Интеллектуальные системы в электроэнергетике - "умные сети"

Оглавление

Введение: 3

ГЛАВА 1:Структурно-функциональные особенности  интеллектуальных систем 4

ГЛАВА 2: Информационно-управляющая деятельность интеллектуальных систем 6

ГЛАВА 3:Интеллектуальные системы управления с искусственным интеллектом  для комплексов 10

ГЛАВА 4: «Умные сети», SMART GRID 11

ГЛАВА 5: Общая функциональная структура  интеллектуальных систем управления 17

Заключение 18

Список использованной литературы: 19

Введение: 
 
 Интеллект (от латинского intellectus - познание, понимание, рассудок) - способность мышления, рационального познания. Естественным примером интеллектуальной системы является человек. Задачи, которые решает человек в своей практической деятельности на основе мышления, относятся к интеллектуальным. Деятельность человека, особенно интеллектуальная (творческая), еще изучена недостаточно, принципы и методы ее объясняются неоднозначно. Многочисленные попытки понять и использовать феномен интеллекта в практических целях имеют заманчивые перспективы и становятся все более и более реальными. 
 
 Будем называть систему, способную решать интеллектуальные задачи, интеллектуальной системой (ИС). К числу основных интеллектуальных задач по аналогии с деятельностью человека можно отнести задачи распознавания (образов, ситуаций, сцен, состояний), обучения и планирования поведения (принятия решений). В этом плане интеллектуальными называют еще системы, обладающие способностью к обучению и изменению своего поведения в результате обучения. 
 
 В настоящее время развитие науки и техники достигло такого уровня, когда становится уже реальным создание искусственного интеллекта, или точнее, моделирование (имитация) возможностей и способностей человека, а решение указанных основных задач с помощью программных и аппаратных средств. Системы ИИ должны воспроизводить функции естественного интеллекта. Поэтому изучению систем ИИ должно предшествовать рассмотрение основных свойств и особенностей естественного интеллекта для того, чтобы понять и использовать свойства биологических систем для решения технических проблем. Кибернетическое изучение живого помогает раскрыть как общие законы функционирования сложных систем, так и частные свойства отдельных органов и организма в целом с точки зрения происходящих в живых, существах информационных процессов и процессов управления. 
 
 Тысячевековая эволюция живых существ привела к их чрезвычайному усложнению и многоуровневой иерархической организации множества включенных друг в друга систем и подсистем. Каждому уровню свойственны свои специфические закономерности информационных процессов, системной организации и процессов управления. Для общего ознакомления с кибернетическими свойствами живых, организмов акцентируем внимание 
на общих принципах организации, конкретных механизмах целесообразного регулирования и активного взаимодействия с окружающей средой.

ГЛАВА 1:Структурно-функциональные особенности интеллектуальных систем

Большинство изобретений  человека имеет аналогии в природе. При этом оказывается, что основные идеи этих изобретений реализованы в природе более компактно, миниатюрно, надежно и совершенно. Многие исследования обнаружили общность этапов развития техники и природы и привели к выводу о целесообразности использования в технике аналогов живой природы. Этот вывод имеет особое значение в работах по созданию технических систем с ИИ. Для того, чтобы установить аналогии между живым интеллектом и технической системой с ИИ, можно провести некоторое описание структурных и функциональных особенностей живых или естественных интеллектуальных систем. 
 
 Прежде всего требует определения понятие "система". В самом широком смысле можно определить, что система - это совокупность взаимодействующих между собой относительно элементарных структур или процессов, объединенных в целое выполнением некоторой общей функции, несводимой к функциям ее компонентов. Признаки системы: она взаимодействует со средой и другими системами как единое целое, состоит из иерархии подсистем более низких уровней, является подсистемой для систем более высокого уровня, сохраняет общую структуру взаимодействия элементов при изменении внешних условий и внутреннего состояния. 
 
 Естественные системы различаются по своей сложности и уровню организации. Понятие об организации системы предполагает определенное согласование состояний и деятельности ее подсистем и составляющих элементов. Это согласование достигается передачей сигналов (сообщений) по внутрисистемным связям, а для поддержания высокого уровня организованности необходимо постоянное общение с окружающим миром. Еще более необходима передача сообщений по внутрисистемным и межсистемным связям для формирования и вы дачи командных сигналов при осуществлении актов управления. 
 
 Основным свойством естественных ИС является их способность к адаптации при изменении условий функционирования. Способность к адаптации путем самоорганизации основывается как на множественности элементов системы и разветвленности связей между ними, способствующих возникновению целостности, так и на наличии гибкого взаимодействия между элементами по типу обратных связей. Существенным признаком само организации является обособление интеллектуальных систем от окружающей среды. 

 
 Функциональной особенностью обособленной ИС является активное взаимодействие ее со средой. Особенности ее структурной организации определяют направление и объем процессов взаимодействия системы со средой. Наличие чрезвычайно разнообразных обратных связей на всех уровнях влияет на интенсивность процессов взаимодействия. Отрицательные обратные связи обеспечивают стабильность функций системы, постоянство ее параметров, устойчивость к внешним воздействиям, Положительные обратные связи играют роль усилителей процессов и имеют особое значение для развития, накопления изменений. Наличие отрицательных и положительных обратных связей приводит к возможности развития по некоторому закону (программе) с использованием внешних ресурсов. 
 
 Сложная динамическая (устойчиво неравновесная) организация целенаправленной функционирующей системы требует непрерывного управления, без которого система не может существовать. Особенность этого управления состоит в том, что оно служит причиной ряда процессов в самой системе и прежде всего процессов внутренне го саморегулирования по законам организации системы. 
 
 Основными функциями самоорганизующейся системы являются функции информационного обеспечения (ФИО), материального и энергетического обеспечения (ФМЭО), перемещения (ФП) и адаптации (ФА). С точки зрения реализации НИ наибольший интерес представляет ФИО, которая является всеобъемлющей. Информация необходима для контроля внутреннего состояния системы, распознавания ситуаций, решения задачи обеспечения функционирования, выявления закономерностей и обучения. Для последующего использования получаемая информация должна разделяться и откладываться в со ответствующие системы памяти (оперативные и долго временные). 

ГЛАВА 2: Информационно-управляющая деятельность интеллектуальных систем

Информационно-управляющая деятельность интеллектуальных систем является определяющей и подчиняет себе все ее функции. Эта деятельность, осуществляемая особым управляющим узлом, обеспечивает адекватное реагирование системы на меняющиеся условия и воздействия внешней  среды в процессе достижения целей  управления.

Цель - это некий будущий результат  деятельности системы, достигаемый  с помощью принципа обратной связи. При этом исходные условия можно  интерпретировать как подцели достигаемой  цели. Причем в некоторых случаях  цель автоматически достигается  при выполнении подцелей, а в других случаях для этого требуются  еще дополнительные усилия (действия) системы, реализуемые управляющим  узлом с помощью команд (актов) управления.

Элементарный акт управления состоит  в целесообразном ответе на данное внешнее воздействие. Элементарный акт управления называют рефлексом. Рефлекс -реакция на возмущение- Более  точное толкование рефлекса включает и обратную связь между результатом  ответного действия (результатом  реакции) и формированием новых  управляющих команд.

Существуют два вида рефлексов - безусловные и условные. Безусловные  рефлексы являются врожденными и  передаются по наследству. Их отличительной  чертой является автоматическая, стереотипная форма проявления. Биологическая  роль безусловных рефлексов заключается  в обеспечении приспособлений организма  к строго постоянным условиям.

Условные рефлексы вырабатываются в процессе индивидуального развития организма. Их характеризуют основные признаки.

Приобретаемость. Условные рефлексы вырабатываются у отдельных индивидуумов по мере необходимости, они не являются обязательными для всех организмов данного вида.

Изменчивость. Условный рефлекс вырабатывается, если есть в нем необходимость, и угасает (затормаживается), если необходимость в нем отпадает.

Сигнальность. Это важнейший признак условного рефлекса, он заключается в "предупредительной" деятельности организма.

В жизни сложного организма рефлекс - существеннейшее нервное явление  при помощи которого устанавливается  постоянное и точное соотношение  частей организма между собой  и отношение целого организма  к окружающим условиям.

Все бесчисленное множество рефлексов  можно разделить на отдельные  группы по тому или другому признаку. Можно выделять группы рефлексов  по их биологическому значению, по расположению рецепторов, по характеру ответной реакции, по длительности протекания в зависимости от того, какой отдел мозга участвует в их осуществления. В соответствии с характером внешнего воздействия в организме человека определяют несколько уровней рефлекторного управления: элементарные безусловные рефлексы, координационные безусловные рефлексы, интегративные безусловные рефлексы, сложнейшие безусловные рефлексы, элементарные условные рефлексы и сложные формы целенаправленной деятельности. Рассмотрим их подробнее.

Элементарные безусловные  рефлексы - это простые ответные реакции. Они вызываются локальным действием контактных раздражителей 

Роль обратных связей, преимущественно  отрицательных, в осуществлении  и коррекции таких элементарных рефлексов еще невелика и они  реализуются по жестко детерминированной  программе. Отсюда их крайняя степень  автоматизма и стереотипности. В  понятиях теории автоматического регулирования - это одноконтурные системы первого  порядка с преобладанием регулирования  по возмущению, регулирование по отклонению вносит лишь некоторые коррективы в  ответные реакции.

Координационные безусловные  рефлексы - его акты согласованной деятельности в некоторых пределах структуры системы. В понятиях теории автоматического регулирования это, по крайней мере, двухконтурная система с комбинированным регулированием как по возмущению, так и по отклонению. Координационные рефлексы дают согласованную реакцию на несколько простых разнородных локальных воздействий.

Интегративные безусловные  рефлексы представляют собой синтез координационных рефлексов вместе со структурным обеспечением в комплексные реакции определенного значения. В понятиях теории автоматического регулирования это многоконтурные системы, работающие главным образом на поддержание постоянных значений основных регулируемых величин, т.е. системы стабилизации, обеспечивающие уравновешенность (устойчивость) системы. Роль интегративных рефлексов в приспособительной деятельности биологических систем исключительно велика. Она означает переход от локальных реакций системы к ответам как целого образования, что может рассматриваться простейшими актами целесообразного поведения. Интегративные рефлексы означают переход к качественно новой форме реакций на внешние воздействия.

Сложнейшие безусловные  рефлексы организуются по некоторым программам из интегратинных рефлексов и составляют некоторые стереотипы действий (поведения). Характерной чертой таких рефлексов является то, что они образуются последовательностью интегративных реакций, при которой завершение предыдущей стимулирует начало следующей. Сформировавшееся таким образом поведение определяется как многоконтурное иерархическое регулирование высокого порядка, в котором особое значение приобретает состояние системы, направляющее стабилизирующую деятельность на уравновешивание системы с внешней средой.

Элементарные условные рефлексы состоят в вызывании интегративных рефлексов или инстинктивных реакций по сигналам ранее безразличных раздражителей, которые приобретают сигнальное значение в результате индивидуального опыта системы. Принципиальным отличием условно-рефлекторного уровня управления от всех предыдущих является то, что он не существует заранее, а образуется индивидуально у каждой системы. Условный рефлекс - ярко выраженная самоорганизующаяся система. Специфическая особенность обратных связей системы условных рефлексов заключается в том, что они устанавливаются от результатов действия к сигнальному значению условного раздражителя с положительным знаком - через подкрепление и с отрицательным знаком - через неподкрепление. Действенность сигнала определяется ступенью вероятности появления вслед за ним безусловного раздражителя. Все это делает условные рефлексы наиболее гибким, самоорганизующимся и самопрограммирующимся механизмом управления. В понятиях теории автоматического управления это система с самонастройкой программы. В психическом плане элементарные условные рефлексы дают начало ассоциативному способу мышления.

Сложные формы целенаправленной деятельности как уровень управления возникают в результате интеграции элементарных условных рефлексов и используют аналитика-синтетические механизмы абстрагирования (отвлечения от безусловных подкреплений) сигналов, Это дает возможность более полного и целостного восприятия окружающего и более адекватного прогнозирования и программирования поведения. На этом уровне управления основным объектом ответных реакций становится не окружающая среда, а сам управляющий аппарат (устройство) и выработка новых систем самопрограммирования часто не проявляется внешними реакциями. Сложные формы деятельности осуществляются с участием многоярусной системы положительных и отрицательных обратных связей между механизмами восприятия и принятия решения за счет сигналов согласования и рассогласования, сложившихся из прошлого опыта моделей внешнего мира и программ поведения с фактическим состоянием окружающей среды.

В понятиях теория автоматического  управления сложные формы деятельности являются наиболее совершенными самонастраивающимися системами, которые осуществляют свою оптимизацию путем перестройки  организации, т. е. являются самоорганизующимися. Наиболее сложные формы высшей деятельности связаны с синтетическими процессами, на основе которых возникают целостные  субъективные образы внешнего мира, формируются  целенаправленные программы поведения.

Важной особенностью биологических  систем является целенаправленность их функционирования. Если такая система  функционирует, то это прежде всего  означает, что в ней решается конечное множество задач управления и  с определенной точностью обеспечивается достижение целей управления. Под  целью управления при этом обычно понимается не просто желаемый результат, а в каком-то смысле оптимальный.

Необходимость достижения той или  иной цели в конкретных условиях может  быть сформулирована как задача преодоления  некоторого противоречия. Управление тесно связано с информационными процессами. Так как акт управления осуществляется воздействием на объект управления, то выбор этого воздействия среди множества возможных происходит на основе информации об их свойствах, а само воздействие обычно имеет характер пускового или задерживающего сигнала. Способность системы к саморегуляции, обеспечивающей адаптивное целесообразное управление, определяется действием обратных связей.

ГЛАВА 3: Интеллектуальные системы управления с искусственным интеллектом для комплексов 
 
 Всевозможные сложные научно-технические и производственные устройства и установки, автоматические или функционирующие путем взаимодействия с человеком (автоматизированные), предназначенные для решения специальных задач, будем называть техническими комплексами (ТК). 
 Целенаправленное функционирование любого ТК предполагает некоторое управление им. Основным звеном системы управления (СУ) большинства современных ТК в настоящее время является человек, так как за ним остается право принятия решений. Научно-технический прогресс, все более усложняя ТК и расширяя перечень решаемых ими задач, выдвинул на передний план такие потребные возможности, для выполнения которых превышаются естественные возможности человека. История развития техники показывает, что прогресс в указанных условиях можно обеспечить на пути повышения степени автоматизации ТК, т.е. при условии переложения части (или вcex) функций с человека на технику. Только таким образом можно исключить несоответствие между потребными и располагаемыми человеком возможностями. Однако при этом возникают принципиальные трудности, связанные с необходимостью автоматизации интеллектуальных функций человека, условия реализации которых являются в значительной степени неопределенными, неполными и противоречивыми, быстроизменяющимися. Отсюда следует, что дальнейший прогресс в развитии техники ставит вопрос об использовании ИИ в сложных ТК, т.е. рассмотрении вопроса о создании ИСУ для ТК. 
 
 ТК с ИИ - это сложные системы, в основе функционирования которых лежит использование свойств особого управляющего устройства, способного распознавать объекты и оценивать обстановку, обучаться, формировать цели и планировать последовательность действий по достижению поставленных целей. ТК с ИИ будут системами с очень высоким уровнем автоматизации и способностью выполнять сложные функции. Однако использование ИИ в ТК не устраняет человека из контура управления системы. Меняется лишь положение человека в контуре управления. При любом уровне совершенства ИСУ они только реализуют замысел человека, управленческая деятельность которого переходит на более высокий интеллектуальный уровень.

ГЛАВА 4: «Умные сети», SMART GRID

Одним из направлений совершенствования  электросетей является внедрение технологии «Smart Grid» или «Умные сети».

К сожалению, не существует общепризнанного единого определения  понятия Smart Grid.

European Technology Platform SmartGrids дает следующее определение: «Smart Grids» - это электрические сети, удовлетворяющие будущим требованиям по энергоэффективному и экономичному функционированию энергосистемы за счет скоординированного управления и при помощи современных двусторонних коммуникаций между элементами электрических сетей, электрическими станциями, аккумулирующими источниками и потребителями.  

По данным The NETL Modern Grid Initiative, «Smart Grid» – это совокупность организационных изменений, новой модели процессов, решений в области информационных технологий, а также решений в области автоматизированных систем управления технологическими процессами и диспетчерского управления.

По данным IEEE The IntelliGrids, «Smart Grid» – это новая энергетическая инфраструктура передачи и распределения, которая интегрирует продвижение в коммуникациях, компьютерных системах и электронике для обеспечения требований энергетики будущего.  

Исходя из вышеизложенных определений, можно резюмировать, что  «Smart Grid» – это комплекс технических средств, составляющих в совокупности систему электросетей, позволяющий оперативно менять характеристики электросетей, тем самым оптимизируя затраты на энергию, и способствовать перераспределению электроэнергии. Другими словами «умные сети» представляют собой автоматизированную систему, элементами которой являются электрические сети, производители электроэнергии и потребители. Данная система позволяет on-line отслеживать и контролировать режимы работы всех участников процесса. 

Структура системы  Smart Grid представлена следующими элементами: 

• Smart Sensons and Devices – интеллектуальные датчики и устройства для магистральных и распределительных сетей;
• IT Hardware and Software – IT-решения, используемые в основном в магистральных и распределительных сетях;
• Smart Grid Integrated Communications – интегрированные системы контроля и управления – комплексные решения в области автоматизации; некоторый аналог известных систем ERP в пределах предприятия;
• Smart Metering Hardware and Software – интеллектуальные счетчики в форме ПАС.

Как работает Smart Grid:

В традиционных сетях ток по проводам поступает от генерации к потребителю  в соответствии с заранее заданным уровнем напряжения и сопротивления. При внедрении Smart Grid электросеть сможет самостоятельно регулировать подачу электроэнергии в зависимости от снижения или увеличения режима потребления. На предприятиях и жилых домах (то есть у потребителей) устанавливают «интеллектуальные» счетчики, которые передают информацию о потреблении. Этот факт позволяет скорректировать использование электроприборов во времени и распределить электричество в зависимости от потребности, что существенно снижает расходы на электроэнергию. 

Цели  создания интеллектуальной сети:

• увеличение использования цифровых и контролирующих технологий для обеспечения надежности, безопасности и эффективности электрической сети;
• динамическая оптимизация операций в сети с обеспечением полной информационной защищенности;
• развитие и интеграция распределенной генерации, включая возобновляемые источники энергии;
• управление спросом. Повышение энергоэффективности потребителей;
• использование интеллектуальных технологий для мониторинга состояния сети и управления сетью;
• интеграция «умных» приборов учета и устройств потребителя;
• развертывание и интеграция технологий хранения электроэнергии и снятия пиков нагрузки;
• предоставление потребителям своевременной информации и возможностей управления;
• разработка стандартов взаимодействия «умных» приборов и оборудования, подключенного к сети, включая инфраструктуру управления сетью (Plug&Play);
• идентификация и снижение неразумных и излишних барьеров, препятствующих развитию технологий, практик и услуг в области интеллектуальных сетей.

Отношение к концепции энергосбережения

Концепция «smart grid» чрезвычайно популярна во многих странах мира и рассчитана не только на собственно сетевые компании, но и на потребителя, генерацию и сбытовые компании. При этом интеллектуальный учет (smart metering) представляет собой необходимое условие реализации задачи повышения эффективности ЕЭС России и первый шаг на пути к построению интеллектуальной энергосистемы.

Конечно, в России уже  сейчас есть лидеры в вопросах энергосбережения, достигшие реальных результатов  в экономии топливно-энергетических ресурсов. Как правило, это коммерческие промышленные предприятия, которые, безусловно, заинтересованы в снижении энергоемкости  производства, так как это повышает их конкурентоспособность и прибыль. Они системно подходят к вопросу  и уже давно реализуют комплексные  программы, включающие в себя как  модернизацию основного производственного  оборудования, так и повышение  энергоэффективности зданий и сооружений.

Дела обстоят хуже в  государственных организациях, поскольку, не встав перед необходимостью конкурировать  на рынке, они пассивно выполняют  задачи вышестоящих инстанций. Принимая во внимание колоссальный имущественный  комплекс, принадлежащий государству, имеет смысл сделать акцент на развитии энергосервисных контрактов именно в этом секторе и на привлечении частных компаний для снижения энергозатрат.

Что касается населения, то оно очень пассивно, поскольку  люди просто не могут увидеть, как  затраты на электроэнергию связаны  с их поведением. Необходимо внедрять интеллектуальные технологии учета  электроэнергии и других ресурсов, предоставляющие возможность частному потребителю сформировать свой профиль  потребления. Имея возможность выбора гибкого тарифа, потребитель сможет экономить, практически только изменяя  свои привычки.

Применение  «умных» приборов учета

Остановимся более подробно на использовании «умных» приборов учета для реализации масштабной задачи построения интеллектуальной сети. Если в России такие проекты только набирают обороты, учитывая определенные Федеральным законом №261-ФЗ об энергосбережении сроки обязательной установки приборов учета, то в мире процесс уже давно  запущен и подобные инициативы исчисляются  десятками и сотнями.

К примеру, правительство  Канады приняло в 2006 году закон (Energy Conservation Responsibility Act), подразумевающий установку «умных» приборов учета в каждом доме и офисе к 2010 году и успешно движется к этой цели. Государственная сетевая и распределительная компания Hydro One, снабжающая электричеством Онтарио, разработала и реализует масштабную инициативу по внедрению системы «умных» приборов учета. К концу 2010 года этой инициативой будет охвачено около 1,3 млн. клиентов на территории обслуживания компании. Этот проект получил награду «Лучшая AMR-инициатива в Северной Америке».

Страны Евросоюза ставят перед собой задачу к 2020 году снизить  объем энергопотребления на 20% и  реализуют для этого необходимые  проекты. К примеру, еще в 2006 году Enel, крупнейшая итальянская энергетическая компания, завершила проект по оснащению 32 млн. собственных потребителей «умными» приборами учета. Энергокомпании Швеции уже снабдили подобными приборами 100% потребителей электроэнергии.

В России сегодня существует реальная проблема, заключающаяся в  том, что жилые и коммерческие здания тратят большой объем электроэнергии впустую, а организации, занимающиеся эксплуатацией таких зданий, не знают, сколько электричества потребляется в каждый момент времени. Это происходит потому, что существующие сети не оснащены системой обратной связи и цифровыми  контроллерами, которые смогли бы помочь с распределением энергии и ее экономией.

Данная проблема рождает  необходимость оснащения существующих распределительных сетей на границах с потребителями устройствами учета, соединенными в единую информационную сеть и позволяющими оптимально расходовать  энергоресурсы.

Возможным решением могло  бы стать использование, к примеру, приборов учета с авансовой системой оплаты за энергоресурсы.

У классической схемы расчетов за потребляемые энергоресурсы есть множество отрицательных моментов. На наш взгляд, ключевая проблема –  разрастающиеся операционные расходы, которые включаются в тариф, что  приводит к увеличению стоимости 1 кВт·ч для конечного потребителя. Повышение стоимости 1 кВт·ч приводит к увеличению среднего счета, что, в свою очередь, сказывается на платежеспособности малообеспеченных слоев населения. Это, безусловно, влечет за собой увеличение дебиторской задолженности, а также удорожание превентивных мер по борьбе с ней (продажа долгов коллекторам, дополнительное информирование потребителей посредством обзвона, печать писем-напоминаний, долговых квитанций и так далее). Помимо таких неизбежных операционных расходов, как аренда помещений, ФОТ и налоги, есть группа затрат, которая может быть существенна сокращена:

• стоимость обслуживания кредитов, предназначенных для покрытия кассовых разрывов;
• регулярные расходы на печать, конвертование и доставку счетов;
• содержание штата контролеров/обходчиков, осуществляющих контрольные обходы и вручную снимающих показания приборов учета;
• расходы, связанные с взысканием дебиторской задолженности и ведением претензионно-исковой работы в случае невозможности взыскания долгов собственными силами.

Выходом из ситуации может  стать внедрение решений, основанных на принципе авансовых платежей с  использованием смарт-карт, таких как, например, Intelica Meter-To-Cash. Процесс взаимодействия между сбытовой компанией и абонентом предельно упрощается и строится по следующему алгоритму:

• абонент вносит денежные средства на смарт-карту с помощью терминала самообслуживания/банкомата или оператора энергосбытовой компании;
• возвращаясь домой, абонент вставляет карту на 2 сек. в прибор учета. При этом данные об оплате и тарифе записываются в память прибора;
• по мере потребления электроэнергии прибор учета осуществляет списание денежных средств в соответствии с тарифом абонента;
• при достижении определенного уровня денежных средств (может устанавливаться индивидуально для каждого абонента) прибор учета автоматически информирует абонента звуковыми сигналами о необходимости пополнения баланса;
• если денежные средства на счете потребителя закончились, возможен отпуск электроэнергии в кредит. Размер кредита также может устанавливаться индивидуально для каждого абонента. Когда кредит исчерпан, прибор осуществляет автоматическое отключение до внесения денежных средств;
• после пополнения баланса прибор возвращается в режим штатного функционирования.

Помимо автоматического  отключения существует режим ограничения  по мощности. При активации данного  режима прибор будет производить  кратковременные отключения при  превышении установленного порогового значения мощности.

Преимущества  интеллектуальной сети

Реализация такой системы  позволяет потребителю увидеть, как его поведение влияет на стоимость  электроэнергии. Подобные интеллектуальные технологии учета электроэнергии предоставляют  возможность частному потребителю  сформировать свой профиль потребления. Это, в свою очередь, усиливает «энергосознательность» потребителя, который, преследуя собственные цели экономии, постепенно становится активным звеном энергосистемы. Сбытовые компании, в свою очередь, полностью решают проблему неплатежей в бытовом секторе.

Планка, заданная новой государственной  программой энергосбережения и повышения  энергоэффективности, принятой в октябре 2010 года и предполагающей снижение энергоемкости ВВП не менее чем на 13,5% к 2020 году, весьма высока. Для выполнения такой сложной задачи требуется комплексный подход, охватывающий всех субъектов рынка электроэнергетики: производителей (генераторов), сети, сбытовые компании и, конечно же, потребителей, и использующий такие технологии и процессы, при которых адекватно учитываются их интересы.

ГЛАВА 5: Общая функциональная структура интеллектуальных систем управления

В общем случае свойства ИСУ должны быть согласованы с  назначением и характеристиками объектов управления (ОУ), под которыми будем понимать ТК. Исходным моментом такого согласования является формулировка задачи управления. Остановимся на рассмотрении функциональной структуры  ИСУ, полагая, что представление  о ТК дают решаемые ими задачи. 
 Любая интеллектуальная деятельность опирается на знания о предметной области, в которой ставятся и решаются задачи. Предметной (или проблемной) областью обычно называют совокупность взаимосвязанных сведений, необходимых для решения данной задачи или определенной совокупности задач. Знания о предметной области включают описания объектов, явлений, фактов, а также отношений между ними и составляют базу знаний (Б3) и базу данных (БД). БЗ содержит сведения, отражающие закономерности данной предметной области и позволяющие прогнозировать и выводить новые факты. не отраженные в ней. БД содержит информацию, имеющую локальный или текущий характер, являющуюся вспомогательной. Иногда БЗ и БД рассматриваются как подсистемы интеллектуального банка данных. При этом в него еще включают блок обучения, состоящий из блока распознавания ситуаций (образов) (БРО) и блока формирования понятий (БФП). Однако БЗ была бы не полной, если бы не содержала знания о целях функционирования системы {Ф1,...,Фп}.