Статистико-экономического анализа населения регионов РФ
Содержание
Введение
Население — это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.
Статистика населения — древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.
Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.
Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.
Основная цель расчета показателей статистики населения — оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.
Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения регионов РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.
Реализация поставленной цели потребовала решить следующие задачи:
- изучить теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения регионов РФ;
- провести группировку регионов России по численности населения;
- провести корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью населения и величиной валового регионального продукта;
- провести анализ показателей ряда динамики валового регионального продукта по Новосибирской области за 2002 - 2006гг.
В
процессе исследования в курсовой работе
применялись следующие методы: экономико-статистический,
монографический, расчетно-конструктивный
и абстрактно-логический.
- Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения регионов РФ
Статистика населения решает ряд задач:
Важнейшая
ее задача – определение численности
населения. Но часто требуется знать
численность населения
Вторая задача – установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.
Структура
населения по полу может характеризоваться
равной численностью полов, мужским
или женским перевесом и
Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденцией изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.
Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах.
Профессиональная – распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям.
Производственная – по отраслям народного хозяйства.
Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, различное понимание плотности и его состояния.
Третья
задача состоит в изучении взаимосвязей,
имеющих место в самом
Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.
Пятая
задача – статистика населения открывается
при прогнозах его численности
и состава на будущее время. Предоставление
данных о прогнозе численности населения
на ближайшую и далекую
Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.
Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.
Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.
Социальное
движение населения понимается как
изменение социальных условий жизни
населения. Оно выражается в изменении
численности и составе
Первоисточником получения
Перепись населения – процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.
Последняя Всероссийская перепись населения проведена в 2002 году по состоянию на 9 октября.
Сведения об общей численности населения приведены по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.
Распределение населения на городское и сельское производится по месту проживания, при этом городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, отнесенные в установленном законодательством порядке к категории городов и поселков городского типа (рабочих, курортных, дачных). Все остальные населенные пункты относятся к сельским.
Сведения о рождениях, смертях, браках и разводах получены на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в записях актов гражданского состояния, составляемых органами ЗАГС. В число родившихся включены только родившиеся живыми.
Общие коэффициенты рождаемости и смертности - отношение, соответственно, числа родившихся (живыми) и числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения. Исчисляются в промилле.
Естественный прирост населения - абсолютная величина разности между числом родившихся и умерших за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Данные о миграции между Российской Федерацией и другими странами, а также о внутрироссийских передвижениях населения получены в результате разработки поступающих от территориальных органов Федеральной миграционной службы первичных документов статистического учета мигрантов, составляемых при регистрации населения по месту жительства и снятии с регистрационного учета в связи со сменой места жительства.
Миграционный прирост населения - абсолютная величина разности между числом прибывших на данную территорию и числом выбывших за пределы этой территории за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Суммарный коэффициент рождаемости показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (15-49 лет) при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычислены возрастные коэффициенты. Его величина не зависит от возрастного состава населения и характеризует средний уровень рождаемости в данный календарный год.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении – число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения повозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен показатель.
Метод
в самом общем понимании
Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.
Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.
Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.
Для
познания структуры населения
При
изучении структуры по количественным
признакам возникает
Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.
Широкое
использование находят в
2. Группировка регионов по численности населения в Приволжском федеральном округе и Северо-Западном федеральном округе
Объектом статистического исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели, характеризующие уровень экономической активности населения представлены в таблице 1.
Таблица 1
Показатели статистики населения
| № региона | Субъекты регионов | Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек | Уровень экономически активного населения, % | Численность безработных, тыс. человек | Экономически активное население, тыс. чел | Уровень безработицы, % | Валовой региональный продукт, млн. руб. |
| 1 | Республика Башкортостан | 4051 | 63,7 | 130 | 2580,49 | 5,04 | 381431 |
| 2 | Республика Марий Эл | 706,7 | 64,8 | 37 | 457,94 | 8,08 | 34149,5 |
| 3 | Республика Мордовия | 847,7 | 64,9 | 21 | 550,16 | 3,82 | 46000,3 |
| 4 | Республика Татарстан | 3760,5 | 65,1 | 107 | 2448,09 | 4,37 | 488609,1 |
| 5 | Удмуртская Республика | 1537,9 | 69,8 | 71 | 1073,45 | 6,61 | 140539 |
| 6 | Чувашская Республика | 1286,2 | 67,6 | 59 | 869,47 | 6,79 | 69498,3 |
| 7 | Пермский край | 2730,9 | 66,9 | 99 | 1826,97 | 5,42 | 338915,7 |
| 8 | Кировская область | 1426,9 | 69,7 | 62 | 994,55 | 6,23 | 80046,6 |
| 9 | Нижегородская область | 3381,3 | 66,6 | 95 | 2251,95 | 4,22 | 296929,7 |
| 10 | Оренбургская область | 2125,5 | 66,2 | 71 | 1407,08 | 5,05 | 214252,6 |
| 11 | Пензенская область | 1396 | 63,8 | 46 | 890,65 | 5,16 | 73504,7 |
| 12 | Самарская область | 3178,6 | 69 | 76 | 2193,23 | 3,47 | 402308,6 |
| 13 | Саратовская область | 2595,3 | 64,1 | 109 | 1663,59 | 6,55 | 169148,5 |
| 14 | Ульяновская область | 1321,7 | 64,3 | 47 | 849,85 | 5,53 | 82534,1 |
| 15 | Республика Карелия | 693,1 | 68,6 | 14 | 475,47 | 2,94 | 76313,2 |
| 16 | Республика Коми | 974,6 | 69,1 | 68 | 673,45 | 10,10 | 172992,7 |
| 17 | Архангельская область | 1280,2 | 68,7 | 41 | 879,50 | 4,66 | 170402,2 |
| 18 | Вологодская область | 1227,8 | 69,3 | 35 | 850,87 | 4,11 | 194891,6 |
| 19 | Калининградская область | 937,4 | 68,2 | 23 | 639,31 | 3,60 | 80786,2 |
| 20 | Ленинградская область | 1637,7 | 68,1 | 53 | 1115,27 | 4,75 | 212091,7 |
| 21 | Мурманская область | 857 | 72,2 | 35 | 618,75 | 5,66 | 141886,8 |
| 22 | Новгородская область | 657,6 | 65,1 | 19 | 428,10 | 4,44 | 60960,2 |
| 23 | Псковская область | 713,4 | 65,8 | 27 | 469,42 | 5,75 | 40957,3 |
| 24 | г. Санкт-Петербург | 4571,2 | 71,6 | 63 | 3272,98 | 1,92 | 667905,4 |
Как видно из таблицы 1, субъекты РФ очень сильно различаются по экономическим и производственным показателям. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов РФ по численности населения (таблица 2)
Таблица 2
Ранжированный ряд субъектов РФ за 2006 год по численности населения
| Ранг | № региона | Субъекты регионов | Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек |
| 1 | 22 | Новгородская область | 657,6 |
| 2 | 15 | Республика Карелия | 693,1 |
| 3 | 2 | Республика Марий Эл | 706,7 |
| 4 | 23 | Псковская область | 713,4 |
| 5 | 3 | Республика Мордовия | 847,7 |
| 6 | 21 | Мурманская область | 857 |
| 7 | 19 | Калининградская область | 937,4 |
| 8 | 16 | Республика Коми | 974,6 |
| 9 | 18 | Вологодская область | 1227,8 |
| 10 | 17 | Архангельская область | 1280,2 |
| 11 | 6 | Чувашская Республика | 1286,2 |
| 12 | 14 | Ульяновская область | 1321,7 |
| 13 | 11 | Пензенская область | 1396 |
| 14 | 8 | Кировская область | 1426,9 |
| 15 | 5 | Удмуртская Республика | 1537,9 |
| 16 | 20 | Ленинградская область | 1637,7 |
| 17 | 10 | Оренбургская область | 2125,5 |
| 18 | 13 | Саратовская область | 2595,3 |
| 19 | 7 | Пермский край | 2730,9 |
| 20 | 12 | Самарская область | 3178,6 |
| 21 | 9 | Нижегородская область | 3381,3 |
| 22 | 4 | Республика Татарстан | 3760,5 |
| 23 | 1 | Республика Башкортостан | 4051 |
| 24 | 24 | г. Санкт-Петербург | 4571,2 |
Построим огиву распределения субъектов регионов России по численности населения (рис. 1)
Рис. 1. Огива распределения регионов России по численности населения
Вычислим размах вариации признака:
R = х макс – х мин = 4571,2 – 657,6 = 3913,6 тыс. человек
Определим количество групп по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 × lg 24 ≈ 1 +3,322 × 1,38 ≈ 5,58 ≈ 6 групп.
Величина интервала группы равна: i = R/n = 3913,6 / 6 = 652,27
Формируем группы:
Таблица 3
Интервалы групп регионов
| Номер группы | Интервал | |
| 1 группа | Хmin – Xmin + i | 657,6 – 1309,87 |
| 2 группа | Хmin+ i – Xmin + 2i | 1309,87 – 1962,13 |
| 3 группа | Хmin+ 2i – Xmin + 3i | 1962,13 – 2614,4 |
| 4 группа | Хmin+ 3i – Xmin + 4i | 2614,4 – 3266,67 |
| 5 группа | Хmin+4 i – Xmin + 5i | 3266,67 – 3918,93 |
| 6 группа | Хmin+5 i – Xmin + 6i | 3918,93 – 4571,2 |
Таблица 4
Группировка регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.
| Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек | Количество субъектов в группе |
| 657,6 – 1309,87 | 11 |
| 1309,87 – 1962,13 | 5 |
| 1962,13 – 2614,4 | 2 |
| 2614,4 – 3266,67 | 2 |
| 3266,67 – 3918,93 | 2 |
| 3918,93 – 4571,2 | 2 |
| Итого | 24 |
По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов РФ, поэтому объединим шестую группу с пятой, а третью – с четвертой.
Таблица 5
Группировка регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.
| Численность населения на 1 января 2007 г., тыс. человек | Количество субъектов в группе |
| 657,6 – 1309,87 | 11 |
| 1309,87 – 1962,13 | 5 |
| 1962,13 – 3266,67 | 4 |
| 3266,67 – 4571,2 | 4 |
| Итого | 24 |
Проведя
перегруппировку, получили новое распределение
субъектов по группам, которое отражается
в виде гистограммы распределения
(рис.2).
Рис.2.
Гистограмма распределения
Построим вспомогательную группировочную таблицу (таблица 6).
Строим итоговую таблицу (табл. 7).
Таблица 7
Итоговая таблица субъектов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по численности населения на 1 января 2007 г.
| Группы субъектов РФ по численности населения на 1 января 2007 г., тыс. человек | Число субъектов в группе | Уровень экономически активного населения, % | Уровень безработицы, % | Валовой региональный продукт, млн. руб. | Валовой региональный продукт в среднем на душу населения, млн. руб. |
| 657,6 – 1309,87 | 11 | 67,89 | 5,48 | 1088838,3 | 106,94 |
| 1309,87 – 1962,13 | 5 | 67,26 | 5,67 | 588716,1 | 80,42 |
| 1962,13 – 3266,67 | 4 | 66,70 | 5,01 | 1124625,4 | 105,79 |
| 3266,67 – 4571,2 | 4 | 66,95 | 3,74 | 1834875,2 | 116,4 |
| Всего | 24 | 67,16 | 4,78 | 4637055 | 105,64 |
Таблица 6
Вспомогательная группировочная таблица регионов Приволжского федерального округа и Северо-Западного федерального округа по показателям численности населения
| Группы субъектов РФ по численности населения на 1 января 2007 г., тыс. человек | № региона | Субъекты регионов | Уровень экономически активного населения, % | Численность безработных, тыс. человек | Экономически активное население, тыс. чел | Уровень безработицы, % | Валовой региональный продукт, млн. руб. |
| 657,6 – 1309,87 | 22 | Новгородская область | 65,1 | 19 | 428,1 | 4,44 | 60960,2 |
| 15 | Республика Карелия | 68,6 | 14 | 475,47 | 2,94 | 76313,2 | |
| 2 | Республика Марий Эл | 64,8 | 37 | 457,94 | 8,08 | 34149,5 | |
| 23 | Псковская область | 65,8 | 27 | 469,42 | 5,75 | 40957,3 | |
| 3 | Республика Мордовия | 64,9 | 21 | 550,16 | 3,82 | 46000,3 | |
| 21 | Мурманская область | 72,2 | 35 | 618,75 | 5,66 | 141886,8 | |
| 19 | Калининградская область | 68,2 | 23 | 639,31 | 3,6 | 80786,2 | |
| 16 | Республика Коми | 69,1 | 68 | 673,45 | 10,1 | 172992,7 | |
| 18 | Вологодская область | 69,3 | 35 | 850,87 | 4,11 | 194891,6 | |
| 17 | Архангельская область | 68,7 | 41 | 879,5 | 4,66 | 170402,2 | |
| 6 | Чувашская Республика | 67,6 | 59 | 869,47 | 6,79 | 69498,3 | |
| Итого | 11 | 67,89 | 379 | 6912,44 | 5,48 | 1088838,3 | |
| 1309,87 – 1962,13 | 14 | Ульяновская область | 64,3 | 47 | 849,85 | 5,53 | 82534,1 |
| 11 | Пензенская область | 63,8 | 46 | 890,65 | 5,16 | 73504,7 | |
| 8 | Кировская область | 69,7 | 62 | 994,55 | 6,23 | 80046,6 | |
| 5 | Удмуртская Республика | 69,8 | 71 | 1073,45 | 6,61 | 140539 | |
| 20 | Ленинградская область | 68,1 | 53 | 1115,27 | 4,75 | 212091,7 | |
| Итого | 5 | 67,26 | 279 | 4923,77 | 5,67 | 588716,1 | |
| 1962,13 – 3266,67 | 10 | Оренбургская область | 66,2 | 71 | 1407,08 | 5,05 | 214252,6 |
| 13 | Саратовская область | 64,1 | 109 | 1663,59 | 6,55 | 169148,5 | |
| 7 | Пермский край | 66,9 | 99 | 1826,97 | 5,42 | 338915,7 | |
| 12 | Самарская область | 69 | 76 | 2193,23 | 3,47 | 402308,6 | |
| Итого | 4 | 66,70 | 355 | 7090,87 | 5,01 | 1124625,4 | |
| 3266,67 – 4571,2 | 9 | Нижегородская область | 66,6 | 95 | 2251,95 | 4,22 | 296929,7 |
| 4 | Республика Татарстан | 65,1 | 107 | 2448,09 | 4,37 | 488609,1 | |
| 1 | Республика Башкортостан | 63,7 | 130 | 2580,49 | 5,04 | 381431 | |
| 24 | г. Санкт-Петербург | 71,6 | 63 | 3272,98 | 1,92 | 667905,4 | |
| Итого | 4 | 66,95 | 395 | 10553,51 | 3,74 | 1834875,2 | |
| Всего | 24 | 67,16 | 1408 | 29480,59 | 4,78 | 4637055 | |