Теория вероятностей и математическая статистика СИНЕРГИЯ (Решение → 7594)

Регистрируйтесь по ссылке и скачивайте мои готовые работы.

229 вопросов в алфавитном порядке, ответы выделены в документе.

Последний раз тест сдан в 2021 году на 90 баллов (лучшая попытка).

Убедительная просьба! Ознакомьтесь с вопросами! После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы, которые указаны ниже…

1. Бросают игральный кубик. Найдите вероятностьвыпадения грани с 1 или 3 очками…

♦ 1/2

♦ 1/3

♦ 1/4

♦ 1/6

2. Бросают игральный кубик. Найдите вероятностьвыпадения грани с 6 очками…

♦ 1/36

♦ 1/2

♦ 1/6

♦ 1/9

3. Бросают игральный кубик. Найдите вероятностьвыпадения грани с нечетным числом очков…

♦ 1/2

♦ 1/3

♦ 1/4

♦ 1/6

4. Бросают игральный кубик. Найдите вероятностьвыпадения грани с четным числом очков…

♦ 1/2

♦ 1/6

♦ 2/6

♦ 5/6

5. В задачах на расчет вероятности того, что в nнезависимых испытаниях событие Aпоявится от a до b раз, используется прибольшом числе испытаний и вероятности p,отличной от 0 и 1…

♦ Интегральная теорема Муавра-Лапласа

♦ Локальная теорема Муавра-Лапласа

♦ Формула Бернулли

♦ Формула Пуассона

6. В задачах на расчет вероятности того, что в nнезависимых испытаниях событие Апоявится ровно m раз, используется прибольшом числе испытаний и вероятности p,отличной от 0 и 1…

♦ Интегральная теорема Муавра-Лапласа

♦ Локальная теорема Муавра-Лапласа

♦ Формула Бернулли

♦ Формула Пуассона

7. В задачах на расчет вероятности того, что в nнезависимых испытаниях событие Aпоявится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малойвероятности p…

♦ Интегральная теорема Муавра-Лапласа

♦ Локальная теорема Муавра-Лапласа

♦ Формула Бернулли

♦ Формула Пуассона

8. В каких пределах заключена вероятностьпоявления случайного события?

♦ Любое неотрицательное число

♦ Любое положительное число

♦ Любое число от 0 до 1

♦ Любое число от -1 до 1

9. В каких пределах изменяется множественныйкоэффициент детерминации?

♦ -1≤r2x/yz≤1

♦ 0≤r2x/yz≤1

♦ -∞≤r2x/yz≤+∞

♦ 0≤r2x/yz≤+∞

10. В каких пределах изменяется множественныйкоэффициент корреляции?

♦ -1≤r2x/yz≤1

♦ 0≤r2x/yz≤1

♦ -∞≤r2x/yz≤+∞

♦ 0≤r2x/yz≤+∞

11. В каких пределах изменяется парныйкоэффициент корреляции?

♦ 0≤pxy≤1

♦ -1≤pxy≤1

♦ -∞≤pxy≤+∞

♦ 0≤pxy≤+∞

12. В каких пределах изменяется частныйкоэффициент корреляции?

♦ 0≤pxy/z≤1

♦ -1≤pxy/z≤1

♦ -∞≤pxy/z≤+∞

♦ 0≤pxy/z≤+∞

13. В какое из этих понятий комбинаторики входятвсе элементы изучаемого множества?

14. В каком критерии используется G-распределение?

♦ Бартлетта

♦ Кохрана

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральныхсредних

15. В каком критерии используется нормальноераспределение?

♦ При проверке гипотезы о значении вероятности события

♦ При проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии

♦ При проверке гипотезы о равенстве вероятностей

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

16. В каком критерии используется распределениеПирсона?

♦ Бартлетта

♦ Кохрана

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральныхсредних

17. В каком критерии используется распределениеСтьюдента?

♦ Бартлетта

♦ Кохрана

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральныхсредних

18. В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?

♦ При проверке гипотезы о значении вероятности события

♦ При проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральныхсредних

19. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

♦ 1/15

♦ 1/3

♦ 3/15

♦ 12/15

20. В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найтивероятность того, что эта деталь -стандартная.

♦ 1/15

♦ 1/3

♦ 3/15

♦ 12/15

21. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

♦ 2/30

♦ 4/36

♦ 1/3

♦ 2/6

22. В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

♦ 2/30

♦ 4/36

♦ 1/3

♦ 2/6

23. В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыминаугад выбранными ключами можно открытьсейф с двумя последовательнооткрывающимися замками.

♦ 1/100

♦ 1/90

♦ 1/10

♦ 2/10

24. В теории статистического оценивания оценкибывают:

♦ Нет правильного ответа

♦ Только интервальные

♦ Только точечные

♦ Точечные и интервальные

25. В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимаютшар. Найти вероятность того, что этот шар -белый

♦ 1/2

♦ 4/25

♦ 1/5

♦ 2/5

26. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найтивероятность того, что оба вынутых шара -белые.

♦ 4/25

♦ 1/5

♦ 2/5

♦ 1/10

27. В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара -белые.

♦ 2/20

♦ 4/25

♦ 1/5

♦ 2/5

28. В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимаютшар. Найти вероятность того, что этот шар -белый

♦ 2/3

♦ 2/5

♦ 1/8

♦ 5/8

29. Выборка репрезентативна. Это означает, что…

♦ Ее объем превышает 30 наблюдений

♦ Нет правильного ответа

♦ Она неправильно отражает пропорции генеральной совокупности

♦ Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

30. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности…

♦ Нет правильного ответа

♦ По определенному критерию

♦ По определённому правилу

♦ Случайно

31. Гиперболическое относительно аргументауравнение регрессии имеет вид…

♦ ỹ= β0 + β1x+ β2x2

♦ ỹ=β0 + β1

♦ ỹ= β0 + β1x

♦ Хэỹ= β0 x1 β1

32. Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения…

♦ P(Θ*> Θ kp)= α

♦ P(Θ*< Θ kp)= α

♦ P(Θ*> Θ kp.пр.)= ; P(Θ*< Θ kp.лев.)= ;

♦ Нет правильного ответа

33. Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения…

♦ P(Θ*> Θ kp)= α

♦ P(Θ*< Θ kp)= α

♦ P(Θ*> Θ kp.пр.)= ; P(Θ*< Θ kp.лев.)= ;

♦ Нет правильного ответа

34. Границы правосторонней критической областипри заданном уровне значимости α находят изсоотношения…

♦ P(Θ*> Θ kp)= α

♦ P(Θ*< Θ kp)= α

♦ P(Θ*> Θ kp.пр.)= ; P(Θ*< Θ kp.лев.)= ;

♦ Нет правильного ответа

35. Два события называют несовместными(несовместимыми), если…

♦ Все ответы верны

♦ Их совместное наступление в результате испытания невозможно

♦ Они должны произойти при каждом испытании

♦ Они могут произойти одновременно в результате испытания

36. Два события называют совместными(совместимыми), если…

♦ Все ответы верны

♦ Их совместное наступление невозможно

♦ Они должны произойти при каждом испытании

♦ Они могут произойти одновременно в результате испытания

37. Для проверки какой гипотезы используетсястатистика

♦ H0:μ=μ0

♦ H0:ʋ12= ʋ22

♦ H0:ʋ2= ʋ02

♦ H0:μ1=μ2

38. Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются…

♦ Зависимыми

♦ Независимыми

♦ Несовместными

♦ Совместными

39. Если вероятность наступления одного событияне зависит от того, произошло ли другоесобытие, то они называются…

♦ Зависимыми

♦ Независимыми

♦ Несовместными

♦ Совместными

40. Если все значения случайной величиныувеличить в какое-то число раз, то какизменится ее дисперсия?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз, возведенное в квадрат

♦ Увеличится на это число

♦ Уменьшится на это число

41. Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится ее математическое ожидание?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Увеличится на это число

♦ Уменьшится на это число

42. Если все значения случайной величиныувеличить на какое-то число, то как изменитсяее дисперсия?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Увеличится на это число

♦ Уменьшится на это число

43. Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится ее математическое ожидание?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Увеличится на это число

♦ Уменьшится на это число

44. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится ее дисперсия?

♦ Не изменится

♦ Увеличится на это число

♦ Уменьшится в это число раз, возведенное в квадрат

♦ Уменьшится на это число

45. Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится ее математическое ожидание?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Уменьшится в это число

♦ Уменьшится на это число

46. Если все значения случайной величиныуменьшить на какое-то число, то как изменитсяее дисперсия?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Уменьшится в это число

♦ Уменьшится на это число

47. Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится ее математическое ожидание?

♦ Не изменится

♦ Увеличится в это число раз

♦ Уменьшится в это число

♦ Уменьшится на это число

48. Если в трехмерной совокупности xyz оказалось,что парный коэффициент между x и y помодулю p xy больше частного p xy/z, икоэффициенты не имеют разных знаков, то это значит…

♦ Переменная Z не влияет на связь между X и Y

♦ Переменная Z ослабляет связь между X и Y

♦ Переменная Z усиливает связь между X и Y

49. Если в трехмерной совокупности xyzоказалось, что парный коэффициент между xи y p xy по модулю меньше частного p xy/z, икоэффициенты не имеют разных знаков, тоэто значит…

♦ Переменная Z не влияет на связь между X и Y

♦ Переменная Z ослабляет связь между X и Y

♦ Переменная Z усиливает связь между X и Y

50. Если два события могут произойтиодновременно, то они называются…

♦ Зависимыми

♦ Независимыми

♦ Несовместными

♦ Совместными

51. Если два события не могут произойтиодновременно, то они называются…

♦ Зависимыми

♦ Независимыми

♦ Несовместными

♦ Совместными

52. Если математическое ожидание оценки при любом объеме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценканазывается…

♦ Все ответы верны

♦ Несмещенной

♦ Состоятельной

♦ Эффективной

53. Если нулевую гипотезу в результате проверкикритерия отвергают, какова вероятность приэтом совершить ошибку?

♦ α

♦ β

♦ 1-β

♦ y

54. Если случайная величина распределена понормальному закону, то ее средняяарифметическая распределена…

♦ Не имеет определённого закона распределения

♦ По биномиальному закону

♦ По закону Пуассона

♦ По нормальному закону

55. Если событие может произойти, а может непроизойти в результате испытания, то ононазывается…

♦ Достоверным

♦ Невозможным

♦ Независимым

♦ Случайным

56. Если событие не происходит ни при какомиспытании, то оно называется…

♦ Достоверным

♦ Невозможным

♦ Независимым

♦ Случайным

57. Если событие обязательно происходит прикаждом испытании, то оно называется…

♦ Достоверным

♦ Невозможным

♦ Независимым

♦ Случайным

58. Если точечная оценка параметра при увеличении объема выборки сходится по вероятности к самому оцениваемомупараметру, то точечная оценка называется…

♦ Все ответы верны

♦ Несмещенной

♦ Состоятельной

♦ Эффективной

59. Значимость уравнения регрессии проверяется спомощью статистики, имеющейраспределение…

♦ Пирсона

♦ Стьюдента

♦ Фишера-Иейтса

♦ Фишера-Снедекора

60. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятойфирмы равен…

♦ 10

♦ 15

♦ 20

♦ 25

61. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятойфирмы равен…

♦ 10

♦ 11

♦ 15

♦ 20

62. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятойфирмы равен…

♦ 12

♦ 14

♦ 16

♦ 20

63. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен…

♦ 2

♦ 3

♦ 5

♦ 7

64. Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен…

♦ 4

♦ 6

♦ 8

♦ 9

65. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубноваядама?

♦ 1!/2!

♦ 1/36

♦ 1/13

♦ 1/4

66. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?

♦ 4/36

♦ 1/13

♦ 1/4

♦ 1/9

67. Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет картабубновой масти?

♦ 1/36

♦ 9/36

♦ 1/4

♦ 3/9

68. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?

♦ 1/52

♦ 4/52

♦ 1/13

♦ 1/4

69. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?

♦ 1/52

♦ 1/13

♦ 1/4

♦ 1/9

70. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет картапиковой масти?

♦ 1/52

♦ 9/52

♦ 1/13

♦ 1/4

71. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна.Какова вероятность, что это будет картачервовой масти?

♦ 1/52

♦ 9/52

♦ 1/4

♦ 3/9

72. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?

♦ 1/52

♦ 1/13

♦ 1/4

♦ 1/9

73. Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?

♦ 1/52

♦ 1/13

♦ 1/4

♦ 1/9

74. Интеграл в бесконечных пределах от функцииплотности вероятности непрерывнойслучайной величины равен…

♦ 0

♦ 1

♦ Любому числу от 0 до 1

♦ Положительному числу

75. Как называются два события, непоявлениеодного из которых влечет появление другого?

♦ Несовместные

♦ Противоположные

♦ Равносильные

♦ Совместные

76. Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное?

♦ Несовместные

♦ Противоположные

♦ Равносильные

♦ Совместные

77. Как отношение числа случаев,благоприятствующих событию A, к числу всехвозможных случаев вычисляется...

♦ Вероятность

♦ Математическое ожидание

♦ Число размещений

♦ Число сочетаний

78. Как по-другому называют функцию плотностивероятности любой непрерывной случайнойвеличины?

♦ Дифференциальная функция

♦ Интегральная функция

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

79. Как по-другому называют функциюраспределения любой непрерывной случайнойвеличины?

♦ Дифференциальная функция

♦ Интегральная функция

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

80. Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиальногораспределения H0:p1=p2=…=pk ?

♦ Двусторонняя

♦ Левосторонняя

♦ Правосторонняя

81. Какая критическая область используется припроверке гипотезы о равенстве генеральныхдисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22?

♦ Двусторонняя

♦ Левосторонняя

♦ Правосторонняя

82. Какая критическая область используется припроверке гипотезы о равенстве генеральныхдисперсий нескольких нормальныхсовокупностей H0: σ21 = σ22=…= σ2k ?

♦ Двусторонняя

♦ Левосторонняя

♦ Правосторонняя

83. Какая статистика используется при проверкегипотезы о значении генеральной H0: σ2 = σ20 ?

♦

♦

♦

♦

84. Какая статистика используется при проверкегипотезы о значении генеральной H0: μ = μ0 приизвестной генеральной дисперсии?

♦

♦

♦

♦

85. Какая статистика используется при проверкегипотезы о значении генеральной средней H0: μ= μ0 при известной генеральной дисперсии?

♦

♦

♦

♦

86. Какая статистика используется при проверкегипотезы о равенстве генеральных дисперсийдвух нормальных совокупностей H0: σ12 = σ22 ?

♦

♦

♦

♦

87. Какая функция используется в интегральнойтеореме Муавра-Лапласа?

♦ Дифференциальная функция

♦ Интегральная функция

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

88. Какая функция используется в локальнойтеореме Муавра-Лапласа?

♦ Дифференциальная функция

♦ Интегральная функция

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

89. Какие выборочные характеристикииспользуются для расчета статистики FН припроверке гипотезы о равенстве генеральныхдисперсий?

♦ Выборочные дисперсии

♦ Исправленные выборочные дисперсии

♦ Средние арифметические

♦ Частости

90. Какие значения может принимать функцияплотности вероятности непрерывнойслучайной величины?

♦ Любые неотрицательные значения

♦ Любые положительные значения

♦ От 0 до 1

♦ От -1 до 1

91. Какие значения может принимать функцияраспределения случайной величины?

♦ Любые неотрицательные значения

♦ Любые положительные значения

♦ От 0 до 1

♦ От -1 до 1

92. Какие из этих элементов комбинаторикипредставляют собой неупорядоченныеподмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

♦ Число перестановок

♦ Число размещений

♦ Число размещений с повторениями

♦ Число сочетаний

93. Каким методом обычно определяются оценкикоэффициентов двумерного линейногоуравнения регрессии?

♦ Методом линейной интерполяции

♦ Методом максимального правдоподобия

♦ Методом наименьших квадратов

♦ Нелинейным методом наименьших квадратов

94. Каким моментом является выборочнаядисперсия S2?

95. Каким моментом является средняяарифметическая?

96. Какова вероятность выпадения «орла» приподбрасывании монеты?

♦ 1/2

♦ 0,1

♦ 0,25

♦ 0,33

97. Какова вероятность выпадения «решки» приподбрасывании монеты?

♦ 1/2

♦ 0,1

♦ 0,25

♦ 0,33

98. Какое из этих понятий не является элементомкомбинаторики?

99. Какое из этих распределений случайнойвеличины является дискретным?

♦ Биномиальное

♦ Нормальное

♦ Показательное

♦ Равномерное

100. Какое из этих распределений случайнойвеличины является непрерывным?

♦ Биномиальное

♦ Нормальное

♦ Показательное

♦ Равномерное

101. К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?

102. К какому типу относится случайная величина –рост человека?

103. К какому типу относится случайная величина –число очков, выпавших на игральном кубике?

104. К какому типу относится случайная величина –число студентов, пришедших на лекцию?

105. Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ20 противH1: σ2= σ21 следует выбирать двустороннюю критическую область…

♦

♦

♦

♦

106. Когда при проверке гипотезы о значениигенеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1следует выбирать двустороннюю критическую область…

♦

♦

♦

♦

107. Конкурирующая гипотеза – это…

♦ Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить

♦ Гипотеза о неравенстве нулю параметра распределения

♦ Гипотеза, определяющая закон распределения

♦ Гипотеза, противоположная нулевой

108. Коэффициент детерминации между х и упоказывает…

♦ Долю дисперсии у, обусловленную влиянием не входящих в модель факторов

♦ Долю дисперсии у, обусловленную влиянием х

♦ Долю дисперсии х, обусловленную влиянием не входящих в модель факторов

♦ Направление зависимости между х и у

109. Коэффициент детерминации является…

♦ Величиной, обратной выборочному коэффициенту корреляции

♦ Квадратом выборочного коэффициента корреляции

♦ Квадратом выборочного коэффициента регрессии

♦ Корнем выборочного коэффициента корреляции

110. Критерий Бартлетта и критерий Кохранаприменяются…

♦ При проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии

♦ При проверке гипотезы о значении генеральной средней

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

♦ При проверке гипотезы о равенстве генеральныхсредних

111. Критерий Бартлетта и критерий Кохранаприменяются в случае…

♦ Сравнения 2 генеральных дисперсий

♦ Сравнения более 2 генеральных дисперсий

♦ Сравнения значений вероятностей

♦ Сравнения значений генеральных средних

112. Линейное относительно аргумента уравнениерегрессии имеет вид…

♦ ỹ= β0 + β1x+ β2x2

♦ ỹ=β0 + β1

♦ ỹ= β0 + β1x

♦ ỹ= β0 x1 β1

113. Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал4 раза. Какова частость (относительная частота)выпадения "герба”?

♦ 0

♦ 0,4

♦ 0,5

♦ 0,6

114. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равенвыборочный парный коэффициенткорреляции:

♦ -0,6

♦ 0,6 или -0,6

♦ 0,36

♦ 0,6

115. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочныйпарный коэффициент корреляции:

♦ -0,6

♦ 0,6 или -0,6

♦ 0,36

♦ 0,6

116. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

♦ 0,36

♦ 0,6

♦ -0,6

♦ 0,6 или -0,6

117. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции…

♦ 0,7 или -0,7

♦ 0,7

♦ 0,21

♦ 0,49

118. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равенвыборочный парный коэффициенткорреляции…

♦ -0,8

♦ 0,8 или -0,8

♦ 0,64

♦ 0,8

119. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочныйпарный коэффициент корреляции…

♦ -0,8

♦ 0,8 или -0,8

♦ 0,64

♦ 0,8

120. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: …

♦ -0,8

♦ 0,8 или -0,8

♦ 0,64

♦ 0,8

121. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции…

♦ 0,81

♦ 0,9 или -0,9

♦ 0,9

♦ 0,36

122. Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле…

♦

♦

♦

♦

123. Нулевая гипотеза - это…

♦ Альтернативная гипотеза

♦ Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить

♦ Гипотеза о равенстве нулю параметра распределения

♦ Гипотеза, определяющая закон распределения

124. Нулевую гипотезу отвергают, если…

♦ Наблюдаемые значения статистики критерия не попадают в критическую область

♦ Наблюдаемые значения статистики критерия попадают в допустимую область

♦ Наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область

♦ Наблюдаемые значения статистики критерия равны нулю

125. От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервалав случае большого объема выборки?

♦ От доверительной вероятности

♦ От доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки

♦ От доверительной вероятности, частости и объёма выборки

♦ От объёма выборки

126. От чего зависит точность оцениваниягенеральной средней при построениидоверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

♦ От доверительной вероятности

♦ От доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки

♦ От доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объёма выборки

♦ От объёма выборки

127. От чего зависит точность оцениваниягенеральной средней при построениидоверительного интервала в случаенеизвестной генеральной дисперсии?

♦ От доверительной вероятности

♦ От доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки

♦ От доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объёма выборки

♦ От объёма выборки

128. От чего зависит число степеней свободы враспределении Стьюдента?

♦ От доверительной вероятности

♦ От доверительной вероятности и объёма выборки

♦ От значения выборочной дисперсии

♦ От объёма выборки

129. Оценку коэффициента регрессии при xдвумерного линейного уравнения регрессии Yпо X находят по формуле…

♦

♦

♦

♦

130. Парный коэффициент корреляции междупеременными равен -1. Это означает…

♦ Наличие нелинейной функциональной связи

♦ Наличие отрицательной линейной функциональной связи

♦ Наличие положительной линейной функциональной связи

♦ Отсутствие связи

131. Парный коэффициент корреляции междупеременными равен 1. Это означает…

♦ Наличие нелинейной функциональной связи

♦ Наличие отрицательной линейной функциональной связи

♦ Наличие положительной линейной функциональной связи

♦ Отсутствие связи

132. Перечислите основные свойства точечныхоценок…

♦ Несмещенность и состоятельность

♦ Несмещенность и эффективность

♦ Несмещенность, эффективность и состоятельность

♦ Эффективность и состоятельность

133. По какому принципу выбирается критическаяобласть?

♦ Вероятность попадания в нее должна быть максимальной, если верна гипотеза Hо и минимальной в противном случае

♦ Вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна гипотеза H1 и максимальной в противном случае

♦ Вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза (Н0) и максимальной в противном случае

♦ Вероятность попадания в нее должна быть равна 0

134. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

♦ -0,9

♦ -0,81

♦ 0,81

♦ 0,9

135. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

♦ -0,9

♦ -0,81

♦ 0,81

♦ 0,9

136. По результатам выборочных наблюденийбыли получены выборочные коэффициентырегрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?

♦ -0,9

♦ -0,81

♦ 0,81

♦ 0,9

137. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициенткорреляции?

♦ -0,9

♦ -0,81

♦ 0,81

♦ 0,9

138. Полиномиальное относительно аргументауравнение регрессии имеет вид…

♦ ỹ= β0 + β1x+ β2x2

♦ ỹ=β0 + β1

♦ ỹ= β0 + β1x

♦ ỹ= β0 x1 β1

139. При вынесении постоянной величины за знакдисперсии эту величину…

♦ Возводят в квадрат

♦ Извлекают из данной величины квадратный корень

♦ Просто выносят за скобки

♦ Умножают на n

140. При вынесении постоянной величины за знакматематического ожидания эту величину…

♦ Возводят в квадрат

♦ Извлекают из данной величины квадратный корень

♦ Просто выносят за скобки

♦ Умножают на n

141. При интервальной оценке генеральныхкоэффициентов регрессии используется…

♦ Нормальное распределение

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

142. При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсиииспользуют…

♦ Нормальное распределение

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

143. При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсиииспользуют…

♦ Нормальное распределение

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

144. При использовании критерия Бартлеттарассматриваются выборки…

♦ Любого объема

♦ Объемом больше 30

♦ Равного объема

♦ Разного объема

145. При использовании критерия Кохранарассматриваются выборки…

♦ Любого объема

♦ Объемом больше 30

♦ Равного объема

♦ Разного объема

146. При помощи какого критерия проверяетсязначимость коэффициента корреляции?

♦ G-распределения

♦ Z-преобразования Фишера

♦ Критерия Пирсона

♦ Распределения Фишера-Иейтса

147. При помощи какого критерия проверяетсязначимость уравнения регрессии?

♦ F-критерия

♦ G-распределения

♦ Z-преобразования Фишера

♦ Распределения Фишера-Иейтса

148. При помощи какого распределения строитсяинтервальная оценка для генеральногокоэффициента корреляции?

♦ G-распределения

♦ Z-преобразования Фишера

♦ Критерия Пирсона

♦ Распределения Фишера-Иейтса

149. При помощи какого распределения строитсяинтервальная оценка для генеральныхкоэффициентов регрессии?

♦ Z-преобразования Фишера

♦ Распределения Стьюдента

♦ Распределения Фишера-Иейтса

♦ Распределения Фишера-Снедекора

150. При построении доверительного интерваладля генеральной дисперсии при большихобъемах выборки используют…

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

151. При построении доверительного интерваладля генеральной дисперсии при малыхобъемах выборки используют…

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

152. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объемахвыборки используют…

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

♦ Распределение Фишера - Снедекора

153. При построении доверительного интерваладля генеральной доли или вероятности прималых объемах выборки используют…

154. При проверке гипотезы о виде неизвестногозакона распределения используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Критерий Бартлетта

♦ Критерий Кохрана

♦ Критерий согласия Пирсона

155. При проверке гипотезы о значениивероятности события нулевая гипотезаотвергается, если…

♦ Наблюдаемое значение меньше критического

♦ Наблюдаемое значение не равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю больше критического

156. При проверке гипотезы о значениигенеральной средней нулевая гипотезаотвергается, если…

♦ Наблюдаемое значение меньше критического

♦ Наблюдаемое значение не равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю больше критического

157. При проверке гипотезы о значениигенеральной средней при известной дисперсиииспользуется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

158. При проверке гипотезы о значениигенеральной средней при неизвестнойгенеральной дисперсии используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

159. При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующееутверждение…

♦ Уравнение регрессии значимо, т.к. Гипотеза Нo не отвергается на уровне значимости α

♦ Уравнение регрессии значимо, т.к. Гипотеза Нoотвергается с вероятностью ошибки α

♦ Уравнение регрессии не значимо, т.к. Гипотеза Нo не отвергается на уровне значимости α

♦ Уравнение регрессии не значимо, т.к. Гипотеза Нoотвергается с вероятностью ошибки α

160. При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pkиспользуется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

161. При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Критерий Бартлетта

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

162. При проверке гипотезы о равенствегенеральных дисперсий несколькихнормальных совокупностей H0: σ21 = σ22=…= σ2kв случае одинаковых объемов выборкииспользуется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Критерий Бартлетта

♦ Критерий Кохрана

♦ Распределение Стьюдента

163. При проверке гипотезы о равенствегенеральных дисперсий несколькихнормальных совокупностей H0: σ21 = σ22=…= σ2kв случае разных объемов выборки используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Критерий Бартлетта

♦ Критерий Кохрана

♦ Распределение Стьюдента

164. При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза неотвергается, если…

♦ Наблюдаемое значение меньше критического

♦ Наблюдаемое значение не равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю больше или равно критическому

♦ Наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому

165. При проверке гипотезы о равенствегенеральных средних двух нормальныхсовокупностей с известными генеральными дисперсиями используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

166. При проверке гипотезы о равенствегенеральных средних двух нормальныхсовокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

167. При проверке гипотезы об однородности рядавероятностей в случае полиномиальногораспределения используется…

♦ F-распределение Фишера-Снедекора

♦ Нормальный закон распределения

♦ Распределение Пирсона

♦ Распределение Стьюдента

168. При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если…

♦ Рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции меньше по модулю найденного по таблице критического значения

♦ Рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

♦ Рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не равно нулю

♦ Рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

169. Произведение каких событий есть событиеневозможное?

♦ Несовместных

♦ Противоположных

♦ Равносильных

♦ Совместных

170. Простой называют статистическую гипотезу…

♦ Не определяющую однозначно закон распределения

♦ Однозначно определяющую закон распределения

♦ Определяющую несколько параметров распределения

♦ Определяющую один параметр распределения

171. Симметричный ли интервал строится приоценивании генеральной дисперсии длязаданной надежности γ?

♦ Да

♦ Зависит от изучаемого явления

♦ Нет

♦ Нет правильного ответа

172. Симметричный ли интервал строится приоценивании генеральной доли (вероятности)в случае большого объема наблюдений для заданной надежности γ?

♦ Да

♦ Зависит от изучаемого явления

♦ Нет

♦ Нет правильного ответа

173. Симметричный ли интервал строится приоценивании генеральной средней для заданнойнадежности γ?

♦ Да

♦ Зависит от изучаемого явления

♦ Нет

♦ Нет правильного ответа

174. Сколькими способами можно поставить 5человек в очередь?

♦ 5

♦ 25

♦ 100

♦ 120

175. Сколькими способов жеребьевки существуетдля 5 участников конкурса?

♦ 5

♦ 25

♦ 100

♦ 120

176. Сколько различных двухбуквенныхбессмысленных слов можно составить из буквК, Н, И, Г, А?

♦ 5

♦ 20

♦ 40

♦ 60

177. Сколько различных трехбуквенныхбессмысленных слов можно составить из буквК, Н, И, Г, А?

♦ 10

♦ 20

♦ 30

♦ 60

178. Сложной называют статистическую гипотезу…

♦ Не определяющую однозначно закон распределения

♦ Однозначно определяющую закон распределения

♦ Определяющую несколько параметров распределения

♦ Определяющую один параметр распределения

179. Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратовотклонений…

♦ Расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения

♦ Фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений

♦ Фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения

♦ Фактических значений объясняемой переменной от ее среднего значения

180. Статистическим критерием называют…

♦ Правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза верна

♦ Правило, устанавливающее условия, при которых проверяемая гипотеза не верна

♦ Правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть

♦ Правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует отвергнуть

181. Статистической гипотезой называютпредположение…

♦ Нет правильного ответа

♦ О виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины

♦ О неравенстве двух величин

♦ О равенстве двух параметров

182. Сумма каких событий есть событиедостоверное?

♦ Несовместных

♦ Противоположных

♦ Равносильных

♦ Совместных

183. Точечную оценку называют эффективной, еслиона…

♦ Нет правильного ответа

♦ Обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

♦ Обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

♦ Сходится по вероятности к оцениваемому параметру

184. У какого распределения случайной величинывероятности рассчитываются по формулеБернулли?

♦ Биномиального

♦ Нормального

♦ Пуассоновского

♦ Равномерного

185. У какого распределения случайной величинывероятности рассчитываются по формулеПуассона?

♦ Биномиального

♦ Нормального

♦ Пуассоновского

♦ Равномерного

186. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицусвоего измерения…

♦ Не изменится

♦ Увеличится на 1,7

♦ Увеличится на 3,4

♦ Увеличится на 5,1

187. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицусвоего измерения…

♦ Не изменится

♦ Увеличится на 1,7

♦ Увеличится на 3,4

♦ Уменьшится на 5,1

188. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицусвоего измерения…

♦ Не изменится

♦ Увеличится на 1,7

♦ Увеличится на 3,4

♦ Уменьшится на 1,7

189. Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицусвоего измерения…

♦ Не изменится

♦ Увеличится на 1,7

♦ Увеличится на 3,4

♦ Уменьшится на 1,7

190. Функция плотности вероятности непрерывнойслучайной величины есть … ее функциираспределения

♦ Первообразная

♦ Производная

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

191. Функция распределения дискретной случайнойвеличины есть функция…

192. Функция распределения любой случайнойвеличины есть функция…

♦ Возрастающая

♦ Невозрастающая

♦ Неубывающая

♦ Убывающая

193. Функция распределения непрерывнойслучайной величины есть функция…

♦ Непрерывная

194. Функция распределения непрерывнойслучайной величины есть … ее функцииплотности вероятности

♦ Первообразная

♦ Производная

♦ Функция Гаусса

♦ Функция Лапласа

195. Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набратьномер наугад. Какова вероятность, что ондозвонится с первого раза?

♦ 1/100

♦ 1/90

♦ 1/10

♦ 2/10

196. Чем достигается репрезентативностьвыборки?

♦ Нет правильного ответа

♦ Объёмом

♦ Подбором наблюдений

♦ Случайностью отбора

197. Чему равна вероятность достоверногособытия?

♦ 0

♦ 0,25

♦ 0,5

♦ 1

198. Чему равна вероятность любого отдельновзятого значения непрерывной случайнойвеличины?

♦ 0

♦ 0,25

♦ 0,5

♦ 1

199. Чему равна вероятность невозможногособытия?

♦ 0

♦ 0,25

♦ 0,5

♦ 1

200. Чему равна дисперсия постоянной величины?

♦ Этой величине

♦ Квадрату этой величины

♦ 0

♦ 1

201. Чему равна дисперсия случайной величиныY=2X+1, если дисперсия X равна 2?

♦ 3

♦ 8

♦ 12

♦ 14

202. Чему равна дисперсия случайной величиныY=2X+1, если дисперсия X равна 3?

♦ 3

♦ 12

♦ 14

♦ 18

203. Чему равна дисперсия случайной величиныY=2X-1, если дисперсия X равна 3?

♦ 3

♦ 12

♦ 14

♦ 18

204. Чему равна дисперсия случайной величиныY=2X-5, если дисперсия X равна 2?

♦ 8

♦ 12

♦ 14

♦ 18

205. Чему равна дисперсия случайной величиныY=2X-5, если дисперсия X равна 2?

♦ 8

♦ 12

♦ 14

♦ 18

206. Чему равна дисперсия случайной величиныY=3X+5, если дисперсия X равна 2?

♦ 3

♦ 12

♦ 14

♦ 18

207. Чему равна сумма вероятностей всех значенийдискретной случайной величины?

208. Чему равна сумма доверительной вероятности (надежности) γ и вероятности α при использовании распределенияСтьюдента?

209. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

♦ 8

♦ 12

♦ 14

♦ 18

210. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

♦ 6

♦ 12

♦ 14

♦ 18

211. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

♦ 8

♦ 12

♦ 14

♦ 18

212. Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

♦ 8

♦ 12

♦ 14

♦ 18

213. Чему равно математическое ожиданиепостоянной величины?

♦ Этой величине

♦ Квадрату этой величины

♦ 0

♦ 1

214. Чему равно математическое ожиданиепроизведения независимых случайныхвеличин?

♦ Сумме математических ожиданий

♦ Произведению математических ожиданий

♦ 0

♦ 1

215. Чему равно математическое ожидание суммыслучайных величин?

♦ Сумме математических ожиданий

♦ Произведению математических ожиданий

♦ 0

♦ 1

216. Что называют мощностью критерия 1-β?

♦ Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию

217. Что называют мощностью критерия 1-β?

♦ Вероятность не допустить ошибку второго рода

♦ Вероятность не допустить ошибку первого или второго рода

♦ Вероятность не допустить ошибку первого рода

♦ Нет правильного ответа

218. Что называют ошибкой второго рода β ?

♦ Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию

219. Что называют ошибкой первого рода α?

♦ Гипотеза Ho верна и ее принимают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho верна, но ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна и ее отвергают согласно критерию

♦ Гипотеза Ho не верна, но ее принимают согласно критерию

220. Что показывает множественный коэффициенткорреляции?

♦ Долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)

♦ Тесноту линейной связи между величинами X и Y

♦ Тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

♦ Тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

221. Что показывает парный коэффициенткорреляции?

222. Что показывает частный коэффициенткорреляции?

♦ Долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)

♦ Тесноту связи между двумя переменными

♦ Тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

♦ Тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

223. Что является несмещенной точечной оценкойгенеральной дисперсии?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

224. Что является точечной оценкой генеральнойдисперсии?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

225. Что является точечной оценкой генеральнойдоли или вероятности p?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

226. Что является точечной оценкойматематического ожидания?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

227. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

228. Что является центром при построениидоверительного интервала для генеральнойсредней?

♦ Выборочная дисперсия S2

♦ Исправленная выборочная дисперсия Ŝ2

♦ Средняя арифметическая

♦ Частость (относительная частота)

229. Ширина доверительного интервала припостроении интервальных оценок зависит от…