Методы прогнозирования общетеоретические, специальные, интуитивные, формализованные. Краткая характеристика и сферы их применения
Методы прогнозирования
Подготовили: Дускаева А.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования
- Базируются на интуитивно-логич
еском мышлении. - В основе разработки прогноза лежат мнение и профессиональный научный опыт экспертов.
Экспертные методы
- когда невозможно учесть влияни
е многих факторов из-за значит ельной сложности объекта прогн озирования; - наличия высокой степени неопределенности информации или при отсутствии информации об объекте прогнозирования.
- Среди интуитивных методов широ
кое распространение получили м етоды экспертных оценок.
- Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.
- Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.
Формализованные (фактографические) методы прогнозирования
- Основаны на фактически имеющей
ся информации об объекте прогн озирования и его прошлом разви тии. - Преимущество перед интуитивными методами заключается
-большей объективности
-возможность рассмотрения
Формализованные методы делятся на четыре группы:
1. экстраполяционные (
2. моделирования
- системно-структурные,
- ассоциативные
- методы опережающей информации.
Они все базируются на
Методы экстраполяции
- Сущность экстраполяции заключается в изучении устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.
Различают формальную и прогнозную экстраполяцию.
- Формальная базируется на сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза.
- При прогнозной фактическое развитие связано с гипотезами об исследуемом объекте и изменений влияния различных факторов в перспективе на него.
- Методы экстраполяции необходим
о применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показател ей.
Методы моделирования
- Предполагают использование в п
роцессе прогнозирования эконом ико-математических моделей, которые описывают исследуемый объект в виде математических з ависимостей и отношений.
Различают следующие модели:
1. матричные
2. оптимального планирования
3. экономико-статистические
- трендовые
- факторные
- эконометрические
4. имитационные
5. принятия решений
- Моделирование предполагает кон
струирование модели на основе предварительного изучения объе кта или процесса, выделения его существенных хар актеристик или признаков.
Специальные методы
- Специальные методы прогнозиров
ания учитывают особенности спр оса на различные товары. Они исходят из раздельного про гнозирования основных составля ющих спроса с последующим их с уммированием.
Среди используемых
- Рациональные методы Преимущест
во заключается в том, что они доступны для изучения, могут быть описаны в словесной форме и объяснены.
- Точные методы Преимущество состоит в том, что они могут быть проверены другими специалистами. При проверке можно убедиться в отсутствии ошибок, а прогноз может быть пересмотрен при изменении внешних условий.
Заключение:
В то же время, в методологическом
плане, важным является понимание
того, что прогноз должен быть
ориентирован не на

- Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем
- Методы прогнозирования основных финансовых показателей
- Методы прогнозирования пожаров и их последствий
- Методы прогнозирования потребностей на рынке: назначение, разновидности, возможности
- Методы прогнозирования рисков
- Методы прогнозирования социальной инфраструктуры
- Методы прогнозирования спроса
- Методы прогнозирования и планирования
- Методы прогнозирования и планирования
- Методы прогнозирования и планирования
- Методы прогнозирования и планирования
- Методы прогнозирования и планирования
- Методы прогнозирования, используемые в процессе принятия решения
- Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения