Управленческие решения (на примере строительной фирмы)



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ 

 

1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 

1.1 Виды, формы и содержание оптимизации управленческих решений. 

1.2 Факторы, принципы и подходы к изучению оптимизации управленческих решений 

1.3 Современные методы оптимизации управленческих решений. 

 

2. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ ООО «ЮганСтройТранс» 

2.1 Организационно-управленческие условия возникновения оптимизации управленческих решений 

2.2 Оценка эффективности управленческих решений 

 

3. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОАНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Принятие  правильного решения - это область управленческого искусства. Способность и умение делать это развиваются с опытом, приобретаемым руководителем на протяжении всей жизни. Совокупность первого и второго знания и умения составляют компетентность любого руководителя. В зависимости от достигнутого уровня компетентности, говорят об эффективности работы менеджера.

Руководитель  организации обычно приходит к пониманию  необходимости оптимизации решения после того, как осознает наличие проблемы или возможности для изменения ситуации, обдумает ее и придет выводу о целесообразности действий. Если проблемами не заниматься, то они могут становиться острее либо исчезнуть. Неиспользованные возможности могут стать еще более значительными или исчезнуть. Иногда проблемы или возможности еще «не созрели» до решения. Они могут быть слишком неопределенными, чтобы ими заниматься.

Повышение эффективности управления практически  тождественно росту эффективности  управленческих решений на всех уровнях иерархии, так как принятие оптимальных решений представляет собой основной инструмент управляющего воздействия; именно в разработке, принятии, организации и контроле выполнения оптимальных решений заключается деятельность, как отдельных менеджеров, так и аппарата управления в целом. Вместе с тем задача оптимизации управленческих решений относится к числу наиболее сложных и спорных проблем управления и потому полностью еще не решена. В дальнейшем изучении нуждаются такие вопросы, как показатели оптимальности и факторы, влияющие на оптимизацию решений.

Поэтому тема курсовой работы является особо актуальной.

Объектом исследования является предприятие ООО «ЮганСтройТранс».

Предмет исследования - прием и методы оптимизации управленческих решений.

Целью работы является формулирование предложений по оптимизации управленческих решений в ООО «ЮганСтройТранс».

Задачи  работы:

  1. Изучение содержания оптимизации управленческих решений.
  2. Рассмотрение факторов, принципов и подходов к изучению оптимизации управленческих решений.
  3. Характеристика современных методов оптимизации управленческих решений.
  4. Анализ особенностей разработки управленческих решений в ООО «ЮганСтройТранс».
  5. Совершенствования оптимизации управленческих решений в ООО «ЮганСтройТранс»

 

 

 

1 НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

1.1 Виды, формы и содержание оптимизации управленческих решений

 

Наилучший вариант решения, принятого на одном из уровней управляющей системы по какому-либо вопросу, называют оптимальным, а процесс поиска этого варианта - оптимизацией1.  Сложность и взаимозависимость технических, организационных, социально-экономических и других аспектов управления современным производством приводят к тому, что принятие управленческого решения неизбежно затрагивает десятки и даже сотни разнообразных факторов, настолько переплетающихся друг с другом, что выделить и проанализировать их отдельно обычными аналитическими методами невозможно. Многие факторы, определяющие или влияющие на выбор решения, по своей природе не поддаются количественной характеристике, другие - практически не  могут быть измерены. Всё это сделало необходимой разработку специальных методов, облегчающих выбор управленческих решений в сложных технических, организационных, экономических задачах (методы исследования операций, экспертные оценки и др.).

Понятие «решение» в научной  и учебной литературе трактуется по-разному. Оно понимается и как  процесс, и как акт выбора, и  как результат выбора. Основная причина  неоднозначной трактовки данного  понятия заключается в том, что  каждый раз в него вкладывают смысл, соответствующий конкретному направлению  исследований.

Оптимальное решение является одним из видов мыслительной деятельности и проявлением воли человека. Его характеризуют следующие признаки:

  • возможность выбора из множества альтернативных вариантов: если нет альтернатив, то нет выбора и, следовательно, нет и решения;
  • наличие цели: бесцельный выбор не рассматривается как решение;
  • необходимость волевого акта ЛПР при выборе решения, так как ЛПР формирует решение через борьбу мотивов и мнений.

Теория принятия решений по экономическим проблемам основана на предположении, что все ЛПР являются «экономически мыслящими» людьми, т.е. в пределах, допустимых законами, морально-этическими стандартами, они стараются максимизировать результаты производственно-хозяйственной деятельности фирмы (например, прибыль).

Однако в жизни ЛПР не всегда стремится максимизировать экономический  результат. Вместо этого ЛПР принимает  «удовлетворительные», «достаточно  хорошие» решения. В этом случае при  принятии решений могут использоваться такие критерии, как «приемлемая  величина прибыли», «надежное выполнение плана».

Основными параметрами оптимизации управленческого решения считаются:

  • показатель энтропии (количественной неопределенности проблемы);
  • степень риска вложения инвестиций;
  • вероятность реализации решений по показателям качества, затрат и продолжительности;
  • степень адекватности теоретической модели фактическому объекту моделирования.

В производственных системах люди часто сталкиваются с  разнообразными ситуациями, требующими решений. Поведение человека, принимающего решение, и само решение во многом зависят от структуры и объективных  характеристик ситуации, применительно  к которой он принимает решение. Ситуации являются частью окружающей среды, в которой действует человек, и для их анализа требуется  предварительное   знание   характеристик

этой среды2.

Среду (как природную, так и общественную) можно представить в виде трехмерного  пространства, измерениями которого являются неопределенность (X), динамика (Y) и сложность (Z).(см. «Приложение А»).

В окружающей среде, как правило, происходят события, которые нельзя предсказать  с полной определенностью. Поэтому  степень неопределенности с точки  зрения принятия оптимальных решений является весьма важной характеристикой среды. Кроме того, среде присуща определенная степень динамики, так как с течением времени она подвергается модификации и преобразованию. Наконец, среда характеризуется определенной степенью сложности. В некотором приближении можно допустить, что среда человеческой деятельности и поведения тем сложнее, чем больше переменных факторов в ней содержится. Кроме названных, у среды имеются и другие важные характеристики, например, степень конфликтности интересов лиц, действующих в ней.

Согласно указанным характеристикам  среды предлагается следующий подход к классификации ситуаций и соответствующих  им задач, требующих оптимизации принятия решения.

Каждая ситуация представляется как  точка в пространстве среды, т.е. как упорядоченная тройка чисел  X, Y и Z, каждое из которых может принимать значения 0 или 1 (низкая или высокая степень качества). Это значит, что каждой ситуации соответствует своя вершина куба в системе координат X, Y, Z. Следовательно, возможны в принципе восемь типов ситуаций (по числу вершин куба), представляющих специфический интерес с точки зрения психологии и методики принятия решений.

Вершины 1, 2, 3, 4 – это детерминированные ситуации, в которых решения принимаются в условиях определенности и которые поэтому часто называют нерискованными ситуациями. В этих ситуациях каждая альтернатива приводит к однозначно определенным последствиям. Детерминированные ситуации могут быть простыми и статическими (вершина 1), сложными и статическими (вершина 2), простыми и динамическими (вершина 3) или сложными и динамическими (вершина 4).

Вершины 5, 6, 7, 8 – это рискованные ситуации. В рискованных (вероятностных) ситуациях лицо, принимающее решения, не знает наверняка, какого результата оно достигнет после принятия того или иного решения. Рискованные ситуации могут быть простыми и статическими (вершина 5), сложными и статическими (вершина 6), простыми и динамическими (вершина 7) или сложными и динамическими (вершина 8).

Обычно, чем к более отдаленному  будущему относится событие, тем  больше сопутствующая ему неопределенность; чем отдаленнее срок получения будущей  экономии, тем менее охотно мы соглашаемся  делать для этого затраты в  настоящем. При принятии решений  упрощение ситуации и задачи достигается  путем использования сравнительно близкого горизонта планирования, при  котором развитие событий прослеживается лишь на ближайшее будущее, не далее  некоторого фиксированного предела. Аналогичное  упрощение может быть достигнуто и при ограничении использования  прошлого опыта лишь относительно недавними  событиями.

Другая проблема связана с оценкой  степени неопределенности и риска. Потребность в применении методов, позволяющих учесть сопутствующие решениям риск и неопределенность, значительная в большинстве случаев, особенно увеличивается в крупных организациях, в которых используется разделение труда в принятии решений. Такая потребность возникает, когда выполнение части процесса принятия решений перепоручается другим людям или вычислительной машине. Характерной чертой в деятельности организации является то, что риск и неопределенность редко учитываются в явном виде. Обычно они просто замалчиваются. При передаче информации от одной структурной единицы к другой вариабельность данных нередко сознательно игнорируют, сообщая лишь усредненные показатели. Возможность делать квалифицированные и обоснованные суждения о риске и неопределенности утрачивается, если запрашиваются только мнения, которые выдаются за достоверные данные. На деле получается, что чем больше неопределенность какой-то оценки, тем меньше фирма склонна признавать что-либо, кроме числа, однозначно выражающего эту оценку.

Стремление исключать из рассмотрения риск может быть объяснено с помощью  целого ряда различных более или  менее правдоподобных гипотез. Когда  руководитель не располагает надежными  средствами для учета риска, с  которым сопряжен выбор того или  иного решения, у него появляется стремление игнорировать этот риск, ибо  признав его существование, он должен был бы указать, как именно этот риск учитывается им при принятии решения. Если же такой риск в явном виде не учитывается, руководителю придется в какой-то степени признавать «волевой»  характер принимаемых им решений.

Пренебрежение риском позволяет фирме  оперировать информацией и вести  обсуждение на языке строго определенных величин. Такой способ представления  данных обычно оказывается привлекательным, однако не оптимальным.

 

1.2 Факторы, принципы  и подходы к изучению оптимизации  управленческих решений

 

Оптимизацию управленческого решения в значительной мере определяет конечный результат, который зависит от ряда факторов3:

  • качества исходной информации, определяемого ее достоверностью, достаточностью, защищенностью от помех и ошибок, формой представления (известно, что точность результатов расчета не может быть выше точности, используемой для расчета информации);
  • рационального характера принимаемого решения;
  • своевременности принимаемых решений, определяемой скоростью их разработки, принятия, передачи и организации исполнения;
  • соответствия принимаемых решений действующему механизму управления и базирующихся на нем методов управления;
  • квалификации кадров, осуществляющих разработку, принятие решений и организацию их исполнения;
  • готовности управляемой системы к исполнению принятых решений.

Для того чтобы быть оптимальным, т.е. достигать некоторых поставленных целей, решение должно удовлетворять ряду требований:

1. единство целей — непротиворечивость решения ранее поставленным целям. Для этого должна быть проведена структуризация проблемы и построение дерева целей;

2. обоснованность и правомочность — аргументированность и обоснованность решения, а также соответствие прав и обязанностей органов принятия решения. Аргументы по возможности должны носить формализованный характер (содержать статистические, экономические и другие данные). Для достижения научной обоснованности   и   правомочности

необходимо  обеспечить:

— применение к разработке решения научных  подходов менеджмента;

— изучение влияния экономических законов  на эффективность решения;

—применение методов функционально-стоимостного анализа, прогнозирования, моделирования и экономического обоснования для каждого решения.

3. ясность формулировок — ориентация на конкретного исполнителя;

4. краткость формулировок принятого решения — выполнение этого требования повышает конкретность, действенность решений и способствует лучшему усвоению задачи исполнителем;

5. гибкость — существование алгоритма достижения цели при изменении внешних или внутренних условий, описания состояний объекта управления, внешней среды, при которых выполнение решения должно быть приостановлено и начата разработка нового решения;

6. своевременность и оперативность принятия решений, повышающие ценность принятого решения;

7. объективность — менеджеры не должны игнорировать фактические условия или фактическое положение дел при разработке вариантов решений. Для этого необходимо:

— получить качественную информацию, характеризующую  систему разработки решения;

— обеспечить сопоставимость (сравнимость) вариантов  решений;

— обеспечить многовариантность решений;

— достичь  правовой обоснованности принимаемого решения;

8. возможность верификации и контроля, отсутствие реальных мероприятий по контролю, особенно когда это известно еще на стадии разработки решений, могут делать всю остальную работу по подготовке и принятию решений бессмысленной;

9. автоматизация процесса сбора и обработки информации, процесса разработки и реализации решений - использование средств вычислительной техники, что значительно сокращает время разработки решения и повышает его обоснованность;

10. ответственность и мотивация при принятии качественного и эффективного решения;

11. наличие механизма реализации - содержание решения должно включать разделы, охватывающие организацию, стимуляцию, контроль при реализации решений.

Кроме того, чтобы быть оптимальным, управляющее решение должно быть устойчивым в эффективности к возможным ошибкам в определении исходных данных (робастным) и гибким - предусматривать изменение целей и алгоритмов достижения целей. В противном случае незначительные по величине отклонения исходных данных, которые могут возникнуть в любой момент и по различным причинам, сделают эффективное управленческое решение неэффективным.

Оптимизация управленческих решений определяется, как уже отмечено выше, действием множества факторов технического, организационного, экономического и социально-психологического характера, влияние которых неоднозначно и проявляется на разных стадиях процесса разработки и реализации решений. Но в целом можно считать, что основными из них являются: компетентность и опыт работы принимающего решения; степень информированности ЛПР; уровень коллегиальности в процессе разработки решения; факторы, удельный вес контролируемых решений; степень непосредственного участия руководителей и специалистов, разрабатывавших решение, в его реализации; мотивация исполнителей; характер и степень ответственности руководителей за результаты решения.

Схема влияния  перечисленных выше факторов на эффективность  управленческих решений приведена (см. Приложение Б) 4.

В результате анализа работ ряда отечественных  и зарубежных ученых можно выделить ряд принципов, являющиеся исходными положениями оптимизации решений:

    • Объективность.
    • Однозначность.
    • Своевременность.
    • Анализ производных показателей эффективности.
    • Соответствие поставленным целям и задачам.
    • Минимизация риска принятия неправильного решения.
    • Информационная достаточность.
    • Гибкость и мобильность.

Принцип объективности требует при проведении экономической оценки обеспечить реалистичность, беспристрастность и непредвзятость оценки. Результаты анализа должны быть представлены в тождественных величинах. Последнее может контролироваться разными способами: дезагрегацией показателя или соединением динамик частных характеристик в динамику сводного

и обобщающего  показателя эффективности.

Принцип однозначности предполагает, что  существует только одно представление  относительно эффективности решения (или одной из рассматриваемых  альтернатив) и определяет недопустимость состояний следующего рода: «по показателю «А» эффективность выросла, а по показателю «Б» снизилась.

Принцип своевременности выражается в необходимости экономической оценки в тот момент, когда при отрицательных тенденциях еще можно принять меры к недопущению снижения эффективности, что не исключает проведения экономической оценки по окончании календарных периодов, итоговых.

При анализе  производных показателей эффективности выявляется изменение темпов роста эффективности. Растущая эффективность при снижении темпов является отрицательным явлением и наоборот, снижающуюся эффективность, если темпы падения затухают, следует оценивать положительно.

Соответствие  результатов экономической оценки эффективности поставленным целям и задачам дает возможность определить степень справедливости принимаемого решения, обеспечить строгую подчиненность данного решения общей цели, и, как следствие облегчает задачу выбора одной из рассматриваемых альтернатив решения проблемы, создает целостность процесса принятия маркетингового решения.

Минимизация риска принятия неправильного решения. Любое решение, как экономическое  мероприятие, несет риск возможного убытка или неудачи при осуществлении данного решения, обусловленные изменчивостью рыночной конъюнктуры. Таким образом, при принятии решений должна быть произведена оценка риска и вероятности его наступления. Цель - минимизировать риск выбора неправильного решения из альтернативных вариантов.

Принцип информационной достаточности считается  исходным для принятия обоснованных решений. На этапе выбора лучшего  варианта решения из альтернативных и окончательном принятии выбранного решения лицу, принимающему решения необходимо, опираться на соответствующие информационные потоки.

Поэтому наличие исчерпывающей информации о возможных результатах принимаемого решения позволит заранее предусмотреть и подготовиться к конкретным рыночным ситуациям, знать внешние возможности, угрозы, внутренние силы и опасности, а также устранить ту беспокойность и тревожность от внешней неопределенности, которая приводит в конечном результате к экономическим потерям.

Принцип гибкости и маневренности при оценке эффективности решений подразумевает мониторинг экономических факторов, влияющих на оценку и корректировку решений с целью своевременного реагирования на все происходящие изменения. Данный принцип имеет большое значение, так как предпосылкой эффективного функционирования предприятия являются качественно принятые решения на основе постоянного анализа факторов окружающей среды.

По нашему мнению, каждый из вышеназванных принципов  может быть использован отдельно, но максимальная эффективность может  быть достигнута при совместном и взаимодополняющем соблюдении принципов, что позволяют сформировать правила, с помощью которых проведение оценки экономической эффективности в соответствии с поставленными целями и задачами позволит выбрать решение наиболее соответствующее рыночным реалиям и внутреннему развитию предприятия5.

Несмотря  на взаимозависимость принципов, можно  разделить их на две группы: базовые  принципы и дополнительные. Базовые принципы являются справедливыми для принятия любого управленческого решения, в то время как дополнительные в большей мере справедливы при принятии решений.

К базовым можно отнести объективность, однозначность, своевременность, гибкость и маневренность. К дополнительным отнесем: минимизация риска принятия неправильного решения, информационная достаточность результатов экономической оценки для принятия решения, согласованность экономической оценки с поставленными целями и задачами, использование вторых производных показателей эффективности.

 

1.3 Современные методы  оптимизации управленческих решений

 

Основными методами оптимизации  являются:

  1. анализ;
  2. прогнозирование;
  3. экономико-математическое моделирование.

В практическом менеджменте основными методами анализа являются6:

  • метод сравнения;
  • индексный метод;
  • балансовый метод;
  • метод цепных подстановок;
  • метод элиминирования;
  • графический метод;
  • функционально-стоимостный анализ;
  • факторный анализ;
  • экономико-математические методы.

Под прогнозированием в менеджменте понимается непосредственно процесс разработки прогнозов, т.е. научно обоснованных суждений о возможных состояниях объекта, путях и сроках его видоизменений7. Функционально прогноз в управлении представляется как предплановая разработка многовариантных моделей развития объекта управления. Прогноз носит вероятностный характер и может претерпевать изменения под воздействием меняющихся условий внешней и внутренней среды организации.

Наиболее важными задачами прогнозирования:

  • разработку прогноза рыночной конъюнктуры;
  • выявление экономических и иных тенденций оказывающих вляние на рыночную конъюнктуру и масштабы полезного эффекта;
  • выбор метода и временных ориентиров прогнозирования;
  • экономическое обоснование разработки или совершенствования выпускаемой продукции и т.п.

К основным функциям прогнозирования относят:

  • системность;
  • комплексность;
  • непрерывность;
  • вариантность;
  • адекватность и оптимальность.

Работы по прогнозированию  должны обеспечивать оперативную разработку вариантов изменения характеристик  изучаемого объекта, условий его  функционирования и т.п. В связи  с этим, их организация должна соответствовать  следующим принципам: адресность, сбалансированность, параллельность, непрерывность, прямоточность, адекватность, управляемость, альтернативность и адаптивность.

Процесс моделирования условно подразделяют на три этапа8:

1)                             анализ теоретических закономерностей;

2)                             определение методов решения задачи;

3)                             анализ полученных результатов.

Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Экономическая модель – это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели – основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По своей сути эти модели – средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видов ресурсов, получать оценки их дефицитности. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель - условный образ объекта управления.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта.

К изъянам  применения методов экономико-математического  моделирования в рамках социально-экономического прогнозирования можно отнести:

• необходимость  серьезных затрат на организацию  социально-экономического прогнозирования;

• неосуществимость охватить в моделях все наиболее значительные тенденции развития;

• высокая  возможность неожиданных изменений, разрушительных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.