Миграция населения. 3

Содержание

Миграция  населения 2

Классификация миграции населения 3

Сущность  метода статистической сводки и группировки. Метод средних и вариационный анализ 6

Методы изучения взаимосвязи между явлениями 8

Список использованной литературы 11

Миграция населения

Миграция населения может  активно и быстро воздействовать на демографическую ситуацию, уменьшая или увеличивая численность населения, изменяя его возрастно-половую  и семейную структуры, сами стереотипы демографического поведения. И если для мирового населения в целом (как «закрытой» системы на настоящий момент развития мировой цивилизации) она не может быть фактором роста, на основании чего ряд российских ученых не включают миграцию населения в предмет демографии, то для отдельных регионов, стран и даже континентов ее роль в их демографическом развитии зачастую является ведущей. С самого зарождения истории миграция населения рассматривалась как важнейшее из движений человечества, сущность которого заключалась в том, что некоторая часть народа или племени выделялась из более или менее замкнутого, более или менее чуждого ему союза и создавала новый очаг человеческой культуры.

Следует различать понятия  миграции населения в широком  смысле слова и узком. Миграция населения  в узком смысле слова выступает  как важная составная часть более  широкого понятия — миграционного  движения населения. Между ними нецелесообразно  ставить знак равенства.

Миграционное (территориальное, пространственное, механическое) движение населения нужно рассматривать  как совокупность передвижений людей  относительно мест жительства или мест приложения труда. В понятии миграционного  движения следует различать, прежде всего, межпоселенные и внутрипоселенные передвижения. Именно первые относятся к миграции в ее классическом понимании, поскольку только межпоселенные передвижения меняют картину размещения населения в регионе, стране, мире.

Межпоселенное движение населения есть совокупность межпоселенных передвижений любого вида, т.е. территориальных перемещений населения любой степени продолжительности между странами, районами и населенными пунктами, связанных и не связанных со сменой места приложения труда. В зависимости от степени продолжительности и регулярности оно имеет безвозвратную и возвратную формы. Первая обычно представляет собственно миграцию населения (в узком смысле), т.е. переселения, вторая включает в себя остальные ее виды.

Поэтому неверно, как это  делают некоторые авторы, различные  виды внеэкономических миграций, связанных, например, с войнами и политическими  решениями, переселения детей и  пенсионеров и др. не включать в  понятие «миграционное движение».

Классификация миграции населения

Существуют различные  классификации и типологии миграционного  движения, иногда значительно различающиеся  по форме и своим составляющим, в зависимости от принадлежности ученых к той или иной науке (география, политическая экономия, этнография, экология, история, демография), изучающих такое  многогранное явление, как миграция, или от того или иного типа государственного устройства, той или иной общественно-экономической  формации.

Одним из первых миграционные процессы попытался формализовать  английский ученый Е.Г. Равенштейн, который в 1885 г. на примере миграций в Великобритании и Северной Америке сформулировал одиннадцать миграционных законов или правил (Ravenstein’s Laws of Migration), на которых базируются многие западные концепции в области миграционной теории. Основные из них заключаются в том, что:

больше всего миграций осуществляется на короткие расстояния;

чем крупнее территориальный  центр, тем более привлекательное  влияние он оказывает;

каждому миграционному потоку соответствует свой контрпоток;

рост крупных городов  в большей степени обусловлен миграцией населения нежели естественным в них приростом;

масштабы миграции возрастают с развитием промышленности и  торговли и особенно с развитием транспорта;

экономические причины миграции являются определяющими.

Отметим, что на современном  этапе развития общества некоторые  из этих закономерностей миграции населения  приобрели ярко выраженный устойчивый и определяющий характер. В первую очередь речь идет о последних  двух из вышеназванных.

Наиболее общие классификации  миграционного движения основываются, как правило, на пространственно- временных  составляющих, в которых основным критерием можно считать изменение  постоянного места жительства с  учетом его временных сроков. Строго говоря, во многих из них учитываются  только формы перемещений и вне  поля зрения остаются причины миграций, их социально-демографическая характеристика. Учитывая все многообразие форм, факторов и причин миграций населения, можно  предложить следующую интегральную классификацию, базирующуюся, прежде всего, на следующих категориях, обусловленных  временным фактором:

тип;

вид;

форма;

причина;

стадия.

Миграционное движение может  происходить как внутри одной  страны, так и между государствами. Поэтому выделяют два типа миграции населения: международную (межгосударственную, внешнюю) и внутреннюю (внутригосударственную).

Именно для международной  миграции характерны такие понятия, как иммиграция и эмиграция. Первое означает въезд в другую страну с целью устройства на работу или учебу, а также в силу ряда других причин (например, объединения семьи), зачастую связанных со сменой гражданства. Во втором случае речь идет о выезде из страны. Соответственно говорят об иммигрантах и эмигрантах. Международная миграция подразделяется на межконтинентальную (например, миграция из Европы в США и Австралию) и внутриконтинентальную (например, в рамках Европы).

Относительно внутренней миграции говорят о прибывающих  и выбывающих мигрантах из одних  районов (населенных пунктов) в другие в пределах одного государства. Внутренние миграционные потоки подразделяют по следующим направлениям: город — город; село — село; село — город; город — село. Данные направления в определенной мере могут быть присущи и международной миграции.

Как для внутренней, так  и для внешней миграции населения  характерны следующие основные виды, которые обусловливаются временем пребывания в месте въезда. Переселения  подразделяются на безвозвратную миграцию, связанную с изменением постоянного  места жительства и зачастую со сменой гражданства, и постоянно-временную  миграцию, ограниченную определённым временем пребывания на новом месте (в новой стране), иногда достаточно длительным (по определению ООН, «долгосрочными» (постоянными) мигрантами считаются  лица, выезжающие на срок 1 год и более).

Сезонные миграции осуществляются на срок в несколько месяцев, но не более года с обратным обязательным возвращением на место постоянного  жительства. Как правило, сезонная миграция происходит с целью временной  работы в отраслях с сезонным ритмом потребностей в рабочей силе: сельское хозяйство в периоды посевных и уборочных работ, рыболовство, сфера услуг, строительство и  ряд других. Своеобразной разновидностью (формой) сезонной межгосударственной миграции являются кочевничество, имевшее  широкое распространение в мире в прошлом и сохранившееся  до настоящего времени в основном в Западной Африке и на Ближнем  Востоке, а также паломничество  к святым местам.

Маятниковая (челночная, приграничная) миграция — это ежедневный (реже еженедельный) переезд с места  постоянного жительства на место  работы или учебы в другом межпоселенном пункте или в другом государстве. В последнем случае говорят о «рабочих-фронтальерах». За истекшие 30 лет значение и масштабы этого вида миграционного движения значительно возросли, превысив в ряде стран объем ежегодных безвозвратных переселений.

Эпизодические миграции —  четвертый основной вид — представляют собой деловые, туристические, рекреационные  и т.п. поездки, не имеющие регулярного  временного характера. Считается, что  по своим масштабам этот вид миграции превосходит все остальные, хотя по своей значимости, особенно демографической, существенно им уступает. Тем не менее заметим, что доходы, например, от туризма и путешествий в мире оценивались в 1993 г. примерно в 3,5 трлн. дол., а число туристов превысило 443 млн. человек.

Своеобразным видом современных  миграций, обусловленных, прежде всего  политическими и экологическими причинами, является вынужденная миграция, которая находит свое выражение, если речь идет о внутренних переселениях, в движении перемещенных лиц или  вынужденных переселенцев (термин, принятый в России), и особенно в  движении беженцев, т.е. лиц, ищущих политического  или гуманитарного убежища за рубежом в силу непосредственной угрозы их жизни.

Относительно внешней  миграции выделяют еще один своеобразный вид — нелегальную (незаконную, подпольную) миграцию. При этом нелегальные мигранты — это лица, которые в поисках работы въезжают в другую страну как нелегально (например, из Мексики в США незаконно переходят границу более 1 млн. человек ежегодно), так и на законных основаниях (по частным приглашениям, в качестве туристов и т.п.) с последующим переходом на незаконное положение и нелегальное трудоустройство.

По формам миграционное движение можно разделить на общественно-организованные, осуществляемые с помощью государства  или различных общественных структур (например, организованный набор рабочих, миграция по общественным призывам), и  неорганизованные, которые осуществляются без помощи со стороны государства.

Классифицируя миграционное движение по причинам, следует выделить следующие из них: экономические, социальные, культурные, политические, этнические (национальные), религиозные, расовые, военные, демографические (объединение семей, брачная миграция) и др.

Одной из важнейших задач  статистики является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамики. Эта задача решается при помощи рядов динамики.

 Ряд динамики – ряд  расположенных в хронологическом  порядке значений признака, характеризующих  изменение общественных явлений  во времени [3,c. 106].

В каждом ряду динамики имеются  два показателя основных элемента:

t – время, т.е. моменты  или переходы, к которым относятся  уровни;

y – уровень ряда, т.е.  конкретное значение признака.

 Виды рядов динамики:

1. ряд динамики абсолютных  величин; 

2. ряд динамики относительных  величин; 

3. ряд динамики средних  величин. 

Выше перечисленные виды рядов динамики объединяются в две  группы:

- интервальные – ряды  динамики, в которых значения  признака указаны за определенный  промежуток времени; 

- моментные – ряды  динамики, в которых значения  признака указаны за отдельные  моменты времени. 

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами.

Для анализа рядов динамики рассчитываются аналитические показатели в 2 модификациях: базисные и цепные.

1.Абсолютный прирост (+) или убыль (-) - показывает на сколько уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего уровня.

2.Темп роста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего года больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

3.Темп прироста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего периода.

Для характеристики среднего изменения того или иного признака рассчитывают:

Средний уровень ряда:

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Методы выявления основной тенденции.

Основная тенденция –  плавное и устойчивое изменение  уровня явления во времени, свободное  от случайных колебаний [1,c.129].

- метод укрупнения интервалов  основан на укрупнении анализируемого  периода; 

- метод скользящей средней  заключается в расчете средних значений из нечетного числа периодов опускаясь на один уровень;

-метод аналитического  выравнивания заключается в составлении  уравнения прямой следующего  вида:

Далее составляется уравнение  прямой и, подставляя в него последовательно  значения t, находят выровненные  уровни . Если расчеты выполнены верно, то .

Сущность метода статистической сводки и группировки. Метод средних и вариационный анализ

 Статистическая сводка  – комплекс последовательных  операций по сбору, обработке  и систематизации данных о  массовых социально-экономических явлениях и процессах, также включает составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин)[2, с. 34]. Она позволяет прейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Существуют следующие  виды сводок:

1Ручная 

2.Механизированная 

3.Простая, т.е. суммирование и обобщение данных

4.Сложная, включает группировку данных.

Статистическая группировка  – это разбиение изучаемой  совокупности на группы по существенному  признаку[3,с.35]. Признак, по которому осуществляется группировка, называется группировочным.

Метод группировок применяется  для решения следующих задач:

1) выделение социально-экономических  типов явлений; 

2) изучение структуры  явления и структурных сдвигов,  происходящих в нем; 

3) изучение связей и  зависимости между отдельными  признаками явления. 

Для решения этих задач  применяют следующие три вида группировок:

1. Типологическая, т.е. по качественному признаку с целью выявления социально-экономических типов явления;

2. Структурная, т.е. с целью анализа структуры явления;

3. Аналитическая, т.е. по факторному признаку с целью анализа взаимосвязи между факторным и результативным признаками.

Группировка строится по следующим  правилам:

1.Строят ранжированный ряд, т.е. значение признака располагается в порядке возрастания;

2. Рассчитываю размах вариации как разницу между максимальным и минимальным значениями признака

3. Определяют число групп по формуле Стерджесса;

4. Рассчитывают величину  интервала как предел изменения  значений признака в каждой  группе 

Каждый интервал имеет нижнею и верхнею границы. Существуют следующие виды интервалов:

- закрытый, т.е. в котором известны обе границы;

- открытый, т.е. в котором неизвестны верхняя и (или) нижняя граница;

- равные интервалы, т.е. имеющие одинаковую величину каждой группы;

- неравные интервалы, имеющие различную величину в группах.

5. Значение признака распределяют  по группам и производят расчет  групповых и общих итогов.

Средняя величина – относительный  показатель, характеризующий среднее  значение изучаемой совокупности [4, с. 89].

Признак, для которого рассчитывается средняя называется варьирующим, а  единица варьирующего признака называется вариантой. Повторяемость каждой из вариант называется частотой.

 Виды средних:

1.средняя арифметическая простая используется, когда имеются несгруппированные данные, т.е. каждая из вариант встречается один раз;

2.средняя арифметическая взвешенная используется, когда каждая из вариант встречается несколько раз, т.е. имеются сгруппированные данные;

3. средняя гармоническая  используется в тех случаях,  когда неизвестна частота; 

4. средняя хронологическая,  средняя геометрическая используются  для анализа динамики.

 Кроме выше перечисленных  видов средних величин выделяют  структурные средние:

- мода – значение признака наиболее часто встречающееся в совокупности;

- медиана – значение признака, находящегося в середине ряда распределения.

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени [6, с. 71].

Для анализа вариации используются следующие показатели:

1. Среднее линейное отклонение  характеризует отклонение значений  признака в каждой группе от средней арифметической: простое и взвешенное.

2. Дисперсия показывает  квадрат отклонений значения  признака по каждой группе от среднего: простая и взвешенная.

3. Коэффициент вариации  характеризует однородность изучаемой  совокупности.

4. Среднее квадратичное  отклонение.

Методы изучения взаимосвязи между явлениями

 Многофакторный корреляционно-регрессионный  анализ основывается на уравнение  регрессии. 

При многофакторном корреляционно-регрессионном  анализе существуют следующие показатели тесноты связи:

1. Коэффициент эластичности  показывает, на сколько процентов  изменяется результативный признак  при изменении каждого из факторов  на 1%.

2. Бета-коэффициент позволяет оценить степень влияния каждого из факторов.

3. Парные коэффициенты  корреляции характеризуют взаимосвязь  между результативным и каждым  факторным признаком или между  двумя факторными.

4. Средние квадратичные  отклонения показывают отклонения  индивидуальных значений от среднего.

5. Множественный коэффициент корреляции характеризует взаимосвязь между всеми рассматриваемыми признаками и изменяется в пределах от 0 до 1.

6. Частные коэффициенты  корреляции показывают взаимосвязь  между результативным и факторными признаками и изменяются в пределах от -1 до 1.

7. F - критерий Фишера характеризует адекватность многофакторной модели.

Множественный коэффициент  детерминации показывает, на сколько  процентов вариация результативного  признака зависит от вариации факторов, включенных в модель и показывает процент неучтенных факторов.

Ряд динамики представляет собой  ряд расположенных в хронологическом  порядке значений признака.

 Для выявления закономерного  систематического изучения уровня  рядов динамики, свободного от  случайных колебаний и отражающего  тенденцию их развития, применяют  методы укрупнения интервалов  и скользящей средней. 

 Сущность метода заключается  в укрупнении рассматриваемых  периодов и расчете средних  значений показателя по укрупненным  периодам [7, 165c.].

На объем миграций неоднозначное  влияние оказывают и колебания  экономической конъюнктуры, воздействие  которых наиболее полно проследил  еще Бринлей Томас, выявивший общие закономерности ритмических колебаний миграции между Европой и США, соглашаясь при этом с главным выводом классической экономической теории о взаимовлиянии и взаимодополняемости экспорта капитала и рабочей силы.

В настоящее время различные  теоретические построения базируются на неоклассической теории, заключающей  в себе относительно простые исходные предпосылки об экономических мотивациях человека, в частности, о том, что  индивидуум, как правило, стремится  к максимизации своей функции  полезности, а работник — к максимизации дохода от своей занятости.

При этом миграция включается в экономические построения теории «функции полезности» в силу того, что она является источником перераспределения  факторов производства между странами. Причем товарный экспорт может быть замещен или дополнен экспортом  рабочей силы с теми же последствиями  для ценовых соотношений между  факторами производства, в частности  для цены труда.

В свою очередь экспорт  и импорт рабочей силы формируют  мировой рынок труда, исходным пунктом  которого стало движение с начала XIX в. обезземеленного сельского населения из Ирландии в Англию, получившее дальнейшее развитие в массовых миграциях европейцев в Новый Свет и Австралию, и особый размах и новое качество в последнее десятилетие, когда речь идет уже не просто о рабочей силе как таковой, а о человеческом капитале [5, 134c.].

Не случайно, что одна из характерных закономерностей современной  международной миграции населения  заключается в значительном и  постоянном увеличении ее масштабов, вовлечении в мировой миграционный круговорот трудящихся практически всех стран  мира. Если в 60-е гг. в рамках Западной Европы в поисках работы переезжало из одной страны в другую около 1 млн. человек, то в конце 80-х гг. уже 5 млн. В 1994 г. в мире насчитывалось более 30 млн. трудящихся-мигрантов против 3,2 млн. в 1960 г. С учетом же членов их семей, мигрантов-сезонников, рабочих-фронтальеров, нелегальных иммигрантов и беженцев общая численность мигрантов была выше в 5-6 раз, достигнув численности населения таких стран, как Россия или Япония, став по существу своеобразной «нацией мигрантов». Причем более половины из них являлись выходцами из развивающихся стран, 2/3 из которых направлялись в развитые капиталистические государства. В 80-е гг. 9 из 10 иммигрантов, допускаемых, например, в США, прибывали из развивающихся стран.

Другая характерная закономерность современной международной миграции населения заключается в том, что в ней произошли качественные изменения, обусловленные НТР, суть которых в значительном увеличении среди мигрирующих доли лиц с  высоким уровнем образования  и профессиональной квалификации. Интеллектуальная миграция, если она имеет возвратный характер, явление положительное, она внесла (и вносит) большой вклад в сокровищницу мировой культуры и науки, в распространение идей просвещения и знаний, способствовала, в частности, созданию и развитию наиболее престижных ныне университетов, таких как Лейпцигский, Кембриджский, Оксфордский. В рамках интеллектуальной миграции выделяется такая ее разновидность, как «утечка умов», которая является ничем иным, как ограблением научно-технического и культурного потенциала менее развитых более богатыми странами.

 «Утечка умов» — это, по сути, безвозвратная эмиграция высококвалифицированных специалистов (включая средний технический и медицинский персонал), в том числе и потенциальных специалистов (студентов, стажеров, аспирантов), в отношении которых странами иммиграции проводится целенаправленная миграционная политика, обусловленная, прежде всего, экономическими соображениями.

Список использованной литературы

1. Башкатова Б.И. Социально-экономическая  статистика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
2. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
3. Демография: Учебник / Под ред. В.М. Медкова. - М.: ИНФРА-М.- 2004.
4. Демография. Учебник / Под общ. ред. Н.А. Волгина. М.: Изд-во РАГС, 2003. – 384 с.
5. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. – М: ИНФРА-М, 1999. – 416 с.
6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова– М: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
7. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЭФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.