Статистико-экономический анализ уровня производства на предприятиях Тюменской области
ВВЕДЕНИЕ
Животноводство - это одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности - сырьем. Более подробно в курсовой работе будет рассматриваться мясное скотоводство в Тюменской области на примере 22 предприятий Тюменского, Ялуторовского, Заводоуковского и Казанского районов. Не зависимо от агроклиматических условий и социально-экономической жизни населения сельское хозяйство, а мясное скотоводство в частности, имеет очень большое значение для жизнедеятельности человека, следовательно, данная тема актуальна.
Цель работы: провести статистико-экономический анализ себестоимости среднесуточного прироста КРС.
Задачи курсовой работы заключаются в:
1. В рассмотрении природно-климатических условий Тюменской области.
- Рассмотрении основных экономических показателей мясного скотоводства.
- Проведении группировки хозяйств по себестоимости 1ц. прироста.
- Рассмотрении показателей интенсификации в группах хозяйств.
- Проведении индексного анализа себестоимости прироста КРС.
- Анализе затрат на оплату труда.
- Комбинационная группировка.
- Анализе затрат на корма.
- Изучении структуры сельхозугодий.
- Изучении структуры посевных площадей.
- Рассмотрении урожайности основных сельскохозяйственных культур.
- Проведении корреляционного анализа валового прироста живой массы
и себестоимости 1ц. прироста. - Рассмотрении показателей специализации.
- Рассмотрении показателей уровня интенсивности и её эффективности в
группах хозяйств. - Анализе рентабельности в группах хозяйств и определение факторов
влияющих на изменение прибыли. - Построении ряда динамики и аналитическом выравнивание продуктивности молодняка КРС по линейному тренду методом наименьших квадратов за 5 лет.
Объектом исследования является отрасль мясного скотоводства на 22 хозяйствах Тюменской области.
При написании курсовой были использованы следующие методы:
- Графический
- Индексный
- Группировки
- Динамики
- Корреляции
- Табличный
Глава 1. ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ТЮМЕНСКОЙ
ОБЛАСТИ
Тюменская область расположена в пределах Западно-Сибирской равнины. На западе в пределах области находятся восточные склоны Северного Приполярного и Полярного Урала. Равнинная часть сильно заболочена, с большим количеством озер. На территории области находится крупнейшая в России и одна из крупнейших в мире нефтегазоносная область. Велики запасы торфа. На склонах Урала имеются месторождения бурого угля, железных, марганцевых и других руд. Область освоена крайне неравномерно. Земли сельскохозяйственного назначения составляют 2,9% всех земель общего пользования, из них пашня - 41%. Почвы преимущественно подзолистые и торфяно-болотные, на севере - тундровые.
Растительность на севере области тундровая и лесотундровая, южнее -тайга, переходящая в лесостепь. Леса и кустарники занимают 21% территории области.
Климат континентальный. На севере зима продолжительная (8-10 месяцев): средняя температура января -29°С, июля +4...15°С. В центральной части области средние температуры января -23°С, июля +16... 18°С, в южном - соответственно -19 и +19°С. Количество осадков - 200 - 600 мм в год.
Глава 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА СЕБЕСТОИМОСТИ СРЕДНЕСУТОЧНОГО ПРИРОСТА КРС В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
2.1. ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА
Система показателей статистики животноводства должна обеспечивать достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрывать закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя в первую очередь две группы специфических показателей:
- Показатели поголовья сельскохозяйственных животных - численность,
состав, качество, движение, использование. - Показатели валовой продукции животноводства (объем, состав, качество, формирование и движение), продуктивность животных.
Наряду с этим для анализа состояния и развития животноводства используется система статистических показателей, характеризующих материальные условия и характер производства. К таким показателям относятся:
1. Себестоимость — это та часть общественных издержек производства, выраженных в денежной форме, которая измеряет затраты хозяйства на израсходованное средства производства и заработную плату при производстве единицы того или иного продукта. В сфере мясного скотоводства она определяется по формуле:
Себестоимость 1ц. Себестоимость прироста, тыс. руб.
прироста живой массы = Прирост молодняка КРС, ц.
КРС, руб.
2. Среднесуточный прирост, который определяется как:
Среднесуточный Прирост молодняка КРС, ц.
прирост, г Поголовье молодняка, гол.
3. Затраты на прирост 1 головы:
Затраты на Затраты на молодняк (всего)
прирост 1 гол., =
тыс.руб. Поголовье молодняка
4. Затраты на 1ц. прироста КРС:
Затраты на 1ц. Прямые затраты труда на молодняк, тыс.чел.-час.
прироста КРС, =
чел.-час. Прирост молодняка КРС, ц.
Исходя из вышеприведенных показателей и их формул составим следующую таблицу:
Таблица 2.1.
Основные экономические показатели мясного скотоводства
|
Хозяйства |
Группировоч ный признак. Себести-мость 1ц прироста живой массы КРС,тыс.руб. |
Среднесуточный прирост, г |
Затраты на прирост 1 голову, тыс. руб. |
Затраты на 1ц прироста КРС,чел.- час. |
1.ЗАО «Заря» |
5,86 |
821,92 |
17.57 |
0.02 |
2.ЗАО «Лесной» |
3,30 |
842,99 |
10.15 |
0.01 |
3.ЗАО «Озерки» |
3,89 |
321,62 |
4.57 |
0.04 |
4.ЗАО «Падунское» |
2,89 |
613,97 |
6.48 |
0.01 |
5.ЗАО «Тобол» |
4,14 |
412,62 |
6.24 |
0.04 |
6.ЗАО «Шестаковское» |
4,45 |
404,07 |
6.56 |
0.05 |
7.ЗАО «Южное» |
2,32 |
996,26 |
8.44 |
0.01 |
8.ОАО «Приозерное» |
4,77 |
440,45 |
7.66 |
0.02 |
9.СПК «Шанс» |
5,47 |
448,32 |
8.96 |
0.03 |
10.ЗАО Агрофирма «Луговская» |
5,56 |
573,16 |
11.64 |
0.02 |
11.ЗАО «Борки» |
15,26 |
200,21 |
11.15 |
0.16 |
12.ООО «Каменское-2» |
7,77 |
205,48 |
5.82 |
0.06 |
13.ОАО с-з «Червишев- ский» |
6,27 |
675,06 |
15.44 |
0.04 |
14.ООО «Ясень-Агро» |
5,0 |
259,37 |
4.74 |
0.03 |
15.ООО «Агросервис» |
4,82 |
493,15 |
8.67 |
0.02 |
16.ООО Агрофирма «Афонькино» |
2,34 |
418,29 |
3.57 |
0.01 |
17.ЗАО «Агрокомплекс Маяк» |
5,13 |
566,8 |
10.61 |
0.05 |
18.ОАО «Дубынское» |
3,98 |
484,46 |
7.04 |
0.06 |
19.ООО Агрофирма «Новоселезнёво» |
5,41 |
383,56 |
7.58 |
0.03 |
20.СХПК «им. Чапаева» |
3,28 |
570,29 |
6.82 |
0.02 |
21.СХПК «Колхоз им. Кирова» |
3,09 |
453,20 |
5.11 |
0.03 |
22.ЗАО «Челюскинское» |
4,26 |
391,39 |
6.08 |
0.05 |
По данным таблицы 2.1 видно, что самый высокий показатель себестоимости 1 ц. прироста живой массы КРС особо наблюдается у дпредприятий - это в ЗАО «Борки» Тюменского района (15,26 тыс. руб.) и в ООО «Каменское-2» Тюменского района (7,77 тыс. руб.). Но при этом показатели среднесуточного прироста в этих предприятиях сравнительно не велики 200,21 и 205,48 г. соответственно. Следовательно, этим двум предприятиям не выгодно специализироваться на разведении КРС, так как мясное скотоводство в этих предприятиях убыточное. В то же время среди всех рассматриваемых сельскохозяйственных предприятий Тюменской области и два передовых предприятия - это ЗАО «Южное» и ЗАО «Лесной» Заводоуковского района. Себестоимость 1ц. прироста в этих предприятиях составляет 2,32 и 3,30 тыс.руб., а среднесуточный прирост 996,26 и 842,99 г. Соответственно.
2.2. ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ ПО СЕБЕСТОИМОСТИ 1ц. ПРИРОСТА
Метод группировки
является важнейшим методом
Группировка - это распределение единиц изучаемой совокупности на качественно-однородные группы по существенным для них признакам.
Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, изменения корреляции, статистического умозаключения.
Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
В зависимости от количества признаков группировка бывает:
1. Простой, то есть это тогда
когда группы образованы по одному при
знаку;
2. Сложной, в которой разделение
совокупности на группы производится
по двум или более признакам,
взятым в сочетании.
Группировочными признаками называют признаки, по которым проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
Каждая группа имеет свои интервалы — значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. При этом интервалы бывают открытыми и закрытыми, равными и неравными.
Открытые интервалы - это те интервалы, у которых указана только одна граница (например, свыше 100).
Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы (например, 100 - 200).
Величина равного интервала определяется по формуле:
Xmax - Xmin
i = , где n - число групп.
n
Неравные интервалы могут определяться как равные. Но при определении величины интервала следует использовать не максимальное значение, а значение, несколько меньшее, чем максимальное (2, с 37).
Хозяйства |
Себестоимость 1ц прироста живой массы КРС, руб. |
7 |
2,32 |
16 |
2,34 |
4 |
2,89 |
21 |
3,09 |
20 |
3,28 |
2 |
3,3 |
3 |
3,89 |
18 |
3,98 |
5 |
4,14 |
22 |
4,26 |
6 |
4,45 |
8 |
4,77 |
15 |
4,82 |
14 |
5 |
17 |
5,13 |
19 |
5,41 |
9 |
5,47 |
10 |
5,56 |
1 |
5,86 |
13 |
6,27 |
12 |
7,77 |
11 |
15,26 |
Используя данные о себестоимости 1ц. прироста живой массы КРС по предприятиям составим ранжированный ряд по себестоимости 1ц. прироста живой массы КРС.
На основе ранжированного ряда построим график:
Рис.1 Показатели себестоимости 1 ц. прироста живой массы КРС по хозяйствам
Определим границы групп, для этого заполним табл.2.2.
Таблица 2.2.
Группировка хозяйств по себестоимости 1ц. прироста
№№ п /п |
Группы |
Кол-во хозяйств в группе |
% к итогу |
1 |
2,32-3,64 |
6 |
27,3 |
2 |
3,65-4,97 |
7 |
31,8 |
3 |
Свыше 4,98 |
9 |
40,9 |
Итого |
22 |
100 |
По данным ранжированного ряда и графика изображающего ранжированный ряд оказалось, что максимальное значение значительно отличается от смежного значения варианта, следовательно, данный интервал является неравным. Но, не смотря на это ранжированный ряд был разделен на три группы по себестоимости 1ц. прироста живой массы КРС, в результате этого в 1-ю группу вошли 6 предприятий, во 2-ю - 7 и в 3-ю - 9 предприятий.
2.3. ПОКАЗАТЕЛИ ИНТЕНСИФИКАЦИИ В ГРУППАХ ХОЗЯЙСТВ
Интенсификация — средство совершенствования уровня производства в целом (увеличение объема продукции, повышение ее качества, улучшение ассортимента), а в конечном итоге - условие роста благосостояния людей.
Основными задачами статистики интенсификации сельского хозяйства является изучение характеристик процесса, достигнутого уровня и факторов, влияющих на ускорение этого процесса. Статистика должна измерять степень эффективности интенсификации. Слагаемыми интенсификации сельского хозяйства являются научно-технический прогресс, специализация и концентрация производства (3, с 16).
Существуют следующие показатели интенсификации для отрасли животноводства:
- Валовой прирост живой массы КРС на среднегодовую голову. Валовая
мясная продукция характеризуется массой выращенного скота. Продукцией выращивания является фактический вес полученного приплода, привес выращиваемого молодняка всех возрастов, а также привес взрослых животных на откорме. Вес и привес животных определяется путем взвешивания их при рождении, переводе из одной группы в другую, постановке на откорм и снятии с него, переводе в основное стадо и реализации. Валовой прирост живой массы КРС на среднегодовую голову определяется как отношение прироста молодняка КРС к поголовью молодняка. - Валовой прирост живой массы КРС на 100 га с/х. угодий показывает,
сколько центнеров прироста приходится в соотношении на 100 га с/х.
угодий. Этот показатель определяется как отношение прироста молодняка к площади с/х. угодий умноженное на 100 га. - Поголовье молодняка КРС на 100 га с/х. угодий, показывает, какое количество голов КРС приходится на 100 га с/х. угодий, и определяется как отношение поголовья молодняка к площади с/х. угодий умноженное на 100 га.
- Затраты на 1 гол. молодняка КРС, определяются как отношение поголовья молодняка к общим затратам на молодняк. Этот показатель в дальнейшем влияет на себестоимость 1ц. прироста, что в свою очередь увеличивает стоимость продаваемого мяса.
- Расход кормов на 100 га с/х. угодий показывает соотношение кормов в
расчете на площадь с/х. угодий, и определяется как отношение расхода
кормов в животноводстве к площади с/х. угодий умноженное на 100 га. - Расход кормов на 1 голову молодняка показывает сколько требуется
кормом одной голове чтобы получить соответствующий прирост. Определяется как отношение расхода кормов на молодняк к его поголовью. - Выход прироста живой массы, ц. на 1 тыс. руб. расхода кормов показывает сколько приходится кормов на 1 тыс.руб.для получения соответствующего прироста живой массы. Определяется как отношение прироста молодняка КРС к расходам на корма в животноводстве.
Исходя из всех вышеуказанных показателей интенсификации можно составить таблицу.
Группы |
Валовой прирост живой массы КРС на среднегод. голову, ц |
Валовой прирост живой массы КРС на 100 га с.х. угодий,ц |
Поголовье молодняка КРС на 100 га с.-х. угодий, гол. |
Затраты на 1 голову молодняка КРС, тыс. руб. |
Расход кормов тыс.руб. |
Выход прироста живой массы, ц на 1 тыс.руб. расходов кормов | |
на 100 га с.-х. угодий |
на 1 гол. молод-няка | ||||||
1. |
2,03 |
22,35 |
11,03 |
5,87 |
31,42 |
2,85 |
0,71 |
2. |
1,57 |
13,78 |
8,79 |
6,87 |
34,33 |
3,91 |
0,4 |
3. |
1,83 |
16,45 |
8,97 |
10,48 |
53,1 |
5,92 |
0,31 |
В среднем |
1,81 |
17,53 |
9,6 |
7,74 |
39,62 |
4,23 |
0,47 |
Показатели интенсификации в группах хозяйств
Исходя из данных таблицы, можно сделать следующие выводы: самый высокий показатель валового прироста живой массы КРС на среднегодовую голову наблюдается в первой группе (2,03), самый низкий – во второй группе (1,57). Причем затраты на 1 голову молодняка КРС в первой группе самые низкие 5,87 тыс. руб., а в 3-й группе они самые высокие и составляют 10,48 тыс. руб. и во 2-й равняются 6,87 тыс. руб. Что касается выхода прироста живой массы на 1 тыс. руб. расхода кормов, то высокий показатель имеет 1-я группа 0,71 ц., самый низкий у 3-й группы - 0,31ц. От сюда следует, валовой прирост живой массы КРС на 100-га с.-х. угодий, зависит от валового прироста живой массы КРС на среднегодовую голову и от поголовья молодняка. Выход прироста живой массы зависит от: валового прироста живой массы КРС на среднегодовую голову и от расхода кормов на одну голову молодняка. Из этой таблицы следует, что при меньших затратах на корм, получаем хорошие результаты. Об этом свидетельствует выход прироста живой массы. А при большом расходе корма на животное, получаем худшие результаты, т.к. выход прироста живой массы уменьшается, а затраты на 1 голову молодняка КРС увеличивается.
Таблица 2.3
2.4. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРИРОСТА КРС
Существует несколько определений индекса. Приведем одно из них, может быть самое краткое.
Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простое или сложное, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов).
Каждый индекс включает два вида данных: оцениваемые данные, которые принято называть отчетными и обозначать значком «1», и данные, которые используются в качестве базы сравнения - базисные, обозначаемые знаком «О».
Индекс, который строится как сравнение обобщенных величин, называется сводным или общим, и обозначается I. Если же сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначается i.
Специфика индексов заключается:
- Индексы позволяют измерить изменение сложных явлений;
- Индексы позволяют проанализировать изменения и выявить роль от
дельных факторов;
Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами (6, с 42).
Данные к индексному
анализу себестоимости и
Группы по группировочному признаку |
Валовой прирост на 1 гол., ц |
Себестоимость 1ц прироста живой массы, тыс. руб. |
Затраты на 1 голову, тыс. руб. |
1. |
2,03 |
2,3 |
5,87 |
2. |
1,57 |
4,35 |
6,82 |
3. |
1,83 |
5,7 |
10,45 |
В среднем |
1,81 |
4,12 |
7,71 |
Рассчитаем индекс средней себестоимости 1ц. прироста по формуле:
Jср. себестоимость 1ц. прироста = J затраты на содержание 1 гол,
молодняка, тыс. руб., где
J затраты на содержание = Затраты на
содержание 1 гол, молодняка (1группа)
1гол. молодняка, тыс. руб. Затраты на содержание 1 гол.
молодняка (3 группа)
J валовой привес 1 гол. КРС, ц. = Валовой прирост 1 гол. КРС, ц. (1группа)
Валовой прирост 1 гол. КРС, ц. (3группа)
J затраты на содержание = 5,87/10,45 =0,56
1гол. молодняка, тыс. руб.
J валовой привес 1 гол. КРС, ц. = 2,03/1,83 = 1,11
Jср. себестоимость 1ц. прироста = 0,56/1,11 = 0,50
Средняя
себестоимость 1ц. прироста
2.5. АНАЛИЗ ЗАТРАТ НА ОПЛАТУ ТРУДА
В процессе производства и распределения продукции и услуг формируются доходы работников предприятия. Оплата труда как часть валового дохода предприятия является результатом и одновременно фактором производительности труда, поэтому основные её показатели рассматриваются в статистике труда.
К важнейшим абсолютным показателям оплаты труда относятся:
- Фонд заработной платы;
- Выплаты социального характера;
- Затраты предприятий (организаций) на рабочую силу.
Широко используются в статистике относительные показатели оплаты труда и выплат на рабочую силу, в первую очередь, показатели структуры и координации.
Также широко используются и средние показатели заработной платы и других выплат, в частности мясному скотоводству характерны следующие средние показатели:
1. Удельный вес Оплата труда, тыс. руб.
оплаты в затратах =
на прирост КРС, % Общие затраты на молодняк, тыс. руб.
2. Оплата 1ц. Оплата труда, тыс. руб.
=
прироста, руб. Прирост молодняка КРС, ц.
3. Оплата 1 Оплата 1 головы, руб.
= х 1000
головы, руб. Поголовье молодняка, гол.
Оплата 1 чел.-час., руб.
4. Оплата 1 чел-час., руб. =
Отработано за год тыс. чел. – час. в жив – ве.
.
5. Затраты труда на = x 1000
1 ц. прироста, чел.-час. Прирост молодняка КРС, ц.
6. Затраты труда на 1 = х 1000
голову, чел.-час. Поголовье молодняка, гол.
7. Валовой прирост живой =
массы на 1 голову, ц. Поголовье молодняка, гол.
Данные к анализу затрат на оплату труда.
Показатели |
Группы |
В среднем | ||
1 |
2 |
3 |
||
1. Удельный вес оплаты в затратах на прирост КРС, % |
39,49 |
53,96 |
62,98 |
52,14 |
2. Оплата 1 ц прироста, тыс. руб. |
0,39 |
0,40 |
0,63 |
0,52 |
3. Оплата 1 головы, тыс. руб. |
0,80 |
0,85 |
1,15 |
0,93 |
4. Оплата 1 чел.-час., тыс. руб. |
21,46 |
13,72 |
18,67 |
53,85 |
5. Затраты труда на 1 ц прироста, чел.-час. |
20 |
40 |
30 |
30 |
6. Затраты труда на 1 ц голову, чел.-час. |
40 |
60 |
60 |
53,33 |
7. Валовой прирост живой массы на 1 голову, ц |
2,03 |
1,57 |
1,83 |
1,81 |
Самый высокий показатель удельного веса оплаты в затратах на прирост КРС наблюдается в 3-й группе (62,98%), самый низкий - в 1-й (39,49%). Показатели оплаты 1ц. прироста высокие в 3-ей группе хозяйств по сравнению с другими - это 0,63 тыс. руб., также оплата 1 головы, тыс. руб. самая высокая в 3-й и равна 1,15 тыс. руб., а оплата 1 чел. час, самая большая в 1-й группе 21,46 тыс. руб., следовательно, работникам 3-й группы хозяйств выгодно специализироваться на КРС, так как они получат сравнительно высокую заработную плату по сравнению со 2-ой группой хозяйств.
2.6. Комбинационная группировка.
Таблица 2.6.
Группы по 1 Группировоч-ному признаку |
Подгруппы по 2 группировоч- ному признаку Среднесуточный прирост 1ц. жив. массы |
Количество хозяйств по группе и подгруппе |
Средняя себест-ть 1 ц прироста, руб. |
Валовой прирост живой массы КРС на 1 гол., ц |
Оплата 1 ц прироста живой массы, руб. |
1 |
418,29-707,28 |
4 |
2,79 |
1,8 |
290 |
707,29-996,26 |
2 |
3,21 |
3,12 |
670 | |
в среднем |
3 |
2,46 |
480 | ||
2 |
321,62-407,39 |
3 |
4,28 |
1,42 |
570 |
407,40-493,15 |
4 |
4,37 |
1,62 |
530 | |
в среднем |
4,33 |
1,52 |
550 | ||
3 |
200,21-511,07 |
5 |
5,55 |
1,06 |
370 |
511,08-821,92 |
4 |
5,74 |
2,23 |
690 | |
в среднем |
5,65 |
1,65 |
530 |