История становления статистики

ВВЕДЕНИЕ 

 

Статистика - одна из важнейших дисциплин  в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей  составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

 

История развития человечества показала, что без статистических дан-ных  невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Не-обходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. приводит к существова-нию специальных статистических служб-учреждений государственной ста-тистики.

 

Цель данной работы – рассмотреть  историю становления статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ

 

 Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние».

 

Развитие статистики сходно с развитием  языка и счета. Эта наука имеет  древние корни. Она зародилась как  результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной  потребностями развития общества.

 

   

Вот лишь некоторые сведения. В  Китае более чем за две тысячи чет до нашей эры производились  исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о  состоянии промышленности и сельского  хозяйства.

 

Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественногоположения граждан.

 

 Развитие торговых и международных  товарно-денежных отношений явилось  стимулом для дальнейшего формирования  учета и статистики.

 

 В конце IX в. проводились  первые учетные операции: инвентаризация  королевских имений, учет населения,  пригодного к военной службе.

 

Первыми и основными учетно-статистическими  источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX -XI вв. упоминается о сборе различной информации, например, приводятся учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений.

 

Однако сбор числовых данных в государствах древнего мира был настолько несовершенным, что говорить о научном подходе к нему не приходится. В тот период статистические операции, как правило проводились в исключительных случаях, в основном в военных и финансовых делах. Позднее потребность в статистических операциях возникла уже с необходимостью стимулирования роста народонаселения, производительных сил страны, регулирования потребления.

 

Однако, если собирание статистических данных началось в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики - науки, относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. В это время и было введено в научный обиход и само слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г. Ахенваль (1719 - 1772), который с 1746 г. впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.

 

Во второй половине XVII столетия в  Германии возникла школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606 - 1681). Дальнейшее развитие это направление получило в работах Г. Ахенваля и А. Шлецера. Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался. Описывался, как правило, последний период, иначе, по мнению представителей школы, в статистической работе не было смысла.

 

 В трудах сторонников этого  направления содержалось описание государств, их устройства, быта и нравов населения, естественных условий, климата, финансов, армии. Хотя авторы трудов называли их статистическими, с этим нельзя было согласиться, так как в них было словесное описание «достопримечательностей государства», т. е. в большей мере эти описания носили этнографический характер. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании ученых были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

 

 

Гораздо ближе к современному пониманию  статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основоположниками школы «Политическая арифметика» были Д, Граунт (1620 - 1674), Э. Галлей (1656 - 1742) и В. Петти (1623 - 1687). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико-экономическое у В. Петти. Д. Граунт на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения. Теоретически разработку проблемы смертности, начатую Д. Граунтом, продолжил Э. Галлей. Он высказал идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

 

 Друг и современник Д. Граунта  В. Петти написал по статистике  ряд научных работ, главные  идеи которых состоят в стремлении  конкретно оценить то или иное явление в условиях явной нехватки числовых данных. В. Петти является создателем экономической статистики.

 

 Политические арифметики путем  обобщения и анализа фактов  стремились цифрами охарактеризовать  состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые, близки к современному пониманию сущности статистики.

 

 Идеи Д. Граунта, Э. Галлея  и В. Петти имели своих последователей как на их родине, в Англии, так и в других европейских государствах. Наибольшее развитие эта школа получила в XVII и XVIII вв. в Англии, Голландии, Франции.

 

 В дальнейшем понимание школы  политических арифметиков в основном  свелось к демографии и особенно к вопросам страхования жизни, финансовым расчетам.

 

 В первой половине XIX в. возникло  третье направление статистической  науки - статистико-математическое. Особый вклад в развитие этого  направления внес бельгийский  статистик А. Кетле (1796 - 1874). Он назвал статистику «социальной физикой», т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира. Учение А. Кетле о статистической закономерности оказало значительное влияние на современников. Многие из его последователей пошли дальше своего учителя.

 

 Двумя другими учеными, внесшими  значительный вклад в развитие статистики, являются два англичанина - Ф. Гальтон (1822 - 1911) и К. Пирсон (1857 - 1936). Гальтон, родственник Чарлза Дарвина, серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы. Кроме всего прочего им было разработано использование понятия перцентиля. Пирсон также провел много плодотворных исследований в статистике. И Гальтон, и Пирсон внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.

 

 Наиболее известным ученым XX в. в области статистики Запада является Р. Фишер (1890 - 1962). Фишер продуктивно работал с 1912 по 1962 г., и многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.

 

 Представители статистико-математического  направления считают основой  статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной статистики.

 

 В российской статистике  не было четкого обособления  школ и направлений, и тем  не менее можно отметить русскую  описательную школу, русскую школу  политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные направления в русской академической статистике.

 

 Яркими представителями русской  описательной школы являются  И. К. Кириллов (1689 - 1737), В. Н.  Татищев (1686 -1750), М. В. Ломоносов (1711 - 1765), И. И. Голиков (1735 -1801), С. Н. Плещеев (1752 - 1802), М. И. Чулков (1740 - 1793) и др. Собранные ими материалы стали источником сведений по экономической теории России с древних времен до XVIII в.

 

 Превращению статистики из  науки описательной в науку теоретическую, формированию статистики как науки положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. Основными представителями этого направления русской статистики были Д. Бернулли (1700 - 1782), И. Ф. Герман (1755 - 1815) и др.

 

 Уже в начале XIX в. статистика  нуждалась в уточнении организационных  и методологических основ, что  было вызвано изменениями в  системе государственного управления  и распространением прогрессивно-демократических идей. В этот период выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книге «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К. Ф. Герман (1767 - 1838) изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большое значение имеют работы К. И. Арсеньева (1789 - 1856), в которых он утверждал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

 

 

Становление государственной статистики в России можно отнести к концу XII – началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с посто-янно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX – XII вв.). Реформы Петра I (1672–1725), которыми были охвачены все основ-ные направления общественной жизни: экономика страны, административ-ное управление, армия, культура и быт населения, а также войны вызывали потребность в полном  и точном учете материальных ресурсов и населения. В этот период высший правительственный орган – Сенат – через систему кол-легий не только руководил экономикой страны, но и являлся центром по проведению важнейших статистических работ, там собирались полученные материалы обследований, отчеты подведомственных коллегиям производств и заведений, а также местной администрации.

Петровская реформа налоговой системы связана с появлением новой единицы, ею стала «душа» мужского пола, что потребовало подушной пере-писи населения – ревизии. Первая ревизия была объявлена 26 ноября 1718 г., ревизию проводила армия.

В начале XIII в. в России зарождался и текущий учет населения. Так, в 1702 г. был издан указ о подаче в Патриарший Духовный приказ приходски-ми священниками недельных ведомостей о родившихся и умерших. В первой половине XIII в. проводились уже переписи рабочих фабрик и мануфактур.

Первая половина XIX в. связана с новым этапом в развитии отечест-венной статистики. В сентябре 1802 г. в соответствии с Высочайшим мани-фестом императора Александра I вводится письменная отчетность мини-стерств. Так началось операционно-структурное оформление государствен-ной статистики в России. Этот год принято считать годом рождения россий-ской государственной статистики.

В 1811 г. впервые был создан официальный  центр правительственной статистики – Статистическое отделение при  Министерстве внутренних дел; сюда поступала отчетность губерний. Первым руководителем Статистического отделения был К.Ф. Герман.

 

 Наиболее прогрессивные для  этого времени теоретические  основы статистики как самостоятельной  науки были созданы Д. П.  Журавским (1810 - 1856). Он дал системное  изложение основ теоретической базы статистики как науки, определение статистической науки, уделил большое внимание вопросу достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

 

 Большое влияние на развитие русской статистической мысли оказали русские демократы-революционеры: А. Н. Радищев (1749 - 1802), А. И. Герцен (1812 - 1870), Н. П. Огарев (1813 - 1874). Эти выдающиеся деятели внесли определенный вклад в теорию и практику статистики. Ими разработаны программные вопросы экономической и судебной статистики, делались попытки определять средние величины, поставлен вопрос о социально-экономическом значении метода группировок.

 

 Свою роль в истории статистики  сыграли представители академической  школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства общества. Основоположниками этой школы явились Э. Ю. Янсон (1835 -1893), А. И. Чупров (1842 -1908). А. А. Чупров (1874 - 1926), Н. А. Каблуков (1849-1919) и А. А. Кауфман (1864- 1919).

 Академическая статистика и  ее представители оказали большое  положительное влияние на развитие  статистической науки в России  и на работу статистических  органов. К началу XX в. Россия  была одним из признанных центров  научной статистической мысли.

 

 Большое влияние на развитие  математического направления в  статистике России произвели  работы русских математиков П.  П. Чебышева (1821 - 1894), А. А. Маркова  (1856 - 1922), А. М. Ляпунова (1857 - 1919).

 

 Исторический опыт советской  статистики как науки был обобщен в трудах В. И. Хотимского (1892 - 1937), В. С. Немчинова (1894 - 1964), В. Н. Старовского (1905 - 1975), А. Я. Боярского (1906 - 1985), Б. С. Ястремского (1877 - 1962), Л. В. Некраша (1886 - 1949) и других ученых.

 

 В послевоенный период внимание статистической науки было приковано к вопросу о предмете статистики, ее соотношении с математической статистикой. В 1954 г. этот вопрос обсуждался на научном совещании, которое еще раз подтвердило значение статистики как самостоятельной общественной науки. После совещания вышли в свет новые монографии, учебники по общей теории статистики. В это время значительный вклад в теорию индексного метода был внесен учеными С. М. Югенбергом, Г. И, Баклановым, Л. С. Казинцом, В. Е. Адамовым и др. Заслуживают серьезного внимания труды по изучению статистической связи Я. И. Лукомского.

 

 Большим шагом вперед к  развитию статистической науки послужило комплексное применение, наряду со статистическими, экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

 

По-настоящему широкий интерес  к статистике возник в послеперестроечное время. Она вдруг понадобилась всем - от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала.

 

На Западе статистику используют широко и давно, так что эта наука интенсивно развивалась. Было создано множество программ, в том числе и для персональных компьютеров, позволяющих применять самые современные методы математической статистики для обработки данных.

 

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro и др.; в математические пакеты общего назначения - Mathсad, Maple и т. д. Но, конечно, гораздо большими возможностями обладают такие специализированные пакеты как SPSS фирмы SPSS Inc., SAS фирмы SAS Institute, и среди них особого внимания заслуживает Statistica.

 

Пакет Statistica разработан фирмой StatSoft (США), основанной в 1984 г. Первоначально он входил в качестве модуля в состав самых популярных в то время электронных таблиц Lotus 1-2-3. Как самостоятельный продукт пакет впервые заявил о себе в 1991 г. и с тех пор занимает лидирующее положение среди специализированных статистических программ.

 

Благодаря профессионализму исполнения, простоте освоения и удобству использования пакет приобрел большую популярность. Statistica позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных для научного, коммерческого и инженерного применения. Программа обладает превосходными средствами представления результатов анализа в виде таблиц и графиков, позволяет автоматически создавать отчеты по проделанной работе. Система подсказок составлена настолько продуманно и так удобна в обращении, что с ее помощью можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа.

 

Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки  свидетельствует о том, что она  сложилась в ходе научного обобщения  накопленного учетно-статистического  опыта, обусловленного потребностями  эффективного управления массовыми явлениями в обществе.

 

Для современного уровня статистической науки характерно то, что наряду с развитием статистических и  экономико-математических методов  анализа социально-экономических  явлений все более широко используется компьютерная техника. Это не только значительно расширяет охват совокупностей, но и совершенствует саму систему статистического анализа.

 

2. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ, ЗАДАЧИ И МЕТОДОЛОГИЯ

 

Особенность любой науке – в  предмете познания и методах изучения. Предмет исследования статистики – массовые явления социально-экономической жизни. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Явления и процессы в жизни общества характеризуются статистикой с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления (размеров, особенностей, закономерностей развития и взаимосвязей). Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями (средние величины, показатели структуры, вариации, динамики и др.).

Например, статистика показывает численность  отдельных групп населения, используя  учетно-оценочные показатели, а с  помощью аналитических показателей  характеризует изменение численности  населения по сравнению с прошлым годом,  половозрастной состав и т.д.

Статистическая методология –  совокупность общих правил и специальных  приемов статистического исследования. Общие правила – это диалектический метод, т.е. явления рассматриваются  в их взаимодействии и развитии, взаимосвязи количественных и качественных изменений. Специальные методы цифрового освещения явления применяются на различных этапах статистического исследования.

Этапы статистического  исследования:

1. Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.

2. Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.

3. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и  одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются  на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического  исследования:

1. Статистическое наблюдение

2. Сводка и группировка данных

3. Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины)

4. Статистические распределения (вариационные ряды)

5. Выборочный метод

6. Корреляционно-регрессионный анализ

7. Ряды динамики

8. Индексы

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их ана-лиз, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характе-ристику управляемого объекта, будь то вся национальная экономика или от-дельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Управлять социально-экономическими системами нельзя, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией.

 

 

 СТРУКТУРА СТАТИСТИЧЕСКОЙ  НАУКИ

 

Задача общей теории статистики – разработка общих принципов  и ме-тодов статистического исследования.

 

Задача экономической статистики – разработка и анализ показателей, отражающих состояние экономики  в целом, взаимосвязь отраслей, наличие  и особенности размещения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый  уровень их использования.

Задача отраслевой экономической  статистики (статистики промышлен-ности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природ-ных  ресурсов и др.) – разработка и  анализ статистических показателей  разви-тия соответствующей отрасли  экономики.

 

Задача социальной статистики –  формирование системы показателей  для характеристики образа жизни  населения и различных аспектов социаль-ных отношений, статистика народонаселения, политики, культуры, здраво-охранения, права и т.д.).

 

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономиче-ской и социальной статистики, которые основываются на категориях и мето-дах анализа, разработанных общей теории статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ В РОССИЙСКОЙ  ФЕДЕРАЦИИ

 

В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России).

 

Основными задачами Госкомстата  России являются:

1. Представление официальной статистической информации Прези-денту, правительству, Федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, международным организациям.

2. Разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и междуна-родным стандартам.

3. Координация статистической деятельности в государстве.

4. Разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов.

5. Гарантирование полноты и научной обоснованности официаль-ной статистической информации, обеспечение равного доступа к ее изуче-нию всем пользователям.

 

В настоящее время особое значение придается формированию бухгал-терских  и статистических показателей в  соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов (СНС), поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений.

 

Система национальных счетов – это система макроэкономических показателей для описания и анализа рыночной экономики. К этим показателям относятся: валовой внутренний продукт, валовой национальный доход, конечное потребление, национальное сбережение, национальное богатство и др.

 

В связи с переходом на принятую в международной практике систему  учета м статистики в России создан и функционирует Единый государственный реестр (регистр) предприятий, организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО).  Цель его создания – обеспечение единого государственного учета предприятий и организаций, формирование информационного фонда.

 

Информационный фонд состоит из четырех разделов:

1. Идентификационный – регистрационный код объекта, являющийся уникальным для всего информационного пространства России.

2. Классификационный – сведения об отраслевой, территориальной принадлежности объекта, его подчиненности, виде собственности, организа-ционной форме.

3. Справочный – фамилия руководителя, адрес объекта, номера те-лефонов, факсов и т.д.; сведения об учредителях.

4. Экономический – показатели, характеризующие субъект (средне-списочная численность работников, стоимость основных средств, уставный фонд и др.).

 

Наряду с общегосударственной  статистикой существует ведомственная  статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, мини-стерствах. Ведомственная статистика выполняет  работы, связанные с полу-чением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности.

 

Значение ведомственной статистики в настоящее время значительно  возросло, так как рыночная экономика  предполагает самостоятельность предприятий и их полную ответственность за результаты хозяйственной дея-тельности. Для этого необходим глубокий анализ экономических процессов, происходящих на предприятиях.

 

Главные задачи ведомственной статистики заключаются в обеспечении информацией  о:

1.выполнении внутрипроизводственных планов;

2.наличии резервов увеличения выпуска продукции;

3.улучшении использования производственного потенциала.

 

Благодаря статистике управляющие  органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта – отрасли  экономики, предприятия или его отдельных подразделений. Статистика системой своих показателей выражает результаты их работы за истекший период, осуществляет контроль за выполнением плана, выявляет качество планирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

 

В Заключение работы отметим основные положения.

 

Термин «статистика» произошел  от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение  вещей», «состояние». Впервые этот термин был введен Г.Ахенвалем и первоначально  употреблялся в значении слова «государствоведение».

 

Статистика имеет многовековую историю. Потребность в статистиче-ской практике появилась с образованием государств: необходимо было соби-рать сведения о наличии земель, численности  и имущественном положении населения. Еще несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме, Египте. В России первые упоминания о статистике относятся к десятому веку; сбор различного рода сведений был связан с налогообложе-нием. В начале 18 века петровские реформы потребовали значительно боль-шего числа точных статистических данных: вводился учет цен на хлеб, учет городов и городского населения, внешней торговли, регистрация новых фаб-рик и заводов, зарождался текущий учет численности населения (осуществ-ляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей).

 

По мере усложнения общественной жизни  круг учитываемых явлений расширялся. Развитие мирового общественного производства, торговых и международных отношений  послужили стимулом развития учета  и статисти-ки, так как требовались сведения о размерах и размещения промышленного и сельскохозяйственного производства, рынков сбыта товаров, рынках труда, сырьевых ресурсах. Возросла потребность в анализе экономической конъ-юнктуры. Поэтому с середины 17 века статистика стала развиваться как нау-ка по двум направлениям: описательному и математическому.