Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
ГАУ СЗ Государственный аграрный университет Северного Зауралья
Институт экономики и финансов
Кафедра «Статистики и экономического анализа»
Курсовая работа
на тему:
«Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных»
Руководитель: Т.В. Медведева
Тюмень 2013
Содержание
1.1.Понятие продукции
1.2.Статистические показатели
продуктивности животных и
2.Статистико-экономический анализ удоя молока
2.1.Метод группировок при анализе удоя молока
2.2.Факторный анализ удоя молока
2.3.Анализ динамики удоя молока от 1 коровы
Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы
Заключение
Список использованных источников
Приложение
Введение
Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.
Молочное животноводство
занимает одно из основных мест в продовольственном
подкомплексе страны. Значение этой отрасли
определяется не только высокой долей
её в производстве валовой продукции,
но и с большим влиянием на экономику
сельского хозяйства, на уровень
обеспечения населения
Цель данной курсовой работы
– провести статистико-экономический
анализ продуктивности животных (удоя
молока от 1 коровы), используя методы
группировки, корреляционно-регрессионного
анализа, индексного метода, рядов динамики.
Объектом исследования выступит совокупность
30 хозяйств отрасли, предметом –
удой молока. Задачи – раскрыть теоретические
вопросы изучения вопросов животноводства,
произвести статистико-экономический
анализ удоя молока и расчёт на перспективу.
Система показателей анализа
обеспечит достоверное и
1 Теоретические
вопросы изучения продукции
продуктивности животных
1.1 Понятие продукции
животноводства и
животных
Животноводство представляет совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мёд и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шёлк и др.). Животноводство – это источник получения органических удобрений. Производственный процесс тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла.
Под продукцией животноводства понимается следующее:
продукция, получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, мясо и др.);
продукция, получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция).
К продукции животноводства, как и в растениеводстве, относятся сырые продукты, без переработки. Продукты переработки – мясо, кожа, сыры и т. п. – являются продукцией перерабатывающей промышленности.
Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных – это в первую очередь натуральные показатели фактического её выхода или сбора. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объёма продукции в перерасчёте на определённое качество. Молоко получают непрерывно, поэтому показатели объёма определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени – квартал, месяц, за одно доение.
Продуктивность – это
выход продукции на 1 голову животных
за определённый период, т.е. отношение
валовой продукции к
Интересующая нас молочная продуктивность представлена таким показателем, как средний удой молока от одной коровы.
Показателем шёрстной продуктивности является средний настриг немытой шерсти на 1 овцу на начало года.
Яичная продуктивность птицы представляет собой яйценоскость одной среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом берётся яйцо, полученное от основного стада, т.е. без яиц молодок.
В пчеловодстве различают
средний фактический выход мёда
и воска на 1 пчелосемью и 1 улей. Показатели
мясной продуктивности животных представляют
собой сложную систему. Это связано с разной
продолжительностью выращивания молодняка
до взрослого состояния и реализации и
неодинаковой продолжительностью откорма,
различиями в качестве продукции. Наиболее
сопоставимыми для разных видов групп
животных является привес на 1 физическую
голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую
голову, т.е. за 365 кормо-дней. Для однородных
групп сопоставимым является привес на
среднегрупповую голову.
1.2 Статистические
показатели продуктивности
методология их расчёта
Для всесторонней характеристики деятельности сельского хозяйства статистика применяет систему взаимосвязанных показателей, включающую натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые показатели. Эта система включает показатели, характеризующие материальные и трудовые предпосылки производства; показатели хода и результатов деятельности сельскохозяйственных производителей; показатели реализации продукции; показатели, отражающие финансовое положение сельскохозяйственных производителей, цены на продукцию и доходы производителей; показатели экономической эффективности.
Основной задачей статистики
животноводства являются: определение
уровня развития животноводства в целом,
его отдельных отраслей и происходящих
в них процессов; освещение состояния
и развития животноводства в отдельных
сельскохозяйственных предприятиях, их
группах и по категориям хозяйств;
изучение размещения животноводства по
территории страны; оценка условий
производства и выявление резервов
увеличения объёмов продукции
Объект исследования - молочная продуктивность - характеризуется средним удоем молока от коровы.
Продуктивность головы =
В зависимости от содержания
и характера числителя и
По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц и т. д.
По виду продукции и
по способу выражения – в
По показателям численности животных: на начало года, среднее за год, среднегрупповое.
По степени охвата совокупности животных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.д.
В условиях экономической
самостоятельности
Второй показатель молочной продуктивности – средний удой на корову молочного стада может быть исчислен путём деления валового надоя молока от молочных коров за год на: 1) среднегодовое поголовье коров молочного стада; 2) поголовье коров молочного стада, имеющегося на начало года. При этом коров на откорме и коров-кормилиц не учитывают. Долгое время уровень молочной продуктивности исчислялся первым способом, при этом среднегодовое поголовье определялось по числу кормодней. Среднегодовое поголовье коров может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходя из поквартальных данных.
Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации, то есть 10 месяцев). Обозначим М- общий надой молока; К – число фуражных коров; Д – число дойных коров. Тогда - средний удой на 1 дойную корову; - коэффициент продуктивного использования коров; - средний удой на 1 фуражную корову.
Для характеристики шёрстной продуктивности овец рассчитывают показатели: средний настриг шерсти на одну остриженную овцу за год; средний настриг шерсти за каждую стрижку; средний настриг шерсти на одну овцу, имевшуюся на начало года. Первые два показателя дают оценку фактического уровня шёрстной продуктивности овец, а третий определяет использование поголовья овец для производства шерсти и их продуктивность. Уровень продуктивности может быть рассчитан по тонкорунным, полутонкорунным, полугрубошёрстным, грубошёрстным овцам отдельно.
Средняя яйценоскость кур характеризует их яичную продуктивность и рассчитывается путём деления общего количества куриных яиц, полученных от взрослой птицы за год на среднегодовое поголовье кур-несушек.
Для оценки выращивания скота
рассчитывают процентное отношение
продукции выращивания к массе
скота на начало года и размер полученной
продукции выращивания в
Для характеристики объёма производства молока используют показатель валового надоя молока. В статистической практике определяют валовой надой молока от коров, овцематок, коз, кобыл, буйволиц и некоторых других видов животных.
2 Статистико-экономический анализ удоя молока
2.1 Метод группировок при анализе удоя молока
Проведем статистическое наблюдение за молочным производством в 30 предприятиях нашего варианта. Для этого нам необходимо будет сделать следующие шаги:
1) подготовить 30 карточек-фишек,
на которые будут записываться
основные показатели по
2) составить ключ к фишке;
3) выписать данные на фишки из приложения 1.
Ключ к карточке-фишке:
«№ предприятия
1. Валовой надой молока, ц
2. Выручено от реализации молока, тыс. руб.
3. Полная себестоимость молока, тыс. руб.
4. Расход кормов на 1 ц молока (кормоединиц)»
Карточки-фишки вынесены в приложение 2.
Вначале проведем метода группировок,
цель использования этого метода
заключается в выявлении
Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.
Для расчета показателей эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:
Себестоимость 1 ц =
Прибыль на 1ц =
Прибыль на 1голову =
Уровень рентабельности =
Окупаемость =
Трудоемкость 1 ц =
Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле и построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы.
Удой молока от 1 коровы
Построим ранжированный
ряд распределения хозяйств в
порядке возрастания
Таблица 1
Ранжированный ряд распределения хозяйств по
продуктивности 1 коровы.
№№ предприятий |
Продуктивность коров, ц |
25 |
18,63 |
18 |
19,00 |
24 |
19,16 |
29 |
19,53 |
27 |
21,00 |
23 |
21,09 |
14 |
21,13 |
34 |
21,44 |
36 |
21,85 |
19 |
21,87 |
10 |
21,88 |
20 |
21,93 |
32 |
21,96 |
8 |
22,00 |
21 |
22,25 |
22 |
22,35 |
26 |
22,45 |
15 |
22,78 |
37 |
22,83 |
17 |
22,83 |
28 |
22,87 |
12 |
23,17 |
9 |
23,23 |
16 |
23,35 |
30 |
23,68 |
31 |
24,56 |
13 |
26,05 |
33 |
26,87 |
11 |
28,10 |
35 |
28,13 |
Ранжированный ряд показывает
амплитуду колебаний
Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис.1). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате – величину группировочного признака.
Рис. 1. Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы
Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.
Для определения величину
интервала воспользуемся
h – величина равного интервала
xmax – максимальная величина группировочного признака
xmin – минимальное значение группировочного признака
n – количество групп (n=3)
Границы групп:
I группа от xmin до xmin + h
II группа от xmin + h до xmin + 2h
III группа от xmin + 2h до xmax
I группа – 34,2-21,79 ц,
II группа – 21,80-24,96 ц,
III группа – 24,97-28,13 ц.
Таблица 2
Интервальный ряд
Интервальные группы |
Номера предприятий |
Число предприятий |
Удельный вес, % |
I. 18,63-21,79 |
25 |
8 |
26,7 |
18 |
|||
24 |
|||
29 |
|||
27 |
|||
23 |
|||
14 |
|||
34 |
|||
II. 21,79-24,96 |
36 |
18 |
60,0 |
19 |
|||
10 |
|||
20 |
|||
32 |
|||
8 |
|||
21 |
|||
22 |
|||
26 |
|||
15 |
|||
37 |
|||
17 |
|||
28 |
|||
12 |
|||
9 |
|||
16 |
|||
30 |
|||
31 |
|||
III. 24,97-28,13 |
13 |
4 |
13,3 |
33 |
|||
11 |
|||
35 |
|||
Итого |
30 |
100 |
Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат – число групп (Рис. 2).
Рис.2. Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою
По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3 % и самая многочисленная —2 группа, удельный вес которой—60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.
Используя проведенную группировку,
определим зависимость
Для этого построим сводную таблицу (Таблица 3) и произведём аналитическую группировку (Таблица 4).
Таблица 3
Вспомогательная таблица для сводки данных
Группы предприятий по продуктивности коров, ц |
№№ предприятий |
Производительность коров, ц |
Поголовье коров, гол. среднегодовое |
Валовой надой молока, ц |
Производственная |
Расход кормов на 1 ц молока, к.ед. |
Прямые затраты труда, тыс. чел.-час. |
Реали-зовано, ц |
Полная себесто имость молока, тыс. руб. |
Выручка от реализации молока, тыс. руб. |
Расход кормов на всю продукцию, к.ед. |
I. 18,63-21,79 |
25 |
18,63 |
124 |
2310 |
1774 |
1,32 |
22,4 |
1984 |
2014 |
1952 |
3049,2 |
18 |
19,00 |
56 |
1064 |
632 |
1,46 |
17,4 |
920 |
834 |
954 |
1553,4 | |
24 |
19,16 |
75 |
1437 |
724 |
1,44 |
13,4 |
1310 |
833 |
711 |
2069,3 | |
29 |
19,53 |
77 |
1504 |
821 |
2,04 |
14,2 |
1389 |
921 |
751 |
3068,2 | |
27 |
21,00 |
134 |
2814 |
1832 |
1,28 |
30,7 |
2740 |
2181 |
2483 |
3601,9 | |
23 |
21,09 |
110 |
2320 |
1636 |
1,33 |
26,7 |
2020 |
1850 |
1952 |
3085,6 | |
14 |
21,13 |
94 |
1986 |
2730 |
1,63 |
22,8 |
1755 |
3016 |
2950 |
3237,18 | |
34 |
21,44 |
55 |
1179 |
615 |
1,75 |
12,8 |
956 |
755 |
620 |
2063,2 | |
Итого по I группе |
8 |
Х |
725 |
14614,0 |
10764,0 |
Х |
160,4 |
13074,0 |
12404,0 |
12373,0 |
21728,0 |
II. 21,80-24,96 |
36 |
21,85 |
137 |
2994 |
2011 |
1,60 |
33,4 |
2117 |
2814 |
2915 |
4790,4 |
19 |
21,87 |
302 |
6604 |
3520 |
1,20 |
62 |
5333 |
3961 |
3744 |
7924,8 | |
10 |
21,88 |
234 |
5120 |
3010 |
1,77 |
49 |
4730 |
3910 |
3750 |
9062,4 | |
20 |
21,93 |
270 |
5920 |
2870 |
1,67 |
61 |
5634 |
3017 |
3119 |
9886,4 | |
32 |
21,96 |
99 |
2174 |
1532 |
1,50 |
24,4 |
1830 |
1615 |
1784 |
3261,0 | |
8 |
22,00 |
182 |
4004 |
2120 |
1,70 |
39,4 |
3721 |
2354 |
2530 |
6806,8 | |
21 |
22,25 |
126 |
2803 |
1570 |
1,75 |
33,4 |
2715 |
1630 |
1380 |
4905,2 | |
22 |
22,35 |
200 |
4470 |
2181 |
1,51 |
45,1 |
3870 |
2774 |
2050 |
6749,7 | |
26 |
22,45 |
200 |
4490 |
2014 |
1,33 |
47,2 |
3950 |
2315 |
2150 |
5971,7 | |
15 |
22,78 |
76 |
1731 |
1090 |
1,73 |
19,5 |
1618 |
1240 |
1170 |
2994,6 | |
37 |
22,83 |
121 |
2762 |
1988 |
1,98 |
25,2 |
2530 |
2720 |
2210 |
5468,8 | |
17 |
22,83 |
120 |
2740 |
1384 |
1,70 |
34,1 |
2510 |
1450 |
1252 |
4658,0 | |
28 |
22,87 |
128 |
2927 |
1904 |
1,65 |
31,4 |
2330 |
2540 |
2388 |
4829,6 | |
12 |
23,17 |
174 |
4031 |
2155 |
1,43 |
37,4 |
3920 |
2482 |
2015 |
5764,3 | |
9 |
23,23 |
220 |
5110 |
2930 |
2,31 |
47 |
4017 |
3111 |
3425 |
11804,1 | |
16 |
23,35 |
82 |
1915 |
3052 |
1,57 |
21 |
1804 |
3672 |
3120 |
3006,5 | |
30 |
23,68 |
53 |
1255 |
627 |
1,51 |
11,7 |
994 |
815 |
724 |
1895,1 | |
31 |
24,56 |
204 |
5010 |
2432 |
1,33 |
51,1 |
4120 |
2432 |
2533 |
6663,3 | |
Итого по II группе |
18 |
Х |
2928 |
66060,0 |
38390,0 |
Х |
673,3 |
57743,0 |
44852,0 |
42259,0 |
106442,7 |
III. 24,97-28,13 |
13 |
26,05 |
185 |
4820 |
2017 |
1,43 |
39,5 |
4015 |
2915 |
3117 |
6892,6 |
33 |
26,87 |
82 |
2203 |
1684 |
1,37 |
20,4 |
1950 |
1930 |
1715 |
3018,11 | |
11 |
28,10 |
226 |
6350 |
3333 |
1,65 |
65 |
5010 |
3888 |
3633 |
10477,5 | |
35 |
28,13 |
200 |
5626 |
2822 |
1,80 |
594 |
5013 |
3017 |
2444 |
10126,8 | |
Итого по III группе |
4 |
Х |
693 |
18999,0 |
9856,0 |
Х |
718,9 |
15988,0 |
11750,0 |
10909,0 |
30515,0 |
Итого по сов-ти |
27 |
Х |
4346 |
99673,0 |
59010,0 |
Х |
1552,6 |
86805,0 |
69006,0 |
65541,0 |
158685,8 |
Таблица 4
Зависимость экономической эффективности производства молока от продуктивности коров
Группы предприятий по продуктивности коров, ц |
Средняя производительность коров, ц |
Средняя трудоемкость 1ц, чел.-дней |
Средняя цена реализации 1 ц, руб. |
Средняя себестоемость 1 ц, руб |
Средний расход кормов на 1 ц молока, к.ед. |
Средняя прибыль на 1 ц молока, руб. |
Средняя прибыль в расчете на 1 корову, руб. |
Средняя уровень рентабельности, % |
Средняя окупаемость, % |
I. 18,63-21,79 |
20,16 |
10,98 |
946,38 |
736,55 |
1,487 |
-2,12 |
-42,76 |
-0,25 |
99,8 |
II. 21,80-24,96 |
22,56 |
10,19 |
731,85 |
581,14 |
1,611 |
-39,25 |
-885,59 |
-5,78 |
94,2 |
III. 24,97-28,13 |
27,42 |
37,84 |
682,32 |
518,76 |
1,606 |
-44,27 |
-1213,56 |
-7,16 |
92,8 |
В среднем по совокупности |
22,93 |
15,58 |
755,04 |
592,04 |
1,592 |
-34,76 |
-797,28 |
-5,02 |
95,0 |
С помощью метода группировок
я установил существование
В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток – 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%.
2.2 Факторный анализ удоя молока
Для глубокого исследования
взаимосвязи социально-
Наметим показатели, которые будут включены в анализ при простой корреляции. Факторный признак – удой молока от 1 коровы, результативный – окупаемость затрат.
Таблица 5
Исходные данные корреляционно – регрессионного анализа
№№ предприятий |
Производительность коров, ц Х |
Окупаемость, % Y |
8 |
22,0 |
107,5 |
9 |
23,2 |
110,1 |
10 |
21,9 |
95,9 |
11 |
28,1 |
93,4 |
12 |
23,2 |
81,2 |
13 |
26,1 |
106,9 |
14 |
21,1 |
97,8 |
15 |
22,8 |
94,4 |
16 |
23,4 |
85,0 |
17 |
22,8 |
86,3 |
Итого |
234,5 |
958,5 |
Ср. знач. |
23,5 |
95,9 |
Установим форму связи
между фактором и результатом. Для
этого изобразим следующий
Рис. 3. Зависимость между удоем молока от 1 коровы и окупаемостью затрат по предприятиям
Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи определим как линейную.