Цели и задачи прогнозирования объемов продаж

Содержание

 

 

 

Введение

 

 

 

Прогнозирование на уровне хозяйствующих субъектов является процессом прогнозирования поступлений и использования финансовых ресурсов, установление оптимальных соотношений в распределении доходов предприятий. В рыночной экономике совершенствование прогнозирования на микроуровне осуществляется непрерывно; оно в условиях рыночной экономики имеет качественно более существенное значение по сравнению  с директивно-плановой экономикой. Без этого не может быть достигнут тот уровень управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятия, который обеспечивает ему успех на рынке, постоянное усовершенствование материальной базы, социальное развитие коллектива.

Под  прогнозированием финансового  состояния принимают приведение объема и размещение финансовых ресурсов на определенный срок наперед путем изучения динамики его развития как субъекта хозяйственной деятельности на фоне реальной экономической жизни общества.

Объектом прогнозирования в  первую очередь должен быть объем  финансовых ресурсов, которые поступят в распоряжение за период, относительно которого составляется прогноз. Такими ресурсами являются прибыль, остающаяся после уплаты всех налогов и обязательных платежей, а также амортизационные отчисления, которые возмещаются за счет цены на продукцию.

Товар является неотъемлемой частью любой экономической системы, при любом способе производства. Само понятие «товар» возникает примерно одновременно с появлением в обществе таких базовых экономических понятий как средства производства, деньги и др. Именно он является целью обмена, возникающего между представителями разных слоев общества. Именно изучая основные особенности товара как экономического явления, системы формирования ассортимента в зависимости от уровня спроса на товар, можно наиболее грамотно проследить процесс взаимодействия основных экономических механизмов, таких как спрос и предложение, наиболее полно изучить саму экономику непосредственно в процессе ее функционирования. При этом, хочется подчеркнуть, что качество товаров в процессе функционирования любого типа экономики играет определяющую роль при формировании определенного уровня спроса на товар.

Объектом исследования является прогнозирование  объемов продаж.

Предметом исследования является промышленный рынок Беларуси.

Цель курсовой работы – рассмотреть прогнозирование объемов продаж  на промышленном рынке в Беларуси.

Для достижения поставленной цели в  курсовой работе необходимо решить следующие  задачи:

  • рассмотрение теоретических основ прогнозирования объемов продаж;
  • анализ объемов продаж на промышленных рынках Беларуси;
  • прогнозы объемов продаж промышленных рынков Республики Беларусь.

В процессе исследования были использованы такие методы общенаучного познания, как экономико-статистические методы, методы сравнения, агрегирования и математического моделирования, аналитической группировки и др.

 

 

1 Теоретические основы  прогнозирования объемов продаж

1.1 Цели и задачи прогнозирования объемов продаж

 

 

 

Одна из важных составляющих успеха промышленного предприятия – качественное прогнозирование продаж. Правильно рассчитанный прогноз позволяет более эффективно вести бизнес, прежде всего, контролировать и оптимизировать расходы. Кроме того, если речь идет о продукции, это позволяет сформировать оптимальные (а не завышенные или заниженные) запасы продукции на складе

Прогноз продаж — это величина объема продаж, которую возможно достигнуть при выполнении неких условий  или при реализации некоторых  событий. Данная величина может использоваться для уточнения плана продаж [14, c.58].

План продаж — это величина объема продаж, которую необходимо достигнуть, выполнив некоторые действия. На план продаж «завязано» практически все планирование в компании, он часто используется в расчетах мотивационных схем, нередко на него ориентируются акционеры и инвесторы [11, c.38].

Очень важно, чтобы менеджер по продажам имел представление о том, что произойдет в будущем, поскольку это поможет ему планировать свои действия в случае возникновения тех или иных событий. Многие менеджеры по продажам не признают того, что прогнозирование объема продаж является одной из их обязанностей и оставляют это на усмотрение бухгалтеров, которым необходимо заниматься прогнозированием для составления бюджетов.

Цель прогнозирования объема продаж - позволить менеджерам заранее планировать  деятельность наиболее эффективным образом [8, c.29]. Следует еще раз подчеркнуть, что именно менеджер по продажам является тем человеком, который должен отвечать за эту задачу. У бухгалтера нет возможностей предсказывать, будет ли рынок подниматься или падать; все, что он может сделать в этих условиях, — это экстраполировать результаты на основе предыдущих продаж, оценивать общий тренд и делать прогнозы на основе этого. Именно менеджер по продажам является тем человеком, который должен знать, в каком направлении двигается рынок, и если задача прогнозирования объема продаж оставляется на усмотрение бухгалтера, это означает, что менеджер по продажам игнорирует важнейшую часть своих обязанностей. Кроме того, к процедуре прогнозирования объема продаж следует подходить серьезно, поскольку из нее вытекает планирование всего бизнеса; если прогноз является ошибочным, то и планы будут такими же неточными.

То есть планирование вытекает из прогнозирования объема продаж, и  целью планирования является распределение  ресурсов компании таким образом, чтобы обеспечить эти ожидаемые продажи. Компания может прогнозировать свой объем продаж либо на основе продаж на рынке в целом (что называется прогнозом рынка), определяя свою долю в этом объеме, либо прогнозировать непосредственно свой объем продаж.

1.2 Методы прогнозирования объемов продаж

 

 

Прогнозирование продаж — один из самых важных информационных инструментов планирования деятельности как компании в целом, так и каждого ее подразделения [9, c.64]. Например, финансовый отдел использует прогноз продаж для планирования денежных потоков, принятия инвестиционных решений и составления операционных бюджетов; производственный отдел — для определения объемов, составления графиков производства и управления товарно-материальными запасами; отдел кадров — для планирования потребности в работниках и в качестве исходной информации при заключении коллективных договоров; отдел закупок — для планирования совокупной потребности компании в материалах и составления графиков их поставок; отдел маркетинга — для планирования программ маркетинга и сбыта и распределения ресурсов между различными видами маркетинговой деятельности. На первый взгляд может показаться, что, чем крупнее компания, тем важнее точность прогноза; на самом же деле нет принципиальной разницы между ошибкой, сделанной при прогнозировании продаж киоска, и ошибкой, допущенной при прогнозировании сбыта крупного завода. Особенно опасны ошибки в прогнозировании продаж начинающих фирм — ведь у них, в отличие от более опытных компаний, как правило, нет дополнительных ресурсов для покрытия дефицита, который может возникнуть в результате неправильного планирования.

Прогноз продаж применяется также  для планирования и оценки работы каждого продавца. Он используется для установления квот продажи, формирования схемы оплаты труда и оценки деятельности торгового персонала, поэтому очень важно, чтобы менеджеры по продажам были хорошо знакомы с основными методами прогнозирования продаж. Для прогнозирования продаж используются субъективные и объективные методы (рисунок) [6, c.83].

Рисунок -  Классификация  методов прогнозирования продаж

 

I. Субъективные методы прогнозирования продаж при составлении прогноза не используют количественные (эмпирические) и аналитические данные продаж, а основываются на субъективных мнениях разных специалистов.

1) Ожидания пользователей [2, c.38].

Метод ожиданий пользователей в  прогнозировании продаж известен также  как метод намерений покупателей, поскольку основывается на высказываниях  потребителей об их готовности приобрести тот или иной товар.

Метод ожиданий пользователей в  прогнозировании продаж обычно дает оценки, более близкие к потенциалу рынка или потенциалу продаж, чем  к прогнозам продаж. Этот метод  можно использовать скорее в качестве индикатора привлекательности для  компании определенного рынка либо его сегментов, чем как инструмент прогнозирования продаж. В большинстве случаев намерения покупателей отделены от реальной покупки огромной пропастью, преодолеть которую должен маркетинговый план компании. Особенно важно помнить об этой пропасти при разработке и выводе на рынок новых товаров или услуг.

Недостатки этого метода очевидны. Зачастую компания тратит большие средства на маркетинговые исследования, а  потом не может продать новый  товар, необходимость которого в  материалах исследований казалась очевидной. Это говорит о том, что прогноз продаж на основе метода ожиданий пользователей может давать неверные результаты. Для планирования своей деятельности компании нужно знать, что именно потребитель хочет получить от товара или услуги. Предположим, покупатель хочет меньше тратить времени на покупку продуктов. Только фирма (но не потребитель), обладая всей информацией о рынке и спросе, может поставить задачу: построить магазин в новом густонаселенном районе или организовать продажу продуктов через Интернет с доставкой на дом.

2) Мнение продавцов [1, c.55].

Метод прогнозирования продаж на основе мнения продавцов или торгового  персонала — это выявление  данных о том, какой объем продукции  каждый сотрудник сбыта рассчитывает продать в течение определенного периода.

Полученные оценки проверяются, обсуждаются  и корректируются на разных уровнях  управления с учетом точности предыдущих прогнозов каждого представителя  сбыта. По разным причинам сотрудники могут либо недооценивать, либо переоценивать свои возможности. Например, если какие-то товары компании оказываются в дефиците (например, из-за нехватки исходных материалов или быстрого роста рынка) или доступны лишь ограниченному кругу потребителей (например, в случае проведения краткосрочной кампании по стимулированию сбыта), сотрудники сбыта завышают свои возможности в ожидании, что им выделят больше “дефицитных” товаров. Если же квоты продажи являются производными от прогнозов, то торговый персонал склонен недооценивать возможные объемы продаж, чтобы получить квоту поменьше и выполнить ее без излишних усилий. Превысив прогнозируемые показатели, такой работник зарекомендует себя как эффективный продавец и может даже получить материальное вознаграждение.

3) Мнение менеджеров компании [8, c.71].

Метод прогнозирования продаж, базирующийся на выявлении оценок или коллективного мнения менеджеров/руководителей компании, — это проводимый внутри фирмы-продавца формальный или неформальный опрос ключевых руководителей для получения их оценки будущих продаж. Все оценки экспертов объединяются в прогноз продаж компании — иногда путем простого усреднения индивидуальных оценок. В других случаях явно расходящиеся между собой точки зрения опрашиваемых обсуждаются в группе, где и достигается консенсус. Первоначальные позиции экспертов могут означать не более чем интуитивную догадку того или иного руководителя о будущем развитии событий. Бывает, что мнение руководителя базируется на богатом фактическом материале, а иногда даже на первоначальном прогнозе, выполненном какими-нибудь иными способами.

4) Метод Дельфи [9, c.80]

Метод Дельфи позволяет получить более  точный прогноз. Он базируется на интерактивном  подходе с повторными измерениями  и контролируемой анонимной обратной связью (вместо непосредственного общения  экспертов и обсуждения ими своих оценок будущего сбыта). При этом каждый эксперт готовит собственный прогноз на основе имеющихся у него фактов, данных и общего знания среды, в которой работает компания. Затем координатор на основе полученных прогнозов составляет обобщающий отчет и вручает его каждому из участников. Как правило, этот отчет содержит индивидуальные прогнозы каждого эксперта, рассчитанный средний показатель и разбросы оценок. Обычно экспертов, чьи первоначальные оценки резко расходятся с усредненным показателем, просят аргументировать свою точку зрения, и эти мнения также включаются в итоговый документ. Участники “опроса” изучают его и предлагают новый вариант прогноза. Обычно эксперты приходят к единому мнению в результате нескольких итераций. Опыт показывает, что разброс данных постепенно уменьшается, поскольку оценки экспертов сближаются, а совокупное мнение группы дает результат, близкий к объективным показателям.

II) Объективные методы прогнозирования продаж [10, c.104].

Объективные методы прогнозирования продаж базируются в основном на количественных (эмпирических) и аналитических данных.

  1. Рыночное тестирование

Метод рыночного тестирования предполагает продажу товара в нескольких считающихся  репрезентативными географических регионах для выяснения реакции потребителей, с последующим проецированием полученных данных на весь рынок в целом. Нередко такой метод используется для разработки нового товара или усовершенствования старого.

Многие фирмы рассматривают  результаты рыночного тестирования как важнейшее свидетельство отношения потребителей к новому товару и конечный показатель потенциала рынка. Исследования показывают, что примерно три из четырех товаров, получивших одобрение потребителей в ходе рыночного тестирования, добиваются успеха на рынке, а четыре из пяти товаров, не выдержавших тестирование, терпят неудачу. И все же рыночное тестирование имеет ряд недостатков.

  1. Анализ временных рядов

Прогнозирование продаж с использованием анализа временных рядов базируется на анализе данных за прошедшие периоды. В простейшем случае прогноз предполагает, что объем сбыта в следующем году будет равен объему сбыта в текущем году. Такой прогноз может оказаться достаточно точным для зрелой отрасли, характеризующейся незначительными темпами роста рынка. В других обстоятельствах необходимо использовать более сложные методы анализа временных рядов. Здесь мы рассмотрим следующие методы [5, c.92]:

    • скользящего среднего;
    • экспоненциального сглаживания;
    • декомпозиции.

Метод скользящего среднего

Метод скользящего среднего достаточно прост. Рассмотрим прогноз, который сводится к тому, что объем сбыта в следующем году будет равен объему продаж в году текущем. При значительных колебаниях объемах продаж из года в год такой прогноз чреват серьезными последствиями. Чтобы учесть все нюансы, можно рассчитать среднее значение нескольких показателей объемов продаж за определенные периоды времени, например произвести усреднение объемов продаж за два, три, пять последних лет или за другое количество удобных для расчетов периодов. При таком подходе прогноз продаж оказывается обычным средним значением объемов сбыта. Количество показателей, используемых в вычислении, определяется экспериментальным путем. В конечном итоге число периодов, которое обеспечит наиболее точные прогнозы подающихся проверке данных, будет использоваться для разработки модели прогноза. Термин “скользящее среднее” используется потому, что вычисленное новое среднее значение служит прогнозом на каждом этапе наблюдения при появлении новых данных.

Метод экспоненциального сглаживания

При прогнозировании следующего значения метод скользящего среднего придает  равный вес каждому из последних  значений n, где n — количество используемых лет. Таким образом, когда n = 4 (т.е. используется четырехгодичное скользящее среднее), при прогнозировании объема сбыта на следующий год одинаковый вес назначается объемам сбыта за каждый год из последних четырех лет.

Метод экспоненциального сглаживания  — это разновидность метода скользящего  среднего. Его отличие в том, что  наибольшие весовые коэффициенты назначаются не всем наблюдениям, а самым последним, поскольку они несут в себе больше информации о вероятном развитии событий в ближайшем будущем.

Эффективность метода экспоненциального  сглаживания во многом зависит от выбора так называемой константы  сглаживания, которая в алгоритме вычисления обозначается как α и находится в диапазоне от 0 до 1. Высокие значения α придают больше веса последним наблюдениям и меньше — более ранним. Если объемы продаж с течением времени изменяются незначительно, то целесообразно использовать низкие значения α. Однако, когда объемы сбыта колеблются в широком диапазоне, следует использовать высокие значения α, в результате чего прогнозируемый ряд будет отражать эти изменения. Обычно значение α определяется эмпирическим путем, т.е. проверяются разные значения α и в итоге принимается то, которое обеспечивает наименьшую погрешность прогноза для определенного количества наблюдений за предыдущие периоды времени.

Метод декомпозиции

В случае необходимости анализа  данных за более короткие периоды времени, например месяц или квартал, при наличии сезонных колебаний продаж, когда руководство хочет получить прогнозы продаж не только на год, но и на отдельные его периоды, используется метод прогнозирования продаж, называемый декомпозицией. Здесь важно определить, какая доля изменения объемов продаж обусловлена тенденциями на рынке, а какая объясняется сезонностью спроса. Суть метода декомпозиции заключается в выявлении четырех составляющих временного ряда:

    • тренд;
    • циклический фактор;
    • сезонный фактор;
    • случайный фактор.

Тренд отражает долгосрочные изменения, которые наблюдаются во временном  ряде, когда циклический, сезонный и  нерегулярные компоненты исключены. Обычно предполагается, что тренд можно  представить в виде прямой линии.

Циклический фактор присутствует не всегда, поскольку отражает подъемы и спады (“волны”) во временном ряде, когда сезонный и случайный компоненты исключены. Циклические подъемы и спады, как правило, проявляются на протяжении достаточно длительного периода времени — примерно от двух до пяти лет. Для некоторых товаров (например, для консервированной кукурузы) отмечаются незначительные циклические колебания, в то время как продажи других (например, строительство жилья) претерпевают весьма существенные изменения.

Сезонность отражает ежегодные колебания во временном ряде, вызванные естественной сменой сезонов. Сезонный фактор, как правило, проявляется ежегодно, хотя точная картина продаж с каждым годом может меняться.

Случайный фактор отражает воздействие, которое может наблюдаться после исключения влияния тренда, циклического и сезонного факторов.

  1. Статистический анализ спроса [14, c.68]

Взаимосвязь объемов продаж и определенных периодов времени, которая используется в методе временных рядов, формирует  основу для составления прогноза на будущее. Статистический анализ спроса — это попытка определить взаимосвязь объемов продаж и основных факторов влияния и составить на этой основе прогноз на будущее. Как правило, для оценки такой взаимосвязи используется регрессионный анализ. При этом акцент делается на выделении не всех факторов, влияющих на объемы сбыта, а лишь на самых значимых, оказывающих наибольшее влияние на объемы сбыта. Например, компания по производству пластиковых окон при прогнозировании сбыта может учитывать такие факторы, как цикличность строительства жилья, колебания процентных ставок и сезонное повышение спроса в весенне-летний период.

Все методы прогнозирования продаж имеют свои преимущества и недостатки, поэтому решение об использовании  того или иного метода далеко не очевидно. В первую очередь, решение об использовании метода прогнозирования зависит от самого товара или услуги. Например, для прогнозирования продаж абсолютно нового и ни на что не похожего товара (например, игрушки тамагочи) не может быть использован ни один из методов, так как возможные продажи могут колебаться от нуля до миллиардов рублей.

 

2 Анализ объемов продаж  на промышленном рынке в Республике  Беларусь

 

 

2.1 Анализ объемов продаж на  промышленном рынке в Республике  Беларусь на современном этапе

 

 

За 2006 – 2010 годы производство промышленной продукции и валовой добавленной  стоимости (далее – ВДС) возросло в 1,5 раза к 2005 году, производство потребительских  товаров – в 1,6 раза, объем инвестиций в основной капитал – в 2,2 раза, что позволило снизить уровень износа основных средств с 64 процентов в 2005 году до 51 процента в 2010 году. Удельный вес новой продукции в объеме промышленного производства в 2010 году достиг 19,5 процента против 10,5 процента в 2005 году. Экспортировалось около половины произведенной промышленной продукции [15].

Динамично развивался промышленный сектор малого и среднего бизнеса. За 2006 – 2010 годы производство промышленной продукции  в этом секторе возросло в 3 раза к 2005 году, в том числе в 2009 году производство промышленной продукции микро- и малых организаций увеличилось на 3,2 процента к 2008 году при снижении объема промышленного производства в целом по республике на 2 процента.

За последнюю пятилетку в  стране проведено техническое переоснащение  крупных промышленных организаций, создан ряд новых производств, существенно расширен перечень выпускаемой промышленной продукции.

Таким образом, проделана  масштабная работа по сохранению и  улучшению производственного и  экспортного потенциала промышленности республики, значительно улучшены позиции на традиционных рынках сбыта, освоены новые рынки, создана база для дальнейшего развития.

В Беларуси положительное сальдо внешней  торговли промышленными товарами в  январе-июле 2012 года составило 2013,8 млн. USD против отрицательного в размере 3434,4 млн. USD в январе-июле 2011 года [15].

При этом в июле положительное сальдо составило всего 23,2 млн. USD против 430,8 млн. USD в июне, 301,2 млн. USD в мае  и 341,5 млн. USD в апреле.

Объем внешней торговли промышленными  товарами за 7 месяца текущего года составил 56507,8 млн. USD, увеличившись на 15% по сравнению  с аналогичным периодом прошлого года. Экспорт товаров вырос на 28,1% до 29260,8 млн. USD, импорт увеличился на 3,7% до 27247,0 млн. USD.

Из общего объема экспорта поставки в страны вне СНГ составили 15964,4 млн. USD, увеличившись на 38,5%. В том  числе экспорт в страны Европейского союза достиг 12950,8 млн. USD, что на 50,9% больше, чем в январе-июле 2011 года.

Поставки в страны СНГ составили 13296,4 млн. USD, увеличившись на 17,5% по сравнению с январем-июлем 2011-го. Экспорт в Россию вырос на 9,5% до 9083,1 млн. USD.

В свою очередь объем импорта  из стран СНГ составил 18444,0 млн. USD, увеличившись на 18,7%. В том числе, объем импорта из России увеличился на 24,6% и составил 17068,9 млн. USD.

Из стран вне СНГ Беларусь снизила импорт на 18% до 8803,0 млн. USD. Импорт товаров из стран Евросоюза составил 4874,1 млн. USD, что на 2% больше по сравнению  с январем-июлем 2011-го.

Отрицательное сальдо в торговле Беларуси со странами СНГ составило 5147,6 млн. USD (против 4224,4 млн. USD в январе-июле 2011 года), в торговле с Россией - 7985,8 млн. USD (против 5405,6 млн. USD) [13, c.6].

В торговле со странами вне СНГ  сформировалось положительное сальдо в размере 7161,4 млн. USD (против 790,0 млн. USD в январе-июле 2011 года). При этом положительное сальдо внешней торговли со странами Евросоюза достигло 8076,7 млн. USD (в январе-июле 2011-го положительное сальдо составляло 3803,9 млн. USD).

 

 

2.2 Проблемы развития промышленного комплекса Республики Беларусь

 

 

Внутренними ограничителями промышленного  роста выступают [12, c. 11]:

  • неэффективная отраслевая и технологическая структура промышленного комплекса. На долю высокотехнологичных производств в Беларуси приходится около 2 – 3 процентов выпускаемой промышленной продукции, в развитых странах – около 15 процентов, что является одной из причин отставания по уровню производительности труда от экономически развитых стран;
  • громоздкая система государственного управления промышленностью, включающая 8 министерств и концернов, что ведет к заорганизованности подведомственных организаций и отсутствию должного взаимодействия. В России, Украине, Казахстане и других странах Содружества Независимых Государств (далее – СНГ) промышленность курируют 1 – 2 министерства;
  • опережающий рост инвестиций в секторы промышленности, ориентированные на внутренний рынок, а не в высокотехнологичные экспортоориентированные производства, снижение отдачи от инвестиций в основные средства. Отдача инвестиций (рубль продукции на рубль инвестиций) снизилась с 13,8 рубля в 2006 году до 11,7 рубля – в 2010 году;
  • высокая материало-, импорто- и энергоемкость экономики, несмотря на позитивную динамику по уменьшению затратности белорусских производств в последние годы, что приводит к дефициту финансовых ресурсов для пополнения оборотных средств и инвестирования в техническое переоснащение, отрицательно влияет на конкурентоспособность выпускаемой продукции;
  • низкий уровень эффективности государственной поддержки, не стимулирующей ее получателей к росту эффективности производства и во многом не соответствующей современным условиям международной торговли, отсутствие приоритетов ее оказания, соответствующих ограниченным финансовым ресурсам государства;
  • отсутствие у градообразующих промышленных организаций в малых и средних городах кооперации с крупными промышленными организациями, а также собственной конструкторской базы, что приводит к снижению их технологического уровня и убыточной работе;
  • высокая концентрация производства в крупных производственных объединениях (около 100 промышленных организаций из более чем 12 тыс. обеспечивают 60 процентов промышленного производства) при недостаточном уровне развития сектора малого бизнеса, что снижает восприимчивость промышленного комплекса к инновационным нововведениям.

Решение указанных проблем обусловливает  необходимость определения приоритетов  развития промышленности и проведения структурных преобразований в индустрии, модернизации традиционных промышленных видов деятельности, ускоренного развития высокотехнологичных наукоемких производств, совершенствования системы государственного управления промышленным комплексом, соблюдения приоритетов развития промышленности при субсидировании.

 

3 Прогнозы объемов продаж на промышленном рынке Республики Беларусь

3.1 Приоритеты развития промышленного комплекса Республики Беларусь

 

 

Приоритетами развития промышленного  комплекса Республики Беларусь определены [13, c.8]:

  • создание принципиально новых высокотехнологичных и наукоемких производств, соответствующих V и VI технологическим укладам на основе использования достижений био- и нанотехнологий, микроэлектроники, технологий тонкой химии, информационных и коммуникационных технологий, лазерно-оптических технологий, атомной и возобновляемой энергетики, генной инженерии, в производстве новых материалов;
  • наращивание экспортного потенциала традиционных секторов промышленности за счет организации новых специализированных производств по выпуску продукции с высокой добавленной стоимостью;
  • ресурсосбережение (снижение материало- и энергоемкости) и рациональное использование имеющихся сырьевых ресурсов, углубление переработки сырья;
  • стимулирование инвестиционной активности, повышение эффективности и формирование инфраструктуры проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее – НИОКР) по созданию новых видов промышленной продукции;
  • совершенствование организационных форм в промышленности путем исключения непрофильных активов, преобразования и оптимизации крупных объединений промышленных организаций в хозяйственные общества кластерного типа (холдинги, совместные предприятия, другие производственные и научно-производственные объединения);
  • сохранение и укрепление конкурентных позиций на традиционных рынках, освоение новых и расширение присутствия на них;
  • формирование «зеленой» экономики, базирующейся на энергосбережении, внедрении экологических («зеленых») технологий, возобновляемых и альтернативных источников энергии, эффективных технологий переработки отходов.

Главными задачами развития промышленного  комплекса в 2011 – 2015 годах являются [15]:

  • опережающее развитие экспортоориентированных и высокотехнологичных производств с постепенным сокращением объемов в неэффективных видах экономической деятельности, техническая и технологическая модернизация традиционных направлений специализации и формирование на этой основе рациональной структуры промышленности, обеспечивающей рост производительности труда;
  • качественное улучшение производственного потенциала, снижение материало- и импортоемкости продукции, повышение конкурентоспособности традиционных направлений специализации на основе технологического переоснащения;
  • повышение эффективности внешнеэкономической деятельности за счет освоения новых видов продукции и роста экспорта инновационных товаров;
  • развитие импортозамещающих производств, что позволит снизить долю импортных сырья и материалов в структуре выпуска, увеличить результативность внешней торговли с позиции сбалансированности экспортно-импортных потоков;
  • формирование холдингов и постепенная передача функций оперативного управления управляющим компаниям.