Методы научного познания. 7
Содержание.
Содержание....................
- Введение......................
.............................. .............................. .............................. . 3 - Методы научного
познания......................
.............................. .............................. . 3 - Общенаучные
методы эмпирического исследования..................
................4 - Научное наблюдение....................
.............................. ............................4 - Эксперимент...................
.............................. .............................. .............5 - Измерение.....................
.............................. .............................. ...............5 - Моделирование.................
.............................. .............................. ..........6 - Аналитические
методы исследования..................
.............................. ..........7 - Анализ и
синтез........................
.............................. .............................. ..7 - Индукция
и дедукция......................
.............................. .........................8 - Различие
и аналогия......................
.............................. ...........................9 - Оптимизация
и абдукция......................
.............................. ...................9 - Верификация
и фальсификация.................
.............................. ...........10 - Теоретические
методы исследования..................
.............................. .........10 - Абстрагирование
и идеализация...................
.............................. ........10 - Формализация..................
.............................. .............................. .........11 - Теоретизация
и схематизация..................
.............................. ..............12 - Заключение. ….................
.............................. .............................. .........................12
Список
литературы....................
1. Введение.
Наука
— это многогранное и вместе с
тем целостное образование, отдельные
компоненты которого, в том числе
естественные и гуманитарные науки,
в своих глубинных
Однако наука не была бы столь продуктивной, если бы не имела столь присущую ей развитую систему методов, принципов и императивов познания. Именно правильно выбранный метод наряду с талантом ученого помогает ему познавать глубинную связь явлений, вскрывать их сущность, открывать законы и закономерности. Все это убедительно доказывает, что основная форма человеческого познания - наука в наши дни становиться все более и более значимой и существенной частью реальности.
2. Методы научного познания.
Познание
— это специфический вид
на постижение окружающего мира и самого
себя в этом мире. Познание – это,
обусловленный прежде всего
общественно-исторической практикой,
процесс
приобретения и развития знания, его
постоянное углубление, расширение,
и
совершенствование.
Процесс
научного познания в самом общем
виде представляет собой решение различного
рода задач, возникающих в ходе практической
деятельности. Решение возникающих при
этом проблем достигается путем использования
особых приемов (методов), позволяющих
перейти от того, что уже известно, к новому
знанию. Такая система приемов обычно
и называется методом. Метод-есть совокупность
приемов и операций практического и теоретического
познания действительности.
Каждая наука использует различные методы,
которые зависят от характера решаемых
в ней задач. Однако своеобразие научных
методов состоит в том, что они относительно
независимы от типа проблем, но зато зависимы
от уровня и глубины научного исследования,
что проявляется прежде всего в их роли
в научно-исследовательских процессах.
Иными словами, в каждом научно-исследовательском
процессе меняется сочетание методов
и их структура. Благодаря этому возникают
особые формы (стороны) научного познания,
важнейшими из которых являются эмпирическая,
аналитическая и теоретическая.
2.1. Общенаучные методы эмпирического исследования.
Эмпирическая
сторона предполагает необходимость
сбора фактов их первичное обобщение,
описание наблюдаемых и
2.1.1. Научное наблюдение.
Наблюдение-целенаправлен
Наблюдение может быть непосредственным
и опосредованным различными приборами
и техническими устройствами (телескоп,
микроскоп, фото- и конокамерой и др.) С
развитием науки наблюдение становится
все более сложным и опосредованным.
Наблюдение как метод познания действительности
применяется либо там, где невозможен
или очень затруднен эксперимент (в астрономии,
вулканологии, гидрологии), либо там, где
стоит задача изучить именно естественное
функционирование или поведение объекта
(в зоологии, этологии, социальной психологии
и т.п.).
Научные
наблюдения непременно сопровождаются
описанием объекта
2.1.2. Эксперимент.
Эксперимент-активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях. Проводя эксперимент, исследователь не ограничивается пассивным наблюдением явлений, а сознательно вмешивается в естественный ход их протекания путем непосредственного воздействия на изучаемый процесс или изменения условий, в которых проходит этот процесс. Эксперимент-это более сложный метод эмпирического познания и имеет следующие особенности:
1)исследователь
активно вмешивается в процесс,
2)эксперимент
позволяет изучать явления в
«чистом виде», устранив
3)в
ходе эксперимента объект
Важным
требованием к научным
2.1.3. Измерение.
Большинство
научных экспериментов и
Существует несколько видов измерений.
Исходя из характера зависимости измеряемой
величины от времени, измерения разделяют
на статические и динамические. При статических
измерениях величина, которую мы измеряем,
остается постоянной во времени (измерение
размеров тел, постоянного давления и
т. п.). К динамическим
относятся такие измерения, в процессе
которых измеряемая величина меняется
во времени (измерение вибрации, пульсирующих
давлений и т. п.). По способу получения
результатов различают измерения прямые
и косвенные. В прямых
измерениях искомое значение измеряемой
величины получается путем непосредственного
сравнения ее с эталоном или выдается
измерительным прибором. При косвенном
измерении искомую величину определяют
на основании известной математической
зависимости между этой величиной и другими
величинами, получаемыми путем прямых
измерений (например, нахождение удельного
электрического сопротивления проводника
по его сопротивлению, длине и площади
поперечного сечения). Косвенные измерения
широко используются в тех случаях, когда
искомую величину невозможно или слишком
сложно измерить непосредственно или
когда прямое измерение дает менее точный
результат.
2.1.4. Моделирование.
Моделирование-это изучение объекта (прототипа, оригинала) посредством замены его другим объектом (моделью), обладающим с первым сходственными свойствами (характеристиками). Использование моделирования диктуется необходимостью раскрыть такие стороны объектов, которые либо невозможно постигнуть путем непосредственного изучения, либо невыгодно изучать их таким образом из чисто экономических соображений.
В
естественных и технических науках
применяют различные виды моделирования
в зависимости от типа используемой
модели.
1) Физическое моделирование. Оно характеризуется
физическим подобием между моделью и оригиналом
и имеет целью воспроизведение в модели
процессов, свойственных оригиналу. По
результатам исследования тех или иных
физических свойств модели судят о явлениях,
происходящих (или которые могут произойти)
в так называемых “натуральных условиях”.
В настоящее время физическое моделирование широко используется для разработки и экспериментального изучения различных сооружений, машин, для лучшего понимания каких-то природных явлений, для изучения эффективных и безопасных способов ведения горных работ и т. д.
2)
Аналоговое (предметно-математическое)
моделирование. Символический язык математики
позволяет выражать свойства, стороны,
отношения объектов и явлений самой различной
природы. Взаимосвязи между различными
величинами, описывающими функционирование
такого объекта или явления, могут быть
представлены соответствующими уравнениями
(дифференциальными, интегральными, интегро-дифференциальными,
алгебраическими) и их системами. Например
течение жидкости (газа) и движение электрического
тока по проводнику.
3) Символьно-знаковое (математическое
или логическое)моделирование, когда свойства
объекта могут быть представлены в виде
схем, графиков, чертежей и т.д. или, например,
модели, представленные в виде химической
символики и отражающие состояние или
соотношение элементов во время химических
реакций.
2.2. Аналитические методы исследования.
2.2.1. Анализ и синтез.
Анализ-метод,
состоящий в изучении объекта познания
путем расчленения его на части (элементы)
для выявления структуры, свойств и взаимосвязей
элементов.
Анализ необходим и неизбежен в научном
познании, занимает в нем важное место,
особенно на начальных этапах исследования.
Но есть ряд наук, где он является головным
методом, например, аналитическая химия,
физико-химические методы анализа и др.
С древнейших времен он используется для
изучения состава веществ, структуры растений,
анатомии животных и др.
Главной разновидностью аналитического
метода является редукционизм.
Это поиск предельного не делимого структурного
элемента, изучение динамики его поведения
и построение общей картины на основе
поведения отдельных элементов, т.е. стремление
объяснить сложное через простое.
Синтез-это построение общей картины
объекта или явления на основе результатов
анализа. В процессе синтеза производится
соединение воедино составных частей
(сторон, свойств, признаков и т. п.) изучаемого
объекта, расчлененных в результате анализа.
На этой основе происходит дальнейшее
изучение объекта, но уже как единого целого.
При этом синтез не означает простого
механического соединения разъединенных
элементов в единую систему. Он раскрывает
место и роль каждого элемента в системе
целого, устанавливает их взаимосвязь
и взаимообусловленность, т. е. позволяет
понять подлинное диалектическое единство
изучаемого объекта.
Анализ и синтез, эти два взаимосвязанных приема исследования получают в каждой отрасли науки свою конкретизацию. Из общего приема они могут превращаться в специальный метод: так, существуют конкретные методы математического, химического и социального анализа. Аналитический метод получил свое развитие и в некоторых философских школах и направлениях. То же можно сказать и о синтезе.
2.2.2. Индукция и дедукция.
Индукция (от лат. inductio — наведение, побуждение)-это умозаключение об общих свойствах объекта на основании частных предпосылок., т.е. движение от частного к общему. Из видов индуктивных обобщений выделяют полную индукцию, когда изучены все объекты данного класса и неполную (частичную) индукцию, когда изучена часть объекта.
Индукция, используемая в научном познании может реализовываться в виде следующих методов:
1)
Метод единственного
сходства, когда во всех случаях наблюдения
какого-то явления обнаруживается лишь
один общий фактор, а все другие — различны;
следовательно, этот единственный сходный
фактор есть причина данного явления.
2) Метод единственного
различия, если обстоятельства возникновения
какого-то явления и обстоятельства, при
которых оно не возникает, почти во всем
сходны и различаются лишь одним фактором,
присутствующим только в первом случае,
то можно сделать вывод, что этот фактор
и есть причина данного явления.
3) Соединенный метод
сходства и различия,
представляет собой комбинацию
двух вышеуказанных методов.
4)
Метод сопутствующих
изменений, если определенные изменения
одного явления всякий раз влекут за собой
некоторые изменения в другом явлении,
то отсюда вытекает вывод о причинной
связи этих явлений.
5) Метод остатков, если сложное явление
вызывается многофакторной причиной,
причем некоторые из этих факторов известны
как причина какой-то части данного явления,
то отсюда следует вывод: причина другой
части явления - остальные факторы, входящие
в общую причину этого явления.
Дедукция (от лат. deductio
— выведение)- это получение частных
выводов на основе знания каких-то общих
положений, т.е. движение от общего к частному.
Характерная особенность дедукции заключается
в том, что он истиныных посылок она вседла
ведет к истинному, достоверному заключению.
Дедуктивные умозаключения позволяют
из уже имеющегося знания получать новые
истины. И притом с помощью чистого рассуждения,
без обращения к опыту, истине и т.п.
Получение новых знаний посредством дедукции
существует во всех естественных науках,
но особенно большое значение дедуктивный
метод имеет в математике. Математика
является единственной собственно дедуктивной
наукой. В науке Нового времени пропагандистом
дедуктивного метода познания был видный
математик и философ Р. Декарт.
2.2.3. Различие и аналогия.
Под
аналогией понимается подобие, сходство
каких-то свойств, признаков или отношений
у различных в целом объектов. Установление
сходства (или различия) между объектами
осуществляется в результате их сравнения.
Таким образом, сравнение лежит в основе
метода аналогии. Если делается логический
вывод о наличии какого-либо свойства,
признака, отношения у изучаемого объекта
на основании установления его сходства
с другими объектами, то этот вывод называют
умозаключением по аналогии. Степень вероятности
получения правильного умозаключения
по аналогии будет тем выше, чем больше
известно общих свойств у сравниваемых
объектов, чем существеннее обнаруженные
у них общие свойства и чем глубже познана
взаимная закономерная связь этих сходных
свойств.
Метод аналогии применяется в самых различных
областях науки: в математике, физике,
химии, кибернетике, в гуманитарных дисциплинах
и т. д.
2.2.4. Оптимизация и абдукция.
Оптимизация (от лат. optimum-наилучшее), процесс нахождения экстремума (глобального максимума или минимума) определённой функции или выбора наилучшего (оптимального) варианта из множества возможных. Наиболее надежным способом нахождения наилучшего варианта является сравнительная оценка всех возможных вариантов (альтернатив). Это выбор стратегии определения гипотезы на основе имеющихся факторов и дудуктивных предпосылок.
Абдукция-(от лат. abducere - отводить)-это процедура выбора наиболее правдоподобной гипотезы. Способ умозаключения "от следствия к посылке" или от случая к правилу. Выступая в форме дедукции, абдукция представляет собой логическую ошибку. Играет важную роль в науке при формировании гипотез на основе наблюдения и интерпретации фактов.
2.2.5. Верификация и фальсификация.
Верификация
(позднелат. verificatio - доказательство, подтверждение,
от лат. verus-истинный и facio - делаю)-логико-методологическая
процедура установления истинности научной
гипотезы на основе их соответствия эмпирическим
данным или теоретическим положениям,
соответствующим эмпирическим данным.
Фальсификация-(лат. falsus - ложный и
facio - делаю) - научная процедура, имеющая
своим результатом установление ложности
соответствующей гипотезы посредством
эмпирической проверки на соответствие
экспериментальным данным или теоретической
проверки на соответствие принятым в научном
сообществе фундаментальным теориям.
2.3. Теоретические методы исследования.
Теоретическая сторона связана с объяснением, обобщением, созданием новых теорий, выдвижением гипотез, открытием новых законов, предсказанием новых фактов в рамках этих теорий. С их помощью вырабатывается научная картина мира и тем самым осуществляется мировоззренческая функция науки. Теоретическое исследование предполагает работу ученых, направленную на объяснение фактов (предположительное - с помощью гипотез, проверенное и доказанное - с помощью теорий и законов науки), на образование понятий, обобщающих опытные данные.
2.3.1. Абстрагирование и идеализация.
Абстрагирование
заключается в мысленном отвлечении от
каких-то - менее существенных - свойств,
сторон, признаков изучаемого объекта
с одновременным выделением, формированием
одной или нескольких существенных сторон,
свойств, признаков этого объекта. Результат,
получаемый в процессе абстрагирования,
именуют абстракцией (или используют термин
“абстрактное” — в отличие от конкретного).
В качестве результата процесса абстрагирования
выступают различные понятия о предметах
(растение, животное, человек и т.п.), мысли
об отдельных свойствах предметов и отношениях
между ними, рассматриваемых как особые
«абстрактные предметы» (белизна, объем,
длина, теплоемкость и т.п.).
Важным примером научного познания мира является идеализация как специфический вид абстрагирования. Абстрактные объекты не существуют и неосуществимы в действительности, но для них имеются прообразы в реальном мире.
Идеализация представляет собой мысленное внесение определенных изменений в изучаемый объект в соответствии с целями исследований. В результате таких изменений могут быть, например, исключены из рассмотрения какие-то свойства, стороны, признаки объектов. Так, широко распространенная в механике идеализация, именуемая материальной точкой, подразумевает тело, лишенное всяких размеров. Такой абстрактный объект, размерами которого пренебрегают, удобен при описании движения, самых разнообразных материальных объектов от атомов и молекул и до планет Солнечной системы.
2.3.2. Формализация.
Под формализацией понимается особый подход в научном познании, который заключается в использовании специальной символики, позволяющей отвлечься от изучения реальных объектов, от содержания описывающих их теоретических положений и оперировать вместо этого некоторым множеством символов (знаков). Этот прием заключается в построении абстрактно-математических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. Ярким примером формализации являются широко используемые в науке математические описания различных объектов, явлений, основывающиеся на соответствующих содержательных теориях. При этом используемая математическая символика не только помогает закрепить уже имеющиеся знания об исследуемых объектах, явлениях, но и выступает своего рода инструментом в процессе дальнейшего их познания.
2.3.3. Теоретизация и схематизация.
Теория(от греч.-рассмотрение, исследование)-взгляд, мнение, предположение о причинах или возможных последствиях чего-либо, выработанные на основе наблюдений, совокупность умозаключений, отражающая объективно существующие отношения и связи между явлениями объективной реальности. Теории формулируются, разрабатываются и проверяются в соответствии с научным методом. Теория-наиболее сложная и развитая форма научного знания, дающая целостное отображение закономерных и существенных связей определенной области действительности. Её предшествуют накопление и систематизация фактов, выдвижение и проверка гипотез, верификация самой теории в других условиях.
Схематизация-изложение, изображение, представление чего-либо в самых общих чертах, упрощённо.
3. Заключение.
Сформировавшаяся
наука-это система методов
Метод
сам по себе не предопределяет полностью
успеха в исследовании действительности:
важен не только хороший метод, но и мастерство
его применения.
Список литературы.
- Найдыш В.М. Н20 Концепции современного естествознания: Учебник. — Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Альфа-М; ИНФРА-М, 2004.
- В.П. Кохановский (и др.) Философия науки в вопросах и ответах: Учебное пособие для аспирантов-Ростов н/Д: Феникс, 2006.
- Философия и методология науки: Учеб. Пособие для студентов высших учебных заведений/Под ред.В.И. Купцова. — М.: Аспект Пресс, 1996.

- Методы научного познания. Развитие научного знания
- Методы научной индукции
- Методы научно-педагогических исследований
- Методы научных исследований
- Методы научных исследований
- Методы научных исследований
- Методы научных исследований
- Методы научного познания
- Методы научного познания
- Методы научного познания
- Методы научного познания
- Методы научного познания
- Методы научного познания
- Методы научного познания