Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур на примере колхоза «им. Октябрьской революции» и других хозяйств

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ  ВПО «Воронежский государственный  аграрный университет имени К.Д.Глинки»

Кафедра статистики и анализа хозяйственной  деятельности предприятий АПК 

Курсовой  проект

на тему: «Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур  на примере колхоза «им. Октябрьской  революции» и других хозяйств Воронежской  области

(вариант  № 20А)» 

Выполнила:                                                      студентка ППФ-3-1а

                                  Руссу Ю.М.

Руководитель:                                                  к.э.н., ст. преподаватель

                                                 Хаустова Г.И. 
 

ВОРОНЕЖ

2008 

Содержание 

Введение                                                                                                                  3 

1. Анализ рядов динамики

1.1. Динамики валового сбора зерновых культур за 6 лет                                      5

1.2. Динамика урожайности, зерновых культур за 9 лет.                                      12

1.3 Выявление тенденции изменения урожайности зерновых культур               15 

2. Индексный  метод анализа

2.1. Сущность  индекса, их виды                                                                              20

2.2. Индексный  анализ изменения средней урожайности  и валового сбора зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом     23 

З.Метод статистической группировки

3.1. Сущность  группировки, их виды и значение                                                   31

3.2. Группировка  хозяйств по уровню внесения органических удобрений на единицу площади                                                                                                       33 

4.Корреляционно-регрессионный  анализ

4.1. Сущность  и основные условия применения  корреляционного анализа       40

4.2.Построение корреляционной модели зависимости урожайности от уровня внесения органических удобрений на единицу площади                                      45 

Выводы  и предложения                                                                                            49 

Список литературы                                                                                                    52 
 

Введение 

    В настоящее время негативная экономическая  ситуация в стране нацеливает сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства. Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

    Задачи  статистики урожая и урожайности  состоят в том, чтобы правильно  определить уровни урожая и урожайности  и их изменения по сравнению с  прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений  в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности  между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных  факторов урожайности; выявить неиспользованные резервы повышения урожайности. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности во многом зависит количество планово экономического уровня экономических категорий, таких как себестоимость, производительность труда , рентабельность и другие показатели.

    Актуальность  темы данной работы определяется в  первую очередь объективно значительной ролью изучения урожая и урожайности  зерновых культур в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике, переход к которой является главным вектором разворачиваемой в России радикальной реформы.

    Курсовая  работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области.

    Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур, выявление факторов, влияющих на урожай ность, как положительных, так и отрицательных. При этом, чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Для выявления тенденции урожайности воспользуемся аналитическим методом, а для изучения факторов, влияющих на урожайность применим регрессионно-корреляционный анализ.

    Задачи  курсовой работы:

    -Провести анализ рядов динамики валового сбора и урожайности зерновых культур за ряд лет;

    -Проанализировать урожайность и валовой сбор зерновых культур по хозяйствам индексным методом;

    -Провести группировку статистических показателей количества удобрений, внесенных при выращивании зерновых культур.

    -Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности от количества внесенных органических удобрений на 1 га. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.Анализ  рядов динамики 

1.1. Динамика валового сбора зерновых культур за 6 лет 

    Все социально-экономические явления  находятся в постоянном развитии. Для характеристики этих процессов  составляются хронологические таблицы, в которых приводятся статистические показатели. Эти показатели образуют ряды динамики.

    Ряд динамики - это числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности. Ряд состоит из двух строк или столбцов, указывающих периоды и показатели, характеризующие эти периоды.

    Показатели  второго столбца называются - уровни ряда: первый показатель называется начальным  уровнем, второй - конечным. Выражаются уровни ряда абсолютными, относительными и средними величинами. Основанием для построения рядов динамики относительных  и средних величин являются ряды абсолютных величин. Наглядно ряды динамики представляются в виде линейных диаграмм.

    Ряды  подразделяют на два вида:

    1.Интервальные

    2.Моментные

    Ряд, в котором время задано в виде промежутков-лет, месяцев, кварталов, называется интервальным. Особенностью этих рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам. [1, c.228-230]

    Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат, называется моментным  динамическим рядом. Уровни моментных  рядов суммировать нельзя, однако, разность уровней уместна. [1, с. 228-230]

    Уровни  ряда динамики подвергаются анализу. Различают  начальный, конечный и средний уровни.

    Средний уровень интервального ряда определяется по простой средней арифметической: [1, с. 233-234]

ȳ=

(1)

    где ∑у – сумма уровней ряда; n – их число

    Средний уровень моментного ряда характеризует  уже не состояние объекта в  отдельные моменты, а его среднее, обобщенное состояние между начальным  и конечным моментом учета. Его исчисляют  по особой формуле, называемой хронологической  средней: [1, с. 236] 

(2)

    где n – число уровней ряда динамики

    Но, следует отметить, что эта формула  применяется в том случае, если мы имеем в моментном ряду равные интервалы. Если же интервалы не равны, то нужно применять формулу средней взвешенной: 

(3)

    Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции  данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в  хозяйстве, районе, области, стране.

    Урожай- это одна из основ всего сельскохозяйственного производства, база развития животноводства, главный показатель использования сельскохозяйственных угодий, источник рост благосостояния государства.[5, с 78]

    В соответствии со спецификой данного  явления урожай характеризуется  рядом, показателей. К таким показателям  относятся:

1.видовой урожай;

2. урожай на корню перед началом своевременной уборки;

3.фактический сбор (так называемый амбарный урожай);

4.чистый сбор.

    Видовой урожай (виды на урожай) не является в  полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это непосредственный показатель состояния посевов. Урожая как реальной категории, как завершенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе незавершенное производство. Однако, если предположить, что последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.

    Урожай  на корню перед началом своевременной  уборки - реально существующий факт. Урожай выращен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интереса. Однако экономически производство еще не завершено, и чтобы его завершить, т. е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать. Но в процессе уборки (включая операции по доработке продукции, т. е. доведения ее до нормальных кондиций) возможны потери. Урожай на корню иногда называют биологическим, механически перенося этот термин из практики опытного дела. Однако такой термин неудачен. Во-первых, потому, что и на этой стадии производства уровень урожая достигнут не в порядке самостоятельного естественного развития культуры, а путем сочетания возможностей культуры с хозяйственными мероприятиями. Во-вторых, потому, что биологические возможности культуры в хозяйственных условиях в отличие от опытных не раскрываются полностью. Поскольку урожай на корню определяют нередко путем глазомерной или видовой оценки, его называют также видовым урожаем. Такое определение неправильно, т. к. это не виды на урожай, а реально выращенный, но еще не убранный урожай; следовательно, должны быть приняты все меры к тому, чтобы этот урожай полностью убрать.

    Фактический сбор учитывают вначале в первоначально  оприходованном весе, а затем в  фактическом весе зерна после  доработки, а также в пересчете  на стандартную влажность. Фактический сбор урожая, или амбарный урожай, есть экономически завершенный результат производства. По своему размеру он меньше урожая на корню на величину потерь, а именно. Фактический сбор урожая во время уборки учитывается в физическом весе без скидок на последующие отходы (по зерну при комбайновой уборке в так называемом бункерном весе). Такой учет необходим для контроля за дальнейшим движением продукции. Однако из-за значительных колебаний влажности и засоренности зерна, семян подсолнечника и другой продукции этот показатель не вполне сопоставимый.

    Чистый  сбор- часть фактического сбора после доработки за вычетом расхода семян на всю площадь. Он важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим и малым расходом семян на 1 га посева. [5, с. 81-82]

    Произведем  расчет показателей динамики валового сбора зерна за 6 лет на примере  колхоза «им.Октябрьской революции».

    Таблица 1.- Расчет показателей динамики валового сбора зерна за 6 лет на примере колхоза им.Октябрьской революции

    1. Абсолютный прирост: показывает, на сколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:

    а) цепной – определяется как разность между каждым последующим и предыдущим рядом динамики.

    ∆у₂₀₀₄=у₂-у₁

    ∆у₂₀₀₅=у₃-у₂

    ∆у₂₀₀₆=у₄-у₃

           ∆у₂₀₀₇=у₅-у₄ и т. д.

    б) базисный – определяется как разность между каждым последующим уровнем ряда динамики и начальным принятым за базу сравнения.

    ∆у₂₀₀₄=у₂-у₁

    ∆у₂₀₀₅=у₃-у₁

    ∆у₂₀₀₆=у₄-у₁

          ∆у₂₀₀₇=у₅-у₁ и т. д.

    2. Темп роста: показывает как  быстро, или какими темпами изменяется  изучаемое явление. Он не может  быть отрицательным. Выражается  в % и может быть только выше или ниже 100%. Рассчитывается 2 способами:

    а) цепной – определяется как отношение каждого последующего уровня предыдущему. Выражается в %.

    ТР₂₀₀₄=у₂/у₁*100%

    ТР₂₀₀₅=у₃/у₂*100%

    ТР₂₀₀₆=у₄/у₃*100%

    ТР₂₀₀₇=у₅/у₄*100%

    ТР₂₀₀₈=у₆/у₅*100%

    б) базисный – определяется как отношение каждого последующего уровня к начальному принятому за базу сравнения и *100%.

    ТР₂₀₀₄=у₂/у₁*100%

    ТР₂₀₀₅=у₃/у₁*100%

    ТР₂₀₀₆=у₄/у₁*100%

    ТР₂₀₀₇=у₅/у₁*100%

    ТР₂₀₀₈=у₆/у₁*100%

    3.Темп  прироста: определяется как разность  между темпом роста и минус  100%. Он показывает, на сколько % увеличилась или уменьшилась изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:

    а) цепной

    ТП_цепной=ТР_цепной-100%

    ТП_{2004 цепной}=ТР_{2004 цепной} -100%

    ТП_{2005 цепной} =ТР_{2005 цепной} -100%

    ТП_{2006 цепной} =ТР_{2006 цепной} -100%

    ТП_{2007 цепной} =ТР_{2007 цепной} -100%

    ТП_{2008 цепной} =ТР_{2008 цепной} -100%

    б) базисный

    ТП  _{базисный} =ТР _{базисныи}-100%

    ТП_{2004 базисный}=ТР_{2004 базисный} -100%

    ТП_{2005 базисный} =ТР_{2005 базисный} -100%

    ТП_{2006 базисный} =ТР_{2006 базисный} -100%

    ТП_{2007 базисный} =ТР_{2007 базисный} -100%

    ТП_{2008 базисный} =ТР_{2008 базисный} -100%

    4. Абсолютное значение 1% прироста: определяется  только цепным способом. Абсолютное значение 1% прироста для каждого года определяется путём деления предшествующего уровня рядов динамики на 100%. По своему значению – это положительная величина. Однако комментируется всегда по разному в зависимости от цепных показателей.

    А_1%2004=у₁/100%

    А_1%2005=у₂/100%

    А_1%2006=у₃/100%

    А_1%2007=у₄/100%

    А_1%2008=у₅/100%

    Вывод: Рассматривая цепные показатели ряда динамики следует отметить, что он отличается неустойчивостью. При уменьшении валового сбора зерна в 2004 году (на 5850ц), в 2005 году наращивание валового сбора сократилось и снижение его составило 130ц или 0.43%. В 2006 году наблюдается резкое увеличение валового сбора зерна до 2090ц, а темп роста составил 106.96%. Затем в 2007году валовой сбор зерна опять снизился и составил 1010ц. В 2008году наращивание валового сбора зерна составило 850ц, а темп роста 102.73%.

    Базисные  показатели ряда динамики свидетельствуют  об отрицательной динамике валового сбора, хотя имеются значительные колебания. Наибольший показатель роста был достигнут в 2006году, т. к. валовой сбор зерна увеличился на 2090ц, однако в 2007году темп роста снизился и составил 86.39%.

    Особое  внимание заслуживает такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста. В 2004-2005 годах в динамике этого  показателя наметился определенный позитив, т. к. возросла мера роста этого  показателя. В 2004 году увеличение валового сбора зерна на 1% было равносильно  его увеличению на 301.5ц. в 2005году увеличение валового сбора на 1% было равносильно  увеличению на 300.2ц.

    Неблагоприятные климатические условия в 2006, 2007,2008 году определили резко отрицательную  динамику валового сбора зерна, поэтому  при уменьшении валового сбора на 1% потери составили 321.1ц, 311ц,319.5ц соответственно.

    В связи с этим значительный интерес  представляют обобщающие или средние  показатели ряда динамики.

    1. Средний абсолютный прирост:

    ∆ȳ=у_n-y₀/n-1;

    (4)

    ∆ȳ=31950-36000/6-1=-810 (ц)

    2. Средний темп роста:

    =

    (5)

    ==0.9764 или 97.64%

    3. Средний темп прироста:

    =-100;

    (6)

    =97.64-100=-2,36 %

    Вывод: Рассчитанные средние показатели свидетельствуют  об отрицательной динамике в течении всего периода с 2003 по 2008 год. Валовой сбор зерна ежегодно сокращался на 810ц или 2.36%. Это означает, что в данном хозяйстве нет резервов  

1.2. Динамика урожайности зерновых культур за 9 лет. 

    Под урожайностью подразумевается средний  размер той или иной продукции  растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара). Это важнейший показатель , отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность - продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

    Соответственно  дифференциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:

1) видовую урожайность;

2) урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

3) фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

    Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете:

а) на весеннюю продуктивную площадь 

б) на фактически убранную площадь. [5. C. 82-83]

    Основным  показателем урожайности государственная  статистика считает урожайность  в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. Для ряда сельскохозяйственных культур важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 га дает возможность более правильно экономически оценить среднюю продуктивность озимых и яровых зерновых культур, поскольку по озимым культурам нередко имеет место осенне-зимняя и ране весенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего количества семян.

    Таблица 2 – Динамика урожайности зерна за 9 лет на примере колхоза «им. Октябрьской революции» Воронежской области.