Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных

Министерство сельского  хозяйства Российской Федерации

ГАУ СЗ Государственный аграрный университет Северного Зауралья

Институт экономики и  финансов

Кафедра «Статистики и  экономического анализа»

 

 

Курсовая работа

на тему:

«Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных»

 

 

 

 

 

Руководитель:  Т.В. Медведева

                                                                   Исполнитель:   И.В. макарова

 

 

 

 

Тюмень 2013

Содержание

1.1.Понятие продукции животноводства  и продуктивности животных

1.2.Статистические показатели  продуктивности животных и методология  их расчёта

2.Статистико-экономический  анализ удоя молока

2.1.Метод группировок при  анализе удоя молока

2.2.Факторный анализ удоя  молока

2.3.Анализ динамики удоя  молока от 1 коровы

Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы

Заключение

Список использованных источников

Приложение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Всесторонняя оценка состояния  и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность  и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство  поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления  животных; зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производства мяса и других продуктов  убоя животных; качество продукции  сельскохозяйственных животных; размеры  потерь продукции животноводства.

Молочное животноводство занимает одно из основных мест в продовольственном  подкомплексе страны. Значение этой отрасли  определяется не только высокой долей  её в производстве валовой продукции, но и с большим влиянием на экономику  сельского хозяйства, на уровень  обеспечения населения продуктами питания.

Цель данной курсовой работы – провести статистико-экономический  анализ продуктивности животных (удоя молока от 1 коровы), используя методы группировки, корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода, рядов динамики. Объектом исследования выступит совокупность 30 хозяйств отрасли, предметом –  удой молока. Задачи – раскрыть теоретические  вопросы изучения вопросов животноводства, произвести статистико-экономический  анализ удоя молока и расчёт на перспективу. Система показателей анализа  обеспечит достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли  в данный момент, раскроет закономерности развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценит эффективность ведения производства.

 

 

1 Теоретические  вопросы изучения продукции животноводства  и

продуктивности  животных

1.1 Понятие продукции  животноводства и продуктивности

животных

   Животноводство представляет совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мёд и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шёлк и др.). Животноводство – это источник получения органических удобрений. Производственный процесс тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла.

Под продукцией животноводства понимается следующее:

продукция, получаемая в  процессе хозяйственного использования  животных, в первую очередь взрослых (молоко, мясо и др.);

продукция, получаемая в  результате выращивания животных (мясная продукция).

К продукции животноводства, как и в растениеводстве, относятся  сырые продукты, без переработки. Продукты переработки – мясо, кожа, сыры и т. п. – являются продукцией перерабатывающей промышленности.

Показатели валовой продукции  хозяйственного использования животных – это в первую очередь натуральные  показатели фактического её выхода или  сбора. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объёма продукции в перерасчёте на определённое качество. Молоко получают непрерывно, поэтому показатели объёма определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени – квартал, месяц, за одно доение.

Продуктивность – это  выход продукции на 1 голову животных за определённый период, т.е. отношение  валовой продукции к численности  поголовья. Показатели продуктивности делятся по временным отрезкам (за год, квартал, месяц), по виду продукции (молоко, мясо, яйцо), по показателям  численности животных (на начало года, среднее за год или другой период, среднегрупповое), по степени охвата совокупности животных (индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя  продуктивность по группе животных).

Интересующая нас молочная продуктивность представлена таким  показателем, как средний удой молока от одной коровы.

Показателем шёрстной продуктивности является средний настриг немытой  шерсти на 1 овцу на начало года.

Яичная продуктивность птицы  представляет собой яйценоскость одной  среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом берётся яйцо, полученное от основного стада, т.е. без яиц  молодок.

В пчеловодстве различают  средний фактический выход мёда и воска на 1 пчелосемью и 1 улей. Показатели мясной продуктивности животных представляют собой сложную систему. Это связано с разной продолжительностью выращивания молодняка до взрослого состояния и реализации и неодинаковой продолжительностью откорма, различиями в качестве продукции. Наиболее сопоставимыми для разных видов групп животных является привес на 1 физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365 кормо-дней. Для однородных групп сопоставимым является привес на среднегрупповую голову. 

1.2 Статистические  показатели продуктивности животных  и

методология их расчёта

    Для всесторонней характеристики деятельности сельского хозяйства статистика применяет систему взаимосвязанных показателей, включающую натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые показатели. Эта система включает показатели, характеризующие материальные и трудовые предпосылки производства; показатели хода и результатов деятельности сельскохозяйственных производителей; показатели реализации продукции; показатели, отражающие финансовое положение сельскохозяйственных производителей, цены на продукцию и доходы производителей; показатели экономической эффективности.

Основной задачей статистики животноводства являются: определение  уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния  и развития животноводства в отдельных  сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства по территории страны; оценка условий  производства и выявление резервов увеличения объёмов продукции животноводства, повышение её качества. Решение этих задач требует разработки системы  показателей и методики их исчисления.

Объект исследования - молочная продуктивность - характеризуется средним  удоем молока от коровы.

Продуктивность головы =

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя  может быть сформирована система  показателей продуктивности животных. При этом получают показатели по следующим  признакам:

По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц и т. д.

По виду продукции и  по способу выражения – в натуральном (физическом), условно-натуральном или  стоимостном.

По показателям численности  животных: на начало года, среднее за год, среднегрупповое.

По степени охвата совокупности животных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.д.

В условиях экономической  самостоятельности товаропроизводителей стали рассчитываться в основном два показателя: средний удой от одной дойной коровы и средний  удой на одну корову молочного стада. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока от одной коровы показывает уровень молочной продуктивности коров. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока на корову молочного стада  показывает в сводном виде достигнутый  уровень в области организации  молочного производства, то есть одновременно и степень использования коров  для производства молока, и уровень  их молочной продуктивности. Первый показатель возможно исчислить непосредственно  в сельскохозяйственных предприятиях, имеющих налаженный учёт надоев молока от одной коровы.

Второй показатель молочной продуктивности – средний удой на корову молочного стада может  быть исчислен путём деления валового надоя молока от молочных коров за год на: 1) среднегодовое поголовье  коров молочного стада; 2) поголовье  коров молочного стада, имеющегося на начало года. При этом коров на откорме и коров-кормилиц не учитывают. Долгое время уровень молочной продуктивности исчислялся первым способом, при этом среднегодовое поголовье определялось по числу кормодней. Среднегодовое поголовье коров может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходя из поквартальных данных.

Среднегодовое поголовье  дойных коров определяют делением кормодней  дойных коров на 300 (продолжительность  лактации, то есть 10 месяцев). Обозначим  М- общий надой молока; К – число  фуражных коров; Д – число дойных коров. Тогда - средний удой на 1 дойную корову; - коэффициент продуктивного  использования коров; - средний удой на 1 фуражную корову.

Для характеристики шёрстной продуктивности овец рассчитывают показатели: средний настриг шерсти на одну остриженную  овцу за год; средний настриг шерсти за каждую стрижку; средний настриг  шерсти на одну овцу, имевшуюся на начало года. Первые два показателя дают оценку фактического уровня шёрстной продуктивности овец, а третий определяет использование  поголовья овец для производства шерсти и их продуктивность. Уровень  продуктивности может быть рассчитан  по тонкорунным, полутонкорунным, полугрубошёрстным, грубошёрстным овцам отдельно.

Средняя яйценоскость кур  характеризует их яичную продуктивность и рассчитывается путём деления  общего количества куриных яиц, полученных от взрослой птицы за год на среднегодовое  поголовье кур-несушек.

Для оценки выращивания скота  рассчитывают процентное отношение  продукции выращивания к массе  скота на начало года и размер полученной продукции выращивания в расчёте  на 1 матку, имевшуюся на начало года.

Для характеристики объёма производства молока используют показатель валового надоя молока. В статистической практике определяют валовой надой  молока от коров, овцематок, коз, кобыл, буйволиц и некоторых других видов  животных.

2 Статистико-экономический  анализ удоя молока

2.1 Метод группировок  при анализе удоя молока

Проведем статистическое наблюдение за молочным производством  в 30 предприятиях нашего варианта. Для  этого нам необходимо будет сделать  следующие шаги:

1) подготовить 30 карточек-фишек,  на которые будут записываться  основные показатели по каждому  предприятию;

2) составить ключ к  фишке;

3) выписать данные на  фишки из приложения 1.

Ключ к карточке-фишке:

«№ предприятия

1. Валовой надой молока, ц

2. Выручено от реализации  молока, тыс. руб.

3. Полная себестоимость  молока, тыс. руб.

4. Расход кормов на 1 ц  молока (кормоединиц)»

Карточки-фишки вынесены в приложение 2.

Вначале проведем метода группировок, цель использования этого метода заключается в выявлении влияния  группировочного признака на экономическую  эффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит удой молока от 1 коровы.

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны  с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.

Для расчета показателей  эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:

Себестоимость 1 ц =

 

Прибыль на 1ц =

 

Прибыль на 1голову =

 

Уровень рентабельности =

 

Окупаемость =

 

Трудоемкость 1 ц =

Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле  и построим ранжированный ряд  по удою молока от 1 коровы.

 

Удой молока от 1 коровы

 

Построим ранжированный  ряд распределения хозяйств в  порядке возрастания группировочного  признака (Таблица 1).

Таблица 1

Ранжированный ряд распределения  хозяйств по

продуктивности 1 коровы.

№№ предприятий

Продуктивность коров, ц

25

18,63

18

19,00

24

19,16

29

19,53

27

21,00

23

21,09

14

21,13

34

21,44

36

21,85

19

21,87

10

21,88

20

21,93

32

21,96

8

22,00

21

22,25

22

22,35

26

22,45

15

22,78

37

22,83

17

22,83

28

22,87

12

23,17

9

23,23

16

23,35

30

23,68

31

24,56

13

26,05

33

26,87

11

28,10

35

28,13


 

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний группировочного  признака (xmin= 18,63, xmax=28,13) и интенсивность  его возрастания.

Изобразим ранжированный  ряд распределения графически в  виде эмпирической огивы (Рис.1). Для  его построения на оси абсцисс  запишем номера предприятий, на ординате – величину группировочного признака.

 

Рис. 1. Эмпирическая огива  по удою молока от 1 коровы

 

Огива показывает, что возрастание  групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий  на 3 группы.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала: h = ; h = =3,17 ц.

h – величина равного  интервала

xmax – максимальная величина  группировочного признака

xmin – минимальное значение  группировочного признака

n – количество групп  (n=3)

Границы групп:

I группа от xmin до xmin + h

II группа от xmin + h до xmin + 2h

III группа от xmin + 2h до xmax

I группа – 34,2-21,79 ц,

II группа – 21,80-24,96 ц,

III группа – 24,97-28,13 ц.

 

Таблица 2

Интервальный ряд распределения  хозяйств по удою молока от одной коровы

Интервальные группы

Номера предприятий

Число предприятий

Удельный вес, %

I. 18,63-21,79

25

8

26,7

 

18

   
 

24

   
 

29

   
 

27

   
 

23

   
 

14

   
 

34

   

II. 21,79-24,96

36

18

60,0

 

19

   
 

10

   
 

20

   
 

32

   
 

8

   
 

21

   
 

22

   
 

26

   
 

15

   
 

37

   
 

17

   
 

28

   
 

12

   
 

9

   
 

16

   
 

30

   
 

31

   

III. 24,97-28,13

13

4

13,3

 

33

   
 

11

   
 

35

   

Итого

 

30

100


 

Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс  наносим границы интервалов, ординат  – число групп (Рис. 2).

 

Рис.2. Гистограмма интервального  ряда распределения предприятий  по группам в зависимости от среднего удою

 

По данным интервального  ряда и его графика можно сделать  вывод о том, что распределение  не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3 % и самая многочисленная —2 группа, удельный вес которой—60%, что говорит  о том, что больше всего средних  предприятий с средним удоем  от 1 коровы 21,79-24,95 ц.

Используя проведенную группировку, определим зависимость экономической  эффективности производства молока от производительности коров.

Для этого построим сводную  таблицу (Таблица 3) и произведём аналитическую  группировку (Таблица 4).

Таблица 3

Вспомогательная таблица  для сводки данных

Группы предприятий по продуктивности коров, ц

№№ предприятий

Производительность коров, ц

Поголовье коров, гол. среднегодовое

Валовой надой молока, ц

Производственная себестоимость  молока, тыс. руб

Расход кормов на 1 ц молока, к.ед.

Прямые затраты труда, тыс. чел.-час.

Реали-зовано, ц

Полная себесто имость молока, тыс. руб.

Выручка от реализации молока, тыс. руб.

Расход кормов на всю продукцию, к.ед.

I. 18,63-21,79

25

18,63

124

2310

1774

1,32

22,4

1984

2014

1952

3049,2

 

18

19,00

56

1064

632

1,46

17,4

920

834

954

1553,4

 

24

19,16

75

1437

724

1,44

13,4

1310

833

711

2069,3

 

29

19,53

77

1504

821

2,04

14,2

1389

921

751

3068,2

 

27

21,00

134

2814

1832

1,28

30,7

2740

2181

2483

3601,9

 

23

21,09

110

2320

1636

1,33

26,7

2020

1850

1952

3085,6

 

14

21,13

94

1986

2730

1,63

22,8

1755

3016

2950

3237,18

 

34

21,44

55

1179

615

1,75

12,8

956

755

620

2063,2

Итого по I группе

8

Х

725

14614,0

10764,0

Х

160,4

13074,0

12404,0

12373,0

21728,0

II. 21,80-24,96

36

21,85

137

2994

2011

1,60

33,4

2117

2814

2915

4790,4

 

19

21,87

302

6604

3520

1,20

62

5333

3961

3744

7924,8

 

10

21,88

234

5120

3010

1,77

49

4730

3910

3750

9062,4

 

20

21,93

270

5920

2870

1,67

61

5634

3017

3119

9886,4

 

32

21,96

99

2174

1532

1,50

24,4

1830

1615

1784

3261,0

 

8

22,00

182

4004

2120

1,70

39,4

3721

2354

2530

6806,8

 

21

22,25

126

2803

1570

1,75

33,4

2715

1630

1380

4905,2

 

22

22,35

200

4470

2181

1,51

45,1

3870

2774

2050

6749,7

 

26

22,45

200

4490

2014

1,33

47,2

3950

2315

2150

5971,7

 

15

22,78

76

1731

1090

1,73

19,5

1618

1240

1170

2994,6

 

37

22,83

121

2762

1988

1,98

25,2

2530

2720

2210

5468,8

 

17

22,83

120

2740

1384

1,70

34,1

2510

1450

1252

4658,0

 

28

22,87

128

2927

1904

1,65

31,4

2330

2540

2388

4829,6

 

12

23,17

174

4031

2155

1,43

37,4

3920

2482

2015

5764,3

 

9

23,23

220

5110

2930

2,31

47

4017

3111

3425

11804,1

 

16

23,35

82

1915

3052

1,57

21

1804

3672

3120

3006,5

 

30

23,68

53

1255

627

1,51

11,7

994

815

724

1895,1

 

31

24,56

204

5010

2432

1,33

51,1

4120

2432

2533

6663,3

Итого по II группе

18

Х

2928

66060,0

38390,0

Х

673,3

57743,0

44852,0

42259,0

106442,7

III. 24,97-28,13

13

26,05

185

4820

2017

1,43

39,5

4015

2915

3117

6892,6

 

33

26,87

82

2203

1684

1,37

20,4

1950

1930

1715

3018,11

 

11

28,10

226

6350

3333

1,65

65

5010

3888

3633

10477,5

 

35

28,13

200

5626

2822

1,80

594

5013

3017

2444

10126,8

Итого по III группе

4

Х

693

18999,0

9856,0

Х

718,9

15988,0

11750,0

10909,0

30515,0

                       

Итого по сов-ти

27

Х

4346

99673,0

59010,0

Х

1552,6

86805,0

69006,0

65541,0

158685,8


 

Таблица 4

Зависимость экономической  эффективности производства молока от продуктивности коров

Группы предприятий по продуктивности коров, ц

Средняя производительность коров, ц

Средняя трудоемкость 1ц, чел.-дней

Средняя цена реализации 1 ц, руб.

Средняя себестоемость 1 ц, руб

Средний расход кормов на 1 ц  молока, к.ед.

Средняя прибыль на 1 ц  молока, руб.

Средняя прибыль в расчете  на 1 корову, руб.

Средняя уровень рентабельности, %

Средняя окупаемость, %

I. 18,63-21,79

20,16

10,98

946,38

736,55

1,487

-2,12

-42,76

-0,25

99,8

II. 21,80-24,96

22,56

10,19

731,85

581,14

1,611

-39,25

-885,59

-5,78

94,2

III. 24,97-28,13

27,42

37,84

682,32

518,76

1,606

-44,27

-1213,56

-7,16

92,8

В среднем по совокупности

22,93

15,58

755,04

592,04

1,592

-34,76

-797,28

-5,02

95,0


 

С помощью метода группировок  я установил существование обратной зависимости производительность коров  и себестоимости, прибыли и уровня рентабельности и окупаемости, т. е. с ростом производительность наблюдается  их снижение. Наименее трудоемка продукция  предприятий с производительностью  коров второй группы, но зато в предприятиях этой группы расход кормов на 1ц больше, чем в других. Темп снижения себестоимости  ниже, чем темп снижения цены реализации, что вызывает снижение прибыли, уровня рентабельности и окупаемость. Из таблицы  видно, что с ростом продуктивности снижается окупаемость, прибыльность предприятия: если на предприятиях первой группы на вложенный рубль они  и получают около 1 рубля (убыток довольно-таки мал, но все же он есть), на предприятиях второй группы с 1 рубля они получают выручку в 94,2 копейки (убыток 5,8 коп.), на предприятиях же 3 группы убыток с  одного рубля составляет вообще 5 копеек. То есть окупаемость предприятий  с ростом производительности одной  коровы снижается.

В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток – 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень  рентабельности равен -5,02%). Уровень  окупаемости равен 95%, то есть затраты  окупаются только на 95%.

 

2.2 Факторный анализ  удоя молока

 

Для глубокого исследования взаимосвязи социально-экономических  явлений используется корреляционно-регрессионный  анализ. Цель корреляционно-регрессионный  анализа – установить, с каким  из показателей, включённых в группировку, наиболее тесно связан группировочный признак.

Наметим показатели, которые  будут включены в анализ при простой  корреляции. Факторный признак –  удой молока от 1 коровы, результативный – окупаемость затрат.

Таблица 5

Исходные данные корреляционно  – регрессионного анализа

№№ предприятий

Производительность коров, ц

Х

Окупаемость, % Y

8

22,0

107,5

9

23,2

110,1

10

21,9

95,9

11

28,1

93,4

12

23,2

81,2

13

26,1

106,9

14

21,1

97,8

15

22,8

94,4

16

23,4

85,0

17

22,8

86,3

Итого

234,5

958,5

Ср. знач.

23,5

95,9


 

Установим форму связи  между фактором и результатом. Для  этого изобразим следующий рисунок.

 

Рис. 3. Зависимость между  удоем молока от 1 коровы и окупаемостью затрат по предприятиям

 

Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется  в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи  определим как линейную.