Статистико-экономический анализ животноводства. 5



 

ФГОУ  ВПО

«ОРЛОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятий

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

на тему:  Статистико-экономический анализ животноводства

на примере  Колпнянского, Верховского, Новодеревеньковского районов. 

(название предприятия,  района, области)

 

Выполнил:

студент    БЭ(ф)-292            группы

направления «Экономика»

шифр  

Ефремова  М.Ю. 

(Ф.И.О.)

 

Руководитель:

к.э.н., ст.пр. 

(должность)

Власова Т.А. 

(Ф.И.О.)

 

 

 

                      ОРЕЛ-2011                      

Рецензия  на курсовую работу

 

на тему:

 

 

по дисциплине «Социально-экономическая статистика»

студента

  1. Оценка содержания и положительных сторон работы

 

 

 

 

 

  1. Недостатки в работе и её оформлении

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Выводы о соответствии курсовой работы предъявляемым требованиям

 

 

 

 

 

Рецензент: к.э.н., ст. преподаватель Власова Т.А.

« » 2011 г.


 

 

 

Содержание

Введение

1.Система показателей  статистики животноводства…………………………..8

2.Аналиэ выхода продукции животноводства  на 100 га земельных угодий……………………………………………………………………………17

3.Исследование динамики численности,  продуктивности скота и выхода  продукции животноводства……………………………………………………21                                                

4.Индексный анализ производства  и средней продуктивности скота……………………………………………………………………………..25

5.Установление влияния факторов  на эффективность производства  продукции животноводства…………………………………………………….28

5.1.Метод статистических группировок……………………………………….28

5.2. Корреляционный анализ…………………………………………………...33

5.3 Дисперсионный анализ……………………………………………………..39

6.Статистическа отчетность по животноводству……………………………..44

Заключение………………………………………………………………………52

Список литературы……………………………………………………………...55

Приложение……………………………………………………………………..57

 

 

 

  Введение

Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Оно производит важнейшие продукты питания - молоко, мясо, яйца, которые являются источником белка животного происхождения, служат сырьем для различных отраслей перерабатывающей промышленности (молочной, маслосыродельной, мясной, колбасной, кожевенной и др.), для подсобных промышленных производств.

Животноводство неразрывно связано с растениеводством, так  как эффективность работы отрасли определяется состоянием кормовой базы. В животноводстве используются отходы полеводства (зерноотходы, солома), овощеводства (нестандартные овощи, ботва), перерабатывающей промышленности (барда, патока, жмыхи, шроты и др.). В свою очередь, животноводство обеспечивает растениеводство органическими удобрениями, способствуя повышению плодородия почвы.

Главной особенностью в  животноводстве является то, что только часть скармливаемых кормов используется животными для производства продукции, а другая часть кормов расходуется на поддержание жизненных функций животных (минимальная потребность в корме определяется при поддерживающем кормлении). Поэтому для эффективного использования животных необходимо сбалансированное рациональное кормление.

Животноводство в меньшей степени зависит от природно-климатических условий по сравнению с растениеводством. Поэтому в животноводстве более равномерно в течение года используются основные и оборотные средства производства, трудовые ресурсы, в течение всего года поступает выручка от реализации продукции.

Животноводство включает в себя молочное и мясное скотоводство, птицеводство, свиноводство, овцеводство, рыбоводство, пчеловодство, коневодство, пушное звероводство и другие отрасли.

Животноводство размещено  на территории России повсеместно. Разнообразие природных и экономических условий производства обусловило различия в составе и соотношении разных видов скота. На выбор системы животноводства оказывают влияние такие факторы, как месторасположение сельскохозяйственного предприятия, состав и соотношение кормовых угодий, обеспеченность рабочей силой, уровень механизации работ, состояние рынка животноводческой продукции и др.

Развитие и размещение отраслей животноводства должно быть ориентировано на удовлетворение потребностей населения в продуктах животноводства.

Ведущей отраслью животноводства является скотоводство. Значение скотоводства в народном хозяйстве определяется, прежде всего, высокими питательными свойствами продукции. По пищевым достоинствам молоко занимает первое место среди всех животноводческих продуктов. Этот уникальный продукт питания широко используется как в свежем, так и в переработанном виде. Мясо крупного рогатого скота считается самым ценным по вкусовым качествам. От скотоводства получают также ценное кожевенное сырье.

Целью курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономического анализа животноводства. Объектами исследования при этом выступают районы Колпнянский, Верховский и Новодеревеньковский Орловской области. В этой курсовой будут решены следующие задачи: система показателей статистики животноводства, анализ выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий, исследование динамики численности, продуктивности  скота и выхода продукции животноводства, построение и анализ параллельных динамических рядов численности скота, продуктивности и выхода продукции, установление тенденции динамики продуктивности скота и прогнозирование его уровня на перспективу, индексный анализ производства и средней продуктивности скота, установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства, метод статистических группировок, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, статистическая отчетность по животноводству. В данной курсовой работе были использованы: учебники по общей теории статистики, социально-экономической статистике, статистические сборники. При написании курсовой  использовались следующие методы: индексный, построение рядов динамики, дисперсионный анализ, корреляционно-регресионый  анализ. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Система  показателей статистики животноводства

Состояние и  развитие отрасли выращивания КРС  характеризуется определенной системой статистических показателей. Часть показателей имеет общеэкономический характер, а часть специфична или по форме, или по содержанию.

К числу специфических  показателей относят следующие:

  1. наличие и состав скота;
  2. воспроизводство стада и его движение;
  3. продуктивность животных;
  4. уровень зоотехнических мероприятий;
  5. выход валовой и товарной продукции в целом и в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, на одного работника и др.

Система показателей  должна обеспечить достоверное и  всесторонне освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления. Эта система включает в себя в первую очередь две группы специфических показателей:

  1. Показатели поголовья животных – численность, состав, качество, движение, использование.
  2. Показатели валовой продукции (объем, состав, качество, формирование и движение), продуктивности животных. [3, 165]

                Показатели численности животноводства:

Численность животных в статистических совокупностях  учитывается в разрезе половых и возрастных групп, а также в целом по каждому виду животных в физических головах.

Средняя численность определяется за год, квартал, месяц, стойловый или  пастбищный период. Наиболее точно она рассчитывается как отношение общей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормо-дней) к календарной продолжительности периода:

(1.1.)

Знание этого  показателя необходимо при определении  числа скотомест для содержания молодняка, расчета дневной потребности  кормов, ожидаемых привесов и др.

Поскольку каждая голова молодняка содержалась не целый год, то рассчитывают также среднегрупповое поголовье:

(1.2.)

Сопоставление числа среднегрупповых и среднегодовых голов характеризует число оборотов данной группы за год, а числа среднегодовых и среднегрупповых – скорость оборота в годах.

Несколько менее  точно среднюю численность за период можно рассчитать по формуле средней арифметической простой или средней хронологической (если есть данные о численности животных на начало или конец каждого месяца):

, (1.3.)

где S1 – поголовье на 1 января отчетного года;

S2 – поголовье на 1 февраля отчетного года;

Sn – поголовье на 1 января нового года;

n – число дат ( в данном случае n=13).

Показатели численности  скота каждого вида с дифференциацией  по половозрастным группам дают рассчитывать и анализировать структуру стада. Так, структура стада КРС существенно изменяется в зависимости от:

  1. Производственного направления скотоводства (молочное скотоводство характеризуется повышенным процентом коров, мясное или мясомолочное – молодняка);
  2. Темпов воспроизводства скота, темпов роста поголовья; у быстрорастущего стада более высокий удельный вес молодняка, чем у сравнительно стабильного или медленно увеличивающегося стада.

Следует иметь  ввиду, что структура стада подвергается определенным сезонным изменениям. В летние месяцы, когда используются более дешевые пастбищные корма, численность скота наибольшая; в зимние месяцы, когда скот в основном содержится на дорогостоящих кормах, - наименьшая. Увеличение поголовья происходит в весенние месяцы за счет приплод; уменьшение к зимнему времени обусловлено выбраковкой скота и снятием с откорма перед началом стойлового периода. [1, 58]

Показатели оборота стада  и воспроизводства животных:

Рост поголовья скота  происходит главным образом за счет собственного воспроизводства стада. Воспроизводство скота представляет собой сложный процесс: получение приплода, перевод приплода в ремонтные группы (или группы откорма для последующего забоя на мясо), перевод молодняка в производственное стадо, выбраковка, падеж, забой и продажа на мясо и т.д. Воспроизводство может быть простым (численность скота держится на одном уровне из года в год), расширенным (здесь не только возмещается убыль скота, но и характеризуется ростом численности поголовья) и суженым (когда численность скота на конец года меньше, чем была на начало года).

Оборотом стада называют изменения в численности состава  скота за определенный период (как правило, за год).

Изменение численности  животных за определенный период оценивается путем расчета общепринятых показателей динамики. При оценке динами численности животных следует иметь ввиду, что показатели подвержены существенным сезонным колебаниям, поэтому сравнивать численность необходимо на одинаковые даты. В течение года внутри стада происходит систематическое движение животных. Для отражения этого движения рассчитывается система абсолютных показателей отчетного оборота стада, представляемая обычно виде балансовой таблицы, где по возрастным и половым группам указывается наличие животных на начало и конец года; поступление и выбытие животных с выделением отдельных источников и каналов. Так, в приходной части баланса отражается увеличение численности за счет получения приплода, покупки, обмена и т.п., а в расходной части - реализация животных на племя, на убой, падеж и другие потери.

Система показателей  воспроизводства животных включает абсолютные показатели численности маток и приплода, а также группу относительных показателей.

Наиболее важными относительными показателями воспроизводства, характеризующими использование маток, являются коэффициенты:

(1.4.)

(1.5.)

(1.6.)

Чем ближе коэффициенты к 1, тем лучше организовано воспроизводство и выше его эффективность.

(1.7.)

Наряду с  коэффициентами рассчитывают:

(1.8.)

(1.9.)

выход приплода на одну или 100 маток является важным косвенным  показателем организации всего  производства. Если на 100 коров получают лишь 70…75 телят, это свидетельствует  о серьезных недостатках в  организации осеменения, кормления, содержания, лечения коров. При расчете этого показателя важно обратить внимание на сопоставимость данных о численности голов приплода и маток. Для коров на начало года необходимо брать приплод, полученный от этих коров, а не весь приплод, включая и от молодых коров, переведенных в основное стадо.

Показатели сохранности  скота:

(1.10.)

(1.11.)

(1.12.)

(1.13.)

По отдельным возрастным группам молодняка величина падежа неодинакова, она обычно выше в младших группах. В связи с этим, при разной структуре выращиваемого молодняка средние показатели могут неточно отражать различия в падеже. [1, 59]

Показатели производства продукции КРС

Продукция КРС  разделяется на две группы:

  • Продукция нормальной жизнедеятельности животных, реализация которой не связана с забоем (ликвидацией) самого скота (молоко).
  • Продукция приплода, прироста живой массы молодняка и скота на откорме, или продукция выращивания скота. Реализация этой продукции за пределами животноводства предполагает забой скота.

Таким образом, растущие или откармливаемые животные выступают в производстве как  предмет труда, или незавершенное  производство мясного контингента.

Показатели выхода продукции  подразделяются на натуральные и  стоимостные. Натуральные показатели носят частный характер, они дают представление о выходе продукции выращивания скота. Стоимостные показатели используются обычно для обобщенной характеристики выхода продукции в целом.

Натуральные показатели –  это валовая продукция выращивания  за месяц, квартал, год.

Валовую продукцию  выращивания скота (b*q) можно представить как произведение средней живой массы прироста одной головы (b) на численность скота (q):

(1.14.)

Общий индекс валовой  продукции выращивания скота, в  свою очередь, модно представить  как произведение двух общих индексов: общего индекса средней живой массы прироста одной головы и общего индекса численности скота:

(1.15.)

Надо иметь в виду, что продукция выращивания учитывается в живой и убойной массе.

В убойную массу  включают массу мяса (туши), массу  сала, субпродукты 1-й категории (язык, печень, почки, сердце) и субпродукты 2-й категории (вымя, голова, ноги). Не включают в убойную массу кожу, рога, копыта, содержание кишечника.

Среднюю убойную  массу скота определяют по данным мясокомбината.

В среднем убойная  масса КРС составляет 45-55% (в зависимости  от породы и упитанности).

Показатели  мясной продуктивности

Для получения  показателей мясной продуктивности скота необходимо предварительно определить продукцию выращивания скота за год или период, или валовую мясную продукцию. Продукция выращивания скота может быть определена в целом по стаду с учетом и без учета изменения живой массы животных основного стада. Без учета живой массы животных основного стада продукция выращивания определяется как сумма живой массы приплода, прироста живой массы молодняка и прироста скота на откорме за вычетом павших животных.

Если нужно  рассчитать продукцию с учетом живой массы основного стада, то можно использовать следующую формулу:

(1.16.)

где ПВ – продукция  выращивания скота;

Ж1 – живая масса скота на конец года;

Ж0 – живая масса всего скота на начало года;

ЖК – живая  масса купленного скота;

ЖП – живая  масса приплода;

ЖР – живая  масса реализованного скота;

ЖЗ – живая  масса забитого скота на внутрихозяйственные  нужды;

ЖГ – масса  павшего скота.

В качестве готовой  продукции предстает, во-первых, весь реализованный за пределами предприятия скот племенного и мясного назначения, в том числе и не законченный производством вообще (молодняк), во-вторых, скот, выращенный для пополнения своего стада и для внутрихозяйственного забоя.

Различные виды животных существенно отличаются по выходу мясной продуктивности различных  видов скота продукция выращивания  переводится в убойную массу.

Важнейший показатель мясной продуктивности – среднесуточный прирост животных соответствующих групп. Вместо среднесуточного прироста нередко берется прирост в расчете на среднегодовую голову той или иной возрастной группы. При одинаковом возрасте животных представление о мясной продуктивности дает живая масса одной головы. При анализе величины прироста на голову или кормо-день необходимо учитывать возраст скота, уровень кормления, породный состав, условия содержания и т.п.:

(1.17.)

= (1.18.)

= [3,165] (1.19.)

 

Таким образом, система показателей статистики животноводства  обеспечивает достоверное  и всестороннее освещение состояния  отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Анализ  выхода продукции животноводства  на 100 га земельных угодий

     Вариация-это всеобщее свойство статистической совокупности, под которой подразумевают изменчивость (различия) величины признака по одинаковой совокупности, на определенный период или момент  времени.

Таблица 1- Исходные данные для построения вариационного  ряда выручки от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га земельных угодий

П/П

Выручка от реализации продукции животноводства,тыс.руб.

Площадь с/х  угодий, га

Выручка от реализации в расчете на 100 га с/х угодий, тыс.руб/га

1

2

3

4

СПК Корсунский

3922

3375

86

СПК Заря

9246

5083

55

СПК Мишурина

26634

3502

13,14

ЗАО Славянское

138572

4010

29

ООО Суры

3818

1955

51,2

ОАО Судьбищенское

4482

5368

119,7

ООО Благодать

809

498

61,5

ОАО "Новодеревеньковская сельхозтехника

1111

1479

134

ООО Паньковское

9816

1632

16,7

ООО Золотой  колос

2279

2578

114

ОАО Ильичевское

1831

3707

124

ООО Рассвет

4387

7750

98

ООО Агросноб

1667

1979

119

ООО Агрохлеб

2254

1093

49


 

Продолжение таблицы 1

1

2

3

4

ООО Ахтырское

1361

120

9

СПК Заря

15495

5316

34

СПК Колос

6542

3718

56

СПК Островское

2264

473

20


Данную совокупность разобьем на 3 группы.

Найдем величину интервалов по следующей формуле:

h=Xmax-Xmin/3

h=134-9/3=41

    1. 9-50
    2. 50-91
    3. 91-134

 

Посчитаем количество предприятий попадающих в эти  группы.

  1. 9-50- 7предприятий
  2. 50-91- 5предприятий
  3. 91-134- 7предприятий

Полученные  результаты оформим в виде статистической таблицы и представим графически.

Таблица 2- Распределение п/п по выручке от реализации продукции животноводства

Интервалы по выручке  от реализации продукции животноводства

Число предприятий

Частость к проценту к итогу

9--50

7

36,8

50--91

5

26,3

91--134

7

36,8

Итого

19

100


 

Гистограмма распределения п/п по выручке от реализации продукции

Рис.1. Распределение  предприятий по выручке от реализации продукции

Таблица 3-Распределение  выручки от реализации продукции  животноводства и расчеты показателей вариации

Группы п/п выручки от реализации продукции животноводства

Число предприятий

xi

Расчетные величины

xi*fi

xi-̅x

(xi-x)*f

(xi-x)

(xi-x)2*f

9—50

7

29,5

206,5

-41

287

1681

11767

50—91

5

70,5

352,5

0

0

0

0

91—134

7

111,5

780,5

41

287

1681

11767

Итого

19

х

1339,5

х

574

х

23534


 

=1339.5/19=70.5

Исходя из данных расчетов можно заметить, что средняя  стоимость валовой продукции  животноводства на 100 га сельхозугодий в Верховском, Колпнянском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2009 году по хозяйствам выше чем по группам.

 

 

Mo=50+41 =70,5

Наиболее часто  встречаемая стоимость валовой  продукции животноводства на 100 га сельхозугодий  составляет 70,5 тыс. руб.

 

Me=50+41 70,5

На середину вариационного ряда приходится значение стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий равное 70,5 тыс. руб.

 

Размах вариации: R=Xmax-Xmin

                               R=134-9=125 тыс.руб. 

 

 

Этот показатель характеризует меру вариации 2 крайних значений. В Верховском, Колпнянском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2009 году разность между максимальной стоимостью валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий и минимальной составила 125 тыс.руб.

Определим среднее  линейное отклонение. Этот показатель характеризует отклонение фактически сложившегося уровня признака от среднего.                     

 

 

574/19=302тыс.руб.

Стоимость валовой  продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском, Колпнянском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2009 году в отдельных хозяйствах отклоняется в среднем на 302 тыс.руб.

 

D=

D=23534(%2)

 

=23534/19=1238.6тыс.руб.

Стоимость валовой  продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском, Колпнянском и Новодеревеньковском районах Орловской области в 2009 году в отдельных хозяйствах отклоняется от среднего значения по районам в среднем на 1238,6 тыс.руб.

 

 

G= = =35.1%

Средне квадратическое отклонение характеризует вариацию признаков совокупности и показывает, что стоимость валовой продукции отклоняется от среднего значения на 35,1%.

 

V(R)=125/19=6,5%

30.2/70.5*100%=42.8%

 

V(G)=35.1/70.5*100%=49.7

Коэффициент вариации позволяет оценить качественную силу вариации признака. В данном примере вариация будет очень сильная.