностях, а также для сравнения разноимённых признаков в одной и той же  совокупности.

           При этом, если V <33 % - совокупность однородна и группировка данных нецелесообразна; V > 33 % - совокупность неоднородна и группировка данных целесообразна.

     Также необходимым является расчёт ошибок выборки, которые покажут, на какую величину в среднем выборочные параметры будут отличаться от генерального:

1. средняя ошибка выборки: .
2. предельная ошибка выборки: , где t – значение критерия нормального распределения при определённом уровне вероятности p (при p = 0,95, t = 1,96).
3. В конце рассчитывается доверительный интервал генеральной средней  , который показывает, в каких пределах находится средняя, учитывая ошибку.     

     Рассчитаем  рассмотренные показатели для имеющихся данных:

     Таблица 2.Показатели вариации.

     Проанализируем  данные Таблицы 2. Как видно из таблицы  показатели вариации по двум признакам  несущественно различаются. Несущественно  различаются средние двух признаков. Что касается размаха вариации, который дает представление о вариации, то здесь тоже наблюдаются несущественные различия: так размах выхода валовой продукции 100 га равен 29969,53 тыс. руб., а тот же показатель по второму признаку (выручка от реализации на 100 га сельскохозяйственных угодий)  составил 27087,32 тыс. руб. Далее рассмотрим относительные показатели вариации.  Итак, сравним коэффициенты вариации. Коэффициент вариации первого признака равен 2018,96%, а второго признака -  1754,30%. Коэффициент вариации показывает, на сколько процентов каждое значение отличается от средней величины признака в совокупности. Колеблемость первого фактора больше, чем второго.  Величина средней ошибки показывает, на сколько в среднем мы можем ошибаться, если на основании показателя выборочной совокупности будем судить о характере совокупности предприятий генеральной совокупности. Соответственно, средняя ошибка зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки (чем больше обследуемый объем, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик). Средняя ошибка составила 999,71 тыс. руб. – первый признак и 868,66 – второй признак.

     Сопоставим  величину предельной ошибки выборки. Предельная ошибка позволяет установить пределы, в которых будет заключено значение параметра в генеральной совокупности, при этом выводы гарантируются с установлением уровня доверия. Предельная ошибка, рассчитана с уровнем доверительной вероятности и составила по первому признаку 1959,43 тыс. руб., а по второму – 1702,57 тыс.руб. Исходя из этого с вероятностью 95% можно утверждать, что величина генеральной средней по каждому рассматриваемому признаку будет находиться в пределах: от 2104,32 до 6023,18 тыс. руб. для первого признака и от 1829,83 до 5234,97 тыс. руб. для второго признака.

     В качестве группировочного признака возьмем показатель, имеющий высокую  степень вариации – это показатель выхода валовой продукции на 100 га. Величина этого показателя зависит от экономических факторов (уровня интенсивности). Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака для решения задачи выделения качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства групп предприятий.

      Статистическая  группировка – важнейшая часть  второго этапа статистического  исследования – сводки, в результате которой на основании зарегистрированных при статистическом наблюдении значений получаются общие (сводные) признаки для  всей совокупности единиц объекта наблюдения.

    Статистическая  группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно  различные группы. Она позволяет  исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения в группы однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

    Группировку проводят поэтапно. Наиболее ответственный этап группировки состоит в том, чтобы отобрать такие признаки, которые позволили бы отделить отличные группы единиц. Уровень развития сельскохозяйственного производства может быть охарактеризован уровнем выхода валовой продукции животноводства на 100 га с.- х. угодий. Этот показатель возьмем в качестве группировочного признака.

       Далее проанализируем ранжированный ряд  распределения хозяйств и график.

Таблица 3. Ранжированный ряд распределения  предприятий по выходу валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.

       Между предприятиями, как видно, имеются  весьма существенные различия. Ранжированный  ряд показывает размах вариации (Хmin =315,08 тыс. руб. и Xmax= 30284,62 тыс. руб.) и интенсивность возрастания группировочного признака.

       Для большей наглядности изобразим  ранжированный ряд графически, для этого построим огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс отложим номера предприятий в ранжированном ряду, а на ординате – величину группировочного признака (Рисунок 1)

    Рисунок 1. Огива распределения хозяйств

    График  показывает, что возрастание стоимости валовой продукции на 100 га с.-х. угодий происходит в основном плавно, без больших скачков: от 1 до 39, разрыв между этими предприятиями составил  5949,34 – 315,08 = 5634,26 тыс.руб., а от 40 до 42 предприятия наблюдается резкий скачок вверх и разрыв составляет 30284,62– 5949,34 = 24335,28 тыс.руб.

       Построим  интервальный ряд распределения  предприятий по стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий (Таблица 4, Рисунок 2). Для этого имеющуюся совокупность предприятий необходимо разделить на группы. Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по следующей формуле: n = √N, где N – число предприятий. Так как в нашем случае число предприятий = 42, то n = 6,481 ≈7. Теперь установим величину интервала h по формуле:

       Так как наблюдается отрыв предприятий с номерами 40-42, то целесообразно предварительно выделить их в отдельную группу. Тогда Xmax = 5949,34 тыс. руб., а Xmin = 315,08 тыс. руб., а число предприятий = 39,следовательно n ≈ 6. Величина интервала составит: h = 5949,34 – 315,08 /6 = 939,04 тыс. руб.

    В результате получилось семь групп предприятий.

Таблица 4. Интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по выходу валовой продукции на 100 га с.-х. угодий

Рисунок 2. Распределение предприятий по группам

       Интервальный  ряд распределения показывает, что  в совокупности преобладают предприятия  с размером выхода валовой продукции на 100 га с.-х. угодий до 1254,12 и от 3132,21 до 4071,25 тыс.руб. Хозяйств с наибольшим размером выручки немного – 3.. Поскольку объединить можно лишь качественные однородные группы, не смешивая разных типов хозяйств, то далее необходимо провести оценку выделенных выше групп путем расчета по каждой из них ряда существенных показателей, которые раскроют качественные особенности групп. Проведем типологическую группировку предприятий, для этого составим сводную таблицу по группам интервального ряда. Рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на уровень и эффективность производства продукции животноводства.

       Аналитическая группировка проводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными  в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Она позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы, представляющие типы единиц, сформировавшиеся под влиянием основного процесса развития изучаемого явления.

    Далее рассматриваем промежуточную аналитическую  группировку (табл.5) и обеспечиваем переход от нее к типологической группировке.

Таблица 5. Уровень  интенсификации и эффективности предприятий по группам (аналитическая промежуточная группировка)

    Для оценки качественных особенностей групп  сопоставим их между собой по полученным показателям. 1-я, самая крупная по численности группа отличаются от следующих групп сильной убыточностью, низкими затратами и выручкой, также низким уровнем обеспеченности рабочей силой. Поэтому их следует выделить как низшую по продуктивности и эффективности типическую группу.

    Группа  7 с высоким уровнем затрат, выручки и численностью работников в расчете на 100 га с.-х. угодий малочисленна, поэтому целесообразно объединить их в высшую типическую, наиболее продуктивную и эффективную группу.

    Группы  2, 3, 4, 5 и 6 следует объединить в среднюю типическую группу. Они практически по всем показателям занимают промежуточное положение между низшей и высшей типическими группами, хотя рентабельность в этих предприятиях есть как положительная, так и отрицательная.

    Таким образом, мы выделили следующие группы предприятий: 1 – низшая, в нее входят 13 предприятий; 2 – средняя, в нее входят 21 предприятий и 3 – высшая, в нее входит 3 предприятий.

    Проведем  по типическим группам сводку (суммирование) статистических данных. Рассчитаем относительные  статистические показатели, необходимые  для выявления по типическим группам уровня производства продукции животноводства и наиболее существенные различия в них. Результаты оформим в Таблице 6. На основании свода данных рассчитаем и составим типологическую группировку.

      Таблица 6. Статистические показатели типических групп предприятий с различным  выходом валовой продукции на 100 га с.-х. угодий.