Статистико-экономический анализ в регионе

Введение

Под статистикой понимают  особую отрасль  практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально - экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Также, статистикой называют науку, занимающуюся разработку  теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Социально-экономическая статистика является общественной наукой и обширной областью практической деятельности современных государств. Она исследует состояние и закономерности развития массовых общественных явлений, создавая основу для оценки этих явлений и управления ими. Объектом ее исследования являются все имеющие массовый характер стороны жизни человеческого общества: население; материальные условия жизни людей (производственные силы и окружающая среда); экономическая жизнь общества (производство, распределение и потребление продукции, услуг и доходов, производственные отношения людей в ходе этих процессов и опосредствующие их механизмы); социально-бытовые стороны жизни людей (уровень жизни и благосостояния, образования, здравоохранения и др.).

Содержание показателей социально-экономической статистики, их набор определяется в первую очередь объективными свойствами человеческого общества и материальных условий его существования. Число этих свойств, а соответственно перечень объективных статистических показателей, практически бесконечны. Статистика изучает лишь наиболее существенные, необходимые обществу для организации его жизни.

Цель  данной  курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа промышленной продукции по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Рязанской области за 5 лет.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа промышленной продукции;

провести группировку регионов России по удельному весу промышленной продукции в общем её объеме;

провести корреляционно-регрессионный анализ связи между удельным весом промышленной продукции в общем её объеме и инвестициями в основной капитал на 1000 рублей основных фондов;

провести анализ показателей ряда динамики объема промышленной продукции по области за 2008-20013гг.

Теоретическую основу курсовой работы составили труды следующих ученых в области экономической статистики: И.И. Елисеевой, И.И. Егоровой, С.В. Курышевой и других, также были изучены различные учебные пособия по общей теории статистики, журнальные и газетные статьи.

 

В процессе исследования в курсовой работе применялись такие методы как экономико-статистический, монографический, расчетно-конструктивный и абстрактно-логический.

 

Актуальность  данной темы в том, что в современной  рыночной экономике России государственное  регулирование структурной перестройки и экономики в целом, осуществляется особыми рыночными методами. Но для того чтобы грамотно регулировать происходящие процессы, необходима достоверная информация, которую и призван давать анализ промышленной продукции и другие статистические исследования. 
Глава 1. Теоретические  и методологические основы статистико-экономического анализа промышленной продукции

Важную  роль в обеспечении повышения  эффективности производства  играет экономический анализ производства промышленной продукции, являющийся составной частью экономических методов  управления.

 

Анализ является базой планирования, средством оценки  качества  планирования и выполнения плана.

 

Предметом экономического анализа является производственно-хозяйственная деятельность отдельных предприятий, регионов и страны в целом.

 

Содержанием  экономического  анализа  является  комплексное   изучение производственно-хозяйственной деятельности предприятия, региона, страны с целью объективной оценки достигнутых  результатов  и  разработки  мероприятий  по  дальнейшему повышению эффективности хозяйствования.

 

Технико-экономический анализ деятельности предприятия включает:

1анализ объема, ассортимента и реализации продукции;

2анализ трудовых показателей;

3анализ себестоимости продукции;

4анализ прибыли.

 

Основой для  разработки  и  реализации  управленческих  решений является соответствующая информация о состоянии дел в той или  иной  области деятельности организации в конкретный  момент  времени.  Так,  данные  учета издержек производства (обращения) и калькулирования себестоимости  продукции (работ,  услуг)  являются  важным   средством   выявления   производственных резервов, постоянного контроля за использованием  материальных,  трудовых  и финансовых ресурсов  с  целью  повышения  рентабельности  производства.  Это определяет, что участок издержек производства (обращения) и  калькулирования себестоимости продукции (работ, услуг)  занимает  наиболее  важное  место  в системе организации.

 

Построение  учета  производственных  затрат  и  выбор  методов калькулирования  себестоимости  продукции  (работ,  услуг)  в   значительной степени зависят от особенности отрасли, типа и вида производства,  характера его организации и  технологического  процесса,  разнообразия  вырабатываемой продукции,  выполняемых  работ  и  оказываемых  услуг,  массовости  выпуска, объектов  калькулирования,   структуры   организации   и   других   условий.

 

1.2методологические  основы статистико-экономического  анализа промышленной продукции

 

Изложенное   определяет   порядок   документального    оформления    затрат, группировки  и  систематизации  данных  первичных   документов,   построение аналитического учета,  способы  исчисления  себестоимости  конкретных  видов продукции (работ, услуг) .[ 118с.]

 

Для анализа уровня  и   динамики   изменения   стоимости   продукции используется  ряд  показателей.   К   ним   относятся:   смета   затрат   на производство, себестоимость  товарной   и  реализуемой  продукции,  снижение себестоимости сравнимой товарной продукции и затраты на один рубль  товарной (реализованной) продукции.

 

В себестоимость товарной продукции включают все затраты предприятия на производство и сбыт товарной продукции  в  разрезе  калькуляционных  статей расходов. Себестоимость реализуемой продукции равна себестоимости  товарной за вычетом повышенных затрат  первого  года  массового  производства  новых изделий,  возмещаемых  за  счет  фонда   освоения   новой   техники,   плюс производственная  себестоимость  продукции,   реализованной   из   остатков прошлого года. Затраты, возмещаемые за счет фонда освоения  новой  техники, включаются  в  себестоимость  товарной,  но  не  входят   в   себестоимость реализуемой  продукции.  Они  определяются  как  разница   между   плановой себестоимостью   первого   года   массового    производства    изделий    и себестоимостью, принятой при утверждении цен:

 

СР = СТ - ЗН + (СП2 - СП1),

 

где СР - себестоимость реализованной  продукции

 

СТ - себестоимость товарной продукции

 

Н - повышенные затраты первого года массового  производства  новых изделий, возмещаемые за счет фонда освоения новой техники

 

СП1, СП2 - производственная себестоимость  остатков нереализованной (на складах и отгруженной) продукции соответственно на начало и конец года.

 

Для анализа уровня себестоимости на  различных предприятиях  или  ее динамики  за  разные  периоды  времени  затраты  на   производство   должны приводиться к одному объему. Себестоимость единицы продукции  (калькуляция) показывает затраты предприятия на  производство  и  реализацию  конкретного вида  продукции  в  расчете  на  одну  натуральную   единицу.   Калькуляция себестоимости широко используется в ценообразовании, хозяйственном расчете, планировании и сравнительном анализе.

 

Показатель  себестоимости сравнимой товарной продукции применяется для анализа изменения  себестоимости  во  времени  при  сопоставимом  объеме  и структуре товарной продукции на тех предприятиях, которые имеют  устойчивый по времени ассортимент изделий. Под  сравнимой  понимают  такую  продукцию, которая производилась серийно или массово  в предшествующем  году.  К ней относится и частично модернизированная продукция,  если  эти  изменения  не привели к введению новых моделей, стандартов и технических условий.[ 20с]

 

Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции  -  наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает  себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения  ее по  конкретным  видам.  Он  широко   используется   при   анализе   снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности.

 

Остальные встречающиеся на  практике  показатели  себестоимости  можно подразделить по следующим признакам:

 

по составу учитываемых расходов – цеховая, производственная,  полная себестоимость;

 

по длительности расчетного  периода – месячная, квартальная, годовая, за ряд лет;

 

по характеру  данных,  отражающих  расчетный  период,  фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;

 

по  масштабам  охватываемого   объекта  –  цех,  предприятие,  группа предприятий, отрасль, промышленность и т.п. 
Глава 2. Группировка регионов по удельному весу промышленной продукции в общем её объеме

 Проранжируем регионы Приволжского и Уральского федерального округов в порядке возрастания по среднедушевым денежным доходам в месяц

Ранжированный ряд регионов Приволжского и Уральского федерального округов.

Регион	Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей	Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
Курганская  область	12512	51,62
Республика  Марий Эл	14325	48,32
Ульяновская область	16380	62,45
Пензенская  область	17317	52,65
Кировская область	17379	56,10
Саратовская область	17657	65,17
Удмуртская  Республика	20246	91,38
Чувашская Республика	20593	54,03
Республика  Мордовия	22909	54,26
Оренбургская  область	23328	100,80
Челябинская область	23664	99,63
Нижегородская область	24973	87,82
Республика  Башкортостан	25660	94,16
Самарская область	25951	126,57
Пермский  край	26663	124,10
Свердловская  область	30371	109,48
Республика  Татарстан	42259	129,93
Тюменская область	162353	664,94
Ямало-Ненецкий автономный округ	322084	827,58

 

   Вычислим  размах вариации признака:

R = х макс – х мин = 322084 – 12512 = 309572 руб

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg 19 ≈ 1 +3,322 × 1,28 ≈ 5,50 ≈ 5 групп.

Величина  интервала группы равна: i = R / n = 309572 / 5 = 61914,4 руб

Определим интервальные группы: 

 

х мин + i = 12512,00 + 61914,4= 74426,40 руб;

74426,40+ 61914,4= 136340,80 руб;

136340,80+  61914,4= 198255,20 руб.;

198255,20+ 61914,4= 260169,60 руб.;

260169,60 руб. и  более

 

Таблица 1.1

Группировка регионов ПФО и УФО по инвестициям в основной капитал на душу населения.

 

Группы  регионов по инвестициям в основной капитал на душу населения, руб.	Число областей в группе
12512,00 - 74426,40	17
74426,40 - 136340,80	0
136340,80 - 198255,20	1
198255,20 - 260169,60	0
260169,60 руб. и более	1
Итого	19

 

2.1 Группировка  регионов в общем её объеме

Группировка регионов ПФО и УФО по инвестициям  в основной капитал на душу населения.

Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб.	Число областей в группе
12512,00 - 136340,80	17
136340,80 - 260169,60	1
260169,60 руб. и более	1
Итого	19

Пересчитаем группы, чтобы получить более точный результат.

Группировка регионов ПФО и УФО по валовому региональному продукту

Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб	Число областей в группе
12512,00 - 27403,5	15
27403,5 - 136340,80	2
136340,80 - 260169,60	1
260169,60 руб. и более	1
Итого	19

 

В результате группировки образовалось 4 группы с равным интервалом 61914,4 руб. В первой группе самое большое количество регионов – 15 (интервал 12512,00 - 136340,80 рублей). 
2.2 Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

Определим в  каждой интервальной группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения и представим данные в таблице.

Таблица 1.2

Сводная аналитическая таблица

Группы  регионов по валовому региональному  продукту, руб.	Число областей в группе	Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей	Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
12512,00 - 27403,5	15	309557,00	1169,07
27403,5 - 136340,80	2	72630	239,41
136340,80 - 260169,60	1	162353,00	664,94
260169,60 руб. и более	1	322084,00	827,58
Итого	19	866624,00	2901,00

Рассчитаем по каждой группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения в группе. Результаты представим в таблице.

 

Таблица 1.3

Аналитическая группировка регионов по Средне-

душевые денежные доходы

(в месяц), руб.

Группы  регионов по валовому региональному  продукту на душу населения, тыс. руб	Число областей в группе	Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей	Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб
12512,00 - 136340,80	15	18209,24	68,77
	2	36315	119,71
136340,80 - 260169,60	1	162353,00	664,94
260169,60 руб. и более	1	322084,00	827,58
Итого	19	134740,31	420,25

По  данным таблиц определим в каждой группе дисперсию средних потребительских  расходов.

 

           ∑ (хi – хi ср)2

 

σ2i = -------------------,

 

                   ni

 

Где  хi ср –средние потребительские расходы в i –й группе.

 

Таблица 1.4

1 группа

Значения  хi	Среднее значение в группе	хi – хi ср	(хi – хi ср)2
51,62	82,85	-31,23	975,46
48,32		-34,53	1192,1
62,45		-20,40	416,35
52,65		-30,20	911,81
56,10		-26,75	715,66
65,17		-17,68	312,41
91,38		8,53	72,824
54,03		-28,82	830,37
54,26		-28,59	817,11
100,80		17,95	322,24
99,63		16,78	281,69
87,82		4,97	24,654
94,16		11,31	127,85
126,57		43,72	1911,3
124,10		41,25	1701,9
σ2i			707,58

 

Таблица 1.5

2 группа

Значения  хi	Среднее значение в группе	хi – хi ср	(хi – хi ср)2
109,48		26,63	709,16
129,93		47,08	2216,71
σ2i			1462,94

 

 

Таблица 1.6

3 группа

Значения  хi	Среднее значение в группе	хi – хi ср	(хi – хi ср)2
664,94	664,94	0	0
σ2i			0,00

 

Таблица 1.7

4 группа

Значения  хi	Среднее значение в группе	хi – хi ср	(хi – хi ср)2
827,58	827,58	0	0
σ2i			0,00

Среднюю из внутригрупповых дисперсий  σ2вн/гр рассчитаем по формуле

 

                      ∑ σ2i  × ni

 

  σ2вн ср = -------------- =

 

                       ∑ni

 

= (796,45 × 15 + 1462,94 × 2 + 0 × 1+ 0 × 1) / 19  = 13539,59 / 19 = 712,61

 

Далее вычислим межгрупповую вариацию признака по формуле

                  ∑ (хi ср – х ср)2

 

δ 2 =         --------------,

 

                    ∑ni

 

где х ср – общая средняя – 420,25

Межгрупповая  дисперсия равна:

 

δ2=((68,77–420,25)2×15+(119,71 - 420,25)2×2+(664,94 - 420,25)2×1+(827,58 -

- 420,25)2×1) / 19

 

δ 2 = 4653546,00 / 19 = 244923,47

Общая дисперсия  признака равна:

σ 2общ = σ2вн ср + δ2 = 712,61 + 244923,47= 245636,08

Рассчитаем коэффициент  детерминации:

η2 = δ 2  / σ 2общ = 244923,47 / 245636,08 = 0,997

     Коэффициент детерминации показывает, что 99,7% вариации валового регионального продукта на душу населения обусловлено различиями в инвестициях в основной капитал на душу населения, а 0,03% другими факторами.

 

Эмпирическое  корреляционное отношение равно

          __

η  = √  η2  =  0,998

 

Парная  линейная регрессия

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

     по  индивидуальным  данным

 

Инвестиции  в основной капитал на душу населения, рублей X	Валовой региональный продукт на душу населения, тыс руб Y	х2	ху	ух = a + bx =  26,50 + 0,003 x
12512	51,62	156550144,00	645840,19	61,11
14325	48,32	205205625,00	692219,59	66,13
16380	62,45	268304400,00	1022855,84	71,81
17317	52,65	299878489,00	911805,80	74,41
17379	56,10	302029641,00	974931,57	74,58
17657	65,17	311769649,00	1150793,77	75,35
20246	91,38	409900516,00	1850154,49	82,51
20593	54,03	424071649,00	1112718,47	83,47
22909	54,26	524822281,00	1243153,09	89,88
23328	100,80	544195584,00	2351486,55	91,04
23664	99,63	559984896,00	2357730,67	91,96
24973	87,82	623650729,00	2193010,20	95,59
25660	94,16	658435600,00	2416074,91	97,49
25951	126,57	673454401,00	3284562,54	98,29
26663	124,10	710915569,00	3308985,80	100,26
30371	109,48	922397641,00	3325019,12	110,52
42259	129,93	1785823081,00	5490794,30	143,41
162353	664,94	26358496609,00	107955241,93	475,66
322084	827,58	103738103056,00	266549087,89	917,56
∑x  =866624,00	∑y  =2901,00	∑ x²  =139477989560,00	∑ух =408836466,71	∑ух=2901,00

 

 

        n ∑  ху - ∑ x ∑ у

 

b = ---------------------

 

        n ∑ x² -  (∑ х)² 

 

           19*408836466,71  - 866624,00*2901,00

b = -------------------------------------------------------------- = 0,003

          19* 139477989560,00 - 866624,00*866624,00 

 

     Коэффициент  регрессии (b) показывает, что на 0,003 изменяется величина валового  регионального продукта на душу  населения  (у),  при изменении  величины инвестиций в основной  капитал на душу населения (х) на единицу. 

 

                                                ∑ x         866624,00

 х = ----- = ------------------ = 45611,79

                                                   n                  19

 

                                               ∑ y                      2901,00

 у = -------------  =  -------------------------- =  152,68

                                           n                                19

 

 

 

а = у  – bх = 152,68 - 0,003 * 45611,79 = 26,50

 

yx = a + bx = 26,50 + 0,003 x

 

 

 

     По  данным  корреляционной таблицы необходимо  рассчитать линейный коэффициент  корреляции по формуле:

 

     Линейный  коэффициент  корреляции равен:

 

             ху – х у

 

     r = ------------,

 

               σх σу   

 

     где σх и σу  - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у.  

 

 

       х  = 45611,79;    у =152,68;

 ху = ∑ух/n=  408836466,71 / 19 = 21517708,77

 

х2 =  ∑x²/n = 139477989560,00 / 19 = 7340946818,95

у2 = ∑y²/n = 1257265 / 19  =  66171,86

    

          σх = √ х2 – (х)2    =   √  7340946818,95 - (45611,79) 2         = 72529,38

 

       σу =       у2 – (у)2    =        66171,86– (152,68) 2           =  207,02

  

                   21517708,77 - 45611,79*152,68        14553499,67

 

        r = ----------------------------------------------------= ------------------- = 0,97

 

                             72529,38*  207,02                             15015392,26

 

 

     r > 0,8 – большая, сильная зависимость.

 

Заключение.

      В результате  группировки образовалось 4 группы  с равным интервалом 61914,4 руб. В  первой группе самое большое  количество регионов – 15 (интервал 12512,00 - 136340,80 рублей)

    Инвестиции  в  основной капитал на душу населения  регионов Приволжского и Уральского  федеральных округов находится  в пределах от 12512 до 322084 рублей.

     После вычисления  коэффициента детерминации, определили, что 99,7% вариации валового регионального  продукта на душу населения  обусловлено различиями в инвестициях  в основной капитал на душу  населения, а 0,03% другими факторами.

     И связь  между результативным признаком  и факторным средняя сильная (r > 0,8).

     Вычислив  коэффициент  регрессии  определили, что на 0,003 изменяется величина валового регионального продукта на душу населения,  при изменении величины инвестиций в основной капитал на душу населения на единицу. 

 

Список использованной литературы

 

1. Егорова И.И. Статистика. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.-118с.;

2.Елисеева И.И. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004.-20с.;

3.Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1999.

4.Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики. – М.: Финстатинформ, 2000.

5.Евстратов Н.А. Оценка технического уровня и качества промышленной продукции. – М.: АСМС, 2004. – 87с.;

6.Крылов Э.И. Анализ рентабельности и себестоимости продукции. – СПб.: СПБГУАП, 2004. – 379с.;

7.Моликер Н.В. Экономика промышленности. – М.: Статистика и финансы, 2003. – 256с.;

8.Семчеры В.М. Практикум по статистике. – Финстатинформ, 1999;

9.Юсупов К.Н, Макроэкономический анализ регионального продукта. – Уфа.: БашГУ, 2003. – 166с.;

10.Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2001-2005 гг. (по материалам Росстата)// Вопросы статистики – 2005. – № 6.