История статистики, как наука

Тема 1: История статистики как науки

Слово «статистика» происходит от латинского STATUS – состояние, положение  вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В научный обиход слово «статистика» ввел в XVIII веке немецкий ученый Г. Ахенваль. К тому же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.

История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных  пропорций между ними. Необходимость  сбора и обобщения множества  данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. приводит к существованию специальных  статистических служб-учреждений государственной  статистики.

Уже в древний период истории  человечества хозяйственные и военные  нужды требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном  положении. С целью налогообложения  организовывались переписи населения, производился учет земель. Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер.

С середины XIX в. благодаря  усилиям великого бельгийского ученого-математика, астронома и статистика Адольфа  Кетле (1796–1874 гг.) были выработаны правила переписей населения и установлена регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас.

Становление государственной  статистики в России можно отнести  к концу XII – началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с  постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX – XII вв.). Реформы Петра I (1672–1725), которыми были охвачены все основные направления общественной жизни: экономика  страны, административное управление, армия, культура и быт населения, а также войны вызывали потребность  в полном и точном учете материальных ресурсов и населения. В этот период высший правительственный орган  – Сенат – через систему  коллегий не только руководил экономикой страны, но и являлся центром по проведению важнейших статистических работ, там собирались полученные материалы  обследований, отчеты подведомственных коллегиям производств и заведений, а также местной администрации.

Петровская реформа налоговой  системы связана с появлением новой единицы, ею стала «душа» мужского пола, что потребовало подушной переписи населения – ревизии. Первая ревизия  была объявлена 26 ноября 1718 г., ревизию  проводила армия.

В начале XIII в. в России зарождался и текущий учет населения. Так, в 1702 г. был издан указ о подаче в Патриарший Духовный приказ приходскими священниками недельных ведомостей о родившихся и умерших. В первой половине XIII в. проводились уже переписи рабочих фабрик и мануфактур.

Первая половина XIX в. связана  с новым этапом в развитии отечественной  статистики. В сентябре 1802 г. в соответствии с Высочайшим манифестом императора Александра I вводится письменная отчетность министерств. Так началось операционно-структурное  оформление государственной статистики в России. Этот год принято считать  годом рождения российской государственной  статистики.

В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики – Статистическое отделение при Министерстве внутренних дел; сюда поступала отчетность губерний. Первым руководителем Статистического отделения был К.Ф. Герман.

Российские ученые внесли большой вклад в развитие статистической науки. Большое значение, например, имеет работа Д.П. Журавского «Об  источниках и употреблении статистических сведений», изданная в 1846 году. Определив  статистику как «счет по категориям», Журавский отмечал, что статистика необходима для «изучения всего, относящегося к человеку». Журавский  определил важнейшие разделы  социальной статистики:

 статистика народонаселения  – необходимость его исчисления  по классам и занятиям;

 изучение народного  быта, жилища, питания;

 статистика театров,  клубов, дворянских собраний, народных  увеселений;

 статистика учреждений, охраняющих права собственности; 

 статистика нищеты, бедности, сиротства;

 статистика самоубийств  с указанием средств, причин, званий, возраста и прочих характеристик  лиц, лишивших себя жизни.

Основные категории  статистики

Статистическая  совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества, (множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития). Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько  изучаемых общественных признаков  ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую  входят явления разного типа, считается  разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении  и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения  содержания изучаемого общественного  явления.

Специфическим свойством  статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление  характеризуется массовым процессом  и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-то другим признакам. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

В реальной жизни существует сложное сочетание различных  совокупностей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает  ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в свою очередь, — это совокупность рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкретной статистической закономерности является и совокупность, элементы которой - носители характерных для этой закономерности черт.

Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная  система, каждый элемент которой  представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как  атрибут общего и оказывается  устоявшимися свойствами элементов. Эти  свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий  существования и развития массового  явления, а относительно единичных  неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для  совокупности причин.

 Признак Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Особенностью статистического  исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. необходимо наличие вариации.

Вариация – различия в  значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в  данную совокупность. Она возникает  в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.

Варьирующие признаки могут  быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, стаж работы, население города и т.д.), они играют преобладающую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.). По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел. Количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т.п.

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят  об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной). Признаки могут быть существенные, определяющие социально-экономическое содержание процессов, и второстепенные, или несущественные внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки, характеризующие  статистическую совокупность, взаимосвязаны  между собой, поэтому следует  различать факторные и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.

 Статистический показатель

Статистический  показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства единиц совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Статистический показатель строится как обобщение знаний признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность  населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы  цен, темпы роста).

Количество и качество выступают в статистике как две  стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени. Так, например, если в 1999 г. Промышленностью России произведено продукции на сумму 2995 млрд. руб., то качественная сторона этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд. и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражается в долях, процентах, промилле и т.д.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.) Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют интенсивный путь развития (повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда).

Показатели, характеризующие  сложный комплекс социально-экономических  явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.)

В зависимости от объема и содержания объекта статистического  изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

Система статистических показателей

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).

Показатели в системе  могут быть связаны как жестко детерминированной связью (связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и стохастической связью (зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений – с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).

Система статистических показателей  имеет особенности: они носят  исторический характер – меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей; методология расчета  статистических показателей непрерывно совершенствуется.

 Статистическая  закономерность

Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Статистическая  закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

При объединении элементов  в совокупность возникают качественно  новые системные свойства. Они  отбивают общность и отличие, постоянство  и изменчивость, повторяемость и  неповторяемость свойств, связей и соотношений элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности. Отображая характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени, статистические закономерности оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы:

1. Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика  свидетельствует об увеличении  количества населения Земного  шара, рост продолжительности жизни,  уменьшение среднего возраста  бракосочетания и тому подобное.

2. Закономерности распределения  элементов совокупности. Это может  быть распределение населения  по возрасту, семей — по количеству  детей, среднедушевым доходом.

3.Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увеличение части городского населения в общем его количестве, увеличение части населения преклонного возраста в сельской местности.

4. Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - от производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - от цены на товар.

Рассмотрев основные категории  статистики, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в  решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.

Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты  позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией  о развитии экономики, о направлении  её развития, показать эффективность  использования ресурсов, учесть занятость  населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и  влияние торговли на сам рынок  или отдельно взятую сферу.

     Функции и задачи Росстата Р.Ф.

Федеральная служба государственной  статистики (Росстат, ранее Госкомстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны (далее — статистическая информация), а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации.

Основные задачи и функции

Основными функциями Федеральной  службы государственной статистики являются:

• представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации , Правительству Российской Федерации , Федеральному Собранию Российской Федерации , органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;
• разработка и совершенствование научно- обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;
• разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
• сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации;
• контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;
• развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;
• обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;
• реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.

Основные этапы  статистического исследования

Количественная характеристика социально-экономических процессов  в непосредственной связи с их качественной сущностью в системе  общественного производства невозможна без глубокого статистического  исследования. Использование различных  способов и приемов статистической методологии предполагает наличие  исчерпывающей и достоверной  информации об изучаемом объекте. Исследование массовых общественных явлений включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

На первом этапе статистического  исследования формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического здания. Чтобы здание было прочным, добротной и качественной должна быть его основа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии — получения итоговых материалов — должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка. Если при статистическом наблюдении о  каждой его единице получают сведения, характеризующие ее с многих сторон, то данные сводки характеризуют всю  статистическую совокупность и отдельные  ее части. На этой стадии совокупность делится по признакам различия и  объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью  метода группировок изучаемые явления  делятся на важнейшие типы, характерные  группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок  ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения  и применения обобщающих показателей.

На заключительном этапе  анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные  и средние величины, дается сводная  оценка вариации признаков, характеризуется  динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту  связей в изменении признаков'. С  целью наиболее рационального и  наглядного изложения цифрового  материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Статистическое  наблюдение — первый этап статистического  исследования

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического  исследования, представляющая собой  научно организованный по единой программе  учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно  говорить лишь тогда, когда изучаются  статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в  массовом процессе, в большом числе  единиц какой-то совокупности. Поэтому  статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Планомерность статистического  наблюдения заключается в том, что  оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом.

Виды и способы статистического  наблюдения

Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для  решения вопроса, где, когда и  какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию видов статистического  наблюдения.

Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план.

Группировка – основа научной  обработки статистических данных.

Виды группировок.

Статистическое изучение типов явлений и выбор группировочных признаков. Система группировок.

В результате первой стадии статистического исследования (статистического  наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое  количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования..Например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки.

Дальнейшая  задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.

Статистическая  сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

Классификация группировок  с примерами.

Она позволяет перейти  к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование  изученных процессов. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия]. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

Для дальнейшей обработки  собранных в ходе статистического  наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении числа  групп, как правило, учитываются  задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся  в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения  и т.д.