Стратегическое планирование деятельности предприятия ООО «Baby»

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

АМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

АКАДЕМИЯ

 

Кафедра ММИТЭ

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «ЭМММ»

На тему «Стратегическое  планирование деятельности предприятия ООО

«Baby»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила 

студентка группы №4246-с

Арефьева Г.М.

№ зачетной книжки 5080010

Проверил:

к.ф. - м.н., доцент 

Смирнов Ю.Н.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г. Набережные Челны

2013 г.

 

Содержание

 

ВВЕДЕНИЕ....................................................................................................3

1.  ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ  .................................................................... 3

2.  МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА………………………………………………………….……. 6

3.  РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА

МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ............................ 7

4.  ОПТИМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ  ИНВЕСТИЦИЙ МЕТОДОМ 

ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ  .................................. 33

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......................................................................................... 38

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ................................ 39

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 Рассмотрим задачу планирования производства и управления инвестиционными ресурсами, выделенными на развитие деятельности предприятия. Стратегическое планирование деятельности какого-либо  предприятия является актуальной задачей в наше время, так как позволяет спрогнозировать план производства (какую продукцию и в каком количестве производить и какой объем ресурсов при этом закупать) и спланировать распределение выделенных денежных средств для обеспечения максимального показателя эффективности.

Работа делится на две части:

- в первой части курсовой работы использованы методы линейного

программирования применительно  к составлению оптимального плана производственной деятельности предприятия;

- во  второй  – решена задача динамического программирования по

нахождению оптимального способа распределения денежных

ресурсов в течение планируемого периода. Главная цель данного курсового проекта состоит в определении оптимального плана распределения выделенных финансов по годам деятельности предприятия, который обеспечивает наивысший показатель эффективности в конце рассматриваемого периода.

1. Постановка задачи.

 В 2010 году в городе Елабуга принято решение об открытии организации ООО «Baby». Данное предприятие будет шить одежду для детей. Для производства этих  видов продукции используются следующие ресурсы: ангора (м.); атлас (м); батист (м.); вельвет; фурнитура (шт.).

Предприятию выделены денежные средства в размере 6000000 рублей.  Необходимо распределить выделенные денежные средства в течение 5 лет,  при этом необходимо определить оптимальное распределение дополнительных финансовых средств (ресурсов) для получения максимального дополнительного дохода к концу 5-го года. Предполагается, что в течение 5 лет, с 2010 по 2014 год, технология производства продукции меняться не будет (нормы затрат ресурсов будут постоянными). Непостоянными окажутся цены на продукцию и на ресурсы, учитывая  инфляцию (примерно  5%) и другие внешние факторы, а также обязательства компании по поставкам и предельная емкость рынка, то есть предельный объем реализации продукции. Следовательно, меняться будет и прибыль, получаемая от реализации единицы продукции. Учетной политикой ООО «Baby» предусмотрен перенос остатков ресурсов и части прибыли  текущего года на следующий год. Процент от прибыли были также задается в рамках учетной политики.

Таблица 1. Норма расхода сырья для производства единицы товара.

№ п/п	Виды сырья	Нормы расхода сырья для производства единицы товара
		Толстовка	Кофта	Брюки	Комбинезон
1	Ангора	4	2	1	1
2	Атлас	2	3	4	3
3	Батист	3	2	4	1
4	Вельвет	1	2	6	3
5	Фурнитура	5	7	2	1

 

Таблица 2. Стоимость ресурсов (руб.):

 

№ п/п	Наименование	Цена единицы сырья по годам (руб)
		2010	2011	2012	2013	2014
1	Ангора	499	440	445	165	102
2	Атлас	511	490	500	47	55
3	Батист	150	163	165	156	240
4	Вельвет	50	63	70	54	60
5	Фурнитура	28	20	25	35	56

 

Таблица 3. Себестоимость единицы выпускаемой продукции (руб.):

 

№ п/п	Наименование	Цена единицы продукции по годам (руб)
		2010	2011	2012	2013	2014
1	Толстовка	630	651	682	713	744
2	Кофта	210	220	231	242	250
3	Брюки	840	882	924	966	1008
4	Комбинезон	960	991	1062	1083	1104

 

Таблица 4. Прибыль от реализации выпускаемой продукции (руб.):

 

№ п/п	Наименование	Прибыль от реализации продукции (руб.)
		2010	2011	2012	2013	2014
1	Толстовка	470	490	520	623	484
2	Кофта	250	163	210	300	180
3	Брюки	100	63	140	205	268
4	Комбинезон	105	20	155	133	120

 

Таблица 5. Минимальный объем выпуска продукции (обязательства по

поставкам):

 

№ п/п	Наименование	Обязательства по поставкам
		2010	2011	2012	2013	2014
1	Толстовка	101	25	1	0	0
2	Кофта	150	16	2	1	0
3	Брюки	165	18	2	1	0
4	Комбинезон	190	28	2	1	1

 

Таблица 6. Максимальный объем выпуска (предельная емкость рынка):

 

№ п/п	Наименование	Предельная ёмкость рынка
		2010	2011	2012	2013	2014
1	Толстовка	6600	6650	6655	6500	5200
2	Кофта	6500	6560	6200	5846	6482
3	Брюки	5800	6000	5860	6822	6950
4	Комбинезон	8760	8400	8500	8910	8500

 

Таблица 7. Складские запасы ресурсов на начало 2010 года:

 

Виды сырья	массив дерева	стекло	корпусные детали	фурнитура	ДСП
Количество	2450	3000	6640	2900	4600

 

Таблица 8. Процент от прибыли предыдущего года, переносимый на

текущий год:

 

Год	2010	2011	2012	2013	2014
Процент (%)	0	70	50	50	50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Математическая модель  планирования производства

Введем следующие обозначения: a_ij^k–  норма  затрат  ресурсов  для  производства  единицы  продукции каждого вида; x_j^k– план производства продукции каждого вида; c_j^k– прибыль от реализации единицы продукции каждого вида; b_i^k – объем закупаемых ресурсов; b_i^o – складские запасы ресурсов в первый год деятельности; s_i^k- цены на ресурсы; g_i^k- остаток i-ого вида ресурса на конец года; Q  -  объем выделенных  денежных  средств,  рассчитанный  на использование в течение 5 лет; α·z(x)-  сумма процента  от  прибыли предыдущего года,  где α процентная ставка, а z(x) - прибыль предыдущего года; d_j^k- максимальный объем выпуска продукции каждого вида. Тогда прибыль, получаемую предприятием в k-ом  году от реализации всех видов продукции, можно представить в виде целевой функции:

Ограничения на ресурсы  в первый год:

Ограничения на ресурсы  во второй и все последующие года:

Ограничение по предоставленному объему финансов:

 

Ограничения по объему выпуска продукции:

Остаток  i-ого вида  ресурса на  конец года,  который определяется  по формуле:

 

 

 

3. Решение задачи планирования  производства методом линейного  программирования.

Линейное программирование

Линейное  программирование является одним из разделов математического программирования – дисциплины, занимающейся изучением экстремальных задач и разработкой методов их решения. 

Задача линейного программирования заключается в изучении способов отыскания наибольшего или наименьшего значений линейной функции при наличии линейных ограничений. Функция, наибольшее или наименьшее значение которой отыскивается, называется целевой функцией, а совокупность значений переменных, при которых достигается наибольшее или наименьшее значение, определяет так называемый оптимальный  план.  Всякая же другая  совокупность значений, удовлетворяющая ограничениям, определяет допустимый план (решение). Например, пусть ограничения заданы совместной системой m линейных неравенств с n переменными:

Среди неотрицательных решений этой системы требуется найти такое решение, при котором линейная функция (целевая функция) принимает наибольшее (наименьшее) значение или, как говорят, максимизировать (минимизировать)линейную форму Z. Каждое неравенство  заданных ограничений геометрически определяет полупространство, ограниченное  гиперплоскостью

Пересечение  соответствующих  полупространств  образуют  выпуклый многогранник  (область допустимых решений), в котором необходимо найти максимум  (минимум)  целевой  функции.  Внутри  многогранника  условий  в силу  его  выпуклости  линейная функция  Z   не  может  достигать максимума (минимума). Ее максимум (минимум), если он существует,  достигается обязательно в какой-нибудь вершине многогранника.  Следовательно, необходимо найти конечное число вершин многогранника и вычислить в них значения  целевой  функции. Из всех этих значений  выбрать то, которое соответствует оптимальному решению. Однако простой перебор даже при использовании самых современных ЭВМ практически не осуществим из-за чрезвычайно большого числа вершин. Поэтому  возникла  необходимость  применения  методов  целенаправленного перебора, которые приводят к решению задачи за приемлемое время. Одним из таких методов является  симплекс – метод. Симплексом  называется  простейший выпуклый  многогранник. Решение задачи линейного программирования симплекс – методом состоит в определении  одной  из  вершин многогранника  условий  и  последовательном переходе  от  одной  вершины  к  другой,  причем  каждый  такой  переход приближает решение к оптимальному. Курсовую  работу выполним на основе этого метода с применением редактора Mathcad 2000 Professional. Построим модели решения для Q=0, Q=1000000, Q=2000000, Q=3000000, Q=4000000, Q=5000000, Q=6000000.

Первый год(2010)

Q=0

 

Q=1000000

 

 

 

Q=2000000

 

Q=3000000

 

Q=4000000

 

Q=5000000

 

Q=6000000

 

 

Таблица 9. Прибыль от реализации продукции в 2010 году, Z1.

 

Выделенные ресурсы	Прибыль от реализации продукции
0	287120
1000000	468750
2000000	616800
3000000	763440
4000000	910080
5000000	1041210
6000000	1169990

 

 

 

 

Таблица 10. Объём закупаемых ресурсов в 2010 году, B1.

 

Выделенные ресурсы	Объём закупаемых ресурсов, шт.
	ангора	атлас	батист	вельвет	фурнитура
0	0	0	0	0	0
1000000	1568	362	0	0	1174
2000000	2828	992	0	116	2748
3000000	4075	1615	0	428	4307
4000000	5322	2239	0	740	5866
5000000	6440	2798	686	1019	7264
6000000	7534	3345	1507	1293	8631

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Второй год (2011)

Q=0

 

Q=1000000

 

Q=2000000

 

 

 

 

 

Q=3000000

Q=4000000

 

 

Q=5000000

 

 

 

 

Q=6000000

 

 

Таблица 11. Прибыль от реализации продукции в 2011 году, Z2.

 

Выделенные ресурсы	Прибыль от реализации продукции
0	31698
1000000	252948
2000000	461218
3000000	626418
4000000	791618
5000000	977468
6000000	1166732

 

 

Таблица 12. Объём закупаемых ресурсов в 2011 году, B2.

 

Выделенные ресурсы	Объём закупаемых ресурсов, шт.
	ангора	атлас	батист	вельвет	фурнитура
0	219	200	0	0	349
1000000	1717	1023	0	435	2224
2000000	3131	1730	399	987	3993
3000000	4250	2290	3261	1267	5391
4000000	5372	2851	3950	1547	6793
5000000	6630	3480	5046	1862	8366
6000000	7916	4123	6010	2183	9973

 

Третий год (2012)

Q=0

Q=1000000

 

 

Q=2000000

 

 

 

Q=3000000

 

 

Q=4000000

 

 

Q=5000000

 

 

 

 

 

 

Q=6000000

 

 

Таблица 13. Прибыль от реализации продукции в 2012 году, Z3.

 

Выделенные ресурсы	Прибыль от реализации продукции
0	1530
1000000	194970
2000000	332770
3000000	495010
4000000	657250
5000000	821050
6000000	985370

 

Таблица 14. Объём закупаемых ресурсов в 2012 году, B3.

 

Выделенные ресурсы	Объём закупаемых ресурсов, шт.
	ангора	атлас	батист	вельвет	фурнитура
0	11	22	0	0	24
1000000	1502	767	0	395	1888
2000000	2560	1296	1928	660	3210
3000000	3807	1919	2864	972	4769
4000000	5055	2543	1284	1284	6330
5000000	6315	3173	4745	1599	7904
6000000	7580	3802	5690	1909	9485

Четвёртый год (2013)

Q=0

Q=1000000

 

 

 

Q=2000000

 

Q=3000000

 

 

Q=4000000

 

Q=5000000

 

 

Q=6000000

 

Таблица 15. Прибыль от реализации продукции в 2013 году, Z4.

 

Выделенные ресурсы	Прибыль от реализации продукции
0	638
1000000	502153
2000000	929531
3000000	1393666
4000000	1857801
5000000	2322559
6000000	2787317

 

 

 

 

 

 

Таблица 16. Объём закупаемых ресурсов в 2013 году, B4.

 

Выделенные ресурсы	Объём закупаемых ресурсов, шт.
	ангора	атлас	батист	вельвет	фурнитура
0	2	9	0	0	7
1000000	3224	1602	1950	816	4035
2000000	5968	2992	4480	1502	7465
3000000	8949	4483	6715	2247	11190
4000000	11929	5973	8950	2992	14916
5000000	14911	7464	11187	3738	18644
6000000	17894	8955	13425	4484	22373