Методы прогнозирования. 5

СОДЕРЖАНИЕ 

Введение……………………………………………………………….2

1. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования………3
1. Индивидуальные экспертные оценки…………………….4
2. Коллективные экспертные оценки……………………….6
2. Формализованные методы прогнозирования………….…….9
1. Методы прогнозной экстраполяции………………….….9
2. Методы моделирования……….…………………………11

Заключение…………………………………………………………..14

Список использованной литературы………………………………15 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 

     Научное познание и использование законов  развития общества тесно связано  с прогнозами. Прогноз в переводе с греческого означает «вперед, узнавание».  Прогноз¹ – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

     Развитие  прогностики привело к созданию множества методов, процедур, приемов  прогнозирования, далеко не равноценных  по своему значению. По оценкам специалистов насчитывается около 200 методов прогнозирования. Вследствие этого имеется большое количество классификационных схем методов прогнозирования. Чрезвычайно важно, чтобы на данном этапе развития прогностики как науки была создана базовая (генеральная) классификация, обладающая многоцелевым характером и универсальностью.

     Актуальность  данной темы не вызывает сомнений, так  как прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отраженное в прогнозе, - это результат сложного комплекса причин и условий. Из этого можно сделать вывод, что методы прогноза являются главными  составляющими изучения данного будущего.

     Предметом контрольной работы являются методы прогнозирования.  
 
 
 
 
 
 
 

1.ИНТУИТИВНЫЕ (ЭКСПЕРТНЫЕ) МЕТОДЫ ПРОГНОЗИИРОВАНИЯ 

      Под экспертными методами понимают методы составления прогнозов на основе предложений экспертов. Применение их обосновано в том случае, когда  личный опыт и интуиция экспертов  играют авторитетную роль. Возможны случаи составления прогнозов и на основе письменных источников. Имеется большое  число таких экспертных методов, например метод Дельфи, метод «мозговой  атаки», морфологический метод и  т.п.

      Экспертные  методы в прогнозировании применяются, как правило, в следующих случаях:

      - объект прогнозирования нельзя  описать в количественно определенной  форме;

      - отсутствие статистической информации  не позволяет применять другие  методы прогнозирования, основанные  на использовании количественно  определенных сведений;

      - временной горизонт прогнозирования  настолько широк, что формальные  методы не обеспечивают сколько-нибудь  приемлемую достоверность прогноза.

      Большое значение имеют экспертные оценки и  корректировки прогнозов при  рассмотрении объектов районов хозяйственного освоения таких как, например Север, Сибирь, Дальний Восток.² Если в математическую модель не удается ввести сопутствующие переменные, обеспечивающие достижение поставленной цели, то экспертное решение является единственно возможным.

      Экспертные  оценки подразделяются на:

      - Индивидуальные экспертные оценки;

      -  Коллективные экспертные оценки; 
 
 

1.1 ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ 

     Индивидуальные  экспертные оценки предполагают, что  каждый эксперт дает свою оценку вероятности  события в будущем. Как правило, эти методы используются для решения  узких научных или практических задач.

Целями  использования индивидуальных экспертных оценок являются:

- Оценка вероятности развития событий, определение целей и стратегии, ранжирование целей и объектов.

- Анализ результатов, представленных другими экспертами и выдача заключений на их работу.

- Составление сценария.

     Интервью  предполагает частную беседу организатора прогнозной деятельности (прогнозиста) с экспертом. Прогнозист заранее  разрабатывает программу в виде вопросов по перспективному развитию прогнозируемого объекта. Эксперт  экспромтом должен дать заключение. Поэтому  на эксперта оказывается невольное  психологическое давление. Кроме  того, эксперт, не обсуждая проблему с  другими специалистами, не может  генерировать принципиально новую  идею.

     Аналитический метод (аналитические записки) 

При использовании  этого метода эксперт индивидуально  проводит все необходимые на его  взгляд разработки по анализу и прогнозированию  объекта. При этом он использует любую  информацию, справочную литературу, результаты различных исследований. Психологическое  давление на эксперта минимальное. Результаты оформляются в виде докладной аналитической записки, которая направляется прогнозисту.

      Метод сценариев – эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.

Сценарий  – это модель будущего, в которой  описывается возможный ход событий  с указанием вероятностей их реализации.³

В сценарии определяются основные факторы, которые  должны быть приняты во внимание, и  указывается, каким образом эти  факторы могут повлиять на предполагаемые события.

      Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким  образом, - это характеристика будущего в изыскательном прогнозе, а не определение одного возможного или  желательного состояния будущего.

      Обычно  наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые  в качестве альтернативных, планируются  в том случае, если реальность в  большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

      Сценарии  обычно представляют собой описание событий и оценки показателей и характеристик во времени. Метод подготовки сценариев вначале использовался для выявления возможных результатов военных действий.

      Позже сценарное прогнозирование стали  применять в экономической политике, а затем и в стратегическом корпоративном планировании. Теперь это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования экономических процессов в условиях рынка.

        Сценарии являются эффективным  средством преодоления традиционного  мышления. Сценарий – это анализ  быстро меняющегося настоящего  и будущего, его подготовка заставляет  заниматься деталями и процессами, которые могут быть упущены  при изолированном использовании  частных методов прогнозирования.⁴ Поэтому сценарий отличается от простого прогноза. Он является инструментом, который используется для определения видов прогнозов, которые должны быть разработаны, чтобы описать будущее с достаточной полнотой, с учетом всех главных факторов.

      Использование сценарного прогнозирования в условиях рынка обеспечивает:

- лучшее  понимание ситуации, ее эволюции;

- оценку  потенциальных угроз;

- выявление  благоприятных возможностей;

- выявление  возможных и целесообразных направлений  деятельности;

- повышение  уровня адаптации к изменениям  внешней среды.

      Сценарное прогнозирование является эффективным средством подготовки плановых решений, как на предприятии, так и в государстве. 

1.2 КОЛЛЕКТИВНЫЕ  ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ 

   Коллективные  экспертные оценки – комплексные  методы прогнозирования, т.к. они включают:

- Подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;

- Статистические методы обработки полученных материалов.

     К коллективным экспертным оценкам относятся: метод комиссий, метод «мозговой атаки», метод «Дельфи», метод «дерева целей»,  матричный метод, метод эвристического прогнозирования.

     Метод комиссий является самым распространенным методом. Суть данного метода заключается  в организации, так называемого, круглого стола в рамках которого обсуждаются проблемы и согласовываются  мнения экспертов с целью выработки  единого мнения. Достоинствами этого метода являются быстрота решения проблемы и малые затраты, а к недостаткам можно отнести то, что эксперты изначально орентированны на компромисс, а это в свою очередь повышает риск искажения результатов прогноза.

     Метод «мозговой атаки» имеет много разновидностей, которые различаются по времени и способам проведения. Суть метода заключается в том, что он позволяет получить результаты за короткий период времени с целью выработки единого мнения и определить возможные варианты развития событий. С помощью этого метода можно решать следующие задачи:

- Определить возможные пути развития объекта;

- Определить факторы, которые необходимо принимать во внимание при прогнозировании и планировании. Минусом данного метода является большая предварительная подготовка и сложность проведения «мозговой атаки», но именно при нем генерируются совершенно новые идеи.

      Сущность  метода «Дельфи» заключается в последовательном анкетировании мнении экспертов различных областей и формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на логичном, так и на интуитивном анализе. Метод предполагает использование серии анкет, в каждой из которых содержится информация и мнения, полученные из предыдущих анкет. Особенностями метода «Дельфи» является:

- Анонимность экспертов

- Использование результатов предыдущего тура опроса

- Статистическая характеристика группового ответа.

      При данном методе прогноза дается уточненный групповой ответ, однако в группе экспертов появляются лидеры, которых другие эксперты склонны поддерживать. А так же к минусам метода можно отнести большой цикл многотуровой экспертизы, отсутствие открытой дискуссии, исключение новых неожиданных подходов к проблеме.

        Метод структурно-логического прогнозирования связан с необходимостью решения проблемы при системном и ситуационном менеджменте и позволяет найти решение проблемы при сохранении функций, но при изменении структуры и значений параметра объекта прогнозирования за время упреждения. При этом используется качественная логическая и количественная информация, математическая теория графов.

Прогнозный  граф – это фигура, состоящая  из точек (вершин) и соединяющих их отрезков (ребер). Графы могут содержать или не содержать циклы (петли), быть связанными или несвязанными, ориентируемыми или неориентируемыми. Выбор структуры графа определяется совокупностью элементов системы, которую он должен формировать. Если связанный граф не создает петель и ориентирован, то его принято называть «деревом целей». Каждая пара его вершин соединяется единственным ребром.

      Метод  морфолог анализа – упорядоченный  способ рассмотрения объекта и получения  систематизирующей информации по всем возможным вариантам его развития. Метод включает в себя следующие приемы:

- Систематизированное рассмотрение характеристик объекта;

- Стремление не пропустить ни одной из них;

- Ничего не отбрасывать без предварительного исследования;

     В результате  создается новая информация об изучаемом объекте и выражается оценка всех возможных альтернатив.

Таким образом, все методы, основанные на опыте и интуиции, называют эвристическими методами, и используются в решении  наиболее сложных проблем, особенно в условиях неопределенности. 
 
 
 
 
 
 

2. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ  МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 

     Формализованные методы прогнозирования⁵ – когда объект или явление могут быть математически представлены в виде экономико-математических моделей.

     Формализованные методы прогнозирования являются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла. Формализованные методы в зависимости от общих принципов действия можно разделить на:

- Методы прогнозной  экстраполяции;

- Методы  моделирования. 

2.1 МЕТОДЫ  ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТРОПОЛЯЦИИ

      Экстраполяция⁶ – это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

      В группу методов прогнозной экстраполяции  можно включить методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятного моделирования и адаптивного сглаживания.

      В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию.

      Формальная  экстраполяция базируется на предположении  о сохранении в будущем прошлых  и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого объекта или процесса с учетом в перспективе его физической и логической сущности.

      Основу  экстраполяционных методов прогнозирования  составляет изучение временных рядов, представляющих собой упорядоченные  во времени наборы измерений тех  или иных характеристик исследуемого объекта, процесса.

      Временной ряд Xt может быть представлен в следующем виде:

Yt  = Xt + عt,

где  Xt – детерминированная неслучайная компонента процесса;

       عt – стохастическая случайная компонента процесса.

     Если  детерминированная компонента (тренд) характеризует существенную динамику развития процесса в целом, то стохастическая компонента отражает случайные колебания или шумы процесса.

     Задача  прогноза состоит в определении  вида экстраполирующих функций   Xt и عt на основе исходных эмпирических данных.

     Экстраполяция осуществляется в несколько этапов. На первом этапе экстраполяции тренда осуществляется выбор оптимального вида функций, описывающих эмпирический ряд. Для этого проводится предварительная  обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда, определение функции дифференциального роста, а также формального и логического анализа особенностей процесса.

     Следующим этапом является расчет выбранной экстраполяционной  функций. В завершении процесса производится оценка достоверности прогноза с использованием целого ряда показателей. 
 
 
 
 

2.2 МЕТОДЫ  МОДЕЛИРОВАНИЯ 

Методы  моделирования включают в себя:

- Экономическое моделирование

- Статистические методы

- Экономико-математическое моделирование на основе моделей.

Основу  экономического моделирования составляет математика и такие её разделы, как:   -    линейное и оптимальное  программирование;

- Математическая статистика;

- Нелинейное программирование;

- Теория игр.

     Язык  прикладной математики и статистики формализует экономические связи  и выражает их условиями и уравнениями  модели. При этом экономико-математическая модель имеет форму компьютерной программы. Моделирование помогает учитывать множество факторов, вскрывать  взаимосвязи и выбирать наилучшие  варианты и решения. Наибольшее применение на практике получили модели: экономического роста; межотраслевого баланса; размещение производства; оптимизирования перевозок.

     В экономическом моделировании выделяют следующие группы моделей:

- Структурные модели. В этих моделях выделяются  качественные однородные группы на основе большого числа признаков.

В структурном  прогнозировании обычно используют методы структурного графа, «дерева  целей», модели структурно-балансового  риска

- Сетевое моделирование. Основой является построение сетевого графика, на котором каждый вид работы обозначается стрелкой, которая соединяет начальное и конечное событие. Событие изображается кружком.

- Имитационные модели. Наряду со статистическим и словесным описанием объекта включают математические модели, графические зависимости, сетевые модели и т.д.

      Составляющими статистических методов являются:

- Корреляция, которая изучает взаимосвязи между разными показателями, тенденциями и их взаимное влияние. Парная корреляция характеризует взаимосвязи между двумя показателями. Множественная - характеризует взаимосвязи между несколькими показателями.

- Регрессия, которая предусматривает исследование зависимости определенной величины от другой величины. Используется при прогнозировании сложных, многофакторных объектов (объема продаж, прибыли, инвестиций) в средне- и долгосрочной перспективе при наличии показателей за ряд лет.

     Оба метода прогнозирования не вскрывают  причины изучаемых явлении, а  только дают возможность определить количественную величину связей между  ними. Причины могут быть вскрыты  только при тщательном анализе всех сторон развития объекта.

 Часто  статистические модели называют  производственными функциями.

      Экономико-математическое моделирование включает в себя следующие  модели:

- Детерминированные  (определенные) модели решаются с помощью симплекс-метода.

- Линейно-динамические модели строятся на базе линейных моделей, имеют блочно-диагональную структуру.

- Нелинейные модели, в них используются как линейные отношения, так и зависимости и зависимости другого рода.

- Стохастические (вероятностные) модели, все или часть параметров задаются случайными величинами. При этом существуют приемы сведения  экономических задач стохастического программирования к детерминированным задачам линейного программирования.

- Модели, разработанные на базе теории катастроф, связаны с аппаратом дифференциальных уравнений. В экономическом понимании, катастрофы – это скачкообразные изменения, возникшие в виде внезапного ответа системы на плавное изменение внешних условий.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

      Таким образом, метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза, а также совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, внутренних и внешних связей объекта прогнозирования, а также их измерений вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

       По  принципу действия и способу получения  информации все методы прогнозирования  делятся на 2 группы: интуитивные (экспертные) и формализованные. Каждый, из которых в свою очередь содержит из множества других методов. Можно сказать, что на данный момент времени существует очень много методов прогнозирования и порой не так уж легко выбрать подходящий. Но при выборе метода прогнозирования следует помнить, что с одной стороны, должен обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а, с другой стороны, уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Басовский А.Е. «Прогнозирование и планирование в условиях рынка».
2. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. «Прогнозирование и планирование экономики», 2001.
3. Владимирова Л.П. «Прогнозирование и планирование в условиях рынка», 2004.
4. Киселенко А.Н. «Прогнозирование и планирование в экономике», Сыктывкар КРАГСиУ, 2003.
5. Терентьев А.И. Фролова Л.Н. «Национальная экономика: планирование и прогнозирование», 2005.